搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 科技反诈守底线，全心护航消费安，湖北国寿全链条整治保险欺诈护民生
在国家金融监管总局湖北监管局的统筹指导下，中国人寿湖北省分公司把防范和整治保险欺诈作为为民办实事的重要实践，通过数字化、智能化手段建立全流程风险防控体系，强化源头治理、过程监控和事后处置。源头方面，依托标准化核保、外部合规数据，识别风险信息，近三年拦截六千余起高风险投保，推出智能陪体检、利用人脸识别等技术确保体检信息真实，防范替检冒名等漏洞；对团险市场不规范现象建立智能风控体系，维护行业标准。过程方面，应用智能风险评估系统对投保、就诊等数据综合研判，实时预警，保障正常理赔高效办理，推动电子医疗票据线上核验比对，杜绝虚假票据与不实就医材料；对跨区域、异地投保的案件进行全流程严格审核，提升识别与处置能力，形成完整证据链并实现风险止损。案件攻坚方面，建立重疾险欺诈预警模型，联合公安开展打击，针对黑灰产介入的典型案件实现快速响应与裁决，产生实际风险压降。宣传教育方面，深化警保协作，跨区域联防联控，内部通过晨会培训、宣教活动，外部线上线下广泛开展反欺诈宣传，提升公众反欺诈意识。展望未来，将持续深化数字化风控能力建设，完善全链条风险防控机制，常态化维护金融消费者权益，推动湖北保险业高质量发展。
🏷️ #保险欺诈 #数字化风控 #源头治理 #联合打击 #公众宣传
🔗 原文链接
📰 科技反诈守底线，全心护航消费安，湖北国寿全链条整治保险欺诈护民生
在国家金融监管总局湖北监管局的统筹指导下，中国人寿湖北省分公司把防范和整治保险欺诈作为为民办实事的重要实践，通过数字化、智能化手段建立全流程风险防控体系，强化源头治理、过程监控和事后处置。源头方面，依托标准化核保、外部合规数据，识别风险信息，近三年拦截六千余起高风险投保，推出智能陪体检、利用人脸识别等技术确保体检信息真实，防范替检冒名等漏洞；对团险市场不规范现象建立智能风控体系，维护行业标准。过程方面，应用智能风险评估系统对投保、就诊等数据综合研判，实时预警，保障正常理赔高效办理，推动电子医疗票据线上核验比对，杜绝虚假票据与不实就医材料；对跨区域、异地投保的案件进行全流程严格审核，提升识别与处置能力，形成完整证据链并实现风险止损。案件攻坚方面，建立重疾险欺诈预警模型，联合公安开展打击，针对黑灰产介入的典型案件实现快速响应与裁决，产生实际风险压降。宣传教育方面，深化警保协作，跨区域联防联控，内部通过晨会培训、宣教活动，外部线上线下广泛开展反欺诈宣传，提升公众反欺诈意识。展望未来，将持续深化数字化风控能力建设，完善全链条风险防控机制，常态化维护金融消费者权益，推动湖北保险业高质量发展。
🏷️ #保险欺诈 #数字化风控 #源头治理 #联合打击 #公众宣传
🔗 原文链接
📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
🔗 原文链接
📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
🔗 原文链接
📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
🔗 原文链接
📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
🔗 原文链接
📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
🔗 原文链接
📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
🔗 原文链接
📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
🔗 原文链接
📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
🔗 原文链接
📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
🔗 原文链接
📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
🔗 原文链接
📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
🔗 原文链接
📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
🔗 原文链接
📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
🔗 原文链接
📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026在东莞松山湖召开，金融行业交流会聚集百余位专家与生态伙伴，围绕数字化转型中的获客痛点与用户精细化运营展开深入探讨。鲸鸿动能展示以主动式营销为核心的数据科学与全域分发能力，强调在合规框架下实现用户全生命周期的高质量经营与全域增长。宏观层面，刘煜辉指出全球经济呈现“堡垒化”特征，数字金融被纳入央行文件五大方向，政策持续释放将加速金融行业的高质化、数字化转型；行业痛点集中在获客成本高、用户识别困难及细分业态需求差异。解决方案通过“意图智算”与“阵地掌控”实现场景化触达，支持数据共建与定制模型迭代。全域触达矩阵覆盖多入口与智能交互，提升精准性与转化。元保、宁波银行等案例证实鸿蒙生态的数据能力能够打破流量黑盒，推动从拉新到转化的闭环。与会者一致认为全域流量、数据建模、生态入口三位一体是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并行。未来将继续开放鸿蒙生态能力，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域分发 #主动式营销 #数据安全 #合规
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026在东莞松山湖召开，金融行业交流会聚集百余位专家与生态伙伴，围绕数字化转型中的获客痛点与用户精细化运营展开深入探讨。鲸鸿动能展示以主动式营销为核心的数据科学与全域分发能力，强调在合规框架下实现用户全生命周期的高质量经营与全域增长。宏观层面，刘煜辉指出全球经济呈现“堡垒化”特征，数字金融被纳入央行文件五大方向，政策持续释放将加速金融行业的高质化、数字化转型；行业痛点集中在获客成本高、用户识别困难及细分业态需求差异。解决方案通过“意图智算”与“阵地掌控”实现场景化触达，支持数据共建与定制模型迭代。全域触达矩阵覆盖多入口与智能交互，提升精准性与转化。元保、宁波银行等案例证实鸿蒙生态的数据能力能够打破流量黑盒，推动从拉新到转化的闭环。与会者一致认为全域流量、数据建模、生态入口三位一体是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并行。未来将继续开放鸿蒙生态能力，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域分发 #主动式营销 #数据安全 #合规
🔗 原文链接
📰 Hitachi Vantara最新调研：仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项
Hitachi Vantara的调研显示，金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先，但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台，9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项，30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响；其中，99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置，成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点（65%）。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局：35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署，但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛，企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构，提升数据可用性与韧性，支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理，以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡，并推动核心业务与AI应用的协同。
🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台
🔗 原文链接
📰 Hitachi Vantara最新调研：仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项
Hitachi Vantara的调研显示，金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先，但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台，9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项，30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响；其中，99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置，成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点（65%）。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局：35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署，但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛，企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构，提升数据可用性与韧性，支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理，以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡，并推动核心业务与AI应用的协同。
🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投，两家机构对AI原生数据基础设施与全球化布局给予高度认可。资金将推动AI原生数据基础设施和行业数智解决方案的战略升级，扩大关键技术研发投入，加速全球市场布局，推动多元场景落地，构建全球化的人才体系，巩固行业领先地位。公司自2014年成立，拥有深圳、成都两大研发中心及全球覆盖的服务网络，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等行业提供存算协同、智能感知等能力，形成AIDP、MOS、IDM等产品矩阵。其自研全链路数据治理能力可实现数据预处理、无损压缩、编辑标注等，提升数据分析效率并打破数据孤岛，支撑从数据存储到跨域算力调度的新一代数据底座。截至目前，累计服务2000余家政企，存储容量超7000PB，IDC统计连续7年在中国对象存储细分市场前三，制造行业市场份额居首。两家产业资本的共投传递出对杉岩数据技术实力与长期发展信心，将推动AI原生数据基础设施与产业应用深度融合，支撑数智中国的核心底座。展望未来，杉岩数据将持续提升存算协同、智能感知、一体化调度等全栈能力，推进分布式存储、数据管理及跨域算力调度的核心技术落地，服务全球AI训练推理、智算中心及多元智能场景，加速企业数智化转型。
🏷️ #AI数据 #原生基础设施 #全球布局 #数据治理 #产业应用
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投，两家机构对AI原生数据基础设施与全球化布局给予高度认可。资金将推动AI原生数据基础设施和行业数智解决方案的战略升级，扩大关键技术研发投入，加速全球市场布局，推动多元场景落地，构建全球化的人才体系，巩固行业领先地位。公司自2014年成立，拥有深圳、成都两大研发中心及全球覆盖的服务网络，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等行业提供存算协同、智能感知等能力，形成AIDP、MOS、IDM等产品矩阵。其自研全链路数据治理能力可实现数据预处理、无损压缩、编辑标注等，提升数据分析效率并打破数据孤岛，支撑从数据存储到跨域算力调度的新一代数据底座。截至目前，累计服务2000余家政企，存储容量超7000PB，IDC统计连续7年在中国对象存储细分市场前三，制造行业市场份额居首。两家产业资本的共投传递出对杉岩数据技术实力与长期发展信心，将推动AI原生数据基础设施与产业应用深度融合，支撑数智中国的核心底座。展望未来，杉岩数据将持续提升存算协同、智能感知、一体化调度等全栈能力，推进分布式存储、数据管理及跨域算力调度的核心技术落地，服务全球AI训练推理、智算中心及多元智能场景，加速企业数智化转型。
🏷️ #AI数据 #原生基础设施 #全球布局 #数据治理 #产业应用
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
🔗 原文链接
📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
🔗 原文链接
📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
🔗 原文链接
📰 华为升级AI数据基础设施系列产品与方案，构筑金融数据底座
华为在上海举行的全球智慧金融峰会2026（HiFS2026）发布了升级后的AI数据基础设施系列产品与解决方案，旨在帮助金融行业高效推进智能化升级并筑牢数据底座。华为数据存储产品线副总裁肖德刚在主题演讲中强调，专属高质量数据是金融机构在AI时代的核心资产与竞争优势，华为将以数据为中心持续升级相关产品与方案，以全系列技术能力赋能金融智能化升级。随着 Agentic AI 的快速发展，财富助手、智能投顾等AI应用在金融领域落地路径逐步清晰，传统核心业务也在迭代升级。新趋势要求在海量数据存储、高效调度与全面数据安全韧性方面提升能力。华为提出三大核心战略：一是AI赋能的数据基础设施，在现有存储体系中深度嵌入AI算法与智能模型；二是全新AI数据基础设施，针对训练、推理、语料处理等场景打造专用的存储产品与方案；三是以数据韧性为本，强化保护、风险预警与勒索防御。依托这些战略，华为推出新一代 OceanStor Dorado 融合全闪存存储、iMaster DME 数据中心管理软件、AI 数据湖解决方案、AI 数据平台以及 OceanProtect 专用备份存储等产品与方案，提升性能、能效、运维智能化水平，并在数据清洗、检索、知识检索、记忆数据管理等方面实现显著提升，降低企业用数门槛，推动金融场景的落地与升级。未来华为将继续深耕AI数据基础设施，通过清晰的战略布局与创新技术，帮助金融机构激活数据资产价值，加速全场景智能化升级。
