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📰 对非法金融活动持续高压严打

近年来，校园贷、套路贷等非法金融活动严重侵害群众利益、扰乱金融秩序，迫切需要系统化治理。中央金融工作会议提出严厉打击要求，随后联席会议推动横向到边、纵向到底的治理格局，实施全链条治理与制度建设，启动为期三年的总体战，巩固前期成果、压实各方责任，确保金融市场稳定与社会安宁。
在具体举措方面，会议强调严防严处利用App开展非法金融活动，强调跨部门协同与风险前移的治理思路。两年来全国打击非法集资专项行动取得阶段性成效，宣传教育持续深化，公众风险识别与自我保护能力不断提升。未来还将持续推进打早打小、常态化治理，并通过每年6月的宣传月等方式扩大普及面，提升社会协同效能。

🏷️ #非法金融活动 #防非打非 #打击专项行动 #风险防控

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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！

本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。

🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范

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📰 境外DDoS洪流来袭，我国多地多行业遭冲击

电信安全云堤·抗D团队与水滴实验室联合对全球DDoS攻击事件进行监测分析，及时掌握互联网攻击态势，并对我国域内发出预警。自2025年11月以来，来自巴西和荷兰的攻击源持续对北京、上海、深圳等地发起DDoS攻击，金融、政务和互联网行业成为主要目标，攻击仍在继续，相关单位需加强防护。

此次DDoS攻击主要采用两种模式。第一种是通过随机IP发起端口扫描，流量较小但影响明显；第二种是伪造TCP数据包，导致目标服务器无法响应正常请求，消耗资源。攻击特征显示，攻击源和目标IP高度分散，主要集中于80、443端口。

监测数据表明，11月7日5时至6时，巴西攻击源针对广东深圳某IP的443端口发起SYN Flood攻击，攻击频率密集且持续时间长，显示出攻击的持续性和隐蔽性。相关单位需要加强对DDoS攻击的防护措施，确保网络安全。

🏷️ #DDoS攻击 #网络安全 #防护措施 #攻击模式 #监测分析

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📰 全国首创！中山探索“气象+保险”服务新模式 - 新闻频道 - 中山网

9月29日上午，中山市召开了气象数据赋能“一辆车”保险服务新模式专项试点实施方案解读新闻发布会。市气象局与多部门合作，探索“气象+保险”新模式，旨在打破数据壁垒，构建全链条的防灾减损机制。通过精细化气象服务，市气象局已建立立体监测网络，实现分钟级降雨监测和易涝点实时监控，提升了预警能力。

该模式的核心在于将气象数据与保险服务相结合，选取了六家保险机构进行试点。保险公司在不增加保费的情况下，利用气象数据提前做好灾害预防措施，及时向投保人推送预警信息和防灾建议，确保车主能够有效避险，减少损失。通过这种方式，保险服务从传统的事后理赔转向事前预防，提升了风险管理的效率。

在实际应用中，气象部门与保险公司通过实时数据共享，构建了水淹风险预警体系，显著降低了车辆受损数量。2025年汛期的数据显示，经过“气象+保险”模式的实施，车辆受淹受损数量明显减少，体现了多部门协作在极端天气下保护人民财产安全的重要性。未来，中山市将继续强化这一协同机制，推动风险减量服务的前移。

🏷️ #气象服务 #保险模式 #风险管理 #数据共享 #防灾减损

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