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📰 沪上跨界聚力破局 | 生物多样性公益与可持续信披论坛落地,行业实操报告重磅首发|界面新闻

本次生物多样性公益与可持续信息披露专题论坛在上海召开,聚焦将生物多样性保护从公益情怀转化为企业治理的必修课。主张打破公益与合规之间的断层,推动企业披露制度与公益实践的协同发展。报告提出三大破解方向:一是聚焦项目治理,回答做了哪些生态实操、产生哪些正向变化及合规转化路径,杜绝空心披露;二是建立全链路披露标准,覆盖项目全生命周期,推行轻量化信息集与证据包,实现披露闭环与可核验性;三是重塑协作逻辑,推动公益从单次捐赠走向可持续共建,促成以合规信披为核心的资本市场认可资产。圆桌讨论强调构建中国特色可持续披露体系,跨主体协作以降低沟通成本,推动公益数据与商业披露壁垒的破解。未来,公益节与多方合力将继续推行本土生态标准,提升企业自然向善治理与金融风控水平。

🏷️ #生物多样性 #信息披露 #公益共建 #可持续发展 #自然信用

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📰 兴业银行金融科技研究院社招,涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网

本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息,涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历,具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力,强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力,优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者,以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。

🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据

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📰 AI“颠覆”消费行为,这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网

AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析,量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示,生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响,旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高,需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系,避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言,汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒,风险较低,可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱,亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度;效率工具领域具备强大客户资产与服务风险,具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出,AI带来的是增长机遇而非仅是挑战,营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力,将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下,深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性,将成为各行业适配AI时代的核心方向。

🏷️ #AI #品牌关系 #用户忠诚 #自有平台 #行业颠覆

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📰 风控端强化主体责任、获客端强调自营渠道,消金行业正逐步卸掉外部依赖

消金行业正在经历监管升级与行业共识的深化:风控端强调主体责任,主动压降担保增信等后置模式的规模,与之配套的获客端则推动自营渠道能力建设,减少对助贷平台等外部渠道的依赖。2024年4月施行的《消费金融公司管理办法》首次明确担保增信贷款余额不得超过全部贷款余额的50%,2025年多地进一步将上限压降至25%,并设整改过渡期,区域执行松紧差异仍然存在。头部平台仍凭借庞大用户基数和成熟场景,在获客、风控、运营效率等方面形成壁垒,助贷余额占比高企的中小消金需大幅调整业务模式,否则面临规模与盈利收缩的压力。监管强调提高自营能力、降低对助贷的依赖,同时对无场景、纯信用类小额信贷进行更严格管控;具备真实交易场景、可控风控落地的企业将更具抗风险能力,行业将呈“良币驱逐劣币”的格局,头部企业有望获得更充分的市场空间。

🏷️ #监管升级 #自营获客 #担保增信 #助贷依赖 #行业格局

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📰 破解自主催收困局:当“人力攻坚”失灵,金融科技如何重塑消金贷后新范式-证券之星

监管强调消费金融公司要提升自主催收能力,逐步实现60天内资产催收不得外包。这意味着从外包依赖走向自主管控,严格管理贷后风险,避免暴力催收和信息滥用。然而现实挑战在于“失联”问题:电话无效、地址错误导致沟通难以开启,造成效率低下和潜在合规风险。为破解难题,金融科技提供了以“地址找人”为核心的解决方案,通过AI修正地址、智能补全信息,并以函件实现合法复联。以函必达为例,能将函件签收率从行业均值30%提升到75%以上,显著提高触达率与回款率,同时与邮政实现全流程自动化,释放人力,降低成本。此举不仅提升催收效率,更将科技能力内化为机构的标准化操作系统,帮助贷后管理转型为价值中心。贴合监管初衷,这条智能破局之路将促使消金企业建立自有、可规模化的全流程风险管理闭环,提升资产质量与合规水平。

