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📰 从“工具”到“同事”！AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
银行业正在经历深刻的数智化变革，AI正从辅助工具逐步成为同事，渗透到业务全流程与组织结构的重塑中。高管们在2025-2026年的业绩发布会上普遍强调，以AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间成为穿越周期的关键路径。具体实践方面，大型银行已建立AI平台与应用矩阵：网点柜面、客服、运营、风控等场景的AI覆盖率持续提升，日均触达量高，部分银行实现“AI First”理念，推动零售、批发、风险等全条线的智能化落地。同时，外部生态如与百度等合作，以及以大模型驱动的金融分析、研究、表单识别等垂域模型的部署，显著提升效率与时效。银行在追求效率的同时，也强调风险与合规的治理，提出以系统验证、信息安全、数据保护为底线，确保AI应用的安全、可信与可控。未来银行很可能以任务驱动而非单纯科室划分来运作，AI将成为提升决策速度与服务能力的重要“同事”。
🏷️ #AI #金融 #效率 #风控 #合规
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📰 从“工具”到“同事”！AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
银行业正在经历深刻的数智化变革，AI正从辅助工具逐步成为同事，渗透到业务全流程与组织结构的重塑中。高管们在2025-2026年的业绩发布会上普遍强调，以AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间成为穿越周期的关键路径。具体实践方面，大型银行已建立AI平台与应用矩阵：网点柜面、客服、运营、风控等场景的AI覆盖率持续提升，日均触达量高，部分银行实现“AI First”理念，推动零售、批发、风险等全条线的智能化落地。同时，外部生态如与百度等合作，以及以大模型驱动的金融分析、研究、表单识别等垂域模型的部署，显著提升效率与时效。银行在追求效率的同时，也强调风险与合规的治理，提出以系统验证、信息安全、数据保护为底线，确保AI应用的安全、可信与可控。未来银行很可能以任务驱动而非单纯科室划分来运作，AI将成为提升决策速度与服务能力的重要“同事”。
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 信也科技2025：稳步发力，绘就金融科技多元发展新图景|界面新闻
2025年，信也科技以科技创新为核心驱动，聚焦人工智能与大数据领域，加大研发投入，打造自研核心技术与产品。自研“米粒”大模型全面应用于信贷全流程，提升业务自动化水平；BLU AI智能语音平台覆盖9国6语种，服务海外金融科技平台，入选数字经济最佳案例与中国十大数字金融事件， JuanScore海外征信在东南亚扩展，菲律宾资质认证，亮相马尼拉科技峰会，展现海外竞争力。公司通过产研协同和“以赛促创、校企合作”双轮驱动，推动产学研融合，建立创新生态，举办多场比赛与交流活动，推动AI在金融场景落地。校企合作持续深化，与浙江大学联合研发中心三期签约，学术成果在国际顶会发表，联合发布行业蓝皮书，提升全球化出海参考价值。开放共享方面，通过专栏、沙龙、直播等形式构建开发者生态，推动技术交流；在开源与信创领域取得多项成果，荣誉加持显示其实力。未来，信也科技将深化前沿技术研发，构建更智能、可信的金融科技服务体系，让科技惠及更广领域与群体。
🏷️ #金融科技 #AI大数据 #海外拓展 #产学研 #开放共享
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📰 信也科技2025：稳步发力，绘就金融科技多元发展新图景|界面新闻
2025年，信也科技以科技创新为核心驱动，聚焦人工智能与大数据领域，加大研发投入，打造自研核心技术与产品。自研“米粒”大模型全面应用于信贷全流程，提升业务自动化水平；BLU AI智能语音平台覆盖9国6语种，服务海外金融科技平台，入选数字经济最佳案例与中国十大数字金融事件， JuanScore海外征信在东南亚扩展，菲律宾资质认证，亮相马尼拉科技峰会，展现海外竞争力。公司通过产研协同和“以赛促创、校企合作”双轮驱动，推动产学研融合，建立创新生态，举办多场比赛与交流活动，推动AI在金融场景落地。校企合作持续深化，与浙江大学联合研发中心三期签约，学术成果在国际顶会发表，联合发布行业蓝皮书，提升全球化出海参考价值。开放共享方面，通过专栏、沙龙、直播等形式构建开发者生态，推动技术交流；在开源与信创领域取得多项成果，荣誉加持显示其实力。未来，信也科技将深化前沿技术研发，构建更智能、可信的金融科技服务体系，让科技惠及更广领域与群体。
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📰 《大国创新与科技金融》正式出版发行-南开要闻-南开大学
本书《大国创新与科技金融》紧扣“十五五”国家战略，聚焦科技创新全生命周期与金融服务全链条，系统阐释科技金融赋能创新创造的理论与实践路径，兼具理论深度与实践导向，为新时代科技金融高质量发展提供权威学术支撑与落地指引。当前全球科技革命加速，科技创新成为核心焦点；我国需以科技现代化支撑现代化进程，构建适配科技创新的金融体制，并出台相关政策以破解科技与金融融合难题，具有重大战略意义与现实价值。全书在理论与实践层面建立了完备的科技金融核心框架，梳理了直接融资、间接融资与各类金融工具在科技创新中的作用，创新性地构建符合国情的科技金融生态评价体系，为国家科技金融政策制定与行业生态优化提供重要依据。南开大学与中金研究院共同打造的国家自然科学基金重大项目，展现了南开在科技金融领域的研究势能；学校通过产学研融合、专项基金、人才培养等举措，推动科技金融理论成果转化，形成国内科技金融研究重镇与高端智库，为实现高水平科技自立自强提供智力支撑与人才保障。
