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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 速递｜AI Agent自主支付成现实，Natural融资3000万美元，挑战Stripe
Natural正面临AI Agent在支付环节的核心瓶颈：现有支付体系依赖人工授权与传统金融通道，难以支撑AI Agent的自主支付、自动收款和跨主体交易等场景。为破解这一痛点，Natural创始团队通过重构金融支付底层系统，提供资金流转与存储的底层基础设施，使AI Agent可以实现全场景的自主金融操作。目前公司已完成3000万美元A轮融资，总融资达到4000万美元，目标在于打造兼容多元支付体系的AI支付基础设施，涵盖稳定币与传统银行通道，提升支付频次与规模，挑战Stripe等行业巨头。行业领军人物Kahlil Lalji强调，AI Agent的自主支付将成为金融科技的核心结构性命题，并通过快速迭代与强大底层能力，构建可支撑海量Agent交易的金融底层支柱。尽管竞争激烈，Natural看好在多支付体系兼容性、争议处理优化与跨主体交易方面实现突破，推动AI时代的支付基础设施升级。
🏷️ #AI支付 #自主交易 #金融科技 #自然币 #Stripe竞争
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📰 速递｜AI Agent自主支付成现实，Natural融资3000万美元，挑战Stripe
Natural正面临AI Agent在支付环节的核心瓶颈：现有支付体系依赖人工授权与传统金融通道，难以支撑AI Agent的自主支付、自动收款和跨主体交易等场景。为破解这一痛点，Natural创始团队通过重构金融支付底层系统，提供资金流转与存储的底层基础设施，使AI Agent可以实现全场景的自主金融操作。目前公司已完成3000万美元A轮融资，总融资达到4000万美元，目标在于打造兼容多元支付体系的AI支付基础设施，涵盖稳定币与传统银行通道，提升支付频次与规模，挑战Stripe等行业巨头。行业领军人物Kahlil Lalji强调，AI Agent的自主支付将成为金融科技的核心结构性命题，并通过快速迭代与强大底层能力，构建可支撑海量Agent交易的金融底层支柱。尽管竞争激烈，Natural看好在多支付体系兼容性、争议处理优化与跨主体交易方面实现突破，推动AI时代的支付基础设施升级。
🏷️ #AI支付 #自主交易 #金融科技 #自然币 #Stripe竞争
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，展览面积超10万平方米，汇聚1100余家企业，展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品全球首发。相较往年，金融等行业的AI落地应用更多，在国泰海通等头部券商的展台，呈现了“AI内涵”的深化：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，展示智能助手、可穿戴设备、三方生态、算力底座等场景，直观体现数字金融服务跨终端延伸。国泰海通与华为联合打造证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，搭载多张算力卡实现协同调度，打破单服务器带宽瓶颈，集群具备线性扩展与高资源利用率。液冷方案提升散热效率40%以上，降低PUE与运维成本，符合ESG理念，降低硬件故障风险，保障7×24小时核心业务的稳定运行。该系统实现从机柜级到软硬件深度适配的全链路自主创新，支持自建绿色算力专区落地，并通过私有化部署提升大模型应用能力，为“君弘灵犀大模型”等提供强力算力支撑，推动AI在金融的规模化应用与价值释放。未来，国泰海通将持续推进“ALL IN AI”策略，深化大模型能力、数据与可信AI建设，促进国产算力模型的适配与生态合作，将技术转化为可感知的业务价值，推动金融科技驱动行业创新升级与高质量发展。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #液冷算力 #大模型 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，展览面积超10万平方米，汇聚1100余家企业，展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品全球首发。相较往年，金融等行业的AI落地应用更多，在国泰海通等头部券商的展台，呈现了“AI内涵”的深化：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，展示智能助手、可穿戴设备、三方生态、算力底座等场景，直观体现数字金融服务跨终端延伸。国泰海通与华为联合打造证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，搭载多张算力卡实现协同调度，打破单服务器带宽瓶颈，集群具备线性扩展与高资源利用率。