搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 战火升级!集体跳水;美联储,重磅表态!多部门发力:房地产全周期金融支持!

本篇内容汇总了8月下旬以来全球金融市场与经济动态,涵盖能源、外汇、股市、房地产、算力与科技等多领域事件。首先,全球能源市场因伊朗冲突与中东地区紧张局势持续波动,布油与原油期货走高,黄金和白银在美联储可能加息预期下大幅下跌,贵金属市场承压。其次,美国与委内瑞拉达成石油合作协议,推动全球能源供给与地缘经济格局变动,叠加美联储鹰派表态,全球资产定价面临不确定性。再者,国内政策层面深化金融对房地产的全周期支持与金融工具创新,延长个贷期限、优化信贷结构,并推动上市房企再融资及并购等资本市场新模式。证券市场方面,市场风格继续轮动,科技股与周期股表现分化,券商与外汇基金等领域资本流入显著,行业龙头盈利能力提升。行业方面, AI、数据要素市场化、算力基础设施建设进入快车道,半导体、液冷、DRAM 等高端材料与设备国产化进程加速,同时汽车与新能源领域延续投资热度。总体而言,能源与利率环境的波动叠加政策推动,将持续影响全球宏观、金融与产业链格局。

🏷️ #能源 #美联储 #房地产 #算力 #AI

🔗 原文链接

📰 银行布局“算力贷”,创新赋能新质生产力

当前,AI大模型在全球范围内加速渗透各行各业,词元成为银行信贷评估的新锚点,并推动金融机构推出以“词元”为核心的信贷产品,如广东省首款“中银·算力Token贷”及多家银行的相关产品,面向算力产业与数字经济提供定制化金融服务。该类产品通常以算力Token的产出、服务合约价值、应收账款及Token结算量等为授信依据,提供多种子产品覆盖算力领域的不同主体,最高授信额度可达数千万、期限可延至三年。行业观点认为,这是一种将数据资源、模型调用规模、业务活跃度与未来商业潜力纳入信贷评价的新试点,有望推动数字经济细分赛道的金融支持与产业协同发展。但也存在风险与挑战,需要建立科学、可验证的词元价值评估、风险定价及贷后管理体系,避免以流量替代真实经营能力,同时监管、机构与产业方需持续磨合完善相关配套机制。未来在监管完善、评估体系落地及覆盖范围扩大后,词元经济将释放出更大金融创新与产业赋能潜力。

🏷️ #词元 #信贷 #算力Token #数字经济 #金融创新

🔗 原文链接

📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

🔗 原文链接

📰 聚力三湘培育新质生产力 华为湖南生态大会在长沙成功举办_通信世界网

本次华为湖南生态大会暨华为中国行2026·新质生产力峰会在长沙举行,主题为“数智共昇,湘聚有为”,通过产业演讲、合作签约、揭牌、解决方案发布、标杆案例等多环节,汇聚政府、科研、企业及金融机构,共同探讨新质生产力的发展路径,推动AI、鸿蒙、算电协同等技术在湖南落地。湖南省政府及长沙市领导强调将把人工智能+行动落地,依托科教资源和产业基础,深化产教融合,打造算力底座,促进产业生态壮大,促进数字经济与实体经济深度融合。峰会还揭晓多项产业合作与应用场景,如鲲鹏、昇腾算力生态、鸿蒙开源及AI边端落地;马栏山AI+生态创新中心、湖南鸿蒙生态产业共同体相继成立,长沙银行、湘钢、芒果TV等本地龙头企业展示在金融、制造、文化产业等领域的数字化转型实践。多场分论坛聚焦AI+制造、AI+医疗、AI+教育等垂直领域,展区集中展示算力产品与行业解决方案,旨在打造本地技术与产业协同发展的公共服务体系,推动湖南在新质生产力方面实现高质量发展。

🏷️ #数智新质 #算力生态 #鸿蒙开放 #AI应用 #本地落地

🔗 原文链接

📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗,涉AI大模型4个方向-移动支付网

宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向,共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案,开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地;构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规;进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计,以及AIGC交互产品的设计与研发;同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件,跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术,形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验,以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。

🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发

🔗 原文链接

📰 农行、中行等密集布局“Token贷”

