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📰 "脱核"阵痛期:77号文落地、息差收窄、核心企业信用褪色——供应链金融走到拐点了吗?

供应链金融正经历前所未有的结构性震荡,长期以核心企业信用为锚的模式面临三重冲击:政策红线收紧、盈利空间被压缩、风控基础动摇。77号文将应收账款电子凭证等纳入顶层设计,明确六项刚性红线,推动行业从野蛮生长走向合规发展。与此同时,核心信用的弱化导致脱核融资兴起,物流贷、订单贷等新型模式快速出现,但全链路数字化率尚不足50%,坏账水平高于确权保理,司法追偿难度也更大。因此,行业短期将以确权保理为主,脱核融资并行发展,直到法律与数字基础设施完善后,才可能形成真正的转型拐点。未来竞争核心在于以全链路数据构建差异化风控体系,以及银行在科技投入与风险分担方面的协同能力;监管需要完善相关法规,推动跨行业数据共享与数字化改造,核心企业到2027年底前完成产业链数字化升级将成为行业共识。当前阶段是过渡期,市场需在确保安全的前提下探索新业态,同时把握数字化与风控升级的长期红利。到2026年跨境金融活动仍需应对汇率波动与数据合规挑战,行业聚焦开放与风控的平衡、科技赋能与制度完善,以实现稳定的长期增长。

🏷️ #供应链金融 #脱核融资 #确权保理 #数字化 #风控

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📰 数云原力2026・数智金融论坛召开 神州信息联合发布系列AI共创成果和AI智能体产品

6月3日,由中科大国际金融研究院与神州信息联合主办的数云原力2026・数智金融论坛围绕“AI驭领・价值重塑”主题召开。神州信息联合多家银行及生态伙伴,发布AI共创成果与智能体产品,涵盖新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融AI大模型生态联盟及一系列标准/平台产品,为AI在金融领域的落地提供行业指南。致辞环节强调锚定国家战略,推动高校、金融机构与科技企业协同攻关,将科研成果转化为可推广的应用,并在创新与风控之间构建可信的数智金融生态。神州信息提出“AI for Process”,将AI智能体深度嵌入金融核心流程,推动流程原生智能及数据资产运营,强调创新与价值的平衡,致力于可落地、可信赖、可规模化的应用。论坛还揭示金融AI大模型生态联盟的成立,汇聚模型、云计算、应用与安全等领域伙伴,构建全链路的协同体系,促成模型-算力-应用-安全的协同,推动金融智能体从试点走向规模化落地。最后发布的“乾坤建模工艺平台”v2.0有助于降低建模门槛,形成专业高效、快速适配的智能化闭环。

🏷️ #数智金融 #AI共创 #金融AI联盟 #乾坤建模 #开放生态

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📰 东方财富证券郑立坤:以差异化之姿服务金融强国建设

本文介绍东方财富证券董事长郑立坤在接受采访时关于“十五五”期间的发展愿景与策略。公司将以互联网与科技为底座,围绕服务实体经济、提升用户价值,通过科技创新驱动高质量增长,构建以数据、智能决策和用户生态为核心的差异化竞争模式。未来三大机遇推动行业转型:资本市场深化改革带来直接融资提升、科技与产业变革催生新金融需求、居民财富向权益类配置转型带来财富管理的增长窗口。东方财富证券将定位为创新互联网券商,深化集约化、优化经纪与机构服务、全面赋能上市公司,推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章,提升风险管控与投资者保护能力,确保在合规底线下实现稳健发展。公司坚持“用户第一、正直敬业、合作创新”的价值观,聚焦差异化、长期主义,依托AI与智能投研提升服务效率与质量,推动资本流向实体经济核心领域,打造以科技创新驱动、互联网财富管理生态为支撑的长期发展路径。

🏷️ #科技驱动 #普惠金融 #数字金融 #绿色金融 #合规风控

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📰 思迈特获IDC权威认可,以AgentBI赋能企业数智化升级

