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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 连续七年入选IDC榜单！ 金融壹账通坚守长期主义，布局AI破局海外
金融壹账通在2026 IDC 中国新兴金融科技50榜单中再度入选，显示其在成长潜力、技术创新与自主壁垒、金融场景落地等方面的综合实力。作为平安集团科技输出唯一窗口，壹账通以十余年金融场景积累为根基，将AI与数据技术深度融合，持续提升数字化银行、保险、智能语音、智能视觉等全栈解决方案的竞争力。其大模型化改造与AI能力深入金融全场景，推动智能风控、智能客服、精准营销与决策辅助等应用升级，显著提高效率、降低成本、降低风险。海外市场方面，壹账通以“轻量复制、长期陪跑、生态链接”为核心出海模式，已覆盖20个国家与地区，服务超过200家境外金融机构，形成多区域协同的发展格局。未来将继续通过技术输出与业务协同，深化AI在金融核心场景的融合，推动产品标准化、平台化与智能化升级，并持续拓展海外市场，寻求长期增长与全球化布局。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #海外布局 #大模型化 #平安集团
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📰 连续七年入选IDC榜单！ 金融壹账通坚守长期主义，布局AI破局海外
金融壹账通在2026 IDC 中国新兴金融科技50榜单中再度入选，显示其在成长潜力、技术创新与自主壁垒、金融场景落地等方面的综合实力。作为平安集团科技输出唯一窗口，壹账通以十余年金融场景积累为根基，将AI与数据技术深度融合，持续提升数字化银行、保险、智能语音、智能视觉等全栈解决方案的竞争力。其大模型化改造与AI能力深入金融全场景，推动智能风控、智能客服、精准营销与决策辅助等应用升级，显著提高效率、降低成本、降低风险。海外市场方面，壹账通以“轻量复制、长期陪跑、生态链接”为核心出海模式，已覆盖20个国家与地区，服务超过200家境外金融机构，形成多区域协同的发展格局。未来将继续通过技术输出与业务协同，深化AI在金融核心场景的融合，推动产品标准化、平台化与智能化升级，并持续拓展海外市场，寻求长期增长与全球化布局。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #海外布局 #大模型化 #平安集团
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📰 老龄化时代将重塑金融认知
人口转变以年龄结构变化为特征，表现为生育率长期下降、少子化、老龄化、总人口减少与区域分化等现象，并由此带来经济社会发展及金融领域的深刻影响。中国的“未富先老”特征说明老龄化在现代化进程中的不可逆趋势，与资源禀赋变化共同改变资本与劳动力的相对稀缺性，推动金融创新从扩规模向提效率、补短板转变。金融需在养老金融、普惠金融与数智金融方面发力，通过社保与个人养老金管理、长期护理、反向抵押等工具，提升人力资本投资回报，稳定预期、扩大内需。人工智能的突破为应对老龄化提供重要机遇，二者的结合可提升全要素生产率，协同破解人口结构带来的挑战。但需用好产业政策，缩小数字鸿沟、避免外部性冲击，以引导金融创新服务于老龄化治理、消费扩张与经济稳健增长。作者指出，人口与金融的互动是双向的，理解其特征与中国特殊性，是推动金融创新的前提。
🏷️ #人口转变 #老龄化 #金融创新 #未富先老 #人工智能
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📰 老龄化时代将重塑金融认知
人口转变以年龄结构变化为特征，表现为生育率长期下降、少子化、老龄化、总人口减少与区域分化等现象，并由此带来经济社会发展及金融领域的深刻影响。中国的“未富先老”特征说明老龄化在现代化进程中的不可逆趋势，与资源禀赋变化共同改变资本与劳动力的相对稀缺性，推动金融创新从扩规模向提效率、补短板转变。金融需在养老金融、普惠金融与数智金融方面发力，通过社保与个人养老金管理、长期护理、反向抵押等工具，提升人力资本投资回报，稳定预期、扩大内需。人工智能的突破为应对老龄化提供重要机遇，二者的结合可提升全要素生产率，协同破解人口结构带来的挑战。但需用好产业政策，缩小数字鸿沟、避免外部性冲击，以引导金融创新服务于老龄化治理、消费扩张与经济稳健增长。作者指出，人口与金融的互动是双向的，理解其特征与中国特殊性，是推动金融创新的前提。
🏷️ #人口转变 #老龄化 #金融创新 #未富先老 #人工智能
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📰 头部券商策略首席，“奔私”！