液冷方案提升散热效率40%以上，降低PUE与运维成本，符合ESG理念，降低硬件故障风险，保障7×24小时核心业务的稳定运行。该系统实现从机柜级到软硬件深度适配的全链路自主创新，支持自建绿色算力专区落地，并通过私有化部署提升大模型应用能力，为“君弘灵犀大模型”等提供强力算力支撑，推动AI在金融的规模化应用与价值释放。未来，国泰海通将持续推进“ALL IN AI”策略，深化大模型能力、数据与可信AI建设，促进国产算力模型的适配与生态合作，将技术转化为可感知的业务价值，推动金融科技驱动行业创新升级与高质量发展。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #液冷算力 #大模型 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻
在2026世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0，首批预置200个岗位级数字专家模板，提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具，企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家，无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题：模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此，Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本，Agentix智能体操作系统实现全流程调度，DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份，记录决策、协作与资金流转等全流程，促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例，管理层设定目标后，数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行，形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体，并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。
🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地
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📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻
在2026世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0，首批预置200个岗位级数字专家模板，提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具，企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家，无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题：模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此，Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本，Agentix智能体操作系统实现全流程调度，DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份，记录决策、协作与资金流转等全流程，促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例，管理层设定目标后，数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行，形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体，并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。
🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地
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📰 国内首台！易鑫携汽车金融AI智能一体机亮相2026世界人工智能大会
在2026年世界人工智能大会上，易鑫发布国内首台汽车金融AI智能一体机，旨在解决传统汽车金融办理中繁琐、耗时与隐私 concerns。该一体机通过自研的Agentic大模型与自有Harness治理体系，实现预审、信息采集、绑卡还款、合同签约等环节的全流程端到端自助办理，办理时间从原本的约90分钟压缩至15-20分钟，大幅提升效率。系统在全链路上实现智能体协同，避免人工干预，并提供7×24小时不间断服务，用户可自助查看进度，且敏感资料在终端自助上传，降低隐私泄露风险。易鑫强调安全合规是底线，Harness框架可在模型出现“幻觉”时毫秒触发治理，确保合规运行。初期已在部分门店落地，自助办理率超95%，时效领先行业50%以上，未来计划扩展至4S店、二手车市场及县域网点，并向金融机构开放终端，推动全球化落地。