🏷️ #科技金融 #科技创新 #金融政策 #南开大学 #国家战略
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📰 《大国创新与科技金融》正式出版发行-南开要闻-南开大学
本书《大国创新与科技金融》紧扣“十五五”国家战略，聚焦科技创新全生命周期与金融服务全链条，系统阐释科技金融赋能创新创造的理论与实践路径，兼具理论深度与实践导向，为新时代科技金融高质量发展提供权威学术支撑与落地指引。当前全球科技革命加速，科技创新成为核心焦点；我国需以科技现代化支撑现代化进程，构建适配科技创新的金融体制，并出台相关政策以破解科技与金融融合难题，具有重大战略意义与现实价值。全书在理论与实践层面建立了完备的科技金融核心框架，梳理了直接融资、间接融资与各类金融工具在科技创新中的作用，创新性地构建符合国情的科技金融生态评价体系，为国家科技金融政策制定与行业生态优化提供重要依据。南开大学与中金研究院共同打造的国家自然科学基金重大项目，展现了南开在科技金融领域的研究势能；学校通过产学研融合、专项基金、人才培养等举措，推动科技金融理论成果转化，形成国内科技金融研究重镇与高端智库，为实现高水平科技自立自强提供智力支撑与人才保障。
🏷️ #科技金融 #科技创新 #金融政策 #南开大学 #国家战略
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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区
4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！
🏷️ #电动重卡 #场景化解决方案 #金融创新 #源网荷储 #零碳物流
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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区
4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！
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📰 肖远企在澳门葡语国家（地区）保险监管研讨会上的演讲 - 21经济网
本次研讨围绕国际现代金融监管的挑战与应对展开，核心在于通过“核心原则+适应性调整”的双层监管架构提升全球金融监管的一致性与弹性。首先，全球监管自布雷顿森林体系至巴塞尔协议Ⅲ经历碎片化向一体化的进程，但执行层面仍存在结构性裂痕，需在核心资本充足与流动性管理等基石上保持严肃，同时给予各国必要的灵活性以防止监管竞次效应。其次，跨周期监管强调在经济周期变化中前瞻性地调整资本缓冲及监管要求，提升金融系统抗周期冲击的能力，实践中面临周期判断困难，因此多采取对单体机构的逆周期措施。第三，强化金融机构内部风险防控内生机制，构建三道防线与外部信息披露等市场约束，防止内控失灵成为系统性风险的源头。第四，非银行金融机构监管亟待系统化，明确监管主体、范围与工具，以应对其高杠杆、结构复杂与外部性风险。第五，金融运行韧性面临货币形态变革、科技革命、外包集中、网络与气候等新风险，需提升监管理念与工具以维护金融体系稳定。总体来看，全球监管在不断总结经验、完善制度与工具，以适应日益复杂的金融环境，确保金融体系的稳健与灵活。
🏷️ #金融监管 #等效性 #跨周期监管 #风险内控 #非银监管
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📰 肖远企在澳门葡语国家（地区）保险监管研讨会上的演讲 - 21经济网
本次研讨围绕国际现代金融监管的挑战与应对展开，核心在于通过“核心原则+适应性调整”的双层监管架构提升全球金融监管的一致性与弹性。首先，全球监管自布雷顿森林体系至巴塞尔协议Ⅲ经历碎片化向一体化的进程，但执行层面仍存在结构性裂痕，需在核心资本充足与流动性管理等基石上保持严肃，同时给予各国必要的灵活性以防止监管竞次效应。其次，跨周期监管强调在经济周期变化中前瞻性地调整资本缓冲及监管要求，提升金融系统抗周期冲击的能力，实践中面临周期判断困难，因此多采取对单体机构的逆周期措施。第三，强化金融机构内部风险防控内生机制，构建三道防线与外部信息披露等市场约束，防止内控失灵成为系统性风险的源头。第四，非银行金融机构监管亟待系统化，明确监管主体、范围与工具，以应对其高杠杆、结构复杂与外部性风险。第五，金融运行韧性面临货币形态变革、科技革命、外包集中、网络与气候等新风险，需提升监管理念与工具以维护金融体系稳定。总体来看，全球监管在不断总结经验、完善制度与工具，以适应日益复杂的金融环境，确保金融体系的稳健与灵活。
🏷️ #金融监管 #等效性 #跨周期监管 #风险内控 #非银监管
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📰 邢凯｜在金色河流上摆渡理想——读王虎奎《逐梦》
在当代中国金融改革波澜壮阔的宏大叙事里，王虎奎先生的《逐梦》像一幅精准且深刻的年代画卷，将个人奋斗与国家经济发展的脉络相联系，展现金融人在时代变迁中的抉择、彷徨、坚守与超越。小说以出身平凡、怀揣理想的青年林致远的人生轨迹为线索，生动呈现世纪之交至新世纪第三个十年的金融风云变幻，刻画出他在信贷、风险控制、金融创新等岗位的成长与挑战。深夜加班、与客户博弈、在政策变化中寻路的场景，让金融从业者的身影栩栩如生；作者凭借丰富的金融经验，让专业细节真实可信，同时对2008年全球金融危机、2015年股市波动及21世纪二十年代金融科技变革等重大历史事件进行了艺术化表达。作品通过对人物内心世界的描写，揭示特殊时期金融人面临的道德困境与职业选择，塑造了多维立体的群像：坚守传统信贷原则的老银行家、在互联网金融浪潮中崛起的创业者、在监管与创新之间寻求平衡的中层管理者，以及易被利益诱惑的年轻人。通过人物的交流与冲突，揭示行业内部的代际差异、价值分歧与融合过程，全面呈现行业生态。作者始终把情感、家庭、理想放在叙事中心，林致远与父亲的对话触及代际理解与传承的温度。事业巅峰时的回归校园教书育人，并非逃避，而是对“逐梦”本质的再认识。小说没有迎合财富神话，而是在不确定性与机遇并存的时代，提出一个核心命题：追逐外部成功的同时，是否还能坚守起点与初心？真正的“追梦”在于在前进中不断反思、调整，借金融这条现代文明的核心线索，重新连结理想、责任与意义，为在时代洪流中砥砺前行的人们提供一面照见自我的文学之镜。
