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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团 岗位级AI助力金融业降本增效

蚂蚁数科在中国国际金融展发布Agentar金融智能体专家团,面向银行、证券、保险等金融行业核心场景,推出十大专属金融数字岗位专家,覆盖财富管理、风控、营销等领域,旨在实现全岗位自主履职、跨AI助手协同以及自我迭代能力。与常规AI工具不同,数字专家具备自主理解业务目标、拆解复杂任务和独立交付完整业务成果的能力,打破传统协作壁垒并显著 reducing 人工介入,扩展金融服务的时空边界。核心机制包括任务统领和经验沉淀,通过长程记忆形成可复用资产,平台化开放以降低中小金融机构自建门槛。十大数字专家聚焦高壁垒岗位如投研、风控、保险理赔等,已在国内头部银行落地并实现端到端效率提升数十倍、单人服务客户数量提升超10倍,释放人力、提升高价值服务。未来,金融AI将从辅助转向独立岗位价值交付,推动金融组织架构深度变革,Agentar在全金融行业落地超300个智能体,居国内非云厂商第一。


🏷️ #金融智能体 #自主履职 #AI协同 #经验沉淀 #平台化

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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资

金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资,SAIF Partners领投,知名互联网公司CEO家族办公室跟投,此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年,专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统,强调从底层能力着手,不做通用大模型的简单移植,而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员,目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统,推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标,GIM提出多智能体框架CogAlpha,设计21个专业化Agent组成AI投研流水线,覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节,经过多轮审核与评估后再进入下一环节,最终实现自研金融垂域大模型的推进。

🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型

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📰 金融行业迎来第二次程序员危机?

Kimi Work 是一款面向金融投研的执行型Agent,目标不是替代投资判断,而是将金融流水线上的重复、繁琐、信息搬运型工作交给机器完成。其核心理念是做数据库的调用者与组装工,内置多源数据并能接管主流浏览器,免去自行购买 API、爬虫等环节。通过 Agent 集群实现任务并行,将对30家可比公司的行业扫描、财务分析、尽调、预算差异分析等高频场景进行自动化处理,输出带来源、可审计的 Excel、备忘录与 PPT,从而释放分析师的手和时间,提升生产力与合规性。尽管大幅提升效率,但Kimi Work 仍无法替代金融判断、风险嗅觉及对客户的沟通等人类核心能力,未来是人机协同:机器跑初稿,人工审视假设、纠错并注入市场经验。金融机构在接纳这类工具时,需要关注数据准确性、合规与可追溯性等门槛,同时工具化的工作分工将促使组织形态向以 Agent 为核心的高效协同转变。最终,行业的变革在于几十家的数据整合与材料产出环节全面自动化,剩下唯一不可替代的是人类的判断力与洞见。

🏷️ #金融科技 #投研工具 #自动化 #并行计算 #数据可追溯

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📰 金融行业迎来第二次程序员危机? - 21经济网

本文介绍了Kimi Work桌面端产品的核心价值与应用场景。它并非要替代投资判断,而是充当执行型投研Agent,将金融数据整理、对比分析、材料生成等高重复、耗时的“重复杂活”尽量交给机器完成,显著提升投研流水线的生产力与效率。系统通过Kimi WebBridge直接接管浏览器,能够并行派出多达300个分身,实时抓取并整合同花顺、天眼查、世界银行等数据源,生成可追溯来源、可核验假设的Excel、备忘录和PPT,减轻分析师的手动操作负担。尽管如此,文章也强调AI生成内容的透明性与合规性问题,真正的投资判断仍需人来把关、挑战逻辑、注入市场经验。长期来看,金融机构的组织形态可能由少数高效的“Agent 团队”取代传统的资料收集岗位,工具将促进更高的资本效率,但对人类在判断力、关系维护上的需求并未消失。

🏷️ #投研工具 #自动化办公 #并行计算 #信息透明 #金融合规

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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网

GIM(Grace Investment Machine)是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司,近期完成天使+轮融资,由SAIF Partners领投,另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投,此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建,团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景,目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统,而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发,构建面向资管行业的垂直推理基础设施,关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent,形成完整的投研流水线,通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大,提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型,经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证,加入时序编码与非线性门控等创新结构,具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录,显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场,若大模型进入资管体系,影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场,但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力,而非仅仅复述信息。

🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型

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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议,围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作,合力打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台,双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术,推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎,结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成;风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵,提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率,探索碳基与硅基共生的Token经济新业态,并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑,推动行业标准化输出与数智化转型。

🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新

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📰 创始人出任法定代表人、总经理换人,马上消金要做什么改变? - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

