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📰 “试营业”一年多的浙江如何用好先发优势

浙江在国家推动“普惠算力”背景下,走在先行一步的路上,围绕“算力银行”“算力超市”等创新模式,探索将闲置算力资产化、跨区域调度与灵活付费,降低中小企业的使用门槛。文章指出当前算力供需矛盾突出,东部紧张西部闲置,夜间闲置现象明显。算力银行通过统一规格、透明定价和按需计费,帮助中小企业破解高成本、高门槛、复杂选择等痛点,使算力成为可存储、可交易、可流通的公共基础设施。浙江凭借“双试验区”政策空间及“东数西算”布局优势,建设大规模智算集群、推动算力普惠与数据要素协同,加速全民接入与中小企业数字化转型。政府、平台与企业共同分担成本,通过算力券、补贴等方式降低成本,让OPC等新业态获得算力与数据的支持,激发创新活力,并以车间和生产线的实际应用为导向,推动算力落地在实体生产中的价值。未来,浙江将继续夯实算力基础设施,深化智算云应用,力争2025年前后形成200EFLOPS级别的智算能力规模。

🏷️ #算力银行 #普惠算力 #中小企业 #智算云 #OPC

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📰 又一金融信创标杆!神州鲲泰入围中信银行CANN生态信创大模型服务器项目_央广网

2026年4月3日,中信银行《CANN 生态信创大模型服务器入围采购项目》结果正式揭晓,神州数码旗下品牌神州鲲泰成功入选,成为项目核心供应商之一。本次中标,是神州鲲泰在金融行业AI算力领域的标杆性突破,彰显了全系列产品与昇腾生态的硬核实力。 本次入围的神州鲲泰全系列产品,全面适配中信银行CANN生态信创大模型建设需求,涵盖四大核心品类:KunTai A989 I3超节点服务器、KunTai A924高性能AI训练服务器,以及KunTai R722、KunTai R848存储服务器。 其中,A989 I3、A924两款产品基于昇腾芯片深度定制,算力密度拉满,为大模型训练、微调提供澎湃算力支撑;全系列产品深度兼容华为CANN异构计算架构,全栈适配信创生态,严格符合金融级自主可控、安全可靠要求,配套存储与互联设备一站式交付,为中信银行构建 “算-存-传”一体化AI算力底座。 未来,神州鲲泰将持续深化与中信银行合作,以全系列AI算力产品赋能金融行业数字化转型,助力中信银行打造金融信创大模型标杆。

🏷️ #金融AI #信创大模型 #算力底座 #神州鲲泰 #中信银行

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📰 全线飘红!算力租赁行业强势领涨,算力银行 + 算力券双重利好加持

本文聚焦算力(核心股)租赁板块的市场动向與政策利好。2026年初,板块快速拉升,多股涨停,市场对算力租赁的政策红利、需求爆发与盈利改善预期提升,资金关注度显著上升。工信部发布关于普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知,提出算力银行、算力超市等新模式,并推行三券补贴,企业用算成本预计下降20%-40%,直至2028年底建立全国普惠算力体系,显现国家层面强力支持。高端算力供需趋于紧张,头部云厂商提价,算力租赁厂商同步涨价,行业盈利预期改善。市场规模持续扩张,预测2026年中国算力租赁规模达2600亿元,2030年有望突破1万亿元,年复合增速维持在20%以上。算电协同纳入国家新基建,绿电资源与算力项目协同推进,多地出台补贴政策,最高可资助50%。应用场景延展至工业制造、生物医药、金融科技等领域,工业领域算力租赁规模2026年将突破800亿元,成为稳健增长的支撑。相关硬件需求随之激增,AI服务器、GPU、光模块等市场受益显著;数据中心基础设施、云计算与数字化服务、工业互联网与智能制造等行业均因算力租赁的扩张而受益,数字化转型与生产效率提升成为主线。投资需关注行业波动与政策执行风险。

🏷️ #算力租赁 #政策利好 #行业增长 #普惠算力 #算电协同

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📰 银行IT龙头转向:宇信科技布局算力租赁,筹备H股上市 - 21经济网