🏷️ #金融#成长#代际#伦理#总结
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📰 邢凯｜在金色河流上摆渡理想——读王虎奎《逐梦》
在当代中国金融改革波澜壮阔的宏大叙事里，王虎奎先生的《逐梦》像一幅精准且深刻的年代画卷，将个人奋斗与国家经济发展的脉络相联系，展现金融人在时代变迁中的抉择、彷徨、坚守与超越。小说以出身平凡、怀揣理想的青年林致远的人生轨迹为线索，生动呈现世纪之交至新世纪第三个十年的金融风云变幻，刻画出他在信贷、风险控制、金融创新等岗位的成长与挑战。深夜加班、与客户博弈、在政策变化中寻路的场景，让金融从业者的身影栩栩如生；作者凭借丰富的金融经验，让专业细节真实可信，同时对2008年全球金融危机、2015年股市波动及21世纪二十年代金融科技变革等重大历史事件进行了艺术化表达。作品通过对人物内心世界的描写，揭示特殊时期金融人面临的道德困境与职业选择，塑造了多维立体的群像：坚守传统信贷原则的老银行家、在互联网金融浪潮中崛起的创业者、在监管与创新之间寻求平衡的中层管理者，以及易被利益诱惑的年轻人。通过人物的交流与冲突，揭示行业内部的代际差异、价值分歧与融合过程，全面呈现行业生态。作者始终把情感、家庭、理想放在叙事中心，林致远与父亲的对话触及代际理解与传承的温度。事业巅峰时的回归校园教书育人，并非逃避，而是对“逐梦”本质的再认识。小说没有迎合财富神话，而是在不确定性与机遇并存的时代，提出一个核心命题：追逐外部成功的同时，是否还能坚守起点与初心？真正的“追梦”在于在前进中不断反思、调整，借金融这条现代文明的核心线索，重新连结理想、责任与意义，为在时代洪流中砥砺前行的人们提供一面照见自我的文学之镜。
🏷️ #金融#成长#代际#伦理#总结
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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📰 国金资管清明缅怀先烈 红色基因铸牢国企担当
国金资管党支部组织全体职工赴烟台山红色教育基地，开展“缅怀革命先烈 传承红色基因”清明祭奠活动。通过珍贵史料、实物展品与专业讲解，系统了解烟台开埠历史、近代发展脉络及胶东人民抗争历程，将先辈初心与金融行业“坚守风险底线、筑牢金融安全屏障”的要求结合，深化对金融工作初心的认知与践行自觉。全体人员在人民英雄纪念碑前肃立默哀、敬献哀思，缅怀为国家独立、民族解放献身的先烈，在庄严氛围中感悟新时代金融人的责任。参观结束后，大家结合资产管理、风险防控、客户服务等岗位职责，进行感悟交流，表示要以榜样带动实干，坚守廉洁从业底线，锤炼专业服务能力，把缅怀转化为服务实体经济的行动。此次活动提升了红色精神熏陶与团队向心力，并将红色基因转化为企业高质量发展的内生动力，持续深耕核心业务，优化金融服务、提升风控能力，践行国企担当。
🏷️ #红色基因 #金融担当 #国企精神 #风险防控 #服务实体
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📰 国金资管清明缅怀先烈 红色基因铸牢国企担当
国金资管党支部组织全体职工赴烟台山红色教育基地，开展“缅怀革命先烈 传承红色基因”清明祭奠活动。通过珍贵史料、实物展品与专业讲解，系统了解烟台开埠历史、近代发展脉络及胶东人民抗争历程，将先辈初心与金融行业“坚守风险底线、筑牢金融安全屏障”的要求结合，深化对金融工作初心的认知与践行自觉。全体人员在人民英雄纪念碑前肃立默哀、敬献哀思，缅怀为国家独立、民族解放献身的先烈，在庄严氛围中感悟新时代金融人的责任。参观结束后，大家结合资产管理、风险防控、客户服务等岗位职责，进行感悟交流，表示要以榜样带动实干，坚守廉洁从业底线，锤炼专业服务能力，把缅怀转化为服务实体经济的行动。此次活动提升了红色精神熏陶与团队向心力，并将红色基因转化为企业高质量发展的内生动力，持续深耕核心业务，优化金融服务、提升风控能力，践行国企担当。
🏷️ #红色基因 #金融担当 #国企精神 #风险防控 #服务实体
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 贺青出任上海市副市长 曾任国泰君安董事长
本文报道了贺青任上海市副市长的任命经过及其职业经历。贺青出生于1972年，湖南湘潭人，1994年毕业于上海工程技术大学技术经济专业。职业生涯起步于工商银行上海分行，随后进入美国大通银行上海分行、上海银行浦东分行及总行，历任国际业务部经理、行长助理等职，20余年银行从业经历使其在金融领域积累深厚经验。2007年后转入保险业，2015年加盟中国太平洋保险集团，历任副书记、副总裁、总裁等要职。2019年加入国泰君安证券，接任董事长并带领公司保持行业领先地位，成为唯一连续16年获AA级最高监管评级的券商。2023年11月至2026年3月，担任上海市国资委党委书记、主任，成为近十年来首位金融业出身的国资委主任。2026年初在上海国资国企改革与党建工作会议上提出新一轮国资国企改革的总体思路与重点任务，标志着其在国资领域的持续推动与领导角色。
🏷️ #副市长 #金融业 #国资委 #券商 #改革
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📰 贺青出任上海市副市长 曾任国泰君安董事长
