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📰 “与时代 共昇腾” 昇腾深入千行万业 以算力驱动智能未来

2026世界人工智能大会在上海举行,昇腾以“与时代 共昇腾”为主题,围绕超节点架构创新、规模商用、开源生态三大维度,提供从Atlas 950到Atlas 850E等产品的完整算力基础设施解决方案,并发布《超节点定义与实践白皮书》,建立产业标准与实践路径。灵衢互联协议全面开放,推动厂商共同构建先进算力基础设施。超节点在教育、金融、医疗等领域落地,推动智能化升级在千行万业的深入应用。智慧科研方面,上海人工智能实验室与昇腾联合推出书生・端砚等平台,提升科学大模型与实验验证能力;基座模型Intern-S2-Preview-397B在分子设计等领域实现高水平性能。智慧教育方面,高校智算平台“致远一号”由交大与华为联合建设,提供算力、Token、AI应用等服务,覆盖助教、助研等场景,并推动高校AI能力中心建设指南的落地。智慧金融与智慧医疗领域也展现出液冷超节点、数据安全、医疗大模型等应用,提升行业效率与安全性。未来,昇腾将持续开放生态、推动行业标准化与创新应用,助力智能时代的产业升级。

🏷️ #超节点 #智慧教育 #智慧金融 #智慧医疗 #开放生态

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📰 2026信创超融合替代实战:从芯片到应用的全栈适配能力与厂商选型指南 -CSDN.NET

2026年,中国超融合市场在IDC统计下保持稳健增长,市场规模达到171.14亿元,深信服、华为、新华三、浪潮、联想构成第一梯队。本文聚焦国内主流厂商在VMware替代中的全栈能力、替代路径与市场表现,提供选型参考。深信服以全栈对标VMware实现“无感替代”,在计算、存储、网络、备份、容灾、运维等方面实现100%对标,并通过SCMT迁移工具与三层防护体系提升迁移的稳定性与可控性,成为替代场景的首选方案,市场份额与规模化验证居国内领先,覆盖金融、医疗、制造等行业。华为强调硬件+软件的一体化替代,依托鲲鹏生态与全栈自主能力,适合对硬件一体化有偏好者,但软硬件耦合度较高。新华三则以全面对标为路径,聚焦一体机和高效迁移,渠道与服务能力突出但存储性能在部分场景需评估。浪潮在金融行业定制化替代表现突出,强调高可用与行业场景适配。未来选型要聚焦与现有IT环境的兼容性、核心场景的性能稳定性以及对信创AI算力等长期需求的平滑演进能力。

🏷️ #VMware替代 #深信服 #超融合 #企业级替代 #选型

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📰 华为解读Agentic AI时代金融科技变革路径

6月中旬,华为在2026中国国际金融展上围绕“Agentic AI时代金融科技变革趋势、超节点核心竞争力、金融AI智能体规模化落地”三大核心议题,与媒体展开深度交流。华为计算产品线副总裁刘鑫、华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧出席,全面解读鲲鹏通算950超节点、昇腾384超节点的技术架构与行业价值,分享金融AI从可用到好用的落地方法论,阐述开源开放与自主生态建设思路。重磅解读鲲鹏通算950超节点,灵衢架构重构金融算力底座。刘鑫指出,Agentic AI时代正从四个维度重构金融算力需求:智能体7×24小时自主执行、KV Cache与知识库带来高频高密数据访问、机器级交互对时延極致、动态权限调用带来新安全风险,智算与通算需深度协同。华为发布TaiShan 950 SuperPoD(鲲鹏超节点),核心支撑为自研灵衢互联UnifiedBus,打破CPU中心模式,通过统一协议整合多种通信协议,实现XPU、DPU、SSD等计算器件高效互联,具备超大带宽、超低时延、统一内存语义三大特性,满足新一代数据中心海量算力池与高效协同。鲲鹏超节点在Agentic AI领域通过多级缓存共享架构提升智能体部署密度与启动速度,在核心数据库领域提升OLTP性能1.5倍、RTO从30秒降至6秒、OLAP增长65%,并实现开源,开放API可让存量应用提升50%以上性能。昇腾384超节点同样以灵衢互联技术为基础,已在互联网、金融、能源等行业落地,训练场景支持MoE等模型的高效训练,推理场景通过大容量内存和KV Cache提升性能,单卡推理吞吐提升4倍,现阶段在邮储银行等机构落地,加速金融大模型从技术验证走向规模化应用。华为还提出金融开放AI架构,底座为昇腾超节点集群和CANN生态,搭建 ModelArts智算云、智能体平台,形成完整的金融智能体应用生态,并提出坚持一把手工程、数据与应用深度融合、开放模型平台、场景驱动等八点核心路径,推动金融AI规模化落地。华为强调开源开放与自主生态并举,16字方针贯穿全链条,openEuler等开源成果显著,并已与3000多家伙伴合作,金融领域与1800余家机构深度协同。未来,华为将继续在算力基础设施与金融AI研发上持续投入,推动金融AI规模化应用,助力金融强国建设。

🏷️ #AgenticAI #超节点 #金融AI #开放生态 #落地

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📰 “一人公司”带来去化新机遇 武汉一季度写字楼回暖

一季度武汉甲级写字楼市场新增供应推动总存量增至350.1万平方米,空置率处于阶段性高位。市场需求同比改善,净吸纳量优于去年同期,五大核心商务区租金环比下降3.1%至71.0元/月。TMT、金融及零售贸易成为主导需求,OPC等“超级个体”快速崛起,推动去化新机遇;武汉围绕算力、创业服务等政策,打造OPC生态社区,培育高成长企业。
展望年内,新增优质甲级办公约25.0万平方米,集中在武昌沿江、中南中北、汉口核心板块。租金低位叠加灵活装修与运营升级,将为企业提供高性价比选址窗口。为应对存量博弈,业主应从价格竞争转向空间运营、定制服务与产业生态对接,推动去化升级与高质量发展。

