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📰 英瑞升级自贸协定 聚焦服务贸易突破
_光明网
英国政府13日披露，与瑞士就新版自贸协定达成初步协议，在原有货物自贸框架基础上全面升级，核心在于服务领域开放。按英方测算，协定落地后，英国对瑞士的服务出口每年可增长至约52亿英镑，涵盖金融、法律、专业咨询、生命科学、数字产业等英国优势行业。瑞士长期是英国第六大服务贸易伙伴，双边往来密切。新版协定推出多项跨境便利措施，包括英国民众可使用瑞士机场电子通关、取消跨境手机漫游资费、英国专业从业者在瑞士免签停留90天、外派人员在瑞长期工作年限放宽至五年等。还确立数据跨境自由流动规则，降低中小科技企业跨境运营壁垒。政府强调协议将巩固英国全球服务出口大国地位，预期将大幅削减双边监管摩擦，为跨境投资与商务合作扫清制度障碍。目前还需两国议会审议方可生效，市场普遍预期将持续拉动英国各地服务业对外出口，增强在欧洲高端服务领域的竞争力。
🏷️ #自贸协定 #服务贸易 #跨境便利 #数据自由流动 #英国瑞士
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📰 英瑞升级自贸协定 聚焦服务贸易突破
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英国政府13日披露，与瑞士就新版自贸协定达成初步协议，在原有货物自贸框架基础上全面升级，核心在于服务领域开放。按英方测算，协定落地后，英国对瑞士的服务出口每年可增长至约52亿英镑，涵盖金融、法律、专业咨询、生命科学、数字产业等英国优势行业。瑞士长期是英国第六大服务贸易伙伴，双边往来密切。新版协定推出多项跨境便利措施，包括英国民众可使用瑞士机场电子通关、取消跨境手机漫游资费、英国专业从业者在瑞士免签停留90天、外派人员在瑞长期工作年限放宽至五年等。还确立数据跨境自由流动规则，降低中小科技企业跨境运营壁垒。政府强调协议将巩固英国全球服务出口大国地位，预期将大幅削减双边监管摩擦，为跨境投资与商务合作扫清制度障碍。目前还需两国议会审议方可生效，市场普遍预期将持续拉动英国各地服务业对外出口，增强在欧洲高端服务领域的竞争力。
🏷️ #自贸协定 #服务贸易 #跨境便利 #数据自由流动 #英国瑞士
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 中国科大举办第二届金融学前沿会议-中国科大新闻网
本次会议是第二届金融学前沿会议，在中国科学技术大学国际金融研究院等单位共同主办下举行，汇聚了海内外百余位专家学者，围绕数字金融、资产定价、公司金融、资本市场与科技创新等前沿议题展开深入交流。开幕式强调金融作为国民经济血脉的重要地位，以及人工智能、大数据等新工具重塑金融研究范式的趋势，学校将金融学科打造为理工交叉的特色体系，推动科技金融、数字金融、绿色金融等方向的发展，并强调青年学者在学科长远发展中的核心作用。大会设置多场分论坛与主旨报告，邀请国内外知名学者分享前沿理论与实证研究，强调理论严谨性与现实问题导向相结合，致力于为青年学者提供面向全球的交流平台与成长路径。最终有12篇论文在分论坛汇报并评出最佳论文奖，研讨氛围浓厚，促进学术思想创新与研究方法突破。未来校方将继续扩大开放学术交流，完善金融人才培养与科研创新体系，推动本土实践与国际接轨，服务国家金融与科技强国战略。
🏷️ #金融前沿 #数字金融 #学术交流 #理工交叉 #青年成长
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📰 中国科大举办第二届金融学前沿会议-中国科大新闻网
本次会议是第二届金融学前沿会议，在中国科学技术大学国际金融研究院等单位共同主办下举行，汇聚了海内外百余位专家学者，围绕数字金融、资产定价、公司金融、资本市场与科技创新等前沿议题展开深入交流。开幕式强调金融作为国民经济血脉的重要地位，以及人工智能、大数据等新工具重塑金融研究范式的趋势，学校将金融学科打造为理工交叉的特色体系，推动科技金融、数字金融、绿色金融等方向的发展，并强调青年学者在学科长远发展中的核心作用。大会设置多场分论坛与主旨报告，邀请国内外知名学者分享前沿理论与实证研究，强调理论严谨性与现实问题导向相结合，致力于为青年学者提供面向全球的交流平台与成长路径。最终有12篇论文在分论坛汇报并评出最佳论文奖，研讨氛围浓厚，促进学术思想创新与研究方法突破。未来校方将继续扩大开放学术交流，完善金融人才培养与科研创新体系，推动本土实践与国际接轨，服务国家金融与科技强国战略。
🏷️ #金融前沿 #数字金融 #学术交流 #理工交叉 #青年成长
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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办
本次“2026金融行业科技交流大会”在珠海举行，聚焦人工智能与金融的深度融合，围绕金融数智化、信创生态、AI场景落地及合规建设等议题，汇聚银行与科技企业高层探讨智能经济的新动能。政府及企业代表强调以智能经济推动数字经济升级，推动金融行业由流程数字化向决策智能、个性化服务、原生安全等方向转型。多位银行高管、华为、麒麟软件、SmartX等企业专家分享AI战略、算力底座、数据治理、模型研发、场景落地及安全治理等实践，提出建立AI原生框架、多智能体协同、行业级智能体生态，以及以“数智工行”“AI+金融”等为核心的落地路径。演讲还覆盖算力、数据本体、可解释AI、分层开放架构、合规治理等关键要素，强调在监管合规前提下通过AI提升风控、运营、产品与服务效率，推动银行业和金融科技共同踏入以智能体为核心的新阶段，协同构建金融科技生态，为智能经济形态提供强大支撑。
🏷️ #金融AI #数智化 #智能经济 #金融科技 #信创
