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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 推动沪港金融协同深化，打造全球资本配置中国资产最强枢纽_腾讯新闻
当前全球格局深刻调整，国际资本市场不确定性上升，沪港两地在金融协同与开放发展方面持续深化。文章回顾了沪港在跨境资金配置、市场互联互通、金融产品创新与机构协同方面的最新进展，显示两地通过加强监管协同、扩容投资渠道、提升人民币国际化水平，以及在科创、绿色金融、金融科技等新兴领域的共同探索，正在形成强有力的双枢纽效应。香港作为离岸人民币和全球金融中心的枢纽地位，对内地市场开放、国际资金进入形成重要支点；上海则以庞大国内市场和科技创新驱动，链接全球资本、资源与规则。展望“十五五”，双方将着力打通全链条投融资、丰富人民币国际功能、扩展跨境金融服务场景，推动债券、股票、衍生品等产品的互通互认，提升金融基础设施互联互通水平，推进基金、资产管理、保险等机构的跨境协同，为中国企业“走出去”提供更全面、专业的金融支持与服务。
🏷️ #沪港协同 #人民币国际化 #跨境金融 #离岸人民币 #金融基础设施
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📰 推动沪港金融协同深化，打造全球资本配置中国资产最强枢纽_腾讯新闻
当前全球格局深刻调整，国际资本市场不确定性上升，沪港两地在金融协同与开放发展方面持续深化。文章回顾了沪港在跨境资金配置、市场互联互通、金融产品创新与机构协同方面的最新进展，显示两地通过加强监管协同、扩容投资渠道、提升人民币国际化水平，以及在科创、绿色金融、金融科技等新兴领域的共同探索，正在形成强有力的双枢纽效应。香港作为离岸人民币和全球金融中心的枢纽地位，对内地市场开放、国际资金进入形成重要支点；上海则以庞大国内市场和科技创新驱动，链接全球资本、资源与规则。展望“十五五”，双方将着力打通全链条投融资、丰富人民币国际功能、扩展跨境金融服务场景，推动债券、股票、衍生品等产品的互通互认，提升金融基础设施互联互通水平，推进基金、资产管理、保险等机构的跨境协同，为中国企业“走出去”提供更全面、专业的金融支持与服务。
🏷️ #沪港协同 #人民币国际化 #跨境金融 #离岸人民币 #金融基础设施
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 上海发展离岸金融行动出炉 为中资企业“走出去”打造金融避风港 — 新京报
本方案聚焦在浦东新区推进离岸金融先行先试，聚合全球金融要素，形成物理集聚、主体限定、账户隔离的“三大创新”框架，通过数字人民币与离岸金融的融合，提升跨境资金管理与交易效率。核心目标是为走出去的中资企业和“一带一路”沿线优质企业提供安全、专业、低成本的离岸金融服务，解决境外融资难、资金管理风险高等痛点，同时推动人民币国际化和国际金融中心建设。方案提出分阶段实施：到2027年建立离岸金融规则与风险管理制度，开展数字化前沿探索；到2030年形成较为成熟的离岸金融制度与法治体系，支持企业国际投资与贸易的安全金融服务；到2035年实现离岸与在岸高水平协同发展，成为国家金融高水平开放的战略枢纽。数字人民币在离岸场景的应用将带来点对点实时结算、降低成本、提升合规效率，进一步丰富跨境场景，提升上海在全球数字贸易与金融体系中的地位。新阶段的金融开放不仅是金融创新，更是服务国家“走出去”战略与人民币全球配置功能的重要支撑。
🏷️ #离岸金融 #浦东新区 #数字人民币 #人民币国际化 #金融开放
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📰 上海发展离岸金融行动出炉 为中资企业“走出去”打造金融避风港 — 新京报
本方案聚焦在浦东新区推进离岸金融先行先试，聚合全球金融要素，形成物理集聚、主体限定、账户隔离的“三大创新”框架，通过数字人民币与离岸金融的融合，提升跨境资金管理与交易效率。核心目标是为走出去的中资企业和“一带一路”沿线优质企业提供安全、专业、低成本的离岸金融服务，解决境外融资难、资金管理风险高等痛点，同时推动人民币国际化和国际金融中心建设。方案提出分阶段实施：到2027年建立离岸金融规则与风险管理制度，开展数字化前沿探索；到2030年形成较为成熟的离岸金融制度与法治体系，支持企业国际投资与贸易的安全金融服务；到2035年实现离岸与在岸高水平协同发展，成为国家金融高水平开放的战略枢纽。数字人民币在离岸场景的应用将带来点对点实时结算、降低成本、提升合规效率，进一步丰富跨境场景，提升上海在全球数字贸易与金融体系中的地位。新阶段的金融开放不仅是金融创新，更是服务国家“走出去”战略与人民币全球配置功能的重要支撑。
🏷️ #离岸金融 #浦东新区 #数字人民币 #人民币国际化 #金融开放
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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容
本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作，展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能，人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点，数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动，26家机构成为直接参与者，覆盖多地与国际地区，旨在降低成本、提升效率、增强合规性，推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景，如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案，银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态，车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地，数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看，金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能，推动支付体验更高效、便捷、合规，金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。
🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展
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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容
