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📰 大理州客栈民宿行业协会换届大会暨民宿酒店文旅行业资源对接交流会召开

5月29日,大理州客栈民宿行业协会举行换届大会暨民宿酒店文旅行业资源对接交流会。大会分为行业交流对接、主题演讲、圆桌论坛与协会换届选举等阶段,汇聚民宿、酒店、文旅平台、设计、金融等领域从业者,围绕干货分享、思想碰撞与换届履新,推动大理旅宿行业向规范化、品质化、多元化方向发展。大理州民政局副局长、文化和旅游局相关领导出席并致辞,肯定并寄语行业提质增效,擦亮大理文旅名片。会议审议并通过上一届理事会及监事会报告、财务收支情况报告,修改《章程(草案)》并以无记名投票选举产生新一届理事会、监事会,赵金凤当选会长,若干人当选副会长,胡家建任秘书长,李静担任监事长。同期的资源对接交流会邀请多位专家、OTA平台负责人、金融代表发表主题演讲,围绕市场趋势、线上流量运营、大健康业态、金融扶持等展开分享。紧随其后的圆桌论坛上,主理人、设计师、投资人、金融从业者对话,聚焦运营破局、设计赋能、金融投融资等行业痛点,搭建资源对接、经验共享平台,干货满满,帮助从业者破解经营难题。此次活动融行业交流、资源对接、思想赋能与换届履新为一体,促进酒店与民宿跨界合作、资源互通共享,完成新老班子交接。未来,大理州民宿与精品酒店行业协会将继续强化自律、规范服务标准,挖掘文旅融合潜力,带领全体会员单位携手推进产业提质升级,丰富“大理生活”实践,为全州文旅高质量发展注入持久动力。

🏷️ #大理 #文旅 #行业协会 #换届 #发展

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”,再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及;随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变,提升了弹性与成本效率,并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段,训练与推理对算力的需求成倍增长,芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线,金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全,同时推动相关合规治理:算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展,ATM、网点设备将具备在地AI能力,金融服务需要在提升效率的同时,回归金融本质:服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。

🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规

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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕

近日,2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕,聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨,还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果,并达成多项生态战略合作,进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新,智见未来”,意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调,金融风控合规是生命线,也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变,金仕达将以技术创新为核心,助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式,主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略,以安全、可靠、自主科技赋能证券机构,提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景,在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营;在风险领域,“因果AI”凭借可解释的因果推断,服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务,使风险归因更透明,风险预警与处置效率提升至分钟级,显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机,以及与玻色量子的战略合作,后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用,布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果,获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。

🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达

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📰 董一岳:金融是人与人的事业,AI无法立刻替代

本次凤凰湾区财经论坛聚焦金融、科技、产业、跨境协同,聚集政商学界精英,共探AI金融、产业链金融与跨境金融新范式,旨在以智慧推动大湾区国际金融枢纽建设。论坛强调金融本质是人与人之间的信任关系,短期内AI难以完全替代人类在金融操作中的作用,只有通过不断学习建立信任,才能实现高效协同与风险防控的平衡。香港金融发展局强调人工智能可能替代部分简单工具,但在交易与服务的核心环节仍需人类参与,人与人之间的信任仍然关键。未来需加强香港作为中外信任桥梁的角色,深入理解内地实体经济,以讲好相关故事支撑对外交流与合作。由此可见,金融科技的进步应以增进信任与协作为驱动,推动粤港澳大湾区在全球金融体系中的地位提升。

🏷️ #金融 #信任 #跨境 #大湾区 #AI

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📰 马上消费拟任总经理蒋宁:深化“人机协同”战略,数智化持续赋能高质量经营

马上消费金融股份有限公司宣布人事调整,蒋宁拟任总经理,原总经理郭剑霓退休。蒋宁具20余年互联网架构与金融科技经验,自2016年加入后,带领自研全链路数智化体系建设,推动“人机协同”发展。公司在大模型布局方面成绩显著,发布国内首个零售金融大模型“天镜”并迭代至3.0,已嵌入获客、风控、运营、消保等全链条;并在智能客服、声纹识别、多模态数据等领域提升风控与防欺诈能力。为行业标准制定提供引导,马上消费牵头制定ISO相关生物识别深度伪造检测框架与IEEE金融大语言模型技术要求标准。合规治理方面,构建以大模型为核心的安全可控体系,推动与高校深度合作共建金融安全前沿平台。人才培养方面,构建“自驱型+数智化”梯队,推动外引内育,与多所高校与科研机构建立协作,强化高端人才队伍建设。普惠底色方面,推动线上化、自动化审批覆盖新市民、小镇青年等群体,降低服务成本与门槛,并通过“富慧养”等公益场景输出技术能力,实现社会与业务双提升。蒋宁强调数智化落脚点在于服务,确保金融服务普惠性与高质量可持续发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #风控 #普惠金融 #合规治理

