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📰 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型?-移动支付网

俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI,成为区域内的领先开发者之一,近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时,长文本处理速度提升至四倍,核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出,模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出,因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值,而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构,更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理:人工生成数据仍是核心资源,合成数据在特定场景有助于提高精度和规模,但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态,团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展,同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年,变换器架构将继续主导,但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉,银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调,真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力,以及对结果可靠性的自我评估,且企业需重新审视工作模式与职责分配。

🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用

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📰 中国银联获2026WAIC卓越人工智能引领奖 三项AI成果亮相WAIC上海展区

7月17日,2026世界人工智能大会在上海盛大开幕,主题为“智能伙伴 共创未来”,汇聚境内外超千家展商。本届WAIC评选出中国银联与香港大学联合申报的“AI+金融”开放服务底座与生态赋能平台项目,荣获卓越人工智能引领奖(SAIL)TOP30。该项目围绕金融支付普惠性难题,整合人工智能与金融资源,构建行业共性服务底座与产学研共创平台,推动AI在金融领域的规模化应用与国际化拓展,打造互利共赢生态。银联在展区展示的三项标志性AI技术成果——金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架(APOP)及大模型隐私安全推理解决方案,聚焦风险识别、支付标准与数据隐私等难点,推动支付行业转化为新质生产力。交易时序大模型以“交易即语言”为核心,基于百亿级交易数据实现毫秒级风险判断,已在跨境场景实现规模化应用,累计推理超1500万次,跨境欺诈压降约33%。APOP框架实现开放、可信、安全的智能体交互与支付,已在境外酒店、车载消费、机票等场景完成多项验证,打破厂商壁垒,促进全域智能支付生态。大模型隐私安全推理方案则通过端云协同的混淆加密技术,确保“敏感数据不出本地、云端可算不可见”,运行开销和精度损失均控制在可接受范围。展望未来,银联将继续深化AI布局,推动国产智能算力与金融大模型创新,保障支付场景安全、规范、可信落地,助力金融强国建设。待进一步资讯,将持续服务实体经济。

🏷️ #AI金融 #金融安全 #大模型 #隐私保护 #支付创新

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📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励

天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。

云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。

🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务

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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”

7月28日,软件和信息服务(III)业网发布2025年度行业综合比较研究结果,凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三,显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业,主营对日开发与国内应用软件解决方案,致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域,提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务,覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作,成为日本市场核心供应商之一;2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作,共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品,逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面,公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户,以及基金与期货公司等资产管理客户,为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来,凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合,提升产品与服务价值,助力产业转型升级。

🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据

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📰 中小银行的科技人才难题

当前,面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战,国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地,中小银行则面临更现实的选择:相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入,中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大,人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出,中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示,2025年以来,郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘,试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才,我们是缺所有人”。北京等地的调研显示,互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行,且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位,因应聘者不足而取消后续流程。对比而言,AI相关岗位薪酬虽高,但仍不及互联网和大厂,成为吸引力不足的原因之一。此外,中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调,要实现金融科技的落地,需要复合型人才:既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺,内部组织学习与机制设计不可或缺;监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求,促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下,需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会,探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出,随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求,算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城,区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态,互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出,成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源,公司构建AIDC+算力资源池,主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年,积累大量优质金融客户,金融数据对保密性和本地化运营的需求较高,部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准,能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时,公司自研多源异构算力调度平台,统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础,推动算力业务稳健增长,但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调,随着大型模型进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求,算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市,具备良好本地AI应用和数字娱乐生态,互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈,形成核心节点。依托高等级机房资源,证通电子构建AIDC+算力资源池,重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户,具备高涉密和本地化运营特征,部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计,支持训推一体化落地,并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外,公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度,提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀,推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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📰 银行AI大潮下,没有上亿预算的地方中小银行,如何“轻量化”落地?-中宏网

2026年,国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调AI在银行业的落地已进入实操阶段,但不同规模银行的路径差异显著。2025年金融行业大模型中标587个项目,披露金额14.06亿元;2026年已有一半银行实现大模型落地,较2025年提升明显。国有大行和头部股份行以自研基座和自建算力为核心,2025年投入超千亿,形成自研大模型基座、分层智能体矩阵和完善治理体系的全场景覆盖;未来将向体系化深化、生态化赋能发展。头部城商行多选择私有化部署与本地化微调,依托开源模型实现本地化落地与场景适配,如上海银行、宁波银行、杭州银行等提升算力、落地多场景、实现效率与合规并重。区域中小银行则面对资金、人才与合规成本的双重挑战,亟需通过轻量化SaaS部署实现差异化突破,慧金派等平台面向对公展业场景,凭借标准化模型、海量企业数据及定制化报告,提升新客户发现与转化效率,帮助分行提升对公业务效率与新人岗前成长。总体来看,AI落地呈现分层格局,轻量化部署与外部SaaS服务成为中小银行的重要突破口。

🏷️ #AI银行 #大模型 #自研基座 #私有化部署 #慧金派

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📰 光计算来到商业化拐点,中国企业开始创造自己的“硬件彩票” - 智东西

