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📰 资产管理信托新规发布 信托行业基础制度建设持续完善

金融监管总局发布《资产管理信托管理办法》,将于2027年1月1日起施行,补齐信托业务三分类配套制度,明确资产管理信托的私募定位和受托责任。新规回应制度滞后、业务边界模糊及投资者保护不足等问题,推动信托回归本源,进一步完善行业基础制度与监管框架。
《办法》严禁违规通道、资金池及保本保收益,限制产品投资集中度和投资者人数,并细化销售、投资、信息披露及全流程风险管理要求。非标业务将转向资产组合配置,标品业务则与其他资管机构同台竞争,期限匹配、适当性管理和投研能力的重要性随之提升。

🏷️ #资产管理信托 #信托监管 #投资者保护 #行业分化

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📰 2026外滩年会重磅议题:AI可信成为金融科技新的准入证

在上海举行的2026外滩年会聚焦科技、地缘与全球经济,讨论全球货币、贸易与AI等议题,强调金融科技正从技术议题走向治理与稳健发展的关键变量。融城杯同期颁奖,体现从“能不能用”到“如何可信、如何治理”的转变,强调需在真实业务中验证可持续性、风控与投资者保护。

九方智投凭借“九方灵犀”AI智能投资助手斩获融城杯非银机构数智先锋奖,展现自研大模型、量化模型与多智能体的工程化路径,以及过程治理与可追溯性的重要性。通过自有终端落地与开放生态,并获得多项第三方认证,形成可信金融AI闭环,推动投顾场景在合规框架内实现更稳、透明、可复制的发展。

🏷️ #金融AI #可信治理 #外滩年会 #融城杯 #投顾场景

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📰 周小川:应当开展研究并做好预案,应对AI相关投资失败可能带来的金融风险

在2026外滩年会圆桌环节上,周小川指出AI应用层是推动生产率提升的核心来源,并强调政府需为AI相关投资失败带来的金融风险做好预案。他将AI投资分为三类:一是大模型及其训练算力与数据中心;二是AI应用领域,是中国关注的重点;三是为AI提供支持的行业,如半导体、电力、液冷等,认为这些基础行业在AI发展中长期需求稳定,具有相对安全性。由于AI对全球经济与社会结构影响深远,国际合作是必要,但治理框架难以快速落地。他提出三点可行方向:限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私;其余问题仍处于观察阶段。周小川强调AI将改变全球供需与产业结构,金融业应以价格机制来应对结构性变化,避免过度依赖行政手段。同时,技术推进可能带来投资成败并引发金融动荡,因此需要大规模政策支持与对金融机构的救助准备,并在政策工具箱中储备应对动荡的工具。

🏷️ #AI应用 #金融风险 #治理框架 #价格机制 #投资预案

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

周小川在2026外滩年会圆桌环节强调,生产率提升的核心来自AI应用层,并提出要为AI相关投资失败可能带来的金融风险做好应急预案。其指出,当前AI投资分为三类:大模型与训练算力、AI应用领域、以及为AI提供支持的行业(如半导体、电力、液冷等),他认为这些领域具有较高安全性,因为无论AI如何发展都需要水电等基础设施。由于AI对全球经济与社会结构影响巨大,国际层面需要合作,但治理框架因更新速度快而难以形成共识。他提出三点可行措施:控制军事用途、打击黑客与欺诈、保护个人隐私,并强调价格机制在应对全球供需与产业结构变化中的作用,避免过度依赖行政手段。周小川还警示,技术演进将伴随投资成败并可能引发金融动荡,因此需在政策工具箱中储备应对动荡的工具,以支持经济并对金融机构进行必要救助。整体观点是,建立研究与预案体系,提升金融对AI波动的韧性。

🏷️ #AI金融 #投资风险 #宏观经济 #治理框架 #金融救助

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📰 把企业当作品,把股权当商品!彤心雕珑童卓:投资是复杂系统里的控制与反馈