🏷️ #AI智能 #一体机 #汽车金融 #自助办理 #合规治理
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📰 国内首台！易鑫携汽车金融AI智能一体机亮相2026世界人工智能大会
在2026年世界人工智能大会上，易鑫发布国内首台汽车金融AI智能一体机，旨在解决传统汽车金融办理中繁琐、耗时与隐私 concerns。该一体机通过自研的Agentic大模型与自有Harness治理体系，实现预审、信息采集、绑卡还款、合同签约等环节的全流程端到端自助办理，办理时间从原本的约90分钟压缩至15-20分钟，大幅提升效率。系统在全链路上实现智能体协同，避免人工干预，并提供7×24小时不间断服务，用户可自助查看进度，且敏感资料在终端自助上传，降低隐私泄露风险。易鑫强调安全合规是底线，Harness框架可在模型出现“幻觉”时毫秒触发治理，确保合规运行。初期已在部分门店落地，自助办理率超95%，时效领先行业50%以上，未来计划扩展至4S店、二手车市场及县域网点，并向金融机构开放终端，推动全球化落地。
🏷️ #AI智能 #一体机 #汽车金融 #自助办理 #合规治理
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📰 专业守护信赖 | 国泰海通携手华为落地金融行业首个AI液冷超节点
7月15日，国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新AI液冷超节点并正式上线，标志国内金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。证券行业在智能面客、风控、投研投顾、科技等领域对算力需求激增，传统风冷AI服务器在算力密度、散热、能耗和延迟等方面存在瓶颈，制约应用深度落地。双方基于昇腾A3液冷超节点架构，打造证券行业专属算力集群，实现三大突破：通过超节点集成多张算力卡，打破单服务器带宽瓶颈，提升集群线性扩展和资源弹性，提升资源利用率；采用机柜级液冷一体化设计，散热效率较风冷提升40%并降低PUE，降低运维成本，符合ESG理念，推动数据中心节能降碳；液冷低温环境降低硬件降频风险，保障7×24小时高可靠性，提升业务安全。该集群以自主创新为基础，覆盖从整机到智能运维的软硬件适配，形成金融行业领先的算力基础设施，并通过私有化部署实现自建绿色算力专区落地，提升1+N大模型应用架构的能级。未来将继续推进AI在金融领域的体系化、规模化应用，以金融科技驱动行业创新与高质量发展。
🏷️ #AI #液冷 #金融算力 #绿色低碳 #自建平台
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📰 专业守护信赖 | 国泰海通携手华为落地金融行业首个AI液冷超节点
7月15日，国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新AI液冷超节点并正式上线，标志国内金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。证券行业在智能面客、风控、投研投顾、科技等领域对算力需求激增，传统风冷AI服务器在算力密度、散热、能耗和延迟等方面存在瓶颈，制约应用深度落地。双方基于昇腾A3液冷超节点架构，打造证券行业专属算力集群，实现三大突破：通过超节点集成多张算力卡，打破单服务器带宽瓶颈，提升集群线性扩展和资源弹性，提升资源利用率；采用机柜级液冷一体化设计，散热效率较风冷提升40%并降低PUE，降低运维成本，符合ESG理念，推动数据中心节能降碳；液冷低温环境降低硬件降频风险，保障7×24小时高可靠性，提升业务安全。该集群以自主创新为基础，覆盖从整机到智能运维的软硬件适配，形成金融行业领先的算力基础设施，并通过私有化部署实现自建绿色算力专区落地，提升1+N大模型应用架构的能级。未来将继续推进AI在金融领域的体系化、规模化应用，以金融科技驱动行业创新与高质量发展。
🏷️ #AI #液冷 #金融算力 #绿色低碳 #自建平台
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📰 大金融，准备发力了！
7月3日晚，国泰海通披露了上市券商2026年半年度业绩预告，显示上半年归母净利润200.03亿至205.11亿元，同比增长27%至30%，扣非净利润同比增长164%至171%。第二季度单季净利润预计136亿至141亿元，同比增长290%以上，创历史同期最好水平。由此引发市场对大金融行业的高预期差，认为其可能迎来产业拐点和估值修复，而不仅是短期反弹。文章通过“卖铲子与挖金矿”的比喻解释券商在市场中的双重赚钱来源：经纪与融资融券、自营投资。并提出四大驱动：成交额提升带来经纪收入、两融余额提升带来融资收入、自营投资带来弹性利润、以及IPO与跟投带来承销与投资收益。作者总结，在牛市的不同阶段，券商收益来源会逐步从佣金转向投资收益再到IPO收益，当前大金融处于从第一阶段向第二、第三阶段过渡的关键期，市场对大金融的估值有望提升。以上观点供参考。
