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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星

中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型

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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 规模冲刺3万亿元、渗透率将超58%！金融AI爆发前夜，这三类风险不容忽视

本次论坛聚焦AI在金融中的应用与风险，显示出AI在金融领域的快速渗透与分层落地趋势。预计2025年至2026年，中国金融AI市场规模将从1.8万亿增至3万亿以上，银行业率先实现规模化落地，其他领域则以头部试水和场景化落地推进。专家强调，AI是提升业务能力的倍增器，机构应先明确业务痛点与需要补足的能力，再推动技术落地，并在低风险场景逐步扩展至风控、营销、客服等。与此同时，系统性风险如事实幻觉、算法黑盒、数据投毒及隐私泄露需引起高度关注，监管需在鼓励创新与防范风险之间保持动态平衡，确保安全合规成为金融AI落地的底线。对中小机构，建议以采购/共建+本地化部署的方式入局，优先从知识库问答、文件解读等低风险场景切入，逐步抵达核心业务流程，借助AI提升信贷、风控与普惠服务的效率与覆盖度，从而推动信用经济的广泛社会应用。

🏷️ #金融AI #风控 #普惠金融 #合规 #场景化

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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局

当前，人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段，金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地，解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动，以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心，构建全流程 AI 风控系统，利用大模型理解与推理能力，结合多模态与动态时序网络，在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息，提升风险识别与决策效率，已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜，并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构，在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖，累计帮助大量用户建立信用记录，交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地，并强调 AI 应用须与人力复核协同，确保风控的准确性与公平性。整体上，行业正以 AI 为核心驱动，推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变，同时强调规范治理、数据安全与合规运营，促进科技金融的高质量发展。

🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同

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📰 信用卡App退场背后:当年吸粉无数 如今为何关停?

本文综述了多家银行陆续关停信用卡独立 App 的背景与趋势。自邮储银行、建设银行等相继关闭信用卡 App，并将功能并入银行 App，以及上海银行、山西农商联合银行等陆续有类似举措，体现出信用卡 App 的运营成本高、活跃度低，以及替代性强、与手机银行整合成为行业共识的现状。专家观点指出，独立 App 需要在成本、场景价值、用户体验、安全边界等方面权衡，未来更可能通过智慧联动、场景嵌入、逐步融合来实现降本增效，同时保留有价值的独立运营部分。文章还探讨了银行 App 的转化率 KPI、分层运营、渠道整合、数据中台、AI 能力等要点，强调以金融服务为核心，辅以生活场景与精准营销，实现“金融+生活”的双生态格局，并通过线上线下协同和差异化定位提升活跃度与转化效率。

🏷️ #信用卡App #银行App #智慧联动 #场景金融 #转化率

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📰 以文化为纽带拉近品牌距离 瑞众保险解锁保险传播新表达

瑞众人寿在金远奖跨界营销中以“文创+场景”传播模式，成功将保险品牌与文旅场景深度融合，获得跨界营销类别金奖，体现行业对其在品牌传播创新与情感连接方面的认可。长期的场景化传播实践显示，保险宣传若弱化距离感、以生活场景为载体，能够将抽象保障转化为可感知、具温度的情感体验。此次古北水镇联名以“都市精英”文创产品为抓手，遵循“一场地一主题一产品”的创作逻辑，将东方美学与古镇场景相融，借助短视频和打卡内容，提升用户参与与情感共鸣，使文创周边成为传递陪伴守护理念的载体，推动用户自发互动与话题传播。该项目不是一次性动作，而是瑞众保险多分支长期落地的场景化传播升级，涵盖江苏、深圳、湖南等地的线下落地与公共场景结合，积累了实战经验，验证了场景化传播的可行性。未来，瑞众人寿将继续拓展“金融+文化+文旅”的多元融合，以更贴近日常生活、具情感张力的内容传递品牌内核，跳出传统框架，在民生场景中自然传递保险理念，打造更柔性化的品牌表达与陪伴。

