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📰 老钢厂的新生——走进绿色金融助力下的汉冶特钢生产厂

汉冶特钢在西峡县的生产现场，通过数字化和智能化改造，实现低碳转型与效率提升。核心在于建立工业互联网平台，对生产设备、物料流转、能源消耗等数据进行打通与实时监控。在轧钢与冶炼等关键环节，采用智能控制、动态配水、液压振动等技术，使铸坯裂纹率下降、探伤合格率提升，良品率提升带来无效碳排放减少。配套的循环利用体系将炼钢富余煤气发电、高温烟气发电、蒸汽回收用于供暖与生产，废钢回炉重炼，实现资源再利用。通过“碳强度挂钩贷款”等金融工具，贷款利率随单位吨钢碳排放强度动态调整，推动技改资金落地，提升融资成本与碳减排绩效挂钩的激励机制。改造项目包括热处理线升级、石灰窑脱硫脱硝等，显著降低SO2、NOx、PM2.5等污染物排放，达到或优于超低排放标准，获得A级环境绩效评价。未来，汉冶特钢将以绿色工厂为起点，持续深耕低碳工艺，推动全国高载能企业的可复制零碳模式。

🏷️ #低碳 #数字化 #钢铁 #绿色金融 #循环利用

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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响，邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进，以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用；强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础，AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等，同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关，金融行业并非最易受冲击，但将被深度影响，核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售，以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究，强调金融理论与AI工具的有机结合，推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新，以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看，AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时，也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险，需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全

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📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。

🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规

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📰 曾剑平：AI进入金融场景后，风险治理必须理解数据、模型与智能体边界

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力，围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具，而是会与传统金融风险叠加，形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面，训练依赖大量数据，若数据被污染或隐私受侵，模型输出可能产生偏差并放大不公平结果；模型层面，尽管大模型具高概率性，但并不等同于事实正确，输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言，不能以为有了AI就完全替代基础知识，反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力，识别AI结果的可信度。应用层面，AI智能体在部分场景可用，但并非万能，需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架，明确责任归属，建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识，从而实现人机协同的安全高效金融实践。

🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界

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📰 AI 时代的新毒瘤：起底GEO投毒背后的千亿灰色棋局 - OFweek 人工智能网

本篇报道揭示了AI时代的新型灰色产业链GEO（生成式引擎优化）投毒的全景。通过“力擎GEO优化系统”，虚构产品及内容可以在短时间内被多家主流大模型优先推荐，形成对AI检索、知识库调用和RAG等环节的污染，从而扭曲信息生态与用户认知。流程包括虚构内容生成、自动化矩阵分发及持续投喂以维持排名，价格已标准化，覆盖医疗、教育、金融等行业。行业乱象呈现三种来源：SEO转型、具备AI背景的公司、以及原大型品牌的全案营销公司，既有正当宣传也有恶意抹黑、干扰竞争的行为，甚至被用于“杀猪盘”等金融骗局。各厂商对315事件的回应不尽一致，实际测评显示四大助手表现差异，治理难度在于区分GEO投毒内容与正常信息、以及确保模型输出的可信性。监管方面，广告治理与AI服务管理正进入重点整治阶段，但技术识别仍是挑战。结论强调建立清朗的AI内容生态、提升商业伦理与法律监管合力，才是重建AI信任的关键。

🏷️ #GEO #投毒 #AI信任 #广告治理 #数据污染

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行，财跃星辰首席运营官张展分享了其在金融领域的大模型创新实践。张展指出，金融行业对大模型的需求日益增长，信息技术已全面渗透内容生产传播链路。大模型通过对海量信息的归纳分析，能够与金融信息服务实现商业闭环，市场前景广阔。

财跃星辰结合算法、算力和数据，专注于场景应用，推出了多款垂类大模型，提升了内容生产的效率和准确性。张展强调，应用大模型的同时，企业始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。通过与金融机构的合作，财跃星辰实现了规模性盈利，预计收入将翻番。

