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📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网
年会期间，神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计，融合大模型，贯通业务需求与技术实现，可将业务模型自动转为架构、代码，兼容主流建模标准并支持在线协同，助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》（JR/T 0370—2026）同期发布，以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准，设置五级评估结果，为交易商、清算及托管机构提供依据，也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同，形成整改提升闭环。
今年以来，公司与伙伴发布7项团体标准，覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维，并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”，推动架构现代化和标准实践落地，助力金融数智转型。
🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准
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📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网
年会期间，神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计，融合大模型，贯通业务需求与技术实现，可将业务模型自动转为架构、代码，兼容主流建模标准并支持在线协同，助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》（JR/T 0370—2026）同期发布，以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准，设置五级评估结果，为交易商、清算及托管机构提供依据，也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同，形成整改提升闭环。
今年以来，公司与伙伴发布7项团体标准，覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维，并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”，推动架构现代化和标准实践落地，助力金融数智转型。
🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准
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📰 海尔消费金融:AIdea智能研发平台正式发布,开启智能研发新纪元
海尔消金响应“人工智能+”行动与集团IT一体化战略，发布自主研发的AIdea智能研发平台，推动AI从个人效率工具升级为“AI主导、人机协同”的组织级生产力。平台贯通需求、设计、研发、验证、修复和发布，依托记忆、技能、协议三位一体架构及分级治理体系，让AI理解业务语境、复用研发能力，并确保权限可控、过程可审计、任务可解释、可中断、可回滚。
AIdea已在公司全业务链条规模化应用，支持从自然语言需求到结构化规格及协同开发，也能自动完成缺陷复现、定位、修复、部署与自测，关键环节由人工确认。平台稳定运行九个月，月生成Token达千亿量级，累计生成代码数十万行，业务覆盖率达100%，团队交付吞吐量提升20%；未来将深化全业务融合，扩大研发人员覆盖并提升人均交付能力。
🏷️ #海尔消金 #AI研发 #智能体 #人机协同 #金融科技
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📰 海尔消费金融:AIdea智能研发平台正式发布,开启智能研发新纪元
海尔消金响应“人工智能+”行动与集团IT一体化战略，发布自主研发的AIdea智能研发平台，推动AI从个人效率工具升级为“AI主导、人机协同”的组织级生产力。平台贯通需求、设计、研发、验证、修复和发布，依托记忆、技能、协议三位一体架构及分级治理体系，让AI理解业务语境、复用研发能力，并确保权限可控、过程可审计、任务可解释、可中断、可回滚。
AIdea已在公司全业务链条规模化应用，支持从自然语言需求到结构化规格及协同开发，也能自动完成缺陷复现、定位、修复、部署与自测，关键环节由人工确认。平台稳定运行九个月，月生成Token达千亿量级，累计生成代码数十万行，业务覆盖率达100%，团队交付吞吐量提升20%；未来将深化全业务融合，扩大研发人员覆盖并提升人均交付能力。
🏷️ #海尔消金 #AI研发 #智能体 #人机协同 #金融科技
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📰 Kimi杀进金融圈
月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，延续K3的参数规模和百万Token上下文，主要通过增加后训练算力升级。官方测试中，金融研究得分从58.8升至70.4，建模得分从50.4升至57.6，OfficeQA Pro v2得64.4分；第三方智能指数为55分，较K3提高11分。模型也强化代码、3D创作和长程智能体能力。
金融方案接入Wind、东方财富等10余个权威数据源，提供9项金融技能及合规安全措施，覆盖研究、建模和报告生成。中信建投试点将单份报告制作时间从约30分钟缩至10分钟。公司披露模型事实错误率下降，但相关测试有特定样本范围；金融机构仍需人工复核、权限管理和责任追溯。模型效果、系统稳定性及项目复制能力将影响业务持续发展。
🏷️ #KimiK3.1Pro #金融研究 #金融建模 #合规安全 #智能体