近日，华泰证券研究所原策略首席兼金融工程首席何康“奔私”加盟上海一家百亿私募波克私募，标志着券商研究所高层人才向买方的持续流动。波克私募表示，何康在人工智能、量化策略与资产配置方面经验 rich，加盟将提升投研力量、推动平台化与全产品线发展，并推动量化白皮书与行业合作。何康简历显示其在华泰长期从事量化策略及金融产品研究，强调AI与资产配置为核心研究方向。波克私募为平台化基金管理人，覆盖FOF、主观多头、量化等方向，强调数据驱动、透明可验证的模型体系。何康以波克私募首席投资官身份阐述量化研究方法：以主观认知引导量化假设，由数据与模型检验并迭代，AI工具提升效率。行业层面，券商研究首席转投买方依旧常态，量化、金融工程人才需求升温，2025年以来已有多位金融工程首席转向私募。未来在降薪降费与数字金融重塑下，优秀综合能力的首席经济学家和金融工程首席将持续受到追捧。
🏷️ #何康 #波克私募 #量化投资 #金融工程 #人才流动
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📰 头部券商策略首席，“奔私”！
近日，华泰证券研究所原策略首席兼金融工程首席何康“奔私”加盟上海一家百亿私募波克私募，标志着券商研究所高层人才向买方的持续流动。波克私募表示，何康在人工智能、量化策略与资产配置方面经验 rich，加盟将提升投研力量、推动平台化与全产品线发展，并推动量化白皮书与行业合作。何康简历显示其在华泰长期从事量化策略及金融产品研究，强调AI与资产配置为核心研究方向。波克私募为平台化基金管理人，覆盖FOF、主观多头、量化等方向，强调数据驱动、透明可验证的模型体系。何康以波克私募首席投资官身份阐述量化研究方法：以主观认知引导量化假设，由数据与模型检验并迭代，AI工具提升效率。行业层面，券商研究首席转投买方依旧常态，量化、金融工程人才需求升温，2025年以来已有多位金融工程首席转向私募。未来在降薪降费与数字金融重塑下，优秀综合能力的首席经济学家和金融工程首席将持续受到追捧。
🏷️ #何康 #波克私募 #量化投资 #金融工程 #人才流动
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📰 “数字副手”让客户服务更及时、更专业、更有温度——阳光人寿推出四级机构AI管理机器人“阳掌柜”_中国经济网——国家经济门户
阳光人寿以大模型、智能体等科技力量推动寿险行业的数字化转型，聚焦四级机构这一一线触点，打造“阳掌柜”数字副手，深度嵌入日常经营全链路，释放管理者的事务性工作，使客户服务更及时、专业、具人情味。项目在真实场景中迭代，通过同吃同住同劳动等方法收集需求，形成以数据驱动、智能决策、行动辅助三重能力为核心的综合平台。四项核心引擎重塑管理范式：全域数据中台实现经营态势实时感知，智能预警算法前置风险干预，管理经验模型化生成千人千面的辅导方案，优增识人流程化精准赋能队伍选育。该平台已覆盖阳光人寿个险渠道四级机构，推动管理模式从经验驱动向数据智能+人机协同转变，提升效率与精细化水平，助力高质量增长与客户服务的提升。通过持续迭代，阳掌柜将以算力激活数据、以算法沉淀经验、以智能赋能一线，打造具有阳光特色的保险新生产力。
🏷️ #数字化转型 #人工智能 #金融科技 #寿险管理 #客户服务
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📰 “数字副手”让客户服务更及时、更专业、更有温度——阳光人寿推出四级机构AI管理机器人“阳掌柜”_中国经济网——国家经济门户
阳光人寿以大模型、智能体等科技力量推动寿险行业的数字化转型，聚焦四级机构这一一线触点，打造“阳掌柜”数字副手，深度嵌入日常经营全链路，释放管理者的事务性工作，使客户服务更及时、专业、具人情味。项目在真实场景中迭代，通过同吃同住同劳动等方法收集需求，形成以数据驱动、智能决策、行动辅助三重能力为核心的综合平台。四项核心引擎重塑管理范式：全域数据中台实现经营态势实时感知，智能预警算法前置风险干预，管理经验模型化生成千人千面的辅导方案，优增识人流程化精准赋能队伍选育。该平台已覆盖阳光人寿个险渠道四级机构，推动管理模式从经验驱动向数据智能+人机协同转变，提升效率与精细化水平，助力高质量增长与客户服务的提升。通过持续迭代，阳掌柜将以算力激活数据、以算法沉淀经验、以智能赋能一线，打造具有阳光特色的保险新生产力。
🏷️ #数字化转型 #人工智能 #金融科技 #寿险管理 #客户服务
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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地，明确第三方责任边界-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南，明确覆盖AI全生命周期的监管要求，并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则，机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段，无需设立独立的AI委员会，可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