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📰 上海金融监管局印发新规，全面推动金融AI落地应用
随着数智化转型深入，金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措，围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面，推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用，并推进数据治理与企业级AI平台建设，降低技术门槛，促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态，以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入，以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理，防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究，鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品，推动AI与金融实体经济与民生的深度融合，提升服务质效。
🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施
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📰 上海金融监管局印发新规，全面推动金融AI落地应用
随着数智化转型深入，金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措，围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面，推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用，并推进数据治理与企业级AI平台建设，降低技术门槛，促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态，以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入，以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理，防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究，鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品，推动AI与金融实体经济与民生的深度融合，提升服务质效。
🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 浙商期货亮相第五届全球数贸会——金融AI助手TradeMate首秀，数智赋能金融服务新范式
第五届全球数字贸易博览会在杭州揭幕，浙商期货携自主研发的金融AI助手TradeMate亮相展会，展示人工智能与金融服务深度融合的最新成果。TradeMate是集自主思维、自主进化、自主任务执行于一体的超级AI智能体，直连专业数据源，打通数据、分析与自动化流程，能自动完成数据处理和分析，辅助研究、交易与策略制定。展会现场通过因子分析、交易行为诊断、信号策略模拟等场景，呈现了AI在期货交易全链路的应用能力。浙商期货以“研究+技术”驱动，构建以期货私域大模型FutSeek为枢纽、以多系列应用软件为支撑、以TradeMate为交互终端的数字金融服务体系，实现全链路数字化、线上化、智能化，服务实体经济。公司将数智化成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，深耕能源、化工、有色等产业领域，为企业定制套期保值与风险管理方案，帮助企业应对大宗商品价格波动。未来TradeMate将持续学习进化，连接更多数据与系统，成为用户身边更懂金融、更可靠的AI伙伴，深化数智与期货融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数字贸易 #AI金融 #期货服务 # TradeMate #数智化
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📰 浙商期货亮相第五届全球数贸会——金融AI助手TradeMate首秀，数智赋能金融服务新范式
第五届全球数字贸易博览会在杭州揭幕，浙商期货携自主研发的金融AI助手TradeMate亮相展会，展示人工智能与金融服务深度融合的最新成果。TradeMate是集自主思维、自主进化、自主任务执行于一体的超级AI智能体，直连专业数据源，打通数据、分析与自动化流程，能自动完成数据处理和分析，辅助研究、交易与策略制定。展会现场通过因子分析、交易行为诊断、信号策略模拟等场景，呈现了AI在期货交易全链路的应用能力。浙商期货以“研究+技术”驱动，构建以期货私域大模型FutSeek为枢纽、以多系列应用软件为支撑、以TradeMate为交互终端的数字金融服务体系，实现全链路数字化、线上化、智能化，服务实体经济。公司将数智化成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，深耕能源、化工、有色等产业领域，为企业定制套期保值与风险管理方案，帮助企业应对大宗商品价格波动。未来TradeMate将持续学习进化，连接更多数据与系统，成为用户身边更懂金融、更可靠的AI伙伴，深化数智与期货融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数字贸易 #AI金融 #期货服务 # TradeMate #数智化
