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📰 信也科技2025:稳步发力,绘就金融科技多元发展新图景|界面新闻

2025年,信也科技以科技创新为核心驱动,聚焦人工智能与大数据领域,加大研发投入,打造自研核心技术与产品。自研“米粒”大模型全面应用于信贷全流程,提升业务自动化水平;BLU AI智能语音平台覆盖9国6语种,服务海外金融科技平台,入选数字经济最佳案例与中国十大数字金融事件, JuanScore海外征信在东南亚扩展,菲律宾资质认证,亮相马尼拉科技峰会,展现海外竞争力。公司通过产研协同和“以赛促创、校企合作”双轮驱动,推动产学研融合,建立创新生态,举办多场比赛与交流活动,推动AI在金融场景落地。校企合作持续深化,与浙江大学联合研发中心三期签约,学术成果在国际顶会发表,联合发布行业蓝皮书,提升全球化出海参考价值。开放共享方面,通过专栏、沙龙、直播等形式构建开发者生态,推动技术交流;在开源与信创领域取得多项成果,荣誉加持显示其实力。未来,信也科技将深化前沿技术研发,构建更智能、可信的金融科技服务体系,让科技惠及更广领域与群体。

🏷️ #金融科技 #AI大数据 #海外拓展 #产学研 #开放共享

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📰 易鑫集团AI战略升级至Harness治理体系,助力行业革新

易鑫集团在2026世界互联网大会亚太峰会上宣布AI战略升级,正式从“聚焦模型”迈向“聚焦体系”,并推出自研 Harness 治理体系。核心成果包括自研 Agentic 大模型已覆盖全业务流程,Agent 主动交付占比65%,转化率提升20%+,整体运营效率提升超100%。智能化落地覆盖智能呼叫、面审、风控、客服、资管、质检等核心环节,服务覆盖中国340+ 城市与新加坡、马来西亚等海外市场,累计服务客户超1500万。易鑫计划在2026年下半年开源部分 AI Infra,推动金融行业 AI 的规模化与安全化应用。Harness 治理体系实现毫秒级熔断、全链路可审计、低成本迭代更新,并强调双轮驱动(Agentic 基础模型 + Harness Infra)、人机无缝切换,确保在金融场景中的合规与安全。未来,易鑫将持续深化 Harness 治理体系,提升全链路治理能力,推动汽车金融垂直行业在 AI 应用上的更安全、高效发展,同时以香港为核心,拓展全球生态合作与海外市场布局。

🏷️ #AI治理 #Harness #Agentic #开源 #全球化

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📰 金融AI落地冷思考:企业冷静“养虾”,最终“拍板”一定是人

OpenClaw(“小龙虾”)在GitHub上线后迅速走红,推动大厂、金融数据服务商加速布局类AI智能体在金融场景的落地。然而金融机构对龙虾普遍保持审慎,认为个人级与企业级应用仍有差距,核心挑战在于稳定性与安全性不足,企业级服务需要更可靠的架构与长期保障。
业内观点强调人机协同的重要性,最终决策仍由人把关,龙虾更像辅助执行的工具。专家认为需要多轮迭代与完善的基础设施,才能进入企业核心流程;“人+AI”的新范式或是未来趋势,专业人员将善用AI提升能力而非被替代。

🏷️ #开源AI #龙虾应用 #人机协同 #信托行业 #AI安全

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📰 亚太峰会·大咖谈丨AI如何驱动汽车金融领域?贾志峰:以智能体破局、以开源共治赋能
_光明网


在AI深度重构产业生态的背景下,汽车金融作为连接消费、产业与金融的关键环节,正迎来技术变革与模式升级的新机遇。贾志峰表示,该行业决策路径长、材料繁杂、多环节审批与人工交互依赖,传统模式难以实现标准化和规模化运营,代码逻辑也难以覆盖复杂动态场景,亟需AI大模型与智能体提供突破依赖。
易鑫已在金融预审全流程通过AI Agent实现规模化落地,显著提升服务效率与用户体验。为保障安全合规,平台构建Harness Framework将治理嵌入管理体系,提供可复制的行业方案。贾志峰强调开源共建与协同是降低门槛、降低成本的关键,中国企业的开源实践已推动全球应用,未来应继续开放生态,让AI惠及更多消费者。

🏷️ #汽车金融 #AI大模型 #智能体 #开源 #合规

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📰 五年内培育五万名开发者 重庆创建具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地_重庆市人民政府网

