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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道
长亮科技是国内金融 IT 领域的领军企业，成立于2002年并于2012年上市，注册地址在深圳。公司核心业务为向金融机构提供 IT 系统解决方案与服务，覆盖银行核心系统、软件开发、维护服务及系统集成等，且在数字金融、大数据与 AI 领域布局较深。2025 年实现营收17.58亿元（文中数据略有不同，本文以所述为准），归母净利润实现稳定复苏，数字金融解决方案收入占比接近 66%，成为主要增长引擎，覆盖银行、城商行及农商行等客户，AI 原生战略及全球化布局初见成效，签约新加坡大型银行核心系统等海外项目。资产负债率低于同业，毛利率较去年明显下滑，盈利空间与行业平均相比存在差距，但公司在 AI、Big Data 等领域的技术与客户壁垒持续增强，未来几年收入与利润增长被市场看好。股权结构方面，公司控股股东及核心管理层稳定，2025 年薪酬水平略有下降，股东户数及机构持股均有变动，市场对其 AI 战略与全球化布局维持乐观评价。
🏷️ #金融IT #AI金融 #大数据 #银行核心系统 #全球化
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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道
长亮科技是国内金融 IT 领域的领军企业，成立于2002年并于2012年上市，注册地址在深圳。公司核心业务为向金融机构提供 IT 系统解决方案与服务，覆盖银行核心系统、软件开发、维护服务及系统集成等，且在数字金融、大数据与 AI 领域布局较深。2025 年实现营收17.58亿元（文中数据略有不同，本文以所述为准），归母净利润实现稳定复苏，数字金融解决方案收入占比接近 66%，成为主要增长引擎，覆盖银行、城商行及农商行等客户，AI 原生战略及全球化布局初见成效，签约新加坡大型银行核心系统等海外项目。资产负债率低于同业，毛利率较去年明显下滑，盈利空间与行业平均相比存在差距，但公司在 AI、Big Data 等领域的技术与客户壁垒持续增强，未来几年收入与利润增长被市场看好。股权结构方面，公司控股股东及核心管理层稳定，2025 年薪酬水平略有下降，股东户数及机构持股均有变动，市场对其 AI 战略与全球化布局维持乐观评价。
🏷️ #金融IT #AI金融 #大数据 #银行核心系统 #全球化
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 美国7月核心PCE符合预期 - 东证期货 ｜ 发现报告
本篇报道聚焦美国经济数据与市场反应，核心在于7月美国核心PCE符合市场预期，核心通胀仍维持在较高水平，推动对美联储进一步加息预期的回升。文章梳理了宏观策略板块对黄金、外汇、国债及股指的影响与分析，指出在上述消息面支撑下，短线市场出现资金观望与板块轮动加速的迹象，但成交活跃度仍偏低，市场对后续利多信号的等待将主导短期走向。铁矿石、棉花等大宗商品领域也提及供需与产量前景的变化对价格影响，短期交割逻辑下的价差可能小幅扩展但持续性有限。综述还提及美国对伊朗谈判无时间表、加拿大对美征收反制关税等国际事件对市场情绪的潜在影响，以及周内关注的杰克逊霍尔全球央行年会及美联储官员讲话对市场波动的可能冲击。综合来看，贵金属与外部风险偏好之间的博弈将决定短期波动幅度，投资者需关注核心通胀、加息预期及关键数据节点的变化。未来展望强调在不确定性下，市场可能从黄金向股票等风险资产回流，形成阶段性震荡。
🏷️ #核心PCE #通胀 #加息预期 #市场震荡 #大宗商品
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📰 美国7月核心PCE符合预期 - 东证期货 ｜ 发现报告
本篇报道聚焦美国经济数据与市场反应，核心在于7月美国核心PCE符合市场预期，核心通胀仍维持在较高水平，推动对美联储进一步加息预期的回升。文章梳理了宏观策略板块对黄金、外汇、国债及股指的影响与分析，指出在上述消息面支撑下，短线市场出现资金观望与板块轮动加速的迹象，但成交活跃度仍偏低，市场对后续利多信号的等待将主导短期走向。铁矿石、棉花等大宗商品领域也提及供需与产量前景的变化对价格影响，短期交割逻辑下的价差可能小幅扩展但持续性有限。综述还提及美国对伊朗谈判无时间表、加拿大对美征收反制关税等国际事件对市场情绪的潜在影响，以及周内关注的杰克逊霍尔全球央行年会及美联储官员讲话对市场波动的可能冲击。综合来看，贵金属与外部风险偏好之间的博弈将决定短期波动幅度，投资者需关注核心通胀、加息预期及关键数据节点的变化。未来展望强调在不确定性下，市场可能从黄金向股票等风险资产回流，形成阶段性震荡。
🏷️ #核心PCE #通胀 #加息预期 #市场震荡 #大宗商品
