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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道

长亮科技是国内金融 IT 领域的领军企业，成立于2002年并于2012年上市，注册地址在深圳。公司核心业务为向金融机构提供 IT 系统解决方案与服务，覆盖银行核心系统、软件开发、维护服务及系统集成等，且在数字金融、大数据与 AI 领域布局较深。2025 年实现营收17.58亿元（文中数据略有不同，本文以所述为准），归母净利润实现稳定复苏，数字金融解决方案收入占比接近 66%，成为主要增长引擎，覆盖银行、城商行及农商行等客户，AI 原生战略及全球化布局初见成效，签约新加坡大型银行核心系统等海外项目。资产负债率低于同业，毛利率较去年明显下滑，盈利空间与行业平均相比存在差距，但公司在 AI、Big Data 等领域的技术与客户壁垒持续增强，未来几年收入与利润增长被市场看好。股权结构方面，公司控股股东及核心管理层稳定，2025 年薪酬水平略有下降，股东户数及机构持股均有变动，市场对其 AI 战略与全球化布局维持乐观评价。

🏷️ #金融IT #AI金融 #大数据 #银行核心系统 #全球化

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📰 闪电获批！首批创业板算力、金融科技ETF获批，16家公募角逐新赛道

本次证监会披露的首批上报创业板算力基础设施指数ETF与金融科技指数ETF，仅用21天便获批，显示“创系列”指数产品矩阵在监管支持下实现快速扩容，提升投资者布局高景气赛道的便捷性。两条指数分别聚焦AI算力基础设施与数字化升级的金融科技，凸显新质生产力的产业集聚效应及广泛覆盖。创业板算力ETF聚焦算力基础设施的核心环节，成份股以数据中心、服务器、网络互联等为主，权重向五大申万二级行业集中，便于捕捉产业链轮动机会和长期投资的可预期性；金融科技ETF则覆盖金融信息服务、互联网证券等领域，体现金融数智化升级的成长性与稳定性。业内普遍认为，该批产品将为市场提供透明、低费、便捷的交易工具，支持在算力与数字金融领域的分批投资与定投策略，进一步推动“创系列”指数在资本市场的应用落地。

🏷️ #上报 #AI算力 #金融科技 #创业板 #指数ETF

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📰 十八载深耕金融丨长期主义，看见行业真实价值

资本市场瞬息万变，行业热点轮番更迭，碎片化资讯层出不穷。但真正能够穿越市场波动、立足行业发展的，始终是长期、专业、深度的行业观察。十八年深耕金融赛道，思维财经始终坚守初心，立足中国金融发展大局，扎根银行、保险、基金、证券四大核心领域，做行业客观独立的观察者、记录者与专业解读人。历经十八年行业周期更迭，我们完整见证了中国金融业的全面升级与深刻变革。每一次政策调整、每一轮行业重塑，我们始终在场，持续深耕研究。拒绝信息搬运与跟风舆论，我们坚持下沉一线、穿透业务表层逻辑。依托多年行业积淀，持续输出重磅原创深度内容，以扎实调研、中立视角和长期赛道跟踪，还原金融机构真实经营底色，拆解行业深层发展规律。在银行领域，我们聚焦金融体系核心压舱石作用，深度解析利率市场化、净息差调整、数字化升级、普惠金融与城商行差异化发展趋势，客观呈现银行业服务实体经济的真实路径与转型挑战。在保险领域，我们见证行业从规模扩张走向精细合规的完整蜕变。围绕代理人改革、产品迭代、保险资管配置、普惠保险创新等核心变革，持续记录行业回归民生保障、稳健经营的发展之路。在基金领域，紧跟全民财富管理转型浪潮，我们持续跟踪行业投研升级、产品合规迭代、持有人利益保护等关键议题，跳出流量滤镜，理性剖析市场波动背后的行业本质，为行业发展提供客观参考。在证券领域，紧扣资本市场改革主线，围绕券商财富管理、投行提质、资管创新及合规风控，跟踪注册制带来的机遇挑战，记录券商服务直接融资、赋能实体经济的实践。十八年深耕沉淀，构筑了独有的行业洞察力与周期判断力。思维财经始终恪守专业底线，不盲从情绪、不炒作热点、不片面解读政策，紧跟国家金融战略与监管周期，精准研判行业趋势。时光淬炼专业，长期成就价值。多年深耕，我们早已跳出浅层资讯输出，形成真实、专业、前瞻的内容体系，以深度原创内容传递行业理性声音，为金融从业者提供高价值参考。金融行业的改革与进化从未停歇，新的周期机遇持续涌现。展望未来，我们将继续坚守十八年长期主义底色，紧跟国家发展节奏，持续深耕银行、保险、基金、证券四大赛道。拥抱 AI 时代智能化变革，依托专业内容底座结合 AI 能力，高效梳理行业数据、解析财报业务，严守内容合规底线，打造多渠道适配内容，搭建机构与投资者的信息纽带。以更深度的调研、更专业的解读、更客观的视角，持续挖掘行业真实价值、记录产业发展进程、传递金融正向力量，致力于成为中国金融行业值得信赖的长期观察者与价值赋能者。特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #金融观察 #行业周期 #长期主义 #深度报道 #AI变革

