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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
🔗 原文链接
📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 中电金信杜啸争：金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值
当前，金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”，以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局，强调《金融信息服务（III）数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用，为业务绘制可导航的地图，帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题，还推出“源启知数平台”，将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产，已在多家银行落地，提升文档处理效率与问答准确率，缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给，有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力，以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵，构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施，加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。
🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务
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📰 中电金信杜啸争：金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值
当前，金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”，以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局，强调《金融信息服务（III）数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用，为业务绘制可导航的地图，帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题，还推出“源启知数平台”，将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产，已在多家银行落地，提升文档处理效率与问答准确率，缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给，有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力，以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵，构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施，加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。
🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规
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📰 从原则到细则：《金融信息服务数据分类分级指南》解析
本文解读了《金融信息服务数据分类分级指南》（正式稿）的核心要点与落地路径，阐明其在我国金融数据监管体系中的定位、适用主体、数据分类与分级框架、重要数据识别以及落地实施步骤。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据与企业数据三大一级类别，细分为九个二级与六十七个三级类别，并将分级分为核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据四级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素进行综合判断。重要数据的识别不仅依赖规模门槛，还关注数据对国家安全、经济运行、社会秩序与公共利益的潜在影响，个人与机构用户数据在达到一定规模时可能上升至重要数据。正式稿取消了征求意见稿中的“规模即核心数据”自动门槛，强调以综合判断为准，并提出数据目录报送、动态更新以及与其他金融规则的衔接要求。落地层面提出从数据梳理到目录报送的全过程，并强调要将分级结果落地为具体的访问、加密、共享、出境、日志审计等安全控制措施，确保对核心与重要数据实施更严格管理，同时避免重复监管，促进数据的合规高效使用。未来机构需尽早开展数据资产盘点、分级判定、重要数据目录报送以及与现有规则的衔接工作，动态更新机制亦需建立。总之，指南为金融信息服务行业提供了可操作的数据治理基线，既满足安全底线又为数据利用留出空间。
🏷️ #数据分类 #重要数据 #核心数据 #金融信息服务 #数据治理
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📰 从原则到细则：《金融信息服务数据分类分级指南》解析
本文解读了《金融信息服务数据分类分级指南》（正式稿）的核心要点与落地路径，阐明其在我国金融数据监管体系中的定位、适用主体、数据分类与分级框架、重要数据识别以及落地实施步骤。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据与企业数据三大一级类别，细分为九个二级与六十七个三级类别，并将分级分为核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据四级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素进行综合判断。重要数据的识别不仅依赖规模门槛，还关注数据对国家安全、经济运行、社会秩序与公共利益的潜在影响，个人与机构用户数据在达到一定规模时可能上升至重要数据。正式稿取消了征求意见稿中的“规模即核心数据”自动门槛，强调以综合判断为准，并提出数据目录报送、动态更新以及与其他金融规则的衔接要求。落地层面提出从数据梳理到目录报送的全过程，并强调要将分级结果落地为具体的访问、加密、共享、出境、日志审计等安全控制措施，确保对核心与重要数据实施更严格管理，同时避免重复监管，促进数据的合规高效使用。未来机构需尽早开展数据资产盘点、分级判定、重要数据目录报送以及与现有规则的衔接工作，动态更新机制亦需建立。总之，指南为金融信息服务行业提供了可操作的数据治理基线，既满足安全底线又为数据利用留出空间。
🏷️ #数据分类 #重要数据 #核心数据 #金融信息服务 #数据治理
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化
