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📰 吕家进:智能化重塑金融服务,要因势而变、向善而行、开放合作

人民日报文化科技有限公司、百度公司联合举办的2026智能经济论坛在京举行,兴业银行党委书记、董事长吕家进作主题演讲,强调金融智能化要秉持“向上、向善、向未来”的理念,通过AI赋能金融、服务实体、造福人民。兴业银行已落地500多个智能助手,覆盖客户服务、风控、反洗钱、消费者权益保护等数百个场景,为客户赋能、员工减负、经营增效。他提出在交互上由APP向智能体转型,让智能体主动感知需求、预判意图;在产品形态上实现标准化、模块化,像乐高积木般灵活组合;在服务方式上发挥“AI员工”潜能,完成重复性工作分工。与此同时,金融智能化要以风险防控为永恒课题,坚守伦理、注入正确价值观、防范数字鸿沟与算法歧视,确保模型可解释、可追溯、可纠偏,并推进人机协同、责任在人的原则。未来将加强产学研用协同、联合实验室建设、对接高校与科技企业,推动金融智能化与产业智能化深度融合,并探索将金融服务嵌入各类智能设备与场景。论坛主题为“智能经济|向上 向善 向未来”,旨在促进开放合作、提升行业标准与应用安全评估,推动智能经济与数字中国建设。

🏷️ #智能化 #金融创新 #风险防控 #产学研用 #开放合作

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📰 昇腾AI赋能江苏百业:算力落地 场景开花

本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局,2.5万P的总算力,以及全省首个万卡集群,提升了开发门槛与应用效率,并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码,推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著:南京钢铁通过数智底座建设,数据治理与数字孪生实现全流程可控,相关模型提升生产预测与检测效率,降本显著;华泰证券通过 AllinAI 生态,推出AI涨乐交易平台,覆盖发现、研究、交易等完整链路,用户体验持续升级,下载量突破500万。生态层面,华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案,智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环,促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看,江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同,日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。

🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 白皮书显示:数字化正在重塑金融人才能力结构 - 神州学人网

CFA协会在深圳发布的《2026中国金融人才市场洞察白皮书》基于102.3万条有效职位与1.5亿条求职记录,揭示金融人才市场正在从传统金融机构向更广泛行业延展,能力标准也向复合型重构。随着产业升级与产融结合推进,实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加,金融人才角色逐步由执行者转向产业经营、资本布局及风险管理的专业参与者。就业区域呈现扩展态势,新一线城市的金融岗位占比达到32%,核心城市群如长三角、京津冀、珠三角继续提供支撑,高端岗位向核心城市集中。数字化重塑能力结构,生成式AI在标准化场景中普及,企业更看重独立研究判断与复杂问题解决等核心能力。专业资质的价值提升,2026年上半年明确提及资质的岗位占比达11%,CFA证书的提及率高达58%,相关岗位需求同比增长约40%。CFA协会表示将以全球网络与认证优势培养具备金融专业、产业理解与数字技能的复合型人才。

🏷️ #金融人才 #CFA证书 #数字化 #产业金融 #人才趋势

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📰 从投洽会看两岸融合发展新机遇(两岸观察)

本届投洽会在福建厦门举行,展览面积从往届的12万平方米扩容至20万平方米,吸引129个国家和地区、30个国际组织的政府机构与企业参会,形成全球性的经贸对接平台。大会专设两岸融合发展专区,以“链通两岸 融享新机”为主题,面积扩大至1000平方米,汇聚半导体、精密机械、生物医药、金融服务、消费食品等五大互补赛道,近半数参展企业为上市台企,显示两岸产业互补优势持续释放。参展企业普遍认为该专区提供国家级展示窗口、对接大陆完整产业链资源的机会,利于拓展市场与投资洽谈。大会期间还举行多场对台营商环境推介、两岸经贸合作发展等专题活动,通过政策解读、研讨、招商对接等服务,帮助台商了解大陆产业布局、对接落地资源。数据表明今年以来两岸经贸联系紧密,2026年前7月贸易额同比显著增长,凸显大陆作为台资企业投资兴业的稳定基底与开放红利。两岸应在风浪中加强合作,深化融合,推动产业升级与数字化转型,共创两岸共同繁荣。

🏷️ #两岸融合 #投洽会 #台企发展 #产业对接 #开放政策

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📰 多家券商启动校招,AI岗位成硬需求

本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息,覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词,招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景,要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化:包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等,同时强调模型、数据与工程开发能力,以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才,产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外,学历分层仍然存在,总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道,但岗位已不仅限传统营销,更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看,AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点,传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向,产业背景与数据能力将成为核心竞争力。

🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,推动数字金融全栈式能力建设,形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础,将算力、数据与场景深度融合,构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵,支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面,华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地,并以全球化布局提升国际竞争力,同时建立数字治理体系,推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力,推动科技能力的外溢与生态联动,以更高水平的数智服务赋能新质生产力。

🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险

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📰 清朗金融网络 守护安心消费——中意财险广东分公司开展2026年金融教育宣传周活动_中华网