🏷️ #文创#场景#品牌#保险#传播

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📰 兴业消金董事长戴叙贤：以“AI+场景+合规”重塑增长新动能 - 21经济网

本报道聚焦“十五五”开启之年消费金融行业的监管完善、AI赋能与高质量发展趋势。文章指出，政策将个人消费贷款贴息等金融国补制度化，为行业带来机遇；AI正从辅助工具上升为驱动风控与运营提效的核心引擎，推动消费金融走向“AI+场景+合规”三重价值。在市场层面，行业正由粗放扩张转向精细化、以客户服务为核心的高质量竞争，头部机构凭借品牌、公信力和大数据风控等优势获得更大生存空间，中小机构面临分化与淘汰压力。兴业消金以个体工商户、新市民等为长期客群，打造全生命周期产品线，并通过母行协同与自主获客，构建多元场景获客生态，提升信贷可得性与包容性。未来将持续优化产品、扩展场景合作、强化自营风控与智能营销，推动“场景织网工程”与数智赋能，在稳健合规前提下加速AI落地，提升资产质量与服务效率，推动消费金融成为拉动经济增长的稳定引擎。

🏷️ #消费金融 #AI赋能 #场景化 #合规 #兴业消金

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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 合规风暴下的助贷“生死劫” 24%利率红线锁利 “套娃式”获客模式终结

近期，多地对属地中小银行及持牌消费金融公司出台窗口指导意见，明确助贷渠道贷款规模增速和业务边界，并强调融担类业务占比不得超过25%。监管打击助贷平台依赖外部平台的模式，推动自营风控，以及加强对资金、流量和风险的成本控制。核心法规包括将于9月30日实施的金融产品网络营销管理办法和8月1日落地的个人贷款明示综合融资成本规定，后者将年化利率上限硬性设定为24%，使以往的24%-36%区间的盈利模式难以为继。行业正经历深度洗牌，头部机构仍有盈利但普遍承压，部分机构出现亏损，缩编成为常态，同时贷后催收岗位反而在扩张。营销端的收紧也使获客难度显著增加，第三方平台不得介入合同签订、资金划转与额度测评等环节，需将用户导向放款机构自营平台，明确展示实际提供产品的机构信息，且不得误导性描述。监管意在抑制信息不对称、降低冲动借贷，促进场景获客向以需求为导向的合规模式转变。

🏷️ #助贷风控 #合规风暴 #24%红线 #场景获客 #金融营销

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📰 暑期消费贷让利潮升温：年化利率低至3%，银行精细化布局消费场景

暑期消费信贷进入密集促销阶段。国有大行、股份行及多地城商行通过降低年化利率、叠加财政贴息、立减金和权益分层等多元工具，围绕出行、亲子、家电更新等场景开展推广，最低利率已接近3.0%。促销不仅是价格竞争，也是场景绑定与权益策略的综合运用，旨在扩大增量客群并激活存量客户，推动零售转型与消费结构优化。政策端的财政贴息政策落地，以及多部门促消费通知，为银行让利提供了制度支撑，促使低成本资金精准触达终端，形成政策引导-机构落地-居民受益的传导闭环。然而，行业专家警告单纯靠利率战和现金补贴的模式不可长期维持，若客户以价格敏感为主，留存与复购将受限，且可能抬高不良风险，因此未来需要在价格与权益之间实现更均衡的长期客户价值。各银行需把握时点，避免超前消费与不当广告、确保合规，提升信贷结构质量。

🏷️ #消费贷 #贴息政策 #零售转型 #场景营销 #风险管理

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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与

凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。

🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务

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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑

在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。

🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化

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📰 邮储银行原行长刘建军：金融业AI应用有三大机遇与三大误区

