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📰 金融科技与AI,蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐?_《财经》客户端

本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中,金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业,蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心,未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示,2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一,且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营,筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。

公司定位清晰:将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济,打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起,DeepSeek等新技术推动金融大模型落地,蚂蚁数科将AI与云业务合并,聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用,力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年,生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升,蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地,如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终,市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长,将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。

🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型

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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速

蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资,以“1+X”战略分拆为核心,推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中,蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资,OceanBase 正在寻求 A 轮融资,目标 20-30 亿元;蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵,并在智能体开发平台领域保持领先地位,服务银行、保险等行业,形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示,蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首,且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景,如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进,标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验,将成为市场关注焦点,同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。

🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型

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📰 中金公司首席经济学家换人,缪延亮接棒彭文生

中金公司近年再度进入首席经济学家更迭期,彭文生完成退休交接,缪延亮接任,显示出券商行业核心人才在吸纳与传承上的结构性挑战。业内人士认为,核心骨干的流动可能带来短期的研究力量波动与人才流失风险,因此机构需在企业文化、晋升通道与薪酬预期等方面进行改善,以实现平稳衔接与持续竞争力。这轮人事调整并非孤例,2025年以来多家券商陆续完成首席经济学家变动,60后资深专家陆续到龄,行业迭代速度加快。行业人士普遍认为,退休、转型及平台发展等因素共同推动此轮更迭,并可能促使研究方向、学术与政策结合的路径更加多元化。未来券商研究将朝向专业化与服务体验并重,佣金制度改革、行业整合及政策环境变化也将对研究板块产生深刻影响,优胜劣汰的高质量发展阶段正在到来。

🏷️ #首席经济学家 #人才迭代 #券商研究 #专业化 #行业变动

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📰 中小银行的科技人才难题

当前,面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战,国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地,中小银行则面临更现实的选择:相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入,中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大,人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出,中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示,2025年以来,郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘,试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才,我们是缺所有人”。北京等地的调研显示,互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行,且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位,因应聘者不足而取消后续流程。对比而言,AI相关岗位薪酬虽高,但仍不及互联网和大厂,成为吸引力不足的原因之一。此外,中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调,要实现金融科技的落地,需要复合型人才:既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺,内部组织学习与机制设计不可或缺;监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求,促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下,需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会,探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型

海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立,成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行,注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期,该行与广州红海云计算签订数字化合作,将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台,实现人力业务流程的全面数字化升级,力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向,围绕自贸港建设,落实ESG理念、加强党建和治理,完善内控,提升资本和资产规模,并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案,具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力,已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头,帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级,推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源,将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。

🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港

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📰 奇富科技杨青:将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网

在WAIC 2026上,奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统,形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径,逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率,第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强,第四层实现智能交互与人机协同,第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地,奇富科技通过开源工具与垂直实践,将大模型嵌入毛细血管:自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo,以及“AI审批官”等实践,强调人机协同与明确的应用责任,努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者,而是在合规边界内辅助决策,最终以治理、流程与知识本体为核心,推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地,推动行业标准、开放共建,降低门槛、提升可信度。

🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建

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📰 保险业协会:当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%_北京商报

北京商报讯(记者 李秀梅)7月21日,中国保险行业协会官网显示,7月20日,保险业协会组织召开人身保险业利率研究专家咨询委员会2026年二季度例会,分析宏观经济形势、国债市场走势和行业发展情况,部分专家就资本市场观察和人工智能应用等热点问题进行专题交流。与会专家一致认为,2026年上半年我国经济顶住压力延续了总体平稳、向新向优的发展态势,国内生产总值同比增长4.7%,货币金融服务、保险等行业商务活动指数位于较高景气区间,新动能快速成长,民生保障有力有效,发展韧性持续彰显。保险业专家认为,人身保险业持续深化改革转型,优化行业发展布局,坚定推行“报行合一”,聚焦主责主业,持续提升服务实体经济质效,扎实做好金融“五篇大文章”,夯实民生保障,积极服务经济社会高质量发展。保险业专家研究了人身保险产品预定利率研究值,提出当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%。

🏷️ #保险业 #人身保险 #利率 #经济发展 #改革转型

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动_央广网

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行,活动由市委金融办主办,旨在通过金融行业博士后科研工作站的功能,推动金融研究、人才培养与行业实践深度融合,为西部金融中心建设和现代化新重庆建设汇聚智力力量。会上,专家围绕科技金融生态、算力要素资本化及金融创新的融合趋势进行分享与讨论,博士后和相关单位代表就科技金融创新、机构功能发挥、成果转化等话题深入交流,强调学术研究与实体经济的有效转化及跨机构交流对务实举措的重要性。重庆市委金融办持续推进科技创新和人才强市战略,建立18家博士后科研工作站,搭建产融互动平台,为在站博士后提供研产结合的机会与资源,首期活动将进一步加强机构、设站单位与专家人才的沟通协作,为金融改革创新和西部金融中心建设注入新动能。

