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📰 AI信任危机怎么破?澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区

在金融与大型企业的AI落地场景中,监管要求与效率提升形成矛盾,澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力,帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源,强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书,才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术,构建一体化数据资产体系,提升数据可复用性与业务适配性,并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面,提出多层协同控制与幻觉检测体系,确保每一步推理可验证、可干预,最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力,通过标准化评测、错误分析、持续迭代,驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%,验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来,随着评测体系与协同机制的完善,AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务,推动数字化转型与创新应用。

🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产

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📰 天翼云助力TOP基金公司“养虾”,解锁投研数字化新范式- DoNews

天翼云与上海电信联合为金融行业提供AI云电脑解决方案,帮助基金公司在保障数据安全与合规的前提下快速上线OpenClaw,实现投研数字化升级。通过“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,采用硬件级加密与金融级沙箱,确保策略数据在本地处理、仅上传加密分析结果,符合等保三级认证要求,并建立端到端加密通道和实时数据同步,解决数据孤岛问题,延迟控制在500毫秒内。创新的“基础资源包+弹性算力”计费模式显著降低资源闲置成本,部署周期从3个月压缩至2分钟,提升投研效率和市场响应速度。此举在金融行业建立了AI智能体落地的新标杆,推动从AI尝鲜向AI实用的转型,同时强调安全与效率并重、数据合规与成本控制并行的发展路径。

🏷️ #金融安全 #云计算 #AI投研 #数据合规 #成本优化

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📰 南凌科技参编信通院《算网融合行业应用研究报告(2025年)》,彰显行业标杆力量

本报告由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会牵头发布,南凌科技作为核心参与方,围绕“网络+计算+安全”一体化服务,系统梳理并输出算网融合的核心技术洞察与行业落地实践。技术层面,南凌科技提出以智能连接、异构算力、内生安全为支撑的一体化算网服务能力,构建以SD-WAN为核心的全球组网与专线能力,确保跨境办公与全球部署的高可靠性;通过标准化接口对接算力资源,实现异构算力的高效调度和容器化封装,支撑云网一体化和数字化转型需求;在内生安全方面,结合零信任、SASE理念及VPN、防火墙等防护,提升对高敏感场景的隐私计算与数据合规保障。行业落地方面,南凌科技将算网融合能力转化为针对通信、IT、金融、零售等四大行业的具体解决方案,推动网络从“单纯连接”向“算力适配”升级,构建一站式算网资源配置与智能调度体系,助力企业数字化升级与高效运营。未来将以NOVA、NOVAnet、凌云等品牌为核心,深化边缘计算与SASE等核心产品能力,持续提供高质量专线、专网与云灾备等全栈服务。

🏷️ #算网融合 #SD-WAN #云网安 #边缘计算 #数据安全

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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻

近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2

🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化

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📰 鲲鹏支付荣膺“金松奖”,PRISM体系定义全谱商业-移动支付网

本文报道重庆鲲鹏支付凭借“PRISM一站式全域数字化支付解决方案”荣获第十二届“金松奖数字金融服务发展奖”。PRISM不是简单的支付工具堆叠,而是将基础支付能力折射、分解并融合为五大价值维度,解决企业痛点:一是全域联接,打通线上线下及跨境收单,提升无缝收款体验;二是中枢智理,设立中台将海量资金清分与对账透明化,推动经营管理从被动响应转为主动干预;三是场景赋能,深入零售、餐饮、供应链等垂直领域,提供定制化数字化工具,形成支付与场景闭环;四是效能调度,智能账户与高频结算引擎提升资金流转效率,同时保障风控安全;五是全球视野,合规基础上为企业出海提供一体化收管付方案,助力中国品牌全球布局。未来将上线PRISM Verse开放平台,将支付底座、分账、风控等能力开放给生态伙伴,实现“开放与共振”的数字生境。通过标准化API与模块化组件,帮助合作伙伴快速搭建符合自身业务的数字化底座,推动生态协同与商业动能释放。

🏷️ #数字金融 #支付生态 #PRISM #开放平台 #鲲鹏支付

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📰 【一周观察】金融监管发多个文件,金融科技子公司+1,多个罚单指向安全及反洗钱违规-移动支付网