🏷️ #券商 #大金融 #自营 #IPO #盈利
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📰 大金融，准备发力了！
7月3日晚，国泰海通披露了上市券商2026年半年度业绩预告，显示上半年归母净利润200.03亿至205.11亿元，同比增长27%至30%，扣非净利润同比增长164%至171%。第二季度单季净利润预计136亿至141亿元，同比增长290%以上，创历史同期最好水平。由此引发市场对大金融行业的高预期差，认为其可能迎来产业拐点和估值修复，而不仅是短期反弹。文章通过“卖铲子与挖金矿”的比喻解释券商在市场中的双重赚钱来源：经纪与融资融券、自营投资。并提出四大驱动：成交额提升带来经纪收入、两融余额提升带来融资收入、自营投资带来弹性利润、以及IPO与跟投带来承销与投资收益。作者总结，在牛市的不同阶段，券商收益来源会逐步从佣金转向投资收益再到IPO收益，当前大金融处于从第一阶段向第二、第三阶段过渡的关键期，市场对大金融的估值有望提升。以上观点供参考。
🏷️ #券商 #大金融 #自营 #IPO #盈利
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📰 陕西长银消金74家合作方背后，股权冻结与资本补充难题待解- DoNews专栏
陕西长银消金在2016年成立，作为西北地区首家持牌消费金融公司，凭借控股股东长安银行的资源禀赋快速扩张，2025年末总资产达到312.82亿元，营业收入32.93亿元、净利润4.01亿元，均实现两位数增长，位列行业中游。然其背后仍面临结构性挑战：资本金不足、股权被冻结、以及对助贷模式的高度依赖，使得转型自营渠道与母行协同成为核心议题。2025年起监管对综合融资成本设定24%上限，推动消费金融机构加快自营比重，但自营转型需完善场景搭建、治理协同和线上运营等能力，且受股东冻结风险影响，增资扩张空间受限。公司当前与多家助贷机构保持合作，74家合作方覆盖头部平台与中小平台，仍需在合规与风控前提下，提升自营能力以实现可持续增长。未来关键在于化解股权冻结、补足资本金、强化母行协同与自营能力建设，推动从“存量竞争”向“高质量增长”转型。
🏷️ #长银消金 #合规风控 #自营转型 #助贷转型 #股权冻结
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📰 陕西长银消金74家合作方背后，股权冻结与资本补充难题待解- DoNews专栏
陕西长银消金在2016年成立，作为西北地区首家持牌消费金融公司，凭借控股股东长安银行的资源禀赋快速扩张，2025年末总资产达到312.82亿元，营业收入32.93亿元、净利润4.01亿元，均实现两位数增长，位列行业中游。然其背后仍面临结构性挑战：资本金不足、股权被冻结、以及对助贷模式的高度依赖，使得转型自营渠道与母行协同成为核心议题。2025年起监管对综合融资成本设定24%上限，推动消费金融机构加快自营比重，但自营转型需完善场景搭建、治理协同和线上运营等能力，且受股东冻结风险影响，增资扩张空间受限。公司当前与多家助贷机构保持合作，74家合作方覆盖头部平台与中小平台，仍需在合规与风控前提下，提升自营能力以实现可持续增长。未来关键在于化解股权冻结、补足资本金、强化母行协同与自营能力建设，推动从“存量竞争”向“高质量增长”转型。
🏷️ #长银消金 #合规风控 #自营转型 #助贷转型 #股权冻结
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻
在2026年7月，AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测，指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力，以及上市背景和资质认证，在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势，成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称，适合预算有限、需快速落地的中小企业；洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建，专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异，强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”，而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型，文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度，提醒警惕伪背书与虚假榜单，建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。
🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态
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📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻
在2026年7月，AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测，指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力，以及上市背景和资质认证，在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势，成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称，适合预算有限、需快速落地的中小企业；洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建，专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异，强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”，而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型，文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度，提醒警惕伪背书与虚假榜单，建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。
🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态
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📰 银行AI开发应用指导意见中的重点：安全、理性投入、“先富带后富”等-移动支付网
本文聚焦银行业对生成式AI/大模型的监管导向与应用要点，梳理了《指导意见》的六大重点。首先强调安全、可控，要求自主可控的核心技术与设备，并对外部模型实行备案与准入管理，提升运行安全与一体化治理能力，同时推动信创软硬件的适配。其次是理性投入，提出以业务价值为导向、科学规划投入并建立绩效评估机制，强调成本效益的可量化。第三点是先富带后富，鼓励大型金融机构向中小机构输出算力与技术，促进行业整体水平提升。第四点是高质量数据集建设，要求建立数据质量标准与检控机制，推动多源数据融合与数据集共享，确保数据的准确性与无偏见。第五点是注意高风险应用，明确高风险场景需经风险委员会批准并设立监测与应急机制，确保可控退出与备用方案。第六点是关注可解释性，推动模型推理分析与决策透明，关键决策需人工复核并保留数据与推理记录，定期审计。总体来看，政策目标在于平衡创新与风险，推动金融科技的安全高效发展。
🏷️ #监管导向 #自控可控 #高质量数据 #高风险应用 #可解释性
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📰 银行AI开发应用指导意见中的重点：安全、理性投入、“先富带后富”等-移动支付网
本文聚焦银行业对生成式AI/大模型的监管导向与应用要点，梳理了《指导意见》的六大重点。首先强调安全、可控，要求自主可控的核心技术与设备，并对外部模型实行备案与准入管理，提升运行安全与一体化治理能力，同时推动信创软硬件的适配。其次是理性投入，提出以业务价值为导向、科学规划投入并建立绩效评估机制，强调成本效益的可量化。第三点是先富带后富，鼓励大型金融机构向中小机构输出算力与技术，促进行业整体水平提升。第四点是高质量数据集建设，要求建立数据质量标准与检控机制，推动多源数据融合与数据集共享，确保数据的准确性与无偏见。第五点是注意高风险应用，明确高风险场景需经风险委员会批准并设立监测与应急机制，确保可控退出与备用方案。第六点是关注可解释性，推动模型推理分析与决策透明，关键决策需人工复核并保留数据与推理记录，定期审计。总体来看，政策目标在于平衡创新与风险，推动金融科技的安全高效发展。
🏷️ #监管导向 #自控可控 #高质量数据 #高风险应用 #可解释性
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📰 张劲案对金融行业的监管有何启示？
张劲案揭示了金融监管的若干深层问题：底层资产虚构、自融通道、伪金交所等非法通道层出不穷，严重侵蚀公众资金安全。其以供应链金融为幌子，通过虚构应收账款等方式募集巨额资金，最终形成596亿元的理财骗局，暴露出穿透底层资产、建立独立核验、以及对关联方资金流向的实时监控等制度漏洞。为杜绝此类事件重演，监管需要落实穿透式监管，突破“报表”层面的核查，建立第三方核验机制，严禁自融，斩断资金链条，并对实控人及其关联账户实施资金流向的全面穿透与并表监管。此外，应整治伪金交所等非法通道，统一纳入金融监管体系，提升投资者保护与风险教育，完善对地方政府及政企关系的独立监管，防止监管套利。通过这些改进，可以有效提升对高风险投资产品的识别与处置能力，降低系统性金融风险。
