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📰 券商集体入驻第三方AI平台，Agent时代卡位战打响
券商在第三方AI平台的接入呈现“多点开花”态势，超过十家机构接入包括Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等平台，形成两条路径：一是以专业投研和工具输出为主的技能上架工作台路线，二是面向大众投资者的通用AI助手路线，通过独立智能体实现对话服务。此举旨扩大触达、提升用户认知，并为自有App带来外部流量，推动投研、行情等能力向大众场景落地。行业共识是外部生态仅为补充，核心仍在自研基座与企业技能库的沉淀与共建，数据安全、合规可追溯是选型关键。未来竞争将从单纯比拼模型参数，转向落地能力、知识资产治理与场景化落地的综合能力，头部机构更易通过自研平台沉淀技能资产，而中小机构则倾向于轻量化接入外部生态。随着AI能力与内容服务的升级，券商的业务边界将从降本增效向增长引擎转变，推动从“内容服务”到“智能服务”的转型。
🏷️ #券商AI #第三方平台 #技能上架 #大众理财 #数据安全
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📰 券商集体入驻第三方AI平台，Agent时代卡位战打响
券商在第三方AI平台的接入呈现“多点开花”态势，超过十家机构接入包括Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等平台，形成两条路径：一是以专业投研和工具输出为主的技能上架工作台路线，二是面向大众投资者的通用AI助手路线，通过独立智能体实现对话服务。此举旨扩大触达、提升用户认知，并为自有App带来外部流量，推动投研、行情等能力向大众场景落地。行业共识是外部生态仅为补充，核心仍在自研基座与企业技能库的沉淀与共建，数据安全、合规可追溯是选型关键。未来竞争将从单纯比拼模型参数，转向落地能力、知识资产治理与场景化落地的综合能力，头部机构更易通过自研平台沉淀技能资产，而中小机构则倾向于轻量化接入外部生态。随着AI能力与内容服务的升级，券商的业务边界将从降本增效向增长引擎转变，推动从“内容服务”到“智能服务”的转型。
🏷️ #券商AI #第三方平台 #技能上架 #大众理财 #数据安全
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📰 一流的企业定标准！全行业都在摸着ber365是什么平台过河？
ber365 被描述为一种不断自我进化的“智能数字操作系统”，并非传统软件公司或单纯云厂商，而是通过从数据中台到AI中台、隐私计算再到全真互联的全面升级，持续刷新行业能力边界。其发展可分为三个阶段：2018年的“灵犀”实时计算打破秒级延迟，2020年的“玄武”隐私计算实现数据可用于建模而不暴露原始数据，及2024年的“星链”融合调度架构实现公有云、私有云、边缘与终端算力的统一管理，最终在2026年推出“元径”系统，将AI Agent、数字孪生与IoT网关无缝衔接，在虚拟世界中仿真后落地到真实生产线。ber365 把研发投入置于核心，长期维持高比例的研发支出与高密度的人才储备，形成了超过300万注册开发者和200万家企业级客户的生态。它通过持续的技术首创与行业标准制定，推动企业服务由以往的关系和定制向“高标准技术平台”的方向转变，成为数字基础设施领域的长期主义者与新基建操作系统的代表。未来，ber365 以“写就标准、引领生态”为目标，继续以首创驱动行业升级，成为全球范围内企业级智能数字基础设施的核心坐标系。
🏷️ #智能操作系统 #隐私计算 #实时计算 #多云调度 #数字孪生
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📰 一流的企业定标准！全行业都在摸着ber365是什么平台过河？
ber365 被描述为一种不断自我进化的“智能数字操作系统”，并非传统软件公司或单纯云厂商，而是通过从数据中台到AI中台、隐私计算再到全真互联的全面升级，持续刷新行业能力边界。其发展可分为三个阶段：2018年的“灵犀”实时计算打破秒级延迟，2020年的“玄武”隐私计算实现数据可用于建模而不暴露原始数据，及2024年的“星链”融合调度架构实现公有云、私有云、边缘与终端算力的统一管理，最终在2026年推出“元径”系统，将AI Agent、数字孪生与IoT网关无缝衔接，在虚拟世界中仿真后落地到真实生产线。ber365 把研发投入置于核心，长期维持高比例的研发支出与高密度的人才储备，形成了超过300万注册开发者和200万家企业级客户的生态。它通过持续的技术首创与行业标准制定，推动企业服务由以往的关系和定制向“高标准技术平台”的方向转变，成为数字基础设施领域的长期主义者与新基建操作系统的代表。未来，ber365 以“写就标准、引领生态”为目标，继续以首创驱动行业升级，成为全球范围内企业级智能数字基础设施的核心坐标系。
🏷️ #智能操作系统 #隐私计算 #实时计算 #多云调度 #数字孪生
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📰 金融界的首个Muse，来了！
