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📰 一流的企业定标准!全行业都在摸着ber365是什么平台过河?

ber365 被描述为一种不断自我进化的“智能数字操作系统”,并非传统软件公司或单纯云厂商,而是通过从数据中台到AI中台、隐私计算再到全真互联的全面升级,持续刷新行业能力边界。其发展可分为三个阶段:2018年的“灵犀”实时计算打破秒级延迟,2020年的“玄武”隐私计算实现数据可用于建模而不暴露原始数据,及2024年的“星链”融合调度架构实现公有云、私有云、边缘与终端算力的统一管理,最终在2026年推出“元径”系统,将AI Agent、数字孪生与IoT网关无缝衔接,在虚拟世界中仿真后落地到真实生产线。ber365 把研发投入置于核心,长期维持高比例的研发支出与高密度的人才储备,形成了超过300万注册开发者和200万家企业级客户的生态。它通过持续的技术首创与行业标准制定,推动企业服务由以往的关系和定制向“高标准技术平台”的方向转变,成为数字基础设施领域的长期主义者与新基建操作系统的代表。未来,ber365 以“写就标准、引领生态”为目标,继续以首创驱动行业升级,成为全球范围内企业级智能数字基础设施的核心坐标系。

🏷️ #智能操作系统 #隐私计算 #实时计算 #多云调度 #数字孪生

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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 和众汇富研究手记:Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线

9月17日,月之暗面发布Kimi金融行业解决方案,用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件,专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力,企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局,为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出,此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露,Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源,可在同一任务中调用。对研究人员而言,减少跨平台检索与搬运,有望腾出时间核对假设、识别风险,但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程,涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务,并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为,评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用,重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现,以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露,在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中,单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟,业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考,但属于特定场景的企业披露,不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看,多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同:个人关注操作便利,专业团队检验流程能否复用,机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用,将影响商业化空间。然而,产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本,若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗,速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察,续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业,服务收入是否覆盖推理与交付支出,也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出,方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施,需落实到每次数据调用与每项任务,特别区分资料访问权限与业务决策权限,确保自动生成材料经过必要审核,避免越界。用户需理解开放体验边界,部分插件需第三方授权,部分调用消耗会员额度,可用范围受端、地区及账户类型影响。因此,安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间,数据服务商可将资源嵌入研究任务,模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上,清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点,金融智能体获得更具体的检验场景,行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制,在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准,核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析,才是长期商业价值的重要前提。

🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源

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📰 锚定专业与服务本源,2026年《每日经济新闻》证券金鼎榜重磅启幕 | 每日经济新闻

本次文章围绕2026年度证券行业金鼎榜的推出与意义展开。首先指出资本市场改革持续深化,证券行业进入高质量发展阶段,百余家机构坚持服务实体经济、满足投资者需求,并通过主营业务深耕、模式创新、科技赋能及社会责任实践实现稳健合规发展。金鼎榜以公平公正公开的原则,优化筛选体系,覆盖财富管理、投资者教育、金融科技、投资银行、券商自营、资产托管、ESG发展、券商资管等八大核心类别,全面展现行业全貌。评审采用线上申报、数据核验、专家评定的标准化流程,结合量化指标与价值评价,强调真实业务数据、项目质量与经营成果,同时将投资者服务体验与口碑作为核心评判维度,特别突出了投资者教育项目,聚焦投教落地、风险教育与权益保障。评选还关注数字化转型、AI应用、养老金融、绿色发展等新兴趋势,强调服务实体经济、科创赋能、乡村振兴与ESG责任的持续纳入,倡导行业回归金融本源,推动高质量发展。十四载沉淀使金鼎榜成为衡量机构综合实力、服务能力与品牌影响力的重要标准,为投资者筛选优质机构与产品提供可信参考,并促进证券行业的交流、创新与专业化提升。

🏷️ #证券行业 #金鼎榜 #投资者教育 #ESG #数字化

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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体

AI正在深度重塑金融业,推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域,成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言,资源有限导致AI落地缓慢,核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点,专家提出务实路径:在算力方面可采用租赁模式,通过私有云与公有云混合部署降低初始成本;在数据治理与应用容错、责任划分方面,须由管理层推动认知更新,建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年,银行业数智化将呈现多条线并进的格局,部分业务将实现高度自动化的智能体,其他场景仍需人机协作,人工价值无法完全被取代,且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域,周旭强看好其赛道前景,预计未来将诞生全链路超级智能体,提升效率、降低边际成本,推动“顾普难顾惠,顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破,真正实现普惠与普惠兼顾。

🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体

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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

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📰 WorkBuddy金融版正式发布,让Agent真正进入金融业务现场

腾讯发布 WorkBuddy 金融版,作为在金融机构场景中落地的智能工作平台,提供开放的专家与技能矩阵、丰富数据源和全链路安全底座,覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景。通过在通用智能体框架上叠加金融视图、专家团、数据连接器、流程规则与治理能力,帮助银行、资管、保险等机构实现高效智能化落地。产品上线后已与多家金融机构合作,形成了银行对公信贷尽调、投研信息过滤、资产配置分析等多条工作流的专业化支持,且能对接私有化、专属 VPC、SaaS 三类安全部署,确保数据与权限的边界由金融机构掌控。核心亮点包括:80+ 金融专家与专属工具、全链路数据源与跨行业复用、严密的数据治理与多层安权方案,以及与企业微信深度打通,确保 AI 执行在组织权限之内。通过自动化整理材料、跨源数据对比、实时监测与专业输出,显著缩短尽调、投研、资产配置等流程时间,提升工作效率,推动金融机构向 AI 原生时代转型。

🏷️ #金融科技 #智能工作台 #数据安全 # 金融场景 #WorkBuddy

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📰 标准引领 数智赋能 共建银行间外汇市场交易确认新生态

在中国外汇交易中心的统筹引领下,浦发银行深度参与银行间外汇市场交易确认标准体系建设,借助数智化转型重塑交易确认模式,建立全流程风险防控体系,打通交易、确认到结算的全链路,推动行业普及与后服务生态完善,助力市场高质量发展。银行在标准建设中持续参与,见证组建、标准发布及落地,聚焦防控金融风险与市场稳健,构建完善的外汇交易后服务体系,夯实国家金融稳定基础。为提升落地效率,浦发银行推动内部系统数字化升级,依托数据自动校验、智能审批和API交互,集中确认自动化率超95%,打破传统报文模式,降低成本、提升运营效能,覆盖外汇、货币、黄金、利率及信用衍生品,服务由总行延伸至自贸区。严格执行相关监管要求,在双边确认中实现全自动对外发送、全流程无断点,提升对外匹配与资金清算效率,并通过配套系统改造确保交易后确认的唯一性。2023年起,外汇交易中心接入境内外币支付系统,打通交易达成、确认、支付结算全链路,浦发银行率先实现全流程自动化,提升市场平稳性。银行坚持服务式陪伴,推动交易后处理平台推广,倡导行业自律,降低门槛,已向47家机构推荐平台、16家机构开通使用,并开展多场培训,普及标准与实操,提升风控与流程效率。未来将继续与中心及各成员共同完善标准体系,借助数智化能力推动金融市场数字化、智能化发展,为行业高质量开放与稳定运行贡献力量。

🏷️ #交易确认 #金融稳定 #数智化 #外汇市场 #标准化

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📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

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📰 电科数字:2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊

电科数字(600850.SH)2026年半年度报告显示,期内营业总收入达到52.06亿元,同比增长7.23%,但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元,同比下降36.54%,主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升,扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元,呈现现金净流出。尽管业绩承压,公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展:获得CCCI人工智能管理体系认证,构建“智弈”智能体一站式AI服务平台,提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力;在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估,提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面,民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购;智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验;新能源控制与接口模块开发进展顺利,具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案,以增强行业竞争力。免责声明:信息仅供参考,不构成投资建议,操作风险自担。

🏷️ #AI #开源治理 #民用航空 #数据中心 #高功率密度

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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级

今年以来,国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill,将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块,推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征,既是入口竞争的产品卡位,也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同,Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥,明确数据来源、获取方式和输出格式,使投资者以自然语言提出需求后,AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现,显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势,走差异化路线:华泰证券构建AI涨乐Skills体系,覆盖行情检索、条件选股等高频场景;中信建投打造蜻蜓Skill广场,聚焦三大高频投研场景,均支持自然语言交互;中金公司探索分析师Skill数字化路径,将分析师能力与大模型结合,推动投研服务智能化、场景化;平安证券上线六大Skills,将专业能力嵌入AI,解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯,Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API,实现AI执行具体任务,并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑,提升效率,降低信息壁垒,使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来,行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进,并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力,形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。

🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理

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📰 券商竞相推出金融AI Skill_中国经济网——国家经济门户