宇信科技在2025年报中披露,受行业结构调整影响,银行IT解决方案收入与非银IT解决方案均出现下滑,但通过费用管控、高附加值业务与海外市场增量实现利润回升,归母净利润同比增长13.69%,扣非净利润增长18.77%。公司将AI相关收入单列,AI硬件、软件及AIAgent合计实现2亿元,占比5.5%,反映出向智慧算力转型的布局。为破解算力短缺与落地门槛,宇信推出“智算算力+场景服务”的租赁模式,融合平台订阅、按效付费与算力租赁的持续性收费,形成云服务化的盈利路径。核心在于提供“智算算力+金融场景”组合,帮助中小金融机构提升算力利用率,同时搭建专属算力集群、模型微调平台,推动大模型在金融场景的快速落地,并计划未来以模型即服务(MaaS)模式对外开放。海外市场成为新增长点,行业开放程度较高的环境有利于云底座与算力底座的全球化输出,已在港澳深耕基础上拓展东南亚、欧洲及中东等地区,并推进H股上市以加速全球化进程。

🏷️ #AI #算力租赁 #海外扩张 #金融场景 #MaaS

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📰 金融行业AI“数字心脏”,科士达供配电案例分享

数字浪潮推动数据中心成为现代金融运行的数字心脏。某国有银行内蒙古数据中心位于呼和浩特市和林格尔新区,是中国金融云谷的重点项目,承担金融安全与数字化转型的双重使命,布局约20.9万平方米,推动区域数字产业集聚与高端算力生态建设,致力于构建坚韧、绿色、智能的电力基础体系,以确保金融业务的高可用与持续在线。科士达自主研发216套YMK3300系列400~500kW中大功率UPS,为高密度数据中心提供稳定电能,具备全数字化控制、集中管理、专利散热设计及宽温裕量等特征,显著降低运行损耗,支撑节能降碳目标。系统采用三电平拓扑、柜间休眠与并联冗余,灵活的电池方案满足长延时后备需求,智能充电与预警机制提升运维安全与效率,保障核心交易、实时结算等关键负载。未来在算力快速发展的背景下,电力系统将成为算力弹性部署与智算中心演进的基石。科士达将继续以技术创新和可靠交付为根基,推动智慧能源与数字基础设施深度融合,助力金融数字未来的绿色、智慧、安全发展。

🏷️ #数据中心 #金融云谷 #智能运维 #绿色节能 #算力生态

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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态

4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾,围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态,而非简单替代数字银行,强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验,展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设,以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战,并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看,金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升,同时需坚持以客户需求为中心,推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。

🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API

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📰 银行净息差跌至1.42%“生死线”,还只停留在抢存款吗?

在利差接近零的趋势下,银行正经历一场本质性的能力重构,传统以“资金池-信贷工厂”为核心的模式逐渐失去利润脐带,成本与风险上升使存信端与资产端都承压。文章指出,银行需要超越简单的存款竞争,转向以定价能力驱动的系统性改革:通过多期限与不同产品的定价设计,提升对负债久期的掌控;以财富管理深度介入客户资产配置,提升对风险定价的主导权;在对公领域通过构建以数据为核心的生态定位,锁定核心企业与产业数据,形成长期协同。最终目标是建立一个贯通、动态响应的系统定价能力:以智能算法实现真实成本与风险的精准定价,形成能自我校正的闭环。若无法完成重构,银行将退居价值链末端,成为“算法工厂”之外的边缘存在。未来评判一家银行的优劣,或将更多取决于其风险定价算法的高低与整体定价能力的强弱。

🏷️ #银行定价 #数据生态 #系统定价 #风险定价 #算法工厂

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📰 广东数字金融创新产业园金融城园区正式挂牌运营 - 观点网

