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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网

9月14日,清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座,主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话,主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点,强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段,但成规模的关键在于安全、可信的信任机制,以及跨方协作。张亚勤指出,智能体应用正快速扩展,金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制,各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设,强调技术创新与安全、责任并非对立,未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台,持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。

🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理

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📰 五矿信托出席全球养老金融大会并发表主旨演讲!

第四届全球养老金融大会在北京举行,五矿信托刘雁总经理发表主旨演讲,系统梳理国内养老金融的新格局与信托在提升民生养老中的核心价值。报告指出我国深度老龄化加速,2025年前60岁以上人口达3.23亿,银发经济到2035年预计突破30万亿元,养老金融正成为国家重点战略领域。随着政策落地,养老信托从概念走向实操,成为养老金融体系的重要支撑。刘雁提出行业转型的四大趋势:从单一产品到系统化制度、从资金管理到资金+服务一体化、从退休后置到全生命周期、从高净值小众到全民普惠。同时指出个人养老金存在开户热但缴存低、投资乏力等痛点,信任体系、服务配套、资金与场景脱节是核心短板,信托的独特制度禀赋可精准匹配现实需求。五矿信托将养老金融定位为战略转型核心,已形成900亿元以上家族信托规模,推出颐享世家、爱享无虞等标杆产品,覆盖康养服务与监护等全链条。刘雁还提出五大创新方向:统一养老总账户、激活存量资产、标准化特殊需要信托、资管与财富协同以及数字化建设,以推动行业标准落地与高质量发展,并提出三点倡议:坚持长期主义、推动跨界融合、完善配套机制,促使信托在养老金融领域实现更广覆盖与更高效运作。

🏷️ #养老金融 #信托创新 #长期主义 #普惠养老 #金融协同

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论,强调AI不仅是算力工具,更是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务,AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新,显著提高精准度和服务体验,推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级,建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年,银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系,快速将AI能力转化为经营价值,同时明确决策仍由人承担,确保风险可控与社会信用的持续提升。

🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融

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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战,强调AI基座不仅是算力堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景,知识图谱、图神经网络与大模型融合,实现从事后拦截向事前穿透的风险预测,提升决策依据与预防能力。落地层面,钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设,推动从数据服务向社会信用基础设施的转型,提升对个人信用的管理与服务能力,推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化,通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率,同时强调治理、数据安全与责任边界,避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是:要让AI真正创造经营价值,需先清晰业务问题、再匹配合适能力,并通过“锥子打法”等策略,快速将高价值流程落地,逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后,强调人类在高风险决策中的主导地位,以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融

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📰 新旧动能转换时:一家股份行的“科技—产业—金融”新三角实践

本文围绕兴业银行在中国经济结构转型背景下的产业金融与科技金融发展策略展开分析。通过“产业金融引领科技金融”的路径,银行以产业链为轴,服务单体企业及其上下游,形成对公信贷的主导增量,抵消零售贷款疲软带来的压力。文章以成都分行及北京分行等案例,展示了从“垒大户”到“找赛道”的获客逻辑转变,以及“2+1+”等协同机制如何提升投行、资管、园区、绿色等领域的综合金融服务能力。核心在于将硬科技、绿色能源等国家战略性新兴产业纳入重点赛道,建立“一赛道一策略、一产业一模板、一领域一生态”的运营框架,推动科技金融与产业生态深度融合,形成对科技企业的全生命周期金融支持。为避免单纯放大规模,该行强调差异化风险评估与授信授权的定制化,并以“技术流”评价模式将软实力转化为信用资产,从而提升对轻资产科技企业的融资可得性,力求在稳增长与激励创新之间实现良性平衡。

🏷️ #产业金融 #科技金融 #兴业银行 #科技+生态 #信贷增量

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📰 青岛银行常态化社招,涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网

青岛银行发布常态化社会招聘信息,覆盖金融科技领域多类岗位,聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作,以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求;优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力,熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景,具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能,并要求至少两年相关经验,熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台,以及参与数据中台建设,需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验,熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求,整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标,强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备,推动技术驱动的业务创新与合规落地。

🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全

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📰 北京银行丁志勇:信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网

丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出,人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑,应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下,数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化,而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构,推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化,而是覆盖全局风险管理框架的场景体系,合规风控将从人工抽检走向全量覆盖,AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力,信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台,以大模型+小模型+场景化工具的融合架构,打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系,已获得21项发明专利授权与多项荣誉,成为AI+金融行业标杆,未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级,落地数智风控实践。

🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台

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📰 公募基金行业如何写好绿色金融大文章

中央金融工作会议强调要加快建设金融强国,把更多金融资源用于促进绿色发展,做好绿色金融等五篇大文章。当前,中国处于经济结构转型升级的关键时期,要在2030年前实现碳达峰目标,绿色金融需求将持续增长。公募基金作为重要机构投资者,应积极践行责任投资理念,服务绿色经济的发展,写好绿色金融的大文章。全球绿色金融资产管理规模保持高速增长,中国绿色金融存在三大投资趋势:上市公司ESG披露和信评覆盖率提升,ESG应用场景从股票、债券扩展到理财、私募及潜在的保险、供应链和政府产业政策领域,以及ChatGPT等生成式AI对ESG的影响。公募基金可通过丰富ESG产品、增加被动型与多策略基金、提升固收类ESG布局来支持绿色金融发展,并推进ESG信息披露与治理水平。当前投资者教育与信息获取仍是主要挑战,未来应加强对个人和机构投资者的ESG教育,完善投资者教育体系,促进绿色投资纳入公司战略,帮助上市公司提升绿色绩效,推动高质量发展。总体而言,公募基金在研究和投资层面需持续推动ESG产品创新、信息披露和治理提升,以支撑中国绿色金融的长期发展。

🏷️ #绿色金融 #ESG #公募基金 #投资趋势 #信息披露

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📰 ST信安:2026年上半年扣非净利减亏47%

ST信安在2026年半年度报告中显示,公司在核心经营指标方面持续改善,逐步从“规模扩张”向“质量与效率并重”的转型初见成效。营业收入达2.06亿元,同比增长4.01%;扣非归母净利润亏损为1395.50万元,较去年同期大幅减亏1245.37万元,减亏幅度达47.16%;剔除股份支付后净利润亏损1163.81万元,减亏44.02%,体现内生经营质量持续改善。成本端与产品端协同发力,营业成本同比下降17.81,毛利率从67.33%提升至74.19%,提升约7个百分点。现金流仍为负,但较上年同期有所改善,说明量、本、利三张表协同改善。公司在信息安全领域通过标准定义规则与技术壁垒的打造,提升行业话语权与公信力,参与或牵头56项国家及行业标准制定,已有多项国标与密码、金融标准发布/实施,形成技术护城河。后量子时代,已推进多类后量子密码算法的产品化与试点落地,并在AI安全领域发布新产品,全面提升安全防护水平。综合来看,ST信安在标准主导、技术创新与市场应用方面正逐步实现质量与效率并重的高质量发展目标。

🏷️ #信息安全 #标准化 #减亏 #后量子 #AI安全

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前,消费金融行业正进入高质量发展阶段,科技能力成为核心竞争力。建信消金在信创适配、AI大模型应用及智能风控等方面形成覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,提升服务便利性同时坚守风险与合规底线,促进行业稳健发展。通过自主可控的安全稳定技术底座,建信消金推动数字化经营升级,围绕客户运营、风险科技、大数据等核心模块进行信创改造,并启动2026年度核心系统信创改造,覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后、技术中台等全链路。与集团大模型协同落地,提升智能化服务水平,已将大语言模型、多模态能力应用于多项业务流程,打造智能客服矩阵,实现问答、外呼与核验等环节的线上协同,显著提升客户响应速度与满意度。风控方面,通过多维数据整合与全景授信模型,服务差异化授信与线上风控流程,扩大普惠覆盖,同时持续迭代风控体系与模型,提升风控质效并申请多项专利。总之,建信消金以科技与数据驱动为路径,持续深化信创落地与AI应用,提升数字化经营管理能力,强化自主创新核心竞争力,推动数字金融生态建设与可持续发展。

