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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
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📰 行业高景气内外销亮眼，工程机械ETF易方达（159138）标的指数涨超3%!
近期工程机械行业保持高景气，内外销同步亮眼，相关指数与个股均有不同程度上涨。5月6日，工程机械主题指数涨幅约3.48%，潍柴动力、江淮汽车等龙头股表现突出，柳工、三一重工等也有2%以上涨幅。行业利好来自多方因素：行业高景气持续、挖机价格上调、国际销量和出口显著增长，以及电动化和新技术研发的推进。多家企业获得专利申请与技术积累，利空的汇兑损益已被市场充分定价，全球宽松与财政支出拉动开工建设的需求走强，关税扰动减弱，板块进入布局窗口。未来看点包括负载需求扩张、数据中心与政策变化带动的主备电力需求、海外产能紧缺为国内供应商出海创造机遇，以及市场对二季度乃至全年业绩确定性的主动定价。基金通过紧跟样本证券的指数设计，力求反映工程机械领域的整体表现。
🏷️ #工程机械 #数据验证 #电动化 #挖掘机 #出口
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📰 行业高景气内外销亮眼，工程机械ETF易方达（159138）标的指数涨超3%!
近期工程机械行业保持高景气，内外销同步亮眼，相关指数与个股均有不同程度上涨。5月6日，工程机械主题指数涨幅约3.48%，潍柴动力、江淮汽车等龙头股表现突出，柳工、三一重工等也有2%以上涨幅。行业利好来自多方因素：行业高景气持续、挖机价格上调、国际销量和出口显著增长，以及电动化和新技术研发的推进。多家企业获得专利申请与技术积累，利空的汇兑损益已被市场充分定价，全球宽松与财政支出拉动开工建设的需求走强，关税扰动减弱，板块进入布局窗口。未来看点包括负载需求扩张、数据中心与政策变化带动的主备电力需求、海外产能紧缺为国内供应商出海创造机遇，以及市场对二季度乃至全年业绩确定性的主动定价。基金通过紧跟样本证券的指数设计，力求反映工程机械领域的整体表现。
🏷️ #工程机械 #数据验证 #电动化 #挖掘机 #出口
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📰 深耕普惠金融服务新就业群体
普惠金融持续深化，立足多层次主体，覆盖小微经营者与灵活就业人群，拓宽服务边界、提升质效，已成为金融行业的共同选择。当前就业形态丰富，金融供需矛盾初现：新就业群体收入波动、资产偏轻，缺少标准化抵押材料；小微门店短期资金周转需求高，传统抵押门槛偏高，不适配小额高频用款；初创主体运营负担重、资金回笼慢，融资渠道有限，制约长期发展。为缓解差异化需求，监管部门推动优化金融服务，银行保险系统计数据与实际特征相结合，推动产品设计与风控体系革新，规范经营性贷款，防范欺诈，降低综合融资成本，提升下沉服务能力。金融机构需跳出传统思维，建立以经营流水、履约记录、数字征信为基础的灵活信用体系，推出循环授信、短期周转等轻量化产品，精简审批、缩短时限，依赖市场化定价对诚信主体给予成本倾斜，提升资金使用效率。数字化转型促线上线下融合，线上结算、借贷、管理一体化，服务嵌入产业园区、物流站点和商圈，降低门槛、提升效率。完善配套保障与风险防护，发展普惠保险、现金管理等协同服务，面向基层群体普及合规借贷与风险识别，规范收费、清理隐性成本，维护小微与灵活从业者权益。市场微观主体稳定，需在守住普惠方向的同时，兼顾经营效益与社会责任，完善产品结构与风控，延伸服务触角，缓解经营压力，助力广大劳动者稳健经营、稳步前行。
🏷️ #普惠金融 #小微企业 #灵活就业 #数字征信 #风控
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📰 深耕普惠金融服务新就业群体
普惠金融持续深化，立足多层次主体，覆盖小微经营者与灵活就业人群，拓宽服务边界、提升质效，已成为金融行业的共同选择。当前就业形态丰富，金融供需矛盾初现：新就业群体收入波动、资产偏轻，缺少标准化抵押材料；小微门店短期资金周转需求高，传统抵押门槛偏高，不适配小额高频用款；初创主体运营负担重、资金回笼慢，融资渠道有限，制约长期发展。为缓解差异化需求，监管部门推动优化金融服务，银行保险系统计数据与实际特征相结合，推动产品设计与风控体系革新，规范经营性贷款，防范欺诈，降低综合融资成本，提升下沉服务能力。金融机构需跳出传统思维，建立以经营流水、履约记录、数字征信为基础的灵活信用体系，推出循环授信、短期周转等轻量化产品，精简审批、缩短时限，依赖市场化定价对诚信主体给予成本倾斜，提升资金使用效率。数字化转型促线上线下融合，线上结算、借贷、管理一体化，服务嵌入产业园区、物流站点和商圈，降低门槛、提升效率。完善配套保障与风险防护，发展普惠保险、现金管理等协同服务，面向基层群体普及合规借贷与风险识别，规范收费、清理隐性成本，维护小微与灵活从业者权益。市场微观主体稳定，需在守住普惠方向的同时，兼顾经营效益与社会责任，完善产品结构与风控，延伸服务触角，缓解经营压力，助力广大劳动者稳健经营、稳步前行。
