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📰 中国再保险集团董事长庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型行业转化成技术密集型行业

本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调,新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成,核心在于大算力驱动的数据和模型建设,从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例,该行业在中国市场竞争激烈,全球保险机构参与中国转分,市场规模庞大,体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散,而再保险承担更高难度的风险转移,尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展,过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势,通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集,以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下,充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。

🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 上海农商银行发布《人工智能产业金融方案》,为新质生产力创造专属价值_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了上海农村商业银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上发布的《人工智能产业综合金融服务解决方案》,该方案覆盖基础层、模型层、应用层三大架构,面向初创、成长期、成熟期企业提供分层、全生命周期的金融产品矩阵,满足算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求,最长贷款期限分别为10年和5年,支持算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发以及车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付等链条场景。银行还通过行业研究院及“鑫动能4.0”等赋能平台,聚焦科技金融行业深耕,形成产业链金融与非金融资源的协同生态,提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力。未来将继续以行业研究为支撑,将行业认知融入贷前、贷中、贷后流程,推动科技金融2.0版的行业金融+科创生态双轮驱动,服务上海前沿产业和战略新兴领域。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #产业金融 #赋能生态 #贷款解决方案

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📰 浦发银行董事长张为忠:金融行业与人工智能双向赋能

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术,凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点,继续在人工智能应用上实现快速突破;同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式,积极为科技产业,尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障,形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调,资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用,金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此,商业银行正在推动设立金融资产投资公司,开展“投贷联动”,以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局,体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出,必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。

🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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📰 MiniMax:第五套标准匹配大模型行业特征 有望赋能算力储备与模型迭代

6月17日,上交所发布指引,扩大第五套上市标准的适用范围至人工智能大模型领域,旨在规范科技型企业应用,帮助尚未形成规模的优质AI大模型企业更顺畅进入科创板。业内解读认为,新规从技术优势、阶段性成果、国家批准以及市场空间等维度综合评估企业价值,匹配AI大模型高研发投入、长回报周期的行业特征。以MiniMax为例,其自研M3大模型在多模态、智能体、代码工程等领域形成差异化技术壁垒,MSA稀疏注意力架构支持100万Token超长上下文,多项权威评测居全球前列。通过落地落地产品,MiniMax商业化增长清晰,全球C端用户超3亿,企业级付费覆盖百万级,政企与科研等领域订单持续扩容。预计在港股市值波动后,A股市场对优质AI资产的认可度更高,回A进程加速后有望形成A+H双重上市格局,依托港股国际融资与A股本土资本持续推进算力与模型迭代。编辑:罗浩

🏷️ #科创板 #人工智能 #大模型 #融资 #上市

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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速

本届金融展聚焦全场景数智化金融创新,展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎,推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性,如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用,及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接,显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付,覆盖多国多场景,降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利,帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地,缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑,百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力,并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成,底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用,助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善,最终实现金融数字化转型的全面深化。

🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技

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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容

本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作,展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能,人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点,数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动,26家机构成为直接参与者,覆盖多地与国际地区,旨在降低成本、提升效率、增强合规性,推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景,如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案,银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态,车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地,数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看,金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能,推动支付体验更高效、便捷、合规,金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展

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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务|直击2026中国国际金融展

本次2026中国国际金融展在上海开幕,聚焦金融科技与人工智能的深度融合,呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景,如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验;硬件层面,AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态,银联则以国家AI应用中试基地为核心,展示千卡级算力与海量金融数据支撑,确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时,金融细分领域的AI应用不断落地,如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题,提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来,国产算力与安全治理的协同进展,将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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📰 聚星华章团队开展数智金融专题学习会

聚星华章团队最近开展了数智金融专题学习会,围绕人工智能发展趋势、数字金融生态建设、智能投研应用、产业协同布局及区域和全国化发展等议题进行深入讨论。会议强调在人工智能、大数据、数字资产等新技术不断融入金融场景的背景下,行业进入以认知能力、专业判断、协作与系统化服务为核心的新阶段,要求团队走出单点服务,建立面向数字金融时代的新型组织体系。未来将以学习型、协作型、服务型、生态型组织转型为目标,提升专业能力、运营能力和协同效率,并通过持续学习、信息共享与认知升级来提升对市场的判断与执行力。关于AI在金融服务中的应用,会议认为AI是提升研究效率与分析路径的工具,不是简单替代人,而是协助团队在信息筛选、数据分析、风险识别、趋势研判及决策方面发挥作用。全国化布局方面,聚星华章将推进区域化服务、本地化培训与资源协同,借区域联动与标准化服务提升运营质量;同时强调长期主义、稳健规范的发展原则,完善内部沟通与学习培训机制,形成清晰高效的组织运行体系。通过不断提升认知、能力和服务,团队力求在数智金融新生态中实现高质量、可持续的发展,并让成员成为共建者与价值创造者。

🏷️ #数智金融 #人工智能 #区域化服务 #协同能力 #长期主义

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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察!