WAIC 2026 聚焦光计算落地:曦智科技展示全球首款光电智算一体机“天枢·光立方”,在自有大楼门禁系统中实现毫秒级目标检测与稳定运行,标志光计算进入可持续、可验证、可复制的商业场景。曦智PACE 3芯片光子矩阵规模超256×256,面向低延迟大模型推理,强调不以单一矩阵放大为目标,而是追求多尺度矩阵协同以支撑真实AI负载。行业共识逐步形成:先在大模型推理、科学计算、边缘智能、金融等细分领域落地,构建产品闭环与客户验证。曦智通过与学术界、企业生态合作,推动光计算与光互连协同设计,降低推理时延、实现更高能效,并探索星载计算等新场景。产业化仍需软硬件共进、标准化软件栈完善,以及上下游协同,未来2-3年被视为光计算价值验证的关键窗口期,中国企业在该领域已走在全球前列,光计算有望成为新一代AI基础设施的重要组成部分。

🏷️ #光计算 #商业化 #光互连 #PACE3 #AI推理

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📰 广电运通接受广东国健安证券等31家机构调研 G100机器人银行试点推进 政务云项目中.

文章报道了多家机构参与的调研活动及多家公司在金融科技、国产化算力、大模型、云平台、政务云和海外市场的最新进展。G100网点 AI 机器人在农业银行等网点试点,强调金融场景积累、全链路算力、金融级安全和全国运维网络等竞争优势,未来将推动硬件、场景、服务一体化,并以超智机器公司为支撑,推动具身智能在金融领域的落地。广电五舟聚焦国产芯片服务器,深化 AI算力、信创一体化解决方案,并与华为、百度等伙伴联动,提升政务云与金融信创算力的本地化与替代潜力。望道大模型及运通云实现从基础技术到知识中台、AI应用的全链路赋能,已在政务、审计、设备维护等场景落地,具备从平台到应用的全栈能力。运通信息中标广州政务云第二阶段项目,推动政务云资源统一监管与云资源深度整合。海外市场方面,集团持续推动智慧交通国际化,金融科技出海覆盖广泛区域,2025年海外合同额增长显著,未来将以技术、标准、服务三位一体推动全球化布局。

🏷️ #AI网点 #国产算力 #大模型 #政务云 #海外市场

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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态

在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。

🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技

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📰 韩国存储双雄拟签下9500亿美元大单 行业景气度或延续修复趋势(附概念股)

韩国通过与美国科技巨头的庞大资本与产能合作,迅速确立其在全球人工智能供应链中的核心地位。三星电子、SK海力士与英伟达等公司达成总价值高达9500亿美元的存储芯片供应与长期战略合作,覆盖AI工厂、云平台以及高带宽存储解决方案的共同开发。韩国政府与相关企业表示将在未来几年内大幅扩产,首座AI工厂预计2027年投产,但产能扩张风险也随之上升,设备交付、工厂建设及技术攻关的任何延误都可能引发违约风险。全球投资者密切关注此轮扩产对AI基础设施投资的提振作用,以及存储价格和产业链盈利能力的韧性。文章还指出,AI算力需求推动对HBM等高端存储的持续增长,相关公司如中芯国际、华虹宏力、兆易创新、澜起科技等在不同维度受益,行业景气度或将随供需修复而逐步改善,投资需关注存储模组、主控芯片、封测及上游设备材料等环节。

🏷️ #存储 #AI芯片 #HBM #产能扩张 #半导体

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📰 筑牢Agentic AI算力底座
昇腾超节点赋能千行万业


在2026世界人工智能大会(WAIC)上,昇腾的“超节点”成为焦点,Atlas 950 SuperPoD以其系统架构创新与突破获得大会最高荣誉——卓越人工智能引领者奖,标志着超大规模数据中心、万亿级大模型训练与高并发推理场景的算力新基座。多行业场景展示了昇腾生态的实际赋能:智慧金融方面,液冷超节点集群提升金融智能体的推理与部署效率,面向4000万零售客户的灵犀AI应用实现24/7智能服务,机构客户效率显著提升,能效与运维水平处于行业前列;智慧医疗方面,通过院内智算与可信医疗模型,确保数据不出域,实现大模型本地化推理与迭代,形成50余款AI产品并显著提升诊疗效率。智慧教育方面,上海交大与华为共同建设的“致远一号”智算平台,搭载1024张昇腾NPU卡,峰值算力320PFLOPS,覆盖高校AI能力中心的算力、Token、Agent与应用四大服务,推动教学与科研场景智能化落地。智慧科研领域,上海AI实验室发布多项前沿成果,包括可验证的科学推理闭环平台“书生·端砚”、先进基座模型Intern-S2-Preview-397B,以及AI安全基座平台“书安”,在生命科学、材料科学等领域形成十大共创成果与应用示范。

🏷️ #超节点 #昇腾 #AI算力 #智慧金融 #智慧教育

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📰 浦发银行AI应用进展:AI今年已承载超2500人年的工作量

