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📰 从“投入黑洞”到“价值破局”：金融智能体如何撕开AI渗透困局？

金融业正面临“智能化悖论”，尽管头部机构在大模型研发上投入巨资，中小机构也积极采购AI工具，但核心业务的转型效果并不显著，形成了“高投入低渗透”的困境。这一问题源于金融行业对规则和监管的高度依赖，导致大模型的应用空间受限。同时，强监管要求和行业内的协作不足，使得中小机构难以共享技术红利，进一步加剧了这一困局。

为解决这一问题，金融智能体（Agent）应运而生，成为推动行业转型的关键力量。金融智能体通过构建“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环机制，能够精准适配金融场景，确保合规路径的可控性，并推动技术与业务的深度结合。此外，蚂蚁数科与零壹财经联合发布的《2025金融智能体深度应用报告》为行业提供了清晰的指引，聚焦于智能体的应用场景与发展路径。

然而，金融智能体的落地仍面临挑战，尤其是在技术可信性和合规性方面。金融行业对AI模型的要求远高于其他领域，必须建立全链路保障体系，以确保技术的可部署性和可信赖性。只有这样，金融智能体才能真正实现从“投入黑洞”到“价值破局”的转变，推动行业的智能化转型。

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