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📰 麒麟信安：2025年营收3.1亿元 积极拥抱AI浪潮
麒麟信安公布2025年年报，报告期内实现营业收入3.1亿元，同比增长8.36%，但应收款项计提信用减值损失对当期经营业绩造成阶段性影响。公司聚焦关键行业客户需求，推动技术攻关和产品迭代，电力、特种行业收入实现稳步增长，并积极拓展政务、金融、教育、交通、医疗等行业市场，推动操作系统、云计算及信息安全核心产品及整体解决方案的协同发展。一季度信安实现营业收入4123.44万元，同比增长14.79%，延续增长态势。作为国产操作系统的领先者，麒麟信安以openEuler为基础，构建操作系统商业发行版，深耕特种行业与电力等领域，2025年推出V6服务器操作系统，优化算力、内存、存储、虚拟化与能效等维度，并提升与国产硬件的适配。云计算、信息安全领域也在持续迭代，开发新一代多主安全存储架构并与量子密码等前沿技术融合，在技术自主性与创新性方面持续投入。2025年研发投入达8467.03万元，占比27.28%，申请与授权专利及著作权数量显著增加。公司研发团队规模与学历水平较高，2025年末研发、技术人员占比58.22%，并推动AI融合布局，包括潮汐调度、NUMA调度等特性、全国产化智算一体机及智能机器人等产品线，同时加强与景嘉微、海光等企业的生态合作，构建产学研用投协同创新机制，致力于打造操作系统为核心的生态体系，推动各行业数字化、智能化转型。
🏷️ #国产操作系统 #信息安全 #云计算 #AI应用 #技术自主性
🔗 原文链接
📰 麒麟信安：2025年营收3.1亿元 积极拥抱AI浪潮
麒麟信安公布2025年年报，报告期内实现营业收入3.1亿元，同比增长8.36%，但应收款项计提信用减值损失对当期经营业绩造成阶段性影响。公司聚焦关键行业客户需求，推动技术攻关和产品迭代，电力、特种行业收入实现稳步增长，并积极拓展政务、金融、教育、交通、医疗等行业市场，推动操作系统、云计算及信息安全核心产品及整体解决方案的协同发展。一季度信安实现营业收入4123.44万元，同比增长14.79%，延续增长态势。作为国产操作系统的领先者，麒麟信安以openEuler为基础，构建操作系统商业发行版，深耕特种行业与电力等领域，2025年推出V6服务器操作系统，优化算力、内存、存储、虚拟化与能效等维度，并提升与国产硬件的适配。云计算、信息安全领域也在持续迭代，开发新一代多主安全存储架构并与量子密码等前沿技术融合，在技术自主性与创新性方面持续投入。2025年研发投入达8467.03万元，占比27.28%，申请与授权专利及著作权数量显著增加。公司研发团队规模与学历水平较高，2025年末研发、技术人员占比58.22%，并推动AI融合布局，包括潮汐调度、NUMA调度等特性、全国产化智算一体机及智能机器人等产品线，同时加强与景嘉微、海光等企业的生态合作，构建产学研用投协同创新机制，致力于打造操作系统为核心的生态体系，推动各行业数字化、智能化转型。
🏷️ #国产操作系统 #信息安全 #云计算 #AI应用 #技术自主性
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 云从科技对金融AI安全
该公司发布的 Mythos 预览模型引发全球央行与监管机构警惕，因其具备强大自主代码理解与推理能力，能低成本发现并利用主流系统漏洞，进而串联成高危攻击链，威胁金融基础设施的稳定。金融体系对底层软件的高度依赖，使此能力成为潜在系统性威胁；若被恶意方掌握，可能以低成本发起网络攻击，操控数据、伪造指令或冲击清算通道。美国财政部与美联储已紧急召集华尔街高管，英国、加拿大、日本等央行与监管机构也在紧急评估并加强防御。
云从科技在金融安全领域提供综合解决方案：高精度生物识别与防伪使认证准确率达 99.99%，活体防伪超 99.9%，并在多家银行落地场景。其风控系统融合生物识别、行为轨迹与文本语义，实时反欺诈，高风险交易识别效率提升三倍，年度避免损失超亿元，同时支持私有化部署，确保合规与可控推理。
🏷️ #金融安全 #云从科技 #金融大模型 #生物识别
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📰 云从科技对金融AI安全