浦发银行在2026世界人工智能大会背景下,披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展,强调将AI从单一对话扩展到全流程应用,并形成“5A4S”企业级架构体系,打破业务壁垒,覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构,辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系,确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系,以及“亿字级”结构化知识资产,支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效,如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟,并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值,浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程,推进价值发现、闭环运营与可复制扩展,强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代,推动银行数字化转型的深度升级。

🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”,首批13家央企研发力量参与共建,中国电子等单位取得两项成果入选:智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出,数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给,打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒,实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产,牵头9项国家级重点任务,服务二十余家龙头企业,研发效能提升超40%。在计算平台,构建端边云协同体系,提供全栈安全解决方案,确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战,中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累,可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设,推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环,促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑,提供智能软件研发工具链与实施支撑,推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中,智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力,已在300多家单位使用,显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景,为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑,提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 【行业资讯】AI即生活,金融连接未来:平安银行发布全场景AI信用卡

人工智能正在深刻改变金融服务的场景与体验。平安银行信用卡推出全场景AI信用卡——平安悦享白金卡AI生活版,以“AI即生活”为核心理念,依托平安集团科技实力并联动百度、智谱、腾讯云、阿里云等多家头部AI平台,构建开放式AI权益生态与全流程AI用卡服务,覆盖AI算力、AI生活、AI服务、AI守护四大场景。新颖之处在于以算力与生活场景结合,针对日常需求设计AI生活权益矩阵,新户消费达标即可兑换多项数字生活权益,并提供全年12次的智能问诊服务,覆盖职场办公、影音娱乐、记录生活及健康管理等高频需求。同时,平安悦享白金卡AI生活版通过“智能服务管家”语音入口,在平安口袋银行APP中长按AI按钮即可开启一句话服务,涵盖55项场景,提升用卡体验的智能化与便捷性。在安全方面,AI即守护通过实时AI反欺诈系统在毫秒级识别并拦截可疑交易,配合72小时丢失盗刷保障,为账户安全提供全方位保护,确保用户使用过程零焦虑、安心无忧。

🏷️ #AI生活 #信用卡 #AI守护 #智慧服务 #数字生活

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📰 WAIC 深度观察:物理世界大爆发,金融业需要重构哪些关系

WAIC 2026 聚焦智能伙伴与生产力再造,展现 AI 正从比特世界走向原子世界的趋势。文章梳理十件展品背后的技术跃迁和三条主线:算力由“有没有”转为“好用”“可控性提升”的工程挑战;AI 走入现实世界,承担实际结果的责任,强调可验证性、容错与可兜底机制的重要性;治理成为竞争要素,需在架构层面实现可解释可追责。对金融行业而言,这些信号带来三大启示:1) 自主可控的智算底座将成为核心生产力资产,银行需从仅租赁算力转向建设自有智算中心;2) AI 将从“会不会做”转向“能否负责”,银行要建立容错、审计与人工干预接口,确保高确定性和风险可控;3) 机构需要重新定义人机关系与岗位能力,员工成为指挥智能体的“指挥官”,以数字分身提升效率与信任。最终观点强调,真正的竞争来自于对“该不该算、谁来负责”的信任治理,而非仅看谁跑得快。金融行业的下半场在于稳健落地与可信任的 AI 决策。

🏷️ #AI #算力 #信任 #金融AI #治理

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📰 平安产险AI in All:一场跨越十年的技术赋能长跑

2026年被广泛视为AI应用落地的加速年,平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列,展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据,揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时,监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧,强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍,推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”,而是以AI为底座,重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链,形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系,以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同,通过线上化、数据化、智能化三步走,构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力,为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中,数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略,平安产险的经验显示:只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定,AI才能真正实现可衡量的业务价值。

🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规

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📰 中国平安亮相世界人工智能大会 发布医疗、保险、支付领域最新AI成果

全球性的WAIC 2026在上海举行,中国平安在医疗、保险、支付等核心场景全面展示AI落地成果,聚焦“综合金融+医疗养老”服务升级。大会亮点包括专病AI产品矩阵,覆盖肿瘤等重疾患者的风险预测、保险承保及全病程管家服务,推动疾病风险发现、保障与专业治疗的闭环协同。平安好医生推出升级版“平安智享家医”实现AI+真人医生双模式服务,7x24小时智能问诊、高准确率,并进一步进入临床诊疗辅助环节。医疗大模型方面,平安在HealthBench评测中名列全球前茅,AI医生覆盖逾1.13万种疾病、辅助诊断准确率达95.1%,AI医生服务遍及集团全部个人客户。产险方面,鲲鹏智能体平台实现保险知识全生命周期自动化管理,核心场景AI覆盖率100%、作业效率提升80%,并通过鹰眼系统进行多灾种风险预警与防控。银行方面推出“平安悦享白金卡AI生活版”信用卡,以及“AI智算卡”借记卡,构建开放式AI权益生态和算力入口,推动用卡即算力的理念。最终目标是把AI能力深度嵌入日常金融与医疗养老服务,不断提升效率与用户体验,真正实现AI驱动的全链路升级。

🏷️ #AI #平安 #医疗 #保险 #金融

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