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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会

我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。

“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。

“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。

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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布

中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。

“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。

到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。

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