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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办
本次“2026金融行业科技交流大会”在珠海举行，聚焦人工智能与金融的深度融合，围绕金融数智化、信创生态、AI场景落地及合规建设等议题，汇聚银行与科技企业高层探讨智能经济的新动能。政府及企业代表强调以智能经济推动数字经济升级，推动金融行业由流程数字化向决策智能、个性化服务、原生安全等方向转型。多位银行高管、华为、麒麟软件、SmartX等企业专家分享AI战略、算力底座、数据治理、模型研发、场景落地及安全治理等实践，提出建立AI原生框架、多智能体协同、行业级智能体生态，以及以“数智工行”“AI+金融”等为核心的落地路径。演讲还覆盖算力、数据本体、可解释AI、分层开放架构、合规治理等关键要素，强调在监管合规前提下通过AI提升风控、运营、产品与服务效率，推动银行业和金融科技共同踏入以智能体为核心的新阶段，协同构建金融科技生态，为智能经济形态提供强大支撑。
🏷️ #金融AI #数智化 #智能经济 #金融科技 #信创
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
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📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网
2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。
🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期
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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》
本次《指导意见》由金融监管总局发布，旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用，防控风险，推动数字金融高质量发展，并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则；强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理，以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架，要求将AI风险纳入机构风险管理，建立高风险场景的监测、停用与备援机制，并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时，围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径，强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验，分析指出六大核心机会：自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力，以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引，也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。
🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地
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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》
本次《指导意见》由金融监管总局发布，旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用，防控风险，推动数字金融高质量发展，并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则；强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理，以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架，要求将AI风险纳入机构风险管理，建立高风险场景的监测、停用与备援机制，并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时，围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径，强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验，分析指出六大核心机会：自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力，以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引，也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。
🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上，国产算力在金融领域的落地正在加速成熟。阿里平头哥自研真武AI芯片在金融行业部署规模突破10万卡，覆盖银行、证券、保险等主流机构，累计出货56万片并应用于财富管理、信贷风控、投研、进件识别等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPod发布，依托灵衢互联实现跨节点高效数据传输，面向金融场景提升响应速度与协同效率。业内人士指出，Agentic AI 正成为金融科技发展的核心趋势，能够自主运行、实时调用知识库、并持续执行复杂任务，推动金融业务由“对话型”向“自主执行”的转变。