本期《金融观海》聚焦彤心雕珑创始人、投资总监童卓的投资观与实战逻辑。童卓具备工科背景、7年实业创业经验,既懂科技硬件又熟悉卖方与买方投研,强调将控制论思维融入投研框架,以产业认知结合交易定价来做判断,主张用数据、概率与置信区间替代简单标签化叙事。他倡导规模克制的匠人思维,将基金产品当作作品打磨,关注组合的三大核心指标:加权ROE、加权PE与股息率,并动态调整以管理风险与收益。关于AI、地缘冲突与市场结构,他强调多情景预设、及时止损与纠错,避免被情绪左右,警惕灰犀牛引发的流动性风险,同时认为科技股也可在可控的成长与估值框架内实现价值投资。此外,他强调产业背景虽是优势,但需防止内部视角偏乐观,团队应兼具产业深度与投资实战经验。投资的核心在于“生命状态”的自我管理,保持理性与热爱并重,追求内心自由而非盲目追逐外部 KPI。

🏷️ #控制论 #产业认知 #投资纪律 #匠人思维 #资金管理

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📰 诚于心,规于行,国诚投顾用规范服务传递金融温度

金融行业从来不是简单的行情研判与信息传递,而是一份沉甸甸的信任托付。证券投资咨询赛道,投资者面对海量信息与宏观变化,最需要的是一家坚守本心、恪守规则的持牌机构,提供专业、真诚、规范的服务,陪伴理性面对资本市场的波动。国诚投顾以“诚于心、规于行”为信念,强调信任是金融服务的核心。其真诚体现在不制造焦虑、真实客观还原市场面貌;正视风险、揭示不确定性、不承诺收益;尊重不同知识基础与风险承受能力,拒绝一刀切输出。投资认知建立非一蹴而就,国诚投顾把投资者教育作为重要抓手,持续输出易懂的投教内容,拆解财报、行业逻辑、宏观政策等知识,帮助投资者搭建自有研判框架,目标是培养独立思考市场的能力与匹配自我风险的投资理念。

“规”落在行动之上,是长久经营的底线。证券投顾行业合规是生命线,国诚投顾将合规嵌入全流程,从内容产出、投研发布、客户沟通到服务交付,建立完整管控机制,严格遵循投资咨询要求。投研多层审核、持证上岗、边界界定、风险提示常态化,每一步都在守住合规红线。对国诚而言,合规不是被动应付,而是主动保护投资者、守护品牌的自觉选择。规范意味着有所为、有所不为,拒绝保本承诺,真实告知服务内容,确保专业服务稳健前行。金融有温度,国诚以专业、真诚、规范的细节传递温度,客观解读行情、普及投资知识、坦诚沟通,抵御情绪波动,帮助新手建立基础认知与风险意识。历史上多轮牛熊迭代,国诚投顾坚持长期主义,借助体系化投研与数字化工具降低门槛,推动研究成果惠及大众。未来将继续坚持诚于心、规于行,夯实合规体系、深化投资者教育、提升投研能力,成为投资者在资本市场可靠、专业的同行者。风险提示:投资有风险,入市需谨慎。

🏷️ #诚于心 #守规程 #投资教育 #合规管理 #专业服务

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📰 天津监管局

本次活动在天津证监局、南开大学及中金所等单位共同推动下,以第十二届“中金所杯”全国大学生金融知识大赛和第三届金融财商辩论赛为抓手,推动金融投教进校园与国民教育体系的深度融合。通过高位联动,搭建局、所、校、协、企多方协作格局,资源互补、专业赋能并举,提升宣传覆盖与影响力。赛事启动在南开大学金融学院举行,致辞嘉宾围绕深化金融国民教育、金融道德、青年金融人才培养等提出明确目标,强调以赛促学、以赛促融、以赛促教的重要价值。随后举办金融伦理教学与国民教育专题座谈,围绕投教产品供给、行业发展需求、金融文化培育及廉洁教育深度融合展开深入交流。为扩大覆盖、提升实效,活动现场设立投教集市,以互动打卡、趣味游戏、问答等形式,围绕基础知识、非法活动识别、理性维权等内容进行宣教,促使青年学子建立金融知识框架、理解风险收益共生。未来天津证监局将继续组织资源,完善面向青年大学生的投教供给,提升大学生群体金融素养,推动校园金融文化建设持续向纵深发展。