4月14日,重庆市经济信息委发布《重庆市加快构建开源鸿蒙应用创新生态工作方案》,提出以“1个联盟、3个平台、N个场景”推动开源鸿蒙在渝地面落地,打造具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地。开源鸿蒙由开放原子开源基金会孵化和运营,覆盖智能家居、工业互联网等领域,正向金融、教育、能源、航天等行业拓展。方案设定两步走目标:至2027年建成特色社区、应用创新中心、中试验证平台,培育2万名开发者,落地10个典型场景;至2030年实现应用创新生态集聚区,培育5万名开发者,成为全国重要的创新基地与高地。为支撑生态,提出五项重点任务:夯实平台基础、组建生态联盟、汇聚芯模产企、构建应用中心与测试平台、强化技术支撑与适配迁移服务;加速场景落地,聚焦仪器仪表、工业控制、交通运输等行业,政务与公共事业优先适配,逐步覆盖医疗、教育、金融。完善人才体系、在高校开设鸿蒙课程,推动校企联合与订单培养,提供就业与安居保障,确保“引得来、留得住”;同时依托两江新区与西部科学城,建设创新创业社区,开展技术沙龙和开发赛事,促进生态企业集聚,推动全市向“中国软件名城”目标迈进,以支撑数字经济的高质量发展。

🏷️ #开源鸿蒙 #产业生态 #创新中心 #场景落地 #人才培养

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📰 和合兴业 智启未来——2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会开幕—中国钢铁新闻网

2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会在北京召开,聚焦“和合兴业 智启未来”,汇集600余家机构与800多位嘉宾,展示以“算网存智一体”为核心的全栈AI基础设施与智能终端矩阵,并提出“和合生态”理念与行动倡议,强调以“连接+算力”为双轮驱动,将AI定位为发展主航道。大会明确中兴将继续推进端到端全栈AI能力建设,致力成为网络连接与智能算力的领导者,为我国数字经济增值与产业升级提供强劲动能。开幕致辞强调开放协同、共同赋能的生态构建,期待通过“和合生态行动倡议”推动核心能力对内核、场景、商业模式与赋能体系的系统升级,打造开放的AI算力底座与共赢生态。大会期间还发布多款AI新品与场景方案,围绕开放能力、强强联合、共利益、优赋能四大举措,致力实现算力资源高效流通和Token经济繁荣,并与多家战略伙伴签署合作协议,推动工业设备智能运维等标准落地。通过一系列论坛与分线活动,中兴持续推动AI技术与实体经济深度融合,致力于成为数字中国建设的重要推动力。

🏷️ #AI #和合生态 #算力 #开放协作 #生态共赢

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📰 国泰产险以“科技向简”跑出服务加速度-新华网

在数字经济浪潮中,国泰产险以“科技保险”战略,将人工智能、大数据、云计算等创新深度融入业务全链条,践行“科技向简”的理念,提升客户服务的效率与便捷性。通过数据洞察驱动产品创新,在合规前提下利用大数据分析挖掘细分场景的风险特征,从电商退货运费险的精准定价到新能源车险的风险模型构建,实时计算优化精算时效,推出贴合互联网生态的场景化保险产品,使保险成为理解用户需求的智能伙伴。 同时构建开放生态,运用开放API与区块链技术连接互联网平台、物流企业及医疗机构,确保投保、核保、理赔信息的高效、安全流转,降低交易成本、扩展服务覆盖。企业家博鳌论坛上强调持续数智化运营,使技术服务于人,通过“减法”提升客户体验的“加法”。未来,国泰产险将继续深耕科技沃土,推动保险业高质量发展,使保障更易获取、更多贴合用户需求。注:以监管条款为准。

🏷️ #科技保险 #数智化 #开放生态 #场景化定制 #保险科技

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📰 鲲鹏伙伴产业峰会2026在深圳成功举办_中华网

华为在深圳举行的合作伙伴大会上宣布,鲲鹏生态在全球扩展加速,已发展超过6800家合作伙伴、认证解决方案超两万五千个,2025年中国服务器市场份额提升至22%。鲲鹏通过TaiShan 950 SuperPoD超节点及系列化服务器,在MWC发布后推动全球化进程,聚焦金融、运营商、政务等场景的算力底座建设,并以硬件演进、软件开源和生态协同三位一体推动发展。其在CPU与GPU协同、内存优化、以及面向边缘的模组化产品方面持续创新,释放出高效、低功耗的算力能力,助力大模型调度、数据分析与自主决策。OpenCloudOS、昇腾等生态伙伴共同构建国产开源基础设施,推动“同辕开发”模式下的一码多芯、多平台版本开发,提升开发效率与安全性。未来,鲲鹏将继续扩展海外市场,深化与各行业的落地应用,持续以开放协同和技术创新提升全球数智经济的算力底座,打造Agentic AI时代的新选择。