华为擎云在2026中国国际金融展上亮相，强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座，HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证，具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制，构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离，保障核心数据不出端，缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署，降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展，已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖，头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景，推出三大场景化方案，提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式，通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级，提升赔付与续保率。未来，擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地，与伙伴共建数智金融生态，推动金融业高水平安全和高质量发展。
🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态
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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化
华为擎云在2026中国国际金融展上亮相，强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座，HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证，具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制，构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离，保障核心数据不出端，缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署，降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展，已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖，头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景，推出三大场景化方案，提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式，通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级，提升赔付与续保率。未来，擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地，与伙伴共建数智金融生态，推动金融业高水平安全和高质量发展。
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📰 2026金融展观察：一起鸿蒙，共筑数智金融新生态
_光明网
6月16日，2026中国国际金融展在上海开幕，主题聚焦金融强国与数智创新未来，汇聚全球金融机构与科技企业，展示金融数字化转型的前沿成果与落地实践。华为擎云携鸿蒙全链路自主可控金融科技解决方案亮相，展现鸿蒙生态在金融行业的快速落地与技术突破，包括桌面操作系统的安全高效、设备生态的广泛适配，以及“企业数字双空间”实现内外网物理隔离，提升安全性与合规性。鸿蒙系统已覆盖多类金融设备并助力核心业务系统适配，安全认证为金融行业提供底层防线。通过HEM云端部署平台，大幅缩短设备部署周期，提升运维效率。系统级AI助手小艺在行业分析、智能分类、会议纪要等方面显著提升工作效率，并支持端侧离线使用，确保核心数据安全。多家金融机构落地应用，华为擎云与国联民生证券等案例显示在办公终端安全、核心软件兼容等方面的显著成效。未来，擎云将继续以四大场景化解决方案深耕城商行等机构的核心业务流程，推动客户管理、普惠金融与健康保险等领域的数字化转型，构建以健康数据为纽带的保险生态，实现“事前健康管理”与续保优化等共赢局面。综合来看，鸿蒙办公全链路自主可控将成为金融业提升安全性、兼容性与智能化水平的关键基础，推动金融数字化向数智化深度跃升。
🏷️ #金融展 #鸿蒙 #擎云 #数智化 #金融安全
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📰 2026金融展观察：一起鸿蒙，共筑数智金融新生态
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6月16日，2026中国国际金融展在上海开幕，主题聚焦金融强国与数智创新未来，汇聚全球金融机构与科技企业，展示金融数字化转型的前沿成果与落地实践。华为擎云携鸿蒙全链路自主可控金融科技解决方案亮相，展现鸿蒙生态在金融行业的快速落地与技术突破，包括桌面操作系统的安全高效、设备生态的广泛适配，以及“企业数字双空间”实现内外网物理隔离，提升安全性与合规性。鸿蒙系统已覆盖多类金融设备并助力核心业务系统适配，安全认证为金融行业提供底层防线。通过HEM云端部署平台，大幅缩短设备部署周期，提升运维效率。系统级AI助手小艺在行业分析、智能分类、会议纪要等方面显著提升工作效率，并支持端侧离线使用，确保核心数据安全。多家金融机构落地应用，华为擎云与国联民生证券等案例显示在办公终端安全、核心软件兼容等方面的显著成效。未来，擎云将继续以四大场景化解决方案深耕城商行等机构的核心业务流程，推动客户管理、普惠金融与健康保险等领域的数字化转型，构建以健康数据为纽带的保险生态，实现“事前健康管理”与续保优化等共赢局面。综合来看，鸿蒙办公全链路自主可控将成为金融业提升安全性、兼容性与智能化水平的关键基础，推动金融数字化向数智化深度跃升。
🏷️ #金融展 #鸿蒙 #擎云 #数智化 #金融安全
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📰 中国银联携15家生态伙伴亮相2026中国国际金融展--经济·科技--人民网
中国银联在2026中国国际金融展上联合国内外15家生态伙伴，全面展示全球网络、基础科技、AI开放生态、促消费解决方案和合作伙伴协同等领域的最新成就。展区以“先于潮声起 付与百川流”为核心，分为三大篇章：水脉、海纳百川、奔涌向前、润泽万物，生动呈现资金、信息、数据的流动融通，体现银联在数字化转型、新质生产力培育和国际化发展中的稳定与韧性。 海纳百川聚焦全球三张网建设，提升跨境支付、境外受理和本地发卡能力，展示覆盖183个国家和地区的受理网络、全球发卡网络及跨境互联互通网络，跨境二维码互联互通成为亮点，印尼跨境支付互联互通上线后境外银联二维码受理商户突破4600万。 奔涌向前强调金融科技硬实力建设，依托银蝶园区、人工智能应用中试基地等标杆，推动算力、AI、隐私安全等领域的协同创新，展示大模型体系、开放AI平台与智能支付应用的落地成果，同时与多家科创伙伴共同推进前沿科技在支付中的场景落地。 润泽万物聚焦支付为民，推动促消费和民生服务的落地，包括消费券、以旧换新、票根经济等多项惠民举措，展现数据驱动的商圈运营与精准市场洞察。展望未来，银联将继续服务人民币国际化、实体经济与民生消费，构建全球布局的源头活水之网，巩固金融基础设施地位。