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 Coinbase(COIN.US)被英国金融游说组织“除名” 加密行业与传统银行分歧加深 提供者 智通财经
本文概要提示投资者在交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金及加密货币等金融工具时存在高风险，强调价格波动、监管与政治因素等外部影响可能导致损失全部或部分投资。保证金交易会放大风险，决策前应充分了解相关风险与成本，结合自身目标、经验与风险偏好审慎评估，必要时寻求专业意见。网站提示数据可能非实时、非准确，价格可能来自做市商而非市场，具有指示性且不适用于交易。对因使用网站信息导致的损失，提供方不承担责任，且未经许可不得使用或传播数据，广告客户可能因互动获费。若中英文版本存在差异，以英文版本为准。
🏷️ #风险 #投资 #数据
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📰 Coinbase(COIN.US)被英国金融游说组织“除名” 加密行业与传统银行分歧加深 提供者 智通财经
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🏷️ #风险 #投资 #数据
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📰 毕马威：2026年全球金融行业AI报告
本研究显示，人工智能正在从提升效率的辅助工具转变为驱动企业决策升级的核心引擎。全球调研覆盖20个国家、13个行业、1013位高级财务管理者，显示金融职能AI应用进入规模化阶段，财务规划领域应用率高达76%，AI整体活跃使用率从2024年的30%提升至2026年的75%，两年翻倍以上。多数企业对AI投资回报满意，但实现超预期收益的占比仅23%，说明行业正进入以“创造价值”为目标的竞争阶段。AI带来最大价值在于提升决策质量、速度与预测准确性，Agentic AI在预测、ROI及关键财务指标方面普遍领先早期部署企业约32个百分点，个别指标接近40个百分点。行业层面，银行业在预测准确率、结账效率、ROI与决策速度等核心指标上领先，医疗行业则相对滞后，数据质量、治理能力和内部控制成为决定AI价值释放的关键因素。治理能力成为AI竞争力的分水岭，具备完善治理和审计准备的企业在错误率改善方面显著高于治理薄弱者，建立AI KPI的企业ROI提升也更大。相比单纯扩大量部署，持续数据监测、审计证据、人机协同与可信治理更能提升对AI输出的信任及规模化应用。金融行业距离AI成熟仍有短板，完整的AI审计准备、风险识别与持续优化机制尚待完善，数据质量仍是最大瓶颈。总体看，未来AI竞争将更多由数据治理质量、可信AI体系、审计能力和人机协同组织建设决定， Agentic AI将逐步渗透预算管理、风险控制、经营预测与资本配置等高价值场景，成为金融行业新竞争周期的核心基础设施。
🏷️ #AI治理 #数据质量 #决策智能 #金融AI #AgenticAI
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📰 毕马威：2026年全球金融行业AI报告
本研究显示，人工智能正在从提升效率的辅助工具转变为驱动企业决策升级的核心引擎。全球调研覆盖20个国家、13个行业、1013位高级财务管理者，显示金融职能AI应用进入规模化阶段，财务规划领域应用率高达76%，AI整体活跃使用率从2024年的30%提升至2026年的75%，两年翻倍以上。多数企业对AI投资回报满意，但实现超预期收益的占比仅23%，说明行业正进入以“创造价值”为目标的竞争阶段。AI带来最大价值在于提升决策质量、速度与预测准确性，Agentic AI在预测、ROI及关键财务指标方面普遍领先早期部署企业约32个百分点，个别指标接近40个百分点。行业层面，银行业在预测准确率、结账效率、ROI与决策速度等核心指标上领先，医疗行业则相对滞后，数据质量、治理能力和内部控制成为决定AI价值释放的关键因素。治理能力成为AI竞争力的分水岭，具备完善治理和审计准备的企业在错误率改善方面显著高于治理薄弱者，建立AI KPI的企业ROI提升也更大。相比单纯扩大量部署，持续数据监测、审计证据、人机协同与可信治理更能提升对AI输出的信任及规模化应用。金融行业距离AI成熟仍有短板，完整的AI审计准备、风险识别与持续优化机制尚待完善，数据质量仍是最大瓶颈。总体看，未来AI竞争将更多由数据治理质量、可信AI体系、审计能力和人机协同组织建设决定， Agentic AI将逐步渗透预算管理、风险控制、经营预测与资本配置等高价值场景，成为金融行业新竞争周期的核心基础设施。
🏷️ #AI治理 #数据质量 #决策智能 #金融AI #AgenticAI
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📰 浦发银行数智化成果亮相第23届中国—东盟博览会_央广网
9月21日，第23届中国—东盟博览会在广西南宁落幕，浦发银行以“浦耀八桂·智链全栈”为主题亮相B1金融展馆，全面展示数智化转型成果及跨境金融服务方案，强调金融科技在实体经济和中国—东盟经贸协同中的作用。展区分为三大板块：金融强国·浦发担当、AI赋能·浦发拓新、科技领航·浦发智创，通过视频、互动、讲解与商务洽谈等多元形式，提供可落地的数智金融服务，凸显全球化服务能力与区域经贸合作责任。银行首席人工智能科学家郑波出席演讲，阐述AI在信贷投放、风控、运营、客户服务等环节的应用与合规治理，提出“全员、全息、全链条”AI战略，以及风控与治理并重的发展路径。展会期间还推出沉浸式体验和惠民服务，提升公众对数智金融的感知，累计接待大量境内外客商并开展对接。未来，浦发银行将持续深化数智化转型，深化跨境金融与科技金融布局，推动区域金融协同，助力中国—东盟经贸合作迈向更高水平。
🏷️ #数智金融 #跨境金融 #AI金融 #东盟合作 #金融科技
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📰 浦发银行数智化成果亮相第23届中国—东盟博览会_央广网