马来消费金融股份有限公司(马上消金)近日进行高管人事大调整,法定代表人由郭剑霓变更为创始人赵国庆,总经理由蒋宁接任,郭剑霓因退休荣休。赵国庆被描述为圈内知名的“工作狂”,具互联网与金融行业丰富履历,蒋宁则是技术驱动型管理者,长期主导科技板块建设,带领团队实现自研数智化体系。目前公司处于行业监管趋紧、利润空间收窄的环境中,强调继续深耕数智化、推动人机协同发展。马消金在扩大规模阶段经历了快速扩张与跑马圈地,但同期面临合规压力、融资成本提升及盈利压力,2025年有裁员传闻,2026年盈利增速承压,IPO辅导备案亦已撤回,公司的核心竞争力正向以科技自研能力、风控和合规能力为核心的高质量发展转型。公司自研技术体系涵盖了从贷前到贷后的全链路,申请专利数量庞大,强调科技自主研发为主营来源之一。未来发展将以合规、消保、风控和高效经营为导向,数字化体系将成为核心竞争力的重要支撑。

🏷️ #高管调整 #自研数字化 #合规风控 #科技自研 #IPO放缓

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📰 萨摩耶云十一周年|AI Native,定义下一个十年

萨摩耶云科技集团迎来十一周年,主题为“拾级而上,壹路有你”,深圳总部新办公区启用,品牌墙展示从初创到出海的发展。作为周年系列活动之一,未来将围绕党建引领、企业治理与高质量发展进行交流学习。文章指出金融科技行业处于深度调整期,监管完善、AI重塑组织与服务,萨摩耶云因此将AI First作为底层逻辑,推动AI在治理、风控与生态协同的全链路落地,打造AI Native科技企业。十多年来,公司以自主研发为核心战略,从省呗APP起步,陆续推出智能决策中台、引擎等系统,覆盖数据、模型训练与智能决策,至2025年已汇聚2000余家生态伙伴,省呗用户1.45亿,交易规模1881亿元。合规是基石,公司构建“合规引领—智能风控落地—消保贯穿”的三层防护体系,将党建纳入日常治理,推动AI化办公与智能工具落地,提升治理与风控效能。坚持长期主义,国内以AI Native生态平台为核心,推进AI Agent在多场景应用,海外输出可复制的合规运营模式与智能风控体系,已有巴基斯坦牌照及本地化产品落地并与全球头部品牌合作。展望未来,萨摩耶云将持续研发投入与合规支撑,把AI能力转化为实际经营价值,稳健穿越行业周期。十一周年既是里程碑也是新起点,愿在党建引领、合规护航、科技驱动下深耕金融科技。

🏷️ #AI #合规 #风控 #金融科技 #自研

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📰 兴业银行金融科技研究院社招,涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网

本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息,涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历,具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力,强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力,优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者,以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。

🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据

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📰 日本就业市场供需比达1.75,金融行业招聘承压

全球资产管理公司正把目光投向日本传统招聘渠道之外的路径,贝莱德与Point72等机构通过Gyoseki竞赛寻找具备实践性基本面分析能力的潜在人才。参赛学生需研究现实环境中的消费者行为,走访商店评估尤妮佳、狮王和江崎格力高的定价、货架陈列与品牌定位,并提交盈利预测再与实际业绩对比,体现对自下而上的分析思维偏好。
日本劳动力市场出现紧张态势:去年每100名毕业生对应约175个职位空缺,几乎所有学生获得就业机会,金融岗位的吸引力下降,银行业已不再是首选,全球金融公司从顶级雇主榜单滑落。雇主指出,咨询、科技和初创企业的兴趣回升,或将拓展资产管理的候选来源。在此背景下,Gyoseki竞赛展示了与AI工具共存的潜力,但评审仍重视通过报告与演示体现原创性,强调自下而上的分析是关键差异化因素。

🏷️ #日本人才招募 #资产管理 #自下而上分析 #评估人才

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📰 山西监管局

4月15日,山西机构条线高质量发展大会在太原召开,山西证监局主要负责同志出席并部署,纪委书记出席讲话。会议系统学习党的二十大精神,回顾2025年监管成效,深挖短板不足,研究部署2026年条线监管要点,力求把总书记嘱托转化为具体监管实践。
会议强调坚持防风险、强监管、促高质量发展三条主线,突出“强本强基、严监严管”。一是稳字当头,完善风险防控长效机制,提升监测预警与处置能力,守住风险底线。二是提升服务质效,聚焦现代产业与新质生产力,防止以虚换实。三是依法从严执法,强化科技监管,保护投资者权益。四是加强行业文化建设,提升自律与协会治理水平。

🏷️ #资本市场 #高质量发展 #风险防控 #自律合规

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📰 金融研报数据清洗+知识库构建+OpenClaw智能体开发