🏷️ #普惠金融 #小微企业 #灵活就业 #数字征信 #风控
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
在银行业的业绩发布会上，AI正从辅助工具逐步转变为“同事”，推动组织与流程的深度革新。多家银行明确以降本增效为基调，强调通过AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间，推动全行级AI平台建设和业务全流程嵌入。具体应用方面，国有大行如工行、招商银行等已经在多个场景落地AI应用，覆盖零售、风控、运营等条线，甚至以AI原生思维重新设计业务架构，将任务导向置于组织运行核心。与此同时，AI带来显著的效率提升，如浦发、花旗等在大模型与智能算力方面取得实际成效，推动客户服务、报告撰写、分析预测等环节的自动化与精准化。业内也强调安全与合规，建立覆盖业务、数据、模型及网络的多维防控体系，确保AI在可控、可监督的条件下落地。总体趋势是，银行业将在“任务中心”而非“条线”之上协同工作，AI成为推动数字化转型、提升运营效率与决策水平的核心工具，同时需要有效的治理结构来抵御潜在风险。
🏷️ #AI #银行业 #数字化
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命
在银行业的业绩发布会上，AI正从辅助工具逐步转变为“同事”，推动组织与流程的深度革新。多家银行明确以降本增效为基调，强调通过AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间，推动全行级AI平台建设和业务全流程嵌入。具体应用方面，国有大行如工行、招商银行等已经在多个场景落地AI应用，覆盖零售、风控、运营等条线，甚至以AI原生思维重新设计业务架构，将任务导向置于组织运行核心。与此同时，AI带来显著的效率提升，如浦发、花旗等在大模型与智能算力方面取得实际成效，推动客户服务、报告撰写、分析预测等环节的自动化与精准化。业内也强调安全与合规，建立覆盖业务、数据、模型及网络的多维防控体系，确保AI在可控、可监督的条件下落地。总体趋势是，银行业将在“任务中心”而非“条线”之上协同工作，AI成为推动数字化转型、提升运营效率与决策水平的核心工具，同时需要有效的治理结构来抵御潜在风险。
🏷️ #AI #银行业 #数字化
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📰 吕家进：智能化不是选择题而是必答题，要“致广大而尽精微”
4月30日的数字金融主题交流活动在福州举行，由多方共同承办，聚焦人工智能与金融的深度融合。演讲者从金融机构、行业与政策三个层面提出要以数据治理、知识梳理、场景建设与组织革新为核心，推动基础大模型与机构特色协同，形成高质量的数据集与可落地的智慧化能力，建立以数据驱动的运营闭环，提升风控与服务效率。在机构层面，强调“致广大而尽精微”，通过提炼洞察、规范知识、构建场景及改革组织，促使模型不断进化；在行业层面，倡导将挑战转化为机会，通过智能体提升客户服务与渠道体验，推动产品模块化与一体化落地， redefining 业务与风控边界，实时感知与冻结风险。政策层面则建议加强联合创新、数据共享与沙盒监管，促进产学研协同与公共数据市场化。福建作为数字中国的起点，兴业银行以科技兴行为基因，已实现大规模智能体应用，显示出数智化转型的阶段性成效，指向更高质量的发展目标。
🏷️ #数据治理 #智能化 #金融风控 #场景建设 #数据共享
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📰 吕家进：智能化不是选择题而是必答题，要“致广大而尽精微”
4月30日的数字金融主题交流活动在福州举行，由多方共同承办，聚焦人工智能与金融的深度融合。演讲者从金融机构、行业与政策三个层面提出要以数据治理、知识梳理、场景建设与组织革新为核心，推动基础大模型与机构特色协同，形成高质量的数据集与可落地的智慧化能力，建立以数据驱动的运营闭环，提升风控与服务效率。在机构层面，强调“致广大而尽精微”，通过提炼洞察、规范知识、构建场景及改革组织，促使模型不断进化；在行业层面，倡导将挑战转化为机会，通过智能体提升客户服务与渠道体验，推动产品模块化与一体化落地， redefining 业务与风控边界，实时感知与冻结风险。政策层面则建议加强联合创新、数据共享与沙盒监管，促进产学研协同与公共数据市场化。福建作为数字中国的起点，兴业银行以科技兴行为基因，已实现大规模智能体应用，显示出数智化转型的阶段性成效，指向更高质量的发展目标。
🏷️ #数据治理 #智能化 #金融风控 #场景建设 #数据共享
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📰 中电科数字技术股份有限公司2026年第一季度报告
