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📰 多地设银行不正当竞争举报通道!从行业公约到公众监督,“反内卷”治理再进一步_北京商报

银行业在治理“内卷”方面形成了监管、行业协会与银行机构三方协同的治理格局,举报渠道常态化,公开监督有助于遏制价格战、返佣返利等乱象,推动行业转向高质量服务竞争。宁波、厦门两地银行业协会相继设立不正当竞争监督渠道,要求举报材料完备,以便及时自查自纠,提升合规经营意识。自上而下的治理正在深化,监管处罚力度持续加码,罚单覆盖房贷、存款等多领域,体现从罚业务向罚违规机制的转变。然而,是否真实落地到一线还需观察:一线从业者反馈,日常考核逐步常态化,重点转向客户维护、服务质量与精细化经营;对下阶段,需建立监管、行业协会、银行三方的闭环激励机制,弱化规模指标,保障长期治理效果。未来竞争重点将从价格比拼转向服务能力和风控水平的比拼,粗放式抢客的做法将逐步退出市场。

🏷️ #银行治理 #反内卷 #合规经营 #行业自律 #高质量增长

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📰 中证协报告点名券商研究六大问题:盈利模式承压,AI管控缺位

澎湃新闻的报道聚焦证券业协会发布的《2025年证券公司发布证券研究报告业务经营情况统计报告》,全面梳理了券商研究业务的现状、问题与改进建议。报告指出六大核心挑战:传统盈利模式难以为继、新质生产力对研究视角和方法提出新要求、对金融“五篇大文章”覆盖不足、部分机构过度依赖专家咨询服务、研报信息来源管控薄弱、分析师个人行为管控缺位。这些因素导致研报产出规模与质量下降,行业人才流动性加大,研究成本上升,公信力受损。为规范发展,报告提出七项建议,涵盖资源禀赋差异化发展、研究服务改革、多元机构投资者服务、未来产业估值体系完善、专家咨询费管理、信息来源全流程管控、AI投研内容审核与声誉风险管理等,并强调建立AI辅助的内控机制以防止AI幻觉与不实信息。

总体来看,2025年行业呈现人员规模下降、流动性上升、头部机构优势扩大等趋势,未来研究需要在提高原创性与合规性的同时,加强对科技创新与新业态的研究能力,提升研究质量与行业公信力。

🏷️ #证券研究 #行业合规 #信息管控 #AI投研 #研究人才

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📰 中证协报告为券商研究业务“开方抓药”

本报告聚焦2025年证券研究行业面临的六大挑战及七项规范性建议。首先,传统盈利模式在公募收费改革背景下难以为继,研究人员数量与质量均受影响,优质分析师流向买方机构或境外子公司,行业人才缺口扩大;其次,新质生产力提升对研究视角与方法提出新要求,科创与新业态的估值与信息获取成为难题。再次,尚缺系统覆盖金融五篇大文章(科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融)的研究供给;第四,部分机构过度依赖专家咨询服务,造成成本高企与潜在合规风险;第五,研报信息来源管控薄弱,AI在研报中的应用边界不明且存在信息外泄风险;第六,分析师个人行为管控不足,公开言论与实地调研存在违规与舆情风险。为应对上述挑战,提出七点建议:差异化发展、推动研究服务全面变革、服务多元机构投资者、完善未来产业估值体系、规范专家咨询费支出、强化信息来源管理、提升声誉风险管理与职业道德建设。通过合规与创新并举,推动证券研究业务实现高质量发展。

🏷️ #证券研究 #合规 #AI投研 #估值体系 #行业发展

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📰 房地产板块是困境反转还是超跌反弹?

本篇文章分析了9月份A股市场的特殊行情,尤其是房地产板块在长期下跌后出现阶段性回暖。文章指出,房地产板块的上涨有一定合理性,主要来自于资金链风险缓解、政策利好接连出台,以及市场对“稳房价”态度的强化预期。个股如万科等在短期内显著反弹,市场对低位股的抄底情绪提升。然而,作者仍强调这轮上涨属于超跌反弹性质,行业景气度仍然偏低,缺乏根本性的轮动性好转。宏观层面来看,中国城镇化进入后期,房地产基建拉动经济的模式逐步退出,新增投资和新开工面积持续下降,人口结构与收入预期的变化也抑制了刚性需求。结合这些因素,房地产行业要实现全面走强仍存在较大不确定性,短期的上涨可能难以持续,需警惕风险与波动。整体来看,市场对房地产板块的乐观情绪与行业基本面之间仍存在差距。