金融研报的数据处理涵盖数据采集、清洗、结构化与知识沉淀四大环节,面临来源分散、格式多样、非结构化数据比例高、质量参差等挑战。OpenClaw智能体通过五步数据清洗流程实现统一中间表示、噪声过滤、实体与关系识别、数据标准化,同时具备200+清洗规则并能自我学习新模式,清洗准确率达98.5%,效率较传统方法提升4倍。增量清洗、上下文纠错与自适应格式解析等技术突破,结合专业功能如财务交叉验证、预测数据标注与情感倾向分析,显著提升研报质量与分析效率。金融知识库由实体、属性、关系、规则四大要素构成,采用自底向上增量构建,支持知识融合、版本管理与人工审核,具备强大检索、推理与可视化能力,并与记忆模块深度集成实现个性化推荐。数商云提供端到端解决方案,将数据清洗与知识库构建整合为数据-信息-知识闭环,依托OpenClaw实现自动更新、标准化API/SDK接入,单日可处理10万+份研报,查询响应不超过100毫秒。未来趋势包括多模态知识融合、实时更新与智能知识推荐。参与行业定制、合规审计与敏捷实施以提升落地效果。

🏷️ #数据清洗 #知识库 #智能投研 #自动化 #金融知识

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📰 AI“颠覆”消费行为,这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网

AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析,量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示,生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响,旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高,需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系,避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言,汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒,风险较低,可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱,亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度;效率工具领域具备强大客户资产与服务风险,具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出,AI带来的是增长机遇而非仅是挑战,营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力,将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下,深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性,将成为各行业适配AI时代的核心方向。

🏷️ #AI #品牌关系 #用户忠诚 #自有平台 #行业颠覆

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📰 中国保险行业协会发布 《保险产品适当性管理自律规范》

为落实金融监管总局关于产品适当性管理的要求,中国保险行业协会发布《保险产品适当性管理自律规范》,这是行业首部聚焦产品适当性自律的文件。该规范由自律课题组在多轮征求意见与研讨基础上形成,九章四十六条+五个附件,覆盖产品分级、销售资质、客户评估、匹配销售、内控管理与自律监督等全流程,明确操作标准,强调“卖者尽责”与覆盖全链条的自律框架,旨在减少销售误导与产品错配风险,提升销售专业性与合规性。标准紧贴消费者实际需求,提供标准化工具,便于保险机构落地监管要求,推动行业从原则倡导走向精细化管理,保障消费者知情权、选择权和公平交易权。未来将加强宣贯与落地指导,督促会员单位全面落实,推动适当性体系完善,提升消费者信任与获得感,服务实体经济,促进金融强国建设。

版权提示部分为机构说明,不影响上述规范内容的总结。

🏷️ #保险 #适当性 #自律规范#

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📰 2026 GEO 优化公司官方排行:市场占有率与品牌价值双维排名_中国网海丝频道

在AI搜索全面普及的背景下,GEO优化已成为企业获取精准流量的核心赛道。文章以北京地区GEO核心服务商榜单为例,聚焦技术自研、行业适配、效果可追溯和性价比四大维度,对 Top3(智推时代、质安华、泓动数据)及两大细分场景标杆(大树科技、小叮文化)进行了深度对比与解读。智推时代以GENO系统实现全链路GEO运营,具备多平台适配、高语义准确度和全面的合规能力,成为高监管行业和大型企业的首选长期合作对象;质安华强调“双轨优化”策略与合规审计,适合政府、金融、医疗等高权威场景;泓动数据依托自研算法,确保中小企业也能获得稳定效果。细分场景方面,大树科技专注工业B2B领域,提供结构化知识体系与定制化咨询;小叮文化以热点捕捉和内容规模化生产著称,适合追求迅速扩圈的快消与新兴品牌。总体而言,企业在选型时应重点考量技术自研、行业适配、效果可追溯与性价比四大维度,智推时代因其全面性和合规性在中大型企业中具备长期战略价值,未来GEO优化将继续成为企业数字化布局的标配能力。

🏷️ #GEO #AI搜索 #自研系统 #合规 #品牌增长

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📰 金融行业与上市公司GEO服务商选型避坑指南:识别AI时代的“算法泡沫”与“无效基建”_腾讯新闻