🏷️ #AI基础设施 #数据韧性 #金融智能化 # OceanStor #AI数据平台
🔗 原文链接
📰 华为升级AI数据基础设施系列产品与方案，构筑金融数据底座
华为在上海举行的全球智慧金融峰会2026（HiFS2026）发布了升级后的AI数据基础设施系列产品与解决方案，旨在帮助金融行业高效推进智能化升级并筑牢数据底座。华为数据存储产品线副总裁肖德刚在主题演讲中强调，专属高质量数据是金融机构在AI时代的核心资产与竞争优势，华为将以数据为中心持续升级相关产品与方案，以全系列技术能力赋能金融智能化升级。随着 Agentic AI 的快速发展，财富助手、智能投顾等AI应用在金融领域落地路径逐步清晰，传统核心业务也在迭代升级。新趋势要求在海量数据存储、高效调度与全面数据安全韧性方面提升能力。华为提出三大核心战略：一是AI赋能的数据基础设施，在现有存储体系中深度嵌入AI算法与智能模型；二是全新AI数据基础设施，针对训练、推理、语料处理等场景打造专用的存储产品与方案；三是以数据韧性为本，强化保护、风险预警与勒索防御。依托这些战略，华为推出新一代 OceanStor Dorado 融合全闪存存储、iMaster DME 数据中心管理软件、AI 数据湖解决方案、AI 数据平台以及 OceanProtect 专用备份存储等产品与方案，提升性能、能效、运维智能化水平，并在数据清洗、检索、知识检索、记忆数据管理等方面实现显著提升，降低企业用数门槛，推动金融场景的落地与升级。未来华为将继续深耕AI数据基础设施，通过清晰的战略布局与创新技术，帮助金融机构激活数据资产价值，加速全场景智能化升级。
🏷️ #AI基础设施 #数据韧性 #金融智能化 # OceanStor #AI数据平台
🔗 原文链接
📰 这个中心，让看不见摸不着的碳有了明白账！ - 湖北日报新闻客户端
湖北省碳数字计量与碳数据治理中心获批筹建，旨在为碳排放数据提供“管家”和“质检员”服务，对碳数据进行精准测量与可追溯记账。通过区块链存证、AI异常数据识别等技术，确保数据真实、准确且不可篡改，并建立数据从采集、核算、核查到金融化的闭环。省计量院联合蚂蚁链开展本地化部署，力求实现碳数据防伪与高可信。中心以水泥等行业为试点，构建“量传溯源-数据核验-金融化”三大战略，形成覆盖多行业的碳计量模型，降低企业降碳成本，提升碳数据的资产化潜力。湖北拥有中碳登等平台优势，能够将碳数据转化为资产、贷款与交易，推进碳金融中心建设，并通过绿色融资评价等应用，帮助企业降低信贷成本，推动数据、信用、资本的协同发展。
🏷️ #碳计量 #区块链 #数据核验 #碳金融 #绿色融资
🔗 原文链接
📰 这个中心，让看不见摸不着的碳有了明白账！ - 湖北日报新闻客户端
湖北省碳数字计量与碳数据治理中心获批筹建，旨在为碳排放数据提供“管家”和“质检员”服务，对碳数据进行精准测量与可追溯记账。通过区块链存证、AI异常数据识别等技术，确保数据真实、准确且不可篡改，并建立数据从采集、核算、核查到金融化的闭环。省计量院联合蚂蚁链开展本地化部署，力求实现碳数据防伪与高可信。中心以水泥等行业为试点，构建“量传溯源-数据核验-金融化”三大战略，形成覆盖多行业的碳计量模型，降低企业降碳成本，提升碳数据的资产化潜力。湖北拥有中碳登等平台优势，能够将碳数据转化为资产、贷款与交易，推进碳金融中心建设，并通过绿色融资评价等应用，帮助企业降低信贷成本，推动数据、信用、资本的协同发展。
🏷️ #碳计量 #区块链 #数据核验 #碳金融 #绿色融资
🔗 原文链接
📰 消费金融高管近期频繁变动，行业洗牌与重构提速？
今年以来，持牌消费金融公司高管变动持续，四川锦程、平安消费金融、北银消费金融等相继换帅，七家机构核心岗位亦有调整。新任高管多来自银行合规与金融科技背景，显示行业进入以战略调整与业务重塑为主的发展阶段，正在形成趋势。
具体来看，锦程新任董事长由李婉容担任，原任成都银行高管；平安消费金融由贺静接任，总经理由倪荣庆退休后主持；北银消费金融任命刘向途为总经理，均具银行系背景。并计划在合规治理、风险管控、数字化运营等方面强化培训与引进。
专家指出，变动背后多为顺应监管提升合规与推动数字化转型的需要。引入具零售银行、风险定价与金融科技经验的高管，有助于强化风控与场景化获客，但高频轮换也可能影响战略连贯与执行效率。同时，变动若频繁将增加磨合成本。
🏷️ #消费金融 #高管变动 #数字化转型 #合规风控
🔗 原文链接
📰 消费金融高管近期频繁变动，行业洗牌与重构提速？
今年以来，持牌消费金融公司高管变动持续，四川锦程、平安消费金融、北银消费金融等相继换帅，七家机构核心岗位亦有调整。新任高管多来自银行合规与金融科技背景，显示行业进入以战略调整与业务重塑为主的发展阶段，正在形成趋势。
具体来看，锦程新任董事长由李婉容担任，原任成都银行高管；平安消费金融由贺静接任，总经理由倪荣庆退休后主持；北银消费金融任命刘向途为总经理，均具银行系背景。并计划在合规治理、风险管控、数字化运营等方面强化培训与引进。
专家指出，变动背后多为顺应监管提升合规与推动数字化转型的需要。引入具零售银行、风险定价与金融科技经验的高管，有助于强化风控与场景化获客，但高频轮换也可能影响战略连贯与执行效率。同时，变动若频繁将增加磨合成本。
🏷️ #消费金融 #高管变动 #数字化转型 #合规风控
🔗 原文链接
