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📰 上海发展绿色金融的优势与挑战——基于与新加坡、香港比较的视角

上海在绿色金融发展方面具备多重优势，包括完善的政策基础、强大的产业纵深和丰富的金融基础设施。随着国家对绿色金融的重视，上海已经建立了系统性的绿色金融政策框架，支持绿色产业的融资需求。2024年，上海的绿色债券发行量占全国的十分之一，绿色贷款余额也显著增长，显示出市场对绿色融资的强烈需求。

然而，上海在绿色金融发展中仍面临一些挑战，如绿色认定标准建设不足和缺乏专门的协调机构。尽管已有绿色金融服务平台，但统一的绿色项目认定和评级标准尚未形成，导致市场存在“漂绿”现象。此外，境外投资的优惠政策较少，离岸市场发展也不够充分，影响了外部资金的参与。

为提升绿色金融发展水平，建议上海强化制度标准和认证体系建设，提升外部资金参与便利度，加大交易平台建设，丰富产品供给，并强化创新驱动，抢占绿色和数字金融高地。这些措施将有助于推动上海国际金融中心的建设，提升其在全球绿色金融领域的竞争力。

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📰 金融大模型的爆发与困局

金融行业在大模型应用方面正经历着快速发展与挑战并存的局面。全球近半数金融机构已开始部署大模型，预示着行业即将迎来体系性变革。然而，尽管投入巨大，实际渗透率却相对较低，导致许多智能化工具未能有效契合业务需求，反而增加了工作负担。行业亟需找到高投入与高产出之间的平衡，推动大模型在核心业务场景的落地。

随着技术的不断进步，金融行业逐渐形成了一些共性趋势。例如，大小模型的融合成为主要解决方案，金融垂直大模型的需求日益增加，基础大模型与应用场景的解耦也成为趋势。这些变化反映了金融机构对大模型的理解逐步深入，开始关注如何在实际业务中创造价值，提升投入产出比。

在实际应用中，金融行业已经涌现出多个成功案例，如智能助理在客户管理中的应用和风控领域的突破。这些成果表明，金融行业正在积极探索大模型与智能体的结合，以实现更高效的业务运营。然而，行业仍面临技术资产治理、数据管理和模型可控性等挑战，未来需要持续努力以解决这些问题，推动大模型的深入应用。

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