搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 2026年第九届齐鲁金融理财师大赛正式启动_央广网
齐鲁金融理财师大赛第九届正式启动，主题为“专业赋能·财富为民”，自即日起接受线上报名、初赛、复赛、决赛及颁奖五个阶段的参与。大赛采取行业细分赛道，分为银行业、保险行业、证券行业和高校学生四条线，其中银行、保险、证券设个人及团队赛道，分别设一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名；高校学生设未来理财师奖15名，奖金最高3000元（税前）并颁发证书。获奖者在济南市金融人才评选中将获得优先考虑，并在校园招聘及年终评比、职务晋升方面获得关注。赛事通过赛训融合、场景实战与生态共建，提升理财师专业素养与执业能力，推动山东金融人才高地建设，助力济青都市圈协同发展。报名自现在起至8月12日止，官网与小程序二维码均可报名，更多细则将在官网公布。
🏷️ #大赛 #理财师 #山东
🔗 原文链接
📰 2026年第九届齐鲁金融理财师大赛正式启动_央广网
齐鲁金融理财师大赛第九届正式启动，主题为“专业赋能·财富为民”，自即日起接受线上报名、初赛、复赛、决赛及颁奖五个阶段的参与。大赛采取行业细分赛道，分为银行业、保险行业、证券行业和高校学生四条线，其中银行、保险、证券设个人及团队赛道，分别设一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名；高校学生设未来理财师奖15名，奖金最高3000元（税前）并颁发证书。获奖者在济南市金融人才评选中将获得优先考虑，并在校园招聘及年终评比、职务晋升方面获得关注。赛事通过赛训融合、场景实战与生态共建，提升理财师专业素养与执业能力，推动山东金融人才高地建设，助力济青都市圈协同发展。报名自现在起至8月12日止，官网与小程序二维码均可报名，更多细则将在官网公布。
🏷️ #大赛 #理财师 #山东
🔗 原文链接
📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博
6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险
🔗 原文链接
📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博
6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险
🔗 原文链接
📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
🔗 原文链接
📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
🔗 原文链接
📰 华为郑俊：中国模型加中国算力已经居于世界领先水平
在深圳举行的2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会聚焦金融、科技、产业和跨境协同，探讨AI金融、产业链金融以及跨境金融新范式，旨在以智慧驱动大湾区国际金融枢纽建设。华为金融系统部CTO郑俊华发表主旨演讲，阐述从突破到繁荣的自主生态对金融智能化升级的赋能路径。郑俊指出中美AI模型实力差距已显缩小，中国在算力布局、开源路径与产业化推进方面具备显著优势，AI发展已进入由初创阶段向商业化、规模化落地的转折。未来中国大模型行业呈现高密度迭代与规模化应用态势，国内每天都有新模型问世，昇腾等本地化原生适配模型推动行业震动。凭借国内算力和电力等基础设施优势，国产模型具备价格竞争力，中国模型与算力生态的融合正加速成熟，有望在全球保持竞争力，成为全球AI产业的重要引擎。
🏷️ #AI #大模型 #中国算力 #开源 #金融智能化
🔗 原文链接
📰 华为郑俊：中国模型加中国算力已经居于世界领先水平
在深圳举行的2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会聚焦金融、科技、产业和跨境协同，探讨AI金融、产业链金融以及跨境金融新范式，旨在以智慧驱动大湾区国际金融枢纽建设。华为金融系统部CTO郑俊华发表主旨演讲，阐述从突破到繁荣的自主生态对金融智能化升级的赋能路径。郑俊指出中美AI模型实力差距已显缩小，中国在算力布局、开源路径与产业化推进方面具备显著优势，AI发展已进入由初创阶段向商业化、规模化落地的转折。未来中国大模型行业呈现高密度迭代与规模化应用态势，国内每天都有新模型问世，昇腾等本地化原生适配模型推动行业震动。凭借国内算力和电力等基础设施优势，国产模型具备价格竞争力，中国模型与算力生态的融合正加速成熟，有望在全球保持竞争力，成为全球AI产业的重要引擎。
🏷️ #AI #大模型 #中国算力 #开源 #金融智能化
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息，岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域，门槛极高，偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例，要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力，并设有多项加分项，体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行，股份行及银行系金融科技公司亦在加码，强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂：高校偏重理论、企业需求与教育培养错位，以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同，建立联合实验室与攻关项目，打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队，提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力，以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。
🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息，岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域，门槛极高，偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例，要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力，并设有多项加分项，体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行，股份行及银行系金融科技公司亦在加码，强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂：高校偏重理论、企业需求与教育培养错位，以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同，建立联合实验室与攻关项目，打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队，提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力，以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。
🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
🔗 原文链接
📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报
近年来，人工智能正在以空前速度融入金融行业，银行从“数字化”向“数智化”转型的同时，对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息，重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划，且普遍偏好海外顶尖人才，门槛极高：博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力，并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行，股份行及银行系科技公司也在扩招，显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为，当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂，导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾，需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态，通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈，并构建三类关键人才：治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师，最终实现技术、业务与监管的协同发展，形成长期稳定的竞争壁垒。
🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技
🔗 原文链接
📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报
近年来，人工智能正在以空前速度融入金融行业，银行从“数字化”向“数智化”转型的同时，对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息，重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划，且普遍偏好海外顶尖人才，门槛极高：博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力，并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行，股份行及银行系科技公司也在扩招，显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为，当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂，导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾，需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态，通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈，并构建三类关键人才：治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师，最终实现技术、业务与监管的协同发展，形成长期稳定的竞争壁垒。
🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技
🔗 原文链接
📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
🔗 原文链接
📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
🔗 原文链接
📰 工信部2025年先进计算赋能新质生产力案例揭晓 马上消费上榜- DoNews
本次工信部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中，马上消费金融凭借“先进计算驱动零售金融风险决策体系范式革新”入选“赋能行业发展类”。该案例聚焦新市民征信数据缺失及金融服务难题，通过自建高性能智算中心、深度整合算力、数据与AI芯片等资源，构建覆盖数据、算法与应用的全栈支撑体系，利用规模化机器学习、数据虚拟化、量子计算、金融大模型等前沿技术，打造场景-数据-算法一体化风控体系，提升征信白户识别与防欺诈能力。应用成效显示累计帮助1071万信用白户建立首笔信用记录，覆盖互联网场景与合作机构众多，交易规模突破万亿，推动风控由单点向生态共治转型，并形成可复制、可推广的解决方案。>此案例还获得多项荣誉，且马上消费在自主研发、国际标准制定、学术成果等方面持续布局，推动金融科技与先进计算深度融合，助力新质生产力的培育与发展。
🏷️ #金融科技 #大模型 #征信 #风控 #数据要素
🔗 原文链接
📰 工信部2025年先进计算赋能新质生产力案例揭晓 马上消费上榜- DoNews
本次工信部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中，马上消费金融凭借“先进计算驱动零售金融风险决策体系范式革新”入选“赋能行业发展类”。该案例聚焦新市民征信数据缺失及金融服务难题，通过自建高性能智算中心、深度整合算力、数据与AI芯片等资源，构建覆盖数据、算法与应用的全栈支撑体系，利用规模化机器学习、数据虚拟化、量子计算、金融大模型等前沿技术，打造场景-数据-算法一体化风控体系，提升征信白户识别与防欺诈能力。应用成效显示累计帮助1071万信用白户建立首笔信用记录，覆盖互联网场景与合作机构众多，交易规模突破万亿，推动风控由单点向生态共治转型，并形成可复制、可推广的解决方案。>此案例还获得多项荣誉，且马上消费在自主研发、国际标准制定、学术成果等方面持续布局，推动金融科技与先进计算深度融合，助力新质生产力的培育与发展。
🏷️ #金融科技 #大模型 #征信 #风控 #数据要素
🔗 原文链接
📰 公募已暂停与无资质大V合作，部分第三方平台对“收编”态度谨慎，行业等待网络营销细则进一步明确
本篇报道梳理了近期金融监管对基金销售与网络营销的加强与收紧趋势。央行等八部门发布《金融产品网络营销管理办法》明确禁止金融机构以外的个人或组织进行金融产品网络营销，并将品牌宣传纳入监管范围，要求使用机构官方账号、避免个人名义账号传播，加强对内部账号管理。此前证监会在机构监管通报中已要求严禁基金公司与无资质大V合作开展基金销售和宣传推介，但行业对“资质”的口径长期模糊，导致执行不一。新规出台后，公募普遍暂停与无资质大V合作，内部合规学习成为日常重点，行业两极化态势明显：一部分机构全面暂停，另一部分仅做不带货的品牌或投教合作。未来监管将进一步细化在证券基金领域的网络营销要求，推动行业从“以流量”为导向的模式回归以投资者为本的合规经营，同时促成大V挂靠持牌机构的合规路径，但也暴露出收益分成、账号归属等现实风险。行业正处于全新的合规与生态重构阶段。
🏷️ #金融监管 #网络营销 #基金销售 #大V合规 #持牌机构
🔗 原文链接
📰 公募已暂停与无资质大V合作，部分第三方平台对“收编”态度谨慎，行业等待网络营销细则进一步明确
本篇报道梳理了近期金融监管对基金销售与网络营销的加强与收紧趋势。央行等八部门发布《金融产品网络营销管理办法》明确禁止金融机构以外的个人或组织进行金融产品网络营销，并将品牌宣传纳入监管范围，要求使用机构官方账号、避免个人名义账号传播，加强对内部账号管理。此前证监会在机构监管通报中已要求严禁基金公司与无资质大V合作开展基金销售和宣传推介，但行业对“资质”的口径长期模糊，导致执行不一。新规出台后，公募普遍暂停与无资质大V合作，内部合规学习成为日常重点，行业两极化态势明显：一部分机构全面暂停，另一部分仅做不带货的品牌或投教合作。未来监管将进一步细化在证券基金领域的网络营销要求，推动行业从“以流量”为导向的模式回归以投资者为本的合规经营，同时促成大V挂靠持牌机构的合规路径，但也暴露出收益分成、账号归属等现实风险。行业正处于全新的合规与生态重构阶段。
🏷️ #金融监管 #网络营销 #基金销售 #大V合规 #持牌机构
🔗 原文链接
📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
🔗 原文链接
📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
🔗 原文链接
📰 广发银行2025年稳健经营夯实高质量发展根基_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
广发银行2025年业绩实现稳中有进，资产规模与盈利能力同步提升。年末总资产3.73万亿元，较年初增长2.38%；总负债3.43万亿元，增长2.42%。营业收入639.42亿元，净利润130.29亿元。不良贷款余额与不良贷款率连续三年“双降”，拨备覆盖率提升，资本充足率达14.40%，风险抵御能力稳健。对公贷款余额新增1908亿元，增长18%，服务实体经济能力增强。科技金融方面，推出新质贷、科技人才贷等产品，设立30家科技金融中心，科技贷款余额增长25.3%。绿色金融方面推动绿色债券、绿色投资、绿色供应链、绿色消费等，绿色贷款余额同比增长40.6%，在建材、化妆品、化学药品等领域落地转型金融。普惠金融方面推动小微企业融资协调、普惠金融2.0模式转型，力求保量提质，降低新发放贷款利率39基点。养老金融方面构建五位一体协同发展，服务社保客户643万户、个人养老金346万户。数字金融方面推进AI应用，打造数字生态产品如数字资产、财资通、广慧通等，AI场景达158个。大湾区覆盖度提升：制造业、科技、绿色贷款余额分别增长15.5%、22.2%、41.6%。作为地方债主承销商，广发银行承销量居股份制银行首位，并推动“益企共赢计划”等区域创新。展望2026年一季度，资产增速超7%，对公贷款增量超千亿，科技与绿色信贷保持高位增长，粤港澳大湾区业务加速，经营结构继续优化，息差回升，重点中收增长，综合金融持续升级。