本公告摘要披露了电科数字在2025年年度及2026年初的重要信息。公司2025年度利润分配方案包括向全体股东每股0.16元现金分红，总额约为1.088亿元；同时拟以资本公积向股东按0.2股转增比例增发股本，使总股本由680,198,741股增至816,238,489股。上述分红与转增方案已在董事会审议通过，尚需股东会最终确认。公司2025年度现金分红总额约1.496亿元，占归属于上市公司股东净利润的比例约45.51%。此外，2026年初，公司收到了中国证监会的立案告知书，涉及信息披露违法违规调查，但公司所有经营活动仍在正常开展，立案期间将配合调查并按法规信息披露。公司经营定位仍聚焦数字化产品、行业数字化与数字新基建三大板块，通过大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术，提供云-边-端一体化解决方案，助力金融、制造、政务等行业客户的数智化转型。整体来看，公司在持续推动利润分配与资本运作的同时，也面临监管调查的外部挑战。未来发展将围绕数智化架构体系升级与行业场景落地，提升核心竞争力与市场渗透率。
🏷️ #分红 #转增股本 #立案调查 #数字化 #行业数智化
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📰 中电科数字技术股份有限公司2026年第一季度报告
本公告摘要披露了电科数字在2025年年度及2026年初的重要信息。公司2025年度利润分配方案包括向全体股东每股0.16元现金分红，总额约为1.088亿元；同时拟以资本公积向股东按0.2股转增比例增发股本，使总股本由680,198,741股增至816,238,489股。上述分红与转增方案已在董事会审议通过，尚需股东会最终确认。公司2025年度现金分红总额约1.496亿元，占归属于上市公司股东净利润的比例约45.51%。此外，2026年初，公司收到了中国证监会的立案告知书，涉及信息披露违法违规调查，但公司所有经营活动仍在正常开展，立案期间将配合调查并按法规信息披露。公司经营定位仍聚焦数字化产品、行业数字化与数字新基建三大板块，通过大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术，提供云-边-端一体化解决方案，助力金融、制造、政务等行业客户的数智化转型。整体来看，公司在持续推动利润分配与资本运作的同时，也面临监管调查的外部挑战。未来发展将围绕数智化架构体系升级与行业场景落地，提升核心竞争力与市场渗透率。
🏷️ #分红 #转增股本 #立案调查 #数字化 #行业数智化
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📰 从试点到全域：广东“十五五”数字人民币应用进入深化新阶段-移动支付网
本文摘要了广东省在“十四五”纲要中深化数字金融与数字人民币应用的多项部署与成就。首先提出推动金融科技生态建设、完善核心技术标准、扩展数字金融场景，并推动金融数据交易等基础设施建设，强化跨区域金融监管合作，确保数字金融安全发展。其次，数字人民币在广东省的应用进入深化阶段，覆盖全省主要城市，多地形成特色试点模式：广州以羊城特色场景实现全覆盖、地铁等公共场景已普遍支持；深圳在数字人民币智能合约与预付资金监管方面走在全国前列，推行多项创新应用如硬钱包自助发卡、境外游客领取等；惠州、佛山、东莞等地各具亮点，覆盖跨境、制造业、农业、园区等多领域场景，显著提升支付便捷性与资金可追溯性。其他地区如中山、江门也在绿色金融、供应链支付等方面推进数字人民币应用，珠海、肇庆、湛江等地逐步完善民生场景覆盖。总体而言，广东正在构建全省统一、跨地区、跨场景的数字人民币生态体系，并以数字金融创新驱动区域经济高质量发展。
🏷️ #数字人民币 #数字金融 #广东省 #金融科技 #场景应用
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📰 从试点到全域：广东“十五五”数字人民币应用进入深化新阶段-移动支付网
本文摘要了广东省在“十四五”纲要中深化数字金融与数字人民币应用的多项部署与成就。首先提出推动金融科技生态建设、完善核心技术标准、扩展数字金融场景，并推动金融数据交易等基础设施建设，强化跨区域金融监管合作，确保数字金融安全发展。其次，数字人民币在广东省的应用进入深化阶段，覆盖全省主要城市，多地形成特色试点模式：广州以羊城特色场景实现全覆盖、地铁等公共场景已普遍支持；深圳在数字人民币智能合约与预付资金监管方面走在全国前列，推行多项创新应用如硬钱包自助发卡、境外游客领取等；惠州、佛山、东莞等地各具亮点，覆盖跨境、制造业、农业、园区等多领域场景，显著提升支付便捷性与资金可追溯性。其他地区如中山、江门也在绿色金融、供应链支付等方面推进数字人民币应用，珠海、肇庆、湛江等地逐步完善民生场景覆盖。总体而言，广东正在构建全省统一、跨地区、跨场景的数字人民币生态体系，并以数字金融创新驱动区域经济高质量发展。
🏷️ #数字人民币 #数字金融 #广东省 #金融科技 #场景应用
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📰 渤海银行徐捷：贸易金融转型须回归产业本源 - 21经济网