广州数字金融创新产业园金融城园区占地5万平方米,是全国首个省级数字金融园区的重要组成部分,标志广州在“十五五”规划开局之年推动数字金融与科技金融深度融合。
园区依托“1室1台1园”战略架构,构建“金融+科技+产业+生态+人才”融合共生体系,着力推动跨行业协同与资源共享,提升区域金融科技水平。
挂牌当天,湾谷数科与广州银行、广州农商银行签署“益企共赢”框架协议,打造“贷、股、担、保、租、补”多元服务体系;并与广州联通等机构共建人工智能促进中心,签约算力项目,提供普惠“算力+数据”支撑。

🏷️ #数字金融园区 #广州银行 #算力数据 #人工智能

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📰 大模型赋能金融行业:应用场景、现实挑战与应对策略

大模型在金融领域的应用意义包括降本增效、提升客户体验、强化风险管理、推动创新和数字化转型。通过预训练与微调,大模型可自动化处理文档、分析数据、生成报告,提升客服效率,帮助机构更好理解需求、提供定制化服务。
当前态势显示金融行业大模型渗透率超50%,银行主导、证券保险跟进。面临数据不足、算力紧张、技术缺陷、人才短缺及数据安全等挑战,需通过治理、算力、稳健性、人才培养、法规完善等举措,稳妥推进合规与安全发展并加速落地。

🏷️ #大模型金融 #数据治理 #算力 #合规安全

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📰 跻身人工智能500强头部阵营 寒武纪以算力赋能多行业升级

近日公布的2025中国人工智能500强榜单显示,寒武纪凭借在智能芯片赛道的核心技术与落地应用,跻身头部30强,充分显示行业对其价值和市场影响力的认可。AI技术持续渗透各行业,算力需求上升,智能芯片成为产业升级的关键载体。
同时,寒武纪形成云端、边缘等产品矩阵,已在云计算、金融、教育、医疗等行业实现规模化部署,并与运营商、银行重点客户建立稳定合作。公司积极推进开源生态,对前沿模型进行适配并开放推理引擎,提升大模型在典型业务中的落地与效率。未来将巩固优势,拓展行业场景的算力需求。

🏷️ #寒武纪 #人工智能芯片 #大模型 #开源 #算力生态

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📰 市场为王,重点出击之路上:50本的第二天

公司专注于信息传输、软件和信息技术服务业,核心业务为新基建和自主产品。其中,新基建业务通过智算中心的规划和运营为多个行业提供高效的智算资源。针对金融、政府、能源和制造等行业,提供定制化解决方案,以满足多样化的企业需求。自主产品包括智能客服和智能数据助手等,致力于为客户提供智能化支持。

公司在推进“AI+算力”战略方面表现积极,推出新一代人工智能算力中心整体解决方案,并与顶尖科技企业合作,促进智算相关营收的增长。多个AI原生产品在金融、能源和教育等领域取得了商业化进展,特别是在金融行业承接了深度学习平台项目,帮助提升了银行的风控智能化水平。

除了成功中标国家开发银行和多家银行的数据中心项目外,公司在数字化创新服务中不断优化全生命周期的服务模式,致力于成为行业领先的企业。凭借先进的智算能力及行业解决方案,公司在多个领域树立了良好的企业形象,并增强了市场竞争力。

🏷️ #人工智能 #算力 #新基建 #行业解决方案 #商业化

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📰 光大银行智能运营中心副总经理黄广明:大模型算力成本会不断下降,这是行业发展的必然趋势_中国电子银行网

光大银行在AI大模型应用领域的探索引起了广泛关注。该行的模型部门成立多年,致力于推动人工智能在银行业务中的应用。黄广明副总经理在“启航·2025银行业高质量发展年会”上表示,光大银行的科技板块包括模型算法、算力、数据和IT开发等部门,近年来随着大模型的兴起,银行的模型应用数量呈现十倍级增长。

黄广明指出,算力成本是行业普遍关注的问题,但随着技术的进步,算力成本将逐步降低,未来算力将成为常态配置,不会阻碍大模型的落地。他强调,目前光大银行在大模型的应用上主要聚焦于增效,优先解决增效问题,以应对大规模投入的挑战。这些探索为银行业的数字化转型和高质量发展提供了有力支持。