该公司发布的 Mythos 预览模型引发全球央行与监管机构警惕，因其具备强大自主代码理解与推理能力，能低成本发现并利用主流系统漏洞，进而串联成高危攻击链，威胁金融基础设施的稳定。金融体系对底层软件的高度依赖，使此能力成为潜在系统性威胁；若被恶意方掌握，可能以低成本发起网络攻击，操控数据、伪造指令或冲击清算通道。美国财政部与美联储已紧急召集华尔街高管，英国、加拿大、日本等央行与监管机构也在紧急评估并加强防御。
云从科技在金融安全领域提供综合解决方案：高精度生物识别与防伪使认证准确率达 99.99%，活体防伪超 99.9%，并在多家银行落地场景。其风控系统融合生物识别、行为轨迹与文本语义，实时反欺诈，高风险交易识别效率提升三倍，年度避免损失超亿元，同时支持私有化部署，确保合规与可控推理。
🏷️ #金融安全 #云从科技 #金融大模型 #生物识别
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记
这支百余人的数据中心云计算团队平均年龄不到32岁，正处于技术创造力的巅峰。他们不满足现成方案，而是从底层突破，独立构建国寿云平台初代版本，并持续迭代出自动化运维平台。日常运维中，成员们自主钻研多种编程语言，推动核心系统分布式化，确保稳定运行与优质服务体验。
在数字化转型中，团队推动从集中式到分布式架构的转型，建立国寿混合云支撑基座，统一调度服务器、存储与中间件。以零信任为核心的安全策略，辅以微隔离与持续漏洞排查，形成可落地的防护体系。多项专利与荣誉背后，是对客户守护与业务增长的持续坚持。
🏷️ #云计算团队 #分布式架构 #零信任 #国寿混合云
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记
这支百余人的数据中心云计算团队平均年龄不到32岁，正处于技术创造力的巅峰。他们不满足现成方案，而是从底层突破，独立构建国寿云平台初代版本，并持续迭代出自动化运维平台。日常运维中，成员们自主钻研多种编程语言，推动核心系统分布式化，确保稳定运行与优质服务体验。
在数字化转型中，团队推动从集中式到分布式架构的转型，建立国寿混合云支撑基座，统一调度服务器、存储与中间件。以零信任为核心的安全策略，辅以微隔离与持续漏洞排查，形成可落地的防护体系。多项专利与荣誉背后，是对客户守护与业务增长的持续坚持。
🏷️ #云计算团队 #分布式架构 #零信任 #国寿混合云
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网
国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网
国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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📰 广州农商行4850万建设新核心系统，去年完成28个信息系统投产-移动支付网
广州农商银行持续推动金融科技建设与数字化转型，近期集中启动并采购三大系统：新核心业务系统、柜面系统、交易级大总账系统，总预算近1亿元，合计9900万元。新核心系统预算5500万元，旨在重构业务价值链、引入前瞻性技术架构，提升服务效率、客户体验和风险防控，数据迁移与实施服务为重点内容。柜面系统预算3100万元，交易级大总账系统预算1300万元，三者共同支撑该行的数字化发展与业务创新。招标阶段4家参与新核心系统投标，最终长亮科技与神州数码成为主要候选；柜面系统赞同科技领先，神州数码次之；交易级大总账因供应商不足3家而流标，后续启动二次征集。除了硬件与系统建设，广州农商银行还加强云计算、数据治理、网络安全等能力建设，并在2025年度业绩报告中披露了七成以上信息系统投产上线、AI与移动端应用落地等进展，显示科技治理、研发机制与数据赋能的持续推进。2025年CIO确定并带头推进科技治理与数字化路径，未来一年在在线全流程架构设计、押品管理等系统上继续推进招标与建设。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #核心系统 #云计算 #信息系统投产
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📰 广州农商行4850万建设新核心系统，去年完成28个信息系统投产-移动支付网