关于大模型的发展趋势，张展认为其将从模仿学习转向自主学习，未来将推动智能体的爆发。当前行业面临语料污染和模型幻觉等问题，张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据质量和合规审核能力，推动大模型的深度应用。

🏷️ #大模型 #金融行业 #数据合规 #内容生产 #市场前景

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_腾讯新闻

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行。财跃星辰的首席运营官张展分享了该公司在金融领域大模型的创新实践，强调了金融行业与大模型结合的巨大市场潜力。通过调研，财跃星辰发现金融信息服务是最早与大模型能力结合的应用场景，企业在短短14个月内发布了25款模型，成功打通了大模型落地的“最后一公里”。

张展指出，财跃大模型在内容生产中应用，已实现16个标准场景的自动写稿，审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍。他强调在应用大模型技术的同时，必须确保数据的可信性和合规性，以实现长期发展。财跃星辰通过与金融机构合作，积极探索商业模式，取得了显著的收入增长。

关于大模型的发展趋势，张展认为未来将进入自主学习和智能体的时代，金融行业也将受益于此。然而，当前行业面临语料污染和模型幻觉的问题，影响投资市场的稳定。张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升大模型的合规性和可信性，推动其深度应用。通过建立财经语料联盟，财跃星辰希望为行业贡献经验，促进大模型的健康发展。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #大模型 #数据合规 #内容生产

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_浦江头条_澎湃新闻-The Paper

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举办，财跃星辰首席运营官张展分享了该公司在金融领域的大模型创新实践。他指出，金融行业与大模型的结合具有广阔的市场空间，财跃星辰通过融合算法、算力和数据，致力于打造垂类大模型和金融智能体，推动大模型的实际应用。企业在14个月内发布了25款模型，已实现16个标准场景的自动写稿，显著提升了内容生产的效率。

张展强调，应用大模型技术时，界面财联社始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。财跃星辰与多家金融机构合作，探索商业模式，推动大模型在实际场景中的应用。他认为，未来大模型将从模仿学习转向自主学习，逐步进入科学研究的前沿领域，同时指出行业面临的语料污染和模型幻觉等问题，强调高质量数据的重要性。

为了应对当前行业痛点，张展建议建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据搜索和合规审核能力。他呼吁有关部门组织构建这样的数据库，并与新闻媒体合作，成立财经语料联盟，以推动大模型的健康发展和深度应用。通过这些努力，财跃星辰希望为金融行业的智能化转型提供有力支持。

🏷️ #人工智能 #金融模型 #数据合规 #行业合作 #内容生产

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📰 资环电子首单银行类回收业务落地

2025年11月14日，中国资源循环集团有限公司下属的资环电子成功回收了中国工商银行和中国农业银行共计700余台废旧设备，标志着在银行类电子设备回收领域的首单突破。这一进展不仅提升了业务层面，还为增强金融数据安全和推动资源循环利用提供了行业范本。资环电子专注于电子电器循环利用，致力于构建“回收-拆解-资源化-再利用”的全产业链体系。

在此次项目中，资环电子采用“总对总”谈判模式，精准对接银行的废旧自助终端和服务器等设备处置需求，提供了一体化解决方案，包括上门回收、全程可视化监控、数据销毁及环保处置等。在信息安全方面，资环电子使用行业领先的硬盘物理销毁和数据覆写技术，确保公众数据权益和金融安全得到有效维护。

在环保处置方面，资环电子实现了金属、塑料和贵金属等资源的高效分离再利用，污染物经过专业处理后达标排放。未来，资环电子将以此次突破为契机，持续优化业务流程，深化与金融机构的合作，探索建立金融行业电子设备的标准化回收体系，为实现绿色转型和“双碳”目标贡献力量。

🏷️ #资源循环 #金融安全 #环保处置 #数据销毁 #绿色转型

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