🏷️ #穿透监管 #自融治理 #伪金交所 #实控人责任 #投资者保护
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📰 张劲案对金融行业的监管有何启示？
张劲案揭示了金融监管的若干深层问题：底层资产虚构、自融通道、伪金交所等非法通道层出不穷，严重侵蚀公众资金安全。其以供应链金融为幌子，通过虚构应收账款等方式募集巨额资金，最终形成596亿元的理财骗局，暴露出穿透底层资产、建立独立核验、以及对关联方资金流向的实时监控等制度漏洞。为杜绝此类事件重演，监管需要落实穿透式监管，突破“报表”层面的核查，建立第三方核验机制，严禁自融，斩断资金链条，并对实控人及其关联账户实施资金流向的全面穿透与并表监管。此外，应整治伪金交所等非法通道，统一纳入金融监管体系，提升投资者保护与风险教育，完善对地方政府及政企关系的独立监管，防止监管套利。通过这些改进，可以有效提升对高风险投资产品的识别与处置能力，降低系统性金融风险。
🏷️ #穿透监管 #自融治理 #伪金交所 #实控人责任 #投资者保护
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📰 AI时代金融APP价值判断新转向，如何才是真正好用？
本次发布会聚焦AI驱动金融行业的用户体验管理，提出“通用评价层+AI专用评价层”的双层可拆分评测体系，强调从单纯功能评测转向量化衡量AI在金融服务中的实际价值。核心目标是评测AI是否真正提升留存、信任与用户体验，并能够覆盖智能交互、决策辅助、风控透明等AI专属场景。为此，推出三度用户体验管理标准2.0、两款金融垂直专家智能体以及《华东区域数智化用户运营白皮书》，以实现从事后评价向事前诊断、从全国数据到区域细分的全面升级。两款智能体分别用于体验诊断与行业分析，显著降低评测周期与人力成本，推动体验管控融入常态化产品迭代流程，推动金融AI体验的标准化、自动化与全流程覆盖，释放AI服务的实际用户价值。
🏷️ #金融AI #用户体验 #标准化 #智能体 #自动化
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📰 AI时代金融APP价值判断新转向，如何才是真正好用？
本次发布会聚焦AI驱动金融行业的用户体验管理，提出“通用评价层+AI专用评价层”的双层可拆分评测体系，强调从单纯功能评测转向量化衡量AI在金融服务中的实际价值。核心目标是评测AI是否真正提升留存、信任与用户体验，并能够覆盖智能交互、决策辅助、风控透明等AI专属场景。为此，推出三度用户体验管理标准2.0、两款金融垂直专家智能体以及《华东区域数智化用户运营白皮书》，以实现从事后评价向事前诊断、从全国数据到区域细分的全面升级。两款智能体分别用于体验诊断与行业分析，显著降低评测周期与人力成本，推动体验管控融入常态化产品迭代流程，推动金融AI体验的标准化、自动化与全流程覆盖，释放AI服务的实际用户价值。
🏷️ #金融AI #用户体验 #标准化 #智能体 #自动化
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📰 国产喷墨打印标杆：得力打印机
文章全面论述国产喷墨打印机在核心技术、成本优势、信息安全等方面的超越进口品牌的多维优势。首先，国产品牌通过打通喷墨打印头全链路自研量产，突破海外垄断，形成喷头、墨水、整机、主控等全链路自主可控的能力，进而提升技术壁垒与市场竞争力。其次，在成本方面，国产化自研产业链使得耗材成本显著降低，长期使用更具性价比，尤其适合高频率家庭和中小企业场景。再者，信息安全方面，国产打印机具备本地化存储与多系统兼容，降低数据外泄风险，适配政企需求，成为安全稳定的解决方案。文章以得力为代表，从六大自研优势、全场景应用、完善售后与认证案例，系统展示了其在家用、学校、企业等场景的通用性与领先性，强调品牌自研能力是长期使用的根本保障。最终结论指出，综合技术自研实力、画质、成本、全场景适配、国家级荣誉和售后保障，得力成为彩色打印的优选。
🏷️ #喷墨 #自研 #国产化 #性价比 #安全
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📰 国产喷墨打印标杆：得力打印机
文章全面论述国产喷墨打印机在核心技术、成本优势、信息安全等方面的超越进口品牌的多维优势。首先，国产品牌通过打通喷墨打印头全链路自研量产，突破海外垄断，形成喷头、墨水、整机、主控等全链路自主可控的能力，进而提升技术壁垒与市场竞争力。其次，在成本方面，国产化自研产业链使得耗材成本显著降低，长期使用更具性价比，尤其适合高频率家庭和中小企业场景。再者，信息安全方面，国产打印机具备本地化存储与多系统兼容，降低数据外泄风险，适配政企需求，成为安全稳定的解决方案。文章以得力为代表，从六大自研优势、全场景应用、完善售后与认证案例，系统展示了其在家用、学校、企业等场景的通用性与领先性，强调品牌自研能力是长期使用的根本保障。最终结论指出，综合技术自研实力、画质、成本、全场景适配、国家级荣誉和售后保障，得力成为彩色打印的优选。