广州农商银行持续推动金融科技建设与数字化转型，近期集中启动并采购三大系统：新核心业务系统、柜面系统、交易级大总账系统，总预算近1亿元，合计9900万元。新核心系统预算5500万元，旨在重构业务价值链、引入前瞻性技术架构，提升服务效率、客户体验和风险防控，数据迁移与实施服务为重点内容。柜面系统预算3100万元，交易级大总账系统预算1300万元，三者共同支撑该行的数字化发展与业务创新。招标阶段4家参与新核心系统投标，最终长亮科技与神州数码成为主要候选；柜面系统赞同科技领先，神州数码次之；交易级大总账因供应商不足3家而流标，后续启动二次征集。除了硬件与系统建设，广州农商银行还加强云计算、数据治理、网络安全等能力建设，并在2025年度业绩报告中披露了七成以上信息系统投产上线、AI与移动端应用落地等进展，显示科技治理、研发机制与数据赋能的持续推进。2025年CIO确定并带头推进科技治理与数字化路径，未来一年在在线全流程架构设计、押品管理等系统上继续推进招标与建设。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #核心系统 #云计算 #信息系统投产
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📰 Agentic AI重构金融生态新前沿
金融行业与云计算的融合已进入深度应用阶段，Agentic AI的落地让金融生态从“对话”走向“行动”的新跃迁。亚马逊云科技在全球交易所、银行与监管领域构建了稳固的云端基础，实现低延迟交易、个性化金融服务与高效监管审计。如今自主AI系统作为Agent，能理解用户总体意图并整合内部外部数据与工具，成为完成复杂决策与行动的统一入口。在个人金融场景中，Agent可完成从尽职调查、动态财务规划到端到端执行的闭环，实现如评估房产风险、优化资金配置、自动化储蓄计划等动作。企业方面，Agent在核心流程中的作用同样显著：穆迪通过Multi-agent系统提升数据分析效率，瑞波提升安全运营响应速度，澳大利亚联邦银行推动核心系统现代化与风险降低。安联提出“Gen AI Mesh”治理架构，将Agent分层协同与标准化接口复用，打破垂直壁垒，形成从L3工具Agent到L1规划Agent的协同工作模式。保险理赔场景中，七个专业Agent组成虚拟团队协同作业，将理赔时间从约100天缩短80%，展示了从Web时代向AI时代的质变。
🏷️ #云计算 #AgentAI #金融科技 #多Agent系统 #治理架构
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📰 Agentic AI重构金融生态新前沿
金融行业与云计算的融合已进入深度应用阶段，Agentic AI的落地让金融生态从“对话”走向“行动”的新跃迁。亚马逊云科技在全球交易所、银行与监管领域构建了稳固的云端基础，实现低延迟交易、个性化金融服务与高效监管审计。如今自主AI系统作为Agent，能理解用户总体意图并整合内部外部数据与工具，成为完成复杂决策与行动的统一入口。在个人金融场景中，Agent可完成从尽职调查、动态财务规划到端到端执行的闭环，实现如评估房产风险、优化资金配置、自动化储蓄计划等动作。企业方面，Agent在核心流程中的作用同样显著：穆迪通过Multi-agent系统提升数据分析效率，瑞波提升安全运营响应速度，澳大利亚联邦银行推动核心系统现代化与风险降低。安联提出“Gen AI Mesh”治理架构，将Agent分层协同与标准化接口复用，打破垂直壁垒，形成从L3工具Agent到L1规划Agent的协同工作模式。保险理赔场景中，七个专业Agent组成虚拟团队协同作业，将理赔时间从约100天缩短80%，展示了从Web时代向AI时代的质变。
🏷️ #云计算 #AgentAI #金融科技 #多Agent系统 #治理架构
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📰 天翼云助力TOP基金公司“养虾”，解锁投研数字化新范式- DoNews
