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📰 财报快递｜银信科技(300231)2026年度营收增15.71%净利扭亏，但经营现金流骤降63.92%

2025年度，银信长远科技实现营业总收入18.63亿元，同比增长15.71%，归属母公司净利润6084.36万元，实现扭亏为盈，增幅达151.57%；但经营活动产生的现金流净额仅1.33亿元，同比下降63.92%。收入结构变化明显，系统集成服务和算力服务成为拉动增长的核心，前者收入为9.59亿元，占比提升至51.48%，后者实现1.11亿元的收入并同比跃增263.41%，成为新的增长点；传统核心的IT基础设施运维服务收入7.65亿元下降15.27%，占比降至41.08%。分行业看，银行业收入9.87亿元，同比增长26.90%，仍为最大来源；保险、证券等金融行业及政府行业收入下降。公司定位为数据中心IT基础设施一站式解决方案提供者，2025年积极拓展算力服务等新业务，但总体运维业务承压。费用端，销售、管理、研发费用以及财务费用均同比下降，利润改善主因在于收入结构优化、成本管控与基数效应。尽管净利润扭亏，现金流压力仍显著，货币资金5.17亿元、短期借款2.87亿元，流动比率与速动比率均有改善，短期偿债能力提升。公司拟以总股本4.44亿股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.50元（含税），合计6664.44万元。需结合市场风险谨慎投资。

🏷️ #扭亏 #算力服务 #系统集成 #现金流 #分行业

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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网

本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。

🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技

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📰 【招聘】大连银行信息科技部发布生产运营中心系统运维岗-移动支付网

本文介绍了大连银行隶属于东方资产管理旗下的重要子公司，成立于1998年，注册资本75.5亿元，在国内多地设有分支机构，现有157个营业网点与近5000名员工。招聘信息聚焦总行信息科技部生产运营中心系统运维岗位，岗位职责涵盖7*24小时运维、日终轧账、应急响应、事件处置与汇报、监控告警处理、数据中心巡检、运维报告编制，以及运维工具与系统优化的研究与管理。资格条件要求28岁以下本科及以上学历，计算机相关专业，具备Linux、数据库及常用数据库SQL命令等技能，能满足轮班制，具备良好职业操守与团队协作能力，且有多项专业证书或金融行业数据中心运维经验者优先。招聘流程包括网申、简历筛选、笔试、面试、背景调查与签约。报名截止日期为2026年3月27日，符合条件者需登录大连银行官网在线填报。

🏷️ #银行招聘 #系统运维 #大连银行 #信息科技 #运维岗

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📰 核心业务迁移提速：中信、瑞众、太平等四家金融机构入选信通院2025“星河”案例-品玩

2025年数据智能“星河”案例评选结果于12月18日公布，腾讯云支持的四项金融行业实践被认定为年度典型案例和潜力案例。这些项目涵盖银行、保险和消费金融等领域，聚焦于金融机构在数据库核心系统改造和大数据底座升级方面的探索，展示了国产分布式数据库的成熟应用，为行业现代化提供了参考。

在银行领域，中信银行与腾讯云合作的“昆仑”项目显著提升了数据处理效率，批处理性能提升超过60%，关键查询时间缩短至秒级，支撑了实时营销的需求。在保险领域，太平人寿通过TDSQL构建了高效的数据服务中台，解决了原有数据库的性能瓶颈，实现了高可用性和成本降低。

消费金融方面，陕西长银消费金融利用腾讯云数据库完成了核心系统的深度改造，解决了高并发交易的扩展性问题，成功实现了模块化数据库切换，降低了运维成本。这些案例展示了腾讯云在金融行业的全栈融合创新能力，推动了国产软硬件生态的广泛适配。

🏷️ #数据智能 #腾讯云 #金融行业 #国产数据库 #系统升级

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📰 一家金融科技公司的云原生蜕变

金融科技行业面临高并发、强合规、快创新等核心诉求，为此某大型金融科技企业引入了 KubeSphere 容器平台，构建了云原生技术底座，显著提升了业务上线速度和系统稳定性。通过实施“基础搭建 - 安全强化 - 业务迁移”的三步法，该企业成功实现了业务的高可用、强合规和高效运维，完成了从传统架构向云原生平台的转型。

在项目实施过程中，KubeSphere 团队与企业紧密合作，采用模块化架构和智能运维体系，确保了资源的高效调度和安全审计。借助全链路合规与智能可观测技术，此次项目在降本增效方面取得了显著成效：业务响应速度提升50%，系统稳定性提高70%，运维成本得到显著优化。

展望未来，该金融科技企业期望 KubeSphere 平台能支撑更多金融科技场景，并计划在业务连续性、智能运维和安全合规等方面深化合作。云原生技术不仅是技术演进的选择，更是实现业务敏捷创新与智能运维的核心支撑。

🏷️ #金融科技 #云原生 #KubeSphere #系统稳定性 #智能运维

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📰 可信AI存储引热议，金融架构师聚焦稳定性、性能与高可用三大挑战

曙光存储近日推出了面向金融行业的“可信AI存储”，引发了广泛关注。针对金融机构核心系统的稳定性、性能和高可用性，架构师们展开了热烈讨论。随着AI的快速发展，系统稳定性成为关注的焦点，传统架构难以满足弹性扩容的需求，存算分离架构被认为是解决问题的关键，能够在降低成本与运维复杂度方面带来显著优势。

性能是支撑AI应用的重要因素，智能风控和精准营销等场景对数据时效性要求极高。传统架构存在网络延迟和I/O瓶颈，影响模型训练效果。分布式数据库与专业SAN存储的结合被认为能够提供更高的并发处理能力。存算分离架构下的性能优化关键在于协调计算与存储资源，以避免性能瓶颈的出现。

金融行业对数据一致性和系统可靠性的要求极为严苛，任何数据错误或服务中断都可能造成巨大损失。专业SAN存储在数据保护和一致性方面表现优越，能够为AI应用提供可靠的输入。讨论显示，金融行业普遍认同存算分离架构的战略必要性，推动行业向安全、高效与智能的数字化转型迈进。

🏷️ #可信AI存储 #金融行业 #存算分离 #系统稳定性 #数据一致性

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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程

近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。

在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。

未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。

🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规

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