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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 浦发银行董事长张为忠：金融行业与人工智能双向赋能

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术，凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点，继续在人工智能应用上实现快速突破；同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式，积极为科技产业，尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障，形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调，资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用，金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此，商业银行正在推动设立金融资产投资公司，开展“投贷联动”，以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局，体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出，必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。

🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动

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📰 浦发银行董事长张为忠：AI技术推动平权，金融行业注定改变

在2026陆家嘴全体大会上，浦发银行董事长张为忠指出，人工智能已经从单点、渐进向全面跃升与递进发展，正在对底层逻辑进行全面改造。报告显示，AI应用在全行业逐步铺开，一季度国内算力需求同比增幅达到417%，Token日均调用量在三月达到140万亿次，数字化跃升反映出市场需求的快速扩张。全球总体趋势是到2026年82%的企业将在生命体应用中部署生成式AI，中国企业在需求上表现更旺，达到了86%，未来预算与投资有望进一步扩大。这些数据表明人工智能市场规模、产业链条、技术进步正在迅速提升。以数据分析和科学推理为基础，为不同客户定制个性化的资产配置方案，将对产品与服务产生深远影响，强调以客户需求为中心、实现平权化普惠服务。未来金融业将由以往面向高端客户的综合方案，向覆盖长尾和基础客户的定制化服务转变，咨询、综合与定制化服务水平将显著提升，这成为行业的既定方向和必然趋势。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #普惠金融 #客户为中心

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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线

本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。

🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同

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📰 【行业资讯】香港金管局总裁余伟文最新回应：稳定币年内推出、理财通3.0持续磋商

香港金融管理局与银行业界正在推动多条数字金融路径的协同落地。文章指出，稳定币监管制度进入落地阶段，首批发行人牌照已发出，碇点科技聚焦跨境支付、降低跨境汇款成本并提升速度，适配跨境电商及区域贸易；汇丰银行则偏向零售支付场景及对接清算平台，推进代币化资产清算。三条路径并行推进：央行数字货币作为法定货币的数字形态不面向零售市场；代币化存款以银行清算基建为支撑；受监管的稳定币通过不同形式的代币化货币实现互补与创新，目标是构建充满活力的数码货币生态系统。另一方面，跨境理财通3.0尚在讨论阶段，尚未正式落地，市场期待在地域、产品与投额度方面扩容。香港将人民币国际化作为关键目标，2025年推出人民币业务资金安排，提升离岸人民币资金的可得性与成本优势，支持香港成为全球离岸人民币业务枢纽，并推动人民币债券市场与国债在港规模持续扩大，提升国际投资者的安全性与回报稳定性。

🏷️ #稳定币 #跨境支付 #人民币国际化 #数码货币 #离岸人民币

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。

🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮

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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略

南天信息在2026年6月5日的机构调研中，展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线，围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架，力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术，以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战，公司表示将持续推进系统性智能化转型，提升研发、交付、运维等环节效率，并加强面向客户的AI应用服务，推动平台化、生态化运营，逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面，公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作，计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级，并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面，公司完善绩效与薪酬体系，实施股权激励与员工持股，建立市场化选拔与梯队建设，重点引进人工智能、信创等高端人才，提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面，公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值，关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息，未提供演示文稿或附件。

🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励

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📰 国泰海通2026中期策略会成功召开_中国经济网——国家经济门户

本次国泰海通2026中期策略会在云南昆明召开，围绕“重定价时代的中国锚”主题，探讨2026下半年投资策略与市场热点。朱健强调我国以稳对冲外部不确定性，证券行业要服务实体、推动资本市场高质量发展，并在人工智能、六张网等新型基础设施领域布局前瞻性投融资，促使长期资本精准投向产业一线，支撑现代化产业体系建设。同时，依托深厚行业研究与尽调体系，引导资本进入健康消费与新基建领域，激活国内大循环内生动力。大会邀请多位学界与业界高层，就宏观经济、国际格局、资本市场走向及TOKEN经济等议题发表演讲。分论坛聚焦企业级AI、智能制造、地产复苏等热点，提供直播与研报资源，君弘与道合平台为投资者提供全链路在线服务与专业陪伴，帮助投资者将研考成果转化为落地策略。展望显示中国资本市场将进入转型牛、底部稳健的阶段，强调新兴科技依然是投资主线，政策与市场协同将推动资本市场功能进一步释放。

🏷️ #国泰海通 #中期策略 #人工智能 #六张网 #资本市场

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📰 国内首次！AI Agent进入ETF赛场，影响多大？-证券之星

AI正快速渗透金融领域，AI Agent在研究、投顾、交易等场景的应用不断深化。ETF以其高标准化、透明度和交易规则清晰的特性，成为AI参与度提升的理想落地场景，催生人机协同的投资模式。当前ETF市场规模与数量持续增长，为AI策略分析与组合配置提供广阔空间。近日，华泰证券与华泰柏瑞基金联合举办国内首个面向AI Agent的ETF投资赛事，开放面向所有对ETF投资、AI交易及模拟交易感兴趣的投资者报名，比赛设三种参赛模式，双榜并行评比，旨在降低AI工具门槛、提升参与度，并推动AI在指数投资、资产配置及投顾服务中的实际应用。未来金融行业将涌现更多智能工具与创新场景，ETF有望成为AI技术落地的重要载体，进一步提升投资效率、实现普惠。