当前,企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进,商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越,企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进,数据平台与大模型深度融合,成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中,思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果,成为市场格局中的代表性厂商,技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱,既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可,也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道,思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建,走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域,IDC 相关洞察明确:合规可控、可观测、可治理,是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识,《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出:思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择,让AgentBI真正为业务提供价值,让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力,思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑,思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景,成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果,思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野,聚焦 Agent 产业化浪潮,筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中,思迈特成功入选,充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位,也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求,近日,思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果,白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力,进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环,有效降低企业 AI 规模化落地门槛,真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布,不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁,也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现,为全行业智能决策建设提供重要借鉴,推动企业数智化从工具应用,进阶到体系化智能运营新阶段。未来,思迈特将继续以行业趋势为指引,以白泽 V5 为核心载体,持续深耕 AI 与数据智能融合创新,用更安全、高效、可信的产品与方案,助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。

🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化

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📰 再添会员,欧洲银行联盟Qivalis探索将稳定币用于支付和资金管理-移动支付网

在行业寻求更快结算效率、灵活支付通道以及数字货币基础设施升级的背景下,欧洲银行业正在从数字货币行业的旁观者转变为深度参与者。多家主流银行持续布局合规稳定币赛道,推动传统金融体系与数字代币生态融合,完善欧洲本土数字支付基础设施。近日,西班牙萨瓦德尔银行宣布拟加入银行业联盟Qivalis,成为行业最新入局机构。该联盟专注研发锚定欧元的合规稳定币,计划于2026年下半年正式推出。据路透社信息,Qivalis目前集结多家欧洲头部金融机构,包括荷兰国际集团、意大利联合信贷银行、法国巴黎银行、西班牙储蓄银行以及西班牙对外银行等;此外,西班牙因特银行也正洽谈加入事宜,联盟规模持续扩容。此次多家银行集体布局稳定币,标志着传统银行业对数字货币的认知发生根本性转变。业内银行不再将稳定币视作小众加密资产实验,而是将其纳入主流支付体系,重点应用于跨境结算、企业资金管理等场景。萨瓦德尔银行表示,参与稳定币项目旨在提升交易效率与资金安全性,同时强化欧洲在全球数字支付领域的自主地位。行业格局层面,本次银行集体入局对欧洲金融科技行业影响深远。未来受监管的合规稳定币,将与银行卡、即时支付、银行存款等传统支付工具并行流通,彻底打破加密资产游离于主流金融体系之外的格局,构建多元化、互通化的新型支付生态。与此同时,欧洲监管层面仍存在观点分歧。意大利央行高级官员提议,欧盟应研发SEPA支付体系的代币化版本,推进支付基础设施数字化升级;而欧洲央行行长则对私人欧元稳定币持谨慎态度,警示其存在潜在金融稳定风险。整体来看,欧洲监管层并未全盘否定数字货币,仍在权衡不同数字资产的管控尺度,明确鼓励、限制及替代边界。

🏷️ #欧洲 #金融科技 #稳定币 #数字支付 #监管

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📰 助力数字新基建 渤海银行加码“算力赛道”_产业经济_财经_中金在线

2026年全国两会将“算电协同”写入政府工作报告,智能经济新形态成为热词,渤海银行在数据中心和算力领域持续深耕,推动金融服务向国家战略靠拢。银行将数据中心与算力行业列为对公重点突破赛道,打破传统信贷思维,以专业化服务梳理产业链需求,建立绿色通道和顶层设计,确保重点项目落地。行业特性包括高投入、长周期、强合规,渤海银行通过产学研结合、线下走访与产业园区对接,构建专属研究体系,精准把控资金投放节奏和现金流回流。通过“前置基本审批+有条件放款”等创新模式,满足企业“中标即提款”等紧迫诉求,提升资金到位效率,推动数据中心集群化建设与算力企业技术迭代。当前已累计投放资金超300亿元,覆盖9家头部客户,形成从单点突破到全场景综合金融解决方案的升级,覆盖项目贷、流动资金、供应链、现金管理等全链条。未来渤海银行将继续扩大在算力和新基建领域的金融服务,深化与数据中心运营商、产业园区等的合作,稳步推进储能、半导体、高端制造等新兴赛道的资金支持,助力数字中国建设。