🏷️ #光大银行 #AI大模型 #数字化转型 #增效 #算力成本

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📰 赋能金融数字化!天数智芯助力北京农商银行打造智能影像识别系统新标杆

随着金融行业的数字化转型加速,算力成为技术突破的关键支撑。天数智芯与北京农商银行的合作,通过搭载天数智芯通用GPU的AI推理卡,成功构建了稳定的算力基座,支撑了智能影像识别系统的高效运行。这一合作不仅为金融行业树立了标杆,也展示了国内推理卡在关键领域的应用价值。

北京农商银行作为首家省级股份制农村商业银行,致力于服务“三农”和中小企业,已发展成为资产规模超万亿的现代商业银行。此次智能影像识别系统的升级,天数智芯凭借其全栈技术优势,满足了银行对算力的高要求,确保了系统的快速适配和高效运行。

未来,天数智芯与北京农商银行的合作将进一步深化,探索智能风控、乡村金融数字化等新场景的算力应用。这样的合作不仅推动了金融创新,也为行业的高质量发展注入了新的动力,展现了“国内算力 + 金融创新”的发展蓝图。

🏷️ #数字化转型 #算力支撑 #智能影像识别 #金融创新 #天数智芯

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📰 小作文突袭,股价一度涨超7%,寒武纪回应

寒武纪公司近期股价表现引发市场关注,10月22日股价一度上涨超过7%,超过贵州茅台,最终收于1429.50元/股,涨幅超4%。这一波动与多篇订单相关的小作文在网络上的传播有很大关系。公司证券部表示,股价可能受到多种因素影响,建议投资者参考公司公告和定期报告中的经营分析。

在2025年的中报中,寒武纪聚焦于运营商、金融和互联网领域的核心应用,持续优化算力解决方案,保持与客户的稳定合作。公司在金融领域深入探索,与银行、保险、基金公司合作,支持大模型的训练与推理,并推动大模型在实际业务中的应用。

寒武纪自2016年成立以来,专注于人工智能芯片的研发,致力于技术创新,提升芯片在多行业的应用。根据公开资料,公司的产品已广泛应用于互联网、金融、交通等多个复杂AI场景,助力产业升级。投资者需谨慎甄别市场信息来源。

🏷️ #寒武纪 #股价波动 #人工智能 #算力解决方案 #投资者

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📰 90%端到端成功率!工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网

在云栖大会上,工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果,该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展,模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级,支持千亿全参模型的TB级数据二次训练,并兼容多种主流大模型。

此外,该行构建了基础模型测评集和工具平台,通过强化学习和微调等技术结合业务需求,形成多类型的算法矩阵。同时,打造了智能中控模型,实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建,通过五层知识架构和万亿级token的数据集,形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。

为快速构建AI应用,工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式,支持复杂金融任务的协作,用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性,建立全流程安全防护体系,确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能,覆盖超400个场景,推动了业务模式创新与效率提升。

🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力

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📰 非银:OpenAI全栈发力,AI生态不断完善 港美股资讯 | 华盛通

OpenAI与英伟达、AMD达成算力合作,推动AI生态系统的完善。报告指出,AI在证券投研、银行信贷、保险代理人赋能等多个场景逐步落地,未来发展空间广阔。券商行业中的智能投研与投顾有望迎来新机遇,消费金融领域的智能客服与风控也在快速发展。银行和保险行业依托大模型实现业务提质增效,支付行业的相关应用也值得关注。

人工智能领域的投资持续升温,算力竞争愈发激烈。OpenAI推出的GPT-5-Codex能够自主完成复杂任务,DeepSeek发布新模型以提升注意力机制。资本方面,xAI筹集了100亿美元用于超级计算机建设,英伟达计划投入1000亿美元与OpenAI共同发展算力基础设施,从而促进AI的实际应用。

金融科技企业在支付、汽车金融等领域积极探索。拉卡拉与微信支付的合作升级,有助于境内商户满足境外支付需求;易鑫的AI解决方案显著提升了汽车金融业务的效率;九方智投通过合规资质增强了其数字资产与链上金融能力。尽管前景乐观,但仍需关注大模型技术和落地进展的风险。