🏷️ #金融发展 #科技金融 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构

2025年起,银行业显著加速的数智化转型,将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节,形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示,AI产能可量化,多个场景实现高效落地,如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速;区域银行亦加速布局,人才与资金投入成长期核心。与此同时,银行业面临治理、数据、合规等挑战,监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用,银行人力结构正发生深刻调整:重复与低附加值工作被自动化替代,更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担;“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显,但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审,强调人机协同。

🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同

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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”

华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区,聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产,推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标,而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束,被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点,华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略,结合公有云与混合/私有部署,帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料,降低研发成本、缩短开发周期,并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年,智能体有望重塑金融服务模式与决策体系,但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善,以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函,而非已完成的成绩单。

总之,该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用,促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合,华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产,使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。


🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源

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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位?

未来十年的金融行业将以人机协同为核心,岗位可分为三大类:一是人机协同增效型,核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率,包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色,这些岗位强调金融知识与算法能力的结合,以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型,强调对AI输出的解释、监督和责任界定,设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位,确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型,专注发现新机会并设计新产品,如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理,要求兼具金融理解与AI能力,能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈,而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级;关注共情、判断、决策等人味与人机协作,虽银行柜员等岗位可能减少,但新兴领域将创造更多机会。

🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略

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📰 《投资的未来》:远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线,强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用,人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场,因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设,提出“准备胜于预测”的思路,利用概率分析来把控潜在风险,帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例,展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击,强调未来机会不仅来自AI本身,还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略,作者提出四项投资原则,强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性,并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素,主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合,坚守长期主义,抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观,认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力,人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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📰 20年通信深耕,玖云平台如何为金融与物流行业打造95品牌通信“护城河”

在数字化客户交互时代,企业对通信稳定性与权威性的依赖日益突出,玖云平台以“95码号全生命周期服务+华为IMS底座+AI智能运营”为核心,为银行、证券、保险、消费金融及快递物流等行业重构品牌通信价值。95码号作为国家核发、全国统一且可外呼显示企业身份的号码,显著提升接听率与信任度。玖云通过资质审核、申报等全流程服务,结合运营商深度合作,缩短申请周期并抢占稀缺靓号资源。全国31省市的智能云调度网络实现三网融合、无盲区覆盖,降低跨网成本与显示异常,显著提升企业形象一致性与话务效率。华为IMS底座支撑超高并发、99.999%可用性,并采用双活容灾,杜绝单点故障。AI智能运营模块则实现“减人不减效”的服务提升:7×24智能接听覆盖高频重复咨询,5~8轮对话完成多步流程,复杂诉求自动转人工并附对话摘要;在同等团队规模下,服务承载量提升2~3倍,体验可追溯。头部客户的落地案例进一步验证了该体系的稳定性与高效性。

🏷️ #号码 #人工智能 #三网融合 #高并发 #品牌信任

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期国内银行业高管密集发声,勾勒出AI转型的分层路线:国有大行以风控优先、业务导向和人岗匹配为底线,稳步推进全域数智化;股份制银行通过量化经营指标验证AI商业价值,推进赛道化布局;互联网民营银行聚焦小微普惠场景,探索有温度的下沉式AI金融服务。共识是人机协同为核心,安全合规与业务落地优先于技术噱头,国有大行在合规与金融稳定方面放在首位,顶层表态确立基础运行准则。工商银行强调AI应用的革命性影响与安全、人力资源匹配的必要性,将在財务、数据及人力资产上实现深度建设。农业银行明确AI为辅助工具,聚焦高价值线下工作;建设银行提出集团数智化转型与风控体系升级,推动前中后台的全面改造。股份制银行以落地可量化经营为目标,招商银行通过AI贡献比等指标体现产能提升,浦发银行在架构改革与能力跃升中推进AI。民营银行以小微普惠为核心场景,强调让需要的人用好AI。头部银行分工明确,未来人机协同、风控合规、场景落地将持续成为三大关键词,衡量转型的核心在于人力结构、算法风险管控及场景渗透。

🏷️ #银行AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化

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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务