🏷️ #喷墨 #自研 #国产化 #性价比 #安全
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📰 平头哥真武AI芯片金融行业部署规模突破10万卡
在第32届中国国际金融展上，阿里云公开了自研真武AI芯片在金融行业的应用进展：部署规模已突破10万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。截至2026年5月，真武系列芯片累计出货58万片，已在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景落地。IDC发布的《中国金融AI全栈云市场（2025下半年）跟踪》显示，真武芯片在2025年下半年的收入环比上半年增长约400%，在国内Top5国产芯片厂商中增速居首。阿里云通过真武芯片、千问大模型、点金通用智能体等的深度协同，提供“芯-云-模-智”的全栈金融解决方案，从算力底座到Agent应用，支撑金融机构的数字化转型。
🏷️ #金融科技 #自研芯片 #阿里云 #真武芯片 #AI金融
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📰 平头哥真武AI芯片金融行业部署规模突破10万卡
在第32届中国国际金融展上，阿里云公开了自研真武AI芯片在金融行业的应用进展：部署规模已突破10万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。截至2026年5月，真武系列芯片累计出货58万片，已在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景落地。IDC发布的《中国金融AI全栈云市场（2025下半年）跟踪》显示，真武芯片在2025年下半年的收入环比上半年增长约400%，在国内Top5国产芯片厂商中增速居首。阿里云通过真武芯片、千问大模型、点金通用智能体等的深度协同，提供“芯-云-模-智”的全栈金融解决方案，从算力底座到Agent应用，支撑金融机构的数字化转型。
🏷️ #金融科技 #自研芯片 #阿里云 #真武芯片 #AI金融
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📰 蓝海银行：以合规穿越周期 以转型蓄力前行
蓝海银行作为山东地区首家民营银行，2025年正式披露年度报告。面对监管趋严、利率市场化深化及高质量发展新要求，银行在坚持长期主义、摒弃盲目扩张的同时，推动资产业务结构优化和合规转型，力求以“质量优先、效益导向”实现可持续发展。年度数据显示资产总额421.55亿元，贷款余额224.24亿元，存款余额352.62亿元，营业收入10.57亿元，经营利润4.98亿元。业绩短期波动更多源于主动变革和聚焦长期效益，而非被动经营挑战，体现其糅合自营普惠金融与对公及小微金融的三轮驱动策略。银行在外部环境中顺应监管引导，推动互联网贷款规范治理、降低对外依赖，提升内生增长力。内部转型方面，银行取消40余家助贷机构，设立普惠自研事业部，强化自营风控、自主获客与资产回收全流程，扩大普惠消费贷，并在小微、对公领域形成协同驱动的稳健格局。风险管理持续升级，关键监管指标7年来全线达标，资本充足率15.63%、不良率1.43%、AA+评级，体现稳健底盘。短期调整服务于长期稳健，蓝海银行以差异化、合规化的发展路径，成为民营银行高质量转型的生动案例。
🏷️ #民营银行 #高质量发展 #自营普惠 #风控升级 #合规转型
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📰 蓝海银行：以合规穿越周期 以转型蓄力前行
蓝海银行作为山东地区首家民营银行，2025年正式披露年度报告。面对监管趋严、利率市场化深化及高质量发展新要求，银行在坚持长期主义、摒弃盲目扩张的同时，推动资产业务结构优化和合规转型，力求以“质量优先、效益导向”实现可持续发展。年度数据显示资产总额421.55亿元，贷款余额224.24亿元，存款余额352.62亿元，营业收入10.57亿元，经营利润4.98亿元。业绩短期波动更多源于主动变革和聚焦长期效益，而非被动经营挑战，体现其糅合自营普惠金融与对公及小微金融的三轮驱动策略。银行在外部环境中顺应监管引导，推动互联网贷款规范治理、降低对外依赖，提升内生增长力。内部转型方面，银行取消40余家助贷机构，设立普惠自研事业部，强化自营风控、自主获客与资产回收全流程，扩大普惠消费贷，并在小微、对公领域形成协同驱动的稳健格局。风险管理持续升级，关键监管指标7年来全线达标，资本充足率15.63%、不良率1.43%、AA+评级，体现稳健底盘。短期调整服务于长期稳健，蓝海银行以差异化、合规化的发展路径，成为民营银行高质量转型的生动案例。
🏷️ #民营银行 #高质量发展 #自营普惠 #风控升级 #合规转型
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📰 蓝海银行：以合规穿越周期 以转型蓄力前行_中国经济网——国家经济门户