上海爱朵中心位于嘉定南翔核心区,坐落于嘉年路1号,总建筑面积超3万㎡,将正式启用,成为爱朵集团全球研发运营总部及面向新消费赛道开放的品牌总部集群新高地。园区以创新研发、高端零售、全球运营等功能为一体,设有新材料研发中心、数字化零售研发中心、成品检测实验室等,专注母婴家庭消费领域的技术突破,提升品牌核心竞争力。沉浸式品牌体验展厅对外展示品牌实力,承接产品展示、商务洽谈、行业交流与接待,全球运营枢纽统筹国内市场并搭建海外贸易体系,推动新消费品牌走向全球。园区打造产业共生平台,面向新消费、在线新经济、科创研发类企业开放,促进资源互通与协同发展。地理位置优越,邻近虹桥经济圈,交通便捷,园区配套完善,兼具办公、商务接待与员工生活服务,提供政策扶持、供应链资源、跨境渠道等全方位支持,邀全球具备前瞻性 vision 的品牌与企业入驻,共筑长三角家庭消费产业集群,开启行业新未来。

🏷️ #新消费 #产业生态 #全球运营 #母婴科技 #数字化

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📰 外滩大会观察:模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口

本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势:一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系,智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地;二是《智能体身份管理要求》国家标准启动,强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系,为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变,智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统,推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看,核心议题集中在:是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景,其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制,才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言,产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进,企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。

🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地

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📰 金融岗位“出圈”:从金融机构走向全行业,人才竞争转向复合能力

2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局,金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域,促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示,上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%,较去年同期提升,增量来自快速扩张的实体企业,金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时,传统金融内部也在提速转型,投行、交易等岗位增速显著,显示高端能力需求旺盛。学历层级方面,硕士、博士岗位需求持续上升,不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减,说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。

🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历

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📰 告别“抽盲盒”式服务!期货机构如何把风险管理能力“复制”给中小企业?

随着促进行业对中小企业风险管理服务的关注,上述直播聚焦了中小企业在使用期货工具时的痛点与解决方式。专家们强调,认知培育与服务适配是关键,期货公司应将专业性留给金融机构,将清晰、可执行的服务落地到企业端,帮助中小企业实现稳成本、稳利润、稳经营的目标。对“不敢用、不会用”的问题,需通过分层分类的精准施策进行长期培育,结合行业差异提供差异化服务与产品体系,例如基础培育、基本面分析、场外与基差定价等协同服务,以参与型而非仅通道型的方式提升企业参与度。投教不仅讲解概念,更要落地到具体经营场景,解决企业为何要做、怎么做以及长期规范的问题。行业也在推动人才培养与产业集群作用,龙头企业带动上下游,形成风险共担的示范效应,并通过数字化、AI等手段降低服务成本,扩大覆盖面。未来五年,期货公司将从工具提供者转向风险管理能力的输出者,建立可复制、可持续的商业闭环。

🏷️ #期货服务 #中小企业 #风险管理 #投资者教育 #产业培育

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》

为加快实现科技自立自强,中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》,旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用,提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》,涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励各地形成具有区域特色的数据清单,并完善省级配套信息设施,提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据,地方向科技型企业开放授权信息渠道,推动信息查询与联合建模等模式,试点科技金融可信数据空间,推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时,市场化征信机构将建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条,推动金融机构以科技金融数据库为基础,构建数字信用画像和风控投研模型,开发贴合细分行业融资需求的产品,并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制,落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同,确保举措落地,提升科技公共信息共享与资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链

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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开,主题围绕“察势明枢,守正致远”,聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育,数字经济与实体经济深度融合,资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向,提升专业与服务能力,与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景,提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略,强调业绩是行情演绎的关键因素,关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点,AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力,未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之,报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇,提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

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📰 五大赛道齐发力 投洽会激活两岸产业融合新动能

本届中国国际投资贸易洽谈会两岸融合发展专区在厦门启幕,主题为“链通两岸・融享新机”,聚焦半导体、精密机械、生物医药、金融服务、消费食品五大产业赛道,搭建成果展示、产业交流、项目对接一体的平台。专区汇集22家参展主体,展览规模较上届翻番,近半数为上市台企,凸显产业集聚与龙头企业代表性。参展企业普遍认为这是国家级展示窗口,可展示技术与大陆发展成就、对接完善产业链资源,成为推动两岸融合发展的重要载体。展区还设置两岸集成电路、金融赋能、特色消费食品等对接会,以及4个海峡两岸产业园对接区,提供招商匹配、政策咨询等一站式服务,促进跨区域产业布局。合肥高新区将借排位提升两岸集成电路合作水平,推动辖区企业在相关领域的战略合作与技术落地。展会还强调以智慧制造、数字化、机器人、人工智能等为重点的应用场景,期望通过核心技术赋能相关产业,拓展海外市场与合作机会。

🏷️ #两岸融合 #投洽会 #产业合作 #集成电路 #智慧制造

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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网