徐捷在葡萄牙花旗全球金融机构峰会上阐述数字化时代贸易金融转型路径，指出全球数字贸易正经历迭代、规则重塑与生态重构，技术突破、跨境监管完善、企业出海升级共同推动行业变革。海外属地账户、多币种跨境结算、低成本跨境融资和全链路风控等需求提升，促使金融机构提供一站式、定制化、全周期服务。转型关键在于回归产业本源与客户价值，打破条线割裂与产品碎片化，成为企业全球化经营的全旅程战略伙伴，解决跨境经营痛点。以航空燃油采购为例，渤海银行通过综合金融解决方案优化资金排布、降低成本，并将服务延伸至供应链上下游，实现从点对点服务到全域生态赋能的升级，体现“从做业务，到伴产业”的转型思路。面向2030年的全球数字贸易， rules 联通、准入包容、系统整合是三大基石，企业更倾向一体化、合规稳健的综合方案，需实现产业定义金融、以全域数据重构跨境信用体系。渤海银行在岸、境内分行、香港分行等多地协同，构建四位一体的跨境金融通道，供应链金融成为核心引擎，聚焦新能源、汽车、电子信息等产业，打造“渤银E链”，用赛道聚焦与链式深耕驱动全周期金融解决方案。2025年供应链业务投放超3000亿元，同比增长约30%。
🏷️ #数字化 #贸易金融 #跨境金融 #供应链金融 #产业金融
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📰 渤海银行徐捷：贸易金融转型须回归产业本源 - 21经济网
徐捷在葡萄牙花旗全球金融机构峰会上阐述数字化时代贸易金融转型路径，指出全球数字贸易正经历迭代、规则重塑与生态重构，技术突破、跨境监管完善、企业出海升级共同推动行业变革。海外属地账户、多币种跨境结算、低成本跨境融资和全链路风控等需求提升，促使金融机构提供一站式、定制化、全周期服务。转型关键在于回归产业本源与客户价值，打破条线割裂与产品碎片化，成为企业全球化经营的全旅程战略伙伴，解决跨境经营痛点。以航空燃油采购为例，渤海银行通过综合金融解决方案优化资金排布、降低成本，并将服务延伸至供应链上下游，实现从点对点服务到全域生态赋能的升级，体现“从做业务，到伴产业”的转型思路。面向2030年的全球数字贸易， rules 联通、准入包容、系统整合是三大基石，企业更倾向一体化、合规稳健的综合方案，需实现产业定义金融、以全域数据重构跨境信用体系。渤海银行在岸、境内分行、香港分行等多地协同，构建四位一体的跨境金融通道，供应链金融成为核心引擎，聚焦新能源、汽车、电子信息等产业，打造“渤银E链”，用赛道聚焦与链式深耕驱动全周期金融解决方案。2025年供应链业务投放超3000亿元，同比增长约30%。
🏷️ #数字化 #贸易金融 #跨境金融 #供应链金融 #产业金融
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📰 AI边界在哪？金融大咖齐聚南宁，直击AI边界核心，揭秘投资新变局
本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局，汇集金融机构高层与学者，探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出，AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量，2026年作为“十五五”开局年，人工智能将成为国家战略级引擎，推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响，以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主，强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力；朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性，提出风险管理应从事后处置转向事先选择，并警示AI并未消除不确定性，需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒，以及数据飞轮效应对行业的决定性作用，预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言，AI正深度嵌入经济社会，金融机构需把握节奏，在不确定性与创新之间寻找平衡。
🏷️ #AI驱动 #不确定性 #投资变局 #风险管理 #数据飞轮
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本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局，汇集金融机构高层与学者，探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出，AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量，2026年作为“十五五”开局年，人工智能将成为国家战略级引擎，推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响，以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主，强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力；朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性，提出风险管理应从事后处置转向事先选择，并警示AI并未消除不确定性，需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒，以及数据飞轮效应对行业的决定性作用，预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言，AI正深度嵌入经济社会，金融机构需把握节奏，在不确定性与创新之间寻找平衡。