天翼云与上海电信联合为金融行业提供AI云电脑解决方案，帮助基金公司在保障数据安全与合规的前提下快速上线OpenClaw，实现投研数字化升级。通过“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，采用硬件级加密与金融级沙箱，确保策略数据在本地处理、仅上传加密分析结果，符合等保三级认证要求，并建立端到端加密通道和实时数据同步，解决数据孤岛问题，延迟控制在500毫秒内。创新的“基础资源包+弹性算力”计费模式显著降低资源闲置成本，部署周期从3个月压缩至2分钟，提升投研效率和市场响应速度。此举在金融行业建立了AI智能体落地的新标杆，推动从AI尝鲜向AI实用的转型，同时强调安全与效率并重、数据合规与成本控制并行的发展路径。
🏷️ #金融安全 #云计算 #AI投研 #数据合规 #成本优化
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📰 天翼云助力TOP基金公司“养虾”，解锁投研数字化新范式- DoNews
天翼云与上海电信联合为金融行业提供AI云电脑解决方案，帮助基金公司在保障数据安全与合规的前提下快速上线OpenClaw，实现投研数字化升级。通过“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，采用硬件级加密与金融级沙箱，确保策略数据在本地处理、仅上传加密分析结果，符合等保三级认证要求，并建立端到端加密通道和实时数据同步，解决数据孤岛问题，延迟控制在500毫秒内。创新的“基础资源包+弹性算力”计费模式显著降低资源闲置成本，部署周期从3个月压缩至2分钟，提升投研效率和市场响应速度。此举在金融行业建立了AI智能体落地的新标杆，推动从AI尝鲜向AI实用的转型，同时强调安全与效率并重、数据合规与成本控制并行的发展路径。
🏷️ #金融安全 #云计算 #AI投研 #数据合规 #成本优化
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📰 南凌科技参编信通院《算网融合行业应用研究报告（2025年）》，彰显行业标杆力量
本报告由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会牵头发布，南凌科技作为核心参与方，围绕“网络+计算+安全”一体化服务，系统梳理并输出算网融合的核心技术洞察与行业落地实践。技术层面，南凌科技提出以智能连接、异构算力、内生安全为支撑的一体化算网服务能力，构建以SD-WAN为核心的全球组网与专线能力，确保跨境办公与全球部署的高可靠性；通过标准化接口对接算力资源，实现异构算力的高效调度和容器化封装，支撑云网一体化和数字化转型需求；在内生安全方面，结合零信任、SASE理念及VPN、防火墙等防护，提升对高敏感场景的隐私计算与数据合规保障。行业落地方面，南凌科技将算网融合能力转化为针对通信、IT、金融、零售等四大行业的具体解决方案，推动网络从“单纯连接”向“算力适配”升级，构建一站式算网资源配置与智能调度体系，助力企业数字化升级与高效运营。未来将以NOVA、NOVAnet、凌云等品牌为核心，深化边缘计算与SASE等核心产品能力，持续提供高质量专线、专网与云灾备等全栈服务。
🏷️ #算网融合 #SD-WAN #云网安 #边缘计算 #数据安全
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📰 南凌科技参编信通院《算网融合行业应用研究报告（2025年）》，彰显行业标杆力量
本报告由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会牵头发布，南凌科技作为核心参与方，围绕“网络+计算+安全”一体化服务，系统梳理并输出算网融合的核心技术洞察与行业落地实践。技术层面，南凌科技提出以智能连接、异构算力、内生安全为支撑的一体化算网服务能力，构建以SD-WAN为核心的全球组网与专线能力，确保跨境办公与全球部署的高可靠性；通过标准化接口对接算力资源，实现异构算力的高效调度和容器化封装，支撑云网一体化和数字化转型需求；在内生安全方面，结合零信任、SASE理念及VPN、防火墙等防护，提升对高敏感场景的隐私计算与数据合规保障。行业落地方面，南凌科技将算网融合能力转化为针对通信、IT、金融、零售等四大行业的具体解决方案，推动网络从“单纯连接”向“算力适配”升级，构建一站式算网资源配置与智能调度体系，助力企业数字化升级与高效运营。未来将以NOVA、NOVAnet、凌云等品牌为核心，深化边缘计算与SASE等核心产品能力，持续提供高质量专线、专网与云灾备等全栈服务。
🏷️ #算网融合 #SD-WAN #云网安 #边缘计算 #数据安全