AI投入应遵循方向押注，发展留白的原则，聚焦智能化长期主线，同时为未来技术迭代预留调整空间。零售银行面临多重冲击，竞争核心转向守住客户信任，AI需要落地高密度、可落地、能产生实际效益的场景。智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景门槛低、幻觉干扰小，适合全行优先铺开。AI带来三重机遇：重构人力结构、实现规模化精细化客户经营、激活细分客群与小众场景，促进金融向实体经济赋能。与此同时，需正视AI焦虑的三大误区：AI不会全面替代人工，短期回本需通过组织适配与集中运营实现，垂直金融小模型比通用大模型更具落地性；在风险分级下，低风险由AI自动化处理，中高风险由AI提供参考、人工复核，高风险由人工决策兜底。最终AI将成为独立的硅基认知主体，与碳基协同，推动金融数字化转型的深度与广度。对AI幻觉的风险需建立认知框架与有效处置机制，未雨绸缪地探索应对路径。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #风险管理 #数字化转型 #场景落地

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📰 邮储银行原行长刘建军：金融业AI应用有三大机遇与三大误区

AI正在改变金融行业的运营与服务模式，尤其在零售银行领域，AI的应用聚焦于智能客服、营销推荐、风险预警和运营提效等场景，门槛低、易落地，能带来三大实质性机遇：重构人力结构、实现规模化精细化客户经营、激活原本受限的细分人群与场景，从而提升增长潜力并推动实体经济发展。与此同时，业界存在三大误区：以为AI会全面替代人工、追求短期回本、盲信通用大模型。银行应聚焦垂直小模型、分场景分级管控，低风险由AI自动化，中风险由AI给出参考意见并由人工复核，高风险由人工决策兜底。AI并非单纯工具，而正逐步成为独立的认知主体，与碳基形成协同，促使金融数字化转型进入新阶段。未来的挑战在于应对AI幻觉带来的结构性风险，需要建立系统性的认知框架与可落地的规避路径。

🏷️ #金融AI #零售银行 #场景落地 #风险管理 #数字化转型

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📰 从“参数竞赛”到“算账时代”——大模型行业进入“价值验证期” 港美股资讯 | 华盛通

2026年第一季度财报季呈现大模型行业进入“价值验证期”的趋势：头部厂商加码AI投入的同时，开始强调成本控制与商业回报。百度以AI收入占比首次超过核心在线营销，文心大模型5.1在同等规模中降低了约6%预训练成本，体现“省钱能提升竞争力”的思路。阿里云智能、腾讯、字节跳动等也持续扩大AI基础设施投入，市场对单位算力产出比和场景变现的关注度上升。资本层面，持续投入与回报初现并存，智能云、AI相关产品、基础设施成为关注焦点。需求端数据强劲，国家层面推动AI落地在制造、金融等领域，日均Token调用量与AI市场规模快速增长，算力租赁需求上升。价值落点转向“能干活、可交付结果”的实用性评估：从“会聊天”到“能干活”，并强调安全性、可解释性与监管合规在大模型落地中的重要性。未来竞争将从单纯追求规模转向成本效率、场景落地和稳定可验证的收益。

🏷️ #AI投资 #成本效益 #商业回报 #算力市场 #场景落地

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📰 宜人智科推出全业务链智能体矩阵，重塑金融营销、风控与合规

宜人智科在2026年世界互联网大会亚太峰会上发布AI Buddy智能体生态，以“1+2+X+N”数智底座驱动覆盖营销、风控、坐席、资金、研发、合规等全业务链的智能体矩阵，推动金融行业从“任务执行者”向“智能体协作者”的转变。该矩阵实现从被动单点工具向主动全场景协作的飞跃，致力于金融AI能力的系统性进化与产业化落地。初步落地聚焦智能营销场景，通过“营销agents”自动分析客户需求、定制沟通内容并根据互动动态调整服务，提升效率与服务体验，同时强调合规底线及技术-场景双轮驱动，推动AI在金融全链条的全面赋能。宜人智科多次在全球顶级大会亮相，展示AI智能体应用落地成果，积极推动金融行业从数字化向智能化的跃迁，力求以场景落地为基石，构建更高效、智能、具人性化的金融未来。