🏷️ #金融教育 #投教集市 #高校金融 #青年素养 #风险教育

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📰 投研筑基,科技赋能能: 利多星探索持牌投顾数智化转型之路

在财富管理行业加速向买方投顾转型的趋势下,证券投资咨询机构的核心竞争力正逐步转向投研实力与数字技术的融合创新。作为国内首批取得证券投资咨询资质的机构,利多星坚持“投研+科技”双轮驱动战略,将大数据、云计算、人工智能深度融入业务全链条,在合规框架内走出一条持牌投顾机构的数智化发展路径。投研是金融服务的根基。利多星自主研发“新征程853”投研系统,深度融合大数据分析与市场情绪研判,聚焦八大核心成长赛道,依托五重投研框架完成标的筛选,构建七大核心指数,为投顾决策提供有力支撑,破解普通投资者信息筛选难、决策效率低的现实痛点。这套系统兼顾研究深度与实用价值,为公司梯度化财富管理产品矩阵筑牢底层投研底座,推动机构专业能力向普通投资者普惠。为进一步释放科技生产力,利多星与阿里云开展深度生态协同,落地无影云桌面,接入通义千问大模型,实现云计算与AI能力在投研、风控、办公全流程的嵌入应用,凭借亮眼的数字化转型成果斩获阿里云“无影创新先锋奖”。无影云技术保障金融数据安全,满足金融行业弹性办公与严格合规管控要求;通义千问大模型赋能AI应用矩阵建设,有效提升投研分析效率与客户服务质量。金融机构的科技创新须建立在坚实合规的基础之上。利多星把合规视为生命线,将云计算、AI技术同时运用于风险管控环节,搭建智能预警、语义识别巡检工具,实现业务事前防范、事中监管、事后总结的全链条数字化风控,探索金融科技在持牌投顾机构的合规落地范式。科技不仅用来提升服务效率,更成为防范业务风险、守护投资者权益的重要工具。持续的创新实践,也为利多星赢得诸多行业认可,先后斩获财联社“金融创新服务奖”、上海蓝天经济城“杰出贡献奖”、证券时报君鼎奖等多项荣誉,这些荣誉既是行业对其数智化实践的肯定,也对企业发展提出更高期许。利多星将继续夯实投研根本,审慎推进金融科技创新。以合规为前提,打通投研、技术、服务的协同壁垒,不断打磨买方投顾服务能力,把技术优势转化为投资者可感知的服务价值,为资本市场财富管理行业高质量发展贡献力量。利多星业务资格许可证编号:Zx0100,市场有风险,投资需谨慎!

🏷️ #投研+科技 #云计算 #AI #风控 #合规

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📰 杨涛谈科技金融后续趋势:信贷下沉、直接融资扩容、风控范式转型

本次沙龙围绕科技金融在硬科技IPO浪潮中的新路径展开讨论。文章梳理了科技金融政策的演进、现状矛盾以及未来发展方向,强调在宏观顶层设计下,通过多元工具和制度创新,推动科技金融从政策试验走向制度定型。过去我国在科技信贷、资本市场等方面已逐步建立框架,但仍存在风险收益错配、期限错配、知识产权评估难等七大核心矛盾。为解决这些问题,提出要构建多方共担的风险分担机制、培育耐心长期资本、完善知识产权评估与投贷联动制度、明确尽职免责细则、打通信用信息平台,并加强科技金融人才培养和区域、赛道的资源协调。未来六大发展趋势将继续推动信贷扩张向科技型中小企业和硬科技聚焦,直接融资比重提升,数字化评估与多元工具协同成为常态;国家创业投资引导基金落地及多层级资本的协同,将逐步形成“投早投小投长期投硬科技”的耐心资本网络。就地方来看,北京作为重点实践样本,需要在空间、阶段、赛道三重匹配基础上,构建可复制的地方经验与考核体系,推动全生命周期融资接力与风险分散。最终目标是实现科技金融全生命周期覆盖、央地协同和多元工具协同,支撑科技自立自强与产业升级。