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 思佳讯云的科技创新 AI 云计算与金融的深度融合
在数字经济不断发展的背景下，人工智能、云计算以及金融科技的融合，正在成为推动产业升级的重要力量。近年来，一些科技企业开始探索通过技术创新提升金融服务效率，其中思佳讯云金融科技有限公司在相关领域的布局，也逐渐受到行业关注。AI技术推动金融服务升级人工智能技术的快速发展，使金融行业的运作模式发生了显著变化。从风险评估到数据分析，再到智能决策系统，AI技术正在提升金融服务的效率与精准度。业内人士指出，在科技金融平台中，人工智能通常用于数据分析、产业评估以及市场趋势判断。通过算法模型与大数据分析，平台能够对产业发展趋势进行更加系统化的研究，从而为资本进入科技产业提供参考。思佳讯云在业务结构中也引入了人工智能技术，通过技术手段提升平台的数据分析能力，使资本配置与产业发展之间形成更加高效的连接。云计算构建数字化金融基础设施随着云计算技术的发展，金融服务逐渐从传统系统向数字化平台转型。云计算不仅能够提高系统的处理能力，还能增强平台的安全性与稳定性。在科技金融领域，云计算往往被用于构建数据平台与数字服务系统，使企业能够更高效地处理海量信息。例如在产业研究、项目评估以及市场数据分析方面，云计算技术能够为平台提供重要的技术支持。业内人士认为，云计算技术的应用，使科技金融平台具备更强的数字化能力，也为金融服务与科技产业的结合提供了技术基础。科技金融平台的新模式随着人工智能与云计算技术的发展，一种新的平台模式正在形成——科技金融平台。其核心作用，是通过数字技术连接资本与科技产业，为产业创新提供更多资源支持。思佳讯云融创平台的业务方向主要围绕人工智能、芯片技术、云计算以及数字基础设施等科技产业展开。通过技术与金融服务结合，平台尝试在科技产业与资本市场之间建立更高效的连接机制。从行业趋势来看，科技金融平台的发展，正反映出金融行业向数字化与科技化转型的趋势。科技创新带来的行业意义业内人士普遍认为，人工智能、云计算与金融服务的结合，将对未来金融体系产生深远影响。通过技术手段提升金融服务效率，可以让资本更加精准地进入科技产业，从而推动产业创新。在这一趋势下，一些科技企业正在通过技术创新探索新的发展模式。思佳讯云在人工智能与云计算领域的技术应用，也体现出科技企业在金融科技领域的持续探索。随着数字经济的发展，AI、云计算与金融服务的融合，或将成为未来科技产业与资本市场协同发展的重要方向。
🏷️ #科技金融 #云计算 #人工智能 #数字化金融 #资本市场
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📰 思佳讯云的科技创新 AI 云计算与金融的深度融合
在数字经济不断发展的背景下，人工智能、云计算以及金融科技的融合，正在成为推动产业升级的重要力量。近年来，一些科技企业开始探索通过技术创新提升金融服务效率，其中思佳讯云金融科技有限公司在相关领域的布局，也逐渐受到行业关注。AI技术推动金融服务升级人工智能技术的快速发展，使金融行业的运作模式发生了显著变化。从风险评估到数据分析，再到智能决策系统，AI技术正在提升金融服务的效率与精准度。业内人士指出，在科技金融平台中，人工智能通常用于数据分析、产业评估以及市场趋势判断。通过算法模型与大数据分析，平台能够对产业发展趋势进行更加系统化的研究，从而为资本进入科技产业提供参考。思佳讯云在业务结构中也引入了人工智能技术，通过技术手段提升平台的数据分析能力，使资本配置与产业发展之间形成更加高效的连接。云计算构建数字化金融基础设施随着云计算技术的发展，金融服务逐渐从传统系统向数字化平台转型。云计算不仅能够提高系统的处理能力，还能增强平台的安全性与稳定性。在科技金融领域，云计算往往被用于构建数据平台与数字服务系统，使企业能够更高效地处理海量信息。例如在产业研究、项目评估以及市场数据分析方面，云计算技术能够为平台提供重要的技术支持。业内人士认为，云计算技术的应用，使科技金融平台具备更强的数字化能力，也为金融服务与科技产业的结合提供了技术基础。科技金融平台的新模式随着人工智能与云计算技术的发展，一种新的平台模式正在形成——科技金融平台。其核心作用，是通过数字技术连接资本与科技产业，为产业创新提供更多资源支持。思佳讯云融创平台的业务方向主要围绕人工智能、芯片技术、云计算以及数字基础设施等科技产业展开。通过技术与金融服务结合，平台尝试在科技产业与资本市场之间建立更高效的连接机制。从行业趋势来看，科技金融平台的发展，正反映出金融行业向数字化与科技化转型的趋势。科技创新带来的行业意义业内人士普遍认为，人工智能、云计算与金融服务的结合，将对未来金融体系产生深远影响。通过技术手段提升金融服务效率，可以让资本更加精准地进入科技产业，从而推动产业创新。在这一趋势下，一些科技企业正在通过技术创新探索新的发展模式。思佳讯云在人工智能与云计算领域的技术应用，也体现出科技企业在金融科技领域的持续探索。随着数字经济的发展，AI、云计算与金融服务的融合，或将成为未来科技产业与资本市场协同发展的重要方向。
