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📰 DL² Lab 实验室孵化机构:战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设

DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施,围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构,实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系,结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持,打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等,导入真实场景与市场渠道,形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础,并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力,推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。

🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同

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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展,针对并行科技等算力企业的资金需求,推出定制化金融服务与长期授信支持,助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队,深入企业研发与项目现场,结合智算云、算力基地等核心技术体系,围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算,将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,配合算力服务器采购与资源池扩容,实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式,确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力,与政府、科研机构、投融资等生态资源联动,推动贷款、直投等多元金融与生态协同,打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系,推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境,促进产业升级与技术自立自强。未来,北京分行将继续以科技金融为核心,深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式,提升产业链金融与跨境金融协同,覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业,为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。

🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能

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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态

在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。

🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技

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📰 发布数字金融产业生态运营标准 杭州金投探索打造“科创育马场”

杭州金投通过打造数字金融产业生态中心,构建“金融服务+场景赋能+生态协同”的三位一体模式,以场景驱动创新生态的落地应用。以具身机器人、海域低空等真实工况为载体,推动资本与需求在赛场内精准对接,并推动产业基金与真实采购订单的落地,加速科技成果转化与产业化。该中心在“场景清单”和“能力清单”的双向翻译机制下,将企业技术储备转化为可交付方案,形成可复制、可对标的运营规范。新发布的《数字金融产业生态中心运营服务规范》确立了数字金融产业生态中心的定义与三大核心能力供给,成为全国首个聚焦该领域的团体标准,意在通过杭州标准推动浙江省乃至全国创新生态的规模化与制度化建设。目前中心楼宇生态成熟,产业集聚度高,已承载多项头部机构与优质项目,成为科创育马场的生动注脚,推动以智能化、场景化服务驱动的金融与科技深度融合。未来将以制度设计将应用场景转化为市场机会,持续推动产业生态的扩张与复制。

🏷️ #数字金融 #场景驱动 #生态中心 #标准化 #科创育马场

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📰 华为副总裁曹冲:金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段

在2026世界人工智能大会期间,华为云举行企业智能体产业论坛,聚焦“汇聚行业生态,共赢智能体时代新机遇”,与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,旨在沉淀金融核心业务场景资产,加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出,未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系;华为云坚持商用强开源、开源促生态,AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%,为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座,降低二次开发门槛,并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段,行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案,以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力,推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议,共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力,携手共建共享金融行业AI资产。


🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建

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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”

华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区,聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产,推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标,而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束,被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点,华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略,结合公有云与混合/私有部署,帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料,降低研发成本、缩短开发周期,并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年,智能体有望重塑金融服务模式与决策体系,但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善,以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函,而非已完成的成绩单。

总之,该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用,促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合,华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产,使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。


🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源

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📰 中国金融行业大模型及智能体市场分额报告发布,神州信息成唯一入选金融科技企业

IDC 的两份报告展现了中国金融行业生成式 AI 的快速增长与市场格局演变。生成式 AI 平台与应用解决方案市场在2025 年达到约 17.40 亿元,预计 2029 年达 113.50 亿元,年均复合增速约 60%,行业呈现“双龙头领跑、梯队分层、长尾分散”的格局,但行业集中度仍偏低。头部企业通过综合平台能力扩容,中小厂商则依托轻量化垂直项目立足,市场整合尚需时日。另一份报告显示,金融大模型市场在 2025 年实现规模化落地,市场规模约 24.36 亿元,未来将聚焦信贷、合规、风控等垂直场景的落地成效,2026-2027 年格局定型。神州信息作为唯一入选的金融科技企业,凭借全栈技术、规模化落地能力与“智能体+确定性工作流”架构,在银行财富管理、客户经营、合规与风控等领域实现场景深度覆盖,并以“合规前置”设计范式保障安全合规。通过乾坤数智底座、Skillbase 金融 Agent OS 与金融智能体工厂,将生成式 AI 与智能体嵌入信贷审批、合规审查、风险预警等核心业务,推动从边缘试用到核心生产的全流程智能化落地,并服务近百个金融场景,帮助银行实现智能化转型与中小银行的轻量化落地。

🏷️ #AI金融 #生成式AI #银行智能 #金融科技 #合规安全

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📰 IDC:百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一

根据IDC发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额2025》报告,2025年中国金融行业生成式AI市场实现爆发式增长,市场规模达到17.40亿元,同比增长90.4%。在这一高速增长赛道中,百度智能云凭借强大的技术底座与丰富的场景落地经验,以16.6%的市场份额,位居市场第一。总结而言,金融行业对生成式AI的需求持续提升,重点企业通过技术能力与应用落地来抢占市场先机,推动行业整体向更高层级的智能化、托管化服务转型。需要注意的是,文中数据仅供参考,不构成投资建议,投资需谨慎。

