📰 工商银行首席技术官吕仲涛:银行业智能应用迎来新发展机遇,五大挑战要系统性应对
工商银行首席技术官吕仲涛在“2025上海全球金融・资管年会”上分享了人工智能在银行业的应用现状与未来发展。他指出,银行业正在积极适应“人工智能+”科技革命,成为人工智能发展的先行者和引领者。吕仲涛强调,大模型的开源化为银行业带来了新的发展机遇,但同时也面临着数据、算力、安全等五大挑战。
吕仲涛详细介绍了工商银行在人工智能体系建设上的三阶段演进,包括从零散应用到企业级统一管理,再到“大小模型融合”的新体系。他强调,工行致力于实现全栈自主可控的技术目标,并在安全防护上采取了全面的措施,以确保人工智能应用的合规与安全。
针对未来的挑战,吕仲涛提出了系统性应对策略,包括提升数据质量、精准布局算力资源及建立安全治理体系。他认为,组织变革同样重要,需要优化科技与业务岗位的协同,以支撑大模型的规模化应用。未来,工行将继续推进AI大模型建设,为行业提供可复制的技术范式与实践经验。
🏷️ #人工智能 #银行业 #大模型 #安全治理 #数据质量
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📰 工商银行首席技术官吕仲涛:银行业智能应用迎来新发展机遇,五大挑战要系统性应对
工商银行首席技术官吕仲涛在“2025上海全球金融・资管年会”上分享了人工智能在银行业的应用现状与未来发展。他指出,银行业正在积极适应“人工智能+”科技革命,成为人工智能发展的先行者和引领者。吕仲涛强调,大模型的开源化为银行业带来了新的发展机遇,但同时也面临着数据、算力、安全等五大挑战。
吕仲涛详细介绍了工商银行在人工智能体系建设上的三阶段演进,包括从零散应用到企业级统一管理,再到“大小模型融合”的新体系。他强调,工行致力于实现全栈自主可控的技术目标,并在安全防护上采取了全面的措施,以确保人工智能应用的合规与安全。
针对未来的挑战,吕仲涛提出了系统性应对策略,包括提升数据质量、精准布局算力资源及建立安全治理体系。他认为,组织变革同样重要,需要优化科技与业务岗位的协同,以支撑大模型的规模化应用。未来,工行将继续推进AI大模型建设,为行业提供可复制的技术范式与实践经验。
🏷️ #人工智能 #银行业 #大模型 #安全治理 #数据质量
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