山东省首家民营银行蓝海银行发布2025年年度报告，面对外部监管趋严、利率市场化深化及行业转型，银行通过主动优化资产结构与合规转型，实现短期波动中的长期稳健发展。银行坚持长期主义，摒弃单纯规模与速度，聚焦质量与效益，推动从“重规模、重增速”向“重质量、重效益”的转型。业务模式转型方面，蓝海银行退出多家助贷机构，建立普惠自研事业部，推进自营普惠消费贷、自主获客风控与资产回收全链路能力，形成三轮驱动的稳健格局，并扩大对小微、地方实体的金融支持及供应链金融创新，以服务实体经济为根本。风险管理方面，22项核心监管指标持续达标，资本充足率15.63%、不良率1.43%、AA+主体信用等级，持续完善“还款能力+还款意愿”双核风控、共债治理与贷后常态化监控，为转型发展提供安全底盘。总体看，蓝海银行以合规、专业、精细化的路径推进高质量发展，展现民营银行在监管引导下的可持续发展范式。
🏷️ #民营银行 #蓝海银行 #高质量发展 #自营普惠 #风控
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📰 蓝海银行：以合规穿越周期 以转型蓄力前行_中国经济网——国家经济门户
山东省首家民营银行蓝海银行发布2025年年度报告，面对外部监管趋严、利率市场化深化及行业转型，银行通过主动优化资产结构与合规转型，实现短期波动中的长期稳健发展。银行坚持长期主义，摒弃单纯规模与速度，聚焦质量与效益，推动从“重规模、重增速”向“重质量、重效益”的转型。业务模式转型方面，蓝海银行退出多家助贷机构，建立普惠自研事业部，推进自营普惠消费贷、自主获客风控与资产回收全链路能力，形成三轮驱动的稳健格局，并扩大对小微、地方实体的金融支持及供应链金融创新，以服务实体经济为根本。风险管理方面，22项核心监管指标持续达标，资本充足率15.63%、不良率1.43%、AA+主体信用等级，持续完善“还款能力+还款意愿”双核风控、共债治理与贷后常态化监控，为转型发展提供安全底盘。总体看，蓝海银行以合规、专业、精细化的路径推进高质量发展，展现民营银行在监管引导下的可持续发展范式。
🏷️ #民营银行 #蓝海银行 #高质量发展 #自营普惠 #风控
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📰 AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”｜Create2026百度AI开发者⼤会速览
百度在 Create2026 大会上提出“日活智能体数（DAA）”的新度量衡，强调有多少 Agent 能真正为人类工作并交付结果，预测全球 DAA 可能超过100亿。大会聚焦自我进化理念：智能体能从环境中吸取营养、主动执行；人类与智能体共同进化；企业组织从人际分工走向人与智能体混合编队，形成超级组织。为支撑应用爆发，百度推出“芯云模体”全栈能力，并呈现多项进展。百度搭子DuMate移动端正式亮相，集成核心能力并实现跨端互通，任务执行率持续提升，已在多项国际基准中达到SOTA。秒哒、慧播星升级与海外版“百度一镜”共同构建数字人和代码智能体生态，提升内容生成和代码自动化水平。伐谋2.0面向业务专家，提供对话式调整与企业级记忆，将生产排程、物流和工艺优化等场景垂直落地，且在MLE-Bench等基准中表现领先。百度智能云方面，昆仑芯等国产算力支撑大规模智能体应用，覆盖车企、金融等行业，并将 MareS、Token Factory、Harness Engineering 等能力融入全栈 AI 云，提升推理速度、降低 token 消耗，打造面向大规模智能体应用的新型云平台，推动具身智能和自我进化的商业落地。
🏷️ #DAA #自我进化 #智能体应用 #昆仑芯 #全栈AI云
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📰 AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”｜Create2026百度AI开发者⼤会速览
百度在 Create2026 大会上提出“日活智能体数（DAA）”的新度量衡，强调有多少 Agent 能真正为人类工作并交付结果，预测全球 DAA 可能超过100亿。大会聚焦自我进化理念：智能体能从环境中吸取营养、主动执行；人类与智能体共同进化；企业组织从人际分工走向人与智能体混合编队，形成超级组织。为支撑应用爆发，百度推出“芯云模体”全栈能力，并呈现多项进展。百度搭子DuMate移动端正式亮相，集成核心能力并实现跨端互通，任务执行率持续提升，已在多项国际基准中达到SOTA。秒哒、慧播星升级与海外版“百度一镜”共同构建数字人和代码智能体生态，提升内容生成和代码自动化水平。伐谋2.0面向业务专家，提供对话式调整与企业级记忆，将生产排程、物流和工艺优化等场景垂直落地，且在MLE-Bench等基准中表现领先。百度智能云方面，昆仑芯等国产算力支撑大规模智能体应用，覆盖车企、金融等行业，并将 MareS、Token Factory、Harness Engineering 等能力融入全栈 AI 云，提升推理速度、降低 token 消耗，打造面向大规模智能体应用的新型云平台，推动具身智能和自我进化的商业落地。
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