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📰 Kimi杀进金融圈
月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，延续K3的参数规模和百万Token上下文，主要通过增加后训练算力升级。官方测试中，金融研究得分从58.8升至70.4，建模得分从50.4升至57.6，OfficeQA Pro v2得64.4分；第三方智能指数为55分，较K3提高11分。模型也强化代码、3D创作和长程智能体能力。
金融方案接入Wind、东方财富等10余个权威数据源，提供9项金融技能及合规安全措施，覆盖研究、建模和报告生成。中信建投试点将单份报告制作时间从约30分钟缩至10分钟。公司披露模型事实错误率下降，但相关测试有特定样本范围；金融机构仍需人工复核、权限管理和责任追溯。模型效果、系统稳定性及项目复制能力将影响业务持续发展。
🏷️ #KimiK3.1Pro #金融研究 #金融建模 #合规安全 #智能体
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📰 对话香港投资推广署梁瀚璟：香港如何助力内地企业出海？ — 新京报
近年来内地金融科技企业加速出海，跨境支付和普惠金融是主要方向。香港可发挥“超级联络人”作用，凭借本地生态帮助企业连接国际市场。内地企业技术实力强、响应客户需求快，有利于产品本土化；但各地政策差异、业务风险及海外品牌影响力的建立，仍需时间和渠道。
香港设立“内地企业出海专班”，提供税务、法律、融资、检测、ESG和知识产权等支持，并借助数码港、科技园及投资伙伴助企业成长。梁瀚璟看好AI用于财富管理，认为其可提升理财效率、辅助投资建议，但不能替代人与客户的信任；专业人员须审核建议，区块链可记录分析过程以便追责。
绿色金融方面，数字绿色债券、智能合约和物联网监测可使资金用途及能源来源可验证，减少“漂绿”。香港已发行四批、总额368亿港元的多币种数字绿色债券，相关技术还能将处罚和退出条件写入合约。香港并与内地企业合作，以光伏、风电和储能方案服务偏远地区，助力绿色解决方案出海。
🏷️ #金融科技出海 #人工智能 #绿色金融 #香港
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📰 对话香港投资推广署梁瀚璟：香港如何助力内地企业出海？ — 新京报
近年来内地金融科技企业加速出海，跨境支付和普惠金融是主要方向。香港可发挥“超级联络人”作用，凭借本地生态帮助企业连接国际市场。内地企业技术实力强、响应客户需求快，有利于产品本土化；但各地政策差异、业务风险及海外品牌影响力的建立，仍需时间和渠道。
香港设立“内地企业出海专班”，提供税务、法律、融资、检测、ESG和知识产权等支持，并借助数码港、科技园及投资伙伴助企业成长。梁瀚璟看好AI用于财富管理，认为其可提升理财效率、辅助投资建议，但不能替代人与客户的信任；专业人员须审核建议，区块链可记录分析过程以便追责。
绿色金融方面，数字绿色债券、智能合约和物联网监测可使资金用途及能源来源可验证，减少“漂绿”。香港已发行四批、总额368亿港元的多币种数字绿色债券，相关技术还能将处罚和退出条件写入合约。香港并与内地企业合作，以光伏、风电和储能方案服务偏远地区，助力绿色解决方案出海。
🏷️ #金融科技出海 #人工智能 #绿色金融 #香港
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📰 期货行业首家CTP核心系统升级 2900万笔报单测试 达梦数据提供核心支撑-中宏网
前海期货的CTP综合交易平台完成数据库切换并正式上线，采用达梦数据守护集群DMDW实现核心数据底座的高可用与稳定性提升，成为行业首例CTP核心系统数据库升级落地案例。该平台覆盖交易、风控、结算三大核心板块，可对接六大交易所，支持国内商品期货及股指期货的交易结算。通过底层架构优化，系统数据处理能力、运行稳定性与业务连续性显著增强，且实现业务侧零代码改造，满足监管合规要求并推动核心系统数据库迁移。多轮测试验证显示系统在行情波动和高峰场景下的并发处理与数据一致性均达到预期，累计完成2900万笔报单测试，整体运行平稳。这一升级为期货行业核心系统数据库升级提供了可观参考，提升了系统自主安全能力、韧性及运维效率，亦帮助应对业务规模增长与市场变化。国产数据库在金融核心业务中的应用持续扩大，达梦数据在市场份额与收入方面均实现增长，推动金融基础设施安全高效的发展，并加速金融行业数字化转型与国产化升级进程。
🏷️ #国产数据库 #达梦数据 #期货系统 #CTP升级 #金融数字化
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📰 期货行业首家CTP核心系统升级 2900万笔报单测试 达梦数据提供核心支撑-中宏网
前海期货的CTP综合交易平台完成数据库切换并正式上线，采用达梦数据守护集群DMDW实现核心数据底座的高可用与稳定性提升，成为行业首例CTP核心系统数据库升级落地案例。该平台覆盖交易、风控、结算三大核心板块，可对接六大交易所，支持国内商品期货及股指期货的交易结算。通过底层架构优化，系统数据处理能力、运行稳定性与业务连续性显著增强，且实现业务侧零代码改造，满足监管合规要求并推动核心系统数据库迁移。多轮测试验证显示系统在行情波动和高峰场景下的并发处理与数据一致性均达到预期，累计完成2900万笔报单测试，整体运行平稳。这一升级为期货行业核心系统数据库升级提供了可观参考，提升了系统自主安全能力、韧性及运维效率，亦帮助应对业务规模增长与市场变化。国产数据库在金融核心业务中的应用持续扩大，达梦数据在市场份额与收入方面均实现增长，推动金融基础设施安全高效的发展，并加速金融行业数字化转型与国产化升级进程。
🏷️ #国产数据库 #达梦数据 #期货系统 #CTP升级 #金融数字化
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📰 金融行业审核智能体推荐：彩讯股份以企业级智能体底座推动AI进入生产流程-CSDN.NET
