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6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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中国金融学院党委书记一行日前赴民生理财开展“访企拓岗”专项座谈,深化校企协同育人、扩展实习基地、推进定制化人才培养及就业渠道。座谈中,民生理财多位核心管理人员和贸大校友分享企业发展与人才需求,强调与学院在资产管理领域的专业优势与国际化视野的契合。双方一致认为学院作为金融人才培养基地,能持续为行业输送高素质人才,并在招聘、实训、案例共创等方面提供平台与支持,推动校企合作再上新台阶。王茂斌介绍学院在学科建设和金融科技背景下的人才培养创新举措,表示将把行业前沿与企业实践引入学生培养,促进人才培养与市场需求同频共振,探索“学用一体、双向赋能”的培养模式,提升学生实战能力与行业认知。双方在座谈中就后续常态化合作机制达成初步共识,民生理财将探索实习及定制化培养项目落地,学院继续加强精准对接,助力更多学子实现职业理想。

🏷️ #校企合作 #人才培养 #实习基地 #定制化培养 #就业

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📰 金融学院举办首届学生生涯教育论坛-综合新闻-南开大学

5月30日,南开大学金融学院首届学生生涯教育论坛在津南校区举行,主题为“融育聚力・即战赋能”,汇聚学界专家、行业高管、HR负责人及校友,旨在推动人才培养对接国家战略、行业前沿与市场需求。论坛由学院领导出席并致辞,强调在金融强国建设与AI浪潮背景下坚持“金融+科技+人文”的融合育人,鼓励同学将生涯规划作为终身课题,面向国家战略与新质金融领域成长。开幕式上,学院与多家企业共建就业实践基地,五家单位授牌,聘请五位资深专家与校友作为职业发展导师,并发布“实习岗位直通车计划”,提供全流程实习服务。主旨演讲中,李全教授提出职业生涯是一生的事,倡导以1001次敲击精神深耕专业;魏博则指出未来券商将并存,强调复合型、产业与科技相结合的人才需求;李鹏飞分享AI时代金融趋势,强调核心竞争力来自深度洞察力与对不确定性的驾驭能力,建议同学深耕产业赛道、掌握金融服务产业实践能力。下午的圆桌论坛由贺佳主持,与多位专家学者深入探讨数智时代的人才培养标准与职业路径,并设置四大主题分论坛,邀请校友与嘉宾结合自身经历提供职业视角与成长建议。整场论坛聚焦泛体制发展、科技赋能、行业格局演进及保险精算等领域,为同学们提供多元化职业发展路径。

🏷️ #生涯教育 #金融科技 #人才培养 #职业发展 #实习直通

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📰 上海交大高金党委书记张新安:金融强国建设更需要高层次金融人才

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,旨在构建新时代金融人才培养新路径。面对全球金融格局、经济形势与前沿科技的深刻变革,人工智能、区块链、数字货币等新技术加速落地应用,跨境金融流动与国际支付清算持续迭代升级,金融行业对高层次、复合型、实战型人才的需求呈现结构性转变。该项目围绕中国金融体系未来发展的关键能力建设,培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务于国际金融规则演进、金融基础设施创新及中国企业全球化等重大方向。高金领导强调金融强国建设需要具有国际视野与复杂问题解决能力的人才支撑,推动金融教育从传统模式向跨学科融合与前沿创新转变,并从“跟随型”走向“引领型”的培养路径。

🏷️ #金融教育 #人才培养 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施

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📰 育“芯”铸魂展农信担当 数智为民谱金融新篇_财经_各界新闻网 - 国家一类新闻网站

陕西农信在党的领导和科技创新、人才支撑、安全保障的共同驱动下,持续推进数字化转型,打造“金科赋能”品牌,显著提升整体创新与研究水平,成为全省农村金融数字化转型的核心力量。以党建领航为抓手,落实高水平科技自立自强战略,通过建立数据中台、优化风控、打通业务流程,实现数据决策与云端服务的协同发展,构建面向城乡的普惠金融生态。围绕“党建+科技+人才+普惠”的高质量发展路径,陕西农信建立了导师制、OKR管理、跨部门联建等机制,培养出一支政治素养与专业能力并重的科技铁军,并通过“四下基层”等实践平台,让技术创新直接服务基层与实体经济。未来将持续推进自主可控的核心系统建设、数字金融产品落地以及绿色、普惠、养老等多元信贷服务,以数字化手段提升金融惠民水平,为地方产业升级和乡村振兴提供强有力支撑。