本文报道了贺青任上海市副市长的任命经过及其职业经历。贺青出生于1972年，湖南湘潭人，1994年毕业于上海工程技术大学技术经济专业。职业生涯起步于工商银行上海分行，随后进入美国大通银行上海分行、上海银行浦东分行及总行，历任国际业务部经理、行长助理等职，20余年银行从业经历使其在金融领域积累深厚经验。2007年后转入保险业，2015年加盟中国太平洋保险集团，历任副书记、副总裁、总裁等要职。2019年加入国泰君安证券，接任董事长并带领公司保持行业领先地位，成为唯一连续16年获AA级最高监管评级的券商。2023年11月至2026年3月，担任上海市国资委党委书记、主任，成为近十年来首位金融业出身的国资委主任。2026年初在上海国资国企改革与党建工作会议上提出新一轮国资国企改革的总体思路与重点任务，标志着其在国资领域的持续推动与领导角色。
🏷️ #副市长 #金融业 #国资委 #券商 #改革
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📰 游入金融深水区的“龙虾”，是盛宴还是暗涌
OpenClaw在金融领域的应用代表了从被动思考到主动执行的范式革命，能够提升金融生产力与效率，但也带来权限、可解释性、监管合规等多维风险。文章通过投资银行、财富管理等场景，展示了OpenClaw在自动化信息提取、跨系统交互、闭环决策等方面的潜力，及其对中小机构和个人投资者的普惠性影响。同时，核心挑战集中在获取系统权限、防范幻觉、透明度与可追溯性、以及抵御潜在的攻击行为。监管层面强调高风险类别的前评估、持续监控与解释权的问题，推动以沙盒、标准制定与RegTech等方式实现安全与创新的平衡。作者提出的路径是渐进式的人机协同：以“超级助理”方式处理底层任务，核心判断仍由人类负责，并通过加强权限管理、可解释性工具、实时监控与熔断机制来降低风险。未来的行业生态可能因AI参与而更加普惠、更具协作性，组织层面将需要跨界人才、扁平化结构以及培育以风险管理与伦理为导向的创新文化。总之，OpenClaw若要在金融领域落地需要在技术、监管与组织文化之间寻求动态的平衡点，实现安全高效的共同进化。
🏷️ #金融AI #风险管理 #监管沙盒 #人机协同 #智能金融
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📰 游入金融深水区的“龙虾”，是盛宴还是暗涌
OpenClaw在金融领域的应用代表了从被动思考到主动执行的范式革命，能够提升金融生产力与效率，但也带来权限、可解释性、监管合规等多维风险。文章通过投资银行、财富管理等场景，展示了OpenClaw在自动化信息提取、跨系统交互、闭环决策等方面的潜力，及其对中小机构和个人投资者的普惠性影响。同时，核心挑战集中在获取系统权限、防范幻觉、透明度与可追溯性、以及抵御潜在的攻击行为。监管层面强调高风险类别的前评估、持续监控与解释权的问题，推动以沙盒、标准制定与RegTech等方式实现安全与创新的平衡。作者提出的路径是渐进式的人机协同：以“超级助理”方式处理底层任务，核心判断仍由人类负责，并通过加强权限管理、可解释性工具、实时监控与熔断机制来降低风险。未来的行业生态可能因AI参与而更加普惠、更具协作性，组织层面将需要跨界人才、扁平化结构以及培育以风险管理与伦理为导向的创新文化。总之，OpenClaw若要在金融领域落地需要在技术、监管与组织文化之间寻求动态的平衡点，实现安全高效的共同进化。
🏷️ #金融AI #风险管理 #监管沙盒 #人机协同 #智能金融
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📰 2025年银行业金融机构累计发放知识产权质押贷款2979亿元_热点_经济频道
近三年来，在多方共同努力下，知识产权金融保持良好发展态势。2025年银行业金融机构累计发放知识产权质押贷款达2979亿元，贷款户数28700户，较2023年分别增长56%和33%。积极推进知识产权金融支持有助于提升知识产权价值应用、促进专利转化运用，并在科技型企业发展、专利产业化方面发挥作用。监管部门联合知识产权局推动专利权质押全流程无纸化登记，线上办理效率显著提升；推动商业银行开展内部评估试点，利用内部模型确定知识产权价值，提升评估能力。不断丰富金融产品与服务，鼓励保险覆盖知识产权全生命周期，构建完整的保险体系。创新方面，发布知识产权金融生态综合试点工作方案，在北京、上海、广东等地开展试点，聚焦登记、评估、处置、补偿等环节，形成可复制的发展模式，并持续优化管理机制，利用数智化手段精准匹配融资需求，建立企业“白名单”推送机制，推动知识产权金融服务“入园惠企”，加强银企对接与政策宣传，评估试点效果，推广典型案例。未来将扩大试点范围，提升金融服务智能化与普惠性。
🏷️ #知产金融 #质押融资 #无纸化 #试点改革 #金融服务
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📰 2025年银行业金融机构累计发放知识产权质押贷款2979亿元_热点_经济频道
近三年来，在多方共同努力下，知识产权金融保持良好发展态势。2025年银行业金融机构累计发放知识产权质押贷款达2979亿元，贷款户数28700户，较2023年分别增长56%和33%。积极推进知识产权金融支持有助于提升知识产权价值应用、促进专利转化运用，并在科技型企业发展、专利产业化方面发挥作用。监管部门联合知识产权局推动专利权质押全流程无纸化登记，线上办理效率显著提升；推动商业银行开展内部评估试点，利用内部模型确定知识产权价值，提升评估能力。不断丰富金融产品与服务，鼓励保险覆盖知识产权全生命周期，构建完整的保险体系。创新方面，发布知识产权金融生态综合试点工作方案，在北京、上海、广东等地开展试点，聚焦登记、评估、处置、补偿等环节，形成可复制的发展模式，并持续优化管理机制，利用数智化手段精准匹配融资需求，建立企业“白名单”推送机制，推动知识产权金融服务“入园惠企”，加强银企对接与政策宣传，评估试点效果，推广典型案例。未来将扩大试点范围，提升金融服务智能化与普惠性。
🏷️ #知产金融 #质押融资 #无纸化 #试点改革 #金融服务
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📰 浦发银行成都分行金融为民办实事 打造适老化服务新标杆