本文介绍Wind公司推出的金融专家团概念，以“一个值班，N个待命”为核心理念，围绕市场监测专家和五位专长的子团队（经济研究、行业研究、个股研究、财富管理、会议助理）提供7×24小时的实时监控与专业分析服务。通过设定明确的工作流程：市场监测专家负责广泛、快速、及时地监控全球行情与事件，待命专家则在事件发生后快速分派到对应的专长领域，最终将结果推送至用户手机，形成从监控到分析再到落地执行的一体化链路。文章还详细介绍了三套常用组合：股价异动、财报发布、数据公布的接力分析流程，以及在不同情境下的具体操作步骤，如异动事实核查、驱动因素分析、持续性判断、财报解读与增量分析等。除此之外，文中还提到未来将扩编、国庆期间免单等促销信息，强调此套系统旨在提升金融分析的时效性与专业性，使投资者在市场波动中获得更像“全年无休的金融员工”的辅助。总之，金融专家团通过标准化的指令格式，降低使用门槛，提升决策效率与信息覆盖面，但文末也强调本内容仅为案例展示，不构成投资建议。
🏷️ #金融专家 #市场监测 #异动分析 #财报解读 #数据解读
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📰 金融界的首个Muse，来了！
本文介绍Wind公司推出的金融专家团概念，以“一个值班，N个待命”为核心理念，围绕市场监测专家和五位专长的子团队（经济研究、行业研究、个股研究、财富管理、会议助理）提供7×24小时的实时监控与专业分析服务。通过设定明确的工作流程：市场监测专家负责广泛、快速、及时地监控全球行情与事件，待命专家则在事件发生后快速分派到对应的专长领域，最终将结果推送至用户手机，形成从监控到分析再到落地执行的一体化链路。文章还详细介绍了三套常用组合：股价异动、财报发布、数据公布的接力分析流程，以及在不同情境下的具体操作步骤，如异动事实核查、驱动因素分析、持续性判断、财报解读与增量分析等。除此之外，文中还提到未来将扩编、国庆期间免单等促销信息，强调此套系统旨在提升金融分析的时效性与专业性，使投资者在市场波动中获得更像“全年无休的金融员工”的辅助。总之，金融专家团通过标准化的指令格式，降低使用门槛，提升决策效率与信息覆盖面，但文末也强调本内容仅为案例展示，不构成投资建议。
🏷️ #金融专家 #市场监测 #异动分析 #财报解读 #数据解读
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📰 伯恩斯坦解读：消费级Agent已成趋势，金融业谁最危险？
本篇报告聚焦AI Agent对金融行业的潜在冲击，而非直接颠覆金融产品本身。核心在于消费者持续优化与权限壁垒的改变：若AI能持续替用户比价、移动资金并执行任务，保险续保、银行存款、券商闲置现金和信用卡主导地位等盈利来源将承压，因而金融机构需要以身份验证、数据接口与风控等基础设施来提升自身价值。文章强调冲击并非均等，依赖黏性与切换成本的环节更易受影响；而支付网络（如Visa、Mastercard）在身份识别、Token化、风控与争议处理等方面的重要性可能上升，成为被AI放大后仍需依赖的环节。另一关键点在于数据与授权：若Agent要真正执行交易，账户控制、数据共享、监管合规等成为决定性瓶颈，金融机构可通过开放数据、收费访问或自建Agent来应对。最终， Agent时代的核心问题在于三点：消费者是否愿放权由AI执行、机构如何处理数据与入口、以及相关经营指标是否发生持续变化。只有当这些指标出现实质性变化，AI Agent对金融商业模式的冲击才会落地。关键词将变革集中在权限、信任与责任的重新定价上，谁掌握执行权将决定未来格局。
🏷️ #AIAgent #数据开放 #身份验证 #支付风控 #责任归属
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📰 伯恩斯坦解读：消费级Agent已成趋势，金融业谁最危险？
本篇报告聚焦AI Agent对金融行业的潜在冲击，而非直接颠覆金融产品本身。核心在于消费者持续优化与权限壁垒的改变：若AI能持续替用户比价、移动资金并执行任务，保险续保、银行存款、券商闲置现金和信用卡主导地位等盈利来源将承压，因而金融机构需要以身份验证、数据接口与风控等基础设施来提升自身价值。文章强调冲击并非均等，依赖黏性与切换成本的环节更易受影响；而支付网络（如Visa、Mastercard）在身份识别、Token化、风控与争议处理等方面的重要性可能上升，成为被AI放大后仍需依赖的环节。另一关键点在于数据与授权：若Agent要真正执行交易，账户控制、数据共享、监管合规等成为决定性瓶颈，金融机构可通过开放数据、收费访问或自建Agent来应对。最终， Agent时代的核心问题在于三点：消费者是否愿放权由AI执行、机构如何处理数据与入口、以及相关经营指标是否发生持续变化。只有当这些指标出现实质性变化，AI Agent对金融商业模式的冲击才会落地。关键词将变革集中在权限、信任与责任的重新定价上，谁掌握执行权将决定未来格局。
🏷️ #AIAgent #数据开放 #身份验证 #支付风控 #责任归属
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📰 聚焦AI治理与价值释放，神州信息受邀出席2026河北金融行业数据管理交流会