🏷️ #科技金融 #云计算 #人工智能 #数字化金融 #资本市场
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📰 云南启动“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动-中新网
2026年“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动在昆明启动，围绕“清朗金融网络，守护安心消费”主题，云南金融监管局携手百家银行、保险金融机构以创新形式提升公众金融风险防范意识和全民金融素养，营造安全、诚信、健康的金融消费环境。现场设置AI人形机器人答疑、金融科普区、数字人民币体验区等互动环节，展示多样化教育手段与金融知识普及成效。仪式介绍了2026年金融消费维护工作格局及多元化解机制，并发布《云南金融行业“为民办实事”举措范例》及“金融助残倡议书”。City Walk第三季以南屏广场为起点，串联多处文化地标，将普惠金融、金融安全、权益保护等内容融入城市脉络，推动金融知识走进生活，提升公众对金融风险的防范能力。跨境服务与“一带一路”倡议背景下，云南金融保险机构积极走出去，为企业“出海”提供服务与保障。
🏷️ #金融教育 #金融消费 #云南金融 #城市活动 #数字人民币
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📰 云南启动“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动-中新网
2026年“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动在昆明启动，围绕“清朗金融网络，守护安心消费”主题，云南金融监管局携手百家银行、保险金融机构以创新形式提升公众金融风险防范意识和全民金融素养，营造安全、诚信、健康的金融消费环境。现场设置AI人形机器人答疑、金融科普区、数字人民币体验区等互动环节，展示多样化教育手段与金融知识普及成效。仪式介绍了2026年金融消费维护工作格局及多元化解机制，并发布《云南金融行业“为民办实事”举措范例》及“金融助残倡议书”。City Walk第三季以南屏广场为起点，串联多处文化地标，将普惠金融、金融安全、权益保护等内容融入城市脉络，推动金融知识走进生活，提升公众对金融风险的防范能力。跨境服务与“一带一路”倡议背景下，云南金融保险机构积极走出去，为企业“出海”提供服务与保障。
🏷️ #金融教育 #金融消费 #云南金融 #城市活动 #数字人民币
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📰 “养龙虾”走红金融圈，基金公司谨慎看待：理想和现实还存在差距
开源AI智能体OpenClaw在金融圈引发热议，因具备主动执行、链条式处理任务等特性，被行业广泛关注。然而公募基金对其应用持谨慎态度，核心顾虑集中在数据安全、权限开放、合规管理与投研涉密数据暴露风险上，导致多数公司禁止在办公设备部署，并设立风控提醒。尽管如此，基金公司在确保安全与合规的前提下，逐步通过云上部署、沙箱测试等方式探索其在数据归集、重复性劳动处理等投研基础工作中的潜在价值，头部机构亦尝试通过隔离生产环境实现初步试验，以积累经验并推动内部培训与AI赛事以激发创新。总体来看，行业尚未实现规模化落地，但对OpenClaw的应用前景保持积极态度，强调在不影响投资者利益与系统安全的前提下，推动AI赋能投研、风险管控等领域的试用与落地。未来趋势是审慎试用、渐进扩展，随着生态完善和安全机制提升，AI工具有望进一步促进资管行业数字化与智能化转型。