浦发银行成都分行在数字化浪潮中积极响应国家“金融为民”的号召，聚焦老年客户需求，创新推出“健康小站”服务模式，将AI脑健康早筛、心脏风险预警、中医智能脉诊、缺血预适应训练等功能打包，提供一站式健康筛查与金融服务的深度融合。该小站不仅是健康服务平台，也是“养老金融工作室”的核心组成部分，旨在让老年客户在办理业务时感受到温度与关怀。为提升适老化服务，银行坚持“客户至上、服务为本”的理念，执行上门服务机制，解决老年客户“急难愁盼”问题。德阳、成都分支多次开展上门换卡、贴心陪伴等案例，获得广泛认可，体现出银行在社会责任方面的积极作为。未来，成都分行将持续推进适老化金融改革，探索更贴近老年生活需求的服务模式，守护老年客户金融需求，以温度化服务推动适老化服务生态建设。
🏷️ #健康小站 #适老化 #上门服务 #养老金融 #金融为民
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📰 浦发银行成都分行金融为民办实事 打造适老化服务新标杆
浦发银行成都分行在数字化浪潮中积极响应国家“金融为民”的号召，聚焦老年客户需求，创新推出“健康小站”服务模式，将AI脑健康早筛、心脏风险预警、中医智能脉诊、缺血预适应训练等功能打包，提供一站式健康筛查与金融服务的深度融合。该小站不仅是健康服务平台，也是“养老金融工作室”的核心组成部分，旨在让老年客户在办理业务时感受到温度与关怀。为提升适老化服务，银行坚持“客户至上、服务为本”的理念，执行上门服务机制，解决老年客户“急难愁盼”问题。德阳、成都分支多次开展上门换卡、贴心陪伴等案例，获得广泛认可，体现出银行在社会责任方面的积极作为。未来，成都分行将持续推进适老化金融改革，探索更贴近老年生活需求的服务模式，守护老年客户金融需求，以温度化服务推动适老化服务生态建设。
🏷️ #健康小站 #适老化 #上门服务 #养老金融 #金融为民
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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-36氪
龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内，工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声，多家银行收到监管提示，甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革，正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身，而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融？答案很简单：金融太重要，涉及存款、国民经济血脉，不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”，具备直接操作账户、调动资金的能力，监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守，而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”：3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险；次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险；3月15日中国互联网金融协会跟进，严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声，这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”，而是在划清边界：个人场景可用，但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守，而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站，是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通，其他行业就有范本；若在金融领域暴露问题，整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，OpenClaw“高风险性与不确定性”并存，权限越大越易失控，边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制；技能包缺乏严格安全审核，恶意插件占比高，信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难，责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进：3月19日，蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系，免费服务首批100家企业；其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别，在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显：监管为创新划定合规跑道，谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热，但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”，多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降，改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”，为产业提供安全基线，监