本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作，展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能，人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点，数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动，26家机构成为直接参与者，覆盖多地与国际地区，旨在降低成本、提升效率、增强合规性，推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景，如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案，银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态，车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地，数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看，金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能，推动支付体验更高效、便捷、合规，金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。
🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展
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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务｜直击2026中国国际金融展
本次2026中国国际金融展在上海开幕，聚焦金融科技与人工智能的深度融合，呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景，如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验；硬件层面，AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态，银联则以国家AI应用中试基地为核心，展示千卡级算力与海量金融数据支撑，确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时，金融细分领域的AI应用不断落地，如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题，提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来，国产算力与安全治理的协同进展，将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控
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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务｜直击2026中国国际金融展
本次2026中国国际金融展在上海开幕，聚焦金融科技与人工智能的深度融合，呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景，如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验；硬件层面，AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态，银联则以国家AI应用中试基地为核心，展示千卡级算力与海量金融数据支撑，确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时，金融细分领域的AI应用不断落地，如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题，提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来，国产算力与安全治理的协同进展，将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
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📰 基金业“抢人大战”升级
在金融行业全面拥抱人工智能的浪潮中，公募基金公司正通过“泛AI化”布局推动全业务流程的智能化改造。头部公募如易方达基金推出机构销售支持专员（AI方向）、基金运营AI工程师、品牌传播AI工程师等岗位，强调将AI能力嵌入销售、运营、品牌传播等非技术线条，建立数据监控、智能文案生成、自动化报告等应用场景，以提升效率、决策速度和客户体验。业内普遍认为，这一趋势有助于提升全链条的数字化水平，增强核心竞争力，但也带来挑战：AI 与人工分工的合理性、员工技能升级、以及对运营风险的防控需要并行推进。当前“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺，内部培养周期长、外部竞争激烈成为常态。展望未来3到5年，数据整理和标准化岗位转型压力最大，而需要高度人际互动和创造性思维的岗位则需加强与AI的协同与技能提升。总体而言，基金公司加速AI招聘与应用落地，既是数字化转型的重要体现，也是行业竞争力的新焦点。
🏷️ #AI化 #基金公司 #人才竞争 #数字化转型 #AI岗位
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📰 基金业“抢人大战”升级
在金融行业全面拥抱人工智能的浪潮中，公募基金公司正通过“泛AI化”布局推动全业务流程的智能化改造。头部公募如易方达基金推出机构销售支持专员（AI方向）、基金运营AI工程师、品牌传播AI工程师等岗位，强调将AI能力嵌入销售、运营、品牌传播等非技术线条，建立数据监控、智能文案生成、自动化报告等应用场景，以提升效率、决策速度和客户体验。业内普遍认为，这一趋势有助于提升全链条的数字化水平，增强核心竞争力，但也带来挑战：AI 与人工分工的合理性、员工技能升级、以及对运营风险的防控需要并行推进。当前“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺，内部培养周期长、外部竞争激烈成为常态。展望未来3到5年，数据整理和标准化岗位转型压力最大，而需要高度人际互动和创造性思维的岗位则需加强与AI的协同与技能提升。总体而言，基金公司加速AI招聘与应用落地，既是数字化转型的重要体现，也是行业竞争力的新焦点。
🏷️ #AI化 #基金公司 #人才竞争 #数字化转型 #AI岗位
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📰 聚星华章团队开展数智金融专题学习会