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📰 慧博云通上半年净利增长244.65% 主营业务多点开花
慧博云通发布2026年半年度报告，营业收入12.7亿元，同比增长23.82%；归母净利润1946.50万元，同比增长244.65%；扣非后净利润1272.34万元，同比增长123.02%。公司定位为综合数智技术服务提供商，覆盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案等全生命周期信息技术服务，客户包括中国移动、阿里巴巴、小米、字节跳动、三星、爱立信等国内外知名企业。面对全球产业信息化升级，主营实现多点开花，经营质量持续提升。软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大板块分别实现8.58亿元、3.6亿元、4584.03万元的收入，TMT与金融行业贡献显著，区域方面华北与华东领跑市场。公司在大模型能力融合、自然语言处理自动化、智能决策优化、复杂流程自动化等方面持续提升研发生产力，致力于解决开发周期、技术门槛与数据处理等痛点。并拟收购宝德计算机系统股份有限公司，拓展生态与协同效应，提升全球服务能力，未来将扩展北美、东南亚等地市场，推动全球化服务交付，深化数智化咨询与技术输出模式。
🏷️ #慧博云通 #半年度 #数智服务 #全球化布局 #大模型
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📰 慧博云通上半年净利增长244.65% 主营业务多点开花
慧博云通发布2026年半年度报告，营业收入12.7亿元，同比增长23.82%；归母净利润1946.50万元，同比增长244.65%；扣非后净利润1272.34万元，同比增长123.02%。公司定位为综合数智技术服务提供商，覆盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案等全生命周期信息技术服务，客户包括中国移动、阿里巴巴、小米、字节跳动、三星、爱立信等国内外知名企业。面对全球产业信息化升级，主营实现多点开花，经营质量持续提升。软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大板块分别实现8.58亿元、3.6亿元、4584.03万元的收入，TMT与金融行业贡献显著，区域方面华北与华东领跑市场。公司在大模型能力融合、自然语言处理自动化、智能决策优化、复杂流程自动化等方面持续提升研发生产力，致力于解决开发周期、技术门槛与数据处理等痛点。并拟收购宝德计算机系统股份有限公司，拓展生态与协同效应，提升全球服务能力，未来将扩展北美、东南亚等地市场，推动全球化服务交付，深化数智化咨询与技术输出模式。
🏷️ #慧博云通 #半年度 #数智服务 #全球化布局 #大模型
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 IDC：中关村科金领跑智能客服赛道
2026年，大模型技术推动智能客服进入全链路、全场景的自主办理与多维协同阶段。以中关村科金为代表的AI创企，正在将大模型能力落地于垂直行业，通过Agent形态与场景调优，提升端到端的服务效率与体验。得助智能客服在全栈一体化架构基础上，构建营销服一体化智能体集群，实现线索挖掘、智能触达、客服与复购运营的闭环，关键指标显示出色：端到端回复1.8秒、语音识别在嘈杂环境仍达95%以上、意图识别90%+、自助解决率超90%、音色克隆仅需5-10秒素材。多行业落地形成标杆，包括金融合规加密传输与合规知识库、汽车行业全链路覆盖、消费零售的多渠道统一、公共服务的高效民生服务等；全球化出海场景也在扩展，Instadesk平台覆盖180多国，语言能力超100种。通过持续迭代与深耕，科金在IDC中国智能客服市场持续领先，展示了强硬的产品力与行业落地能力，正在重新定义企业级智能服务标准，未来将继续推动更高效、可验证的增长。
🏷️ #智能客服 #大模型 #全链路 #垂直行业 #全球化
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📰 IDC：中关村科金领跑智能客服赛道
2026年，大模型技术推动智能客服进入全链路、全场景的自主办理与多维协同阶段。以中关村科金为代表的AI创企，正在将大模型能力落地于垂直行业，通过Agent形态与场景调优，提升端到端的服务效率与体验。得助智能客服在全栈一体化架构基础上，构建营销服一体化智能体集群，实现线索挖掘、智能触达、客服与复购运营的闭环，关键指标显示出色：端到端回复1.8秒、语音识别在嘈杂环境仍达95%以上、意图识别90%+、自助解决率超90%、音色克隆仅需5-10秒素材。多行业落地形成标杆，包括金融合规加密传输与合规知识库、汽车行业全链路覆盖、消费零售的多渠道统一、公共服务的高效民生服务等；全球化出海场景也在扩展，Instadesk平台覆盖180多国，语言能力超100种。通过持续迭代与深耕，科金在IDC中国智能客服市场持续领先，展示了强硬的产品力与行业落地能力，正在重新定义企业级智能服务标准，未来将继续推动更高效、可验证的增长。