🏷️ #算力 #金融服务 #数据中心 #新基建 #东数西算

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📰 2026金融行业AI搜索(GEO)实战效能评估报告 | 新时空

本报告围绕金融行业的生成式引擎优化(GEO)提出CMM-GEO成熟度模型,强调从“零幻觉、强合规、数据锚定”三大基石出发,推动AI搜索进入L3级原生金融闭环。通过对市场主流供应商的实测,发现多数企业仍停留在L1—L2,无法实现工业化产出和端到端转化,原因在于缺乏金融底层图谱重构与前置风控。L3通过金融知识图谱、因子库、以及多场景智能体协同,将风控前置、产能放大与端到端触达整合成一体,确保输出具备高置信度并可直接落地至券商APP、自有平台等场景,形成真正的业务增长闭环。文章还以连云为标杆,验证了L3在产能、转化率和复杂金融逻辑处理方面的核心指标,指出工业化生成链路需具备风控前置、分布式智能体协同与API驱动的端到端体系。结论是:金融机构的数字品牌力,将转向在AI底层的信源权重和确定性解释权,谁先实现L3原生闭环,谁就掌握AI时代的品牌资产与护城河。

🏷️ #金融GEO #L3原生闭环 #零幻觉 #强合规 #数据锚定

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📰 2026金融行业AI搜索(GEO)实战效能评估报告 | 新时空|界面新闻

2026年的金融AI搜索(GEO)正在经历从粗放的流量驱动到工业化、高度可控的系统化转型。本报告提出CMM-GEO模型,将金融生成式引擎效能分为三层:L1为淘汰的合规盲盒,L2为通过向量检索与本地知识库实现的局部增强,但存在高人工复核成本与链路断层,难以支撑规模化转化;只有达到L3的原生金融闭环,才能实现零幻觉、强合规、数据锚定的工业级产出与端到端业务转化。L3通过三大底层架构实现:风控前置的确定性沙盒、分布式的多场景智能体协同、以及端到端触达的 API 驱动闭环,确保输出高置信度并可直接映射至券商APP、基金自有平台等业务端。评估显示,大多数服务商仍处于L1-L2阶段,无法摆脱人工排查与合规风险。作为标杆,有连云等原生金融智能平台在产能、转化与复杂逻辑解析等方面形成了明确标准,成为进入L3的行业参照。最终,金融机构应以工业化生成链路为目标,以数据锚定与风险控制为前提,构建稳定、可验证的业务资产,从而重塑在AI时代的品牌信源与行业信任。

🏷️ #金融GEO #L3原生闭环 #风控前置 #数据锚定 #工业化产出

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📰 中水物资西安公司锚定目标开启物资保供新篇章-人民政协网

2026年,新能源建设全面铺开。西安公司承担西北区域在建项目物资保供重任,提出组合拳发力,聚焦战略前移、精准对接、三级联动,推动甘肃、新疆、青海等重点区域现场管理服务合同落地,力争实现利润增长。为确保落地,前期将人员落驻现场,完善库房与基础资料,随进度增派人手,覆盖物资计划、采购、验收、仓储、发放等全流程,确保节奏与质量稳定。
刀刃向内,深化改革。公司推进物资接验、仓储管理、资料归档三大环节的标准化与数字化管控,借助AR智慧物资平台等创新工具提升效率与透明度。同时梳理现有流程,开展覆盖全员的实战技能轮训,打造作业标准统一、现场管理过硬的队伍,成立服务质量与工作质量评价小组,建立标准化、规范化体系。降本增效方面,以“一项目一策”为核心,建立项目全生命周期数据追踪,确保成本可控,推动高质量发展。

🏷️ #新能源 #物资保供 #数字化 #降本增效

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📰 省呗母公司萨摩耶云锚定决策智能,以金融科技服务实体经济_中华网

在数字经济蓬勃发展背景下,金融科技转型由流量争夺转向技术深耕。萨摩耶云以决策智能为核心,通过猎户座系统打造智能风控护城河,底层NebulaGraph图数据库,整合身份、经营、资金等数据,形成跨场景网络,破解数据割裂难题。
猎户座系统上线后,规则执行效率提升55%,风控时长缩短50%,人工审单提升30%,运维成本下降25%,为金融服务降本增效;萨摩耶云坚持技术治理与合规协同,未来将以科技向善推动普惠金融落地,服务实体经济。