🏷️ #金融算力 #智能体 #自研芯片 #鲲鹏超节点 #数据应用
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
在2026年中国国际金融展上，国产算力在金融领域的落地正在加速成熟。阿里平头哥自研真武AI芯片在金融行业部署规模突破10万卡，覆盖银行、证券、保险等主流机构，累计出货56万片并应用于财富管理、信贷风控、投研、进件识别等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPod发布，依托灵衢互联实现跨节点高效数据传输，面向金融场景提升响应速度与协同效率。业内人士指出，Agentic AI 正成为金融科技发展的核心趋势，能够自主运行、实时调用知识库、并持续执行复杂任务，推动金融业务由“对话型”向“自主执行”的转变。
🏷️ #金融算力 #智能体 #自研芯片 #鲲鹏超节点 #数据应用
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 【网通社快报】沃尔沃汽车金融（中国）获批解散，汽车金融行业加速洗牌
国家金融监督管理总局近日批复同意解散沃尔沃汽车金融（中国）有限公司。该公司成立于2006年，由沃尔沃集团全资控股，主要开展购车贷款等汽车金融业务。尽管在2024年完成增资，但两年后仍被终止金融牌照，成为国内第二家退出市场的持牌汽车金融公司。目前，全国持牌汽车金融公司数量已减少至23家。据中国银行业协会报告，汽车金融公司行业自2022年起资产规模持续负增长，2024年下滑幅度达历史最高水平；2025年虽恢复正增长，但总资产未重回万亿元以上。2024年行业数据显示，零售融资车辆数量、贷款余额及整体金融渗透率均出现下降，其中新能源汽车金融渗透率降幅尤为明显。2025年至少有16家汽车金融公司净利润下滑，部分头部企业也出现业绩大幅回落。当前，行业面临三重压力：一是汽车市场价格战导致新车价格体系紊乱，压缩金融业务利润空间；二是新能源汽车转型冲击传统经销与金融模式，直营销售绕过传统汽车金融公司；三是商业银行加速布局汽车金融领域，挤压其息差收益。尽管如此，行业基础资产质量总体稳健，不良贷款率低于商业银行平均水平，资本充足率和流动性比率保持良好。行业竞争正从依赖牌照优势转向综合服务能力比拼。未来发展方向包括拓展二手车、网约车等新场景，由品牌专属服务向平台化运营转型，加强二手车金融与后市场服务布局，并推进数字化以提升风控能力和降低运营成本。同时，重资产模式逐步向联合贷款等轻资本模式转变。整体来看，汽车金融行业将呈现K型分化格局，具备转型能力的企业有望在洗牌中生存并壮大。
🏷️ #汽车金融 #行业变革 #资产质量 #市场格局 #数字化
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📰 【网通社快报】沃尔沃汽车金融（中国）获批解散，汽车金融行业加速洗牌
国家金融监督管理总局近日批复同意解散沃尔沃汽车金融（中国）有限公司。该公司成立于2006年，由沃尔沃集团全资控股，主要开展购车贷款等汽车金融业务。尽管在2024年完成增资，但两年后仍被终止金融牌照，成为国内第二家退出市场的持牌汽车金融公司。目前，全国持牌汽车金融公司数量已减少至23家。据中国银行业协会报告，汽车金融公司行业自2022年起资产规模持续负增长，2024年下滑幅度达历史最高水平；2025年虽恢复正增长，但总资产未重回万亿元以上。2024年行业数据显示，零售融资车辆数量、贷款余额及整体金融渗透率均出现下降，其中新能源汽车金融渗透率降幅尤为明显。2025年至少有16家汽车金融公司净利润下滑，部分头部企业也出现业绩大幅回落。当前，行业面临三重压力：一是汽车市场价格战导致新车价格体系紊乱，压缩金融业务利润空间；二是新能源汽车转型冲击传统经销与金融模式，直营销售绕过传统汽车金融公司；三是商业银行加速布局汽车金融领域，挤压其息差收益。尽管如此，行业基础资产质量总体稳健，不良贷款率低于商业银行平均水平，资本充足率和流动性比率保持良好。行业竞争正从依赖牌照优势转向综合服务能力比拼。未来发展方向包括拓展二手车、网约车等新场景，由品牌专属服务向平台化运营转型，加强二手车金融与后市场服务布局，并推进数字化以提升风控能力和降低运营成本。同时，重资产模式逐步向联合贷款等轻资本模式转变。整体来看，汽车金融行业将呈现K型分化格局，具备转型能力的企业有望在洗牌中生存并壮大。
🏷️ #汽车金融 #行业变革 #资产质量 #市场格局 #数字化
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流，介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等，并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务，以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接，封装300余项数字化服务，使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用，如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等，车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力，构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系，沉淀多项自研技术与近840个AI场景，推动数字化转型与智能经营。