单，落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施，确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺，评估第三方AI与业务场景的适配度；若供应商存在保障缺口或技术局限，需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力，应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进，第3、4条于2027年10月7日生效，第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及，计划在2027年向金融行业公开征询意见，研究对代理型AI的额外监管指引。
🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规
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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地，明确第三方责任边界-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南，明确覆盖AI全生命周期的监管要求，并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则，机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段，无需设立独立的AI委员会，可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单，落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施，确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺，评估第三方AI与业务场景的适配度；若供应商存在保障缺口或技术局限，需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力，应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进，第3、4条于2027年10月7日生效，第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及，计划在2027年向金融行业公开征询意见，研究对代理型AI的额外监管指引。
🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规
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📰 人工智能技术如何助力数字金融发展-移动支付网
人工智能作为计算机科学的关键分支，通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，正在各行业带来深刻变革，尤其在金融领域展现出强大潜力。其核心在于利用大量数据进行自我学习与优化，从而提升风险管理、欺诈检测、自动化运营、个性化服务和投资交易等方面的能力。通过分析市场数据与历史记录，AI能够识别隐藏模式，提前预测趋势，提升风险识别的准确性与抗风险能力；实时监控交易行为，降低欺诈风险并保障资产安全。自动化能力显著降低人力成本和人为错误，提升工作效率。面向客户，AI通过对行为和偏好的分析，提供个性化投资建议和金融产品匹配，增强客户满意度与粘性；在投资交易领域，智能交易系统通过大量数据与趋势分析，自动执行策略并动态调整组合，提升速度与回报。AI还推动了金融创新，促进新产品与服务的开发，并促使金融机构更加重视数据的收集与治理，数据驱动的决策成为行业趋势。本文强调知识分享与合规，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #人工智能 #金融 #自动化 #个性化 #创新
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📰 人工智能技术如何助力数字金融发展-移动支付网
人工智能作为计算机科学的关键分支，通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，正在各行业带来深刻变革，尤其在金融领域展现出强大潜力。其核心在于利用大量数据进行自我学习与优化，从而提升风险管理、欺诈检测、自动化运营、个性化服务和投资交易等方面的能力。通过分析市场数据与历史记录，AI能够识别隐藏模式，提前预测趋势，提升风险识别的准确性与抗风险能力；实时监控交易行为，降低欺诈风险并保障资产安全。自动化能力显著降低人力成本和人为错误，提升工作效率。面向客户，AI通过对行为和偏好的分析，提供个性化投资建议和金融产品匹配，增强客户满意度与粘性；在投资交易领域，智能交易系统通过大量数据与趋势分析，自动执行策略并动态调整组合，提升速度与回报。AI还推动了金融创新，促进新产品与服务的开发，并促使金融机构更加重视数据的收集与治理，数据驱动的决策成为行业趋势。本文强调知识分享与合规，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。
