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📰 福建省印发加强金融气象协同联动实施方案
_光明网
福建省印发的《加强金融气象协同联动服务福建经济社会高质量发展实施方案》聚焦气象科技与金融资源双向赋能，旨在构建具有福建特色的“气象×金融”全链条服务体系，提升福建金融强省建设的气候安全保障能力。文章指出福建多灾害易发，因地制宜地提出九大重点任务与三重组织保障，覆盖银行、保险、证券等金融机构的气象深度融合与风险管理机制。为织密巨灾与特色产业保险网，方案将气象科技作为风险保障底座，推进巨灾保险与气象灾害风险预警研究，将极端气象纳入保险责任，打造“一县一特”“一县多特”的天气指数保险格局，建立气象灾害损失量化指标库，探索在财产与寿险领域的应用。 同时，方案提出全流程金融气象风险管理体系：以高时空分辨率智能网格预报为基础，建立灾前预警—灾中管控—灾后快赔的全链条机制，研发气候风险指标体系与定量模型，推动压力测试与企业气候风险评估；鼓励开发气象指数型金融产品，探索“保险+期权”对冲模式，并将气候因子纳入生态价值核算。 另外，实施“气象数据要素×金融”行动，推动跨部门数据共享、数字化平台建设与预警系统对接，提升个性化气象服务在官方App中的落地，形成省级五部门联动的金融气象工作专班，推动产学研协同、社会资本参与与服务效益评估，全面构建覆盖面广、响应迅速的金融气象支撑体系。
🏷️ #气象金融 #风险管理 #巨灾保险 #气候指数 #数智平台
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📰 福建省印发加强金融气象协同联动实施方案
_光明网
福建省印发的《加强金融气象协同联动服务福建经济社会高质量发展实施方案》聚焦气象科技与金融资源双向赋能，旨在构建具有福建特色的“气象×金融”全链条服务体系，提升福建金融强省建设的气候安全保障能力。文章指出福建多灾害易发，因地制宜地提出九大重点任务与三重组织保障，覆盖银行、保险、证券等金融机构的气象深度融合与风险管理机制。为织密巨灾与特色产业保险网，方案将气象科技作为风险保障底座，推进巨灾保险与气象灾害风险预警研究，将极端气象纳入保险责任，打造“一县一特”“一县多特”的天气指数保险格局，建立气象灾害损失量化指标库，探索在财产与寿险领域的应用。 同时，方案提出全流程金融气象风险管理体系：以高时空分辨率智能网格预报为基础，建立灾前预警—灾中管控—灾后快赔的全链条机制，研发气候风险指标体系与定量模型，推动压力测试与企业气候风险评估；鼓励开发气象指数型金融产品，探索“保险+期权”对冲模式，并将气候因子纳入生态价值核算。 另外，实施“气象数据要素×金融”行动，推动跨部门数据共享、数字化平台建设与预警系统对接，提升个性化气象服务在官方App中的落地，形成省级五部门联动的金融气象工作专班，推动产学研协同、社会资本参与与服务效益评估，全面构建覆盖面广、响应迅速的金融气象支撑体系。
🏷️ #气象金融 #风险管理 #巨灾保险 #气候指数 #数智平台
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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会
我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。
“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业
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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会
我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。
“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业
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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布
中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。
“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。
到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子
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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布
中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。
“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。
到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。
🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子
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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站
1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。
“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。
🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策
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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站
1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。
“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。
该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。
🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策
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