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月，对OpenClaw而言是重要节点：3.22版本证明技术迭代能力，也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”，从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护，能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看，OpenClaw难以进入金融核心业务，关键基础设施运营者应以研究测试为主；但长期看，AI开始动手，安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线，可信智能体评测落地，昭示监管释放的信号：金融被圈住并非因为金融特殊，而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言，AI的下半场不是比谁更能动手，而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”，这并非简单失败，而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全，有人留下看见未来可能。无论如何，这场金融监管风暴标志着新阶段的开始：AI不再只是“会说话的工具”，而是“能动手的参与者”。社会需回答：如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任？金融成为首站并非因为金融特殊，而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言，AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云报到，36氪经授权发布。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI
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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-36氪
龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内，工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声，多家银行收到监管提示，甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革，正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身，而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融？答案很简单：金融太重要，涉及存款、国民经济血脉，不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”，具备直接操作账户、调动资金的能力，监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守，而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”：3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险；次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险；3月15日中国互联网金融协会跟进，严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声，这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”，而是在划清边界：个人场景可用，但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守，而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站，是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通，其他行业就有范本；若在金融领域暴露问题，整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，OpenClaw“高风险性与不确定性”并存，权限越大越易失控，边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制；技能包缺乏严格安全审核，恶意插件占比高，信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难，责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进：3月19日，蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系，免费服务首批100家企业；其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别，在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显：监管为创新划定合规跑道，谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热，但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”，多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降，改