9月21日，第23届中国—东盟博览会在广西南宁落幕，浦发银行以“浦耀八桂·智链全栈”为主题亮相B1金融展馆，全面展示数智化转型成果及跨境金融服务方案，强调金融科技在实体经济和中国—东盟经贸协同中的作用。展区分为三大板块：金融强国·浦发担当、AI赋能·浦发拓新、科技领航·浦发智创，通过视频、互动、讲解与商务洽谈等多元形式，提供可落地的数智金融服务，凸显全球化服务能力与区域经贸合作责任。银行首席人工智能科学家郑波出席演讲，阐述AI在信贷投放、风控、运营、客户服务等环节的应用与合规治理，提出“全员、全息、全链条”AI战略，以及风控与治理并重的发展路径。展会期间还推出沉浸式体验和惠民服务，提升公众对数智金融的感知，累计接待大量境内外客商并开展对接。未来，浦发银行将持续深化数智化转型，深化跨境金融与科技金融布局，推动区域金融协同，助力中国—东盟经贸合作迈向更高水平。
🏷️ #数智金融 #跨境金融 #AI金融 #东盟合作 #金融科技
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📰 百年人寿与华为启动数智化转型标杆全球样板点，共筑保险行业云智底座
百年人寿与华为在上海联合启动“数智化转型标杆全球样板点”，标志着在保险智能化领域的深度协同进一步推进。双方在战略、技术和文化层面高度共鸣，强调以客户为中心，持续推进数字化与智能化建设，以巩固“创百年老店”的长期价值。百年人寿副总裁冯金涛指出，双方的战略合作实现了保险业务实践与数字科技能力的双向赋能，未来将充分发挥资源与专业优势，推动高质量落地、系统沉淀转型能力与长效协同机制，并形成可复制的行业标杆范式，同时为后续创新与迭代积累经验。华为数字金融军团总裁望岳表示，新一轮科技革命与数智经济正在重新塑造金融行业，保险智能化正在从业务辅助走向自主决策，开启Agentic Insurance新纪元。双方坚持开放、合作、共赢的理念，致力于将全球领先的ICT技术与行业经验转化为客户可信赖的技术支撑与服务能力，携手把样板点做深做实做精，同时拓展合作的广度与深度，探索更多创新场景与价值空间，推动保险行业的高质量发展。未来，双方将持续推进云、AI、数据融合应用，进一步扩展数智化创新场景，助力行业在新阶段实现智能化跃升。
🏷️ #数智化 #保险科技 #协同合作 #创新场景 #行业标杆
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📰 百年人寿与华为启动数智化转型标杆全球样板点，共筑保险行业云智底座
百年人寿与华为在上海联合启动“数智化转型标杆全球样板点”，标志着在保险智能化领域的深度协同进一步推进。双方在战略、技术和文化层面高度共鸣，强调以客户为中心，持续推进数字化与智能化建设，以巩固“创百年老店”的长期价值。百年人寿副总裁冯金涛指出，双方的战略合作实现了保险业务实践与数字科技能力的双向赋能，未来将充分发挥资源与专业优势，推动高质量落地、系统沉淀转型能力与长效协同机制，并形成可复制的行业标杆范式，同时为后续创新与迭代积累经验。华为数字金融军团总裁望岳表示，新一轮科技革命与数智经济正在重新塑造金融行业，保险智能化正在从业务辅助走向自主决策，开启Agentic Insurance新纪元。双方坚持开放、合作、共赢的理念，致力于将全球领先的ICT技术与行业经验转化为客户可信赖的技术支撑与服务能力，携手把样板点做深做实做精，同时拓展合作的广度与深度，探索更多创新场景与价值空间，推动保险行业的高质量发展。未来，双方将持续推进云、AI、数据融合应用，进一步扩展数智化创新场景，助力行业在新阶段实现智能化跃升。
🏷️ #数智化 #保险科技 #协同合作 #创新场景 #行业标杆
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📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”，华泰证券如何铺垫ALL IN AI？
华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略，强调以自我拆墙、重构为核心，打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台，推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程，指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力：零售端通过 IT 重构实现领先地位，投行端建立大平台并聚焦核心赛道，国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座，将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力，推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地：涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事，关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。
🏷️ #AI变革 #华泰ALLINAI #产业图谱 #数据底座 #自我拆墙
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📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”，华泰证券如何铺垫ALL IN AI？
