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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案;豆包座舱助手正式发布 | 蓝媒GPT

本文汇总了多家科技与金融企业在AI解决方案、智能硬件、云存储与教育领域的最新动向与应用实践。Kimi金融行业解决方案实现一站式接入十余数据源,内置9项金融技能与5项合规措施,能够将资料处理从日级压缩至时级,提升专业人员对分析与决策的聚焦。问界将于2027年初正式退出鸿蒙智行与华为专卖店,代理权将由经销商自主选择,保留交付中心以支撑售后与交付;华为在全联接大会展示Hi-ONE光互联NPO产品,具备多NPU协同与7.2T传输容量,内置光源,是行业内最大的NPO产品。度小满在原力AI平台上实现350余个活跃Agent,覆盖风控、客服等场景, MiniMax三款产品进入新加坡AI技能培训计划。豆包座舱助手正式发布,将先行搭载于荣威家越07,并将于年内在上汽集团相关车型落地。OceanStor M900 AI记忆存储在华为全联接大会发布,提供多层KV缓存架构与PB级缓存,并通过Retention算法提升SSD寿命。启元机器人与网易有道达成合作,将Hi Echo口语学习系统嵌入实体机器人,实现具身陪伴式英语学习体验。以上内容折射出AI、云存储、智能汽车与教育领域的协同创新趋势,聚焦提升数据处理、协作、学习与场景化应用的能力。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #华为 #智能硬件 #教育科技

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📰 科蓝软件蝉联2026 IDC全球FinTech百强

近日,国际权威市场研究机构 IDC 正式公布 2026 年度 IDC 全球金融科技排行榜,科蓝软件再次蝉联全球百强,显示其金融科技业务在韧性、落地能力等方面获得长期认可。榜单以金融行业软件、硬件及服务营收作为核心入选依据,Top100 着重金融业务收入占比高、垂直深耕的解决方案服务商。此次共有 12 家中国厂商入选全球百强,体现中国金融科技的腰部集群力量。科蓝软件以3A 战略为核心,打造软硬一体化 AI 解决方案,自研鸿蒙智能高柜机器人“(小蓝)”、国产交易型数据库等核心产品,服务覆盖国有大行、政策性银行、城商行与农商行及各类非银金融机构,持续助力数智化升级与信创落地。多年来稳居 Top100,反映其在营收能力、落地实践及行业服务方面的持续认可,也反映中国垂直金融 IT 厂商在全球赛道的突破。未来,科蓝软件将坚持科技自立,继续打磨 AI、数据库、智能机器人等核心技术,深化金融场景落地,探索全球化发展路径,以自研技术赋能更多金融机构数字化转型,向世界输出中国金融科技力量。

🏷️ #金融科技 #科蓝软件 #AI #数据库 #自研

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📰 Anthropic进军金融顾问市场!推出新款Claude工具 对接贝莱德等机构

Anthropic推出面向金融顾问的工具Claude for Financial Advisors,将Claude聊天机器人与贝莱德、嘉信理财、先锋集团等机构的投资分析及财富管理软件对接,帮助金融服务机构为客户会议准备、审阅投资组合并处理会后工作。这是Anthropic扩大金融服务业务的一环,还可连接Envestnet、iCapital、Orion等公司数据及软件,提升金融顾问工作效率,从而服务更多客户。尽管AI投入与发展速度备受争议,Anthropic坚持在企业级场景深耕,强调最终决策仍由金融顾问及客户作出。业界领袖呼吁放慢最先进AI系统开发速度,以避免潜在灾难,但OpenAI等持续推出针对金融行业的应用,竞争态势激烈。

🏷️ #金融科技 #金融顾问 #Claude for Financial Advisors #AI应用 #行业竞争

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力

在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会(服贸会)上,企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业,展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果,并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”,对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪,使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征,形成企业的智能资产。基于此,形成“数字劳动力生产体系”,使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维,支持私有化部署、数据留域及国产算力适配,兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中,InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系,推动主权Agent的全球落地与可持续进化,形成可验证、自主可控的组织生产力。

🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI生产力 #金融AI #出海落地

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式

本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来,专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型,进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程,使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此,模型落地仍面临三大瓶颈:数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现,而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践,才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面,关键在于建立信任:一是看得懂,能亮出过程;二是靠得住,通过工具化与多模型校验提升确定性;三是拎得清,具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段,真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化,以及算法透明化。

🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作

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📰 中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告

凌云光技术在持续督导报告中展现出较为稳健的经营与风险把控能力。公司聚焦工业人工智能、具身智能和光通信三大战略领域,2026年上半年实现营业收入13-14亿级,净利润实现大幅增长,境外收入显著提升,受并表JAI等因素推动,海外渠道及全球化布局进一步拓展。公司通过持续加大研发投入、加强核心技术与上游硬件布局、以及构建四大技术平台,形成跨学科复合团队與全面的技术能力,提升产品的高端化与标准化水平,并以知识理性研究院等机构支撑前沿创新,推动从定制化向可复制产品的转型。与此同时,面临核心技术人才流失、技术泄密、市场竞争、并购整合及宏观环境等多维风险,公司通过完善激励机制、加强内部治理、优化流程与组织架构、提升管理效能,以及完善风险应对体系来维持稳健运营与长期成长。募集资金使用及披露合规性亦保持透明,境内外募投项目与对外发行资金均按监管要求管理并披露。

🏷️ #机器视觉 #AI #全球化 #研发投入 #并购

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📰 消费金融“健康化”怎么走?蚂蚁消金披露AI风控与消保路径-证券之星

消费金融正在走向“健康化”的转型路径,监管从规范助贷与成本向前置消费者权益、机构从扩张转向合规与质量。AI 在风控与消保中的角色由单纯提升审批速度,转向提升匹配度与全流程治理的“质量基础设施”。蚂蚁消金通过多模态信息、因果推理等技术,将场景化提额与精准普惠落地,构建“信息表达—可信校验—风险决策—结果反馈”闭环,场景化提额显著提升,同时不良率低于整体平均。职场新人等覆盖不足群体也通过“花呗小红花”等功能获取更多维度材料,未来将引入自然语言对话,降低门槛、增强信息真实性。AI 在消保领域实现全流程温暖服务,客服占比与满意度均超90%,并通过多模态识别与图挖掘打击黑灰产,建立AI全流程调解模式,显著提升化解纠纷效率与成功率。背后核心是自研大模型“江小豚”及少样本、特征增强等技术,强调可审计、可解释、可纠偏的业务机制。总体来看,科技的作用从放大杠杆转为全链路治理的稳定器,推动消费金融在健康、透明、适度的轨道上稳健发展。

🏷️ #风控 #风控AI #消保 #AI大模型 #健康化

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📰 蚂蚁消金AI实践:消费金融“健康化”转向的行业样本

近年来,国内消费金融行业进入关键转折期,监管加强对助贷模式和综合成本的规范,推动消费者权益前置;持牌机构则把重心从扩张转向资产质量与合规运营。在这一“从规模扩张到健康经营”的转型中,AI在金融机构内部的角色也从单纯提升审批速度,转变为嵌入需求识别、风险定价与纠纷治理等核心环节的“质量基础设施”。蚂蚁消金在外滩大会上展示了其风控与消保的技术路径,成为观察行业健康化转型的典型样本。其风控逻辑从追求通过率转向提高匹配度,拆分出230多个场景,通过多模态信息与因果推理判断借款人需求与资金用途,发放专项额度,场景提额在2026年同比增长30%且不良率低于均值20个百分点。职场新人等群体也通过花呗“小红花”等功能补充信息,未来将引入自然语言对话,进一步降低门槛,提升信息的表达与校验效率,形成从信息表达到风险决策的闭环。AI消保方面,客服、治理与纠纷调解实现信息共享,提升用户满意度;多模态识别与图挖掘用于打击黑灰产,驻场调解工作站推进AI全流程辅助调解,2025年AI辅助化解纠纷3.6万件,化解率达99%。核心在于以自研大模型江小豚为基础,结合少样本、特征增强、粒球计算与多智能体协同等技术提升专业任务能力,强调“金融大模型不是越大越好”,关键在于可审计、可解释、可纠偏的业务机制,以及行业数据、流程与评测体系的全面支撑。未来,行业衡量科技含量的标准不再是放大杠杆的能力,而是全链路治理与技术克制力,确保信贷落地于健康、透明与适当的轨道。

