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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展突出金融智能体与AI在金融行业的全面落地趋势。通过阿里云、蚂蚁集团、腾讯等头部科技平台,展现了从风控、营销到支付等全链路的智能化升级方案,金融机构正在将智能体嵌入核心业务流程,推动从单点工具到能够理解目标、拆解任务、调用工具并协同执行的数字员工形态发展。华为、曙光、中科曙光等提供面向金融的智能基础设施与数智化解决方案,南天信息、新网银行等则展示了AI治理、运行控制、AI应用平台及数字员工网络的落地成果,银行业正经历从问答型应用向具备执行能力的智能体转变。支付领域成为最直观的应用场景,微信、支付宝、网联等通过智能点单、数字人民币场景与沉浸式体验馆,展示了AI点单、智能硬币结算、掌纹支付等创新形态,推动支付场景的高效化与无缝化。总体来看,金融行业正进入智能体元年的全面转型期,头部机构的落地经验将带动中小机构跟进,形成以智能化为核心驱动力的行业新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字员工 #智能基础设施 #数字人民币 #金融支付

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同,今年AI已成为金融业务的核心驱动,呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具,而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手,贯穿信鉴、理赔、投研等全流程,甚至嵌入企业通信工具,提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑,万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升,均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战,尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面,需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看,金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革,行业正从概念阶段迈向田间应用,2026年被视为金融行业智能体的元年,目标是实现可信、可问责的高质量落地。

🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地

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📰 金融智能体元年:跳出“线上化改造”,开始重塑岗位、业务和服务模式

2026中国国际金融展全面呈现金融智能化的最新发展态势,覆盖从科技平台到金融机构的全链路智能升级。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等展示面向金融行业的Agent产品与升级方案,推动风控、营销、支付等场景的智能体化落地。华为、中兴等也发布金融专属智能基础设施,将智能体嵌入银行IT系统,与核心系统及运营系统连接,提升核心业务的自动化水平。本届展会强调金融智能体的“从工具到任务执行”的转变,智能体将理解目标、拆解任务、调用工具并持续执行,逐步渗透核心交易系统,成为银行数字化转型的新引擎。与此同时,数智化的基础设施和治理能力成为关键支撑,中科曙光、南天信息等提供底座与平台能力,支持大规模落地与AI治理。支付领域成为亮点之一,微信支付、支付宝、网联等通过智慧门店、AI点单、掌纹支付等场景,展现数字人民币在跨域支付与数智化场景中的落地应用,推动支付向智能化、沉浸式体验转型。总体来看,金融行业已进入“智能体元年”,从边缘应用走向核心场景的深度赋能,形成以智能体驱动的全行业转型新格局。

🏷️ #金融智能体 #数字化转型 #智能支付 #数字人民币 #智能基础设施

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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网

重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型,展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息,超越传统分模型的处理方式,在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅,并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练,使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力,满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率,云从科技提出“大模型+小模型”协同策略:大模型负责全局与高阶推理,小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行,结合安防与生产场景的具体应用,提升安全与生产效率。未来,该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景,推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。

🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算

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📰 新致软件获得发明专利授权:“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”

新致软件(688590)近日通过天眼查显示获得一项发明专利授权,专利名称为“基于信创适配的金融行业低代码平台开发方法及系统”,申请号CN202610084134.9,授权日为2026年6月19日。该发明针对信创产业,提出通过将核心业务实体及其三关联实体的交互接口映射至三维业务拓扑中的四个控制点,形成连续业务曲面,并计算法向量方向及其夹角,以调整连接强度与数据流向,构建闭合的业务对象网络。通过构建信创适配的业务网络、仿真模型及适配组件并形成可复用资产,结合低代码可视化编排与信创环境全流程测试,提升金融行业信创适配应用的开发效率、资产复用及落地稳定性,确保业务合规性与系统可靠性。今年以来,新致软件在专利授权方面再增3项。结合公司2025年年报,研发投入达1.73亿元,同比增长13.5%。天眼查大数据显示,上海新致软件股份有限公司对外投资29家,参与招投标项目2191次;商标35条、专利39条、著作权信息319条,以及行政许可36个。以上信息基于天眼查公开信息整理,不构成投资建议。

🏷️ #专利 #信创 #低代码 #金融行业 #资产复用

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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布

上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》,深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构,提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵,精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业,满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求,最长贷款期限可达10年,助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业,方案同样适用,覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条,贷款期限最高5年,推动关键技术突破。自2009年起,上海农商银行持续深耕科技金融,倡导谋科创就是谋未来,面向前沿产业发展,致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年,银行成立同行业首个科技金融研究院,聚焦上海战略新兴产业,设12个分院并组建三百余名专业研究团队,通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等,确保能与创始人同频对话,为企业量身定制服务方案。目前,该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程,整合产业链企业信息,提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气,推动科技金融服务创新。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金

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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地

6 月 16 日,2026 中国国际金融展在上海开幕,海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流,举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动,推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果,了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中,金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程,机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构,提供芯片级内生安全算力底座,为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障;CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用,确保核心交易与合规体系稳定运行;DCU 专注大模型高效智算,显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同,推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境,提出“机密 Token”方案,对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护,提升数据安全与模型可信水平,为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为,数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨,展现国产算力在金融核心场景的适配能力,并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。

🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token

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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日,2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础,推动银监法、保险法修订,完善监管规制,提升监管质效,建立全覆盖、无例外的监管体系,以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论,强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重,推动大数据风控与场景化运营,提升治理能力、激励约束机制,推动高质量发展。与此同时,多项宏观工具和离岸金融政策被提及:建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点,并发布离岸金融行动方案,强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型,支持AI行业上市,同时推动港股回A与AI产业链投资,提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化,推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看,论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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