本篇文章介绍彩讯股份通过Rich AI Box企业级智能体底座，结合“1+2+N”金融智能审核体系，推动企业级AI进入生产落地，重点解决能力碎片化、落地难、ROI不清等痛点。文中描述企业AI经历从RAG/Workflow到ReAct再到Workspace+Skills+Sandbox的演进，强调7×24在线、长程任务、记忆持久化、工具生态、安权隔离与自我进化等核心能力。Rich AI Box以统一工作空间、记忆资产、技能注册、沙箱与审批通道为底座，支持同一 Agent 在本地、容器和云端多环境部署，而无需重写代码，实现从试点到规模落地的闭环。核心应用在金融审核领域，形成“1+2+N”智能审核体系，涵盖多源材料解析、规则校验、语义推理、证据链追溯和人机闭环，能够提升授信、资产保全、合同、发票等场景的审核效率与可追溯性，并在国内典型场景与WAIC 2026认证中体现价值。未来趋势是以Rich AI Box为底座，推动更多行业场景的规模化运营与治理能力建设，强调运行、扩展、治理、交付和运维的全链路智能体基础设施。
🏷️ #智能体 #企业级AI #金融审核 #证据链 #抗风险
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📰 金融行业审核智能体推荐：彩讯股份以企业级智能体底座推动AI进入生产流程-CSDN.NET
本篇文章介绍彩讯股份通过Rich AI Box企业级智能体底座，结合“1+2+N”金融智能审核体系，推动企业级AI进入生产落地，重点解决能力碎片化、落地难、ROI不清等痛点。文中描述企业AI经历从RAG/Workflow到ReAct再到Workspace+Skills+Sandbox的演进，强调7×24在线、长程任务、记忆持久化、工具生态、安权隔离与自我进化等核心能力。Rich AI Box以统一工作空间、记忆资产、技能注册、沙箱与审批通道为底座，支持同一 Agent 在本地、容器和云端多环境部署，而无需重写代码，实现从试点到规模落地的闭环。核心应用在金融审核领域，形成“1+2+N”智能审核体系，涵盖多源材料解析、规则校验、语义推理、证据链追溯和人机闭环，能够提升授信、资产保全、合同、发票等场景的审核效率与可追溯性，并在国内典型场景与WAIC 2026认证中体现价值。未来趋势是以Rich AI Box为底座，推动更多行业场景的规模化运营与治理能力建设，强调运行、扩展、治理、交付和运维的全链路智能体基础设施。
🏷️ #智能体 #企业级AI #金融审核 #证据链 #抗风险
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 上海国际信托发布信息安全岗，AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先-移动支付网
本文介绍浦发银行旗下上海国际信托科技发展部发布的信息安全岗位招聘信息，涵盖岗位职责、应聘条件及专业要求。职责包括建立和维护信息科技安全管理体系，覆盖网络、数据、应用和终端等领域；日常运营管理如事件监测、漏洞修复、告警分析和日志审计；参与IT架构安全评审，确保安全设计左移；统筹管理WAF、IPS/IDS、零信任网关、DLP、SIEM/SOC等基础设施，制定安全策略；落实监管合规、等级保护测评、风险评估及自查整改，推进数据分类分级和全生命周期管控。还要求定期渗透测试、代码审计及红蓝对抗演练，建立漏洞生命周期管理；关注AI等新技术的安全风险，制定模型安全评估标准，防范数据泄露、提示词注入等威胁；对外包与第三方服务商进行准入评估与管控；完成领导交办的其他事项。
应聘条件包括硕士及以上学历，信息安全相关专业；优先持有CISP、CISSP、CISA等认证；具备5年以上金融机构信息安全管理经验，熟悉金融监管合规，具备AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先。还需具备网络、数据、应用及等保合规等领域专业能力，熟悉主流防护技术与运营平台，了解AI模型安全风险与管控，掌握渗透测试方法及安全开发能力，具备较强的风险意识与沟通协同能力，以及对新技术趋势的敏感性。
🏷️ #信息安全 #金融科技 #安全管理 #渗透测试 #合规
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📰 上海国际信托发布信息安全岗，AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先-移动支付网
本文介绍浦发银行旗下上海国际信托科技发展部发布的信息安全岗位招聘信息，涵盖岗位职责、应聘条件及专业要求。职责包括建立和维护信息科技安全管理体系，覆盖网络、数据、应用和终端等领域；日常运营管理如事件监测、漏洞修复、告警分析和日志审计；参与IT架构安全评审，确保安全设计左移；统筹管理WAF、IPS/IDS、零信任网关、DLP、SIEM/SOC等基础设施，制定安全策略；落实监管合规、等级保护测评、风险评估及自查整改，推进数据分类分级和全生命周期管控。还要求定期渗透测试、代码审计及红蓝对抗演练，建立漏洞生命周期管理；关注AI等新技术的安全风险，制定模型安全评估标准，防范数据泄露、提示词注入等威胁；对外包与第三方服务商进行准入评估与管控；完成领导交办的其他事项。
应聘条件包括硕士及以上学历，信息安全相关专业；优先持有CISP、CISSP、CISA等认证；具备5年以上金融机构信息安全管理经验，熟悉金融监管合规，具备AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先。还需具备网络、数据、应用及等保合规等领域专业能力，熟悉主流防护技术与运营平台，了解AI模型安全风险与管控，掌握渗透测试方法及安全开发能力，具备较强的风险意识与沟通协同能力，以及对新技术趋势的敏感性。
🏷️ #信息安全 #金融科技 #安全管理 #渗透测试 #合规
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📰 后量子时代的金融系统迁移：G7协调路线图的核心判断与行动建议