🏷️ #智能客服 #大模型 #全链路 #垂直行业 #全球化
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📰 科大讯飞：高强度研发筑牢自主可控底座，FDE模式打通落地“最后一公里”-公司动态-证券市场周刊
科大讯飞在2026年上半年通过聚焦核心战略、推动全栈自主可控底座建设，以及广泛落地应用，表现出营收稳增与业绩修复的态势。公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”的战略，主动收缩部分传统业务，提升了B端与政府端的结构优化与未来增长潜力。与此同时，研发投入持续高强度，半年度研发支出达37.62亿元，支撑星火大模型在金融、医疗、电力等行业的落地应用，并通过国产算力实现全栈自主可控。FDE（前置部署工程师）模式成为打通“最后一公里”的关键，通过驻场服务将数据治理、模型调优与工作流编排等能力直接落地客户现场，帮助形成可持续的复用体系和平台化收入。上述因素共同推动现金流改善、合同额激增与海外拓展，显示出公司在大模型商业化阶段由能力验证向价值兑现的转变，为未来利润释放奠定基础。
🏷️ #科大讯飞 #大模型 #FDE #自主可控 #商业化
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📰 科大讯飞：高强度研发筑牢自主可控底座，FDE模式打通落地“最后一公里”-公司动态-证券市场周刊
科大讯飞在2026年上半年通过聚焦核心战略、推动全栈自主可控底座建设，以及广泛落地应用，表现出营收稳增与业绩修复的态势。公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”的战略，主动收缩部分传统业务，提升了B端与政府端的结构优化与未来增长潜力。与此同时，研发投入持续高强度，半年度研发支出达37.62亿元，支撑星火大模型在金融、医疗、电力等行业的落地应用，并通过国产算力实现全栈自主可控。FDE（前置部署工程师）模式成为打通“最后一公里”的关键，通过驻场服务将数据治理、模型调优与工作流编排等能力直接落地客户现场，帮助形成可持续的复用体系和平台化收入。上述因素共同推动现金流改善、合同额激增与海外拓展，显示出公司在大模型商业化阶段由能力验证向价值兑现的转变，为未来利润释放奠定基础。
🏷️ #科大讯飞 #大模型 #FDE #自主可控 #商业化
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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局
当前，人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段，金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地，解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动，以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心，构建全流程 AI 风控系统，利用大模型理解与推理能力，结合多模态与动态时序网络，在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息，提升风险识别与决策效率，已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜，并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构，在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖，累计帮助大量用户建立信用记录，交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地，并强调 AI 应用须与人力复核协同，确保风控的准确性与公平性。整体上，行业正以 AI 为核心驱动，推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变，同时强调规范治理、数据安全与合规运营，促进科技金融的高质量发展。
🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同
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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局