本文围绕生成式搜索(GEO)在金融营销评价体系中的应用,强调提高大模型问答可见性以提升品牌、产品和上市公司在全网语义空间的信任度。指出当前存在的三大核心陷阱及其改进方向:一是监测维度,反对以人工检测的单次判断取代高频自动化采样;通过构建自动化探测矩阵与高频问答采集,计算“信任均值”,以穿透输出随机性,提供具统计意义的语义监控数据。二是考核维度,警惕以网页收录量作为交付指标,强调引用权重与逻辑还原度的重要性,要求内容作为“事实来源”被AI脚注引用且AI生成的画像与官方定位高度一致。三是实施维度,避免依赖通用公关模式,需以金融专业场景为核心,利用金融知识图谱与结构化字典,将投研观点和企业核心价值转化为机器友好型语义,确保多轮对话中的叙事稳定性。依托有连云GEOPlus及GEOPlus Insights,通过多源一致的逻辑足迹与结构化治理,构建闭环评价体系,贯通信息、数据、传播三层架构,在AI搜索中实现高权重、高置信度的展示。到2026年,金融机构与上市公司在生成式AI时代的GEO实施将完成从“流量思维”到“算法逻辑”的系统性重构,形成以技术语义为核心的专业解决方案。此体系强调对金融数据的专业化处理、高频监测与权威引用,确保数字资产在全网的长期准确性与可信度。

🏷️ #GEO #金融AI #信任度 #知识图谱 #自动化监测

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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体_中国经济网——国家经济门户

近期,AI智能体在金融行业的“自研”热潮持续升温,券商开始以OpenClaw等案例为标杆,推动内部员工使用的超级智能体研发。自研AI Agent须在强监管下实现深度业务适配、合规可控与全链路风险可追溯,强调安全内生于架构,确保对客户资产、公司业务及数据的严密保护。国元证券提出“旗鱼”本地向量嵌入与向量数据库结合的知识库方案,支持多AI Provider切换,确保敏感数据不出域,兼具公有云与私有化大模型接入能力,以提升数据安全与业务协同效率。行业普遍采用ReAct架构,立足证券行业特有规则与流程,对财富管理、投研、投行等核心业务实现定制化对接,优先解决合规、专业适配和全链路风险管控三大核心问题。专家指出,模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确率、日志留存与决策追溯等手段缓释;同时,算力、人才等难题也制约自研进程。未来需要在技术应用、治理体系与组织结构三方面形成协同,推动场景驱动、自主可控的发展路径,将AI真正融入决策、业务与创新流。

🏷️ #自研AI #证券行业 #合规 #安全内生 #风控

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📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践”

本文聚焦“养虾”热潮在各行业兴起与金融领域的审慎态度及实际落地情况。尽管AI大模型风潮迅速扩散,金融行业出于信息安全、数据保密和高监管要求,普遍采取观望态度,强调风险管控优先,尚未大规模应用OpenClaw等通用工具。但在积极探索与实验中,金融机构通过自研、本地化部署以及与现有系统深度融合,推动AI落地。文章列举若干典型趋势:一是金融大模型为核心底座,多家机构坚持全栈自研、自主可控;二是AI与大数据、云计算等多技术组合,提升理赔、审核、风控效率与用户体验;三是智能体应用从概念走向落地,如消保智能体等,提升服务效率与治理能力;四是AI聚焦实体经济,推动农业保险等场景的精准赋能。总体而言,金融行业在审慎背后呈现“真实践”态势,强调在保障数据安全和合规前提下稳步推进AI应用。

🏷️ #金融AI #自研底座 #数据安全 #场景落地 #智能体

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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统

Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统,围绕AI架构为内核,整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体,打造个人数字分身,推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具,直连全球金融信息,覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体,能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果,且在执行中保留数据源与逻辑链路,确保结果可核验、可复盘,提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系,覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景,支持多领域工作流的端到端打通,并每日解锁新技能,还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架,从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力,探索AI智能体在金融领域的更多应用,推动金融工作向自动化和智能化迈进。

🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化

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📰 “龙虾”还没养熟,信用卡先被刷爆了

近日一名开发者在社交平台分享,因将浏览器通过VNC公网暴露,OpenClaw等AI代理工具被用于“养龙虾”式的自动化工作后,账户被多次盗刷,暴露出部署配置的重大安全隐患。OpenClaw因具备读取文件、调用浏览器、执行程序等能力,被部分用户视为能替人干活的数字助手,热度迅速走红。监管部门随之发出风险提示,提示在默认或不当配置下存在网络攻击与信息泄露风险,企业和个人在部署时需加强防护。金融机构对接入保持谨慎,银行多未开放内部环境部署,券商团队有试水迹象,研究场景多集中在数据整理、报告生成与策略回测等自动化任务,前提是权限与安全配置得当。行业担忧集中在隐私泄露、系统安全与高昂的算力成本等方面;如果未来AI代理能够替代转账或理财操作,相关法律责任与风险也需进一步界定。总体来看,OpenClaw的应用潜力与风险并存,如何在提升生产力的同时建立严格的安全与合规框架,是当前的重要议题。

🏷️ #AI代理 #信息安全 #金融风控 #龙虾AI #自动化

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