🏷️ #AI #ETF #智能投资 #人机协同 #资产配置

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能（AI）应用的背景下，客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统，大幅提升客服效率，使90%以上的日常客服工作由AI完成，人工岗在数量与性质上都受到挤压，甚至出现转岗潮。与此同时，银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标，推动对人力资源的再配置与岗位优化，预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言，能否与AI结合并提升新业务拓展能力，成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强，但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同，且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域，AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度，但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点：既要提升效率、降低成本，又要确保合规和客户体验，因此，那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代，而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 金融领域的人工智能：独特的S曲线，还是重塑银行业的最新技术？

人工智能已融入金融领域，但主要充当效率提升层，未重塑金融行业。目前仅有约2%的机构未使用人工智能，六成机构在过去一年提升了人工智能能力，但应用成熟度参差不齐，只有约25%机构将概念验证投入生产，约5%实现规模化、受监管项目。对投资者而言，信号复杂，乐观情景认为早期基础设施需求会变得不可或缺，悲观情景则认为金融行业的谨慎态势可能使人工智能仅作为生产力补丁。AI正从底层基础设施起步，美国数据中心支出在2025年预计突破5万亿美元，相关资本支出加速，至2030年将扩大计算能力。金融行业需要更强大的基础设施，应用焦点将从单纯节省成本转向创收产品，预计到2030年，原生人工智能产品在美国前50大银行的银行业务收入占比可能达到25%，约660亿美元，乐观情景超750亿美元。潜在收益可能集中在云服务等领域，关键在于实际使用情况。基础设施层面面临经济密度考验，全球基金经理中有34%认为AI超大规模资本支出是未来系统性信用事件的最可能来源，科技公司已借入超过3000亿美元用于AI支出。高盛警告AI对商业模式的潜在破坏性带来不确定性，可能使贷款决策和风险评估变得复杂。支出可能超过实际交付能力，物理瓶颈比资本更关键。验证理论需关注银行是否将AI用于创收产品，安全支出被视为领先指标，机构预测2026年安全投资将平均增长40%。需关注AI向客户产品的转向、安全预算上涨、更多概念验证投入生产、基础设施需求转化为实际计算能力等趋势，同时也存在理论失效的风险，如应用浅尝辄止、投资者承受运营收益增长压力、以及融资或物理瓶颈导致计算能力延迟等因素。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #基础设施 #创新投资 #计算能力

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📰 金融学院举办首届学生生涯教育论坛-综合新闻-南开大学

5月30日，南开大学金融学院首届学生生涯教育论坛在津南校区举行，主题为“融育聚力・即战赋能”，汇聚学界专家、行业高管、HR负责人及校友，旨在推动人才培养对接国家战略、行业前沿与市场需求。论坛由学院领导出席并致辞，强调在金融强国建设与AI浪潮背景下坚持“金融+科技+人文”的融合育人，鼓励同学将生涯规划作为终身课题，面向国家战略与新质金融领域成长。开幕式上，学院与多家企业共建就业实践基地，五家单位授牌，聘请五位资深专家与校友作为职业发展导师，并发布“实习岗位直通车计划”，提供全流程实习服务。主旨演讲中，李全教授提出职业生涯是一生的事，倡导以1001次敲击精神深耕专业；魏博则指出未来券商将并存，强调复合型、产业与科技相结合的人才需求；李鹏飞分享AI时代金融趋势，强调核心竞争力来自深度洞察力与对不确定性的驾驭能力，建议同学深耕产业赛道、掌握金融服务产业实践能力。下午的圆桌论坛由贺佳主持，与多位专家学者深入探讨数智时代的人才培养标准与职业路径，并设置四大主题分论坛，邀请校友与嘉宾结合自身经历提供职业视角与成长建议。整场论坛聚焦泛体制发展、科技赋能、行业格局演进及保险精算等领域，为同学们提供多元化职业发展路径。

🏷️ #生涯教育 #金融科技 #人才培养 #职业发展 #实习直通

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📰 上海交大高金党委书记张新安：金融强国建设更需要高层次金融人才

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士项目，聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向，旨在构建新时代金融人才培养新路径。面对全球金融格局、经济形势与前沿科技的深刻变革，人工智能、区块链、数字货币等新技术加速落地应用，跨境金融流动与国际支付清算持续迭代升级，金融行业对高层次、复合型、实战型人才的需求呈现结构性转变。该项目围绕中国金融体系未来发展的关键能力建设，培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才，服务于国际金融规则演进、金融基础设施创新及中国企业全球化等重大方向。高金领导强调金融强国建设需要具有国际视野与复杂问题解决能力的人才支撑，推动金融教育从传统模式向跨学科融合与前沿创新转变，并从“跟随型”走向“引领型”的培养路径。

🏷️ #金融教育 #人才培养 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施

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📰 中银证券、中银金科携手摩尔线程，共同打造“人工智能+金融”标杆