《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目,涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。通过点击标题可阅读全文。最近发布的《金融法(草案)》征求意见,强调将信息科技深度融入金融监管、基础设施、风险防控与行业发展,构建数字金融的法治框架。央行在征信领域提出2026年工作目标,强调基础征信提升、规则规制完善、接入管理严格、数据治理深化,推动数智化征信服务体系建设与民生导向的征信场景宣传。金融监管总局修订消费投诉处理管理办法,提升信息化水平。数字人民币运营机构扩容至12家,覆盖多家银行,显示数字货币领域的持续扩展。监管方面,监管总局强调提升数字化与智能化水平,健全金融法治、加强分级分类监管与金融消保工作,打击黑灰产。金松奖揭晓,覆盖企业与方案/案例两类,评选对象包括银行、支付机构、金融科技公司等。银行科技出海趋势明显,中银香港及中行均设立金融科技子公司以加强跨境能力。自2026年初以来,银行因客户尽职调查及网络/数据安全问题接连被罚,显示合规与信息安全的持续压力。中行数据管理部人事调整,CIO职位空缺持续多月,未来或将带来治理与数字化转型的新动向。邮储银行面向大模型建设提出三大难题,聚焦AI模型的实际落地与挑战。沧州银行开启新一代信贷系统与数据激活计划,数字化转型成为年度关键词。建信金科中标广发银行科技与业务融合项目,体现行业对科技风险咨询的持续需求。北京银行正推进分支机构大模型专利应用,解决岗位身份及权限下的定制化问答需求。

🏷️ #银行科技 #征信 #数字人民币 #金融监管 #大模型

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📰 金融业“冷”对“龙虾”热 智能体应用合规红线待明晰

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体的热潮呈现出明显的审慎态度。尽管“养虾”风潮在大众市场迅速扩散,但监管机构与行业内部的风险忧虑使金融领域的接受度相对保守。默认配置下的高权限、潜在信息泄露和交易操控等隐患,被多方警示;银行、信保、支付等机构普遍未接入,部分员工在私人设备上测试也因安全风险而放弃。金融行业的底层逻辑是风险管控,强调合规性、可追溯性与数据安全,因此OpenClaw需要在端到端自动化与人机协同之间找到平衡。业内普遍认为当前阶段应以辅助型、风险可控的应用为主,如风控、反欺诈、合规报告等,并通过分级授权、可解释性提升、数据合规等措施降低潜在损失。未来路径强调六大核心问题:可解释可追溯、明确权责、解决模型短板、保护数据隐私、兼顾商业诉求、保留人工干预。南京银行等案例显示,通过“人机协同”与培训提升, AI 工具可在一线员工的掌控下逐步落地,推动金融科技稳健前行。政府层面也强调深化业技融合、确保安全有序推进,以释放数字化与智能化的潜能。

🏷️ #金融AI #开放智能体 #风险合规 #人机协同 #数据隐私

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📰 金融适老服务焕新 守护“最美夕阳红”

随着我国人口老龄化加速,银发经济规模不断扩大,金融行业围绕“银发”群体需求,提升养老金融服务供给、优化服务模式,推动老年人从“被动养老”向“主动享老”转变。文章指出养老金融已从基础管理向优化产品、扩大保障、丰富责任、提升水平升级,核心在于为老年人提供更温暖、可保障的金融服务体系。以农银人寿为例,已建立首办负责制与24小时响应机制,推出81款具备养老属性的保险产品,进一步增强社会保障功能。顶层政策方面,监管机构发布高质量发展实施方案,强调优化网点布局、完善老年人适老设施、保留人工服务、升级智能终端、提升移动端便捷性。线上适老服务通过“大字版”客户端与“农银E家”平台,解决老年人数字鸿沟,简化办理流程,提升安全、简便与高效的陪伴式服务水平。未来将以“一优一强一稳”打造养老金融服务体系,确保老年人便捷享受金融红利。

🏷️ #养老金融 #银发经济 #老年金融服务 #数字鸿沟 #智能陪伴

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📰 【招聘】重庆银行科技部社招,涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网

本公告来自重庆银行社会招聘信息,涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责,要求硕士及以上学历,具备4年以上科技或数字化行业经验,其中2年以上AI架构设计经验,熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术,具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力;系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化,要求同样为硕士及以上,具备软件工程和大模型相关知识,能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力;软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历,3-4年及以上相关从业经验,具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力,偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪,要求具备数据平台相关经验。总体来看,岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向,强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。

🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技

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📰 数字中国创新大赛·信创赛道 金融行业赛报名开启_要闻简讯_福州市政协委员会

近日,2026年数字中国创新大赛·信创赛道金融行业赛报名开启,面向全国征集在金融领域信创技术应用中技术先进、安全可靠、具有重大推广价值的优秀案例,旨在推动金融信创从“可用”向“好用、安全、创新”迈进。赛题设置包括全栈信创应用实践(聚焦于保障业务连续性与数据安全,实现从底层硬件到上层应用的全栈信创迁移、适配与业务深度融合)、信创智能运维实践(聚焦信创环境下运维的自动化、智能化,旨在保障系统的高可用与快速恢复能力)、信创内生安全实践(聚焦构建植根于信创架构之下的主动安全防御与风险管理体系)、开源治理实践(聚焦信创技术栈中海量开源组件的合规、安全与可持续性管理)、前沿创新实践探索(聚焦未来的信创架构与技术前瞻性探索性解决方案)等。赛程安排方面,3月20日报名截止,3月21日—27日资格审查,公布入围作品名单及赛事安排,3月28日—4月17日举行线下路演答辩,数字中国建设峰会期间举办全国总决赛、颁奖仪式及相关主题活动。有意者可登录数字中国创新大赛网站报名参赛。

🏷️ #数字中国 #信创 #金融赛道 #比赛报名 #开源治理

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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验:平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经

平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作,构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系,获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心,解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点,建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构,将企业知识库、合规文档注入模型推理,并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像,能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则,显著提升问题件处理时效与解决率,同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率,“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信,实现一键直达与一屏办理,覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元,月均智能还款提醒可达约220万人次,累计回款约184亿元,并构建了风险前置化解能力,风险化解比例达94%,通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面,平安融易以“六进”行动深入基层,推动线上线下宣教,提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践,为行业高质量发展提供参考。

🏷️ #AI in ALL #智能客服 #风险前置 #金融消保 #数字化服务

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📰 2025年度第十二届“金松奖”金融科技行业评选结果公布-移动支付网

2026年3月16日,移动支付网主办的2025年度第十二届“金松奖”金融科技行业评选结果正式揭晓。本届评选分为企业类和方案/案例类两个大类,参选范围涵盖商业银行、支付机构、卡组织、跨境企业、金融科技公司等多类型主体,方案/案例则聚焦数字金融、支付创新、跨境金融、数字人民币、AI+金融、合规科技等热门领域。获奖覆盖多项维度:品牌影响力企业包括连通公司(美国运通)、拉卡拉、银盛支付、PayKKa、江苏金服;最受欢迎企业为楚天龙、WeTech、好哒、合利宝、Sumsub。数字金融服务发展奖聚焦面向对公中小微企业的数字化授信服务闭环等实践,覆盖厦门银行、云象、鲲鹏支付等案例。支付创新与服务数智化奖包括元宇宙虹膜支付、中通支付品牌钱包定制化解决方案、宝付充换电行业支付解决方案等。跨境金融场景创新奖、数字人民币赋能发展奖、AI+金融创新应用奖、合规科技成果奖等亦揭晓多项创新案例与应用。金松奖自2014年启动,至今已举办12届,累计申报项目超1600个,旨在通过多维度展示金融科技领域的年度成果与趋势。

🏷️ #金融科技 #奖项 #金松奖 #支付创新 #数字人民币

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

OpenClaw 引发的“养虾”热潮在科技领域掀起关注,但金融行业对其态度格外审慎。原因在于金融行业风险高、监管严格、数据安全要求极高,核心数据如客户信息、交易信息一旦暴露将带来重大损失,因此普遍采取风险评估与合规审查后再逐步探索应用。尽管如此,金融行业并未全面排斥新技术,正在个人层面与企业层面开展探索,与快赔、智能理赔和风控等场景相结合,推动在不涉及核心数据的前提下提升效率与体验。多家机构强调将坚持有序、合规、安全的原则,建立完备的防范机制,确保在提升服务便利性的同时守住安全底线。同时,行业也在加速自研与自主可控的金融大模型建设,推动 AI+大数据、云计算等复合技术的融合落地,以实现理赔加速、风控智能化、消保智能化、以及对实体经济的精准赋能。科技创新的落地正围绕农业保险、金融消保、理赔环节等场景展开,逐步形成以金融大模型为底座的全栈自研体系与行业解决方案。未来金融 AI 应用将以稳健、可控为前提,持续提升服务效率、降低运营成本,同时加强数据隐私保护与风险管控。