🏷️ #党建 #数字化 #普惠 #金融科技 #人才

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📰 交大高金全新发布非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融等方向

上海交通大学上海高级金融学院正式发布非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向开展。该项目致力于构建新时代金融人才培养体系,培养能够服务企业国际化与金融机构全球化发展的复合型人才。具体而言,跨境金融方向涵盖跨境投融资、国际支付清算、离岸金融及风险管理等,课程包括跨境金融实务、并购与转融资、国际税收与转让定价等;AI+金融方向聚焦量化投资、智能风控、金融数据分析、数字金融等,课程覆盖机器学习在金融中的应用、智能风控与大语言模型等;金融基础设施创新方向聚焦区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,课程包括DLT、Tokenization与DeFi等。恳谈会上,张新安书记指出金融体系正进入新阶段,强国建设不仅需要资本市场与机构体系的完善,更需要具备国际视野、科技理解力与复杂问题解决能力的高层次金融人才,这一项目也是校方响应国家战略、解决时代命题的重要探索。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #区块链 #人才培养

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📰 交大高金探索高层次复合型金融人才培养体系

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士(MF)项目,聚焦中国金融体系未来发展的关键能力建设,旨在培养具备全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才。随着全球金融格局、经济形势和前沿科技的深度变革,跨境金融流动、国际支付清算及金融基础设施不断迭代,金融行业对高层次、实战型人才的需求呈结构性转变。新时代金融人才不仅要具备扎实专业功底,还需理解科技、产业及全球金融体系运行逻辑,能够在复杂环境中服务实体经济、支撑国家战略。项目围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,依托学校在人工智能、区块链、计算机科学等领域的综合优势,探索金融、科技与产业深度融合下的人才培养新路径,力求从跟随型走向引领型,推动金融教育和金融体系的协同发展。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #基础设施 #人才培养

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 华南理工与中国建设银行共育新金融人才 推动金融资源精准滴灌实体经济

5月19日,中国建设银行科研工作能力提升培训班在华南理工大学开班,标志着学校与建行在产教融合、金融资源对接实体经济方面的深入合作再上新台阶。徐国正在致辞中回顾双方八年合作历程,强调“金智惠民”“智造之光”等高端人才培育品牌,期望以此次培训为纽带打造产教融合新范式、以人才共育构筑跨界融合高地,并以国家战略牵引汇集服务大局的新动能。宋效军鼓励学员对接高校资源,梳理工作痛点、探索破局路径,以科研能力推动银行业提质升级,研修中心在会上介绍了办学成果与产教融合特色。开班式后,银校双方继续深化合作,依托学科、行业与湾区优势,探索新金融人才培养模式,推动金融科技、绿色金融、普惠金融等领域的应用研究与培训,服务实体经济高质量发展。

截至目前,双方已开展400余期培训、超3万人次学员,多项成果获国家级、省级表彰,形成示范效应。项目包括银校合作标杆、非学历培训、产教融合实训基地等,被评为优秀案例与品牌项目,推动建行在粤地区产教融合与金融科技创新的落地应用。未来将继续以“高校学术支撑+行业实践赋能+湾区产业落地”为育人体系,打造订单式课程矩阵,培养懂金融、懂产业、懂技术、懂风控的复合型人才,精准对接大湾区产业升级需求,促进制造业与金融业协同发展。

🏷️ #银校合作 #产教融合 #金融科技 #湾区发展 #人才培养

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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网

金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量,其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业,强调这是金融与信息科技的交叉学科,区别于金融学与金融工程,目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块;学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式,辅以竞赛、科研驱动与产业实习,帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战,但金融科技人才需求旺盛,强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价,避免盲目跟风,重视基础理论与实践能力的长期培养。

🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展_央广网

马上消费金融股份有限公司在国家数字金融战略指引下,通过科技自立自强和数智化绿色转型实现高质量发展。2025年营业收入达到12.534亿元,累计服务用户超2亿,税收超百亿元,展现出在复杂经济环境中的稳健经营。公司以自主研发、风险控制与自营客群为核心,持续优化风控策略,提升净资产、拨备覆盖率和资本充足率等核心指标。科技创新方面,深入布局大模型、AI、大数据、区块链等领域,打造天镜大模型与全链路风控体系,推动信贷全流程智能化。社会责任方面,聚焦乡村振兴与智慧养老,推出“富慧养”养殖项目与情感陪护机器人“裴裴”,以提升民生服务水平。人才建设方面,加大高端人才引进与培养,构建前沿的人才生态,推动科研梯队与国际化协同,力求在西部金融中心建设和数字中国建设中发挥更大作用。总之,马上消费以创新驱动、风控稳健、社会责任与人才培育并举,推动企业与行业的高质量发展。

🏷️ #科技创新 #高质量发展 #金融科技 #乡村振兴 #人才培养

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📰 以应用为牵引加速人工智能落地

习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理,提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能,抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术,其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合,是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同,我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源,关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案,否则难以掌握主动权。强化应用牵引,是培育高质量发展的现实要求,人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式,推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地,形成行业级模型与解决方案,提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升,需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力:拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同,完善数据与安全治理、制度规范,培育复合型人才,形成开放、可持续的智能经济生态。

🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态

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📰 财富管理老将徐海宁创业首亮相,合作四方共创买方投顾菁英训练营

徐海宁在创办秩汇科技后,以“四方共同主办”的买方投顾菁英训练营为实践落地,聚焦投顾队伍能力建设与专业服务提质增效。首期训练营在上海启动,向全国开放不设门槛,旨在为财富管理“最后一公里”的专业服务力量赋能,并计划第二期落地山东,扩大覆盖范围。论坛上她强调财富管理正处转型攻坚期,过去关注规模与速度的逻辑已转向专业、责任、信任和长期价值;买方投顾成为转型核心抓手,需体系化重构与持续的人才培养。她提出“尽早转、尽早培育”的行业共识,将训练营打造为可复制、可推广的行业共享课堂,未来还将走进京津冀、粤港澳大湾区等地区,逐步解决基层投顾学习机会不足的问题。通过专业化培训和沉浸式实战,徐海宁希望让投资者获得更温暖、专业的服务,推动居民储蓄向长期权益资产转化,提升财富管理的含新量,协同资本市场与实体经济发展。

🏷️ #买方投顾 #财富管理 #人才培养 #培训营 #专业服务

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为贯彻《对外经贸大学本科招生宣传创新行动方案》精神,中国金融学院周密推进招生宣传工作。院长带头,领导班子与资深教授分赴辽宁、四川、山东及北京,走访18所重点中学,开展讲座11场、咨询40场,全面展示学科建设与人才培养特色。
在宣讲政策的同时,学院发挥师资优势,推动“百名专家进中学”项目走进高中,用专业知识吸引考生。线上,刘津宇教授围绕培养特点开展“读懂专业 赢在未来”直播讲座;线下,冯晓琦教授在多校举办专题讲座,展示课程深度与实战特色。
全员参与、织密招生咨询网络,成为学院常态。教师纷纷走上宣讲一线,附带座谈与答疑,20余场活动并加强与省考试院的联络。未来将继续强化宣传策略,拓展渠道,整合学科优势与国际平台,为培养具备家国情怀、全球视野的时代新人而努力。

🏷️ #贸大 #中国金融学院 #招生宣传 #人才培养 #宣讲活动

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📰 五年内培育五万名开发者 重庆创建具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地_重庆市人民政府网