🏷️ #鲲鹏 #开放协同 #AI算力 #开源生态 #同辕开发

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📰 金融业“冷”对“龙虾”热 智能体应用合规红线待明晰

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体的热潮呈现出明显的审慎态度。尽管“养虾”风潮在大众市场迅速扩散,但监管机构与行业内部的风险忧虑使金融领域的接受度相对保守。默认配置下的高权限、潜在信息泄露和交易操控等隐患,被多方警示;银行、信保、支付等机构普遍未接入,部分员工在私人设备上测试也因安全风险而放弃。金融行业的底层逻辑是风险管控,强调合规性、可追溯性与数据安全,因此OpenClaw需要在端到端自动化与人机协同之间找到平衡。业内普遍认为当前阶段应以辅助型、风险可控的应用为主,如风控、反欺诈、合规报告等,并通过分级授权、可解释性提升、数据合规等措施降低潜在损失。未来路径强调六大核心问题:可解释可追溯、明确权责、解决模型短板、保护数据隐私、兼顾商业诉求、保留人工干预。南京银行等案例显示,通过“人机协同”与培训提升, AI 工具可在一线员工的掌控下逐步落地,推动金融科技稳健前行。政府层面也强调深化业技融合、确保安全有序推进,以释放数字化与智能化的潜能。

🏷️ #金融AI #开放智能体 #风险合规 #人机协同 #数据隐私

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📰 数字中国创新大赛·信创赛道 金融行业赛报名开启_要闻简讯_福州市政协委员会

近日,2026年数字中国创新大赛·信创赛道金融行业赛报名开启,面向全国征集在金融领域信创技术应用中技术先进、安全可靠、具有重大推广价值的优秀案例,旨在推动金融信创从“可用”向“好用、安全、创新”迈进。赛题设置包括全栈信创应用实践(聚焦于保障业务连续性与数据安全,实现从底层硬件到上层应用的全栈信创迁移、适配与业务深度融合)、信创智能运维实践(聚焦信创环境下运维的自动化、智能化,旨在保障系统的高可用与快速恢复能力)、信创内生安全实践(聚焦构建植根于信创架构之下的主动安全防御与风险管理体系)、开源治理实践(聚焦信创技术栈中海量开源组件的合规、安全与可持续性管理)、前沿创新实践探索(聚焦未来的信创架构与技术前瞻性探索性解决方案)等。赛程安排方面,3月20日报名截止,3月21日—27日资格审查,公布入围作品名单及赛事安排,3月28日—4月17日举行线下路演答辩,数字中国建设峰会期间举办全国总决赛、颁奖仪式及相关主题活动。有意者可登录数字中国创新大赛网站报名参赛。

🏷️ #数字中国 #信创 #金融赛道 #比赛报名 #开源治理

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📰 警惕!“养龙虾”藏金融陷阱,多机构紧急提示风险 - 21经济网

OpenClaw是一款能够实现“动口+动手”的开源AI智能体,因高权限和弱防护问题在金融领域引发安全担忧。文章指出该工具在本地环境中具备直通操作系统的最高权限,一旦滥用或触发错误指令,可能造成系统级安全事故和数据泄露,并可能被用于钓鱼攻击等精准攻击。数据安全漏洞尤为突出,用户敏感信息、API密钥等以明文存储,入侵后极易被窃取。尽管标称免费开源, OpenClaw背后存在计费陷阱,需接入大模型API并按Token或调用量计费,甚至出现高额Token账单案例。多家机构给出防范建议:不要在主力设备上使用、开启用量提醒与消费封顶、严格核查定价、拒绝自动续费等不公平条款,并在金融场景中实施最小权限原则,避免输入敏感信息,优先进行环境隔离和非特权运行。行业与消费者需理性看待技术创新,防线应从权限控制、数据保护到使用规范全面加强,以防止潜在的资金与信息安全风险。

🏷️ #AI风险 #数据安全 #金融防护 #最小权限 #开源

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

近期,开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)下载与使用热度持续攀升,该智能体默认获取较高系统权限,可依据自然语言指令直接操控计算机终端。国家层面已发布安全风险提示,指出OpenClaw在金融行业应用存在四大核心风险:资金损失、交易责任、数据合规以及新型诈骗。其默认高权限与弱安全配置易被攻击者利用,窃取敏感信息、误操作交易,且数据在运行中可能被传输与存储,带来合规与隐私风险。同时,诈骗手段可能以“AI代炒股”等诱导公众下载仿冒应用、转账或植入恶意程序。金融机构需保持高度审慎,不应盲目跟随技术潮流,应加强端到端安全、可解释性与可追溯性建设,设立人员培训与风险防控机制,并在不涉及敏感数据的场景中尝试应用,确保合规与数据保护。