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📰 2026年度浦东新区金融业高质量发展专项资金支持金融科技产业发展项目申报指南

本文介绍浦东新区金融业高质量发展专项资金2026年度申报指南，重点覆盖申报主体、申报方向、条件、材料及流程等要点。申报主体为在浦东新区金融科技行业具显著成效、依法经营的企业，且为金融管理部门、要素市场、机构等提供数字化转型与知识产权等服务，且该业务营业收入占比超过上一年度50%。申报方向分为四类：一是参与监管沙盒与创新试点；二是围绕数据要素、AI、治理风控等核心赛道开展场景应用；三是搭建行业交流平台；四是参与浦东金融科技集聚区建设。基本条件包括遵守相关法规、无争议权属、未获得同类资助等，专项条件则对各方向提出具体经营地、主承接单位、联合申报等要求。申报材料涵盖基础材料、各方向专用材料及可证明推广性与创新性的材料，材料形式较为丰富，且需按指定时间线提交线上申报并在规定日期前递交纸质材料。申报流程通过“上海一网通办”在线申报，评审后择优确定支持项目。六项特别事项包括合规风险与咨询渠道，强调如有弄虚作假将取消三年申报资格并追究法律责任。

🏷️ #金融科技 #浦东新区 #申报指南 #创新试点 #数据要素

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📰 加拿大量子计算政策与监管框架

加拿大目前尚未出台统一的量子计算专门立法，治理框架以国内创新、行业监管和敏感技术出口管制为主。国家层面发布《国家量子战略》，聚焦量子计算、量子通信和量子传感的发展，并将PQC（后量子密码）作为提升信息系统量子安全的重要举措，2025年还将追加联邦资金并启动CQCP，支持4家加拿大企业以维持自主与可扩展能力。国际层面，通过G7等推动合作与协调，强调PQC迁移、出口管制协同与风险信息共享。安全监管方面，提出PQC迁移的阶段性路线图，强调对核心系统的优先迁移、并测试混合部署的互操作性，同时关注隐私保护、数据保存期限及数据映射更新。金融、关键基础设施等领域要求将量子风险纳入技术与网络风险管理，推动HSM预算、第三方风险管理及披露要求的可能调整；出口管制方面将量子技术及相关数据、培训等纳入管制范围，需要许可。知识产权方面，量子发明可专利保护，但算法与混合工作流程的界限模糊，鼓励“专利+商业秘密”的分层保护。总体治理强调风险导向、PQC路线图、隐私与出口审查、以及知识产权与信息披露的协同加强。

🏷️ #量子安全 #PQC迁移 #出口管制 #金融监管 #知识产权

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📰 深耕多域，知行合一：李智宇的行业深耕之路

李智宇是一位在邮政金融、智能安防、行业研究与教育指导等领域具备扎实理论基础与丰富实务经验的复合型专业人才。其金融实务与风险管理方面专注国有金融网点运营、柜面风险处置及智能取证风控体系研究，具有大型国企一线实践经验，曾参与海康威视智能安防技术板块工作，掌握金融场景智能事件识别、风险研判和证据留存等前沿技术。长期在中国邮政重庆分公司进行业务研习，熟悉全流程柜面业务、纠纷处置、网点合规风控与运营标准化，具备丰富的现场问题处置能力与落地经验。学术科研方面，发表多篇研究成果于国际权威期刊，围绕金融风险治理、智能安防落地、网点数字化建设等领域形成系统性研究；并担任行业评论员，专业观点被主流媒体广泛报道。教育指导方面，具备高考志愿与行业就业规划的长期实战经验，能为考生提供科学、精准的职业规划。科创研发方面，专注金融网点智能风控与纠纷取证，拥有金融领域实用新型专利，解决智能事件识别、风险预警、证据闭环留存等痛点。综合来看，李智宇在金融实务、风险控制、智能安防、教育指导与科研创新等多领域具备高水平的专业能力与社会服务能力，属于行业内稀缺的复合型人才。