🏷️ #科技金融 #投贷联动 #知识产权 #北京科技金融 #耐心资本

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📰 金融机构接连入驻WorkBuddy,争的不是多一个Skill,是下一个高频入口

腾讯在9月初推出WorkBuddy金融版,面向金融机构的AI智能工作台,吸引了多家券商入驻,形成“底座+自有能力封装”的生态走向。广发证券、东方财富、兴业证券、中信建投等机构通过投研专区、数据能力输出、内部办公与对外技能双向落地,探索以Agent为核心的完整业务工作流。不同券商呈现三种差异化路径:对外输出投研能力、以数据工具驱动整合投研、以及内部先行再对外输出的混合模式。这体现了券商AI应用从单点工具走向基于Agent的连续研究与任务协同。具体实践包括中信建投的蜻蜓Skill扩展覆盖市场筛选、基金测评、投教学习等完整金融服务矩阵;广发证券的“全景投研专区”将资讯、行业数据与研究框架封装成可自然语言调用的投研服务,强调任务的连续性;东方财富以妙想金融专区实现从条件筛选到收益拆解的全流程自动化串接;兴业证券则在内部办公场景实现大规模落地,并对外提供八大技能,形成内部能力对外输出的双轨布局。月活突破2000万表明WorkBuddy正成为证券行业新的高频入口,推动行业AI应用从自研工具走向底座赋能的生态化商业模式。

🏷️ #WorkBuddy #券商AI #投研专区 #技能生态 #智能工作流

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📰 香港全球金融中心指数排名继续位列全球第三-新华网

新华社香港9月16日电英国Z/Yen集团与中国(深圳)综合开发研究院16日联合发布第40期全球金融中心指数报告,香港继续位列全球第三、亚太区第一。该报告显示,香港在金融科技的排名持续位居全球第一;在竞争力指标的五个评估领域,香港多项指标名列前茅,其中“金融业发展水平”升至全球第一,尽管“人力资本”仍位列第二,但“营商环境”和“基础设施”两项提升至全球第二。各金融行业领域从业人员评价也颇为亮眼,特别是在“投资管理”方面升至全球首位,“保险业”和“融资”则继续稳居全球第一。香港特区政府发言人表示,该报告再次肯定香港作为国际金融中心的领先地位与实力,并强调在“一国两制”框架下通过内联外通、国际化与多元包容的独特优势,将继续发挥“超级联系人”和“超级增值人”作用,为环球投资者提供稳定、安全的投资环境,满足日益增长的多元化资产配置需求。自2007年起,该指数每年春秋两次发布,评估全球117个金融中心。

🏷️ #全球金融中心 #香港 #金融科技 #投资管理 #全球排名

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📰 手握最强AI底牌,华泰证券距离一流投行只差一个爆发点?

华泰证券以全栈式数字金融建设为核心,通过自建金融中台、数据中台与多层次模型矩阵,搭建算力-数据-模型三层架构,推动从“业务数字化”到“数字业务化”的转型。依托海量数据梳理出的行业图谱与语义体系,打破部门壁垒,形成 Skillhub 投研技能体系,覆盖产业、信用、产品研究与投资交易等四大场景,提升投研效率与决策质量。为降低 AI 幻觉风险,建立信息源溯源与数据校验机制,并在投研、风控、交易、数据治理等环节实现端到端打通,构成超百项投研场景与日均数千项量化任务的智能生态。此外,华泰将数字化能力延伸至跨境业务,借助全球交易平台与风控体系输出经验,力求打造一流国际投行,并通过合规智能体矩阵确保创新在合规框架内推进。尽管高额投入带来成本上升、尚无明确短期业绩爆发,但若各场景持续落地并形成持续性外溢,数字化能力有望形成难以短期复制的竞争壁垒,支撑其长期稳健增长与一流投行目标的实现。

🏷️ #金融 #数字化 #AI #中台 #投研

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📰 南财集团总编辑邓红辉:资管行业正从规模竞赛走向能力竞赛