🏷️ #金融AI #大模型 #数据安全 #合规审查 #风控智能化

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📰 数字中国创新大赛信创赛道启动报名

2026数字中国创新大赛·信创赛道正式开启报名,聚焦应用软件国产化开发、系统迁移、适配调优、供应链安全与应急保障等创新产品与解决方案,赛事总奖金80万元,获奖作品将进入信创赛道资源池并优先在各类渠道推广。参赛领域覆盖六大行业赛:能源、交通、金融、水利、教育,以及综合行业,分别聚焦碳达峰与新型能源体系、交通全领域应用、高并发交易与跨境支付风控、数字孪生及全栈信创解决方案、智慧教学与大数据分析、以及未单独设赛的党政与应急管理等通用性信创需求。通过集中征集、资源整合与渠道推广,推动国产化应用与数字化治理的协同创新。

🏷️ #信创 #国产化 #赛事 #数字化 #资源池

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📰 全国人大代表其实:建议进一步提升证券行业数字化水平 - 21经济网

全国两会期间,东方财富董事长聚焦证券行业数字化建设与基金投顾发展两大议题,提出多项具体建议以推动资本市场与财富管理的高质量发展。关于数字化水平提升,建议进一步推进证券业务线上办理,逐步开放融资融券、股票期权等业务的线上开户,提升服务效率与投资者体验,同时强化风险管理。为解决人工智能落地的难题,提出联合攻关与监管沙盒等方式,推动资本市场人工智能创新中心建设,聚焦核心技术与数据资源的共建共享,并在合规前提下推动试点落地与场景应用的可复制经验积累。此外,强调在现有备案框架下对金融AI大模型实施差异化备案与分级应用指引,防范信息误导与合规风险。关于基金投顾,建议自2019年起的试点逐步转常规,扩大符合条件的持牌机构参与,推动多元化资产配置和创新收费模式。分阶段拓展配置范围,初期纳入公募REITs、私募基金等,中长期再考虑银行理财与保险资管产品,建立多层次的投顾服务收费体系,激励机构以长期投资者回报为导向,提升投顾质量与服务深度,形成投顾机构与投资者的良性共生生态。

🏷️ #数字化 #基金投顾 #人工智能 #资本市场 #收费体系

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📰 智御风控团队:深耕智能风控赛道,以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下,智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道,依托央行金融科技发展规划要求,打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”,以技术创新破解行业痛点,助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛,预计到2026年规模将突破4500亿元,其中智能风控占比超过35%,展现出巨大潜力。与此同时,传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点,亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面,实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构,结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力,兼顾效率与精度,并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术,实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势,可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景,提升风险识别能力、降低风控成本,符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队,智御风控将持续优化性能、深化技术迭代,推动多模型融合在金融风控领域的应用,助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

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📰 华为杨超斌:高效利用U6GHz等新频谱,为6G演进奠定基础

在MWC26巴塞罗那期间,华为ICT BG CEO杨超斌强调智能时代正在加速来临,移动AI应用的全面爆发需要产业界共同努力,充分释放5G-A潜能并有效利用U6GHz等新频谱资源,为6G演进打下基础。AI正成为全球智能世界的核心驱动,全球日均Token消耗量快速增长,AI应用如文生视频、智能购物等持续扩展,已有超过3000万个AI Agent在产业链中协同工作,推动生产、制造与金融等行业的智能升级。这对网络提出新要求:需要提升上下行带宽以支撑多模态端云数据交互,提供安全、可靠、超低时延的体验,才能实现AI的实时协同与智能决策。六代及以上标准化工作已启动,6G标准最早于2029年前后正式冻结,但未来五年将是移动AI业务的关键窗口,也是产业创造新价值的黄金期。5G-A成为必然选择,带来十倍级的上下行速率提升并引入RedCap、Passive-IoT等新物联技术,支撑万物互联,同时网络能力将通过AI赋能以满足快速发展的需求。全球范围已有5G-A在超过300座城市规模商用,且正向所有频段扩展,持续释放技术红利。实现持续提升的关键在于引入新频谱与对现有频谱的重耕,例如U6GHz已成为主流段之一,主流芯片与产业链已完善。未来要在5G-A基础上围绕U6GHz等频段持续创新,满足AI需求增速。与此同时,全球仍有超过3亿人未享受移动覆盖,数字鸿沟可能因AI而扩大,因此需要通过多频段组合、低成本解决方案与普惠联接来提升数字包容性。华为的RuralStar等全场景解决方案已在80多个国家落地,帮助1.7亿人实现移动接入,肯尼亚、孟加拉、阿根廷等地通过数字卡车、移动金融与移动医疗等场景推动乡村数字化。最后,杨超斌呼吁全球产业界携手共进,通过5G-A规模商用满足AI需求,为未来6G奠定稳固基础。