在全球范围内推动后量子密码（PQC）迁移的背景下，G7及相关机构陆续发布多份声明，强调量子计算对现有密码体系的潜在威胁，并将PQC迁移定位为跨行业的长期基础设施议题。本文聚焦于CEG就金融部门向PQC迁移的协调路线图，梳理其背景、核心考量、六阶段迁移活动、并行工作线以及2035年的总体目标时间表。路线图提出四项基础考虑：以风险分级实现灵活与可控的迁移，基于标准与可量化指标实现评价与问责，推动跨司法管辖与跨行业协作，以及加强与第三方的依赖管理。六大阶段覆盖从意识与盘点、风险评估、到迁移执行、测试、最终验证与监测，允许多项活动并行推进，并强调金融机构应逐步部署并重点优先处理关键系统，以应对日益变化的量子威胁。另有三条持续工作线贯穿全程：治理风险管理、外部依赖管理与利益相关者对话，确保协同效应与信息共享。最终时间表将2035年作为政府与私营部门的迁移总体目标，强调在CRQC出现前实现可用遷移里程碑，并可根据风险环境调整。通过此路线图，CEG希望提升高层对迁移节奏的认知，为各司法管辖区提供共同参考，促进跨境协作与技术标准对齐。
🏷️ #后量子 #迁移 #CEG #金融部门 #2035
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📰 后量子时代的金融系统迁移：G7协调路线图的核心判断与行动建议
在全球范围内推动后量子密码（PQC）迁移的背景下，G7及相关机构陆续发布多份声明，强调量子计算对现有密码体系的潜在威胁，并将PQC迁移定位为跨行业的长期基础设施议题。本文聚焦于CEG就金融部门向PQC迁移的协调路线图，梳理其背景、核心考量、六阶段迁移活动、并行工作线以及2035年的总体目标时间表。路线图提出四项基础考虑：以风险分级实现灵活与可控的迁移，基于标准与可量化指标实现评价与问责，推动跨司法管辖与跨行业协作，以及加强与第三方的依赖管理。六大阶段覆盖从意识与盘点、风险评估、到迁移执行、测试、最终验证与监测，允许多项活动并行推进，并强调金融机构应逐步部署并重点优先处理关键系统，以应对日益变化的量子威胁。另有三条持续工作线贯穿全程：治理风险管理、外部依赖管理与利益相关者对话，确保协同效应与信息共享。最终时间表将2035年作为政府与私营部门的迁移总体目标，强调在CRQC出现前实现可用遷移里程碑，并可根据风险环境调整。通过此路线图，CEG希望提升高层对迁移节奏的认知，为各司法管辖区提供共同参考，促进跨境协作与技术标准对齐。
🏷️ #后量子 #迁移 #CEG #金融部门 #2035
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力
在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会（服贸会）上，企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业，展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果，并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”，对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪，使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征，形成企业的智能资产。基于此，形成“数字劳动力生产体系”，使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维，支持私有化部署、数据留域及国产算力适配，兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中，InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系，推动主权Agent的全球落地与可持续进化，形成可验证、自主可控的组织生产力。
🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI生产力 #金融AI #出海落地
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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力
在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会（服贸会）上，企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业，展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果，并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”，对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪，使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征，形成企业的智能资产。基于此，形成“数字劳动力生产体系”，使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维，支持私有化部署、数据留域及国产算力适配，兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中，InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系，推动主权Agent的全球落地与可持续进化，形成可验证、自主可控的组织生产力。
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融
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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇，创业板金融科技ETF景顺首发亮相