🏷️ #金融 #安防 #教育 #科研 #网点

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📰 权威发布丨河北：金融服务实体经济质效不断提升

河北省政府新闻办发布会披露，上半年全省银行体系围绕科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五篇大文章深入推进，服务实体经济成效显著。科技、绿色、普惠、养老、数字领域贷款余额分别同比增长15.7%、22.8%、14.0%、16.2%和9.4%，高于总体贷款增速；企业新发放贷款的加权平均利率降至3.59%，同比下降31个基点；与银行间债券市场相关的主题债券发行178亿元，债券余额988.29亿元，同比增长5.6%。人民银行河北分行强调推动民营企业再贷款落地，民营再贷款规模上半年累计达911亿元，带动民营中小微企业贷款投放超4600亿元。 深耕科技金融，融入京津冀协同创新，聚焦中试平台、重点实验室、共享工厂等科创主体，科创债发行规模160亿元，同比增长48.15%，民营科技型企业科创债发行20亿元，加权利率仅1.68%。以共享智造平台为突破口，推出“机器人AI贷”“机器人产业集群贷”等30余项金融产品，支持产业集群升级，已有200余家共享工厂获得金融支持，覆盖上下游企业4000余家，累计放贷超100亿元。 在绿色金融方面，扩大转型金融覆盖至煤电、建材等11个行业，成为全国五省之一开展11项转型金融标准试用，梳理近300个转型项目、融资需求超过1200亿元。 普惠金融方面，上半年定制679款专属信贷产品，覆盖集群重点企业8900余家，解决融资需求393亿元。 同时拓宽养老金融与消费金融，结合春节、暑假等节点推动促消费活动，释放内需潜力。 数字金融方面，建设“大数据应用平台”，提升数据要素价值，推动金融业数字化转型；工商银行河北分行围绕“食、住、行、游、购、娱、医”场景，加速支付便利化和数字人民币应用，服务商户近60万，累计收单交易额达到430亿元。

🏷️ #金融创新 #科创债 #再贷款 #共享工厂 #数字金融

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📰 重塑金融服务业的AI内部风险

在金融服务领域，非人类身份正逐步融入日常业务流程，智能体和自主工作流程的快速普及在提升运营效率的同时也带来更高的风险。AI广泛应用于辅助决策、自动化工作流程及信息传递，英国75%的金融机构已在使用AI，这呈现出高生产力潜力，但前提是要建立完善的安全与治理管控，确保AI具备合适的内部人员权限并防范数据暴露。为此，机构需构建能够同时追踪人类与非人类身份的安全模型，持续分析行为规律，在合法访问转化为风险时及时发出预警；同时避免以阻断AI为手段，而是通过治理、人工监督与问责来实现有保障的落地应用。核心在于通过AI监督维持信任，提升可见性与监控能力，确保智能体的运行、数据使用与决策过程可理解、可信任、可追责，从而在不牺牲创新的前提下提升安全性与合规性。

🏷️ #金融安全 #AI治理 #内部风险 #智能体 #可追责

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📰 【Fintech 周报】银行能办结婚证了；37家险资豪掷10.3亿获配宇树科技；多位明星持证开播卖保险_腾讯新闻

本周Fintech周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。央行发布2026年第二季度货币政策执行报告，详细介绍银行间市场数据报告库建设及其对监管穿透力和金融风险防控的意义，反映出市场规模扩张、产品多样化和参与者多元化的发展态势。互联网助贷规范发展座谈会强调合规与普惠并重，头部平台自律规则将推动行业健康发展。证监会通报公募基金风格漂移和违规营销，要求加强线上治理，保护投资者权益。多家银行总部及金融机构迁址及集中化趋势凸显核心商务区聚集效应。午休时间对网点影响的讨论显示部分网点仍以线下与线上混合服务为主，强调高效办理与便民。行业细分方面，保险、消金等领域经历结构性调整，监管趋严与成本上升推动行业出清，行业盈利能力承压。总体看，金融科技在监管 tightening 与创新并进的背景下，向合规、可持续、以数据驱动的高质量发展转型。

