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📰 2026年正风肃纪反腐怎么干?市州纪委书记这样谈落实……④_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站

本文汇集多地纪委监委关于推动全面从严治党、强化监督预防与风腐同查同治的工作思路与举措。通过健全五项制度、前置监督、日常教育、谈话监督、警示教育等方式,将事前防控落到实处,构建从教育、提醒、纠偏到重处的全链条治理。各地聚焦“关键少数”和重点领域,推进一把手责任落实、干部轮岗交流、数智赋能与数据监督,形成闭环治理,提升监督执纪的效能与震慑力。坚持以标本兼治为原则,深化基层日常监督、案件查办后续治理、制度完善与廉洁文化建设,推动风腐同查同治落地见效。通过跨部门协同、信息共享、专项整治和制度创新,持续净化政治生态、强化风气建设,确保中央决策部署在地方落地生根,促进人民群众的获得感与信任度提升。

🏷️ #纪检监察 #风腐同查同治 #监督预防 #纪律教育 #数智赋能

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📰 普华永道:AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网

普华永道最新调研覆盖201家金融机构,聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景。多数受访者将AI视为战略转型核心引擎,计划通过AI实现新收入与商业模式的突破,虽有高期望,但预算与投入尚未与目标完全匹配,存在30%至40%的资金缺口。当前核心场景多点开花,客户服务、投资管理与风险控制等成为重点,人机协同成为主流趋势,57%的机构计划通过AI提升员工职能,强调補强而非替代。银行侧重风险与合规,保险侧重代理与理赔,资产与财富管理聚焦投资分析。治理、数据、人才是关键瓶颈,AI治理需设立专门委员会,数据安全与隐私、数据可用性及合规沙盒成为重点议题。未来五年,将呈现动态实时服务、AI主导决策、嵌入式合规与前瞻性风控等四大趋势。为落地AI,企业需提升数据基础设施、培养复合型人才、加强生态协作,并建立可解释性、偏见与伦理风险治理的框架,确保AI在金融核心业务中的公平、透明与可控发展。

🏷️ #AI金融 #治理机制 #数据治理 #人才培养 #生态协作

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📰 伊瑞保险Q4每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com

本文对交易风险进行披露,指出交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具及加密货币具有高风险,投资者可能损失全部或部分资金。加密货币价格波动性大,易受金融、监管、政治事件等外部因素影响。保证金交易放大风险,投资前需充分了解市场风险与成本,结合个人目标、经验与风险偏好谨慎决策,必要时寻求专业意见。警示还包括数据可能非实时、来自做市商而非交易所,价格仅具指示性,不能作为交易依据;若因使用信息导致损失,提供方不承担责任。未经许可不得复制或传播网站数据,广告客户可能依互动情况支付费用。协议英文版本为主要版本,如有差异以英文为准。版权声明:© 2007-2026 Fusion Media Limited,保留所有权利。

🏷️ #高风险 #加密货币 #市场风险 #数据免责声明 #免责声明

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📰 Radian GroupQ4每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com

本文对金融工具与加密货币交易的风险进行了综合提示,强调此类交易具高度风险,可能导致部分或全部投资损失,并非适合所有投资者。加密货币价格易波动,受金融、监管、政治等外部因素影响,保证金交易会放大风险。投资前应充分了解相关风险与成本,结合个人投资目标、经验水平与风险偏好进行审慎决策,必要时寻求专业意见。还需注意数据并非全部实时、准确,价格可能由做市商提供,存在与市场行情不符的情况,指示性价格不适用于交易,因交易或依赖本网站信息所致损失,网站及信息提供方不承担责任。未经许可不得复制、存储、展现或传播数据,供应商与交易所保留知识产权。广告客户可能因互动获取费用。若英文版本与中文版本存在差异,以英文版本为准。本网站所属公司保留所有权利,相关版权信息及备案标注亦在文案中说明。

🏷️ #风险提示 #加密货币 #高风险 #数据免责声明 #投资决策

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📰 Eagle Point Credit Co. Q4 每股收益 超出预期, 营收 低于预期 提供者 Investing.com

