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📰 中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在京举办-新华网
本次中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以“数智赋能绿色金融创新”为主题，聚焦人工智能驱动、气候风险治理与韧性金融体系建设等关键议题，发布多项年度研究成果，旨在为绿色金融高质量发展提供智慧与方案。300多位来自政产学研及国际机构的代表参与，会议由绿金院主办，国财院指导，北京银行支持。开幕致辞与主旨演讲覆盖绿色金融在国家五篇大文章中的定位、数智技术在环境数据采集、核验与碳算方面的应用，以及AI算力与水资源、能源转型的协同挑战与机遇。与会专家提出以卫星遥感、区块链、大数据等技术破解“可量化、可核查、可追溯”的环境效益难题，推动绿色金融标准衔接与跨境协作，还强调绿色“一带一路”与多边机制在全球化中的作用。年度工作汇报与成果发布环节展示了实验室在绿色识别、气候风险研究及ESG、 biodiversity 等领域的研究进展，圆桌讨论围绕AI在产品设计、碳核算、风险评估与低碳转型的应用前景，提出加强信息披露、金融产品创新及韧性体系建设的路径。未来，绿金院将继续完善实验室、深化财金数智协同、推动跨学科融合，提升政策影响力与市场实践的协同效应，推动中国与全球绿色金融改革与可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #数智赋能 #气候风险 #ESG #可持续发展
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📰 中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在京举办-新华网
本次中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以“数智赋能绿色金融创新”为主题，聚焦人工智能驱动、气候风险治理与韧性金融体系建设等关键议题，发布多项年度研究成果，旨在为绿色金融高质量发展提供智慧与方案。300多位来自政产学研及国际机构的代表参与，会议由绿金院主办，国财院指导，北京银行支持。开幕致辞与主旨演讲覆盖绿色金融在国家五篇大文章中的定位、数智技术在环境数据采集、核验与碳算方面的应用，以及AI算力与水资源、能源转型的协同挑战与机遇。与会专家提出以卫星遥感、区块链、大数据等技术破解“可量化、可核查、可追溯”的环境效益难题，推动绿色金融标准衔接与跨境协作，还强调绿色“一带一路”与多边机制在全球化中的作用。年度工作汇报与成果发布环节展示了实验室在绿色识别、气候风险研究及ESG、 biodiversity 等领域的研究进展，圆桌讨论围绕AI在产品设计、碳核算、风险评估与低碳转型的应用前景，提出加强信息披露、金融产品创新及韧性体系建设的路径。未来，绿金院将继续完善实验室、深化财金数智协同、推动跨学科融合，提升政策影响力与市场实践的协同效应，推动中国与全球绿色金融改革与可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #数智赋能 #气候风险 #ESG #可持续发展
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径
近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速，金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升，转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设，成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案，通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动，形成多元部署格局。到2026年上半年，银行大模型应用场景超过450个，覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域；零售端生成式应用获得奖项，对公智能归因分析准确率达94%，数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块，分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统，推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入，银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系，全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系，确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践，持续服务实体经济与民生。
🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融
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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径
近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速，金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升，转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设，成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案，通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动，形成多元部署格局。到2026年上半年，银行大模型应用场景超过450个，覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域；零售端生成式应用获得奖项，对公智能归因分析准确率达94%，数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块，分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统，推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入，银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系，全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系，确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践，持续服务实体经济与民生。
🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融
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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，构建全栈式数字金融能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台，将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系，并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系，为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面，完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础，确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作，培养人才并建立 HUATECH 社区，以支撑可持续发展。2026 年上半年，财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地，推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级，AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地，显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外，数字金融正助力公司全球化布局，提升境外交易、跨境信息披露和风控能力，实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时，以数字治理保障安全合规，构建早识别、快响应的风险管理体系，确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。
🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，构建全栈式数字金融能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台，将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系，并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系，为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面，完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础，确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作，培养人才并建立 HUATECH 社区，以支撑可持续发展。2026 年上半年，财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地，推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级，AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地，显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外，数字金融正助力公司全球化布局，提升境外交易、跨境信息披露和风控能力，实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时，以数字治理保障安全合规，构建早识别、快响应的风险管理体系，确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。
🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化
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📰 行业首家上线CTP信创主交易系统 前海期货夯实自主可控交易底座 ——以“科技+投研”双轮驱动，践行“金融向善”服务实体经济
前海期货在金融行业数字化转型背景下，以CTP信创主交易系统上线为里程碑，成为行业首家完成CTP主交易系统全栈信创建设并投入运行的期货公司。该系统以安全可控、稳定高效为目标，通过国产化适配提升核心交易底座的自主性与供应链韧性，支撑核心业务的平稳运行与风险防控。项目自2025年启动调研、2026年完成招标并进入建设实施，经过多轮论证与高强度测试，最终实现新旧系统双轨并行验证、全流程切换及落地运行，确保交易、结算、银期转账等环节的连续性。通过搭建国产软硬件生态、完善数据治理与应急机制，系统不仅提升安全保障、服务响应与运营管理能力，还为实体经济提供更高效的金融服务，并为投研、智能化应用与数据中台等后续数字化升级奠定基础。未来，前海期货将以“科技+投研”驱动，继续推动高质量发展，深化自主可控底座建设，提升信息治理、数据安全与业务连续性，为行业数字化实践与金融向善目标贡献力量。
🏷️ #CTP信创 #自主可控 #数字化转型 #金融向善 #投研融合
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📰 行业首家上线CTP信创主交易系统 前海期货夯实自主可控交易底座 ——以“科技+投研”双轮驱动，践行“金融向善”服务实体经济
前海期货在金融行业数字化转型背景下，以CTP信创主交易系统上线为里程碑，成为行业首家完成CTP主交易系统全栈信创建设并投入运行的期货公司。该系统以安全可控、稳定高效为目标，通过国产化适配提升核心交易底座的自主性与供应链韧性，支撑核心业务的平稳运行与风险防控。项目自2025年启动调研、2026年完成招标并进入建设实施，经过多轮论证与高强度测试，最终实现新旧系统双轨并行验证、全流程切换及落地运行，确保交易、结算、银期转账等环节的连续性。通过搭建国产软硬件生态、完善数据治理与应急机制，系统不仅提升安全保障、服务响应与运营管理能力，还为实体经济提供更高效的金融服务，并为投研、智能化应用与数据中台等后续数字化升级奠定基础。未来，前海期货将以“科技+投研”驱动，继续推动高质量发展，深化自主可控底座建设，提升信息治理、数据安全与业务连续性，为行业数字化实践与金融向善目标贡献力量。
🏷️ #CTP信创 #自主可控 #数字化转型 #金融向善 #投研融合
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 服贸会热议AI浪潮，金融体系如何适应变革
本篇报道聚焦AI时代金融与科技创新的深度耦合及其挑战。在2026年服贸会的金融专题展区，算力相关金融产品成为推动科创企业的重要实践，体现出“人工智能+”的国家规划与产业升级。文章指出金融体系需适应AI发展，推动底层逻辑与业态革新，同时强调数据安全与合规是大模型落地金融场景的关键难题。专家提出五条实施路径：强化对科创的金融支持、创新面向AI时代的产品与服务、培育长期耐心资本、完善多层次资本市场、以及利用大模型与大数据构建智能估值和风控体系，以缓解信息不对称并促进科创企业全生命周期的融资与成长。多家银行及金融机构提出在确保安全前提下推进AI落地的策略，如构建全生命周期的科创金融服务、推动股债联动、以算力贷等产品支撑AI算力建设，同时强调在高标准监管下实现效率与风险的平衡，促使金融服务更好地服务AI产业的长周期、硬科技特性。总体而言，AI正在推动金融业态升级，但要破解估值、资本供给、市场机制等瓶颈，需政府与市场协同、构建更完善的生态体系。
🏷️ #AI金融 #科创金融 #数据安全 #资本市场 #金融创新
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📰 服贸会热议AI浪潮，金融体系如何适应变革
本篇报道聚焦AI时代金融与科技创新的深度耦合及其挑战。在2026年服贸会的金融专题展区，算力相关金融产品成为推动科创企业的重要实践，体现出“人工智能+”的国家规划与产业升级。文章指出金融体系需适应AI发展，推动底层逻辑与业态革新，同时强调数据安全与合规是大模型落地金融场景的关键难题。专家提出五条实施路径：强化对科创的金融支持、创新面向AI时代的产品与服务、培育长期耐心资本、完善多层次资本市场、以及利用大模型与大数据构建智能估值和风控体系，以缓解信息不对称并促进科创企业全生命周期的融资与成长。多家银行及金融机构提出在确保安全前提下推进AI落地的策略，如构建全生命周期的科创金融服务、推动股债联动、以算力贷等产品支撑AI算力建设，同时强调在高标准监管下实现效率与风险的平衡，促使金融服务更好地服务AI产业的长周期、硬科技特性。总体而言，AI正在推动金融业态升级，但要破解估值、资本供给、市场机制等瓶颈，需政府与市场协同、构建更完善的生态体系。
🏷️ #AI金融 #科创金融 #数据安全 #资本市场 #金融创新
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布
北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》，并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头，汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定，适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期，覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则：第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面；对截屏、录屏、麦克风等获取的数据，必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件，导致银行App登录、支付异常，暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划，行业正在引导智能体规范发展，终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击，转而依托应用方开放接口来实现能力调用，并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为，提升资金安全防护水平，为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。
🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范
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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布