🏷️ #央行 #监管 #金融科技 #合规 #行业动态

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📰 保险Q2加仓股票16% 银行券商结构性机遇凸显

数据显示，2026年第二季度保险公司资金运用余额突破40万亿元，其中债券规模环比增长3.6%至19.9万亿元，占比50.5%，股票和证券投资基金规模达6.4万亿元，占比16.2%。人身险压降存款加码权益，财产险则重点增配证券投资基金。7月金融数据显示企业直接融资活跃，政府债发行明显提速。券商披露研报指出，社融淡化规模导向、更加注重结构优化与盘活存量，同时探索贷款多元定价以呵护揽储，防范存款脱媒和期限错配。研报认为，保险资金权益仓位提升主要受本季度沪深300上涨10.9%、创业板上涨32.7%带来的浮盈驱动，显示机构对权益市场的配置意愿增强，有利于保险板块业绩改善和估值修复。研报指出，新一批摊余成本法债基上报将为中长期信用债提供增量资金，也利好中小基金公司布局，对券商固收业务形成正面支撑。目前券商板块盈利与估值仍处错配状态，中报披露期值得重点观察。银行方面，政策转向结构性工具倾斜，将分化区域银行盈利弹性。研报认为，具备高盈利弹性的优质城商行、高股息大型银行以及业绩修复基础较好的股份行，将在当前环境下获得更多发展空间。整体看，政策引导与数据变化正推动金融行业从规模扩张转向质量提升，为保险、券商、银行板块的优质标的带来显著配置机会。

🏷️ #金融观察 #保险 #券商 #银行 #投资

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📰 百度文库网盘「库库AI」AI办公MAU超2500万，新推办公独立端

百度文库网盘推出独立端“库库AI”，正式对标通用AI办公赛道的进阶应用。GenFlow自2023-2024年持续迭代，现已实现1.0至4.0版本的全端覆盖，支持文库网盘、Oreate AI等多平台的一站式办公与跨模态生成。库库AI通过Office Agent等多种Agent，能够并行完成PPT、Excel、Word等办公任务，并扩展到AI海报、视频、播客、思维导图、代码、小程序、网页等内容生成与编辑，实现全场景主动服务与端云协同。其核心在于MoE底层架构、丰富的Skill生态、长期记忆与记忆管理能力，使通用智能深入专业办公领域，且在金融场景等初期应用上进行专项优化。企业版“库库AI企业版”进一步面向组织协作，强调数据安全、上下文共享、任务闭环及专业财务模型等能力，并通过机构级数据与多方共建的Skills生态，帮助企业从“会回答”走向“能办事”，力求将AI办公能力落地到千行百业。本文声明版权，转载经授权。

🏷️ #AI办公 #库库AI #企业版 #跨端协同 #金融场景

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📰 东京领航资本立足香港双域联动，深耕日本资本市场“慢研究”_产业资讯_行业_中金在线

依托香港国际化金融枢纽区位优势，东京领航资本聚焦日本资本市场细分研究赛道，打造集市场调研、数据整理、行业研判、投资者教育于一体的标准化金融信息服务体系。机构坚持客观严谨的研究准则，摒弃交易引流导向，以权威公开市场数据为根基，向行业从业者与个人投资者提供透明、可溯源的海外市场专业资讯。通过将香港设为核心运营中枢，形成“日本本土实地调研+全球资本市场同步研判”的双向布局，团队常驻日本开展一线跟踪，深度对接东京证券交易所并参与跨国金融交流，整合全球观点，打通日本产业与全球资本的信息链路。未来在稳健深耕的发展策略指引下，持续扩充调研人才、建立日本各细分行业专属数据库、完善产业周期、上市公司、汇率联动等多维数据储备，并拓展多元行业合作渠道，建立长效协同机制。核心业务聚焦金融信息服务、资本市场深度研究、专业投资者教育三大板块，强调不开展开户、入金等交易引流，所有对外服务围绕市场研究与金融科普展开，形成标准化研究质控体系，确保以官方数据为依据、可溯源、可核验，拒绝碎片化、短期热点导向的内容。具体产品包括标准化上市公司数据加工、宏观与产业周期深度研判、规范化投资者风控教育内容研发，前置风险提示与多维信息呈现。服务对象涵盖跨境资产配置的行业从业者与自主学习日本市场的个人投资者，提供可二次加工、权威完整的海外研究素材，以及门槛友好的市场解读与科普内容，通过简洁的对接流程实现高效、纯粹的日本资本市场信息获取。