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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招,涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网

本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息,涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求,强调将技术方案落地为商业化产品,并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训,需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引;数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练,要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力;数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现,强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看,该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。

🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型

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📰 广东监管局

广州证监会在广州地区启动资本市场金融科技创新试点工作后,完成第二批试点项目的征集、评审、评估和公示等程序,正式宣布对13个项目启动试点,涵盖投资业务风险控制、金融大模型应用、资产管理、生成式AI服务、风险与舞弊识别、数字化合规与治理等方向。涉及多家券商和基金公司联合申报的项目,如广发证券在多项试点中承担牵头或联合申报任务,易方达基金在投行业务及财务监控领域开展数字化建设,另外还有会计师事务所等专业机构参与风险管理与合规治理的数字化改造。试点聚焦低延时网络、云原生治理、数字人民币体系在证券行业的应用,以及基于大模型的投研决策等前沿科技的落地实施,并明确将对不符合要求的项目进行调整或退出,持续推进后续监督和退出机制,为资本市场数字化转型和监管能力提升提供示范与支撑。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #合规治理 #大模型 #试点项目

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正加速嵌入金融行业,银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等,门槛极高,倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人,并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示,海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点,六部门协同推进AI与金融融合,强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍,显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂,学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才:治理型、架构型、产品型,并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升,以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队

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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报

近年来,人工智能正在以空前速度融入金融行业,银行从“数字化”向“数智化”转型的同时,对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息,重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划,且普遍偏好海外顶尖人才,门槛极高:博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力,并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行,股份行及银行系科技公司也在扩招,显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为,当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂,导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾,需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态,通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈,并构建三类关键人才:治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师,最终实现技术、业务与监管的协同发展,形成长期稳定的竞争壁垒。

🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技

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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正以空前速度融入金融领域,银行正从数字化向数智化转型,因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地与技术战略,准入门槛极高,普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通;并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行,股份行和银行系金科也在加码招聘,强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示,金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区,银行不再只需算法调试者,而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才,建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队,以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂,导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动,通过联合实验室和重大攻关,培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才,推动AI+金融的全面落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才

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📰 财华智库网 - “数字人第一股”硅基冲击港股,4倍市销率值不值?

本文对数字人行业现状及硅基智能的市场地位进行了全面梳理。数字人由AI驱动的虚拟智能体,具备自主交互、内容创作和任务执行能力,能够替代大量重复性工作,如直播带货、智能客服、视频制作等,正在推动电信、金融、电商等领域的降本增效。作为行业龙头,硅基智能在国内市场占有约32.2%的份额,得益于腾讯、红杉等资本背书以及对大客户中国移动的深度依赖。文章指出其增长来自三大驱动:降本需求、技术成熟与场景渗透,然而盈利能力不足、现金流压力大、合规风险与大客户依赖等隐忧也同样明显。长期看,数字人具备成为“硅基劳动力”的潜力,若能破解客户结构单一、提升毛利、控成本并稳健应对监管,仍有较大成长空间。除此之外,文章也提及AI相关基础设施、CPO/MLCC等相关产业链的快速发展及其对数据中心、服务器市场的推动,体现出AI算力升级带来的广泛行业催化效应。

🏷️ #数字人 #硅基智能 #大客户依赖 #盈利能力 #监管风险

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📰 金融壹账通:以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效