近日，2026河北金融行业数据管理交流会在石家庄召开，由河北省金融市场协会主办，汇聚政策性银行、国有银行、股份制银行、城商行等单位的首席数据官与科技部门负责人。会议以数智驱动、安全筑基、价值释放为主题，围绕AI时代的数据管理新范式与金融数据安全治理展开讨论。神州信息在会上就对公AI治理与经营作业机制展开专题分享，提出以Agentic智能体驱动与Workspace作业空间协同，构建对公智能化能力。通过围绕客户全生命周期，打造以访前准备、智能尽调、智能审查、贷后预警等高频场景为主线的行业作业空间，并形成事件触发—智能体判断—调用能力—生成建议—进入作业空间—人工执行—结果回写的受控链路，从而让AI从单纯工具转向场景化经营助手。张琨进一步介绍多家银行落地的对公客户经理营销助手实践，聚合企业信息与营销历史等要素，帮助客户经理在拜访前形成可解释、可行动的经营判断。神州信息提出七步实施方法，并强调交接定义以确保上下游衔接与口径统一，避免“建得好却接不住”的现象。未来将以“AI for Process”理念推动数据治理，将智能化能力嵌入银行一线工作现场，推动对公经营的提质升级。
🏷️ #AI治理 #对公经营 #数据治理 #智能化 #企业应用
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📰 聚焦AI治理与价值释放，神州信息受邀出席2026河北金融行业数据管理交流会
近日，2026河北金融行业数据管理交流会在石家庄召开，由河北省金融市场协会主办，汇聚政策性银行、国有银行、股份制银行、城商行等单位的首席数据官与科技部门负责人。会议以数智驱动、安全筑基、价值释放为主题，围绕AI时代的数据管理新范式与金融数据安全治理展开讨论。神州信息在会上就对公AI治理与经营作业机制展开专题分享，提出以Agentic智能体驱动与Workspace作业空间协同，构建对公智能化能力。通过围绕客户全生命周期，打造以访前准备、智能尽调、智能审查、贷后预警等高频场景为主线的行业作业空间，并形成事件触发—智能体判断—调用能力—生成建议—进入作业空间—人工执行—结果回写的受控链路，从而让AI从单纯工具转向场景化经营助手。张琨进一步介绍多家银行落地的对公客户经理营销助手实践，聚合企业信息与营销历史等要素，帮助客户经理在拜访前形成可解释、可行动的经营判断。神州信息提出七步实施方法，并强调交接定义以确保上下游衔接与口径统一，避免“建得好却接不住”的现象。未来将以“AI for Process”理念推动数据治理，将智能化能力嵌入银行一线工作现场，推动对公经营的提质升级。
🏷️ #AI治理 #对公经营 #数据治理 #智能化 #企业应用
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📰 全栈赋能，智创未来，慧博云通精彩亮相第五届全球数字贸易博览会
9月23日，全球数字贸易博览会在杭州开幕，慧博云通携全栈数智化解决方案亮相，重点展示金融与AI领域产品与解决方案。作为专业的数智技术服务商，公司长期深耕软件与信息技术服务，积极拥抱AI时代，通过在TMT、金融、人工智能和大数据等领域的创新成果，提升企业数字化水平。展区发布“智能体应用开发管理平台”，以治理中枢+生产平台为核心，覆盖智能体的构建、发布、运行、优化全生命周期，支持私有化与混合部署，确保数据安全与业务合规。平台内置39个可复用场景，帮助企业将AI落地到日常业务，推动规模化应用，并在全球舞台获得多项荣誉。金融业务是核心，提供产业供应链金融、央国企风险穿透管理等解决方案，结合大数据、区块链与AI等技术，解决融资难题与监管痛点，促进数字普惠金融落地。慧博云通坚持国际化发展，在美、日、德等11国设有分支，依托技术输出、资源协同与合规护航的一站式出海服务模式，打造全球化技术服务品牌，携手全球客户进入智能经济新阶段。
🏷️ #智能体 #金融科技 #数据要素 #全球化 #AI
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📰 全栈赋能，智创未来，慧博云通精彩亮相第五届全球数字贸易博览会
9月23日，全球数字贸易博览会在杭州开幕，慧博云通携全栈数智化解决方案亮相，重点展示金融与AI领域产品与解决方案。作为专业的数智技术服务商，公司长期深耕软件与信息技术服务，积极拥抱AI时代，通过在TMT、金融、人工智能和大数据等领域的创新成果，提升企业数字化水平。展区发布“智能体应用开发管理平台”，以治理中枢+生产平台为核心，覆盖智能体的构建、发布、运行、优化全生命周期，支持私有化与混合部署，确保数据安全与业务合规。平台内置39个可复用场景，帮助企业将AI落地到日常业务，推动规模化应用，并在全球舞台获得多项荣誉。金融业务是核心，提供产业供应链金融、央国企风险穿透管理等解决方案，结合大数据、区块链与AI等技术，解决融资难题与监管痛点，促进数字普惠金融落地。慧博云通坚持国际化发展，在美、日、德等11国设有分支，依托技术输出、资源协同与合规护航的一站式出海服务模式，打造全球化技术服务品牌，携手全球客户进入智能经济新阶段。
🏷️ #智能体 #金融科技 #数据要素 #全球化 #AI
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📰 央行等八部门：引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具，支持“人工智能+软件”发展
央行等八部门发布指导意见，聚焦金融支持服务业扩能提质，促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具，推动人工智能与软件融合，推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设，以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破，探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障，支持数智化转型服务商的发展，满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资，强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。
🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力
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📰 央行等八部门：引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具，支持“人工智能+软件”发展
央行等八部门发布指导意见，聚焦金融支持服务业扩能提质，促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具，推动人工智能与软件融合，推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设，以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破，探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障，支持数智化转型服务商的发展，满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资，强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。
🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力
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📰 央行等八部门联合发文，银行放贷逻辑要变了
本文围绕银行对轻资产服务业融资难题的再认识及相关政策落地展开。以河北石家庄一位餐馆老板为例，尽管年流水高、具备较强经营能力，却因缺乏房产抵押而难获经营贷款，凸显传统信贷对抵押物的依赖与对轻资产的排斥。为破解这一“看不见的资产”困境，八部门发布指导意见，要求银行在信贷评估中转向看数据、看信用，扩大对首贷、信用贷及随借随还等产品的支持，并探索以供应链数据信用、物的信用等新型信贷模式，推动服务业融资的走向多元化、精准化。文章列举多个区域银行实践案例，如酒店加盟商订单贷、脱核链贷等，证明数据驱动风控的可行性。财政金融协同方面，政策通过贷款贴息等工具减轻实际成本，并推动风险容错机制建设，避免因过分谨慎导致对小微企业“刹车”。尽管数据化、信用化的方向明确，基层银行仍面临忘记“看人看流水”的风险与激励不足的问题，要求建立可量化的容错标准与完善的尽职免责制度。总体来看，服务业贡献占据GDP六成以上，金融资源配置仍需更好地匹配体量，未来银行需要在“敢贷、愿贷”与风险可控之间找到平衡，推动服务业扩能提质落地。
🏷️ #服务业 #信贷改革 #数据信用 #脱核链贷 #贴息政策
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📰 央行等八部门联合发文，银行放贷逻辑要变了
本文围绕银行对轻资产服务业融资难题的再认识及相关政策落地展开。以河北石家庄一位餐馆老板为例，尽管年流水高、具备较强经营能力，却因缺乏房产抵押而难获经营贷款，凸显传统信贷对抵押物的依赖与对轻资产的排斥。为破解这一“看不见的资产”困境，八部门发布指导意见，要求银行在信贷评估中转向看数据、看信用，扩大对首贷、信用贷及随借随还等产品的支持，并探索以供应链数据信用、物的信用等新型信贷模式，推动服务业融资的走向多元化、精准化。文章列举多个区域银行实践案例，如酒店加盟商订单贷、脱核链贷等，证明数据驱动风控的可行性。财政金融协同方面，政策通过贷款贴息等工具减轻实际成本，并推动风险容错机制建设，避免因过分谨慎导致对小微企业“刹车”。尽管数据化、信用化的方向明确，基层银行仍面临忘记“看人看流水”的风险与激励不足的问题，要求建立可量化的容错标准与完善的尽职免责制度。总体来看，服务业贡献占据GDP六成以上，金融资源配置仍需更好地匹配体量，未来银行需要在“敢贷、愿贷”与风险可控之间找到平衡，推动服务业扩能提质落地。
🏷️ #服务业 #信贷改革 #数据信用 #脱核链贷 #贴息政策
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 上海金融监管局印发新规，全面推动金融AI落地应用
随着数智化转型深入，金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措，围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面，推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用，并推进数据治理与企业级AI平台建设，降低技术门槛，促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态，以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入，以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理，防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究，鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品，推动AI与金融实体经济与民生的深度融合，提升服务质效。
🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施
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📰 上海金融监管局印发新规，全面推动金融AI落地应用
随着数智化转型深入，金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措，围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面，推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用，并推进数据治理与企业级AI平台建设，降低技术门槛，促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态，以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入，以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理，防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究，鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品，推动AI与金融实体经济与民生的深度融合，提升服务质效。
🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
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上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 浙商期货亮相第五届全球数贸会——金融AI助手TradeMate首秀，数智赋能金融服务新范式
第五届全球数字贸易博览会在杭州揭幕，浙商期货携自主研发的金融AI助手TradeMate亮相展会，展示人工智能与金融服务深度融合的最新成果。TradeMate是集自主思维、自主进化、自主任务执行于一体的超级AI智能体，直连专业数据源，打通数据、分析与自动化流程，能自动完成数据处理和分析，辅助研究、交易与策略制定。展会现场通过因子分析、交易行为诊断、信号策略模拟等场景，呈现了AI在期货交易全链路的应用能力。浙商期货以“研究+技术”驱动，构建以期货私域大模型FutSeek为枢纽、以多系列应用软件为支撑、以TradeMate为交互终端的数字金融服务体系，实现全链路数字化、线上化、智能化，服务实体经济。公司将数智化成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，深耕能源、化工、有色等产业领域，为企业定制套期保值与风险管理方案，帮助企业应对大宗商品价格波动。未来TradeMate将持续学习进化，连接更多数据与系统，成为用户身边更懂金融、更可靠的AI伙伴，深化数智与期货融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数字贸易 #AI金融 #期货服务 # TradeMate #数智化
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📰 浙商期货亮相第五届全球数贸会——金融AI助手TradeMate首秀，数智赋能金融服务新范式
第五届全球数字贸易博览会在杭州揭幕，浙商期货携自主研发的金融AI助手TradeMate亮相展会，展示人工智能与金融服务深度融合的最新成果。TradeMate是集自主思维、自主进化、自主任务执行于一体的超级AI智能体，直连专业数据源，打通数据、分析与自动化流程，能自动完成数据处理和分析，辅助研究、交易与策略制定。展会现场通过因子分析、交易行为诊断、信号策略模拟等场景，呈现了AI在期货交易全链路的应用能力。浙商期货以“研究+技术”驱动，构建以期货私域大模型FutSeek为枢纽、以多系列应用软件为支撑、以TradeMate为交互终端的数字金融服务体系，实现全链路数字化、线上化、智能化，服务实体经济。公司将数智化成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，深耕能源、化工、有色等产业领域，为企业定制套期保值与风险管理方案，帮助企业应对大宗商品价格波动。未来TradeMate将持续学习进化，连接更多数据与系统，成为用户身边更懂金融、更可靠的AI伙伴，深化数智与期货融合，推动实体经济高质量发展。
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
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上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
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