北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》，并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头，汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定，适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期，覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则：第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面；对截屏、录屏、麦克风等获取的数据，必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件，导致银行App登录、支付异常，暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划，行业正在引导智能体规范发展，终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击，转而依托应用方开放接口来实现能力调用，并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为，提升资金安全防护水平，为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。
🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡
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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 智能体，正在进入金融生产
本次演讲披露的关键数据表明，金融行业AI已从演示阶段进入生产场景，并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节，推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出，要成为行业AI竞争的焦点，需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统，跨越三道门槛：治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构，以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统，并支持私有化部署，提升安全与自主可控性；胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地，显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体，以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务，成为可控、可信、可持续的金融生产力。
🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全
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📰 智能体，正在进入金融生产
本次演讲披露的关键数据表明，金融行业AI已从演示阶段进入生产场景，并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节，推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出，要成为行业AI竞争的焦点，需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统，跨越三道门槛：治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构，以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统，并支持私有化部署，提升安全与自主可控性；胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地，显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体，以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务，成为可控、可信、可持续的金融生产力。
🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 行业发布 | 《中国资产托管行业发展报告（2026）》正式发布 行业锚定金融强国目标开启“十五五”新征程
《中国资产托管行业发展报告（2026）》由中国建设银行牵头，行业协会托管业务专业委员会及10家成员单位共同编撰，回顾2025年的资产托管行业发展与监管进展，揭示政策制度演变脉络、经营管理实践与创新成果。2025年是监管制度建设的里程碑之年，《商业银行托管业务监督管理办法（试行）》明确基本规则，推动托管业务进入全面规范化、专业化与风险导向管理新阶段。全年行业运行稳健向好，托管资产规模达到198.84万亿元，同比增9.13%，托管手续费收入514.34亿元，同比增长4.05%。报告通过数据量化呈现行业现状，总结产品创新、数智转型、风控建设等经验，深入研究运营精细化管理与反洗钱履职等难点，具有较强的指导性与实践意义。展望2026年，行业将以监管新规为行动遵循，围绕服务资本市场改革、实体经济高质量发展与金融开放，持续深化专业能力建设，发挥对金融强国建设的重要支撑作用，并聚焦前沿课题与实践难点，推动高质量发展。
🏷️ #托管行业 #监管制度 #数智转型 #风控建设 #金融开放
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📰 行业发布 | 《中国资产托管行业发展报告（2026）》正式发布 行业锚定金融强国目标开启“十五五”新征程
《中国资产托管行业发展报告（2026）》由中国建设银行牵头，行业协会托管业务专业委员会及10家成员单位共同编撰，回顾2025年的资产托管行业发展与监管进展，揭示政策制度演变脉络、经营管理实践与创新成果。2025年是监管制度建设的里程碑之年，《商业银行托管业务监督管理办法（试行）》明确基本规则，推动托管业务进入全面规范化、专业化与风险导向管理新阶段。全年行业运行稳健向好，托管资产规模达到198.84万亿元，同比增9.13%，托管手续费收入514.34亿元，同比增长4.05%。报告通过数据量化呈现行业现状，总结产品创新、数智转型、风控建设等经验，深入研究运营精细化管理与反洗钱履职等难点，具有较强的指导性与实践意义。展望2026年，行业将以监管新规为行动遵循，围绕服务资本市场改革、实体经济高质量发展与金融开放，持续深化专业能力建设，发挥对金融强国建设的重要支撑作用，并聚焦前沿课题与实践难点，推动高质量发展。
🏷️ #托管行业 #监管制度 #数智转型 #风控建设 #金融开放
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控，通过自研、采购与开源相结合，在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同，形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景，年度场景落地超过450个，显著提升业务价值。公司聚焦价值创造，推动与科技企业、科创企业的深度耦合，建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系，绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理，全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险，银行构建一体化风控体系，强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理，推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制，推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用，促进数字金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控，通过自研、采购与开源相结合，在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同，形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景，年度场景落地超过450个，显著提升业务价值。公司聚焦价值创造，推动与科技企业、科创企业的深度耦合，建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系，绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理，全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险，银行构建一体化风控体系，强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理，推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制，推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用，促进数字金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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