本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布,金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”荣获2025年度“技术创新突破”奖,体现公司在人工智能与金融服务深度融合方面的技术实力和行业影响力。该项目通过“大模型+小模型”异构协同架构,结合动态阈值与场景化调度,在保障合规与稳定的前提下显著提升交互自然度与服务效率,并在标准问答、复杂业务咨询等多场景中实现流程控制、意图理解与多轮对话规划的协同工作,同时保留人工审核以确保安全可控。为实现可持续进化,构建了全流程自动化运营中台,形成知识回流—模型训练—服务优化的闭环,系统可从海量日志中持续挖掘新知识点,提升准确率与覆盖度。目前该智能客服机器人已服务平安集团内外数十家金融机构,月均会话超1000万次,平均应答率超96%,人工替代率超80%,问题解决率超90%,显著降低运营成本并提升服务效率,同时在安全合规方面通过多层防护与实时监控保障输出的准确性与可追溯性。未来,金融壹账通将继续推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理等领域的深入落地,贯彻平安集团“AI in ALL”战略,为金融机构数字化转型提供可复制的实践样本。

🏷️ #大模型 #智能客服 #金融科技 #AI in ALL #合规安全

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

本次中标显示睿思智联在AI算力调度与智算平台建设领域的持续领先地位。公司凭借深厚的核心技术积累、成熟的金融行业落地经验及定制化平台解决方案,在多家竞标企业中脱颖而出,获得国联民生 AI 算力调度平台开发项目的合作。国联民生证券作为金融行业数字化转型的标杆,计划将大模型嵌入全流程业务与办公场景,提升算力资源管理效率、平台运营集约性及AI技术落地水平。此次合作不仅是对睿思智联技术实力和金融交付能力的高度认可,也体现出金融机构对其智算规划与全链条服务的深度信任。睿思智联以高效智能调度、资源弹性扩展、全域统筹、安全可控等核心能力,解决企业算力碎片化、调度低效与大模型推理部署等痛点,并在金融、政企、航天、教育、医疗等领域实现大规模落地。未来,公司将以高标准推进研发与交付,持续迭代升级智算产品体系,提供可扩展、国产化适配的整体解决方案,推动千行百业的AI数字化转型升级。

🏷️ #AI算力 #金融科技 #智算平台 #国产化 #大模型

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📰 技术创新实现新突破!星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网

本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”(2025)榜单正式发布,其中在“年度技术创新突破”专项榜单中,星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础,通过配置自然语言业务规范,依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术,构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程,实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效,具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选,强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。

🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能

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📰 金融壹账通:以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效

第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布,金融壹账通的“基于大模型的新一代智能客服机器人”入选并获“技术创新突破”奖,体现公司在人工智能与金融服务融合方面的技术实力。公司作为平安集团的科技输出窗口,长期将平安的最佳实践与AI、数据技术深度融合,提供覆盖银行、保险、智能语音、智能视觉、数据生态等领域的全栈解决方案。该智能客服以“大模型+小模型”异构协同架构提升交互自然度与服务效率,针对不同场景灵活配置:标准问答由小模型控制流程与识别,大模型辅助意图理解与语义优化;复杂业务由大模型进行多轮对话规划与任务拆解,关键环节保留人工审核,确保安全可控。还构建全流程自动化运营中台,形成“知识回流—模型训练—服务优化”闭环,持续从海量会话中挖掘新知识点,提升应答准确率与覆盖。当前已服务数十家金融机构,月均会话量超1000万、调用量超2190万、平均应答率超96%、在线服务占比72%、人工替代率超80%、问题解决率超90%,显著降低运营成本、提升效能。安全方面采用HTTPS、数据脱敏、最小权限、漏洞扫描、实时监控等全链路保障,并通过RAG检索、敏感词过滤与实时质检降低大模型风险。展望未来,金融壹账通将继续深化金融场景应用,推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理与经营等领域的深度应用,践行“AI in ALL”战略,促进金融机构数字化转型。


🏷️ #科技金融 #智能客服 #大模型 #金融数字化 #AI in ALL

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📰 工商银行×华为:金融行业首个分布式KV Cache多级缓存推理加速技术正式落地_中华网

工商银行与华为联合创新,成功落地基于昇腾硬件与 openYuanrong 的分布式KV Cache多级缓存推理加速方案,覆盖HBM、DRAM的异构统一内存资源池,并对数据传输路径进行硬件亲和优化,实现高效数据调度与缓存管理。在GLM-5等模型的实测中,该方案在长序列推理场景下实现Prefill提升70%以上、吞吐提升约40%,显著降低TTFT并提升用户体验,支撑银行规模化应用。随着 Agentic 应用在金融场景落地,长上下文理解与多步推理的低时延需求日益突出,推理系统需实现百万级Token处理与实时交互的协同优化。工行以工银智涌为核心企业级大模型体系,将大模型应用扩展至手机银行、智能客服、理财咨询、风险控制等500+场景,并在 GLM、DeepSeek 等 MoE 模型中逐步推广,针对多轮对话中的KV缓存显存压力,提出异构内存管理与多级缓存方案,有效缓解负载不均与时延波动。未来将继续深化技术,推动在更多金融场景的广泛落地与规模化应用。