🏷️ #OpenClaw #资金安全 #数据合规 #投研赋能 #云上部署
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📰 “养龙虾”走红金融圈，基金公司谨慎看待：理想和现实还存在差距
开源AI智能体OpenClaw在金融圈引发热议，因具备主动执行、链条式处理任务等特性，被行业广泛关注。然而公募基金对其应用持谨慎态度，核心顾虑集中在数据安全、权限开放、合规管理与投研涉密数据暴露风险上，导致多数公司禁止在办公设备部署，并设立风控提醒。尽管如此，基金公司在确保安全与合规的前提下，逐步通过云上部署、沙箱测试等方式探索其在数据归集、重复性劳动处理等投研基础工作中的潜在价值，头部机构亦尝试通过隔离生产环境实现初步试验，以积累经验并推动内部培训与AI赛事以激发创新。总体来看，行业尚未实现规模化落地，但对OpenClaw的应用前景保持积极态度，强调在不影响投资者利益与系统安全的前提下，推动AI赋能投研、风险管控等领域的试用与落地。未来趋势是审慎试用、渐进扩展，随着生态完善和安全机制提升，AI工具有望进一步促进资管行业数字化与智能化转型。
🏷️ #OpenClaw #资金安全 #数据合规 #投研赋能 #云上部署
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📰 2026年金融数据中心新型全栈可观测及智能分析研究报告--北京金融科技产业联盟
北京金融科技产业联盟在2026年2月发布的报告聚焦金融数字化转型下云原生架构对运维的新需求，围绕金融数据中心全栈可观测性及智能分析展开研究，提出系统化建设路径与应用方向，为行业智能运维建设提供技术参考。报告指出当前金融数据中心运维面临观测视角碎片化、分析维度单一化、云原生环境监控数据断层三大核心挑战，传统监控工具难以满足云化系统稳定性保障需求，构建智能运维可观测能力成为行业刚需。金融数据中心可观测性通过采集分析Metrics、Traces、Logs等多维数据，实现系统运行实时感知、故障根因定位及趋势预测，覆盖架构与数据多层面，目标是在全链路实现追踪一体化、故障定位时效化等六大能力，推动运维从被动响应向主动预防转型。报告明确六大建设原则，构建“数据采集-处理-存储-分析-服务”全流程的可观测能力框架，数据采集覆盖硬件、软件、业务、跨机构协同等多维度，运用eBPF、Agent等技术筑牢数据基础；数据处理通过清洗、转换实现标准化；存储采用分层异构架构并结合冷热备份；分析依托时间序列、深度学习等算法构建模型，最终以实时数据、安全防控等场景化服务输出价值，且通过全栈数据采集拓展、融合数据分析等实现能力落地。六大核心应用场景包括基于动态阈值的智能监控告警、基于知识图谱的故障根因分析、打破数据孤岛的业务与资源关联互视、结合算法模型的风险评估及预测、分层施策的基础架构优化，以及数据驱动决策的运营效率提升，形成从瞬时、短期、长期的全流程智能化分析体系。还展示邮储银行、工商银行、网联清算、中国银联等实践案例，机构结合自身特点打造可观测平台，实现全链路观测、算力基础设施监控、跨机构协同运维和“运维数字人”等落地成果。未来，金融数据中心可观测性将向广域一体化观测与用户体验运营转型，技术层面将借助大模型实现运维交互自然语言化、故障自治闭环化、风险防控预测化、价值输出业务化，深度融合大数据、云原生与大模型技术，消除数据孤岛，实现从基础设施到业务的一体化监控与预测，驱动金融业务高效、安全与创新发展。免责声明：内容基于公开渠道整理，版权归原机构所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #云原生 #可观测性 #智能运维 #金融数据中心 #大模型
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📰 2026年金融数据中心新型全栈可观测及智能分析研究报告--北京金融科技产业联盟