🏷️ #金融AI #生成式AI #百度智能云 #市场份额 #IDC

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📰 AI应用加速渗透,行业红利持续释放

国家网信办披露,2026年5月至6月新增120款生成式人工智能服务在网信办完成备案,截至6月30日累计有988款生成式人工智能服务完成备案,598款应用或功能完成登记。随着国内外模型加速迭代,以对话为主的“Chat”范式已告终结,AI竞争转向“能办事”的智能体时代,新一轮AI商业化浪潮来袭。百模大战落幕,市场进入围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛阶段。中国凭借庞大的用户群体与完备产业体系,推动AI在千行百业落地,模型与产业深度融合将释放更大产业价值。物理AI、世界模型、视频生成等新方向正进入商业化初期轨道,有望在基础模型之外开辟新商机。政策层面持续推动落地,如“人工智能+”行动强调智能终端万物智联与智能场景覆盖,促进智能网联汽车、AI手机与电脑、智能机器人、智能家居、可穿戴设备等的发展。工信部等八部门推动“人工智能+制造”专项行动,目标到2027年形成行业大模型全覆盖与500个典型应用场景。展望未来,端侧AI时代的消费电子将成为AI普及的关键驱动力,2030年全球生成式AI应用市场规模有望达到1.5万亿美元;A股在政策与场景驱动下,AI应用普惠化红利有望进一步释放,关注相关垂直领域龙头。

🏷️ #AI发展 #生成式AI #产业应用 #政策推动 #市场规模

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📰 上海农商银行“临港科创贷5.0”:让金融支持走在科创成长前面-公司动态-证券市场周刊

本文围绕上海农商银行在临港园区推出的科创贷5.0及其全生命周期金融服务体系展开,展示银行如何从简单授信转向以创投思维为核心的科技金融生态建设。通过“以星定贷”等创新模式,实现从早期的概念验证到上市培育的全链条覆盖,帮助超过1300家科技企业获得135亿元以上的贷款。实例如上海宾通智能、灵童机器人等,体现银行在早期解决资金断点、以及后期提供多维度支持的能力转变。科创贷5.0强调看技术、看团队、看未来的创投化评估,运用信用为主、担保辅助的方式,配合园区担保、基金等增信工具,降低初创企业的融资门槛,并通过批量评审、联合评审等模式提升效率。数字化生态赋能与“信贷+基金+债券+担保”一体化服务平台相结合,构建10项接力式融资产品与“鑫生态”联盟,形成从实验室成果转化到上市培育的一站式金融服务体系。未来,银行将继续以产业资源连接者和成长陪伴者角色,推动科技金融2.0的发展,助力上海打造全球科技创新中心和国际金融中心。请以该文章要点为基准,提炼出核心价值与落地案例。

🏷️ #科创贷 #创投思维 #园区金融 #生态赋能 #上海科创

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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户

在智能经济时代,人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术,正在以更深的广度重塑经济社会运行方式,成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展,通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力,形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中,我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势,需通过优化金融服务精准性与韧性,提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等,需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面:一是深化金融供给侧改革,构建覆盖全生命周期的多元融资体系;二是推动人工智能与金融融合应用,提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率;三是建立制度与技术并举的安全治理体系,探索沙盒监管等机制;四是夯实数字底座,培育复合型人才、打通数据要素和算力网络,推动政府、金融机构、科技企业等多方协同,构建开放共享的智能经济生态。

🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设

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📰 21书评|银行的智能体范式跃迁

本书以生成式AI与金融业深度融合为核心,洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士,凭借丰富的金融与咨询经验,系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”,这不仅是工具升级,更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行(Agent-based Bank)”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务,覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景,辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素,构成未来银行的数字神经系统。在此框架下,银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策,如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同,显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变,强调治理、透明性与权限控制的重要性;同时,从组织形态来看,银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”,人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言,此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架,对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。

🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本书围绕生成式AI与金融业深度融合,阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司,凭借丰富的金融与转型经验,提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”,这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线,强调银行需要构建智能体网络,通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素,打造数字神经系统,实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心,构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体,提升决策速度、降低偏差,同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架,银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言,书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径,强调组织形态的变革、人才结构的调整,以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。

🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技

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📰 统筹发展和安全,规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网

国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间取得平衡,加快培育金融行业新质生产力,推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见,覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面,并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估,建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用,完善数据-模型-应用闭环,外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座,加强个人信息保护与网络安全防御,防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查,推动建立技术框架与分类分级管理,公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言,指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡,明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求,推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展,并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。

🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理

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📰 银行IT需求大升级

吴鹏所在的农商行在经历核心业务数据库升级的初期,面临从传统集中式向国产分布式数据库转型的挑战。尽管初步预算充足,但在本地部署、低成本迁移、运维简化等方面,中小厂商相较头部厂商逐步退出,使得竞争聚焦于可验证案例、迁移风险控制和长期服务能力。行业分析显示,金融行业国产分布式数据库本地部署市场持续扩大,头部厂商凭借丰富的落地经验、完善的生态和高可用性成为银行优先选择;中小厂商因缺乏金融场景服务突破与充足资金投入而被挤出市场。随着AI+金融的兴起,银行对数据库的诉求进一步升级,强调与生成式AI的深度融合、跨云双活、实时分析、跨模态数据处理及高可用性。 OceanBase 等头部厂商正在通过金融AI一体化解决方案等新技术,推动数据库从被动存储向主动理解演进,提升性能、兼容性与运维效率,形成新的竞争壁垒。未来市场将以高质量的服务、生态支撑和核心场景能力为主导,中小厂商要么通过显著技术突破要么被市场边缘化。

