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📰 微众银行11年：穿越周期，铺就“长坡厚雪”

微众银行自2014年成立以来，迅速成长为数字普惠金融的先锋，致力于通过数字技术填补金融服务的空白。其战略转型聚焦于风险优先、盈利次之、规模最后，积极服务中小微企业和居民，推动普惠金融从可选项转向必选项。微众银行推出的“微业贷”与“微贸贷”产品，分别为小微企业和外贸企业提供了高效的融资解决方案，显著降低了融资成本，助力实体经济发展。

在科技投入方面，微众银行始终坚持自主研发，构建了强大的数字基础设施和AI应用体系，提升了业务运营效率。通过智能化的服务模式，微众银行实现了无网点的全线上服务，贷款审批和资金到账速度极快，极大提升了用户体验。其AI原生银行的转型，标志着银行业进入了一个全新的智能化阶段。

展望未来，微众银行将继续以AI原生为核心，推动普惠金融的使命，致力于全球化布局。其在科技与金融的深度融合，将为更多用户提供便捷的金融服务，展现出一种面向未来的银行形态。微众银行的成功经验为其他金融机构提供了宝贵的借鉴，彰显了技术驱动与社会责任的平衡。

🏷️ #微众银行 #普惠金融 #数字化转型 #AI原生银行 #科技投入

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📰 券商CIO密集“换新”

近期，证券行业首席信息官（CIO）职位经历了频繁的人事变动，超过10家券商迎来了新任CIO。这一“换帅潮”不仅反映了券商对信息技术的重视程度大幅提升，还标志着行业数字化转型的核心战略正在发生根本性变化，CIO的职能逐渐升级为推动业务创新的关键角色。新任CIO多为具备技术与业务背景的复合型人才，显示出行业对人才的高要求。

随着证券行业竞争的加剧，科技投入也在不断加码，传统的“价格战”已逐渐被技术引领的差异化竞争所取代。预计到2025年，证券行业IT投入将保持19.7%的增速，推动行业向高质量增长转型。头部券商通过构建“技术+场景+生态”的闭环，积极布局金融科技，以提升核心竞争力。同时，中小券商则依赖于平台化技术解决方案，打造自身特色优势。

此外，许多券商成立了互联网分公司，以集约化运营推动数字化服务体系的发展。这些互联网分公司不仅为区域经济赋能，还有望成为券商AI技术应用的主阵地。整体来看，CIO的更迭与互联网分公司的成立，均体现了券商在数字化转型过程中对战略升级的重视，标志着行业竞争的焦点正在向数据智能与服务创新转移。

🏷️ #CIO变动 #数字化转型 #科技投入 #复合型人才 #互联网分公司

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📰 【财金纵横】“AI+金融”提效更需防风险_中国经济网——国家经济门户

金融业凭借数据密集、技术驱动的特性，处于数字化转型的前沿。近年来，人工智能（AI）的全面应用提升了金融服务的效能。AI在金融中的应用主要包括中后台运营智能化、客户关系管理和金融产品个性化等方面，帮助机构降低成本并提高效率。随着AI应用的深入，金融行业开始重视数据治理和模型稳定性，积极布局科技投入，以应对未来的挑战。

尽管AI在金融领域的应用逐渐广泛，但其仍处于早期阶段，不能完全取代人的决策。金融领域的关键决策依然需要人类专业判断，尤其在信贷、保险等领域，人才是不可或缺的。与此同时，AI的广泛应用也带来了一些新型风险，如模型稳定性风险和数据治理风险，这些都需引起重视。

未来，AI可能会对金融行业带来根本性变革，但也需警惕集中度风险和决策趋同风险。金融机构需在AI与人类判断之间找到平衡，以确保行业的稳健发展。金融在AI应用关键决策上仍应由人掌控，以实现更具温度和责任感的服务。

🏷️ #人工智能 #金融服务 #数据治理 #风险管理 #科技投入

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📰 “AI+金融”进行时_财经频道_中国青年网

金融行业正在经历一场深刻的科技变革，尤其是人工智能（AI）的应用正在重塑行业格局。根据数据，2024年中国国有大行在科技领域的投入将超过1200亿元，科技人员数量也在大幅增加。以交通银行为例，其在信贷领域通过AI技术实现了服务效率的显著提升，同时也在风险防范方面取得了良好的效果。专家指出，AI技术的广泛应用标志着金融行业已进入与科技深度融合的新阶段。

此外，AI的应用不仅优化了金融业务流程，还提升了客户服务的个性化和精准度，创造了更多的就业机会。然而，随着AI技术的快速发展，金融行业也面临新的风险，如模型稳定性和数据治理风险。专家强调，虽然AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，但其潜力巨大，必须关注技术发展的基础安全和可靠性。

当前，金融行业亟需重新思考AI的应用方式，寻找增量价值，并平衡风险与收益。专家们一致认为，AI将为金融业带来更大的期待，但也需警惕可能出现的风险，确保在快速发展的同时维护行业的稳定与安全。人工智能的未来不仅关乎金融行业的发展，也将影响国家的竞争力与经济增长。

🏷️ #人工智能 #金融变革 #科技投入 #风险管理 #数据安全

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