🏷️ #人工智能 #金融 #自动化 #个性化 #创新
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📰 史上最大个人教育捐款！华尔街亿万富豪豪掷30亿美元，要把迈阿密变成下一个“人才高地”
华尔街亿万富豪肯·格里芬向卡内基梅隆大学捐赠30亿美元，创下个人捐赠新纪录，其中20亿美元用于在迈阿密建新校区，10亿美元投入匹兹堡主校区，以推动顶尖大学、人工智能、科研人才与金融资本在同一城市聚集。这一举措不仅是教育慈善，更是格里芬推动迈阿密成为区域科技与金融中心的战略布局：把CMU带到迈阿密，将在当地形成围绕AI、科技创新与社会重大议题的教学科研新模式，并为迈阿密复制斯坦福-硅谷、哈佛-波士顿等城市发展高端产业链的模式提供范本。与此同时，捐赠还将使CMU在匹兹堡的计算机科学学院更名为Kenneth C. Griffin School of Computer Science，体现Griffin对人才生态的直接介入。格里芬把Citadel总部也迁至迈阿密，未来在南佛州形成持续的工程师、量化研究与AI人才供给链，强化本地金融与科技的协同。迈阿密若能实现顶尖高校、科研机构密度与创新创业生态的叠加，或将成为美国下一座金融与科技的超级城市；但这仍取决于当地能否持续吸引高端人才、建设高效资源配置与产业集群。
🏷️ #教育创新 #迈阿密 #人工智能 #金融中心 #人才生态
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📰 史上最大个人教育捐款！华尔街亿万富豪豪掷30亿美元，要把迈阿密变成下一个“人才高地”
华尔街亿万富豪肯·格里芬向卡内基梅隆大学捐赠30亿美元，创下个人捐赠新纪录，其中20亿美元用于在迈阿密建新校区，10亿美元投入匹兹堡主校区，以推动顶尖大学、人工智能、科研人才与金融资本在同一城市聚集。这一举措不仅是教育慈善，更是格里芬推动迈阿密成为区域科技与金融中心的战略布局：把CMU带到迈阿密，将在当地形成围绕AI、科技创新与社会重大议题的教学科研新模式，并为迈阿密复制斯坦福-硅谷、哈佛-波士顿等城市发展高端产业链的模式提供范本。与此同时，捐赠还将使CMU在匹兹堡的计算机科学学院更名为Kenneth C. Griffin School of Computer Science，体现Griffin对人才生态的直接介入。格里芬把Citadel总部也迁至迈阿密，未来在南佛州形成持续的工程师、量化研究与AI人才供给链，强化本地金融与科技的协同。迈阿密若能实现顶尖高校、科研机构密度与创新创业生态的叠加，或将成为美国下一座金融与科技的超级城市；但这仍取决于当地能否持续吸引高端人才、建设高效资源配置与产业集群。
🏷️ #教育创新 #迈阿密 #人工智能 #金融中心 #人才生态
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 AI已成中国经济重要动力！专访申万宏源赵伟：消费是中长期最大机遇
四季度全球经济可能进入类滞胀环境，各地区矛盾呈现差异化。美欧日央行持续收紧货币政策，油价波动与能源冲击可能促发工资—物价螺旋的尾部风险，需警惕央行进一步收紧对经济需求的抑制作用。人民币在中美利差倒挂背景下保持强势，原因包括美元便利性下降、对冲需求增加以及政策路径稳定性削弱等。AI已成为驱动中国经济增长的新动力，未来应在算力、数据要素、产业融合、人才体系、金融创新与治理框架六方面协同发力，方能把握历史性机遇。内需仍受转型阶段性压力影响，需通过扩大有效投资、促进就业、提高居民收入和消费信心，以及地方财政支持来释放潜在需求。展望未来，十五五时期的最大风险在于地方财政平衡与投资下行，但消费升级及对外开放带来的中长期机会值得关注，需通过结构性政策组合实现稳增长与高质量发展。
🏷️ #全球经济 #类滞胀 #人民币 #AI产业 #内需
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📰 AI已成中国经济重要动力！专访申万宏源赵伟：消费是中长期最大机遇
四季度全球经济可能进入类滞胀环境，各地区矛盾呈现差异化。美欧日央行持续收紧货币政策，油价波动与能源冲击可能促发工资—物价螺旋的尾部风险，需警惕央行进一步收紧对经济需求的抑制作用。人民币在中美利差倒挂背景下保持强势，原因包括美元便利性下降、对冲需求增加以及政策路径稳定性削弱等。AI已成为驱动中国经济增长的新动力，未来应在算力、数据要素、产业融合、人才体系、金融创新与治理框架六方面协同发力，方能把握历史性机遇。内需仍受转型阶段性压力影响，需通过扩大有效投资、促进就业、提高居民收入和消费信心，以及地方财政支持来释放潜在需求。展望未来，十五五时期的最大风险在于地方财政平衡与投资下行，但消费升级及对外开放带来的中长期机会值得关注，需通过结构性政策组合实现稳增长与高质量发展。