本报道聚焦银行业在算力与词元经济框架下推出的“Token贷”产品及其落地实践。农业银行在上海徐汇科技支行率先以企业Token使用需求量为授信核心,推动人工智能等轻资产企业的资金对接与算力提升;广州、广州银行等地也同步落地,覆盖算力产出、应用、服务等子场景。与传统抵押贷款相比,Token贷以词元消耗、平台数据、应收账款和Token结算量等动态经营数据作为授信依据,形成以数据驱动的信用评估体系,标志词元经济正式进入金融基础设施层面。业内人士认为,这有助于缓解轻资产科技企业的融资难题,推动金融对新兴产业链的适配,但也需警惕数据真实性、期限错配与地方政策波动等风险,强调建立动态监测与预警机制、完善贷后管理与风控迭代。未来银行跟进与政策协同有望继续深化,但要以风控创新和数据审核的系统性提升为前提。

🏷️ #Token贷 #算力贷 #词元经济 #风控 #金融基础设施

🔗 原文链接

📰 广州海珠区首发“Token贷”

广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”,并发布配套政策“词元八条”,围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持,单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴,服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限,数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野,支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式,并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例,已为海珠区算力中小微企业定制融资方案,初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力,打通产业数据与银行授信之间的通道,但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系,并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队,推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。

🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持

🔗 原文链接

📰 招标数量增长110%,AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板

2026年,中小银行在数智化转型中显著加速,AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景,智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地,预算从数十到数百万元不等,银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数,显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台,中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主,面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约,外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷,鼓励大型机构向中小银行输出算力,缓解硬件投入压力,但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题,强调分级管理与隐私保护。总体而言,中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”,路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心,通过协同共赢与安全治理,推动数智化转型落地,而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合,打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。

🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地

🔗 原文链接

📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大?

截至2026年3月,我国日均词元调用量达到140万亿,金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力,三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主,工行“工银智涌”覆盖200余场景,日均词元量达百亿级,智能询价交易比率超96%,全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体,宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体,日均消耗词元达数千万级,复杂智能体训练一周即用上亿词元,极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动,豆包大模型日均词元调用量超过120万亿,智能体成为词元消耗的“超级引擎”,可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形,算力基建加速,东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑,推动全球竞争力提升,国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局,推动AI作为核心生产力进入各行各业。

🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力

🔗 原文链接

📰 金融租赁行业布局持续优化

中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告(2026)》显示,2025年金融租赁行业回归本源,聚焦设备更新与制造业转型升级,直接租赁资产余额达到1.84万亿元,同比增长21.05%,占比提升至39.74%。金融租赁连接实体产业与金融资本,具备“融资+融物”的功能,在扩大设备投资、促进技术进步与产品销售等方面发挥积极作用。租赁分为直接租赁、售后回租,经营性租赁与融资性租赁。通过直接租赁,具备技术与管理但资金不足的企业可低成本获取设备;通过售后回租,设备方可先获现金流,再以较低成本租回设备,兼顾融资需求与生产运行。过去一年,行业在支持制造业转型升级方面作用突出,优化结构与布局,推动经营性租赁稳健增长。到2025年12月末,总资产规模5.23万亿元,同比增长7.89%,不良融资租赁资产率0.91%,呈下降态势。经营性租赁资产余额达到1.07万亿元,同比增长10.25%,投放2382.5亿元,同比增长11.46%。科技租赁实现高速发展,算力租赁资产余额972.62亿元,同比增长109.89%;新型储能租赁余额567.32亿元,同比增长154.66%。此外,金融租赁业还在拓展商业航天、低空经济等新兴领域,科创赛道成为高质量发展的核心驱动力。

🏷️ #金融租赁 #制造业 #科创 #算力租赁 #新型储能

🔗 原文链接

📰 “刷卡送算力”解困局?AI成信用卡“救命稻草”?
_光明网


在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下,AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出,2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势,行业盈利能力受压,且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移,传统发卡模式受挫。因此,银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益,将支付与AI能力绑定,试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率,同时实现对海量数据的智能化运营,从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变,部分领先机构已实现自动化运营闭环,但总体仍处于探索阶段,尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看,信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行,AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面,并将信用卡从单纯的事后结算,转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力,优质分层客群将成为新增发卡的主要来源,低效睡眠卡将被逐步清理。

🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控

🔗 原文链接

📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

🔗 原文链接

📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元

中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告(2026)》显示,金融租赁行业资产规模持续扩大,风险管控体系完善,经营稳定性增强,为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元,同比增长7.89%;不良融资租赁资产率0.91%,风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展,资产余额1.84万亿元,占租赁资产余额的39.74%,表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著,继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元,同比增长10.25%,投放金额2382.50亿元,同比增长11.46%,传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展,并向资产全生命周期运营服务转型,助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力,科创租赁迎来高速增长,成为核心增量;算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张,商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展,科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。

🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业

🔗 原文链接

📰 中银协报告:算力租赁资产余额972.62亿 储能租赁增154.66%

中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告》显示,金融租赁在科创领域持续发力,深度对接新质生产力发展战略,推动科创租赁进入快速成长期,成为行业核心增量。报告披露,2025年末算力租赁资产余额为972.62亿元,同比增长109.89%,新型储能租赁资产余额为567.32亿元,同比增长154.66%,并积极拓展商业航天、低空经济等新兴产业租赁应用,体现行业对新兴领域的积极布局与增长潜力。以上数据来自公开信息整理,强调行业未来在科技创新与新兴产业中的定位与发展方向。

🏷️ #金融租赁 #科创产业 #新兴产业 #算力租赁 #储能租赁

🔗 原文链接

📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展,针对并行科技等算力企业的资金需求,推出定制化金融服务与长期授信支持,助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队,深入企业研发与项目现场,结合智算云、算力基地等核心技术体系,围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算,将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,配合算力服务器采购与资源池扩容,实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式,确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力,与政府、科研机构、投融资等生态资源联动,推动贷款、直投等多元金融与生态协同,打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系,推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境,促进产业升级与技术自立自强。未来,北京分行将继续以科技金融为核心,深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式,提升产业链金融与跨境金融协同,覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业,为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。

🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能

🔗 原文链接

📰 算力赠礼难挽信用卡颓势:一场关于存在价值的自救 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本文聚焦银行业在信用卡获客与留存方面的现状与挑战。随着支付生态被移动支付全面重构,信用卡存量自2022年以来持续下降,活跃度不足成为核心痛点。银行通过为新户提供Token、云资源等“算力权益”尝试精准触达技术人群,意在降低获客成本、提升触达效率,但这类促销若不能转化为长期使用价值,将难以改变存量下滑的趋势。文章从市场结构、用户需求、差异化场景、费用透明与风险控制等角度提出对策,强调应从争夺发卡转向经营活跃用户,强化信用卡在跨境支付、差旅、境外服务、长周期预付场景的独特信用担保功能,并提升支付网络的自主性与韧性。同时,提醒跨境支付网络的脆弱性及国际制裁风险,呼吁加强与银联等本土及全球体系的互联互通。

🏷️ #信用卡 #支付生态 #算力权益 #活跃用户 #跨境支付

🔗 原文链接

📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励

天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。

云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。

🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务

🔗 原文链接

📰 陈国汪:银行机构AI建设到底需要投入多少钱

本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度,涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层:国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标,投入通常在30-60亿元/年,强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理;中型城农商行多以核心场景深度落地为主,单项投入数千万至上亿级,强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署;小型区域银行以轻资产、标准化工具为主,注重单点落地与外部服务商支持,年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性:算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重,合规与人才成本具有刚性增长特征,且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示,银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变,形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。

🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用

🔗 原文链接

📰 浦发银行AI应用进展:AI今年已承载超2500人年的工作量

浦发银行在2026世界人工智能大会背景下,披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展,强调将AI从单一对话扩展到全流程应用,并形成“5A4S”企业级架构体系,打破业务壁垒,覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构,辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系,确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系,以及“亿字级”结构化知识资产,支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效,如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟,并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值,浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程,推进价值发现、闭环运营与可复制扩展,强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代,推动银行数字化转型的深度升级。

🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力

🔗 原文链接

📰 WAIC 深度观察:物理世界大爆发,金融业需要重构哪些关系

WAIC 2026 聚焦智能伙伴与生产力再造,展现 AI 正从比特世界走向原子世界的趋势。文章梳理十件展品背后的技术跃迁和三条主线:算力由“有没有”转为“好用”“可控性提升”的工程挑战;AI 走入现实世界,承担实际结果的责任,强调可验证性、容错与可兜底机制的重要性;治理成为竞争要素,需在架构层面实现可解释可追责。对金融行业而言,这些信号带来三大启示:1) 自主可控的智算底座将成为核心生产力资产,银行需从仅租赁算力转向建设自有智算中心;2) AI 将从“会不会做”转向“能否负责”,银行要建立容错、审计与人工干预接口,确保高确定性和风险可控;3) 机构需要重新定义人机关系与岗位能力,员工成为指挥智能体的“指挥官”,以数字分身提升效率与信任。最终观点强调,真正的竞争来自于对“该不该算、谁来负责”的信任治理,而非仅看谁跑得快。金融行业的下半场在于稳健落地与可信任的 AI 决策。

🏷️ #AI #算力 #信任 #金融AI #治理

🔗 原文链接
 
 
Back to Top