🏷️ #开源AI #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #人工智能风险

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📰 数字中国创新大赛·信创赛道金融行业赛报名开启

本次报道介绍了2026年数字中国创新大赛·信创赛道金融行业赛的报名开启情况,面向全国征集在金融领域信创技术应用中技术先进、安全可靠、具有重大推广价值的优秀案例,目的是为筑牢国家金融安全防线提供支撑。在金融系统作为国家关键信息基础设施的背景下,赛题围绕“一体两翼双引擎”框架,系统性征集并评选优秀实践,推动金融信创从“可用”向“好用、安全、创新”发展。重点领域涵盖全栈信创应用、信创智能运维、信创内生安全、开源治理以及前沿创新等方向,强调保障业务连续性、数据安全、自动化运维、主动安全防御与合规治理等。赛事日程为3月20日截止报名,3月21日至27日进行资格审查并公布入围名单,3月28日至4月17日举行线下路演答辩,数字中国建设峰会期间举办全国总决赛及颁奖。感兴趣者可访问官网报名参赛。

🏷️ #数字中国 #信创赛道 #金融安全 #全栈信创 #开源治理

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📰 警惕“龙虾”风险!中国互联网金融协会:金融场景慎用AI智能体

这篇文章围绕OpenClaw等开源Agent框架,提醒普通用户在追逐AI热潮时要理性评估真实成本与风险。首先,进入门槛并非只看软件本身,还要考虑硬件需求和运行环境的苛刻依赖,如需长期联网的高成本设备、服务器租用,以及Node.js版本兼容等常被新手踩坑的问题。即便成功安装,后续的账单也会迅速攀升:Agent 会自主执行多轮任务,产生大量 token 消耗,若以 Claude Sonnet 等模型计算,月费可能达到百美元甚至上千美元,且全网 token 使用量激增使成本不可控。其次,安全隐患不容忽视。OpenClaw 具备高权限与广域网络能力,若未加强身份校验,极易被恶意页面劫持或通过伪安装包盗取凭证,插件市场也存在显著的恶意风险。甚至连长上下文压缩策略也可能绕过用户设定的安全规则,导致信息被误处理或安全事件发生。再者,焦虑本身就是成本,媒体推动的“AI 快速上车”会带来认知过载,降低工作效率,甚至提高辞职倾向。综合来看,OpenClaw 等技术适合用于个别高价值任务的尝试,作为长期私人助理则成本、风险与安全隐患会快速放大。作者建议普通用户保持冷静,等待产品成熟、价格下降、安全机制完善后再入局。

🏷️ #AI安全 #OpenClaw #成本风险 #认知过载 #开源Agent

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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态

4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾,围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态,而非简单替代数字银行,强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验,展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设,以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战,并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看,金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升,同时需坚持以客户需求为中心,推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。

🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API

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📰 金融圈克制“养龙虾”

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体保持高度克制,核心原因在于数据安全、风控合规以及资金稳定性等底线要求。多家银行、消金、支付机构普遍表示需要先沉淀观察,担忧数据泄露、越权操作和黑箱式决策带来的风险,若放宽应用可能引发交易中断与资金清算错误等严重后果,因此暂不进入授信、风控、资金清算等核心场景,更多在非核心、低风险场景进行试点与探索。业界普遍认为,OpenClaw的价值在于提升效率与流程自动化,但要实现真正落地需解决算法可解释性、权责边界清晰、数据合规与治理体系完善等挑战,必须以“人来回路”与多智能体协同的混合模式为先导,逐步扩大应用范围。未来金融AI将聚焦风控优化、合规自动化与运营增效,在确保安全与可控的前提下,以渐进方式实现辅助决策、小场景落地,并建立金融级治理标准与国产化适配能力。否定盲目跟风,强调在非核心场景积累经验、逐步探索核心场景的可行性与边界。与此同时,行业普遍期待出台专属规范、明确责任与数据安全标准,推动开源工具在金融领域的可控落地。