当前，人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段，金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地，解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动，以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心，构建全流程 AI 风控系统，利用大模型理解与推理能力，结合多模态与动态时序网络，在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息，提升风险识别与决策效率，已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜，并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构，在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖，累计帮助大量用户建立信用记录，交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地，并强调 AI 应用须与人力复核协同，确保风控的准确性与公平性。整体上，行业正以 AI 为核心驱动，推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变，同时强调规范治理、数据安全与合规运营，促进科技金融的高质量发展。
🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同
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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗，涉AI大模型4个方向-移动支付网
宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发
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宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向，共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案，开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地；构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规；进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计，以及AIGC交互产品的设计与研发；同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件，跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术，形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验，以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。
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📰 从头部机构去职开启创业，这位90后打通AI投研“最后一公里”丨对话创业投资新势力（05）
李罗丹在金融行业深耕数字化与AI投研，创办讯兔科技并以Alpha派等核心产品服务机构与上万用户。文章梳理了他对金融投研AI落地的路径与挑战：金融信息量大、非结构化数据多、线下会议向线上迁移导致信息爆炸，需将大模型的能力提升至更高水平并解决“最后一公里”对接问题。垂直化产品与通用大模型并非对立，而是轻耦合、互为因果的关系，需通过高频的用户交互发现需求、沉淀数据与技能，逐步内化为可复用能力。未来组织形态将围绕人-人、人与AI、AI- AI三层交互，强调人才、激励、预算与组织效率的提升。Token经济崛起、外部AI生态迭代带来云端与本地化并存的趋势，AI将帮助提升单个策略的夏普比率与机构效率，同时保留人类在投资决策中的主导作用。出海方面，依托国内应用端积累的Know-how，具备全球化潜力，但需要适配治理、数据合作与跨市场语言的挑战。
🏷️ #金融AI #投研变革 #大模型 #Token经济 #出海
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📰 从头部机构去职开启创业，这位90后打通AI投研“最后一公里”丨对话创业投资新势力（05）