本文聚焦金融交易的高风险特性,强调股票、外汇、商品、期货、债券、基金以及加密货币等标的均可能带来部分或全部投资损失,且并非所有投资者都适合交易。加密货币价格波动性大,易受金融、监管、政治等外部因素影响,保证金交易会放大风险。作者建议在参与任何金融工具或加密货币交易前,应充分了解相关风险与成本,并结合自身投资目标、经验与风险偏好谨慎决策,必要时寻求专业意见。同时提示数据可能非实时、非真实市场价格,可能由做市商提供,因此存在差异;指示性价格仅用于反映行情走势,不应作为交易依据。若因依赖本网站信息而发生损失,Fusion Media及数据提供商不承担责任。未获授权不得使用、存储、复制、展现、修改或传播本网站数据,供应商与交易所保留知识产权。广告客户可能因互动向Fusion Media支付费用,英文版本为主要版本,如有差异以英文为准。

🏷️ #高风险 #金融工具 #市场价格 #免责声明 #数据版权

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📰 见证消费金融|对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚:从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星

本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展,强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用。学界认为消费金融由需求与技术驱动,信息不对称与道德风险使传统银行难以覆盖中小微与低收入群体,危机后内需成为核心,数字化与大数据为普惠金融提供支撑,推动顶层设计偏向持牌、监管严格与政策导向。
通过场景化数据化实现对长尾客群的覆盖,线上线下互补、数据共享与隐私保护并重,强化风控与降本增效。对比美日模式,我国坚持持牌专营、强监管的路子,未来将以合规、智能、生态为主题,并深化高校与机构的研究与教育合作,推动新场景与新模型落地。

🏷️ #消费金融 #普惠金融 #数据化 #场景化

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📰 上海银行副行长胡德斌:关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考

随着人工智能技术的迅猛发展,智能应用正在深度嵌入银行的核心业务,包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇,但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显,如数据泄露和模型偏见,创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应,导致业务连续性受到威胁。

要应对这些挑战,银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制,强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动,实现主动防御与合规治理,确保银行在数字时代的稳健运营。同时,加强安全文化建设和智能安全意识培训,以提升全员的风险识别能力,并建立动态适应的安全管控模式,确保安全与业务发展的有效结合。

未来,智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进,推动从内部协同向生态协同的转变,确保技术的全面智能化与体系化建设,共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系,银行能够赢得市场信任,同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。

🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型

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📰 中国人民银行原副行长李东荣:智能金融必将成为数字金融发展的重要方向

第二十二届中国国际金融论坛于12月19日至20日在上海举行,主题为数字经济时代的智能金融生态构建。李东荣指出,目前我国人工智能技术具备规模应用的基础,政策支持、投资增长和产品创新等方面均取得显著进展。尽管仍存在技术缺陷和算法偏见等问题,但智能金融将是未来数字金融发展的重要方向。

李东荣强调,金融行业对信息安全问题需高度重视,以应对可能带来的新风险。同时,金融生态建设应服务于民,通过打破数据孤岛,推动开放与合作来建立良好的金融生态。智能金融的发展也需要与监管保持一致,推动标准体系的完善,确保技术的可持续应用。

他呼吁金融机构主动承担责任,结合实际需求,夯实数据基础,加强与科技公司的合作,逐步推进人工智能技术在金融领域的应用。相信在“十五五”时期,智能金融将迎来更大的发展,将为经济和社会的进步做出更大贡献。

🏷️ #智能金融 #人工智能 #信息安全 #生态构建 #数字经济

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📰 Presurance HoldingsQ3每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com

交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币存在高风险,可能导致部分或全部投资损失。加密货币的价格波动性极大,受金融、监管及政治等外部因素影响。保证金交易会进一步放大金融风险,因此在进行任何交易前,投资者需充分了解相关风险和成本。

在决定交易前,投资者应谨慎考虑自身的投资目标、经验水平和风险偏好,必要时应寻求专业意见。此外,网站提供的数据可能并不实时或准确,价格可能与实际市场行情存在差异,仅供参考,不能作为交易依据。Fusion Media及数据提供商对因交易行为导致的损失不承担责任。

本网站的数据和信息受到知识产权保护,未经许可不得使用、存储或传播。广告客户可能根据用户互动向Fusion Media支付费用。英文版本协议为主要版本,如有差异,以英文版本为准。