招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践,汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战,提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入,提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出,智能体时代将改变银行的组织与业务模式,从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变,强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力,明确了三步走路线图,推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地,覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面,并通过云、AI和中台等底座建设,持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约,促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则,共同推动银行业AI应用行稳致远。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作

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📰 2026第八届深圳国际金融科技大赛正式启动 — 新京报

本届FinTechathon深圳国际金融科技大赛正式启动,由微众银行与深圳大学共同指导,深大微众金融科技学院主办。赛事自创办以来已走过八年,致力于打造全球高校金融科创舞台,汇聚海内外学子,促进高校科研成果与金融产业需求对接。本届在APEC峰会落地深圳的大背景下全面升级,设国内外双轨赛道,以AI金融创新为核心,探索数字经济时代普惠金融新路径。国内赛道聚焦银行AI智能体,覆盖六大核心场景并 emphasis 安全、权限与防护等技术要求;国际赛道新增AI金融参与者及五大方向,明确统一核心能力标准,降低门槛,促全球高校参与。比赛周期约100天,包含招募、培训、评审及决赛的“48小时黑客松+路演答辩”模式,力求现场实战与产学研结合。大赛设有75万元奖金池,提供绿色面试通道与导师孵化资源,已开启全球高校报名通道,期望通过产学研协同推动AI金融场景落地,培养具备技术与行业视野的复合型人才。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #产学研 #普惠金融 #高校赛事

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📰 产业数字金融健康指数研究报告:将“负责任”理念嵌入产融运行框架

本次研讨会发布的《产业数字金融健康指数研究——产业数字金融课题(第二期)》围绕“金融如何以正确方式服务实体经济”展开,将“负责任”理念嵌入产融运行框架,以上链主企业在供应链金融中的金融行为为评价对象,构建健康指数体系,并聚焦建筑、制造、能源和商贸服务四大行业进行分析。研究显示,建筑业在采购端的负责任表现最为突出,且建筑业与商贸服务业在金融责任参与度上高于制造业和能源业;各行业资金占用约束度差异不大,然而建筑业的占款责任公平度显著高于其他行业。专家们指出,产融失范可能放大中小企业资金链压力,健康发展有助于宏观金融稳定与产业资源的精准配置,同时技术进步需以“负责任”为导向以避免偏离。为推动健康发展,提出从监管约束向激励兼容转变、推动多元主体共治,并将负责任理念延伸至绿色与包容方向。另有意见认为有色金属产业具备数字金融应用条件,数字仓单质押融资、链上数据驱动的脱核链贷,以及产业金融下沉到废旧金属回收等方向具潜力。整体强调以负责任理念引导产业金融创新,促进实体经济与金融资源的协同发展。

🏷️ #负责任 #产业金融 #健康指数 #链上数据 #绿色包容

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📰 浙江杭州:争取金融行业人工智能应用试点城市 推动人工智能在金融领域产业应用

杭州市正推进金融业高质量发展,提出将争取成为金融行业人工智能应用试点城市,并推动人工智能在金融领域的产业化应用。征求意见稿强调金融科技产业集聚发展,鼓励金融机构和大型科技企业在杭州设立金融科技研发中心与创新平台,建设证券期货业数字化公共服务平台,促进各类金融科技联合实验室、孵化器等共建。未来将支持“人工智能+金融”的底层与前沿技术研发,形成一批具有领先知识产权的成果。另有“数据要素×”金融行动,通过杭州语料库建设,打造可信数据空间,实现金融语料数据的高质量供给,推动AI在金融领域的产业应用。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #杭州 #数据要素 #产业应用

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📰 产业数字金融健康指数研究第二期发布:构建“负责任”评价体系 建筑业采购端表现领跑

本报告围绕产业数字金融健康指数,构建以链主企业在供应链金融中的金融行为为评价客体的“负责任”产融健康指数评价体系,分析了建筑业、制造业、能源业、商贸服务业四大行业在采购端的负责任表现与资金占用约束等指标。结果显示,建筑业在采购端的负责任表现显著优于其他行业,建筑业和商贸服务业在金融责任参与度上高于制造业与能源业;各行业资金占用与占款责任公平度差异较小,供应商付款履责度差异也不明显。但产业数字金融仍面临三大挑战:数据困境、制度短板与金融错配,具体包括环境数据共享与确权激励不足、绿色技术环境效益MRV制度缺失、以及“名为绿色、实为套利”的风险与转型金融工具不足等。为破解难题,报告提出三项对策:分阶段建设国家级产业环境可信数据空间并建立分层正向激励、构建绿色技术环境效益MRV制度体系与环境权益确权登记平台、与监管沙盒结合创新绿色金融工具并建立绿色转型风险缓释机制。此外,专家指出促进产融健康需从激励金融、推动生态共治、延伸至绿色与包容两大方向,以实现链主企业理性选择与产业需求的有效对接,从而推动更精准的金融资源配置。

🏷️ #产业数字金融 #负责任 #金融健康 #建筑业 #绿色金融

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