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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题,聚焦产学研用协同创新,围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨,旨在打通技术、产业、金融资源壁垒,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体,提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽,常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体,推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制,构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举,聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案,同时发布2026年度数字普惠金融成果案例,展示行业应用成效,推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来,主办方将持续深化产学研用协同,完善常态化联动机制,整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素,加速数字技术在产业中的转化应用,进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。

🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业

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📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官

本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC(固定收益、大宗商品和外汇)在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开:一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎,以及组件化存储与计算等架构设计,提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力,并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用,提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面,强调底层架构的重要性,需将数据、算法和应用深度耦合,利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力,并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者,量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度,涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块,以动态监控敞口实现对冲,推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上,AI在金融行业强调的是协同增强而非替代,需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。

🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理

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📰 江苏省省属金融企业庆“七一”青年党员创新思享会在宁举办

本次活动在党的生日前后举行,由江苏省委金融工委主办,紫金保险承办,聚焦“AI赋能 金融为民”,以主题演讲、情景展示等形式推动金融工作从理论认知向岗位实践转化。来自6家省属金融企业的青年党员代表围绕金融行业数字化、人工智能应用及服务民生的实践展开交流,强调政治性、人民性在具体工作中的落地。雷海泉指出金融是经济血脉,数字技术正全面重塑行业格局,强调青年要忠诚、勤勉、创新,以高质量金融供给服务地方高质量发展。紫金保险则介绍“AI+”理念下的服务创新与全流程智能化,其他企业也展示了AI在前台服务、中台审批、风控、普惠金融等方面的具体落地与成效。此次活动不仅是党性教育的深化,也是科创能力的赋能,凸显省属金融国企在推动数字化转型、提升普惠服务水平方面的示范作用。展望未来,青年金融力量将以科创守初心、实干担使命,持续提升金融服务质效,为江苏高质量发展贡献青春和力量。

🏷️ #AI赋能 #金融为民 #普惠金融 #数字化转型 #青年党建

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

2026第八届数字普惠金融大会在北京圆满落幕,聚焦数智护航与普惠金融,汇聚金融、科技、实体产业、高校智库及中小微企业等多方代表。大会围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开研讨,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径、新模式与新生态。多位行业领军人士和专家人士从政策顶层设计、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,提供前沿解读,强调以协同平台推动服务实体、深化数实融合、建立全域风险防控体系,推动数字普惠金融规范稳健长效发展。与会银行及科技企业高管展示产业链普惠、数字人民币智能合约、大小模型协同风控、AI全域管控等落地实践,形成信贷、风控、运营与产业赋能全链条的标准化方案与实操范本。同时,大会推出数智金融产学研协同创新平台及多项专项工程并举行联合启航仪式,力求构建产学研金深度协同的生态闭环,促进中小微企业融资、转型与技术赋能的高质量发展。

🏷️ #数字普惠 #中小微企业 #数智金融 #产学研协同 #普惠金融

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📰 金融业AI监管新规落地,首份32条专项文件划红线!陈国汪:行业AI投入需回归业务价值

6月18日,国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,共8部分32条,围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条,遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重,鼓励AI赋能业务、提升生产力,同时以全流程制度规范把控风险,避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向,科学规划投入,推动AI应用与风控能力匹配,反对“为新而新、为用而用”的短视做法,并首次明确高风险AI应用范畴,设立三道闸门与人工监督机制,要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练,促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术,构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展,推动跨业务协同与算力基础设施共享,特别帮助中小机构以低成本获得AI能力,促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估,力求在保障安全的前提下推动创新落地;金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板,将AI治理从技术问题提升为治理问题。

🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全

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📰 山西证券×用友金融,以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局

山西证券(002500)在金融信创进入规模化落地的新阶段中,与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心,覆盖集团母公司及旗下子公司,旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台,提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进:底层与应用全面适配国产技术,确保安全稳健运行;核心功能全面升级,涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块,提升自动化与垂直管控能力;以业财融合为目标,通过数据治理将财务数据转化为业务导航,支持决策和创新;实现历史数据平稳迁移,确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值:强化垂直管控与数据应用,形成多维度合并报表与业财数据库,提升分析能力与内控水平;引入智能审核与风险监控,提升合规性与效能;优化员工体验,提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式,推动证券行业的数智化升级与高质量发展。

🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 AI重塑金融基础设施,趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道

AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心,通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台,构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构,适配主流AI框架,满足金融业务的高并发与低延迟需求,为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节,推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示,平台已接入多家银行机构,跨政银企数据协同链路,累计调用量超3725万次,生成企业信用报告超40万份,真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来,趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营,在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力,推动数实融合与行业高质量发展,打造更可信、高效、智能的金融基础设施。

🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网

近日,金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展,完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护,并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求,明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则,推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作,降低数字化转型成本,提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是,生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制,禁止将个人信息用于训练,强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系,进行分级数据管理、脱敏与访问控制,以确保核心业务决策稳健。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

国家金融监管总局于2026年6月发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项具体要求,旨在为银行业保险业智能金融发展提供制度基础,推动金融业从数字化转型进入数字金融、再到智能金融的规范化阶段。文章梳理三次跃迁:数字化、数字金融、智能金融,强调从“要不要转”、到“怎么转好”,再到“如何安全、可持续地转”的阶段性核心。2022-2025年系列政策以“技术赋能”为主线,强调数据资产与技术的融合、场景化落地与高质量数据集建设;2025年起进入数字金融高质量发展阶段,2026年正式进入智能金融治理阶段,核心在于安全治理、全生命周期管理、模型与数据与算力的协同治理。为推动高质量发展,提出防范模型鸿沟、提升语料质量、防范模型风险、备案准入机制、监管滞后等要点,并强调“以风控为先”的理念,突出对大模型在金融领域应用的合规、透明与可控性要求。

🏷️ #智能金融 #银行保险 #大模型 #数据治理 #监管治理

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景

国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面,共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温,2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元,银行业在项目数和资金占比居高不下,AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展,推动数字金融进入新阶段。然而,技术快速发展亦伴随风险:模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任,要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才,并将AI风险纳入全面风险管理,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急机制,明确停用、退出条件和备用方案,同时对个人敏感信息的使用设立红线,禁止用于模型训练与优化,推动数据治理升级与合规创新。总之,该意见旨在平衡创新与风险,确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。

🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理

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📰 邮储银行亮相2026中国国际金融展展现创新成果_中国邮政报

本次中国国际金融展以金融强国与数智创新为主题,邮储银行在主展区集中展示了在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融与数字金融等领域的创新成果,体现出其在“六化升级”中的最新进展。科技金融方面,重点推介U益创矩阵和看未来信审技术,全周期护航科技企业成长;绿色金融方面,围绕“双碳”目标与美丽中国建设,推动绿色普惠、气候友好与生态友好银行的建设。普惠金融通过U益惠及服务体系,结合U融资、U生态、U场景、U管家,覆盖小微企业多维需求;养老金融构建“三横三纵”立体体系,推动养老+金融的多领域发展。数字金融方面,形成AI2ALL数字生态,升级手机银行11.0并发布邮智开源大模型,利用“邮储银行号”遥感卫星提升风控能力,同时设立互动屏提升观众参与感。数字人民币专区展示新计量框架下实名钱包计息、跨境支付的秒级结算与成本下降,以及在日常场景中的广泛应用,观众通过互动活动增强体验。整个展区通过多种互动形式提升参与度,凸显邮储银行在数字化金融服务与场景创新上的综合实力。

🏷️ #金融展 #数字金融 #数字人民币 #普惠金融 #绿色金融

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📰 神州信息成功斩获三大头部金融机构总账项目-公司动态-证券市场周刊

神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力,成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术,推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢,承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地,银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力,支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析,提升零售、对公、同业等业务线的经营价值,真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求,神州信息以千余家机构服务经验,建立标准化全周期交付体系,确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL,总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术,扩大合作伙伴,推动数字化与信创转型,为金融行业高质量发展提供数字化动力。

🏷️ #总账 #金融科技 #数字化 #云原生 #智能核算

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置,公共数据成为关键驱动,示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地,并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用,风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型,强调构建可信数据空间、多方安全技术(区块链、联邦学习、同态加密)以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用,数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策,形成3+N+X的组件化模型体系,显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模,并通过实证赛事验证模式有效性,但也要正视风险,提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力,强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新,数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制,推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现,倡议构建数字金融共同体,推动金融高质量发展,并以数为基、以智为帆,共同绘制金融强国蓝图。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体

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📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网