🏷️ #OPC #超级个体 #TMT #写字楼

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📰 手机银行竞争格局分化

上市银行2025年年报显示,手机银行已从辅助交易渠道跃升为承载数字金融与生活服务的“超级入口”,呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的格局。国有大行凭借庞大基数和科技投入主导第一梯队,工商银行、建设银行、中国银行、农业银行等均拥有数亿级别的月活与签约用户;股份制银行如平安、浦发、兴业等也呈现稳定增长,城商行与农商行以区域化差异化竞争力构成第三梯队。AI赋能成为核心驱动力,服务正从“可操作”向“可对话”转变,手机银行边界逐渐扩展至本地生活服务,形成“超级App”的应用生态。具体场景包括工行的“工小智”、邮储全语音办理、交行AI小鹿助手及文旅专区等,以及平安银行整合生活服务与AIGC内容创作以提升用户体验。未来发展重点在于以大模型提升个性化与效率、优化无感体验、强化场景智能推荐,同时企业端需在业务流程、生态接入与可得性上实现深度赋能,个人端聚焦消费金融与场景平台化的协同。

🏷️ #手机银行 #AI赋能 #超级入口 #生态深化 #场景智能

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📰 金融机构为何卡位"AI超级入口"?对话平安集团CTO王晓航

平安集团首席技术官王晓航在深圳金博会上介绍了平安的三大AI服务,特别是正在内测的“AI超级客服”,旨在打造一个统一的AI入口,连接金融、医疗、养老等多种服务。该服务将实现线上线下资源的整合,提供便捷的问答咨询和应急救援等功能,提升用户体验。王晓航指出,AI技术的快速发展使得面向消费者的应用成为可能,平安希望通过这一服务为用户提供更高效的综合管家体验。

王晓航还提到,当前AI发展呈现出模型智能持续跃迁、边界拓展和角色转变的趋势。AI不再仅仅是辅助工具,而是成为工作和学习的合作伙伴。平安的“AI服务入口”与传统的移动互联网服务平台不同,未来将嵌入多种设备,提供更为灵活的服务。平安的目标是通过AI技术解决用户的真实需求,推动行业的转型与升级。

在技术挑战方面,王晓航强调了数字化全量服务的重要性,以及金融和医疗领域的专业性带来的复杂性。平安通过领域增强、AI优化飞轮和时空感知技术等手段,力求在保证合规安全的前提下,提升AI服务的质量和效率。通过这些努力,平安希望构建一个真正懂得专业、风险和场景的AI服务体系。

🏷️ #AI服务 #平安集团 #超级客服 #技术挑战 #用户体验

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📰 京东政企业务11.11活跃客户数与成交额均创历史新高-品玩

京东在11.11期间通过超级供应链为C端消费者和企业客户提供了优质的产品、价格和服务,获得了广泛好评。京东政企业务推出的「企业超省月」活动,吸引了大量企业用户集中采购,整体活跃客户数和成交额均创新高。多个行业如交通、能源和制造业的采购额实现了显著增长,尤其是中小企业的采购服务表现突出,成交金额和活跃用户数均大幅提升。

在品牌增长方面,京东政企业务成功为多个知名品牌提供了高效的供需匹配,助力其销量快速增长。通过数智化采购平台,京东为政企客户提供了一站式解决方案,推动数字经济与实体经济的融合发展。特别是在能源行业,绿色采购和设备国产化的需求不断上升,采购额实现了超100%的同比增长,显示出市场的强劲活力。

此外,京东政企业务还通过创新的先采后付服务,帮助中小企业解决资金周转问题,促进了采购的灵活性和便利性。随着数字化采购的不断发展,京东政企业务服务的客户数量持续增长,成为企业采购的可靠伙伴,致力于提升采购效率和降低成本,推动经济的可持续发展。

🏷️ #京东 #超级供应链 #企业采购 #数智化 #品牌增长

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📰 金融级可靠,全行业认可!浪潮云海超融合2025H1出货量中国第二

近日,IDC发布的《中国软件定义存储及超融合系统市场追踪报告,2025H1》显示,浪潮云海超融合InCloud Rail在2025年上半年出货量位列国内市场第二,增长显著,尤其在金融行业表现突出,蝉联第一。这一成绩体现了浪潮云海超融合在技术能力、行业实践和生态融合方面的综合竞争力,推动了其在市场中的地位。

浪潮云海超融合凭借内存分层、智能文件存储、全栈RDMA等核心技术,构建了高性能、高可靠的一体化产品体系,支持多行业的规模化应用。通过内存池化和冷热数据分层技术,显著提升了资源利用率,同时全栈RDMA架构有效支撑高并发场景,满足金融交易和科研计算的需求。

在金融行业,浪潮云海通过深入理解核心业务场景,提供高可用保障和多元迁移方案,助力客户实现IT架构的平滑升级。未来,浪潮云海将继续推进可演进、全融合的技术战略,深化与生态伙伴的合作,为多个关键行业提供超融合解决方案,推动国产超融合技术的普及与发展。

🏷️ #超融合 #浪潮云海 #金融行业 #技术创新 #市场份额

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