本届资产管理年会聚焦“AI浪潮与大资管高质量发展”,讨论在低利率、低票息、高波动的新常态下行业面临的总量扩张与结构分化挑战,居民资金向头部和优质管理人集中的趋势日益明显。发言指出,人工智能有望成为新的增长引擎,需要把握变革之势、筑牢治理之基、坚守为民之本三方面共同发力。其中,AI正在投研、风控、投顾、运营等核心环节落地,投研效率提升和普惠化配置成为趋势;治理方面要解决黑箱、隐私、可解释性等问题,监管文件与合规框架正在完善,推动“人工智能+金融”的规范化发展;而在初心层面,技术再强也改写不了投资决策的最后一公里,高质量发展的标准最终体现在为投资者带来实际收益、让居民财富在低利率时代稳健增值。未来将继续汇聚全球智慧,树立专业财经媒体服务新标杆,传递中国资管声音与洞察。

🏷️ #AI #资管 #高质量发展 #监管 #投资者

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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开,主题围绕“察势明枢,守正致远”,聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育,数字经济与实体经济深度融合,资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向,提升专业与服务能力,与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景,提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略,强调业绩是行情演绎的关键因素,关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点,AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力,未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之,报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇,提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

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📰 腾讯推WorkBuddy金融版,数十家厂商“鏖战”金融智能体

金融智能体在2026年被多方视为行业真正的智能化起点。文章梳理了腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商和大模型厂商在银行、资管、保险等领域发布或升级金融智能体平台的进展。以WorkBuddy金融版为例,腾讯在智能体框架上叠加金融视图、技能、专家团、数据连接器和治理能力,显著提升对公信贷尽调等复杂业务的自动化水平,缩短上线时间并覆盖大量金融机构。与此同时,金融智能体正通过开放数据接口如 MCP、Skills 等实现“数据能力出墙”,提高了投研、风控、营销等场景的效率,但也带来数据安全、合规、商业化路径与付费转化等挑战。业内将参与者分为数据拥有者、场景拥有者、模型拥有者和平台拥有者四类,平台与数据方关系将影响行业格局:平台方可通过数据服务获利,同时也可能削弱传统终端粘性,带来数据泄露风险。专家强调在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等合规要求下推进创新,安全底座成为关键前提。当前市场规模预期达到17.40亿元、年增速约90.4%,但大多产品 still 处于免费体验阶段,付费转化路径尚未清晰,真正走通落地仍需时间。总之,金融智能体的竞争焦点已从单纯的模型能力转向数据、工具、场景落地与持续使用,谁能更快落地、渗透与变现,谁将主导未来金融AI应用格局。

🏷️ #金融AI #智能体 #数据接口 #合规安全 #投研

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

在金融科技迅猛发展的背景下,人工智能已深度嵌入证券行业,推动头部券商在智能化服务方面形成领先优势,中小券商则面临转型与提升的压力。国盛证券通过全面的智能化转型提升竞争力,上线智能客服并持续推进AI应用服务器建设与场景落地,组建AI工作领导小组,出台2025-2027年AI应用规划,明确前中后台的智能化服务体系和发展路径,力求在财富管理、投研、投资等核心业务中实现AI的深度嵌入。依托以DeepSeek等大模型为核心的技术框架,国盛证券在前台实现个性化服务、提高客户黏性;在中台优化流程和决策科学性;在后台加强数据治理、风险防控与合规保障,确保稳健运营并形成可持续竞争力。未来将拓展智能投顾、投研、投资、投行等核心领域的AI应用,完善全链路的智能服务体系,提升用户体验、运营效率与数据价值,推动数智化转型落地,强化风险合规与数据安全,遵循业务驱动、数据支撑、迭代创新与安全合规四项原则。随着一系列重大AI项目落地,国盛证券已实现核心系统升级、终端系统优化和智能客服深度融合,提升响应速度与服务质量,并将持续扩展AI应用场景,如智能投资交易、投行智能化、智能风险与合规、以及多类智能助手等,以全面促成数字化转型的长期目标。

🏷️ #智能化 #AI应用 #国盛证券 #数智化 #投研

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📰 资管业监管变革图谱:信披新规统一百万亿赛道,适当性管理全覆盖