🏷️ #日本市场 #金融信息 #资源整合 #投资者教育 #跨境研究

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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？

随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。

🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技

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📰 深耕数智化转型，国泰基金以智能平台筑牢组合管理核心能力

在金融安全建设持续深化、金融信息系统国产化加速推进的背景下，国泰基金以数字化转型为驱动，将人工智能技术深度融入投资研究、组合管理等核心业务，打造基于昇腾NPU的国产化组合管理平台。通过多模态识别与检索、场外交易语义识别等算法落地，提升业务智能化水平，形成从数据到智能服务的一体化架构。系统分层覆盖硬件、互联、运行、应用和安全五层，运行层采用MindSpore与CANN，数据层以Hadoop大数据架构支撑，技术架构强调图像处理、RAG、BERT+BiLSTM+CRF等在金融文本与表格识别中的应用，并通过综合管理模块提升投资、交易、风控、运营等场景的效率与合规性。在应用成效方面，交易与投资管理效率显著提升，运营成本降低，风控与合规得到强化，平台也促进了复合型人才培养与数智化思维的深入。此外，该项目以国产化智能平台为载体，推动核心技术自主化及金融科技产业生态的完善，为基金行业的数字主权与普惠金融提供样本与路径。未来，国泰基金将继续加大科技投入，推动前沿技术在金融场景的深度落地。

🏷️ #金融科技 #国产化 #昇腾NPU #智能组合管理 #金融安全

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📰 多家基金公司集中上报创业板算力基础设施、金融科技ETF

多家基金管理人集中上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品，标志着“创系列”指数体系进一步扩展，覆盖宽基、行业主题、策略等多类型，现有产品规模超过2000亿元。新上报的两类行业主题ETF，旨在落实创业板改革与优化指数、ETF、期货期权体系的任务，推动资本市场对创业板特色细分领域的中长期配置，强化对成长型创新企业的服务功能，释放对产业升级的金融支撑作用。算力基础设施和金融科技属于数字经济时代的关键领域，样本股以市值大、流动性好为准，覆盖计算、网络、存储、运维等核心环节，聚集多家龙头企业；金融科技则覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链，囊括财富管理、金融数据服务、金融数字化服务等领军企业。业内认为集中申报意义在于精准服务国家“十五五”规划重点，促进社会资本配置到新基建和科技金融等领域，提升资产定价与配置功能，推动居民财富管理多元化与普惠金融发展。对机构投资者而言，这两类ETF具备独特周期与盈利逻辑，能够丰富养老金、社保等长期资金的资产配置，提升分散化与多策略投资能力，利于市场稳定与资本形成。

🏷️ #创业板 #ETF #金融科技 #算力基础设施 #创新企业

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📰 AI电诈入侵华尔街，2000亿规模对冲基金遇袭！ - 智源社区

华尔街多家知名对冲基金近日遭遇AI语音克隆的高智能钓鱼攻击。黑客通过监听通话，实时生成接近真人的声音，诱导员工泄露账户信息或授予系统访问权限，形成“Vishing-as-a-Service”的产业链，攻击成本低、成效高。全球范围内，vishing 攻击显著增多，金融、律所、医疗等高价值行业受害严重，企业平均每年因语音钓鱼损失数千万美元。除了对话模仿，攻击者还瞄准 IT 部门，冒充内部人员请求重置密码、关闭多因素认证、安装远程控制等，要求通过第二渠道确认或多人审批以提升安全性。个案中，企业高管与财务人员的紧急汇款、身份验证等环节成为主要目标，验证记忆、双向确认、多方核验等成为有效防线。AI 技术的快速进步使攻击成本下降、手段更加多样化，甚至出现跨行业的高价值数据被滥用的风险。未来的防御需在制度层面强化多因素验证与人脸识别之外的沟通路径，提升对高风险操作的二次确认机制。

🏷️ #AI钓鱼 #语音克隆 #Vishing #金融安全 #多因素认证

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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革