🏷️ #智能体 #金融科技 #AI Buddy #场景落地 #合规

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📰 互联网保险探索发展新路径

近年来，数智技术在保险领域的应用日益广泛，销售渠道与服务形态持续变化。2025年互联网保险行业保持高增长态势，保费收入有望超过7000亿元，同比增长25％以上，行业渗透率提升至约11.5％。消费者通过社交媒体、短视频等渠道获取信息，并借助AI进行对比、测评与决策辅助；保险机构则将AI嵌入产品设计、风控定价、理赔等全流程。线上能力的扩展不仅提升前端销售，还延伸至研发、风险控制与服务体系，形成数据—场景—反馈的闭环，推动技术规模化落地与模式创新。众安等互联网保险公司加大AI投入，建立覆盖底层架构、核心能力与应用的完整技术体系，服务客户达到5亿、数据积累近千亿保单文本，AI已深度参与设计、营销、承保、服务、理赔及质控等环节。监管与行业数据亦显示原保费收入增长，消费者保费投入增加，主流险种包括意外险、短期健康险、车险、重大疾病险。未来保险业将从单一产品供给向价值链重构转型，强调健康管理、养老等综合解决方案与场景化服务，推动高质量发展与场景化、生态化的深度融合。

🏷️ #保险 #AI #互联网保险 #健康管理 #场景化

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📰 中小农商行“逆势”入局信用卡|界面新闻

今年以来，多家中小农商行获批开办信用卡发卡业务，然而在信用卡进入存量时代的大背景下，行业出现收缩，权益缩水、产品停发、回归分行等现象并存。农商行选择“逆势”入局，一方面为寻找利润增长点与客户黏性，另一方面响应政策推动消费金融的发展；但产品设计、成本投入与市场规模等因素将构成不小挑战。专家指出，农商行依托本地网络与地缘优势，聚焦本地居民、新市民及小微企业主，向本地生活、民生消费、乡村旅游等场景嵌入以提升用卡活跃。但场景化不足、营销成本与规模效应受限，仍是关键难题。与此同时，大型银行也在县域加速布局信用卡，通过百县万店等活动提升覆盖与渗透。政策方面，金融产品网络营销新规将支付与信贷严格区分，有望为信用卡等消费信贷带来结构性利好，但市场竞争仍需在合规框架内寻求新的增长点。

🏷️ #信用卡 #农商行 #县域发展 #场景化 #政策利好

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📰 信用卡行业的“断舍离”与“新生”

近一年多来，多家银行陆续收紧信用卡发行，停止新增发行部分车友、立享及万事达卡等联名卡，背后反映出信用卡行业从规模扩张转向高质量经营的趋势。央行数据与业内分析均显示信用卡及借贷合一卡数量持续下滑，市场趋于饱和、资产质量承压、盈利空间收窄以及监管趋严共同作用，促使银行清理低效卡片、降低睡眠卡占比。与此同时，新发卡并未停滞，银行转向以场景化、差异化权益提升活卡率与用户黏性，如兴业银行在体育文旅场景发力、中信银行与华为钱包合作推动智慧出行信用卡、平安银行推出全球守护等高频场景卡。专家指出，这一“一停一发”是行业提升单位价值的必然选择：停卡清理低效存量，发新卡则聚焦高频场景与精准营销、强化风险定价与全生命周期管理。未来银行将以数字化、场景化营销、分层服务与完善风控为支撑，推动存量经营与客户经营深度结合，形成以客户价值为核心的健康盈利模式。

🏷️ #信用卡变革 #场景化运营 #存量经营 #高频场景 #风险控制

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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区

4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！

🏷️ #电动重卡 #场景化解决方案 #金融创新 #源网荷储 #零碳物流

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