🏷️ #房产板块 #超跌反弹 #政策利好 #市场情绪 #行业展望

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📰 大模型“双子星”蓄力上市_北京商报

本篇报道聚焦两家国产大模型公司“DeepSeek”和“Kimi”的最新融资与上市传闻,以及智谱和MiniMax等对手的市场表现与行业环境。自6月起,DeepSeek在首轮融资后持续传出上市传闻,最新消息称本轮融资接近收官,融资规模或达到800亿元,最终甚至可能逼近1000亿元,投资方包括腾讯等知名企业。Kimi则经历多轮快速融资,估值从不到50亿美元迅速上升至约500亿美元,并传出2027年在港交所上市、募资额度最高可达50亿美元的可能。尽管传闻不断,公司方多次强调上市与融资存在不确定性,需要以商业化能力和盈利模式来支撑估值。与此同时,智谱与MiniMax等已在港股上市或接近上市,股价与业绩表现提示行业正处于高增速但高亏损的阶段,上市并非技术或产品的直接胜负点,更多承担融资、品牌背书及市场透明度的作用。文章还强调四家公司面临的共同挑战:收入增长需覆盖算力成本、产品同质化、人才竞争、以及上市预期与实际财务之间的差距。深度分析认为,谁能尽快落地高毛利、可复制的行业解决方案,谁就更可能在这一轮竞争中脱颖而出。

🏷️ #大模型 #上市传闻 #融资规模 #估值 #行业挑战

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📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了

金融正在成为Agent落地的最热领域之一,金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程,成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地:从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径;并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求,使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段,金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主,逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行,但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计,避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成,以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时,也在推动行业边界扩展,正在把风控范式向更多行业外溢。

🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态

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📰 大模型应用进入“算账”周期:零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利

本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段,详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费,将费用直接绑定于客户业务产出,降低企业采用 AI 的前期风险,并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式,零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程,结合MoE架构和结构化的行业数据集,建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验,确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座,开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台,实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环,以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示,在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款,推动成本结构优化与数据壁垒构建,形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中,结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同,能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。

🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地

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📰 解散客户群、删除朋友圈……贷款中介这几天都集体安静了

近来,助贷行业在监管压力下迅速降温,出现了“去广告化、降存在感”的趋势。新规《金融产品网络营销管理办法》自9月30日起实施,禁止非金融机构等以任何形式开展或变相开展金融产品网络营销,强制要求由金融机构以自身名义发布信息,中介仅承担渠道角色,不能成为发声主体。这一举措釜底抽薪地打击了以往大量依赖小红书、抖音、朋友圈等渠道的导流模式,连话术也被视为违规。除营销端,办法还配合多项监管措施,如禁止多层转委托、捆绑信贷等,进一步压缩行业的生长空间。紧随其后的“助贷新规”及成本披露法规等,构成了对准入、成本、营销链路的递进约束,推动行业回归合规与风控能力。业内普遍认为,野蛮增长时代结束,未来将以合规、资产质量和可落地的风控体系为核心,资金方将更加偏好风控能力强、合规完善的头部机构,中小平台面临生存压力,甚至退出赛道的情况仍在增加。头部企业虽仍有部分增收,但整体利润和资产规模均显著下滑,行业将从“高定价高转化”的增长模式转向精细化运营与成本控制,以维持收益。

🏷️ #金融监管 #助贷新规 #合规风控 #导流监管 #行业重构

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📰 朝闻天下 | 聚焦十大行业、破除数据开发利用难点 国家最新举措→

国家数据局公布将面向十大行业开展数据资源开发利用攻坚行动,覆盖工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流、现代农业、能源电力、文化旅游、教育、商贸流通、公共事业等领域。目标是在地方层面落地国家数据基础制度,推动行业数据创新联合体组建,围绕高价值场景实现公共数据、企业数据、社会数据的融合应用,并构建适应人工智能发展的治数用数模式,提升数据、模型、智能体的一体化服务能力。首轮攻坚在安徽启动,重点聚焦汽车与医疗健康两个行业。安徽省强调产业链参与主体多、数据流通不畅的痛点,计划以质量管控、账款管理、营销预测、售后服务等场景为牵引,引入具备行业理解、数据和技术能力的行业合伙人,打造高价值数据产品与服务。

🏷️ #数据政务 #行业数据 #数据融合 #智能服务 #攻坚行动

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📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

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📰 消费金融2026:告别规模狂奔,消金下半场拼什么?