🏷️ #AI驱动 #不确定性 #投资变局 #风险管理 #数据飞轮
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📰 当AI成为关键变量：新网银行视角下的金融反欺诈安全进化-品玩
在数字化与智能化深度交织的当下，人工智能正以前所未有的速度重塑社会运行方式。从效率提升到体验优化，技术红利不断释放，但与此同时，新的风险形态也在同步演化。尤其在金融领域，AI不再只是工具，更逐渐成为攻防对抗的关键变量。筑牢AI金融安全防线，不仅有助于金融机构提升风险防范能力，保障金融消费者的合法权益，维护金融市场的稳定与安全，还对推动人工智能技术在金融领域的健康、可持续发展具有深远意义。正如《人工智能安全治理框架》2.0版所指出的，以“安全可信、协同共治”为核心，构建更系统的人工智能安全治理体系。新网银行利用密码学等算法探索出一套多机构间数据安全共享的技术方案，并基于该方案与银联数据共同牵头共建了“金融反诈云平台”，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的共享模式，在保护用户数据安全的前提下实现金融机构间风险联防联控，有效提升了金融机构反欺诈能力，为打击电信网络诈骗、不良代理投诉等问题提供行业级解决方案。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #数据共享 #反欺诈 #隐私保护
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📰 当AI成为关键变量：新网银行视角下的金融反欺诈安全进化-品玩
在数字化与智能化深度交织的当下，人工智能正以前所未有的速度重塑社会运行方式。从效率提升到体验优化，技术红利不断释放，但与此同时，新的风险形态也在同步演化。尤其在金融领域，AI不再只是工具，更逐渐成为攻防对抗的关键变量。筑牢AI金融安全防线，不仅有助于金融机构提升风险防范能力，保障金融消费者的合法权益，维护金融市场的稳定与安全，还对推动人工智能技术在金融领域的健康、可持续发展具有深远意义。正如《人工智能安全治理框架》2.0版所指出的，以“安全可信、协同共治”为核心，构建更系统的人工智能安全治理体系。新网银行利用密码学等算法探索出一套多机构间数据安全共享的技术方案，并基于该方案与银联数据共同牵头共建了“金融反诈云平台”，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的共享模式，在保护用户数据安全的前提下实现金融机构间风险联防联控，有效提升了金融机构反欺诈能力，为打击电信网络诈骗、不良代理投诉等问题提供行业级解决方案。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #数据共享 #反欺诈 #隐私保护
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，海量数据如何转化为可用价值成为行业核心命题。苑帅以扎实的理论基础、前沿的技术探索和丰富的实践成果，聚焦金融数据分析的智能化转型，构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，并搭建以人工智能驱动的算法体系。他坚持数据驱动与智能算法并举，将理论创新、方法突破与行业应用深度结合，为金融行业的智能化升级提供重要理论支撑。其研究覆盖金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在高维、非线性及动态金融问题上提出新方法，强调可解释性与预测能力的平衡。通过融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破传统方法在非线性关系与实时响应方面的局限。同时，他在金融知识图谱与智能业务平台数据流通方面的探索，为构建透明、韧性的金融体系指明路径。成果转化方面，苑帅主持开发多项金融软件著作权，并在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，软著评估达860万元，彰显其研究在提升决策效率、强化风险管控和驱动业务增长方面的显著价值与行业引领作用。
🏷️ #金融智能 #数据分析 #图神经网络 #风险管理 #金融知识图谱