🏷️ #国产分布式数据库 #银行应用 #生成式AI #市场格局 # OceanBase

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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划,探索AI时代生态共建新机制

在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上,喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划,强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心,构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系,推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会,参会者认为AI仍处于早期,但已在投研流程中展现价值,需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示,金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同,未来三至五年有望从边缘走向核心场景,并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略,开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言,生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。

🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化

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📰 擎云星河计划一年覆盖1800 + 客户 鸿蒙商用生态驶入深水区

华为在HDC 2026上发布HarmonyOS全新版本、鸿蒙AI核心能力与生态成果,显示商用生态已从“可用”向“好用”再向“爱用”跃升。回顾过去一年,鸿蒙商用从终端试水到全栈安全闭环,凭借稳定的自主可控与高安全等级认证,完成硬件、架构、操作系统的完整闭环,体现华为在政企领域的深厚积累。擎云星河计划在商用市场实现快速扩张,覆盖13个行业、1800+客户,联合35家伙伴共筑企业办公数智底座,硬件兼容性与软件生态并进,独立应用超1.7万款,适配设备超1700+,有效打通硬件孤岛。场景落地方面,提供零感部署、双空间数据安全、端侧本地化AI等解决方案,提升政企生产力与数据安全等级,强调“懂业务、解痛点”的落地能力。未来,华为擎云将继续带动产业生态共建共享,以开放共创推动鸿蒙商用生态在政企数字化转型中稳步扩展,书写新的生态繁荣篇章。

🏷️ #鸿蒙商用 #擎云星河 #政企数字化 #安全验证 #生态繁荣

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📰 “不好用”还“不好买”,国产算力的希望在下一代?-钛媒体官方网站

本文梳理了中国国产算力在“难买难用”的现实困境与未来机遇。当前,国内算力市场呈“冰火两重天”:部分厂商供不应求、但生态尚未成熟,应用端仍大量依赖英伟达等外资卡,适配成本高、运维复杂、上手周期长,制约大规模落地。华为提出的韬定律为国产算力提供了追赶路径,但真正的突破在于软硬件生态的全面成熟与产能释放。下一代国产芯片将突破低精度瓶颈,提升高端算力,使推理成为市场主导场景,训练虽仍有差距但也在快速缩小。行业普遍看好2025-2026年成为转折点,逐步实现规模化商用和“从能用到好用”的跃升。同时,推理场景将成为国产算力的主要支撑,产能释放和生态完善是实现全面国产化的关键。未来若两大条件得以解决,国产算力将凭性价比与自主创新实现跨越式发展,甚至引领下一代计算技术。

🏷️ #国产算力 #芯片产业 #生态建设 #推理优先 #产能扩张

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📰 生物制造的“耐心资本”从哪来?

北京银行正在将科创金融从被动放贷转变为主动构建生态系统的新模式。文章通过华卫恒源、微构工场等生物制造企业的案例,展示银行如何以科创雷达等评价体系量化科创能力,提供从初创到成长期的全生命周期金融产品,并通过股债联动、风险保险等工具降低资本与技术之间的壁垒。政府、园区、投资机构与银行的协同成为关键,政策工具与产业资源的深度整合推动了成果转化与产业化落地。科创金融不再只是资金节点,而是连接产业资源、市场渠道与政府扶持的生态网络。未来,北京银行通过建立生态伙伴圈、扩展机构类型、推动北交所对接、以及持续完善全链条金融服务,力求让科技成果实现落地产出、创造就业与国民经济价值,形成科技-产业-金融的良性循环。

🏷️ #科创金融 #生物制造 #产业生态 #金融产品 #政府协同

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📰 生物制造的“耐心资本”从哪来?

银行正在转变为主动构建生物制造产业生态的参与者。文章以华卫恒源、微构工场等企业为线索,展示银行、园区、政府与产业链各方协同促进科技成果转化与产业化落地的路径。通过“科创雷达”等评估工具与全生命周期金融产品体系,北京银行等机构为初创到成熟阶段的企业提供从研发贷、领航e贷到并购金融等多层次金融支持,並创新股债联动等模式,以融资+风险保障、渠道拓展和生态连接,破解科技企业融资难题。节目《专精特新研究院》作为信息桥梁,降低大众和资本门槛,推动资源对接。政策层面,国家及地方的产业扶持、政府基金、保险与券商参与为生态体系补齐短板,形成“金融+非金融”的协同网络,助力生物制造等未来产业实现从实验室到市场的快速落地与可持续发展。总体来看,银行业正由被动供给转向主动出击的生态协同角色,推动科技创新成果转化为经济价值。

🏷️ #科创金融 #生物制造 #产业生态 #融资创新 #政府搭桥

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