🏷️ #OpenAI #算力合作 #金融科技 #人工智能 #生态系统

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📰 ETF今日收评 | 芯片设备ETF涨超7%,2000ETF跌超9%

市场今日出现探底回升,创业板指在尾盘实现翻红。其中,银行股表现抢眼,逆势上涨,港口航运板块也呈现出震荡走强的态势,而半导体板块则在尾盘大幅拉升,显示出其强劲的市场活力。相对而言,旅游和金融科技概念股下跌幅度较大,成为市场调整的一部分。

在ETF方面,芯片设备ETF上涨超过7%,显示出投资者对该领域的信心增强。有券商分析指出,国产算力在供需两侧均发生了新变化,尤其是华为昇腾等国产算力芯片持续迭代,给国内人工智能产业带来了重要支撑。与此同时,国内大厂逐渐适配这些国产芯片,预计资本开支将持续增长,进一步推动算力产业的发展。

然而,2000ETF今日大幅调整,跌超9%,同时旅游和金融科技等ETF也跌超3%。基金公司针对高溢价率基金发布风险提示,建议投资者谨慎操作。金融科技板块在政策支持和宏观环境改善的背景下,迎来了新的布局机会,随着稳定币的推进和重磅政策的发布,金融IT企业的收入有望逐步增长。

🏷️ #市场 #ETF #金融科技 #国产芯片 #算力

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📰 透视光合组织大会:算力生态重构金融AI新范式

2025年,金融行业的AI应用正在加速落地,但同时也面临算力瓶颈等多重挑战。金融机构在推进AI应用时,需克服算力资源的结构性困境和提升自主可控能力的问题。尤其是国内算力体系对许多金融机构而言是全新的,需要时间去熟悉和适应。此外,金融行业对业务的稳定性和安全性要求极高,选型时需综合考虑多方面因素,决策链条变得复杂。

某大型股份制银行通过与海光、青云科技和合合信息的合作,成功构建了“硬件+平台+应用”的整体解决方案,显著提升了智能文档处理效率。海光DCU提供了稳定的算力基础,青云科技则优化了算力资源的管理,而合合信息的智能文档处理技术则大幅缩短了处理时间。这一案例展示了软硬件协同的成功实践,为金融行业的算力采购提供了示范。

光合组织作为软硬件生态联盟,致力于推动国内算力的落地,强调算力的兼容性和应用的丰富性。通过聚合各方资源,光合组织希望构建一个开放、通用的算力生态,使得AI应用能够更好地服务于金融行业,最终实现算力的有效利用和产业的持续繁荣。

🏷️ #金融 #AI应用 #算力 #生态 #自主可控

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📰 DeepSeek发布新版本,加速迈向Agent时代,国产算力板块迎催化_中国电子银行网

DeepSeek-V3.1的发布标志着AI技术的又一次重要进步。该版本采用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度,并对分词器和chat template进行了显著调整,提升了模型的性能和效率。新模型支持混合推理架构,能够在思考模式与非思考模式之间灵活切换,显著提高了思考效率,尤其是在回答问题的速度上,相较于前一版本有了明显的提升。

此外,DeepSeek-V3.1在Agent能力方面也有了显著增强,能够更好地执行工具使用和智能体任务。这一系列的改进使得AI Agent有望成为用户日常操作的得力助手,用户只需通过语音指令即可完成任务,极大地简化了操作流程。根据IDC的预测,到2027年,中国市场的AI手机和AI PC的市占率将分别超过50%和80%,显示出AI技术的广阔前景。

在国产芯片方面,DeepSeek的升级也为推动国产算力生态的落地提供了支持。中信建投的研报指出,随着国产推理芯片的逐步应用,尤其是华为昇腾芯片在各行业的扩展,国产芯片的市场竞争力正在不断增强。这一趋势将为未来AI技术的发展奠定坚实的基础。

🏷️ #DeepSeek #AI技术 #国产芯片 #算力生态 #Agent能力

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