🏷️ #全球经济 #类滞胀 #人民币 #AI产业 #内需
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 技能人才： 创造美好生活 服务高质量发展
本届世赛在上海闭幕，展现中国在政策支持、产教融合、专家队伍建设等方面的持续投入与成效。通过世赛平台，国内职教机构、企业、行业协会与集训基地实现资源联动，将前沿技术、国际标准和真实生产场景融入培训，推动技能人才与产业升级同步发展。上海以技能人才为城市核心竞争力的“基因”，进一步扩大人力资本投入，构建完整的培养、评价、使用和激励链条，出台多项补贴与培训改革，推动“1＋1＋X”培养模式与产教评一体化发展。零售、健康照护等新竞赛项目凸显服务领域的人文温度与场景化需求，强调以人为本的技能价值，倡导人机协同解决问题、终身学习与规范化伦理框架。在金融领域，人才需求呈现“金融+科技”复合化趋势，需高校与企业共同搭建跨学科、跨行业的培养体系，推动实训基地与行业联盟建设，提升科技金融人才与监管科技等新兴领域的供给能力。总体来看，世赛推动职业教育与产业的深度对接，助力高质量发展与人才强国建设。
🏷️ #世赛上海 #技能人才 #产教融合 #金融科技 #人文温度
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📰 技能人才： 创造美好生活 服务高质量发展
本届世赛在上海闭幕，展现中国在政策支持、产教融合、专家队伍建设等方面的持续投入与成效。通过世赛平台，国内职教机构、企业、行业协会与集训基地实现资源联动，将前沿技术、国际标准和真实生产场景融入培训，推动技能人才与产业升级同步发展。上海以技能人才为城市核心竞争力的“基因”，进一步扩大人力资本投入，构建完整的培养、评价、使用和激励链条，出台多项补贴与培训改革，推动“1＋1＋X”培养模式与产教评一体化发展。零售、健康照护等新竞赛项目凸显服务领域的人文温度与场景化需求，强调以人为本的技能价值，倡导人机协同解决问题、终身学习与规范化伦理框架。在金融领域，人才需求呈现“金融+科技”复合化趋势，需高校与企业共同搭建跨学科、跨行业的培养体系，推动实训基地与行业联盟建设，提升科技金融人才与监管科技等新兴领域的供给能力。总体来看，世赛推动职业教育与产业的深度对接，助力高质量发展与人才强国建设。
🏷️ #世赛上海 #技能人才 #产教融合 #金融科技 #人文温度
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📰 布鲁金斯学会：2025-2032年美国AI基建投资将达10.3万亿美元
美国在人工智能基建上的扩张被视为历史性投资，预测2025-2032年数据中心及相关基础设施总投入约10.3万亿美元，年均占GDP约3.6%，将显著改变经济格局并创造大量就业，但也伴随高风险、主要来自债务融资和增长放缓的冲击。文章指出，尽管投资热潮带来建筑业回暖、就业岗位紧缺（特别是数据中心相关职业）、以及高薪白领岗位的快速增长，资金集中于少数云巨头并以债务为主的融资模式增加了金融系统风险。一方面，云厂商和数据中心需求推动劳动市场短缺，推动相关工资与消费提升，支撑部分区域的财富效应；另一方面，价格上涨、通胀压力、土地与电力成本上涨，以及高额债务水平可能在增长放缓时放大金融与宏观风险。总体而言，该轮基建繁荣带来结构性就业机会与财富积累的同时，也对财政、金融稳定与通胀路径提出了需警惕的挑战。
🏷️ #基建 #人工智能 #就业 #金融风险 #通胀
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📰 布鲁金斯学会：2025-2032年美国AI基建投资将达10.3万亿美元
美国在人工智能基建上的扩张被视为历史性投资，预测2025-2032年数据中心及相关基础设施总投入约10.3万亿美元，年均占GDP约3.6%，将显著改变经济格局并创造大量就业，但也伴随高风险、主要来自债务融资和增长放缓的冲击。文章指出，尽管投资热潮带来建筑业回暖、就业岗位紧缺（特别是数据中心相关职业）、以及高薪白领岗位的快速增长，资金集中于少数云巨头并以债务为主的融资模式增加了金融系统风险。一方面，云厂商和数据中心需求推动劳动市场短缺，推动相关工资与消费提升，支撑部分区域的财富效应；另一方面，价格上涨、通胀压力、土地与电力成本上涨，以及高额债务水平可能在增长放缓时放大金融与宏观风险。总体而言，该轮基建繁荣带来结构性就业机会与财富积累的同时，也对财政、金融稳定与通胀路径提出了需警惕的挑战。
🏷️ #基建 #人工智能 #就业 #金融风险 #通胀
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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