本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办,聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态,汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表,围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨,系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》,揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单,指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向,中国金融科技进入存量优化阶段,百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展,并荣获TOP企业,展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力:通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发,打通跨平台服务壁垒,提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口,覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景,提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎,持续迭代场景化智能服务,推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地,携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期银行业高管在APEC论坛与股东大会上密集发声,勾勒AI布局路线图与进度条,呈现梯队化转型格局。国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配三大底线,全面推进数智化改造,强调安全、合规与金融稳定,AI被视为辅助工具而非替代决策;农业银行、建设银行等通过高层表态明确落地路径,如提升人力资源协同、优化数据与财务资产结构,以及以风控体系升级支撑全面转型。股份行则以量化经营指标检验AI价值,推动AI产能变现,招商银行报道AI贡献比显著提升,浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。网商银行及其他互联网民营银行聚焦小微普惠场景,借助AI提升成本效率与服务覆盖,满足不同客户群体的差异化需求,强调“需要用AI的人用好,不强求普及”。总体来看,头部银行分工明确:国有大行做基建与风控底盘,股份制银行追求场景产能化,互联网银行聚焦小微与普惠,未来三年将以人机协同、风控合规、场景落地为核心指标。强调AI落地需注重可控性、合规性与实际业务价值。

🏷️ #金融AI #银行转型 #人机协同 #风控合规 #场景落地

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

国内银行业在AI转型上呈现梯队分化格局:国有大行以稳健为主,强调风控优先、业务驱动与人岗匹配,推进全域数智改造,强调安全、合规和金融稳定性,并在顶层设计上明确运行准则;工行等高管表示AI的应用必须服务于应用场景,未来将优化人力资源并构建财务、数据、人力的深度协同。农业银行明确AI为辅助工具,目标在于释放人力产能,聚焦尽职调查与线下工作等高价值环节;建行提出以数智化转型为核心,推动前中后台的系统性改造,完善主动智能风控体系。股份制银行方面,以招商银行、浦发银行等为典型,以量化经营指标验证AI商业价值,AI贡献比等指标成为核心考量;网商银行聚焦小微普惠场景,在信贷、理财、农业等全链路落地AI产品。业内观点认为头部银行分工清晰:国有大行做基础AI基建,股份制银行实现AI产能变现,互联网银行深化普惠场景,三者共同推动人机协同与合规落地,形成2026年前后持续关注的风控、场景落地与人力结构适配等核心指标。

🏷️ #银行AI #风控优先 #人机协同 #场景落地 #普惠金融

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

国内银行业AI转型正形成梯队分化:国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配,稳步推进全域数智化,强调安全合规与金融稳定,提升人力资源 constitution 的协同作用。工商银行行长表示AI将带来革命性影响,强调应用导向与安全性,并在财务、数据与人力资产上进行深度构建;农业银行明确AI为辅助工具,聚焦提升线下高价值工作效率;建设银行提出全行规模化转型与数智化全链路改造,并以“人工智能+”推动数智经营。中小型银行方面,股份制银行以量化经营指标验证AI价值,招商银行通过AI贡献比等指标衡量产能,浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。互联网民营银行则聚焦小微普惠场景,网商银行强调AI应服务于需要的人群,信贷、理财、农业、税务等全链路已落地AI产品矩阵,推动普惠金融服务的深度渗透。业内普遍形成共识:人机协同是核心,AI不可替代核心决策,强调风控、合规与落地能力优先,未来以人力资源适配、算法风险管控、场景渗透率作为衡量标准。最终目标是通过差异化布局实现三大核心:稳健基建、产能变现与普惠扩展。

🏷️ #金融AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化

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📰 保险业: 守护人民美好生活 助力金融强国建设

文章集中报道了保险行业广大干部职工深入学习领会习近平总书记“七一”重要讲话精神的情况,强调要把金融工作的政治性与人民性贯穿于日常工作中,将初心转化为实干行动,服务实体经济、保障民生、促进中国式现代化。以党建引领为基石,基层与一线员工坚持 rooted 在人民生活密切相关的保险服务中,推动保险保障覆盖千家万户。多家单位党员领导干部及优秀党员表达要立足本职、扎根基层,发挥示范带头作用,推动高质量发展与改革创新,深化再保险和金融服务的协同效应,提升对区域经济与社会发展的支撑力。讲话强调以人民为中心的价值取向贯穿金融服务全过程,鼓励以担当、实干、创新提升保险服务质量,切实服务民生、推动金融强国建设,确保在高质量党建引领下实现稳步推进和历史性跨越。总之,保险行业将以忠诚敬业和实干精神践行初心使命,推动党建与业务深度融合,成为服务实体经济、保障民生与推进现代化建设的重要力量。

🏷️ #党建引领 #人民金融 #高质量发展 #金融服务 #初心使命

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

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