华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略，强调以自我拆墙、重构为核心，打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台，推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程，指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力：零售端通过 IT 重构实现领先地位，投行端建立大平台并聚焦核心赛道，国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座，将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力，推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地：涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事，关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。
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📰 前8个月发票数据亮眼 工业经济稳步增长动能焕新 - 新闻频道 - 中山网
今年前8个月，全国工业销售收入稳步增长，新质生产力加快培育，装备制造业和高技术产业表现突出。工业销售收入同比增长7.3%，采矿、制造、电力热力等行业均保持较快增长，装备制造业贡献显著，计算机通信设备、电气机械和仪器仪表等领域增速分别达18.8%、14%和14.1%。高技术产业销售收入同比跃升15.7%，其中高技术制造业增长18.9%，人工智能相关领域如集成电路、智能车载设备等行业增速高达67.7%与38.8%。数字经济核心产业继续发力，数字产品制造和服务业分别增长16.6%和11.1%，显示数字化转型持续推进。金融方面，央行数据指向稳健的信贷供给，企业投资获得有力支撑，供应链金融和产业集群金融创新进一步缓解中小微企业融资难题，如山东专用汽车产业通过财政金融服务平台实现大额无抵押贷款，带动产业链的资金活水。数字金融对小微融资的提质增效正在提升，重庆盘溪市场等地的普惠金融服务也更高效地精准覆盖涉农小微企业。跨境金融创新则助力外贸企业出海，跨境人民币结算规模持续扩大，8月经常项下结算1.7万亿元，同比增长约16%。
🏷️ #工业 #数字经济 #金融创新 #高技术产业 #跨境结算
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📰 前8个月发票数据亮眼 工业经济稳步增长动能焕新 - 新闻频道 - 中山网
今年前8个月，全国工业销售收入稳步增长，新质生产力加快培育，装备制造业和高技术产业表现突出。工业销售收入同比增长7.3%，采矿、制造、电力热力等行业均保持较快增长，装备制造业贡献显著，计算机通信设备、电气机械和仪器仪表等领域增速分别达18.8%、14%和14.1%。高技术产业销售收入同比跃升15.7%，其中高技术制造业增长18.9%，人工智能相关领域如集成电路、智能车载设备等行业增速高达67.7%与38.8%。数字经济核心产业继续发力，数字产品制造和服务业分别增长16.6%和11.1%，显示数字化转型持续推进。金融方面，央行数据指向稳健的信贷供给，企业投资获得有力支撑，供应链金融和产业集群金融创新进一步缓解中小微企业融资难题，如山东专用汽车产业通过财政金融服务平台实现大额无抵押贷款，带动产业链的资金活水。数字金融对小微融资的提质增效正在提升，重庆盘溪市场等地的普惠金融服务也更高效地精准覆盖涉农小微企业。跨境金融创新则助力外贸企业出海，跨境人民币结算规模持续扩大，8月经常项下结算1.7万亿元，同比增长约16%。
🏷️ #工业 #数字经济 #金融创新 #高技术产业 #跨境结算
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📰 普元数智中枢：助力金融行业真正实现数据资产管理闭环
本次在石家庄举行的2026河北金融行业数据管理交流会聚焦“数智驱动·安全筑基·价值释放”，聚合政策性银行、国有银行等机构，围绕数据治理与用数的耦合难题展开讨论。普元提出“数智中枢”方案，强调治理的价值在于成果的可直接消费，而非仅有台账。文章梳理了金融行业数据资产管理的核心障碍：一是家底不清，元数据、血缘与数据地图建设困难；二是标准难落标，码值差异导致改源成本高；三是质量耗时，根因分析耗时长；四是管治用割裂，治理难以转化为用数体验。为破局，普元通过智能中枢实现智能化盘点、比对、梳理与探查的自动化，将治理成果直接转化为可消费的服务，完成数据字典梳理、数据质量管理闭环和数据资产服务闭环，并与业务场景深度融合，提升资产曝光率、使用率及跨系统订阅能力，逐步实现从数据资产盘点到智能服务消费的全链路能力。未来，数智中枢将继续帮助金融机构在“十五五”期间实现数据资产向知识孪生、智能体协同和全生命周期治理的三大跃迁，将数字技术与数据要素双轮驱动落地，促成治理投入转化为业务产出。
🏷️ #数智中枢 #数据治理 #金融
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📰 普元数智中枢：助力金融行业真正实现数据资产管理闭环
本次在石家庄举行的2026河北金融行业数据管理交流会聚焦“数智驱动·安全筑基·价值释放”，聚合政策性银行、国有银行等机构，围绕数据治理与用数的耦合难题展开讨论。普元提出“数智中枢”方案，强调治理的价值在于成果的可直接消费，而非仅有台账。文章梳理了金融行业数据资产管理的核心障碍：一是家底不清，元数据、血缘与数据地图建设困难；二是标准难落标，码值差异导致改源成本高；三是质量耗时，根因分析耗时长；四是管治用割裂，治理难以转化为用数体验。为破局，普元通过智能中枢实现智能化盘点、比对、梳理与探查的自动化，将治理成果直接转化为可消费的服务，完成数据字典梳理、数据质量管理闭环和数据资产服务闭环，并与业务场景深度融合，提升资产曝光率、使用率及跨系统订阅能力，逐步实现从数据资产盘点到智能服务消费的全链路能力。未来，数智中枢将继续帮助金融机构在“十五五”期间实现数据资产向知识孪生、智能体协同和全生命周期治理的三大跃迁，将数字技术与数据要素双轮驱动落地，促成治理投入转化为业务产出。