🏷️ #自主催收 #地址找人 #函必达 #智能破局 #合规

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📰 券商分析师集体分享养“龙虾”教程,OpenClaw如何卷动投研圈? - 21经济网

OpenClaw这款以龙虾为标志的开源AI智能体自2026年初在GitHub走红后,迅速成为金融投研领域的重要工具。多家券商的金工团队发布专题报告,详细介绍在本地或私有云部署OpenClaw的步骤、Skill包安装以及投研场景的落地应用,包括每日公告信息的自动抓取与汇总、条件选股、深度研报撰写和自动化回测等。OpenClaw的核心在于“本地/私有云大脑+主动执行能力”,能够对金融数据进行自动化处理、编写代码、管理文件,甚至通过移动端指令完成复杂任务,从而显著提升投研效率,缓解信息过载问题。各券商的应用案例显示,它可以直接对接数据库、打通办公通讯工具,形成可执行的自动化工作流,带来如自动化盯盘、自动化研报复现、以及长期记忆与技能内化的远景。然而风险也同样明确:权限、幻觉、数据安全等问题需警惕,建议在隔离环境中使用,并将AI结论视为辅助参考、最终仍由人类决策把关。总体而言,OpenClaw正推动投研从“临时调用”向“稳定调用与长期沉淀”转变,成为新一代投研基础设施的重要组成部分。

🏷️ #投研 AI #OpenClaw #本地大脑 #自动化提效 #风险提示

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📰 金融科技的未来,真的能依托基于区块链的智能合约实现吗?| IBM

智能合约作为一种自动执行的协议,已在金融和商业流程中得到了广泛应用。其通过区块链技术简化了复杂的多方交易流程,使得各方无需中介即可安全进行交易。智能合约通过可执行代码定义交易机制,并在满足条件后自动执行,确保合约的合规性和不可撤销性,从而降低了成本并提高了效率。

在多个行业中,智能合约的应用潜力巨大,尤其是在金融科技领域。它解决了有条件交易的信任问题,并为交易提供了更高的透明度。金融科技企业如PayPal也在积极探索智能合约与区块链的结合,以优化支付和交易流程。透明度的提高,使得投资者对市场有了更多的信任。

然而,尽管智能合约展现出巨大的变革潜力,成为主流应用仍需时间的发展和完善。其能够有效减少传统模式的文书工作和错误,提高交易效率,未来可能催生出新的金融产品和商业模式。整体而言,智能合约在各行业中的广泛应用,预示着一种全新商业往来的契约模式的崛起。

🏷️ #区块链 #智能合约 #金融科技 #交易透明 #自动化

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📰 强冲击之下,2025年这个万亿市场是至暗时刻,更是涅槃重生_《财经》客户端

2025年,消费金融行业经历了巨变,助贷新规的实施使得利润空间急剧压缩,引发了行业的深刻反思。尽管短期内面临裁员和业务收缩等挑战,但从长远来看,这场变革是行业从无序走向有序的必然过程。新规要求商业银行将增信服务费计入融资成本,直接影响了以往高息覆盖风险的盈利模式,促使行业回归金融服务的本质。

在这一背景下,消费金融机构需面对流量费用高、资金成本高等问题,如何降低成本、进行有效的风险管理成为关键。自营和科技能力的结合被认为是解决困局的核心,尽管短期内需要大量投入,但长期来看,这将增强市场话语权,降低运营成本。那些主动应变、坚守合规的机构将在未来市场中生存下来。

未来,消费金融行业将继续围绕合规与普惠展开,解决客群难触达、风险大、成本高等问题。通过自营与科技的结合,构建自主可控的客群闭环,才能在下一个十年实现可持续发展。行业竞争将不再是规模与息差的简单比拼,而是综合能力的较量,谁能在科技与业务中找到最佳结合点,谁就能在未来竞争中占据优势。