🏷️ #金融安全 #数据隐私 #风控合规 #开源AI #治理机制

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📰 金融圈克制“养龙虾”_北京商报

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体保持高度克制,核心原因在于数据安全、风控合规以及资金安全的高标准。业内普遍认为,虽然AI自动化与流程提效具备价值,但在授信、风控、资金清算等核心环节,现阶段的端到端自主执行能力与金融监管要求之间存在天然冲突,且存在信息泄露、越权操作等隐患。因此多家银行、消金、支付机构倾向先在非核心场景和非敏感数据场景试点,逐步探索,并强调必须由人工监管与风险控制结合,避免黑箱算法带来的不可解释性和潜在风险。未来趋势是渐进融合,强调“人在回路”和多智能体协同,构建金融级治理体系,推动低风险、低敏感场景的应用,同时逐步建立专属规范、国产化适配与核心技术自主可控的保障机制,以实现合规、安全与创新之间的平衡。总之,金融行业的OpenClaw应用将走审慎探索、渐进落地的路线,强调安全可控、风控可追溯、数据合规,避免盲目追赶潮流。

🏷️ #金融 #开源AI #风险控制 #数据安全 #合规

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📰 全民“养龙虾”热,金融机构保持“冷”思考

本篇聚焦开源AI智能体OpenClaw在金融领域的应用与风险。文章指出,监管层对该智能体的安全性高度关注,默认或不当配置容易引发网络攻击与信息泄露,因此多家金融机构在接入方面保持谨慎态度,甚至办公终端禁止部署,个人设备也存在使用与防护并存的矛盾。金融行业对开源智能体的核心顾虑集中在数据隐私、合规与研发成本等方面,尤其是对数据敏感性、可追溯性、可解释性以及对金融监管的要求。尽管存在风险,银行业在探索智能体应用时强调人机协同的重要性,智能体多用于风控、营销、客服等辅助环节,避免全流程自动化,以降低合规与运营风险。行业普遍认为,开源智能体的核心价值在于降本提效、自动化重复性工作,但要实现落地需解决可解释性、边界清晰、数据合规、风险可控等六大要点,并保留人工干预权限以应对异常与不可预见风险。实践方面,南京银行等通过与外部合作、落地高质量智能体,并推进员工培训成为智能体使用的核心力量,体现了金融智能化转型的务实路线。总之,金融机构在寻求高效赋能的同时,强调合规、安全与风险管控并行,推动智能体在辅助性岗位的稳健落地。

🏷️ #金融安全 #开源智能体 #数据合规 #人机协同 #风控应用

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📰 金融圈克制“养龙虾”

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体呈现集体审慎态度,强调安全、合规与风险控制的重要性。多方访谈显示,银行、消金与支付机构普遍认为该技术在核心业务如授信、风控、资金清算等领域尚未具备落地条件,担忧数据泄露、越权操作以及不可解释的自主决策带来的监管风险,因此倾向于在非核心场景进行小范围试点,并以“人在回路”与多智能体协同的混合模式为主。行业共识是未来将以渐进、可控的方式推动应用,强调在风险可控、数据安全和明确权责前提下,逐步扩大应用,同时建立完善的AI治理体系、合规标准与国产化适配支持。总体来看,金融行业不排斥AI的发展,但反对盲目跟风,追求的是低风险、可控的应用落地,以及在风控、合规、运营增效等方向的辅助性应用。

🏷️ #金融安全 #开源AI #合规 #风控 #多智能体

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📰 刷屏的OpenClaw“AI小龙虾”,为啥银行不敢碰?_京报网

一年前,DeepSeek 的开源特性在银行业掀起探索热潮,轻量化应用在远程服务、智能客服等场景落地,推动科技赋能成为行业共识。然而如今,OpenClawAI 框架因其较高的系统操作权限和远程控制能力,使银行对其望而却步,个人信息保护成为不可逾越的红线。银行担忧开源工具的安全隐患、潜在后门、以及跨设备、跨网络的控制带来的信息泄露风险,导致在核心系统与敏感数据的管理上坚持闭环、内外网严格隔离。尽管 OpenClaw 的自动化与跨系统协同能力契合升级需求,风险敞口难以预测,银行普遍认为需要先建立可控边界、完整的权限与审计体系,方能在效率与安全之间取得平衡。就应用前景而言,银行趋向将开源工具用于非隐私、非核心数据的辅助场景,如智能客服、智能催收、标准化话术等,以降低风险并提升效率。未来五到十年,若要在银行领域更大规模、稳健地应用开源工具,需制定金融行业专属规范、确保国产化适配与核心技术可控,并建立完善的治理与全生命周期管控体系,以实现对开源组件的精准识别、漏洞跟踪及安全加固。

🏷️ #银行安全 #开源工具 #OpenClaw #数据保护 #治理体系

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