🏷️ #全球网路 #AI开放 #跨境支付 #促消费 #数字化转型
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📰 中国银联携15家生态伙伴亮相2026中国国际金融展--经济·科技--人民网
中国银联在2026中国国际金融展上联合国内外15家生态伙伴，全面展示全球网络、基础科技、AI开放生态、促消费解决方案和合作伙伴协同等领域的最新成就。展区以“先于潮声起 付与百川流”为核心，分为三大篇章：水脉、海纳百川、奔涌向前、润泽万物，生动呈现资金、信息、数据的流动融通，体现银联在数字化转型、新质生产力培育和国际化发展中的稳定与韧性。 海纳百川聚焦全球三张网建设，提升跨境支付、境外受理和本地发卡能力，展示覆盖183个国家和地区的受理网络、全球发卡网络及跨境互联互通网络，跨境二维码互联互通成为亮点，印尼跨境支付互联互通上线后境外银联二维码受理商户突破4600万。 奔涌向前强调金融科技硬实力建设，依托银蝶园区、人工智能应用中试基地等标杆，推动算力、AI、隐私安全等领域的协同创新，展示大模型体系、开放AI平台与智能支付应用的落地成果，同时与多家科创伙伴共同推进前沿科技在支付中的场景落地。 润泽万物聚焦支付为民，推动促消费和民生服务的落地，包括消费券、以旧换新、票根经济等多项惠民举措，展现数据驱动的商圈运营与精准市场洞察。展望未来，银联将继续服务人民币国际化、实体经济与民生消费，构建全球布局的源头活水之网，巩固金融基础设施地位。
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
国家层面发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，标志我国数据要素市场化改革进入“高质量供给”和“深度价值释放”并重的新阶段。文章以上海为例，强调将高质量数据集建设作为激活“人工智能+”行动的核心引擎，并从战略定位、六大行动、实施路径等方面展开。核心在于将数据从潜在资源跃升为AI关键生产资料，明确行业数据集的定义、分类及质量要求，提出到2028年底实现“四个一批”目标：一批国际领先的数据集、一批典型应用场景、一批创新主体、一个标准工具体系，形成从数据供给到价值释放的完整闭环。上海在推进方面，着力“强基础、扩供给、抓重点、促转化、育生态、强保障”六大方面，通过供给与加工、质量与应用、治理与价值三条主线破解产业痛点，构建数据飞轮，推动模型迭代与应用深化。未来将以国家方案为指引，持续深化数据要素市场化改革，形成数据驱动、模型引领、应用赋能的AI新格局，提升千行百业的数字化、智能化水平。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素 #AI发展 #数据治理 #上海试点
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
国家层面发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，标志我国数据要素市场化改革进入“高质量供给”和“深度价值释放”并重的新阶段。文章以上海为例，强调将高质量数据集建设作为激活“人工智能+”行动的核心引擎，并从战略定位、六大行动、实施路径等方面展开。核心在于将数据从潜在资源跃升为AI关键生产资料，明确行业数据集的定义、分类及质量要求，提出到2028年底实现“四个一批”目标：一批国际领先的数据集、一批典型应用场景、一批创新主体、一个标准工具体系，形成从数据供给到价值释放的完整闭环。上海在推进方面，着力“强基础、扩供给、抓重点、促转化、育生态、强保障”六大方面，通过供给与加工、质量与应用、治理与价值三条主线破解产业痛点，构建数据飞轮，推动模型迭代与应用深化。未来将以国家方案为指引，持续深化数据要素市场化改革，形成数据驱动、模型引领、应用赋能的AI新格局，提升千行百业的数字化、智能化水平。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素 #AI发展 #数据治理 #上海试点
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📰 2026年6月留学生求职专家推荐：十大排名全球资源匹配评测专业价格|界面新闻
本文基于对留学生求职服务市场的量化评估，构建了覆盖资源网络深度、服务模式创新、成功案例可验证性、行业匹配精准度、机构稳定性与公信力的五维评估矩阵，对五家主流机构进行了横向比较。研究显示，留学生求职市场未来以定制化与数据驱动为核心驱动力，信息不对称与行业认知不足仍是主要痛点。垂直领域型机构如爱思益AceOffer凭借2650+名企导师与3V1定制化服务，在能力评估到名企内推的全链路覆盖方面具有显著优势；综合平台型机构如智联招聘海外事业部、BOSS直聘海外专区则以广度资源、数据驱动匹配与直聊高效性著称，适合不同阶段的求职者。新东方前途出国以品牌与一体化服务著称，猎聘海外则聚焦中高端职位与猎头直推模式。选型指南强调：明确自身阶段与目标行业，比较资源网络、服务流程透明度与可验证数据，优先考察有可查证案例与导师背景的机构；在预算有限时，偏向以快速面试为导向的平台型服务；若追求长期职业发展与高端职位，则优先考虑具深度行业资源与定制化路径的垂直机构。最终应制定评分表并通过实际沟通验证以达成共识。
🏷️ #留学求职 #定制化服务 #数据驱动 #行业资源 #求职平台
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📰 2026年6月留学生求职专家推荐：十大排名全球资源匹配评测专业价格|界面新闻
本文基于对留学生求职服务市场的量化评估，构建了覆盖资源网络深度、服务模式创新、成功案例可验证性、行业匹配精准度、机构稳定性与公信力的五维评估矩阵，对五家主流机构进行了横向比较。研究显示，留学生求职市场未来以定制化与数据驱动为核心驱动力，信息不对称与行业认知不足仍是主要痛点。垂直领域型机构如爱思益AceOffer凭借2650+名企导师与3V1定制化服务，在能力评估到名企内推的全链路覆盖方面具有显著优势；综合平台型机构如智联招聘海外事业部、BOSS直聘海外专区则以广度资源、数据驱动匹配与直聊高效性著称，适合不同阶段的求职者。新东方前途出国以品牌与一体化服务著称，猎聘海外则聚焦中高端职位与猎头直推模式。选型指南强调：明确自身阶段与目标行业，比较资源网络、服务流程透明度与可验证数据，优先考察有可查证案例与导师背景的机构；在预算有限时，偏向以快速面试为导向的平台型服务；若追求长期职业发展与高端职位，则优先考虑具深度行业资源与定制化路径的垂直机构。最终应制定评分表并通过实际沟通验证以达成共识。
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📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
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📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
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