🏷️ #消费金融 #助贷新规 #自营能力 #科技创新 #行业转型

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📰 电力装备业发展瞄准以质取胜-金融频道-杭州网

近期,我国工业和信息化部等三部门联合发布了《电力装备行业稳增长工作方案(2025—2026年)》,提出到2026年,传统电力装备年均营收增速保持在6%左右,新能源装备也将稳中有升。这一方案旨在推动电力装备领域的先进制造业集群年均营收增速达到7%左右,促进标志性装备的攻关突破及推广应用。专家指出,电力装备是能源供应与转换的核心,其发展水平直接影响国家能源安全和经济稳定。

在自主创新方面,我国电力装备制造产业链的创新能力不断提升,智能电网建设与特高压技术也取得了显著进展,已基本满足国内需求。然而,仍存在技术同质化和核心技术受制于人的问题。为此,方案强调要加强产业链协同,提升创新体系整体效能,以确保电力装备行业在转型升级中保持稳定增长,保障能源供应。

此外,方案还提出精准发力和系统统筹的策略,明确加快新能源基地和特高压电力外送通道等项目建设,推动科技创新以应对未来的需求。同时,通过完善标准体系和促进高质量供给,推动电力装备制造的高端化、智能化和绿色化,实现产业链的升级与发展。

🏷️ #电力装备 #稳增长 #自主创新 #科技创新 #绿色转型

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📰 2025年9月最新趋势 | AI数据分析工具推荐 Smartbi AIChat 白泽,零门槛智能预测归因

Smartbi AIChat 白泽是新一代的 Agent BI 平台,结合了大模型、RAG 和多智能体协作,旨在帮助企业实现自然语言问数、智能预测与归因分析。自2011年成立以来,Smartbi 已在5000多家头部客户中成功落地,覆盖60多个行业,尤其在金融行业中占据了80%的股份制银行市场。其零门槛的自然语言问数功能,使得任何用户都能轻松使用,极大提升了数据分析的便捷性。

AIChat 白泽不仅能回答“是什么”,还可以深入分析“为什么”和“怎么做”。通过智能预测与归因分析,企业能够独立完成数据分析,节省大量工时。Smartbi 在行业内的成熟落地,已为能源、金融和零售等多个领域带来了显著的业务敏捷度和决策效率提升。其金融级安全与信创国产化适配,确保了政企客户的合规需求。

总的来说,Smartbi AIChat 白泽通过自然语言交互和智能分析,真正赋能了业务人员,使其能够独立完成数据分析,打破了传统 BI 工具的局限。其在安全性、行业适配性和用户友好性等方面的优势,使其成为企业数字化转型的重要工具。未来,Smartbi 将继续深耕 BI 行业,推动智能分析的普及与应用。

🏷️ #Smartbi #AIChat #自然语言 #智能预测 #数据分析

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📰 透视光合组织大会:算力生态重构金融AI新范式

2025年,金融行业的AI应用正在加速落地,但同时也面临算力瓶颈等多重挑战。金融机构在推进AI应用时,需克服算力资源的结构性困境和提升自主可控能力的问题。尤其是国内算力体系对许多金融机构而言是全新的,需要时间去熟悉和适应。此外,金融行业对业务的稳定性和安全性要求极高,选型时需综合考虑多方面因素,决策链条变得复杂。

某大型股份制银行通过与海光、青云科技和合合信息的合作,成功构建了“硬件+平台+应用”的整体解决方案,显著提升了智能文档处理效率。海光DCU提供了稳定的算力基础,青云科技则优化了算力资源的管理,而合合信息的智能文档处理技术则大幅缩短了处理时间。这一案例展示了软硬件协同的成功实践,为金融行业的算力采购提供了示范。

光合组织作为软硬件生态联盟,致力于推动国内算力的落地,强调算力的兼容性和应用的丰富性。通过聚合各方资源,光合组织希望构建一个开放、通用的算力生态,使得AI应用能够更好地服务于金融行业,最终实现算力的有效利用和产业的持续繁荣。

🏷️ #金融 #AI应用 #算力 #生态 #自主可控

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