近年来,券商陆续推出金融AI Skill,将沉淀多年的投研框架、数据模型与行情工具封装为可由AI直接调用的标准化模块,推动AI从“回答问题”向“完成任务”的转变。Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥,提供数据获取、格式输出与系统调用等能力,使自然语言需求可以直接触达券商业务系统,降低信息获取门槛,提升投研与财富管理的工作效率。各家券商依据自身优势,形成差异化布局:华泰证券的AI涨乐Skills、中信建投的蜻蜓Skill广场、中金公司的分析师Skill数字化路径、平安证券的六大Skills等,均以高频场景为切入,覆盖行情检索、条件选股、基金诊断、自选股管理等,并支持自然语言交互与结构化输出。总体来看,Skill正成为券商数字化的基础能力,推动投研服务、财富管理及信息对接流程的生态化、模块化升级,同时通过标准化、日志审计与权限控制提升可控性与合规性。未来发展将聚焦多Skills协同、深度投研工作流以及更全面的交易服务,打造数据+投研+场景的闭环。

🏷️ #AI技能 #投研升级 #财富管理 #数据生态 #合规治理

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📰 金融智能化走出“工具叠加”困局:宇信科技SSP的破题逻辑

金融行业的智能化转型正在由单一工具叠加走向系统化的体系生长。过去机构在各条线上线问答、报告生成、数据分析等工具,虽数据庞大,但能力分散、知识难以复用,形成“工具越多,能力越散”的窘境。宇信科技推出的SSP智慧金融伙伴,以两大引擎D2K知识中台与D2N智能交付底座,建立“数据—知识—能力—场景—价值”的闭环,将原始数据加工为结构化知识,资深专家经验蒸馏为可封装的组织能力,进而落地于信贷、合规、报表等具体场景,并让成果回流沉淀。此举意在解决懂业务与懂技术的割裂,将交付转化为持续交付能力的积累,推动从信息化到智能化的本质跃升。未来金融机构的核心竞争力将来自于把数据转化为知识、知识转化为能力、并持续沉淀为组织资产,而非简单的工具数量。SSP的模式代表了金融科技从“上线工具”向“系统化能力与持续成长”的转型方向,提供一个可验证的行业样本。

🏷️ #金融智能化 #知识中台 #智能交付 #体系化生长 #数据转知识

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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布,中科曙光深度参编

本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型,集结中科曙光及曙光云等核心单位,与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发,建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系,以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力,并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程,推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线,降低跨机构数据共享成本,提升数智化业务落地的可信度与速度,形成数据质量与合规风控的统一标准,促进金融测试生态标准化与行业协同。未来,曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践,在金融全场景落地中深化可信数据底座建设,携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。

🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准

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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙,以全场景数智能力驱动金融全域增长

本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行,来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与,聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案,覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱;KIWI互动结合金融领域经验,分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现,从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降,以及长决策周期与高风控下的边际效应递减,因此需以真实需求场景建立价值连接,而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能,鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估,提升识别准确率并降低无效曝光,保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力,包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景,以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地,形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力,推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力,与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。

🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会

本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开,介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况,强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制,以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈,因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操,覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题,并由工业和信息化部教育考试中心认证,获得培训证书后可进入技术技能人才数据库,增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动,聚焦最新监管要求与前期实践案例,课程将进一步完善,从法规到审计再到整改落地,提供全链条能力培养,线上线下结合的学习形式,面向全国相关负责人与专业人士开放报名。

🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实

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📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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📰 交通银行成功举办“数智金融 协同共创:AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛

7月19日,上海世博中心举行的2026世界人工智能大会“数智金融 协同共创:AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛由交通银行与同济大学联合主办,汇聚政府、高校、金融机构、研究机构及科技企业等多方嘉宾,围绕数智协同新模式、金融服务新业态和产业格局展开研讨。任德奇强调人工智能正在重塑金融服务、经营管理与风控体系,交通银行将“人工智能+”落地为智能体助手,以提升基层工作效率、优化客户服务并缩短信贷办理时间,风险防控则从信贷全流程多点着手构建智能风控矩阵。郑庆华指出学科与治理现代化需以数智化、绿色化、融合化驱动,未来AI将向自组织与人机协同演化的方向发展,形成“智智与共”的新格局。多位院士和企业领军人物也提出了在时序大数据、云智融合、AI原生产品等方面的具体路径与落地案例,强调算力、开放生态、以及安全治理的重要性。论坛还发布了“交银e监管2.0”平台并揭晓人工智能联合创新成果,标志着数智金融协同发展进入新阶段。最后,各方一致表示将推动开放合作、降门槛普惠金融,并以创新能力提升服务实体经济的质量与效率。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #风控智能 #开放生态 #联合创新

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