5月24日，三方在北京签署战略合作意向书，启动人工智能柔性小组，目标是共建人工智能实验室，开展金融领域大模型研发、国产算力基础设施建设与人才联合培养等，形成“AI+金融”的行业标杆。金融行业具备大量高价值数据与丰富场景，适合AI落地，如智能授信、智能尽调、智能投顾和智慧运营等，通过自主可控的国产算力底座提升安全性与可扩展性。此次合作以摩尔线程的全功能GPU与智算集群为基础，中银证券将牵头联合中银金科、摩尔线程，建立AI柔性小组，通过培训、联合研发、场景实战等机制，培养具备金融业务与AI技术双重能力的人才，支撑金融智能化转型。三方现场参访夸娥智算中心，围绕大模型训练与推理、网络建设、资源调度等议题深入交流，达成国产算力平台稳定性与长期运营能力共识，为后续联合实验室建设打下基础。高层强调国家推进AI+行动需国产算力支撑，金融机构与国产算力企业携手将推动AI深入金融全流程应用，提升服务与效率，推动金融行业高质量发展。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #联合实验室 #金融AI #人才培养

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📰 深化全球金融治理合作 - 21经济网

在全球政治经济格局深刻调整与地缘政治冲突加剧的背景下，全球经济不确定性上升；与此同时，人工智能等新一代科技革命正在重塑生产方式、产业结构与金融市场运作，推动金融监管面临新挑战。论坛专家普遍认为全球金融体系正进入重大调整期，需在追求效率、安全与韧性之间实现均衡，并通过深化全球治理与跨境协同来有效应对风险。布雷顿森林体系正经历结构性转型，美元霸权逐步松动、人民币国际化进程被提上日程；中国以持续扩大实体经济实力、完善境内外金融市场、推动人民币在全球贸易中的使用等措施，加速构建更为多元、平衡的国际货币格局。人工智能的快速推进对金融治理提出新要求，监管需跟上技术迭代步伐，防范隐私、责任认定及系统性风险，同时推动金融机构向数据驱动和智能化服务转型。全球资本市场高度互联，中国资产因低相关性与高增长潜力而备受关注，国际资本配置将更强调分散风险与长期回报。未来投资机会集中在人工智能基础设施、能源转型、供应链重塑等领域，亚洲与中国市场有望迎来投资与制造业的“超级周期”，中国在全球治理中的话语权与参与度也将持续提升。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #人工智能金融 #多元货币体系 #全球资本

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📰 富国基金：以制度创新筑牢人民性根基 书写金融为民新篇章

富国基金强调公募基金行业必须坚持“人民至上”的价值取向，将服务人民、增进投资者获得感作为核心目标，贯穿产品设计、销售、风控与激励机制。当前行业正从重规模向重回报转型，政策层面陆续落地，如推动高质量发展行动方案、销售费用改革及以投资者回报为核心的绩效考核指引，旨在提高投资者实际收益并提升行业公信力。基金通过发行ESG、科技创新等主题基金，推动长期资金投向绿色能源、人工智能等前沿领域，服务实体经济与国家战略；同时参与养老金融体系建设，推动全体人民共同富裕。为稳固人民性根基，富国基金倡导以制度创新为支撑，将监管政策转化为公司制度和员工行为准则，构建以投资者回报为核心的长效激励约束机制，优化投研、合规、风控与服务体系。未来将继续服务实体经济、支持国家战略，推动中国特色金融高质量发展，在金融为民与服务新质生产力的实践中，书写人民性的新篇章。

🏷️ #人民性 #投资者回报 #机构改革 #高质量发展 #养老金融

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📰 锚定 AI 原生转型！宜享花三大自研 AI 成果正式亮相

近期，国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略，基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果，形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈，并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS（中台）和璇玑（前线执行），聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等，旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人，以及知识库引用，分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢，统一调度、模型管理与合规治理，解决能力碎片化与数据孤岛问题，为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员，提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障，降低门槛、提升协同效率，实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来，宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配，推动AI全链路自主执行，逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。

🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同

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📰 人民论坛每日推荐（5篇）

文章汇集多位专家观点，围绕人工智能场景化应用、数字金融治理、长期护理保险、绿色能源出海以及民间投资激发等主题展开讨论。就人工智能而言，创新正由单一技术研发转向与各行业深度融合，强调在特定场景中的高质量、可持续应用，并以重大场景建设为牵引，建立平行场景与新范式，推动高质量落地。数字金融方面，随着金融法制完善与穿透式监管的推进，数字金融逐步走向法治轨道，提升服务实体经济的效率与公平性，为行业高质量发展提供保障。长期护理保险方面，强调覆盖广、可持续的制度设计，借鉴国际经验应对人口老龄化，推动多层次社会保障体系的完善。绿色能源出海强调以系统方案推动全球能源转型，需内外协同、规则参与与技术创新支撑，以实现高质量、可持续的全球竞争力。民间投资激发则聚焦制度稳定、数字化赋能与服务优化，促使投资回报可预期、进入门槛下降，形成长期生产率提升的正向循环。

🏷️ #人工智能 #金融治理 #长期护理 #绿色能源 #民间投资

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