🏷️ #消费金融 #AI风控 #消保 #场景化提额 #大模型

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📰 数智金融互动体验点亮内蒙古金融教育宣传活动_央广网

9月7日,国家金融监督管理总局内蒙古监管局在呼和浩特市大召广场开展以“清朗金融网络守护安心消费”为主题的金融教育宣传周集中宣传活动。中国平安驻内蒙古地区各专业公司以“AIINALL”为主题,把金融知识普及、风险防范提示与智能服务体验充分融合,通过可感知、可操作、可互动的宣传形式,帮助社会公众提升金融素养和风险防范能力,用专业服务守护每一位客户心中的“平安”。科技赋能,让金融服务“一句话能办事” 活动现场,平安人寿内蒙古分公司设置智能触屏体验区,集中展示AI“快捷服务”和“全球急难救援”两大创新服务。以科技为核心驱动,平安“快捷服务”将各类服务流程化繁为简,贯通内部多个APP和服务场景,为客户提供“一句话能办事”的AI助手,实现“一个入口,一站式解决”。平安全球急难救援服务针对“居家、户外、境外”3大场景的百余种紧急风险事件,升级提供38项服务,守护客户安全。作为金融行业创新推出的智能服务助手,中国平安致力于让复杂业务更简单、让金融服务更普惠,推动“AIINALL”从技术理念转化为人民群众触手可及的服务体验。医险协同,为困难群众筑牢保障防线 同时,智能音箱体验区展示了平安医生管家,由专业医生团队提供7×24小时健康管理和咨询服务,通过实时音频问诊,为老人提供专业的医疗建议和健康管理方案,让优质医疗健康服务更加便捷可及。近年来,中国平安持续深化“综合金融+医疗养老”双轮并行、科技驱动战略,积极推动人工智能在疾病风险预测、保险保障、在线问诊和全病程健康管理等场景落地,不断探索金融保障与医疗健康服务深度融合的新路径。创新互动,让金融教育更加生动可感 为增强活动的参与感和传播力,中国平安驻内蒙古地区各专业公司还集中展示了电子导盲犬、外骨骼、人形机器人及海报打印机等智能设备,以数字技术回应重点群体的实际需求,体现金融服务的科技性、便利性。活动现场。此外,平安人寿内蒙古分公司还通过歌舞节目表演,以群众喜闻乐见的艺术形式宣传金融知识、传递金融为民理念,进一步提升金融教育宣传的吸引力和感染力。聚焦重点人群,共建清朗金融环境 活动期间,平安人寿内蒙古分公司重点面向老年人、农村居民、残障人士、新市民和新入市投资者等群体,围绕防范电信网络诈骗、警惕非法集资、远离“代理退保”黑产、保护个人信息、理性选择金融产品等内容开展宣传,引导消费者增强风险识别能力,树立科学理性的金融消费观念。同时,公司强化投保风险提示和消费者权益保护宣传,积极倡导依法理性维权,坚决抵制编造、传播金融虚假信息的“黑嘴”乱象,助力营造规范健康、清朗有序的金融市场环境。金融为民,服务暖心。平安人寿内蒙古分公司将以此次金融教育宣传周为契机,持续发挥保险保障和科技创新优势,不断拓展金融教育的覆盖面和触达率,推动金融知识普及与惠民服务深度融合,以专业守护人民美好生活,以实际行动彰显金融企业服务国家大局、增进民生福祉的责任担当。

🏷️ #金融教育 #平安科技 #AI服务 #金融普惠 #风险防范

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📰 中金:上半年A股非金融资本开支增3.8% AI产业链增速33.7% - 观点网

中金公司在2026年上半年对A股非金融企业资本开支及产业周期进行跟踪分析。报告显示,上半年资本开支同比增速达到3.8%,较1Q26的3.6%有所提升,且自4Q25起实现同比正增长。筹资现金流/营业收入自1Q25起企稳回升,2Q26继续小幅回升,提示资本开支作为领先指标的韧性。新兴产业领域增长明显,资本开支同比增速达5.7%,AI产业链增速尤为突出,达到33.7%,在建工程同比负增长行业占比提升至71.3%,显示产能出清的压力仍在。AI细分板块中,科创芯片、存储器、CPO、PCB、液冷服务器等板块资本开支均显著扩张,机器人板块亦有稳健增长,卫星互联网和储能增速有所回落。行业周期方面,能源原材料板块呈现不同阶段的变化,贵金属进入扩张期,油服、农化制品、玻纤进入企稳回升期,焦炭和化学品进入出清阶段;高端制造方面,元件处于扩张期,能源金属、电池、消费电子等处于企稳回升,乘用车处于产能出清初期。配置上中金建议关注油气、化工、医疗服务、电池、工程机械、工业金属等,以及AI产业链与电网设备等方向,提示投资者结合后续中报、季报数据验证判断。全篇基于公开信息整理,谨供参考。