🏷️ #科技能力 #信创改造 #智能风控 #AI落地 #普惠金融

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前,消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段,科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域,系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,在提升消费金融服务便利性的同时,严守风险防控与合规经营底线。其信创自主可控为安全可控的技术底座,贯通运营架构并推进核心系统信创改造,覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后等全链路模块,形成更加自主可控的技术体系,为高质量、可持续发展提供支撑。另一方面,建信消金深度对接集团大模型能力,推动AI落地在智能运营、智能客服、智能风控等环节落地,打造智能化服务新引擎,提升普惠性、便捷性与用户满意度。通过多维数据整合、全景风控模型与线上风控流程,建信消金实现对长尾客群的覆盖与差异化授信,持续提升金融服务与风险管控的质效。未来,建信消金将以科技+数据驱动的发展路径,系统化布局新技术与新场景,提升数字化经营管理能力,强化自主创新核心竞争力,推动数字金融服务生态的持续扩张。CIS

🏷️ #信创 #智能风控 #AI落地 #普惠金融 #数字化经营

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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台” 荣获《亚洲银行家》奖项

兴业银行通过构建一体化、可扩展、可复用的数据基础平台,解决金融行业长期存在的数据孤岛与碎片化问题。平台采用符合金融信创要求的国产软硬件,覆盖数据采集、加工处理、标准治理和服务输出全流程,以统一技术底座为核心,提供集成治理、共享服务和大规模分析能力,打通数据壁垒,实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来,该行持续推进数智化转型,提升全链路元数据管理和数据全生命周期标准化管控,并建设一体化运营管理平台,实现集群任务监控与数据治理状态可视、可管、可控,为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定高质量的数据服务支撑。该成果获得包括金融信创生态实验室、上海金融信息行业协会、中国信通院等在内的多项行业奖项,彰显其在数据平台与分析基础设施领域的标杆作用。

🏷️ #数据平台 #金融科技 #数据治理 #信创 #智能风控

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📰 2026金融科技测试选型指南:持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点

在AI大模型与信创改造的推动下,金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理,推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量:一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失,传统用例覆盖受限;另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing,人员结构与技能储备存在缺口,导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异:银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力,证券基金强调极端场景仿真与账务一致性,保险聚焦算法可审计与常态化模型测试,第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式,大型机构以平台底座为主,中小机构优先风险高的重要领域,外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界,使质量能力与业务创新节奏相匹配。

🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型

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📰 银行布局“算力贷”,创新赋能新质生产力

当前,AI大模型在全球范围内加速渗透各行各业,词元成为银行信贷评估的新锚点,并推动金融机构推出以“词元”为核心的信贷产品,如广东省首款“中银·算力Token贷”及多家银行的相关产品,面向算力产业与数字经济提供定制化金融服务。该类产品通常以算力Token的产出、服务合约价值、应收账款及Token结算量等为授信依据,提供多种子产品覆盖算力领域的不同主体,最高授信额度可达数千万、期限可延至三年。行业观点认为,这是一种将数据资源、模型调用规模、业务活跃度与未来商业潜力纳入信贷评价的新试点,有望推动数字经济细分赛道的金融支持与产业协同发展。但也存在风险与挑战,需要建立科学、可验证的词元价值评估、风险定价及贷后管理体系,避免以流量替代真实经营能力,同时监管、机构与产业方需持续磨合完善相关配套机制。未来在监管完善、评估体系落地及覆盖范围扩大后,词元经济将释放出更大金融创新与产业赋能潜力。

🏷️ #词元 #信贷 #算力Token #数字经济 #金融创新

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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)

凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业,总部位于江苏苏州,2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命,业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块,长期服务于日本野村综研等知名企业,国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司,具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型,公司推动向数智化升级,构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系,并在信创国产化方面完成核心产品适配,确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术,打造可追溯、可审计的AI原生交付平台,将AI作为数字分身嵌入金融流程,实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置,提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域,形成完整的AI产品矩阵,投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率,成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心,推动三大领域场景应用研发,扩展客户覆盖,助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级,致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明:作品含 AI 生成内容

🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创

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📰 广州海珠区首发“Token贷”

广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”,并发布配套政策“词元八条”,围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持,单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴,服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限,数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野,支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式,并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例,已为海珠区算力中小微企业定制融资方案,初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力,打通产业数据与银行授信之间的通道,但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系,并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队,推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。

🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持

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📰 1.2亿张卡消失后:信用卡抛开旧地图,才能找到新大陆

在存量时代,信用卡行业正在从粗放扩张向高质量发展转型。尽管发卡规模持续下降,行业面临不良率抬升和机构内部治理压力,但市场并未对信用卡全面否定。文章指出,银行通过瘦身整合、属地化经营与场景化获客,提升精准经营能力;如兴业银行、招商银行等通过“客户分层、产品差异化、私域流量、线上运营”等策略实现存量优化。线上线下协同、场景化获客以及以数据驱动的运营成为核心。政策层面,信用卡被视为消费扩内需的微观载体,账单分期纳入财政贴息、合规监管趋严,有助降低无序竞争,提升风控水平。短期挑战包括经济增速放缓、支付渠道分流、互联网助贷竞争等,但从长远看,信用卡的“质量优于规模”转型有望带来新的增长点,行业将以精准经营和风控能力为核心,稳健推进创新与合规。

🏷️ #存量时代 #信用卡转型 #精准经营 #风控提升 #合规

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📰 对话中国农业大学张栋:养老金融不能只“贴标签”,要破解产品供给与产业融资双重错配丨十五五启新

在“十五五”时期我国面临人口老龄化、少子化等挑战,本文聚焦养老金融的系统性变革,强调不能简单贴标签式的“养老”理财,而要通过教育普及与场景落地实现真正的金融服务升级。首先,养老金融需从单一产品扩展到涵盖财富管理、健康管理与生活照护的全场景需求,信托等工具因其资产隔离、长期性与灵活性成为转型核心。其次,当前的短板集中在需求认知不足、产品同质化、以及跨部门协同的制度性障碍,需通过提升居民金融素养、定制化资产配置模型与跨部委协同来破解。再次,融资难的根本在于回本周期与风控规则与养老行业特征错配,需分层分类融资、加速REITs退出通道、创新轻资产信用融资,并拓宽投资边界,如养老文娱、智慧养老等领域。展望未来,银行、保险、信托等机构应各自发挥优势,构建以长期资金为驱动的养老生态闭环,实现基础资金保障向“财富管理+健康管理+生活照护”的升级。

🏷️ #养老金融 #财富管理 #信托 #REITs #跨部委

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📰 绿色信贷向低碳转型领域集聚

本篇报道聚焦我国绿色金融及气候投融资的发展现状与未来趋势。2026年二季度末,金融机构绿色贷款余额达到48.63万亿元,同比增长14.5%,显示绿色信贷在向能源、交通、基础设施等领域延伸的同时,继续扩大规模并提升质量。对基础设施升级、能源低碳转型、生态修复等领域的分用途贷款均实现较大规模增量,银行体系通过多元化工具如绿色债券、供应链金融等,为重大项目提供全生命周期金融服务,并通过定价与期限设计引导企业走向低碳路径,降低成本、稳定预期。与此同时,绿色金融标准体系的完善、信息披露的规范化,以及对高碳行业的转型金融产品创新,构成当前重点任务。专家指出,在“纯绿易认、转型难辨”的矛盾下,需加强碳核算、数据口径统一、风险分担机制建设,并以项目目录、转型金融产品等工具,提升银行授信与资本市场的协同效应,推动能源、制造、建筑等行业的高质量低碳转型。未来应围绕统一平台、健全信用与担保机制、碳价传导,以及转型金融与气候投融资的衔接,推动资金向绿色低碳项目的尽快落地,形成政策引导、市场驱动相互促进的格局。

🏷️ #绿色金融 #低碳转型 #信贷创新 #碳核算 #资金衔接

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