🏷️ #数字经济 #风控智能 #普惠金融 #实体经济

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📰 锚定多层次需求 数字消费金融深化全场景服务创新

随着AI等前沿技术的迅速发展,数字消费金融行业正加速技术创新和产业生态变革,朝着提质增效、健康有序的方向发展。《数字金融蓝皮书:中国数字金融创新发展报告(2025)》指出,数字消费金融显著提升了居民消费能力,增进了生活幸福感。调研显示,数字消费金融发展呈现出三个主要特点。

首先,数字技术和数据要素赋能的行业创新示范逐渐形成,消费金融机构将加速AI应用创新,提高数据质量和使用安全性,全面提升服务效率。其次,数字消费金融将覆盖消费者智慧生活的全场景,形成特色化的业务体系。最后,行业将在农业、养老、绿色等可持续发展领域拓展增量空间,尤其是县域乡镇和农村市场将成为重要切入口。

展望未来,蓝皮书认为消费金融机构将进一步增强数字技术赋能,深化全场景服务创新,持续释放普惠效应,探索中国特色金融发展之路,优化业务模式,为我国经济高质量发展贡献力量。

🏷️ #数字消费金融 #技术创新 #全场景服务 #可持续发展 #老龄市场

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📰 破解AI价值碎片化:以场景为锚点,不能“为了AI而AI”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

根据最新调研数据显示,越来越多的企业开始在某些职能中常态化使用人工智能(AI),但真正实现规模化落地的企业仍然较少,整体价值尚处于碎片化阶段。金融科技应用与服务大会上,专家指出,AI的有效应用需要深入嵌入业务流程,才能成为企业的合作伙伴,从而推动整体业务的提升。尽管88%的企业在某个职能中使用AI,但仅有约1/3的企业在推进AI的规模化应用。

金融行业作为AI技术的重要应用领域,面临着复杂市场和数据过载的挑战。专家强调,智能决策已成为行业的刚需,企业必须将AI与具体业务场景结合,以实现从试点到实际应用的转变。同时,大模型的出现为金融行业带来了新的发展机遇,推动了决策机制的升级,然而在数据安全和隐私合规等方面仍需不断突破。

为了推动智能金融生态的发展,金融智能化专家工作组的成立标志着行业内的协作与标准化进程。该工作组将汇聚各方力量,致力于技术攻坚和标准制定,以引领行业的规范发展。未来,企业需要在思想上转变,将AI的变革力量与数字化转型结合,以实现长期的可持续发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化落地 #智能决策 #数据安全

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📰 跨境支付AI革命:“数据质量”居首位 能助力中国厂商打通出海转型之路吗?

随着全球跨境支付需求的激增,中国企业在出海支付方面面临着越来越多的挑战。PayerMax的相关负责人在采访中分享了他们在AI应用场景选择和技术落地方面的经验,强调了“先易后难”的思路。这一策略旨在通过解决简单问题来快速实现AI的落地,从而应对业务中的痛点。通过与亚马逊云科技的合作,PayerMax在提升支付效率和风控能力方面取得了显著成效。

在AI技术的应用中,数据质量被视为关键因素。PayerMax的CTO Eric Fu指出,良好的数据质量是AI有效运行的基础。此外,针对游戏出海客户的需求,PayerMax提供了定制化的支付解决方案,以满足不同市场的特点。通过与当地支付平台的合作,PayerMax帮助游戏客户提升市场曝光度和支付通道的多样性,进一步拓展了用户群体。

未来,PayerMax计划继续探索AI在跨境支付中的应用,特别是在风控、个性化金融和效率提升等方面。随着技术的不断进步,AI将为支付行业带来更多创新和变革。PayerMax的成功经验为其他企业提供了借鉴,展示了AI与支付结合的广阔前景。

🏷️ #跨境支付 #人工智能 #数据质量 #支付效率 #游戏出海

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