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，海量数据如何转化为可用价值成为行业核心命题。苑帅以扎实的理论基础、前沿的技术探索和丰富的实践成果，聚焦金融数据分析的智能化转型，构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，并搭建以人工智能驱动的算法体系。他坚持数据驱动与智能算法并举，将理论创新、方法突破与行业应用深度结合，为金融行业的智能化升级提供重要理论支撑。其研究覆盖金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在高维、非线性及动态金融问题上提出新方法，强调可解释性与预测能力的平衡。通过融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破传统方法在非线性关系与实时响应方面的局限。同时，他在金融知识图谱与智能业务平台数据流通方面的探索，为构建透明、韧性的金融体系指明路径。成果转化方面，苑帅主持开发多项金融软件著作权，并在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，软著评估达860万元，彰显其研究在提升决策效率、强化风险管控和驱动业务增长方面的显著价值与行业引领作用。
🏷️ #金融智能 #数据分析 #图神经网络 #风险管理 #金融知识图谱
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📰 瑞和数智与JHD签署合作协议 共创金融AI新生态
瑞和数智科技控股有限公司与JHD Technologies Limited recently签署全面战略合作协议，双方以“数据驱动、AI原生”为核心，深度整合技术、场景与渠道资源，面向金融及泛金融行业打造下一代数智化解决方案。JHD在中小城市及县镇金融科技领域具银行合作网络、下沉市场渠道与丰富业务场景，瑞和数智则在大数据治理、AI算法及信创解决方案方面具领先地位。双方将实现技术、场景、渠道、资源的深度互补，构建协同共赢的发展格局，并在四大核心领域展开全方位合作。第一，深化数据驱动营销，结合瑞和数智的用户画像与策略生成能力和JHD的渠道与银行资源，打造一站式金融营销与运营服务体系。第二，筑牢技术壁垒，联合开发面向银行、保险等机构的行业大模型与业务智能体，借助数据治理、知识图谱与大模型微调等优势，推动场景化落地，提升行业生态构建能力。第三，夯实底层基座，打造全栈“信创一体化”交付标杆，从底层算力、操作系统到核心应用，提供信创适配和国产化平滑迁移，确保数据安全与对接标准。第四，拓展边界，探索跨界数字生态与数据要素资产化，联手打造面向政务、商户、用户的跨界融合生态，开发数字化政企服务平台、智慧商圈与供应链金融撮合平台，并探索数据要素资产化流转以激活地方实体经济。未来双方将共同挖掘数据资产价值，形成多元化增长格局。JHD承诺在2028年底前为瑞和数智实现不少于4.5亿元的合作收入，进一步巩固瑞和数智在金融领域的布局。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI大模型 #信创 #数据要素
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📰 瑞和数智与JHD签署合作协议 共创金融AI新生态
瑞和数智科技控股有限公司与JHD Technologies Limited recently签署全面战略合作协议，双方以“数据驱动、AI原生”为核心，深度整合技术、场景与渠道资源，面向金融及泛金融行业打造下一代数智化解决方案。JHD在中小城市及县镇金融科技领域具银行合作网络、下沉市场渠道与丰富业务场景，瑞和数智则在大数据治理、AI算法及信创解决方案方面具领先地位。双方将实现技术、场景、渠道、资源的深度互补，构建协同共赢的发展格局，并在四大核心领域展开全方位合作。第一，深化数据驱动营销，结合瑞和数智的用户画像与策略生成能力和JHD的渠道与银行资源，打造一站式金融营销与运营服务体系。第二，筑牢技术壁垒，联合开发面向银行、保险等机构的行业大模型与业务智能体，借助数据治理、知识图谱与大模型微调等优势，推动场景化落地，提升行业生态构建能力。第三，夯实底层基座，打造全栈“信创一体化”交付标杆，从底层算力、操作系统到核心应用，提供信创适配和国产化平滑迁移，确保数据安全与对接标准。第四，拓展边界，探索跨界数字生态与数据要素资产化，联手打造面向政务、商户、用户的跨界融合生态，开发数字化政企服务平台、智慧商圈与供应链金融撮合平台，并探索数据要素资产化流转以激活地方实体经济。未来双方将共同挖掘数据资产价值，形成多元化增长格局。JHD承诺在2028年底前为瑞和数智实现不少于4.5亿元的合作收入，进一步巩固瑞和数智在金融领域的布局。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI大模型 #信创 #数据要素
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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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