🏷️ #产业周期 #AI产业链 #资本开支 #布局方向 #市场判断

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📰 我国牵头制定家用机器人国际标准;百度完成双重主要上市,CFO称预计有10%至15%增量资金流入|数智早参

文章梳理了三则要点新闻。第一,则我国在家用机器人领域牵头制定国际标准,推出覆盖避障、坡度、能耗等11项核心测试的评估方法,强化中国在全球智造的国际话语权,标准统一将推动行业加速产业化、降低企业出海成本,并为消费者提供科学选购依据,促使行业从价格战转向品质竞争。第二,百度实现双重主要上市,CFO表示预计将有10%至15%的增量资金流入,南向资金落地的时间存在不确定性,但往往在几天到一周内实现,市场对资金注入的预期有望提升情绪和估值修复。第三,杭州提出在金融行业推进人工智能应用试点,支持金融机构和科技企业在AI底层技术和产业落地方面研发,构建可信数据空间与语料库,加速AI金融场景落地,示范效应可能带动其他城市布局AI+金融。总体来看,三则新闻呈现出标准化推动、资金活水涌入以及AI+金融场景落地三大趋势,对行业与投资者均具导向意义。

🏷️ #标准化 #资金流入 #AI金融 #杭州落地

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📰 软件服务行业景气度攀升,软件ETF易方达(562930)成长空间打开

软件服务行业景气度持续上升,行业企业在数字化、智能化升级方面展现积极动向。国家统计局数据显示互联网软件及信息技术服务行业商务活动指数高于55.0%,市场对未来发展保持乐观。多家企业发布或披露在AI、数字化转型方面的进展:润和软件围绕金融数字化升级开展双线布局,凝思软件申请远程桌面服务专利以提升多协议数据处理能力,泛微网络新注册的软件著作权数量显著上升,神州信息上半年收入实现增长并加速向软件服务驱动转型,AI相关签约及“AI for Process”战略进入规模化落地阶段。全球方面,赛富时等企业AI产品持续增长,世界模型正从概念验证走向垂直场景商业化,零样本机器人规划与实时环境生成等技术已具备初步能力,但复杂开放场景的长期稳定性仍具挑战性。软件ETF易方达紧密跟踪软件服务指数,覆盖30家相关上市公司,反映行业整体表现,同时提示基金投资风险与市场折溢价、跟踪误差等风险。

🏷️ #软件服务 #AI应用 #数字化升级 #行业景气 #ETF投资

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📰 润和软件:AI解锁金融数字化新范式

润和软件依托在金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道的长期积累,推动金融行业数字化、国产化与智能化升级。公司以统一AI底层架构为依托,开展具身智能前沿技术研发与场景验证,形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局,确保技术与实体场景深度融合,破解通用AI在金融场景中的适配难题。通过构建全维度金融行业本体体系,像给金融AI装配行业操作系统一样,提升模型对业务流程、监管规则与实操的理解能力,降低合规与运营风险,提升落地效果。此外,润和软件在国内外市场并举,已在国内银行项目和海外合作银行“智能信贷工厂”中落地应用,并于2026年推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,强调以国产化底座、自主进化决策大脑与行业智能体应用三层一体的技术体系,推动机器人迈向更高的自学习与场景适配能力。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #AI落地 #行业本体

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📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批

本报记者从业内获悉,首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF正式获批,相关产品自上报至获批仅用时三周,推进节奏较快。此次获批的10只算力ETF覆盖算力基础设施全链条,包括数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等多细分行业,样本股涵盖协创数据、软通动力等代表性企业,体现算力基础设施在AI浪潮中的关键地位。业内人士指出,全球算力需求持续增长,前沿模型需要大量算力支撑,且推理阶段用户规模与任务复杂度提升将进一步扩大算力需求空间。分析认为,算力基础设施产业正处于资本周期上行阶段,市场规模将随服务器与AI服务器放量、关键部件成本上升共同推动,行业链条从底层半导体到终端应用的完整性日益增强。此前投资者布局多以行业主题ETF间接覆盖,如今首批创业板算力ETF实现对算力产业各环节的全面覆盖,提供一键配置工具。六只创业板金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域,指数结构兼具代表性与成长弹性。当前金融科技板块市盈率处于历史低位区间,且数字化转型与AI赋能驱动行业进入高质量发展阶段,未来有望成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具。