本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺（代码：158052）的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股，行业结构以软件开发、IT服务、证券为主，具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数，具有较高弹性。行业与估值方面，2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平，当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位，存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量，行业景气度与估值有望共振，成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读，认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性，并在金融数字化升级中受益，成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。
风险提示：文中观点可能变化，投资需谨慎，具体基金表现以实际披露为准。
🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI
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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇，创业板金融科技ETF景顺首发亮相
本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺（代码：158052）的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股，行业结构以软件开发、IT服务、证券为主，具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数，具有较高弹性。行业与估值方面，2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平，当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位，存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量，行业景气度与估值有望共振，成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读，认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性，并在金融数字化升级中受益，成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。
风险提示：文中观点可能变化，投资需谨慎，具体基金表现以实际披露为准。
🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI
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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形，百度智能云助力智能体落地产业-品玩
招商银行浦江数字金融生态大会上，百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出，随着智能体迭代和场景扩展，未来约90%的工作将由智能体深度参与，企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体，推动企业实现“三纵一横”的产业级落地：三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营，分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地；一横为通用智能体百度搭子，承担入口级协作，具备记忆与持续学习能力，已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务，并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合，并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面，百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力，构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作，依托昆仑芯片提升国产算力，推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展，未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化，推动AI能力向产业纵深延展。
🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI
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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形，百度智能云助力智能体落地产业-品玩
招商银行浦江数字金融生态大会上，百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出，随着智能体迭代和场景扩展，未来约90%的工作将由智能体深度参与，企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体，推动企业实现“三纵一横”的产业级落地：三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营，分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地；一横为通用智能体百度搭子，承担入口级协作，具备记忆与持续学习能力，已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务，并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合，并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面，百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力，构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作，依托昆仑芯片提升国产算力，推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展，未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化，推动AI能力向产业纵深延展。
🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI
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📰 七部门发文推动商品消费扩容升级 持牌消金促消费惠民
8月31日，七部委联合发布推动商品消费扩容升级的实施意见，明确在“十三五”期间及至2030年的发展目标，提出加大对汽车、家电及数码产品、智能家居等消费的金融支持，并鼓励运用贴息政策，推动金融机构与商家、平台深度合作，开发符合消费行业特点的金融产品与服务。马上消费金融股份有限公司在此背景下持续深耕民生消费场景，累计推动商品交易9.58亿笔、交易额超万亿元，并通过自营与场景合作，开展绿色消费、家电以旧换新等上百场促销，服务人群覆盖新市民、农村居民等，提升信用服务覆盖面。公司以自研科技构建覆盖全业务流程的核心系统，自主研发零售金融大模型“天镜”至3.0版本，提升信贷审批效率与精准度，整合多元替代数据，助力覆盖新市民等传统金融难以覆盖的群体，提供短小频急的定制化信贷服务。年度活动包括爱尚重庆消费季、城市开放日、以及针对两司两员群体的专属利息优惠券等，通过直播、短视频、助力本地商户和农户，扩大曝光与促消费。未来托底方向聚焦新市民、农村居民等覆盖面，推动消费金融服务普惠化与多场景深度融合。
🏷️ #金融支持 #新市民 #消费金融 #天镜 #促消费
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📰 七部门发文推动商品消费扩容升级 持牌消金促消费惠民
8月31日，七部委联合发布推动商品消费扩容升级的实施意见，明确在“十三五”期间及至2030年的发展目标，提出加大对汽车、家电及数码产品、智能家居等消费的金融支持，并鼓励运用贴息政策，推动金融机构与商家、平台深度合作，开发符合消费行业特点的金融产品与服务。马上消费金融股份有限公司在此背景下持续深耕民生消费场景，累计推动商品交易9.58亿笔、交易额超万亿元，并通过自营与场景合作，开展绿色消费、家电以旧换新等上百场促销，服务人群覆盖新市民、农村居民等，提升信用服务覆盖面。公司以自研科技构建覆盖全业务流程的核心系统，自主研发零售金融大模型“天镜”至3.0版本，提升信贷审批效率与精准度，整合多元替代数据，助力覆盖新市民等传统金融难以覆盖的群体，提供短小频急的定制化信贷服务。年度活动包括爱尚重庆消费季、城市开放日、以及针对两司两员群体的专属利息优惠券等，通过直播、短视频、助力本地商户和农户，扩大曝光与促消费。未来托底方向聚焦新市民、农村居民等覆盖面，推动消费金融服务普惠化与多场景深度融合。
🏷️ #金融支持 #新市民 #消费金融 #天镜 #促消费
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
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📰 2026上半年营收同比增长21.67% 艾融软件锚定金融数智化新周期_产业资讯_行业_中金在线
艾融软件2026年上半年业绩显示，营业收入2.45亿元，同比增长21.67%，在扩大业务规模的同时，生产与薪酬成本及财务费用波动带来利润阶段性波动。公司持续深耕金融科技，聚焦自研与技术储备，在金融AI、信创、数字人民币等政策红利下，努力从传统银行IT服务商向“大金融全域科技服务商”转型。政策层面，央行五年规划及地方规划将金融系统数字化与国产化替代提升为硬性任务，艾融软件凭借稳定高投入的研发、12项在研项目与数字人民币、支付结算、AI应用等方向的布局，具备先发技术优势与行业壁垒。客户结构方面，已覆盖31家万亿级商业银行，头部银行壁垒稳固，新增北京人和并购引入非银金融领域新增长点，拓展多元化收入与抗风险能力。并购与自研共同驱动下，艾融软件以技术、客户和资本三轮驱动，形成深度与弹性兼具的竞争壁垒。展望下半年，金融AI政策红利与上海金融科技规划将持续催化落地，长期看随着编码机器人产能释放、金融智能体商用化与全域服务版图成型，经营弹性有望逐步兑现。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #并购 #全域服务
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艾融软件2026年上半年业绩显示，营业收入2.45亿元，同比增长21.67%，在扩大业务规模的同时，生产与薪酬成本及财务费用波动带来利润阶段性波动。公司持续深耕金融科技，聚焦自研与技术储备，在金融AI、信创、数字人民币等政策红利下，努力从传统银行IT服务商向“大金融全域科技服务商”转型。政策层面，央行五年规划及地方规划将金融系统数字化与国产化替代提升为硬性任务，艾融软件凭借稳定高投入的研发、12项在研项目与数字人民币、支付结算、AI应用等方向的布局，具备先发技术优势与行业壁垒。客户结构方面，已覆盖31家万亿级商业银行，头部银行壁垒稳固，新增北京人和并购引入非银金融领域新增长点，拓展多元化收入与抗风险能力。并购与自研共同驱动下，艾融软件以技术、客户和资本三轮驱动，形成深度与弹性兼具的竞争壁垒。展望下半年，金融AI政策红利与上海金融科技规划将持续催化落地，长期看随着编码机器人产能释放、金融智能体商用化与全域服务版图成型，经营弹性有望逐步兑现。
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