聚星华章团队最近开展了数智金融专题学习会，围绕人工智能发展趋势、数字金融生态建设、智能投研应用、产业协同布局及区域和全国化发展等议题进行深入讨论。会议强调在人工智能、大数据、数字资产等新技术不断融入金融场景的背景下，行业进入以认知能力、专业判断、协作与系统化服务为核心的新阶段，要求团队走出单点服务，建立面向数字金融时代的新型组织体系。未来将以学习型、协作型、服务型、生态型组织转型为目标，提升专业能力、运营能力和协同效率，并通过持续学习、信息共享与认知升级来提升对市场的判断与执行力。关于AI在金融服务中的应用，会议认为AI是提升研究效率与分析路径的工具，不是简单替代人，而是协助团队在信息筛选、数据分析、风险识别、趋势研判及决策方面发挥作用。全国化布局方面，聚星华章将推进区域化服务、本地化培训与资源协同，借区域联动与标准化服务提升运营质量；同时强调长期主义、稳健规范的发展原则，完善内部沟通与学习培训机制，形成清晰高效的组织运行体系。通过不断提升认知、能力和服务，团队力求在数智金融新生态中实现高质量、可持续的发展，并让成员成为共建者与价值创造者。
🏷️ #数智金融 #人工智能 #区域化服务 #协同能力 #长期主义
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📰 聚星华章团队开展数智金融专题学习会
聚星华章团队最近开展了数智金融专题学习会，围绕人工智能发展趋势、数字金融生态建设、智能投研应用、产业协同布局及区域和全国化发展等议题进行深入讨论。会议强调在人工智能、大数据、数字资产等新技术不断融入金融场景的背景下，行业进入以认知能力、专业判断、协作与系统化服务为核心的新阶段，要求团队走出单点服务，建立面向数字金融时代的新型组织体系。未来将以学习型、协作型、服务型、生态型组织转型为目标，提升专业能力、运营能力和协同效率，并通过持续学习、信息共享与认知升级来提升对市场的判断与执行力。关于AI在金融服务中的应用，会议认为AI是提升研究效率与分析路径的工具，不是简单替代人，而是协助团队在信息筛选、数据分析、风险识别、趋势研判及决策方面发挥作用。全国化布局方面，聚星华章将推进区域化服务、本地化培训与资源协同，借区域联动与标准化服务提升运营质量；同时强调长期主义、稳健规范的发展原则，完善内部沟通与学习培训机制，形成清晰高效的组织运行体系。通过不断提升认知、能力和服务，团队力求在数智金融新生态中实现高质量、可持续的发展，并让成员成为共建者与价值创造者。
🏷️ #数智金融 #人工智能 #区域化服务 #协同能力 #长期主义
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📰 中储智运入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单
6月11日，2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单正式发布。中储智运科技股份有限公司申报的“中储智运高质量数据集建设”项目成功入选“行业高质量数据集建设应用方向”的江苏省高质量数据集建设先行先试项目。随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能正加速从“可用”向“好用”迈进。高质量数据集既是人工智能产业发展的关键基础设施，也是释放数据要素价值的重要载体。中储智运作为数据要素与实体经济深度融合的行业标杆，集成分散在多执行系统中的数据，跨源融合打破数据孤岛，打造标准化数据资产池，形成覆盖近千个业务场景的高质量数据集，为智能分析、精细化运营与科学决策提供坚实数据支撑。同时，中储智运依托海量优质数据资源，驱动创新性物流大数据产品研发，有效推动行业运营效率提升与社会资源优化配置，延展平台数据价值链条，成功打造了“场景牵引-数据驱动-价值再造”的闭环数据应用生态。
🏷️ #数据集 #人工智能 #中储智运 #跨源融合 #数据资产
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📰 中储智运入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单
6月11日，2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单正式发布。中储智运科技股份有限公司申报的“中储智运高质量数据集建设”项目成功入选“行业高质量数据集建设应用方向”的江苏省高质量数据集建设先行先试项目。随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能正加速从“可用”向“好用”迈进。高质量数据集既是人工智能产业发展的关键基础设施，也是释放数据要素价值的重要载体。中储智运作为数据要素与实体经济深度融合的行业标杆，集成分散在多执行系统中的数据，跨源融合打破数据孤岛，打造标准化数据资产池，形成覆盖近千个业务场景的高质量数据集，为智能分析、精细化运营与科学决策提供坚实数据支撑。同时，中储智运依托海量优质数据资源，驱动创新性物流大数据产品研发，有效推动行业运营效率提升与社会资源优化配置，延展平台数据价值链条，成功打造了“场景牵引-数据驱动-价值再造”的闭环数据应用生态。
🏷️ #数据集 #人工智能 #中储智运 #跨源融合 #数据资产
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察！
全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段，人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层，显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者，未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%，银行与资本市场跑在前列，保险业紧随其后。但在扩围阶段，网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战，导致部分机构在技术债与运维成本上承压，影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台，云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展，以及以3个月迭代为节奏的灵活执行，同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险，确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型，以实现长期质量优势与可持续的发展动能。
🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察！