全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段,人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层,显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者,未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%,银行与资本市场跑在前列,保险业紧随其后。但在扩围阶段,网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战,导致部分机构在技术债与运维成本上承压,影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台,云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展,以及以3个月迭代为节奏的灵活执行,同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险,确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型,以实现长期质量优势与可持续的发展动能。

🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌

文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响,指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万,远超2025全年水平,AI成为结构性冲击的重要驱动,但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行,初级岗位易被AI替代,行业壁垒下降,但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测,展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力,能够把大量重复性工作自动化,释放从业者时间,让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人,而是改变工作形态:低创造性工作被淘汰,能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野,以人机协同提升上限,进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之,AI带来的不是灾难,而是促使职业边界重新定义的机遇。

🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界

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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略

南天信息在2026年6月5日的机构调研中,展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线,围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架,力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术,以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战,公司表示将持续推进系统性智能化转型,提升研发、交付、运维等环节效率,并加强面向客户的AI应用服务,推动平台化、生态化运营,逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面,公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作,计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级,并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面,公司完善绩效与薪酬体系,实施股权激励与员工持股,建立市场化选拔与梯队建设,重点引进人工智能、信创等高端人才,提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面,公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值,关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息,未提供演示文稿或附件。

🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励

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📰 国泰海通2026中期策略会成功召开_中国经济网——国家经济门户

本次国泰海通2026中期策略会在云南昆明召开,围绕“重定价时代的中国锚”主题,探讨2026下半年投资策略与市场热点。朱健强调我国以稳对冲外部不确定性,证券行业要服务实体、推动资本市场高质量发展,并在人工智能、六张网等新型基础设施领域布局前瞻性投融资,促使长期资本精准投向产业一线,支撑现代化产业体系建设。同时,依托深厚行业研究与尽调体系,引导资本进入健康消费与新基建领域,激活国内大循环内生动力。大会邀请多位学界与业界高层,就宏观经济、国际格局、资本市场走向及TOKEN经济等议题发表演讲。分论坛聚焦企业级AI、智能制造、地产复苏等热点,提供直播与研报资源,君弘与道合平台为投资者提供全链路在线服务与专业陪伴,帮助投资者将研考成果转化为落地策略。展望显示中国资本市场将进入转型牛、底部稳健的阶段,强调新兴科技依然是投资主线,政策与市场协同将推动资本市场功能进一步释放。

🏷️ #国泰海通 #中期策略 #人工智能 #六张网 #资本市场

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📰 蜜度金融行业风险防范解决方案亮相第十五届金交会

本届金交会以“工商并举 两业融合”为主题,汇集金融党建、银行保险、产业金融、地方金融、数字金融等八大专题展区,蜜度科技在金融行业风险防范领域的解决方案成为亮点。随着金融数字化转型加速和“人工智能+”政策推进,数字金融展区集中展示了人工智能在合规风控、智能客服、数字人民币等场景的应用成果。蜜度方案基于自主大模型,将垂直AI能力嵌入金融流程,覆盖声誉风险管理、内容安全、金融风险感知与智能业务管理四大场景,帮助金融机构从被动应对转向主动防范。具体包括7×24小时全网多模态信息监测与实时预警、4大类46小类错敏内容检测与私有化部署、通过可视化模型实现区域风险线索识别及轨迹追踪,以及在常规咨询场景中实现5秒内自动应答和工单智能分类等能力。蜜度已为多家金融机构提供服务,展会现场亦看到多家科技企业展示面向金融场景的智能化产品,金融机构对落地效果与评估路径的关注度提高,数字金融展区将持续至6月5日。

🏷️ #金融展会 #人工智能 #风险防控 #数字金融 #蜜度

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📰 广东金融监管局:助推银行业保险业数字金融提质_央广网

本次广州金融交易·博览会(金交会)聚焦工商并举、两业融合,展示13项重磅创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融及产业金融等领域。广东金融监管局在发布的《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》中提出十项工作重点,围绕顶层设计、年度推进、数字化赋能实体经济、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台建设、专家库组建、数据价值挖掘、可信智算空间建设、智慧消保平台、全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用,推动政策宣传与经验分享。未来还将对标央地部署,结合粤港澳大湾区实际,深化人工智能在数字金融中的应用研究与测试,形成人工智能大模型应用案例集,覆盖办公、业务流程与风控三大方向的实践案例。监管部门将持续跟踪数字金融动态,提升服务实体经济和金融风险防控能力,以高质量金融服务推动区域经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #高质量发展 #金融监管 #粤港澳大湾区

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📰 复旦张军平:AI正在进入产业和金融场景,但模型边界与风险治理同样关键

本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题,系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念,而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系,当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测,正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变,降低文科和金融学生的编程门槛,并改变任务实现方式,从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径,前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景,后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等,需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才,以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。

🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 赫富投资蔡觉逸、董常:风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”

赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗,一位来自工学院、一位来自物理学院,形成互补的技术与创业经验结构,带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来,秉持克制风格,强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队,博士比例超70%,形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面,赫富经历了从中频到全频段的升级,在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级;并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性,量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来,团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间,强调在AI工具辅助下提高生产力,但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上,力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。

🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康

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