李罗丹在金融行业深耕数字化与AI投研，创办讯兔科技并以Alpha派等核心产品服务机构与上万用户。文章梳理了他对金融投研AI落地的路径与挑战：金融信息量大、非结构化数据多、线下会议向线上迁移导致信息爆炸，需将大模型的能力提升至更高水平并解决“最后一公里”对接问题。垂直化产品与通用大模型并非对立，而是轻耦合、互为因果的关系，需通过高频的用户交互发现需求、沉淀数据与技能，逐步内化为可复用能力。未来组织形态将围绕人-人、人与AI、AI- AI三层交互，强调人才、激励、预算与组织效率的提升。Token经济崛起、外部AI生态迭代带来云端与本地化并存的趋势，AI将帮助提升单个策略的夏普比率与机构效率，同时保留人类在投资决策中的主导作用。出海方面，依托国内应用端积累的Know-how，具备全球化潜力，但需要适配治理、数据合作与跨市场语言的挑战。
🏷️ #金融AI #投研变革 #大模型 #Token经济 #出海
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📰 中科金财中标兰州银行
中科金财成功中标兰州银行新一代核心系统群“飞天”工程的OCR识别系统项目，旨在提升柜面办理、信贷审批、开户核验及财务凭证处理等场景的智能识别准确率，减少人工重复审核，实现与业务系统的无缝对接，提升业务自动化与智能化水平。该平台基于大模型的OCR能力，提供通用卡证、财务报表、流水分析、合同对比和智能抽取等五大核心功能，能够在复杂背景或低质量图像中高效识别，构建结构化数据底座，支持多格式财报识别、流水结构化及表单字段提取，并具备结果可视化、追溯与差异分析等能力。平台已在多家银行落地验证，形成智能文档解析与一体化的前中后台全链路应用生态，解析结果可无缝对接审单、信贷审批、风控等应用，推动文档解析向业务赋能的转化；同时通过大小模型协同推理和异构算力底座，优化效率、成本与性能。未来将持续优化并向AI原生智能体架构演进，推动跨系统协同和复杂业务流程的自主编排，以实现金融场景的规模化落地与智能化提升。
🏷️ #OCR #智能文档 #金融AI #大模型 #结构化数据
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📰 中科金财中标兰州银行
中科金财成功中标兰州银行新一代核心系统群“飞天”工程的OCR识别系统项目，旨在提升柜面办理、信贷审批、开户核验及财务凭证处理等场景的智能识别准确率，减少人工重复审核，实现与业务系统的无缝对接，提升业务自动化与智能化水平。该平台基于大模型的OCR能力，提供通用卡证、财务报表、流水分析、合同对比和智能抽取等五大核心功能，能够在复杂背景或低质量图像中高效识别，构建结构化数据底座，支持多格式财报识别、流水结构化及表单字段提取，并具备结果可视化、追溯与差异分析等能力。平台已在多家银行落地验证，形成智能文档解析与一体化的前中后台全链路应用生态，解析结果可无缝对接审单、信贷审批、风控等应用，推动文档解析向业务赋能的转化；同时通过大小模型协同推理和异构算力底座，优化效率、成本与性能。未来将持续优化并向AI原生智能体架构演进，推动跨系统协同和复杂业务流程的自主编排，以实现金融场景的规模化落地与智能化提升。
🏷️ #OCR #智能文档 #金融AI #大模型 #结构化数据
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 以AI赋能金融 杭州举办职工AI+金融行业研究大赛
2026年杭州市举行职工AI+金融行业研究大赛决赛，15支团队来自银行、证券、期货等领域，围绕人工智能与金融的深度融合进行前瞻性研究。大赛首次将路演引入职工技能竞赛，呈现出从操作型向研究型的升级，重点关注大模型、具身智能、类脑智能等前沿技术在金融工作的应用，促使参赛者围绕行业痛点开展研究并提供实操性方案。决赛现场通过陈述、解读、问答等环节，展示了覆盖智能合规审查、智能审贷、科创金融情报引擎、国企AI治理、产业链风控与智能投研等多领域的成果。评委对研究的原创性、前瞻性和落地性给予高度评价，赛事还衔接市总工会对“杭州市职工经济技术创新能手”的认定，并将研究型竞赛与路演形式作为提升职工技能竞赛的新标杆。此举旨在以AI赋能金融，推动杭州在人工智能创新发展与产业集群培育方面走在前列，进一步激发职工创新活力与行业深耕。
🏷️ #AI金融 #职工技能 #创新竞赛 #大模型 #金融风控
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📰 以AI赋能金融 杭州举办职工AI+金融行业研究大赛
2026年杭州市举行职工AI+金融行业研究大赛决赛，15支团队来自银行、证券、期货等领域，围绕人工智能与金融的深度融合进行前瞻性研究。大赛首次将路演引入职工技能竞赛，呈现出从操作型向研究型的升级，重点关注大模型、具身智能、类脑智能等前沿技术在金融工作的应用，促使参赛者围绕行业痛点开展研究并提供实操性方案。决赛现场通过陈述、解读、问答等环节，展示了覆盖智能合规审查、智能审贷、科创金融情报引擎、国企AI治理、产业链风控与智能投研等多领域的成果。评委对研究的原创性、前瞻性和落地性给予高度评价，赛事还衔接市总工会对“杭州市职工经济技术创新能手”的认定，并将研究型竞赛与路演形式作为提升职工技能竞赛的新标杆。此举旨在以AI赋能金融，推动杭州在人工智能创新发展与产业集群培育方面走在前列，进一步激发职工创新活力与行业深耕。