🏷️ #广发银行 #绿色金融 #科技金融 #普惠金融 #大湾区
🔗 原文链接
📰 广发银行2025年稳健经营夯实高质量发展根基_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
广发银行2025年业绩实现稳中有进，资产规模与盈利能力同步提升。年末总资产3.73万亿元，较年初增长2.38%；总负债3.43万亿元，增长2.42%。营业收入639.42亿元，净利润130.29亿元。不良贷款余额与不良贷款率连续三年“双降”，拨备覆盖率提升，资本充足率达14.40%，风险抵御能力稳健。对公贷款余额新增1908亿元，增长18%，服务实体经济能力增强。科技金融方面，推出新质贷、科技人才贷等产品，设立30家科技金融中心，科技贷款余额增长25.3%。绿色金融方面推动绿色债券、绿色投资、绿色供应链、绿色消费等，绿色贷款余额同比增长40.6%，在建材、化妆品、化学药品等领域落地转型金融。普惠金融方面推动小微企业融资协调、普惠金融2.0模式转型，力求保量提质，降低新发放贷款利率39基点。养老金融方面构建五位一体协同发展，服务社保客户643万户、个人养老金346万户。数字金融方面推进AI应用，打造数字生态产品如数字资产、财资通、广慧通等，AI场景达158个。大湾区覆盖度提升：制造业、科技、绿色贷款余额分别增长15.5%、22.2%、41.6%。作为地方债主承销商，广发银行承销量居股份制银行首位，并推动“益企共赢计划”等区域创新。展望2026年一季度，资产增速超7%，对公贷款增量超千亿，科技与绿色信贷保持高位增长，粤港澳大湾区业务加速，经营结构继续优化，息差回升，重点中收增长，综合金融持续升级。
🏷️ #广发银行 #绿色金融 #科技金融 #普惠金融 #大湾区
🔗 原文链接
📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
🔗 原文链接
📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
🔗 原文链接
📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
🔗 原文链接
📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
🔗 原文链接
📰 大眼橙2026春季新品发布会：技术破界，重塑1LCD投影新高度
4月16日，大眼橙在深圳举行2026春季新品发布，推出R3 Ultra与C3 Max两款核心投影及首发AI智能眼镜，完成从家用投影到全场景智能显示的战略升级。现场宣布品牌九周年代言人陈数，嘉宾云集、媒体聚焦，行业伙伴共同见证这次重要里程碑。
C3 Max定位卧室观影，具850CVIA高亮、1080P原生、自动对焦、梯形校正、智能避障，夜灯云台，低噪护眼认证，首发1299元。R3 Ultra旗舰，亮度达1500CVIA（高亮版）与1700CVIA（旗舰版），搭载MT9679芯片、2.1声道音响，首发2299元与2599元。
九年厚积，大眼橙从ODM到自有品牌、从DLP到1LCD技术引领的转型，持续聚焦亮度、性能、散热、音质等痛点，推动1LCD投影走向高端与品质。创始人刘正华表示将继续深耕光学底层、提升用户体验，携手陈数实现对未来美好生活的承诺。
🏷️ #大眼橙 #1LCD投影 #高端化 #AI眼镜
🔗 原文链接
📰 大眼橙2026春季新品发布会：技术破界，重塑1LCD投影新高度
4月16日，大眼橙在深圳举行2026春季新品发布，推出R3 Ultra与C3 Max两款核心投影及首发AI智能眼镜，完成从家用投影到全场景智能显示的战略升级。现场宣布品牌九周年代言人陈数，嘉宾云集、媒体聚焦，行业伙伴共同见证这次重要里程碑。
C3 Max定位卧室观影，具850CVIA高亮、1080P原生、自动对焦、梯形校正、智能避障，夜灯云台，低噪护眼认证，首发1299元。R3 Ultra旗舰，亮度达1500CVIA（高亮版）与1700CVIA（旗舰版），搭载MT9679芯片、2.1声道音响，首发2299元与2599元。
九年厚积，大眼橙从ODM到自有品牌、从DLP到1LCD技术引领的转型，持续聚焦亮度、性能、散热、音质等痛点，推动1LCD投影走向高端与品质。创始人刘正华表示将继续深耕光学底层、提升用户体验，携手陈数实现对未来美好生活的承诺。
🏷️ #大眼橙 #1LCD投影 #高端化 #AI眼镜
🔗 原文链接
📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
🔗 原文链接
📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
🔗 原文链接
📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
🔗 原文链接
📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
🔗 原文链接
📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
🔗 原文链接
📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
🔗 原文链接
📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
🔗 原文链接
📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
🔗 原文链接