全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段，人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层，显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者，未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%，银行与资本市场跑在前列，保险业紧随其后。但在扩围阶段，网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战，导致部分机构在技术债与运维成本上承压，影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台，云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展，以及以3个月迭代为节奏的灵活执行，同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险，确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型，以实现长期质量优势与可持续的发展动能。
🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌
文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响，指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万，远超2025全年水平，AI成为结构性冲击的重要驱动，但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行，初级岗位易被AI替代，行业壁垒下降，但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测，展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力，能够把大量重复性工作自动化，释放从业者时间，让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人，而是改变工作形态：低创造性工作被淘汰，能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野，以人机协同提升上限，进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之，AI带来的不是灾难，而是促使职业边界重新定义的机遇。
🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌
文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响，指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万，远超2025全年水平，AI成为结构性冲击的重要驱动，但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行，初级岗位易被AI替代，行业壁垒下降，但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测，展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力，能够把大量重复性工作自动化，释放从业者时间，让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人，而是改变工作形态：低创造性工作被淘汰，能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野，以人机协同提升上限，进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之，AI带来的不是灾难，而是促使职业边界重新定义的机遇。
🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪
本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击，指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发，而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析，作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化，释放从业者的时间，使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响，初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现，但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇，AI不是取代人，而是放大人们的能力边界，帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代，职业的不可替代性源于持续学习与深度思考，行业拐点已至，主动拥抱与 redefinition 自身能力，才是稳健的应对之道。
🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值
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本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击，指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发，而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析，作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化，释放从业者的时间，使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响，初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现，但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇，AI不是取代人，而是放大人们的能力边界，帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代，职业的不可替代性源于持续学习与深度思考，行业拐点已至，主动拥抱与 redefinition 自身能力，才是稳健的应对之道。
🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮
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