🏷️ #AI金融 #职工技能 #创新竞赛 #大模型 #金融风控
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📰 千亿外资公募宏利基金换帅，原兴业基金总经理李辉拟任总经理_牛市点线面_澎湃新闻-The Paper
宏利基金宣布任命李辉为总经理，标志着这家中国首批外资公募自转为外资控股后的又一重要人事调整。李辉近30年的金融从业经历，曾在兴业基金任总经理，曾任职于国泰基金、星展银行等知名机构，入职后将向集团财富及资产管理主席兼董事长汇报，董事会及监管备案后方可正式任职。公司管理层也进行了一系列投研核心岗位任命，如黄瑞庆担任量化投资总监兼策略投资部总经理、孟杰任职权益投资总监兼研究部负责人，显示宏利基金在本土人才建设与大类资产配置、权益投资等核心能力方面持续加强。自合资转外资以来，宏利基金实现资产规模与增长目标，资产规模创下历史新高，Wind数据显示截至6月30日达1362.66亿元，公募排名提升显著。未来，宏利基金仍将以深化本土化运营、强化专业团队、持续优化投资能力为发展方向，推动公司在中国市场的长期稳健增长。
🏷️ #大事记 #人事变动 #本土化 #资产管理 #外资公募
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📰 千亿外资公募宏利基金换帅，原兴业基金总经理李辉拟任总经理_牛市点线面_澎湃新闻-The Paper
宏利基金宣布任命李辉为总经理，标志着这家中国首批外资公募自转为外资控股后的又一重要人事调整。李辉近30年的金融从业经历，曾在兴业基金任总经理，曾任职于国泰基金、星展银行等知名机构，入职后将向集团财富及资产管理主席兼董事长汇报，董事会及监管备案后方可正式任职。公司管理层也进行了一系列投研核心岗位任命，如黄瑞庆担任量化投资总监兼策略投资部总经理、孟杰任职权益投资总监兼研究部负责人，显示宏利基金在本土人才建设与大类资产配置、权益投资等核心能力方面持续加强。自合资转外资以来，宏利基金实现资产规模与增长目标，资产规模创下历史新高，Wind数据显示截至6月30日达1362.66亿元，公募排名提升显著。未来，宏利基金仍将以深化本土化运营、强化专业团队、持续优化投资能力为发展方向，推动公司在中国市场的长期稳健增长。
🏷️ #大事记 #人事变动 #本土化 #资产管理 #外资公募
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📰 抓典型！最新监管通报指向“C基金公司”，再给大V带货、风格漂移敲警钟
监管机构最新通报聚焦C基金公司违规行为，披露该公司存在“风格漂移”和与未具资质的大V进行基金销售的违规情况，并对总经理、分管网络营销的副总及相关基金经理等责任人采取追责，同时对该公司实施责令改正并暂停受理公募基金产品注册3个月的行政措施。通报强调基金投资管理需避免单一细分行业过度集中，要求严格界定投资方向、完善风格库管理、建立风控阈值和动态监控，以防止投资风格漂移和集中度偏高。新能源、科技等热点领域的“蹭热度”现象被监管压制，互联网大V营销一直在治理范围之内，禁止与无资质大V、主播、MCN等开展任何形式的基金销售活动，五大禁令明确具体行为边界。对于公益投教等边界活动需严格留痕并防止转变为销售，行业正逐步从内部治理、托管人监督到长期考核等多维度完善合规体系。整体看，监管正持续净化基金市场生态，部分机构的“规模情结”和短期投机行为被持续打击，未来投研与销售环节的合规要求将更加严格。
🏷️ #监管 #基金合规 #风格漂移 #大V带货 #金融营销
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📰 抓典型！最新监管通报指向“C基金公司”，再给大V带货、风格漂移敲警钟
监管机构最新通报聚焦C基金公司违规行为，披露该公司存在“风格漂移”和与未具资质的大V进行基金销售的违规情况，并对总经理、分管网络营销的副总及相关基金经理等责任人采取追责，同时对该公司实施责令改正并暂停受理公募基金产品注册3个月的行政措施。通报强调基金投资管理需避免单一细分行业过度集中，要求严格界定投资方向、完善风格库管理、建立风控阈值和动态监控，以防止投资风格漂移和集中度偏高。新能源、科技等热点领域的“蹭热度”现象被监管压制，互联网大V营销一直在治理范围之内，禁止与无资质大V、主播、MCN等开展任何形式的基金销售活动，五大禁令明确具体行为边界。对于公益投教等边界活动需严格留痕并防止转变为销售，行业正逐步从内部治理、托管人监督到长期考核等多维度完善合规体系。整体看，监管正持续净化基金市场生态，部分机构的“规模情结”和短期投机行为被持续打击，未来投研与销售环节的合规要求将更加严格。
🏷️ #监管 #基金合规 #风格漂移 #大V带货 #金融营销
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