🏷️ #风险 #交易 #加密货币 #投资 #数据

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📰 数智技术催生金融风险新形态 业内建言监管治理体系要跟上

金融行业的数字化、智能化转型正在推动业务创新与服务质量提升,但也带来了风险形态和安全边界的变化。在2025金融街论坛年会上,与会嘉宾强调金融监管部门需提升数智化水平,建立与数字技术相适应的监管机制,以平衡金融创新与风险防范。数字化时代的风险防控已进入精准化、程序化的新阶段,金融机构通过数据模型进行量化分析,能够提前识别和干预潜在风险。

然而,技术创新也带来了新兴风险,如算法偏见和模型黑箱等问题。金融机构需构建全流程、多层次的智能化风控系统,利用大数据分析搭建实时风险监测平台,以确保在业务创新的同时有效防范潜在风险。此外,数字技术改变了金融风险的传导路径,风险传播速度加快,可能导致风险迅速蔓延,给金融稳定带来挑战。

为应对数字技术带来的金融稳定风险,监管部门需加强金融法治建设,完善法律法规和行业指引,推动金融稳定法律制度的建设。李扬指出,监管应转变理念,通过创新友好型监管,既要管住风险,又要为金融创新提供空间,以更好地服务实体经济,促进国民经济发展。

🏷️ #数字化 #金融风险 #监管机制 #智能化 #风险防控

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📰 这把猛火终究烧到了公募行业

随着人工智能技术的迅速发展,公募基金行业也迎来了深刻的变革。在牛市中,基金业绩的提升不再单靠基金经理的个人能力,AI技术的应用成为提升投研效率的重要助力。天弘基金通过自主研发的TIRD系统,将人工智能嵌入研究和投资决策中,取得了显著的业绩提升。这一系统不仅帮助基金经理减少主观偏见,还通过数据化和数字化的方式优化投研流程,形成了更加高效的决策机制。

公募基金行业长期存在依赖个人能力的问题,导致业绩波动和客户的盈利体验不佳。而天弘基金的尝试,表明通过数字化转型和AI赋能,可以建立起一个有序的投研体系。在这样的背景下,公募行业正在向更加标准化和可预期的方向发展,逐步摆脱过去的“靠天吃饭”的传统模式。

未来,随着AI技术的不断进步,公募基金的投研和管理将更加智能化、系统化。基金经理与AI的协同工作,将成为提升竞争力的关键,而不再是个别明星基金经理的表现。行业的未来在于人机协作的深度,只有通过有效的技术应用,公募基金才能实现持续的稳定收益。

🏷️ #公募基金 #人工智能 #投研体系 #数字化转型 #TIRD系统

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📰 对话平安集团首席科学家肖京:AI在金融、医疗领域最具潜力 “科技叙事”企业需具备三大条件

以GPT-4和DeepSeek为代表的大模型正在改变人类认知和金融机构的运营模式。平安首席科学家肖京指出,AI的进化速度加快,未来将对产业带来业务流程重构、服务模式变革和产业生态重塑等三重颠覆。金融、医疗和教育等领域因其规模大、数字化接受度高而最具AI应用潜力。然而,AI的广泛应用仍面临技术挑战,如模型的幻觉现象和数据偏见等,这在医疗和金融等严肃场景中可能带来显著风险。

肖京强调,企业在AI落地时需具备数字化基础、较大产业规模和高利润结构。中国在AI发展上具有独特优势,尤其是在中文数据和工程师人才方面。随着AI在保险等行业的深入应用,数据偏见和算法偏见问题日益突出,需通过专业案例训练和算法优化来降低错误率。此外,他呼吁行业共同搭建公共平台,缩小技术差距,以避免中小机构在竞争中落后。

平安的“AI in all”策略已初见成效,通过智能体和数字化应用提升核保和理赔效率,显著降低成本。肖京表示,AI技术的应用不仅提升了业务效率,也改善了用户体验,推动了行业的转型升级。未来,AI将继续在金融和医疗领域发挥重要作用,推动整个行业的智能化进程。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #医疗应用 #数据偏见 #行业转型

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