4月14日,重庆市经济信息委发布《重庆市加快构建开源鸿蒙应用创新生态工作方案》,提出以“1个联盟、3个平台、N个场景”推动开源鸿蒙在渝地面落地,打造具有全国影响力的开源鸿蒙应用创新高地。开源鸿蒙由开放原子开源基金会孵化和运营,覆盖智能家居、工业互联网等领域,正向金融、教育、能源、航天等行业拓展。方案设定两步走目标:至2027年建成特色社区、应用创新中心、中试验证平台,培育2万名开发者,落地10个典型场景;至2030年实现应用创新生态集聚区,培育5万名开发者,成为全国重要的创新基地与高地。为支撑生态,提出五项重点任务:夯实平台基础、组建生态联盟、汇聚芯模产企、构建应用中心与测试平台、强化技术支撑与适配迁移服务;加速场景落地,聚焦仪器仪表、工业控制、交通运输等行业,政务与公共事业优先适配,逐步覆盖医疗、教育、金融。完善人才体系、在高校开设鸿蒙课程,推动校企联合与订单培养,提供就业与安居保障,确保“引得来、留得住”;同时依托两江新区与西部科学城,建设创新创业社区,开展技术沙龙和开发赛事,促进生态企业集聚,推动全市向“中国软件名城”目标迈进,以支撑数字经济的高质量发展。

🏷️ #开源鸿蒙 #产业生态 #创新中心 #场景落地 #人才培养

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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代,我们如何更好就业创业

本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响:AI可替代部分规则化工作,但也创造新职业与新创业机会,推动人机协同与灵活就业发展,同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛,需公共算力开放、开源数据与工具共享,以及完善孵化、金融与合规支持,帮助中小团队快速落地。关于人才培养,强调从知识灌输转向实践驱动,提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力,并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革:推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持,确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态,使更多人分享技术进步红利。

🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习

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📰 国家金融人才服务中心发布任职决定 张忻良同志续任中心主任

本文报道国家金融人才服务中心续任主任张忻良,决定自通知印发之日起全面主持日常运营与各项工作。此次续任是中心贯彻党中央金融强国战略、聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大领域的人才建设核心任务的重要举措,旨在夯实金融产业高质量发展的人才根基,并统筹推进金融科技教育与高素质专业人才队伍建设。作为在金融人才服务领域耕耘十五年的专业机构,国金中心长期服务金融强国建设,聚焦高素质人才的培育、评价与全链条服务,为五大领域的提质升级提供人才支撑。未来在张忻良带领下,中心将持续深化五大领域的人才建设任务,完善全周期培养体系与服务机制,推动金融科技教育与人才队伍建设深度融合,确保金融强国建设的人才根基稳固、持续发展。各单位将严格执行通知要求,积极配合,合力推动中心金融人才服务事业实现高质量发展,为金融强国建设贡献专业力量。

🏷️ #金融人才 #金融强国 #人才服务 #金融科技 #高质量发展

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📰 河北金融学院与科大讯飞共育金融科技人才创新实践
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河北金融学院与科大讯飞自2019年合作,推动金融科技现代产业学院建设,走出产教深度融合、校企协同育人的路径。六年来,年均招收稳定、在校生规模逐年扩大,学院已获省级现代产业学院称号并积极争取国家级认定。育人理念在于打破校园边界,让教育与产业需求深度对接,通过“学校+金融机构+头部企业”协同模式整合资源,构建开放共享的人才培养体系。学生常态化参与产业前沿项目,经历从需求分析到效果评估的全流程,沉浸式实习提高对技术应用和职业路径的认知。为提升教学,学院引入多平台支撑,整合理论、代码实践与能力评估,推动从知识传授向能力养成转变,同时通过竞赛与创新实践促学。近年累计获奖与署名知识产权成果丰富,彰显产教融合成效。未来双方将继续打破校园与产业边界,推动专业共建、场景赋能、生态协同,力求培养具备家国情怀、国际视野、创新能力与应用能力的金融科技人才,以服务金融行业创新发展与教育改革。

🏷️ #产教融合 #校企协同 #金融科技 #产业学院 #人工智能

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

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