2026年被视为中国资管行业制度深化的关键年份。本文梳理了长期资金入市、信息披露统一化、理财公司评级、公募基金高质量发展、适当性管理以及网络营销等多项监管政策的落地与协同,揭示“同类业务、相同标准”的功能监管理念推动行业走向统一标准与高透明度的新阶段。自中长期资金入市的政策性推动发力以来,监管重点从规模引导转向生态培育,信息披露统一化使银行理财、信托、保险资管等产品在同一框架下披露口径与责任义务,提升投资者保护与市场透明度。伴随适当性管理、网络营销等细则落地,行业竞争将从“重销售、轻匹配”转向“以能力与长期业绩论英雄”,市场对高质量、透明的资管机构需求日益提升。长期资金与信息披露的制度加强,将促使投资者受益、监管更高效,最终形成长钱长期入市的稳定市场生态。

🏷️ #资管改革 #信息披露 #同类标准 #投资者保护 #长期资金

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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级

今年以来,国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill,将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块,推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征,既是入口竞争的产品卡位,也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同,Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥,明确数据来源、获取方式和输出格式,使投资者以自然语言提出需求后,AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现,显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势,走差异化路线:华泰证券构建AI涨乐Skills体系,覆盖行情检索、条件选股等高频场景;中信建投打造蜻蜓Skill广场,聚焦三大高频投研场景,均支持自然语言交互;中金公司探索分析师Skill数字化路径,将分析师能力与大模型结合,推动投研服务智能化、场景化;平安证券上线六大Skills,将专业能力嵌入AI,解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯,Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API,实现AI执行具体任务,并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑,提升效率,降低信息壁垒,使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来,行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进,并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力,形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。

🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理

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📰 券商竞相推出金融AI Skill

今年以来,券商行业持续推动金融 AI Skill 的落地应用,将长期沉淀的投研框架、数据模型和行情工具封装成可被 AI 调用的标准化模块,使自然语言直接对接券商业务系统,推动 AI 从仅能回答问题提升为执行具体任务的生产力工具。这些 Skill 具备标准化、可复用与生态开放特征,既是入口卡位,也是对数据、投研和业务能力的一次重组。各家券商依据自身优势,形成差异化布局:华泰证券的 AI 涨乐技能覆盖行情检索、选股等高频场景;中信建投打造蜻蜓 Skill 广场,聚焦三大高频投研场景并支持自然语言交互;中金公司将分析师能力与大模型技术结合,探索全天候、场景化投研新形态;平安证券则通过六大 Skill 将专业能力嵌入 AI,改善信息碎片化问题。 Skill 的核心在于连接 AI 与专业数据库,系统主动响应投资需求,降低信息获取门槛,提升投研与财富管理的效率和可控性。未来发展将从单一 Skill 向多 Skill 协同的智能体演进,强化安全、合规与生态治理,促进投研服务与财富管理的持续升级。

🏷️ #AI Skill #投研 #财富管理 #金融科技 #券商生态

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📰 AI投研走到哪一步?从“工具”到“同事”,资产管理机构开始重构投研体系_手机网易网

AI正在进入投研流程,现场讨论的重点从“能不能做”转向“如何落地”。主张人机协同成为重构投研体系的核心,强调AI放大的是工具性能力而非取代人类判断,未来投研形态将是主观经验与数学化处理并行的“主观量化交易”。多位专家从模型边界、工程落地、资产管理场景等角度分享路径:大模型在金融中的多模态与上下文能力需人来校准直觉判断;金融场景需以安全可控为第一准则,跨越概率性、数据治理、成本等障碍,落地路径分保守、混合、激进三类;投研框架应拆解为研究与投资两端,研究端可由AI承接,投资端由人机协同驱动,客户情感与陪伴仍由人承担。最终形成的共识是:将经过市场检验的判断封装成可追溯、可迭代的智能体系,解放研究员的重复性工作,聚焦提问、逻辑搭建与结论校准,长期看主观与量化的边界将逐步模糊,行业不再以标签区分,而是评估策略的实际效果。

🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #投研框架 #金融AI

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