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”，为产业提供安全基线，监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月，对OpenClaw而言是重要节点：3.22版本证明技术迭代能力，也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”，从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护，能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看，OpenClaw难以进入金融核心业务，关键基础设施运营者应以研究测试为主；但长期看，AI开始动手，安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线，可信智能体评测落地，昭示监管释放的信号：金融被圈住并非因为金融特殊，而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言，AI的下半场不是比谁更能动手，而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”，这并非简单失败，而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全，有人留下看见未来可能。无论如何，这场金融监管风暴标志着新阶段的开始：AI不再只是“会说话的工具”，而是“能动手的参与者”。社会需回答：如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任？金融成为首站并非因为金融特殊，而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言，AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云报到，36氪经授权发布。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI
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📰 芯桥半导体获战略投资，共建「金融AI + 智算底座」新生态
上海古鳌电子科技股份有限公司（300551）宣布成为芯桥（北京）半导体有限公司的战略投资方，标志双方在国产算力芯片领域展开深度协同，推动智算基础设施和金融AI应用落地。全球AI产业加速变革的背景下，算力成为支撑大模型迭代和行业应用的核心引擎，双方将通过资本和业务协同，深化金融科技与高性能AI芯片的布局，围绕国产算力底座建设与金融场景AI应用落地开展全方位合作，致力于为金融行业提供更高效、可控的智慧化转型支撑。融资资金将用于芯片迭代优化和全栈AI解决方案建设，古鳌科技将作为战略股东助力芯桥加强对金融行业客户的理解，定制以国产通用高性能GPU为底座的智算基础设施及软件栈，并通过古鳌的渠道优势提供从规划到运维的全生命周期技术支持，推动金融客户建立自主可控、稳定可靠的算力体系。双方高层均表示看好国产算力在金融行业的落地前景，将以金融+AI双轮驱动，构建开放共赢的智算生态，创造深层数字化价值。芯桥方面则强调通过与古鳌的协同，推动产品迭代、软件生态与场景交付，致力于让国产算力从“可用”走向“好用”，并以全栈交付能力帮助客户实现敢用、能用、持续用的算力底座，推动AI技术在产业的普惠落地。
🏷️ #国产算力 #金融AI #智算生态 #全栈AI #自主可控
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📰 芯桥半导体获战略投资，共建「金融AI + 智算底座」新生态
上海古鳌电子科技股份有限公司（300551）宣布成为芯桥（北京）半导体有限公司的战略投资方，标志双方在国产算力芯片领域展开深度协同，推动智算基础设施和金融AI应用落地。全球AI产业加速变革的背景下，算力成为支撑大模型迭代和行业应用的核心引擎，双方将通过资本和业务协同，深化金融科技与高性能AI芯片的布局，围绕国产算力底座建设与金融场景AI应用落地开展全方位合作，致力于为金融行业提供更高效、可控的智慧化转型支撑。融资资金将用于芯片迭代优化和全栈AI解决方案建设，古鳌科技将作为战略股东助力芯桥加强对金融行业客户的理解，定制以国产通用高性能GPU为底座的智算基础设施及软件栈，并通过古鳌的渠道优势提供从规划到运维的全生命周期技术支持，推动金融客户建立自主可控、稳定可靠的算力体系。双方高层均表示看好国产算力在金融行业的落地前景，将以金融+AI双轮驱动，构建开放共赢的智算生态，创造深层数字化价值。芯桥方面则强调通过与古鳌的协同，推动产品迭代、软件生态与场景交付，致力于让国产算力从“可用”走向“好用”，并以全栈交付能力帮助客户实现敢用、能用、持续用的算力底座，推动AI技术在产业的普惠落地。
🏷️ #国产算力 #金融AI #智算生态 #全栈AI #自主可控
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📰 盈米基金上线内容合规审查Skill，筑牢AI时代金融内容的合规防线