🏷️ #数智中枢 #数据治理 #金融
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📰 工行镇江丹徒支行扎实推进金融教育宣传工作
为持续践行“金融为民”发展理念，提升社会公众金融素养并防范化解金融风险，工行镇江丹徒支行围绕数智惠民服务、风险消保防范、诚信文化培育三大维度开展多维度、全覆盖、精准化的金融知识宣传教育活动，以常态化宣教守护金融民生与消费安全。该行聚焦高频场景的数智化应用，推动手机银行、智能柜员机等便民服务，针对老年群体的数字鸿沟与年轻群体的差异化需求，通过厅堂一对一指导与现场实操教学，手把手帮助群众掌握智能产品功能与安全技巧，并按需施教，提供差异化、场景化宣传：向老年人普及反诈防骗与非法集资知识，向青少年开展理性消费与校园贷风险科普，向小微企业主讲解普惠政策与资金安全。通过分层分类、精准滴灌，将数智服务转化为惠民暖心实事。
🏷️ #数智惠民 #风险防范 #诚信文化 #金融素养 #普惠金融
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📰 工行镇江丹徒支行扎实推进金融教育宣传工作
为持续践行“金融为民”发展理念，提升社会公众金融素养并防范化解金融风险，工行镇江丹徒支行围绕数智惠民服务、风险消保防范、诚信文化培育三大维度开展多维度、全覆盖、精准化的金融知识宣传教育活动，以常态化宣教守护金融民生与消费安全。该行聚焦高频场景的数智化应用，推动手机银行、智能柜员机等便民服务，针对老年群体的数字鸿沟与年轻群体的差异化需求，通过厅堂一对一指导与现场实操教学，手把手帮助群众掌握智能产品功能与安全技巧，并按需施教，提供差异化、场景化宣传：向老年人普及反诈防骗与非法集资知识，向青少年开展理性消费与校园贷风险科普，向小微企业主讲解普惠政策与资金安全。通过分层分类、精准滴灌，将数智服务转化为惠民暖心实事。
🏷️ #数智惠民 #风险防范 #诚信文化 #金融素养 #普惠金融
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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系
在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上，陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应，呼吁加强区域合作与能力共享，确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范，推动金融机构负责任使用AI，提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并建设新一代数字人民币基础设施，以支撑AI、智能合约等技术的融合应用，提升风险防控与高质量发展。面向未来，将以场景共建、成果共享为原则，推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用，同时建立安全治理体系，降低算法黑箱与模型幻觉等风险，确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通，双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台，构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵，推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地，提供高效、包容的金融服务，促进区域创新生态融合与共同增长。
🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用
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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系
在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上，陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应，呼吁加强区域合作与能力共享，确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范，推动金融机构负责任使用AI，提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并建设新一代数字人民币基础设施，以支撑AI、智能合约等技术的融合应用，提升风险防控与高质量发展。面向未来，将以场景共建、成果共享为原则，推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用，同时建立安全治理体系，降低算法黑箱与模型幻觉等风险，确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通，双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台，构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵，推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地，提供高效、包容的金融服务，促进区域创新生态融合与共同增长。
🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用
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