2026年以来,国内消费金融行业告别粗放扩表,进入以效益为核心的高质量发展新阶段。受居民消费升级、监管完善和数字化赋能等多重因素影响,行业从“规模优先”向“效益优先”转变,头部机构凭借科技实力、优质资产和精细化风控获得更大市场空间,尾部机构面临出清与整合。市场格局分化明显,传统头部缩尺自保,新兴科技平台和自营持牌机构通过科技赋能、场景化运营和全球化布局寻找差异化路线,逐步形成以风控模型、AI 数字化运营、全生命周期价值管理为核心的竞争力。短期内行业进入洗牌阶段,合规优质头部将继续扩张市场份额,推动行业进入更规范、健康的高质量发展阶段。未来机会聚焦存量用户精细化运营、AI 风控红利和出清红利带来的市场整合,合规与科技并存的企业有望实现长期增长。与此同时,各家企业在客群策略、盈利结构与第二增长曲线布局上呈现差异化路径,海外布局成为部分企业的潜在增长点。

🏷️ #消费金融 #合规 #AI风控 #自营模式 #行业格局

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📰 大厂Agent集体杀入金融腹地

本文梳理了大厂正在将通用办公Agent向金融行业下沉的现状与挑战。字节、百度、腾讯等已在金融领域布局,通过将专业技能Skill注入Agent、连接金融数据源与机构流程,试图提高尽调、研究、风控等高成本环节的效率。扣子等面向C端的应用已将证券、基金等金融能力以Skill形式拆解,直接嵌入Agent以完成查询、对比、筛选等任务;百度的库库AI以文档与数据检索为主,产出研报、PPT、财务模型等交付物;腾讯WorkBuddy则聚焦对公场景,覆盖信贷尽调、基金研究、保险客户经营等,并已进入多家金融机构。金融行业具有数据密集、流程复杂和强监管等特性:需要数据可溯源、权限控制和人工复核机制,这使得单纯的通用Agent要真正落地需面对合规与可信性挑战。 关于究竟应以通用Agent扩展、还是打造专门的行业版,各家厂商尚未形成统一共识。海外如OpenAI、Anthropic、Google均有不同路径:前者通过插件/模板覆盖投行、财务等工作流,后者则推进行业版Agent。华尔街与资本市场已在定价与落地方面探索出一定路径,例如Rogo等公司通过强连接数据库与可直接输出Excel/报告的能力,解决了基础模型与金融工作之间的断点。总体来看,金融版Agent的最终形态仍未知,可能是通用Agent的技能集合、单独的行业模板,亦或是成为独立软件品类。若金融机构愿为更深的连接、工作流和治理付费,行业版的存在将成为趋势;否则,强化模型与技能的通用Agent或将继续覆盖金融需求。请关注监管要求对数据、推理路径、人工复核等方面的约束对实现的影响。

🏷️ #金融 #通用Agent #行业版 #数据安全 #技能

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📰 大厂Agent竞争下沉金融行业:通用还是独立版本,谁能笑到最后?-CSDN博客

大厂正在把金融作为通用Agent的新入口,腾讯推出WorkBuddy金融版,面向银行、券商、保险等机构上线80多个金融专家及专家团,尝试让Agent进入金融机构业务流程。百度将通用智能体GenFlow命名为库库AI,并上线独立办公端,将金融作为其首个重点场景,从通用办公向专业办公迁移;字节跳动的扣子引入华泰证券、广发证券、国信证券等金融机构的Agent与Skill,将行情、财务数据等能力整合进Agent平台。这显示三大厂的通用Agent竞争正向金融领域深入,但金融市场面临数据准确、可溯源、执行权限等考验,且是否值得单独做成金融版Agent尚无共识。
在市场定位上,三方侧重点不同。字节与百度更偏向C端,提供面向投资者的金融技能与数据处理能力,用户通过技能组合完成查询与资料分析;腾讯则瞄准B端,为银行、券商、保险等机构提供对公场景的办公辅助,尽管目前尚未在金融机构内部大规模应用。共识缺乏:是以通用Agent扩展能力,还是为高价值行业定制专门的金融版?金融的高监管与数据安全要求,使得落地充满挑战,但也带来定价与产品形态的可能性,未来可能出现混合形态、以行业模板或专门版本存在的情形。
海外方面,行业版与通用Agent之争仍未分出胜负,OpenAI、Anthropic、Google等都在尝试不同路径。金融行业的定价与落地模式尚在探索,Rogo等公司已在市场获得资金与客户认知,表明金融Agent具备商业落地的潜力。总体来看,金融Agent的未来走向尚未定论,可能以通用技能、行业模板或独立行业版本等多种形态共存,依赖金融机构对附加服务的付费意愿与监管环境的发展。