峰会期间，平安与多方分享AI战略与实践，助力数字金融生态建设，推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流，介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等，并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务，以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接，封装300余项数字化服务，使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用，如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等，车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力，构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系，沉淀多项自研技术与近840个AI场景，推动数字化转型与智能经营。峰会期间，平安与多方分享AI战略与实践，助力数字金融生态建设，推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响，邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进，以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用；强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础，AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等，同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关，金融行业并非最易受冲击，但将被深度影响，核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售，以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究，强调金融理论与AI工具的有机结合，推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新，以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看，AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时，也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险，需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响，邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进，以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用；强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础，AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等，同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关，金融行业并非最易受冲击，但将被深度影响，核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售，以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究，强调金融理论与AI工具的有机结合，推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新，以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看，AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时，也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险，需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全
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📰 全球交易所共绘资本市场新蓝图： 抢抓AI时代机遇 共建全球资本“朋友圈”
证券时报记者报道，全球投资者大会上围绕“全球视野下的资本市场发展与合作”为主题展开圆桌讨论。泰、马、卢森堡、哈萨克斯坦四大交易所负责人就AI赋能、生态共建及跨境协作展开深入对话，强调AI在提升生产力的同时也带来数据治理与网络安全等新挑战，需建立规范化的风险管理与跨境监管协作。各方普遍认为数据是交易所最宝贵的资产，AI可用于加速IPO申请处理、市场监测与数据定制化，从事前预防到流程自动化等多环节提升效率。卢森堡与泰国等地已建立数据中心、存托凭证及数据连通等实践，强调在统一规则标准、共享基础设施、建立产品生态圈等方面推进互联互通。未来交易所将从单一撮合平台转型为跨境资本生态的核心枢纽，通过制度对接、数据共享与规则互认实现开放、透明、韧性强的全球市场生态。
🏷️ #AI应用 #跨境互联 #数据治理 #生态共建 #交易所
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📰 全球交易所共绘资本市场新蓝图： 抢抓AI时代机遇 共建全球资本“朋友圈”