🏷️ #5G-A #U6GHz #AI #数字鸿沟 #普惠联接

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📰 七载坚守:以智能数据引擎促万业智变

七年来,联想凌拓坚持以数据智能化激活为核心使命,围绕从数据资源管理到数据价值激活的产业升级,帮助企业将海量数据转化为驱动业务创新的智能资产。面对AI时代的挑战,我们围绕“Data AI Ready”建立四大支柱:一是深耕场景,以LiSA智能数据基础设施在政教、医疗、智能驾驶、金融等领域落地,推动数据从管理走向智能化应用;二是破壁流动,构建全域数据管理,利用混合云实现本地与多云的数据无缝流动与统一治理;三是融合创新,全球技术本土化落地,依托NetApp等全球技术与中国市场实践共同开发端到端解决方案,助力从智存到智变的跃迁;四是开放共赢,打造智能数据新生态,携手ISV与行业伙伴形成可落地的行业解决方案,并拓展至新兴领域与“一带一路”沿线市场。展望未来,我们将继续以技术为桥、生态为脉,推动数据治理、智能数据流转与安全保障,赋能企业AI时代的持续创新与协同共赢。

🏷️ #数据智能 #AI就绪 #混合云 #行业解决方案 #生态共赢

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📰 科蓝软件转型“AI硬科技公司”初见成效_九方智投

春节前后,AI硬科技热潮推动科蓝软件完成战略转型,正式从传统软件与人力外包转向AI硬科技公司,并以科蓝智能等新实体在AI应用领域率先布局,构建以AI数据库、AI芯片、AI机器人为核心的生态体系。与华为鸿蒙合作的智能机器人“小蓝”及清华科蓝研究院的存算一体机,将在金融等垂直领域实现从底层算力到上层应用的闭环,形成以大模型和边缘计算为支撑的创新生态。公司保留约30%的核心技术力量,推进AI应用转型,3A战略初现成效。疫情后信息技术应用国产化加速、AI大模型发展叠加金融数字化需求,科蓝软件凭借自主知识产权的数据库、分布式交易型数据库、完整银行产品矩阵以及丰富的金融客户资源,成为国内数字银行解决方案的领军者,连续九年在IDC报告中占据市场第一。未来科蓝将以“软硬一体”的产品形态和AI应用落地为目标,推动从定制化开发向自主可控的AI应用产品升级,为传统软件企业提供可借鉴的转型路径。

🏷️ #AI硬科技 #数字银行 #自主知识产权 #科蓝智能 #鸿蒙

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📰 爱芯元智携手中信银行开启智慧金融新篇章_央广网

爱芯元智半导体与中信银行重庆分行达成长期战略合作,双方将以AI视觉分析与芯片技术为基础,在智能风控、网点服务优化以及金融场景智能化等领域开展深度协同,推动金融行业AI应用落地。作为国内领先的人工智能芯片与解决方案企业,爱芯元智凭借自主研发的混合精度NPU与多核AI处理器,在高算力、低功耗与强感知方面具备显著优势,已在智慧城市、智能交通等领域实现规模化应用。此次合作还将组建联合项目组,探索普惠金融、数字化运营等更多场景的AI应用,打造示范性智慧金融解决方案。重庆正推动数字经济与AI、大数据深度融合,此次合作不仅是技术引入,更是区域金融科技生态建设的重要实践,有望提升本地金融服务的安全性、便捷性与个性化水平,推动数字化银行的发展与普惠金融的拓展。

🏷️ #AI金融 #智慧金融 #金融科技 #AI芯片 #数字化

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