🏷️ #金融 #通用Agent #行业版 #定价 #数据安全

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📰 传声港GEO:区域服务能力与行业覆盖观察-中宏网

本文从区域服务能力和行业覆盖两个维度,系统梳理GEO服务在国内市场的能力分布与策略要点。首先,区域维度决定了本地媒体资源、产业特征、用户AI使用习惯及线下响应能力的差异,区域深耕型服务商在本地资源与产业理解方面优势明显,而全国覆盖型在央媒资源与标准化服务方面具备强优势。理想模式通常是全国型服务商为主、区域服务商补充,以实现央媒覆盖与本地深度的平衡。行业维度则强调对强监管行业的严格合规、对B2B专业深度的呈现、对B2C口碑与社媒传播的适配,以及对科技类内容的技术性要求,不同行业存在不同的审核、案例与信源需求。文章还通过传声港GEO的资源体系、行业覆盖广度与深度、以及对多区域/多行业匹配场景的具体策略,给出区域+行业双维度的服务商选择与预算分配方法,并强调通过案例验证、行业内容测试、资源核查与合规评估等方式提升匹配度。最终建议是结合核心城市优先与区域覆盖并行,结合行业特征选择合适的服务档位与信源组合,以实现全球AI平台的全面可见性与高效运营。

🏷️ #区域 #行业 #GEO #合规 #资源

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📰 智融共生·价值共创|2026年度金融行业优秀案例征集正式启动_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

澎湃新闻推出2026年度金融行业优秀案例征集,聚焦AI+金融、高质量金融发展、金融产品赋能三大赛道,涵盖银行、保险、证券、支付等金融机构及各类金融产品。征集对象分为三类:第一类聚焦AI在信贷、财富、风控、核保、投研等核心业务的深度应用与场景创新;第二类关注金融机构在服务实体经济、实现高质量发展与ESG治理方面的实践与成效;第三类聚焦面向民生的金融产品与服务,如智能金融、理财、保险、绿色金融、跨境金融等,强调用户价值、可量化的社会与经济影响。通过规模化应用、创新能力、风险控制与治理完善等标准,选出具有行业示范效应的标杆案例,推动金融业数智化升级与可持续发展。申报时间自即日起至10月31日,包含自主申报与专家推选两种方式,最终入选名单将在11月完成评审并对外公布。此举旨在引领行业标准、促进金融创新落地,提升金融服务实体经济的能力与效率。

🏷️ #金融征集 #AI金融 #金融创新 #数智化 #行业标杆

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📰 润和软件:AI解锁金融数字化新范式

润和软件依托在金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道的长期积累,推动金融行业数字化、国产化与智能化升级。公司以统一AI底层架构为依托,开展具身智能前沿技术研发与场景验证,形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局,确保技术与实体场景深度融合,破解通用AI在金融场景中的适配难题。通过构建全维度金融行业本体体系,像给金融AI装配行业操作系统一样,提升模型对业务流程、监管规则与实操的理解能力,降低合规与运营风险,提升落地效果。此外,润和软件在国内外市场并举,已在国内银行项目和海外合作银行“智能信贷工厂”中落地应用,并于2026年推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,强调以国产化底座、自主进化决策大脑与行业智能体应用三层一体的技术体系,推动机器人迈向更高的自学习与场景适配能力。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #AI落地 #行业本体

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📰 每日互动上半年营收增长24.39% 双轮驱动稳步进阶

每日互动在2026年上半年实现营业收入2.72亿元,同比增长24.39%,展现出数据智能与人工智能双轮驱动的稳健增长态势。公司以数据积累-治理-应用为三层逻辑,数据智能板块稳步迭代,开发者服务、增能与风控收入均实现创新高,金融行业商业化落地提速,同时品牌服务融入大模型能力升级,公共服务SaaS与数盘运营保持稳健。人工智能板块落地加速,提出“用而不拥、流而不留”核心模式,个知.智能工作站通过云–边–端–库的混合架构保障数据安全,并创新CCE+DVD交付模式,打通落地的最后一公里,牵头制定国家级行业标准,推动标品、标类、标杆的递进式扩展。整体上,双轮驱动格局愈发清晰,营收高速增长且亏损显著收窄,未来将继续深耕数据要素与AI融合,完善生态与壁垒,推动千行百业的数智化升级。