本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。

🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟

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📰 FinAI Street 金融AGI沙龙正式开街

8月5日，FinAI Street金融AGI沙龙在上海举行，汇聚金融机构、券商投研、量化、云计算、人工智能与财经媒体等领域嘉宾，围绕AI在金融研究、投资决策与机构工作流中的落地路径进行交流。沙龙以启动仪式、圆桌、主题分享及AI金融技能大赛颁奖等环节，正式揭开FinAI Street开放金融AGI生态的平台序幕。FinAI Street象征一个没有门槛、无层级的开放交流之地，欢迎金融机构、科技公司、高校、投资机构及创业团队共同参与、共享经验，降低行业试错成本。多位联席主席共同启动平台，包括秦朔、胡利明、许云峰、王开等。圆桌讨论聚焦AI时代金融人的觉醒与商业破局，提出三层重构：人机数据关系由检索转向智能体自主调取、工作流程从单点提效走向整套重构、经验从个人沉淀转为可复用的Skill资产；机构转型关键在于组织架构与岗位权责的同步重构。秦朔指出以AI为核心的FinAI Street有望培育具有东方特色的金融文明，并提醒突破认知、资源配置与组织三重束缚。胡利明强调2026年将迎来高级Agent爆发元年，提出全员普及、超级组织、开放生态三层路径，相关平台积累8万余项技能。王开强调AI投研为人机协同，三点体会包括警惕数据幻觉、AI更适合资深从业者、避免以AI降本压缩新人培养。万得分享AI落地框架与技能三层跃迁，指出数据可信、工具覆盖、知识平权与治理缺一不可，并推出AIFin Market与万得AI Alice等产品。技能大赛展现创作者多元画像与可落地价值，TOP技能占较大调用比重，创作者训练周期普遍在数月至数十天之间。秦朔总结强调金融AI正进入大航海时代，数据、智能体、技能工具基础设施已具，关键在从业者的行动力与持续产出。活动强调开放交流、分享经验与落地工具，未来力图将FinAI Street打造成具有东方特色、对标华尔街的AI金融创新阵地。

🏷️ #FinAIStreet #AI金融 #金融AI技能 #开放平台 #智能体

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📰 恒生电子(600570)上市公司深度分析

恒生电子是国内资本市场 IT 领域的绝对龙头，长期深耕金融数字化，覆盖财富科技、资管科技、风控合规、数据服务和创新云服务五大板块，拳头产品 UF3.0、新一代证券内存交易系统、O45 资管系统、We6 财富管理平台在行业内占据核心地位，证券核心交易系统市场份额超50%，公募基金 IT 解决方案市场份额接近90%。2025 年实现营收 57.83 亿元，归母净利润 12.31 亿元，营收虽略有下滑，但净利润同比增长 18.01%，体现“缩规模、提利润”的策略。公司主动剥离低毛利定制化项目、聚焦高附加值标准化软件与订阅服务，叠加成本治理与研发投入优化，盈利能力持续提升，资产负债率 32.47%，现金流稳健，长期未依赖股权融资，具备强劲内生造血能力。

核心竞争力在于高客户转换壁垒、行业合规与业务认知壁垒，以及信创先发优势。客户在金融交易、清算、风控等核心环节的深度绑定使切换成本极高，续约率长期高于 90%，监管合规要求能被快速映射到系统功能。UF3.0、O45 全栈国产化已落地，沈阳等多家机构完成升级，持续保持高研发投入并聚焦云原生与分布式架构迭代，技术与行业节奏高度匹配。

未来成长由三条主线驱动：一是金融信创深化落地与国产化替换带来持续增量；二是 AI 数字化转型，2026 年发布 LIGHT6.0 架构，依托自研大模型 LighiGPT 为智能投顾、智能风控、运营自动化提供订阅化增值；三是资本市场改革红利，带动风控、资产配置、留痕管理等配套系统需求提升，同时云化订阅模式逐步替代一次性项目收入，提升收入稳定性。潜在风险包括市场景气度波动、激烈竞争、研发结构调整风险及应收账款回款周期偏长等。总之，凭借垄断级地位与多层壁垒，恒生电子在信创、AI 与 Capital 市场改革三重红利下具备持续成长空间，长期投资价值更多取决于行业景气、信创落地进度及 AI 商业化成效。

🏷️ #龙头企业 #金融IT #信创 #AI数字化 #订阅模式

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网

国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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