证券时报记者报道，全球投资者大会上围绕“全球视野下的资本市场发展与合作”为主题展开圆桌讨论。泰、马、卢森堡、哈萨克斯坦四大交易所负责人就AI赋能、生态共建及跨境协作展开深入对话，强调AI在提升生产力的同时也带来数据治理与网络安全等新挑战，需建立规范化的风险管理与跨境监管协作。各方普遍认为数据是交易所最宝贵的资产，AI可用于加速IPO申请处理、市场监测与数据定制化，从事前预防到流程自动化等多环节提升效率。卢森堡与泰国等地已建立数据中心、存托凭证及数据连通等实践，强调在统一规则标准、共享基础设施、建立产品生态圈等方面推进互联互通。未来交易所将从单一撮合平台转型为跨境资本生态的核心枢纽，通过制度对接、数据共享与规则互认实现开放、透明、韧性强的全球市场生态。
🏷️ #AI应用 #跨境互联 #数据治理 #生态共建 #交易所
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📰 【电视精编版】数智链通・产融共生——商业保理数字化创新与产融协同实践丨陆家嘴金融沙龙
本次主题演讲围绕数智化在商业保理领域的应用与产融协同实践展开。文章指出，过去注重“快”的供应链金融在当前产业链重构中需转向以安全、透明和可持续性为核心的新趋势：强调合作方稳定性、资金闭环可控、应收账款来源与回款路径透明，以及中小企业融资可得性提升。未来领先的保理公司需具备智能尽调、动态授信、数据协同与普惠触达四大能力，将保理从单纯资金提供转变为产业生态的信用路由器，推动服务深度嵌入采购、生产、物流与结算等全流程，并实现实时授信、秒级放款、普惠覆盖与多方协同。行业对话环节强调要以数智化解决金融标准化与产业非标准化矛盾、构建要素跨主体的数智联盟链、确保交易全流程穿透以防控风险。不同企业从产业价值分层、全链条服务、以数据驱动的风控与运营提升等角度提出具体路径：自建金融服务平台、以核心企业数据构成画像、多维信息共享、以及以风控中台和流程引擎等基础设施实现全场景数智化。最终目标是在产业金融中实现更高效的资金与信息协同，推动产融协同落地，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #商业保理 #产融协同 #风控中台 #联盟链
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📰 【电视精编版】数智链通・产融共生——商业保理数字化创新与产融协同实践丨陆家嘴金融沙龙
本次主题演讲围绕数智化在商业保理领域的应用与产融协同实践展开。文章指出，过去注重“快”的供应链金融在当前产业链重构中需转向以安全、透明和可持续性为核心的新趋势：强调合作方稳定性、资金闭环可控、应收账款来源与回款路径透明，以及中小企业融资可得性提升。未来领先的保理公司需具备智能尽调、动态授信、数据协同与普惠触达四大能力，将保理从单纯资金提供转变为产业生态的信用路由器，推动服务深度嵌入采购、生产、物流与结算等全流程，并实现实时授信、秒级放款、普惠覆盖与多方协同。行业对话环节强调要以数智化解决金融标准化与产业非标准化矛盾、构建要素跨主体的数智联盟链、确保交易全流程穿透以防控风险。不同企业从产业价值分层、全链条服务、以数据驱动的风控与运营提升等角度提出具体路径：自建金融服务平台、以核心企业数据构成画像、多维信息共享、以及以风控中台和流程引擎等基础设施实现全场景数智化。最终目标是在产业金融中实现更高效的资金与信息协同，推动产融协同落地，促进实体经济高质量发展。
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📰 财华智库网 - “数字人第一股”硅基冲击港股，4倍市销率值不值？
本文对数字人行业现状及硅基智能的市场地位进行了全面梳理。数字人由AI驱动的虚拟智能体，具备自主交互、内容创作和任务执行能力，能够替代大量重复性工作，如直播带货、智能客服、视频制作等，正在推动电信、金融、电商等领域的降本增效。作为行业龙头，硅基智能在国内市场占有约32.2%的份额，得益于腾讯、红杉等资本背书以及对大客户中国移动的深度依赖。文章指出其增长来自三大驱动：降本需求、技术成熟与场景渗透，然而盈利能力不足、现金流压力大、合规风险与大客户依赖等隐忧也同样明显。长期看，数字人具备成为“硅基劳动力”的潜力，若能破解客户结构单一、提升毛利、控成本并稳健应对监管，仍有较大成长空间。除此之外，文章也提及AI相关基础设施、CPO/MLCC等相关产业链的快速发展及其对数据中心、服务器市场的推动，体现出AI算力升级带来的广泛行业催化效应。
🏷️ #数字人 #硅基智能 #大客户依赖 #盈利能力 #监管风险
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📰 财华智库网 - “数字人第一股”硅基冲击港股，4倍市销率值不值？
本文对数字人行业现状及硅基智能的市场地位进行了全面梳理。数字人由AI驱动的虚拟智能体，具备自主交互、内容创作和任务执行能力，能够替代大量重复性工作，如直播带货、智能客服、视频制作等，正在推动电信、金融、电商等领域的降本增效。作为行业龙头，硅基智能在国内市场占有约32.2%的份额，得益于腾讯、红杉等资本背书以及对大客户中国移动的深度依赖。文章指出其增长来自三大驱动：降本需求、技术成熟与场景渗透，然而盈利能力不足、现金流压力大、合规风险与大客户依赖等隐忧也同样明显。长期看，数字人具备成为“硅基劳动力”的潜力，若能破解客户结构单一、提升毛利、控成本并稳健应对监管，仍有较大成长空间。除此之外，文章也提及AI相关基础设施、CPO/MLCC等相关产业链的快速发展及其对数据中心、服务器市场的推动，体现出AI算力升级带来的广泛行业催化效应。
🏷️ #数字人 #硅基智能 #大客户依赖 #盈利能力 #监管风险
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