📰 蚂蚁百灵发布首个金融增强模型，AI开始进入真实投研工作流
蚂蚁集团百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向金融工作流的增强开放模型，目标不再仅仅回答问题，而是帮助完成一整项工作。模型基于 Ling-3.0-flash，具备124B总参数、5.1B激活参数、256K长上下文能力，通过金融领域语料的持续预训练和工具优化，提升对年报、财务工作簿等复杂材料的处理能力。当前重点在投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模和研报撰写四大能力，强调信息源可信性、证据链构建、跨表依赖和可审阅的研究产出，力图将信息检索、计算、建模与报告撰写等环节串联成完整工作链。并推出 FinFIRST 评测体系，评估信息检索、信源判断、口径与推导过程等能力，覆盖中文与英文题目，强调可验证与可复用性。目前 Ling-3.0-flash-Fin 已开放模型权重、API 接口，FinFIRST 评测与多项金融智能体基准同步开放，力求把模型能力落地于真实业务场景。未来将进一步扩展至更多金融场景，推动从“回答一个问题”向“完成一项工作”的生产力转变。本文由蚂蚁提供，量子位授权转载。
🏷️ #金融AI #长链路任务 #开放评测 #投资研究 #生产力
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📰 蚂蚁百灵发布首个金融增强模型，AI开始进入真实投研工作流
蚂蚁集团百灵发布了 Ling-3.0-flash-Fin，这是一个面向金融工作流的增强开放模型，目标不再仅仅回答问题，而是帮助完成一整项工作。模型基于 Ling-3.0-flash，具备124B总参数、5.1B激活参数、256K长上下文能力，通过金融领域语料的持续预训练和工具优化，提升对年报、财务工作簿等复杂材料的处理能力。当前重点在投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模和研报撰写四大能力，强调信息源可信性、证据链构建、跨表依赖和可审阅的研究产出，力图将信息检索、计算、建模与报告撰写等环节串联成完整工作链。并推出 FinFIRST 评测体系，评估信息检索、信源判断、口径与推导过程等能力，覆盖中文与英文题目，强调可验证与可复用性。目前 Ling-3.0-flash-Fin 已开放模型权重、API 接口，FinFIRST 评测与多项金融智能体基准同步开放，力求把模型能力落地于真实业务场景。未来将进一步扩展至更多金融场景，推动从“回答一个问题”向“完成一项工作”的生产力转变。本文由蚂蚁提供，量子位授权转载。
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