近年以 OpenClaw 为代表的AI智能体正在以惊人速度推动各行业的生产力跃升，其通过自然语言自主执行复杂任务的能力，成为金融机构推进数智化转型的重要方向。然而，当AI生成内容遇到监管红线，这场“AI 洪流”与“合规边界”的博弈成为亟待解决的新课题。财富管理领域中，AI智能体不断深入业务，导致金融内容产出速度呈几何级数增长。如何在享受技术红利的同时，确保输出始终合规，是行业关注点。为此，盈米基金于3月17日推出“内容合规审查 Skill”，并已在 Github 与 Gitee 等开源平台上线，龙虾（OpenClaw）等AI工具可一键接入、开箱即用。该 Skill 通过智能化的预审反馈系统，在成稿阶段就提供精准合规自检，帮助金融机构高效展业并降低监管风险。其核心在于把合规预审前置化，成为AI 的“智能导航仪”，让业务人员在创作过程就获得合规意见反馈，过滤低级错误，解放合规官处理更复杂问题。系统内置100+条审查规则与80,000+审核案例库，结合 ACE（Agentic Context Engineering）技术架构，通过多智能体协同，在无监督环境中实现自适应进化，构建动态的企业级合规知识库。该体系不仅能快速捕捉违规词汇，更能识别隐性收益承诺并据风险等级匹配免责声明，确保输出始终符合最新监管要求。实测显示，当业务人员撰写光伏行业基金推文时，Skill 能对全文进行全量扫描，准确揭示4处违规风险，指出预期收益率、隐性保本暗示、以及极限词等问题，并给出实操性修改建议。系统还能自动重写并复审，最终给出风险为0的合规版本，实现“合规左移”的工作流落地。整个过程从初稿、报错、修改到最终一键输出，形成高效闭环，显著降低业务与合规之间的沟通成本，促进创作者在提交终审前完成自我修正。
🏷️ #合规 #AI审查 #金融合规 #内容审查 #ACE
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📰 盈米基金上线内容合规审查Skill，筑牢AI时代金融内容的合规防线
近年以 OpenClaw 为代表的AI智能体正在以惊人速度推动各行业的生产力跃升，其通过自然语言自主执行复杂任务的能力，成为金融机构推进数智化转型的重要方向。然而，当AI生成内容遇到监管红线，这场“AI 洪流”与“合规边界”的博弈成为亟待解决的新课题。财富管理领域中，AI智能体不断深入业务，导致金融内容产出速度呈几何级数增长。如何在享受技术红利的同时，确保输出始终合规，是行业关注点。为此，盈米基金于3月17日推出“内容合规审查 Skill”，并已在 Github 与 Gitee 等开源平台上线，龙虾（OpenClaw）等AI工具可一键接入、开箱即用。该 Skill 通过智能化的预审反馈系统，在成稿阶段就提供精准合规自检，帮助金融机构高效展业并降低监管风险。其核心在于把合规预审前置化，成为AI 的“智能导航仪”，让业务人员在创作过程就获得合规意见反馈，过滤低级错误，解放合规官处理更复杂问题。系统内置100+条审查规则与80,000+审核案例库，结合 ACE（Agentic Context Engineering）技术架构，通过多智能体协同，在无监督环境中实现自适应进化，构建动态的企业级合规知识库。该体系不仅能快速捕捉违规词汇，更能识别隐性收益承诺并据风险等级匹配免责声明，确保输出始终符合最新监管要求。实测显示，当业务人员撰写光伏行业基金推文时，Skill 能对全文进行全量扫描，准确揭示4处违规风险，指出预期收益率、隐性保本暗示、以及极限词等问题，并给出实操性修改建议。系统还能自动重写并复审，最终给出风险为0的合规版本，实现“合规左移”的工作流落地。整个过程从初稿、报错、修改到最终一键输出，形成高效闭环，显著降低业务与合规之间的沟通成本，促进创作者在提交终审前完成自我修正。
🏷️ #合规 #AI审查 #金融合规 #内容审查 #ACE
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📰 CBNData-第一财经商业数据中心
十多年前，投资信息的获取渠道主要来自定期订阅的证券报刊、电视股评、银行理财说明书，以及券商研报中的术语和表格。这些是一种单向的信息输出，投资者在大厅仰望喇叭获取权威信息。现如今，年轻一代投资者的起点已发生改变，社交平台成为更重要的入口：小红书、投教直播、基金讨论区等，促使Z世代成为金融市场的核心力量。数字原住民以新型信息获取方式和价值取向，推动金融营销底层逻辑的重塑。与父辈不同，他们偏好主动搜索、信任来自真实用户的分享和测评，金融产品被视为生活问题的具体解法。小红书作为案例，金融内容呈现快速增长，海量UGC构成基本盘，平台搜索活跃、产品相关搜索词猛增，供给与需求双向奔涌。金融营销的三大转向逐渐显现：由被动传播转向主动搜索、由单一专业意见向KOC真实经历的信任、由产品导向转向生活问题的解决方案。品牌在新逻辑下走向“生活陪伴”，强调人感内容、信任场域与生活化痛点的解答。通过深耕生活场景、讲述真实案例，金融机构可在心智与生活层面形成长期影响力。小红书的白皮书与研究数据显示，金融内容在平台上的渗透和互动持续扩大，成为理解新一代财富观与营销变革的重要窗口。未来的竞争场在于能否洞察并契合金融财富人群的生活愿景，为其全生命周期提供信任服务，以占据主动地位。
🏷️ #金融营销 #Z世代 #小红书 #信任内容 #生活化
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📰 CBNData-第一财经商业数据中心
十多年前，投资信息的获取渠道主要来自定期订阅的证券报刊、电视股评、银行理财说明书，以及券商研报中的术语和表格。这些是一种单向的信息输出，投资者在大厅仰望喇叭获取权威信息。现如今，年轻一代投资者的起点已发生改变，社交平台成为更重要的入口：小红书、投教直播、基金讨论区等，促使Z世代成为金融市场的核心力量。数字原住民以新型信息获取方式和价值取向，推动金融营销底层逻辑的重塑。与父辈不同，他们偏好主动搜索、信任来自真实用户的分享和测评，金融产品被视为生活问题的具体解法。小红书作为案例，金融内容呈现快速增长，海量UGC构成基本盘，平台搜索活跃、产品相关搜索词猛增，供给与需求双向奔涌。金融营销的三大转向逐渐显现：由被动传播转向主动搜索、由单一专业意见向KOC真实经历的信任、由产品导向转向生活问题的解决方案。品牌在新逻辑下走向“生活陪伴”，强调人感内容、信任场域与生活化痛点的解答。通过深耕生活场景、讲述真实案例，金融机构可在心智与生活层面形成长期影响力。小红书的白皮书与研究数据显示，金融内容在平台上的渗透和互动持续扩大，成为理解新一代财富观与营销变革的重要窗口。未来的竞争场在于能否洞察并契合金融财富人群的生活愿景，为其全生命周期提供信任服务，以占据主动地位。
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