金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面,提出32项具体要求,推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI,提升经营与服务质量,但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此,《意见》强调建立顶层治理机制,打破部门壁垒,要求董(理)事会设专门委员会统筹,明确开发、测试、运维等环节的责任人,形成可追溯的治理链条;建立全生命周期闭环管理,包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全,确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用,提升金融服务效率与风控水平,同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。

🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网

银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见,意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出,大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸,形成“AI大脑”建设热潮,但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,明确董事会等高层治理机构的治理职责,建立跨职能协同与复合型人才队伍,推动把AI项目纳入统一合规框架,确保与机构风险管理能力匹配。

在执行层面,要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急停用机制,并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等,需经风险管理委员会批准后实施;并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型,以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测,这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展,形成以治理为基础的长期竞争力。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规

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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理

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📰 公募拥抱AI:抢人、升级、谋变

人工智能技术正在深度重构资管行业的发展逻辑,头部基金公司积极拥抱科技变革,通过大举招揽金融科技人才、升级直销App、建设AI能力平台等措施,推动核心竞争力提升。易方达、招商、广发等基金公司陆续发布多类金融科技岗位,覆盖AI安全、数据分析、前沿研究(如AGI、区块链)、软件开发、产品管理等,且人才需求已拓展至市场、中后台等多线。这体现出公募基金对复合型、跨领域人才的强力需求。行业层面,证监会及行业机构也强调以科技赋能投资研究、客户服务、内控管理等重点场景,推进数字化、智能化转型。头部基金对AI的应用已从工具化走向系统化平台,提升交易、风控、决策以及客户体验的智能化水平,如南方基金将App升级到AI版,支持语音下单等新功能。总体而言,资管行业正构建贯穿业务流程的智能化生产体系,强调以责任边界、专业判断和稳健流程为前提,让AI服务于高质量发展与资本市场长期利益。

🏷️ #金融科技 #AI人才 #公募基金 #智能化 #数字化

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📰 2026金融展观察:智慧印章如何成为金融风控关键一环

在2026中国国际金融展上,动码印章作为金融风控新基建的代表性解决方案,展示了印章数字化管理与高度安全的防伪能力。演讲指出,印章是金融业务的法律效力与资金授权“重要信物”,传统用印环节存在真章难管、假章难防、用章成本高等痛点。动码印章以“从印章安全转向印迹安全”为技术路线,依托动态防伪码和AI图像解码,每次用章生成与文件绑定的唯一标识,能在扫码后揭示盖印时间、地点、操作人等全量信息,一秒识别假章,彻底削弱篡改和套用风险。展会提供的封闭式、便携式及印控终端等全景风控设备,覆盖线上电子签章与线下纸质盖章的全流程,形成“人、章、纸”物理隔离的新型管控模式,显著提升用印安全性与可追溯性。动码印章已获多项专利,六大高价值应用场景覆盖行业核心需求,显示出强大的应用价值和社会治理潜在效益。未来,印章数字化将推动金融风控从“科技赋能”到“科技引领”的转变,成为数字中国建设中的重要支撑。

🏷️ #金融风控 #数字印章 #全流程管控 #动态防伪 #数智化安全

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📰 推进AI与金融业务深度融合

2026陆家嘴论坛在上海举行,奇富科技受邀参与开幕式,围绕科技创新赋能金融高质量发展及提升普惠金融有效性与精准度展开讨论。公司认为当前处于机会与挑战并存的时代,机遇在于 AI 驱动的基础设施升级推动金融行业从数字化、移动化走向 AI 化、智能化,AI 能力已从问答型模型转向智能体能力,能够帮助完成任务而不仅仅回答问题。AI 将显著改变组织运营和经营关系,推动数据从业务副产品转变为核心资产,经营经验与风控能力也通过 AI 实现模型化、能力化,数据资产与能力模型的结合成为金融机构新的核心竞争力。奇富科技介绍我国有2570万隐性小微经营者,凭借十年的行为数据、交易特征和经营轨迹实现精准识别、风控与定价,使更多用户获得匹配风险水平的金融服务。当前金融科技迎来 AI 化与出海叠加的时代,具备 AI 能力的中国企业在出海市场具显著竞争力。未来将继续推动 AI 与金融业务深度融合,提升金融服务效率与精准度。

🏷️ #金融科技 #AI化 #出海 #普惠金融 #数据资产

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