🏷️ #数据智能 #人工智能 #金融科技 #生态布局 #行业标准

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📰 阅卷·机构半年报 | 服务实体经济质效双升 中银证券上半年净利润增长超三成

中银证券披露2026年半年度报告,期内营业收入19.22亿元,同比增长27.70%;归母净利润7.46亿元,同比增长32.05%;总资产1273.77亿元,同比增长37.08%。上半年公司聚焦主责主业,强化功能性作用,推动业务转型,服务实体经济与居民财富管理能力提升,呈现稳中有进、提质增效的态势。核心业务表现稳健,投资银行方面股权承销规模居前列,债券承销位居前列,完成4单股权项目及两单重大资产重组/发行股份购买资产。财富管理与资管业务保持增长,受托资产规规模3769亿元,市场排名第7,研究与智库作用显著,投资交易业务扩表并优化投资管理模式,呈现稳健运行。科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等领域均有布局,推动科创价值发现和服务实体经济的多点开花。展望未来,公司将以打造一流投行为目标,深化集团协同,扩展金融服务广度与深度,持续积累高质量发展动能。

🏷️ #行业领先 #投行增长 #普惠金融 #科创投资 #数字金融

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📰 王韶:现房销售新政重塑地产开发逻辑与资本市场新格局 - 观点网

本次住建部、自然资源部等三部委发布的关于住房销售制度、房地产信贷体系及资本市场的新一轮改革,标志着我国房地产底层制度进入根本性重构阶段。改革坚持先立后破、渐进落地,分类优化销售制度,推行现房优先、提高预售门槛并实施全流程资金监管,旨在从源头防范烂尾风险并保护购房者权益。分析认为,现房销售对房企资金要求提升,回款周期延长,促使融资开发模式转向长周期、以自有资金、银行长期贷款为核心的开发结构;行业格局将向国企、央企及头部民企集中,中小企业面临更大压力,发展将趋于理性聚焦核心地段和优质地块。资本市场方面,政策推动股权、可转债等多元化融资,强化项目信用而非单纯主体信用,存量资产盘活与REITs、CMBS 等金融工具的运用成为重要增量。总体而言,房地产行业的竞争将从规模与速度转向资金实力、产品品质、存量运营与风险管控的综合能力,推动行业向高质量、可持续发展转型。

🏷️ #政策改革 #现房优先 #资金监管 #资本市场 #行业重构

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📰 规模做减法、效益做加法 拆解马上消费穿越行业调整期的底层逻辑 | 《财经》客户端

2026年上半年,消费信贷行业进入深度洗牌,居民消费贷余额收缩、不良处置节奏调整,加之助贷新规落地后的渠道重构与客群出清,过去以规模驱动的增长逻辑已宣告终结。马上消费在主动管控资产规模的同时实现利润与资产质量的共同改善:二季度净利润环比增长54.78%,核心风控指标FPD10达到历史最佳,资产规模向下、盈利与风控向上,体现出以风控、科技与生态为核心的生存逻辑。 该公司通过放弃规模执念、提升自营获客与风控能力,完成新模型体系下的信贷放款结构优化,强调质量优先而非数量扩张,资金拨备水平提升、存量资产出清以及成本下降共同推动盈利修复。 同时,马上消费坚持“组合式AI”应用,拒绝万能大模型,构建天镜3.0等自研模型,提升获客转化、自动化审批及风控决策效率,显著降低数据漂移与模型衰减风险,并在服务端实现高水平AI支撑与用户体验提升。在合规与消保方面,建立内外双防线,推动“三道防线”和“1+11+N”消保体系,强化事前设计、事中排查与事后闭环,落地数字化科普与调解机制。 外部则通过行业协同与信息共享,建立AIF金融安全联盟,联合182家机构推动对黑灰产的打击与治理。总体来看,消费金融的竞争重心已从单纯放款规模转向如何守住资产质量、提升自营风控与自主获客能力,以及在合规与共治框架下实现可持续发展。短期的规模下降换来长期的经营韧性与行业健康发展。

🏷️ #行业转型 #风控升级 #AI应用 #合规共治 #资产质量

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