🏷️ #分布式缓存 #异构内存 #长序列推理 #大模型金融 #低时延

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📰 重磅!数经院金融AI大模型项目获中证协2025年度优秀课题荣誉

该文报道了香港中文大学(深圳)数据经济研究院联合中国证券报与国泰海通证券共同开展的“基于海外资讯的证券行业垂直领域金融大模型与多Agent技术应用研究”项目荣获中国证券业协会2025年重点课题研究优秀课题荣誉。这一成果体现了AI+金融科技在证券行业中的落地应用与科技赋能,聚焦海外资讯合规处理、产业知识图谱构建、热点事件与板块穿透、智能标注、因子挖掘以及客户服务等关键技术瓶颈。随着全球资本市场联动加深,海外业务成为A股上市公司的重要增长点,然而高质量海外资讯渠道的不足限制了行业的实时响应与研判。项目通过多源信息整合、多智能体协同、与产业知识图谱融合,建立覆盖产业链、热点概念与核心企业的标签体系,实现从“看到新闻”到“看懂逻辑”的能力跃升,能够精准穿透至相关板块与个股,提供可视化的影响路径与逻辑依据,帮助主题跟踪、风险预警与投资决策,推动海外资讯向国内市场的智能化转化。该成果不仅提升了行业对全球信息的获取与分析效率,也为证券机构提高专业能力、展现智库智慧与社会责任提供了重要平台与窗口,并可能在行业评级中获得加分。

🏷️ #金融科技 #海外资讯 #大模型 #多Agent #证券研究

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📰 《金融产品网络营销管理办法》为网络荐股、金融“大V”带货等行为划出红线 政策引导和震慑作用显现_央广网

央广网报道,中国人民银行等八部门联合印发的《金融产品网络营销管理办法》将于9月30日起实施,旨在对网络荐股、金融“大V”带货等行为划出红线并纳入监管框架。办法明确金融机构及其委托的第三方平台须在许可的业务范围内开展网络营销,不得为非法金融活动提供服务;同时非金融机构人员不得通过直播、短视频、公众号等形式营销金融产品,特别禁止以荐股形式进行非法证券投资咨询。各大平台也在加强自律,推动无资质“大V”清退,并出台相关公约规范金融行业内容的创作与传播,强调不得透露具体投资时机、价格、承诺保本保息等高风险诱导。专家认为该办法具震慑与引导作用,促使金融机构和平台加强事前评估与持续管理,降低消费者风险。面对复杂广告,专家建议公众“望闻问切”以识别风险:看对方资质、核实机构牌照;听承诺是否违反常识且是否回避风险提示;问是否明确风险提示;切断贪婪心理,警惕超出国债收益率两倍以上的承诺。

🏷️ #监管 #金融广告 #网络营销 #风险防控 #大V

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

MAXHUB智会·领航100计划由MAXHUB、腾讯云、企业网联合发起,围绕为100家领军企业打造数字化标杆会议室,推动以AI驱动的全链路协同升级。以自研领效智会大模型和领效星云平台为核心,覆盖医疗、金融、制造、能源、交通、教育等十余行业,通过“一室一案”的定制模式,将会议从单纯的效率工具提升为决策与协同的中枢。至2025年末,已吸引超过140家头部企业报名,覆盖全球95万间会议室,发布案例册,总结行业转型经验,形成可复制的方法论。计划强调从工具提供走向生态共建,通过云端算力、端侧硬件与场景化服务的整合,打通会议场景与MES、ERP、BI等系统的数据孤岛,提升决策效率、业务协同能力和企业韧性。未来将持续迭代技术与场景,实现从千行百业来、到千行百业去的产业赋能闭环,推动中国企业数智化升级与高质量发展。

🏷️ #AI协同 #场景化定制 #产业赋能 #大模型应用 #数字化转型

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