🏷️ #算力ETF #金融科技 #创业板 #AI赋能 #金融数字化

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📰 银行业 AI Agent 的企业级架构——从“服务导向”到“智能导向”的体系化重塑

本文基于银行真实实战经验,提出AI Agent在银行业从单点试点走向全行规模化应用所需的顶层设计与企业级架构蓝图。文章首先分析了AI Agent广泛落地所带来的架构级挑战:交互范式从人找服务转变为人机协作与机器自主;架构拓扑从微服务走向Agentic Mesh;研发运营需从DevOps向LLMOps转型;数据资产向数智资产跃迁,以及在安全与合规方面的新防护要求。随后给出“4+1”架构蓝图:数据层、平台层、资产层、应用层和安全层并重,强调数据本体(FEBO)与数据治理的重要性,通过双模驱动的数据模型和本体模型并行推进,提升对复杂业务的语义理解与推理能力。平台层聚焦Agent开发运营一体化,记忆体层实现短期与长期记忆的联动,资产层构建统一的提示词、知识库、记忆体与技能库等数智资产,应用层实现统一入口与智能服务,安全层贯穿全链路的防护。文末还就平台选型、记忆体建设、资产归属、组织协作等待解困惑提出协商性建议,强调以企业级Agent架构驱动银行数字化向数智化演进。

🏷️ #AI Agent #银行架构 #LLMOps #FEBO #记忆体

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📰 2026上半年营收同比增长21.67% 艾融软件锚定金融数智化新周期_产业资讯_行业_中金在线

艾融软件2026年上半年业绩显示,营业收入2.45亿元,同比增长21.67%,在扩大业务规模的同时,生产与薪酬成本及财务费用波动带来利润阶段性波动。公司持续深耕金融科技,聚焦自研与技术储备,在金融AI、信创、数字人民币等政策红利下,努力从传统银行IT服务商向“大金融全域科技服务商”转型。政策层面,央行五年规划及地方规划将金融系统数字化与国产化替代提升为硬性任务,艾融软件凭借稳定高投入的研发、12项在研项目与数字人民币、支付结算、AI应用等方向的布局,具备先发技术优势与行业壁垒。客户结构方面,已覆盖31家万亿级商业银行,头部银行壁垒稳固,新增北京人和并购引入非银金融领域新增长点,拓展多元化收入与抗风险能力。并购与自研共同驱动下,艾融软件以技术、客户和资本三轮驱动,形成深度与弹性兼具的竞争壁垒。展望下半年,金融AI政策红利与上海金融科技规划将持续催化落地,长期看随着编码机器人产能释放、金融智能体商用化与全域服务版图成型,经营弹性有望逐步兑现。

🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #并购 #全域服务

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📰 2026服贸会金融服务专题聚焦科技与跨境 多家机构将携最新AI应用亮相_腾讯新闻

作为服贸会金融服务专题的重要组成,本届展会将于9月在北京首钢园举办,聚焦AI数智赋能,构建“1+2+3+4”特色展会体系,覆盖科技金融与跨境金融两大展示方向,力求全流程服务企业。科技金融方面首次推出“金融+科创”联展,涵盖算力芯片、机器人、智能驾驶、生物医药等前沿领域,全面展现科创企业的金融产品与服务,覆盖企业全生命周期。跨境金融方面将集中展示跨境支付、投融资、汇率避险、境外合规风控等解决方案,现场设专业团队为出海企业答疑并对接金融服务。参展机构超40家,含多家国有大行与知名外资机构,国际化率约48%,未来更强调AI、数字技术在展会全程的贯穿应用,如“工银智策”AI大模型、“农银AI智服”体系等创新产品发布,以及“算力保”等专属产品。馆内外双区并举,馆内聚焦金融强国建设与实体经济服务,馆外打造未来金融潮玩体验区,力求以科技、互动与体验提升参观与洽谈成效,推动金融服务实体经济的全面提升。

🏷️ #AI #科技金融 #跨境金融 #金融科技 #展会

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