北京金融科技产业联盟在2026年2月发布的报告聚焦金融数字化转型下云原生架构对运维的新需求，围绕金融数据中心全栈可观测性及智能分析展开研究，提出系统化建设路径与应用方向，为行业智能运维建设提供技术参考。报告指出当前金融数据中心运维面临观测视角碎片化、分析维度单一化、云原生环境监控数据断层三大核心挑战，传统监控工具难以满足云化系统稳定性保障需求，构建智能运维可观测能力成为行业刚需。金融数据中心可观测性通过采集分析Metrics、Traces、Logs等多维数据，实现系统运行实时感知、故障根因定位及趋势预测，覆盖架构与数据多层面，目标是在全链路实现追踪一体化、故障定位时效化等六大能力，推动运维从被动响应向主动预防转型。报告明确六大建设原则，构建“数据采集-处理-存储-分析-服务”全流程的可观测能力框架，数据采集覆盖硬件、软件、业务、跨机构协同等多维度，运用eBPF、Agent等技术筑牢数据基础；数据处理通过清洗、转换实现标准化；存储采用分层异构架构并结合冷热备份；分析依托时间序列、深度学习等算法构建模型，最终以实时数据、安全防控等场景化服务输出价值，且通过全栈数据采集拓展、融合数据分析等实现能力落地。六大核心应用场景包括基于动态阈值的智能监控告警、基于知识图谱的故障根因分析、打破数据孤岛的业务与资源关联互视、结合算法模型的风险评估及预测、分层施策的基础架构优化，以及数据驱动决策的运营效率提升，形成从瞬时、短期、长期的全流程智能化分析体系。还展示邮储银行、工商银行、网联清算、中国银联等实践案例，机构结合自身特点打造可观测平台，实现全链路观测、算力基础设施监控、跨机构协同运维和“运维数字人”等落地成果。未来，金融数据中心可观测性将向广域一体化观测与用户体验运营转型，技术层面将借助大模型实现运维交互自然语言化、故障自治闭环化、风险防控预测化、价值输出业务化，深度融合大数据、云原生与大模型技术，消除数据孤岛，实现从基础设施到业务的一体化监控与预测，驱动金融业务高效、安全与创新发展。免责声明：内容基于公开渠道整理，版权归原机构所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #云原生 #可观测性 #智能运维 #金融数据中心 #大模型
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 十五五规划叠加AI浪潮：陆控“云帆”平台引领非银信贷数智化，驱动行业变革
云帆是平安融易推出的远程融资智联平台，具备自主完成全流程服务的能力，获评新数智新场景先锋案例。作为非银信贷领域首个AI全流程远程融资闭环，它引入了L4级AI远程咨询顾问，体现出人工智能+金融的新范式。平台通过大模型融合语音、文本与行为数据，突破单一交互瓶颈，提升对长尾客群的触达效率。\n在能力层面，云帆实现多源数据读心三维画像、基于历史成交的需求预测，以及全流程呼叫的智能调度，如安全员模式主动回呼、谈判专家模式应对额度异议，确保过程高效、准确、低成本。此外，系统在语义与情绪分析上实现共情力，且为座席提供AI教练，推动人机协同产能提升明显。\n自8月上线以来，云帆已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本下降约30%。陆金所控股持续推进AI in ALL战略，构建大模型与知识库的融合应用体系，如行云2.0、智盾、埃奎斯等案例，形成可复制、可扩展的金融大模型应用范式，助力金融业数字化转型并服务实体经济。
🏷️ #云帆 #智能融资 #大模型 #知识库 #人工智能
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📰 十五五规划叠加AI浪潮：陆控“云帆”平台引领非银信贷数智化，驱动行业变革
云帆是平安融易推出的远程融资智联平台，具备自主完成全流程服务的能力，获评新数智新场景先锋案例。作为非银信贷领域首个AI全流程远程融资闭环，它引入了L4级AI远程咨询顾问，体现出人工智能+金融的新范式。平台通过大模型融合语音、文本与行为数据，突破单一交互瓶颈，提升对长尾客群的触达效率。\n在能力层面，云帆实现多源数据读心三维画像、基于历史成交的需求预测，以及全流程呼叫的智能调度，如安全员模式主动回呼、谈判专家模式应对额度异议，确保过程高效、准确、低成本。此外，系统在语义与情绪分析上实现共情力，且为座席提供AI教练，推动人机协同产能提升明显。\n自8月上线以来，云帆已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本下降约30%。陆金所控股持续推进AI in ALL战略，构建大模型与知识库的融合应用体系，如行云2.0、智盾、埃奎斯等案例，形成可复制、可扩展的金融大模型应用范式，助力金融业数字化转型并服务实体经济。
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