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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》,含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网

2026年6月6日,中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》(JR/T 0358—2026),对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理,覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度,将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成,明确通用能力与专项能力,并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心,一级多为随机、被动执行,五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障,且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段,对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求,提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估,并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。

🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期

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📰 黄金赛道还是天坑专业?临近填志愿,保险学到底能不能报-证券之星

近年保险行业呈现“热行业、冷专业”的错位:保险学本科生数量有限,但保险行业的总量和需求却在持续扩大。报道指出,全国仅有112所本科院校开设保险学专业,毕业生规模维持在5000-6000人左右,招生热度长期位于底部,学生普遍将其视为“卖保险”的专业,认可度不足,选择率低。然而,行业增长潜力巨大:2025年中国保险业原保费收入预计突破6万亿元,行业总资产超过41万亿元,且政策红利持续释放,如个人养老金制度推进与巨灾保险体系建设,推动保险相关岗位需求扩大。核心变化在于专业定位与能力结构的分化:高端内勤、精算、投资、风险管理等岗位对学历与资质要求提高,院校名校毕业生进入核心岗位的概率相对较高;普通院校毕业生多进入保险销售或辅岗,进入门槛提升意味着“坑”与“路”的区分在于个人能力而非专业名称。未来十年,国家对于多层次养老、社保、巨灾保险等领域的人才需求将持续上升,行业需要具备复合知识结构、掌握AI工具、具备沟通与谈判等软技能的人才,保险学因此可能成为一个低估的长期价值点。保险学的价值在于定位清晰、能力线高、渠道广泛,若能提升专业认知与技能储备,仍具备较高性价比。

🏷️ #保险学 #金融 #AI #职业发展 #风险管理

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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用,新韩银行再收数据安全罚单,国开行CIO获批-移动支付网

近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖,要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施,并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡,推动设立数智监管基地,提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地,如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案,显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地,从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理,形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等,持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型,力求在金融创新与风险控制之间取得平衡,推动数字化转型向纵深发展。

🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型

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📰 互联网大厂,告别“放贷时代”?-36氪

本文聚焦互联网平台在日常消费场景中嵌入的“借钱/信用支付”入口及其监管演变。作者通过萧然、晓雪等案例,揭示了月付、白条、分期等金融产品如何在外卖、出行、购物、短视频等高频场景中以“入口”形式出现,诱导用户在不知情或无意中授信,最终形成长期的负债与隐形消费。在经历了大量投诉与风险曝光后,央行等部委于2026年发布金融产品网络营销管理办法,明确禁止将贷款等金融产品列入支付工具选项、默认勾选以及以营销形式导流等做法,要求在支付场景与金融服务之间实现清晰分离。新规对阿里、腾讯、京东、美团、字节等巨头冲击显著,花呗、微粒贷、京东白条等产品需从收银台中独立展示,且不得在还款页等环节进行金融营销。文章还分析了两种放贷模式:自有牌照放贷与助贷,并指出支付牌照的价值将回归基础支付功能,行业竞争将从单纯流量变现转向合规、技术能力、用户体验和场景服务。总体而言,监管旨在降低误导性金融导流,提升金融消费保护,而不是完全否定 financed lending 的存在。

🏷️ #金融监管 #借钱入口 #支付场景 #消费信贷 #合规变化

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📰 银行理财以价换量稳规模--经济·科技--人民网

银行理财进入新一轮降费潮,以价换量稳规模成为普遍现象。4月份以来,理财公司公告纷纷降费,涉及固定管理费、销售服务费及托管费等,部分产品费率甚至降至零。专家指出,降费具有广泛覆盖、金额较大、周期短等特征,主要是为了应对存款利率下行及业绩压力,通过吸引资金进入理财市场来维持规模,但并非长期可持续策略,存在被动压低产品长期回报与削弱投研、风控投入的风险。未来趋势或呈结构性分化:同质化产品维持低位,而具备稀缺资产与复杂策略的产品保有溢价空间。理财机构需在降费的同时提升投研实力、风控与回撤控制,探索以“规模效应+超额业绩报酬”为核心的盈利模式,推动从价格竞争向价值竞争转型,并加强对投资者教育与风险提示,提升长期回报的稳定性。最后,需要通过多维投研体系与科技手段提升服务质量,确保行业健康发展。

🏷️ #理财降费 #市场竞争 #投研能力 #资产配置 #价值竞争

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》

本次《指导意见》由金融监管总局发布,旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用,防控风险,推动数字金融高质量发展,并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则;强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理,以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架,要求将AI风险纳入机构风险管理,建立高风险场景的监测、停用与备援机制,并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时,围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径,强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验,分析指出六大核心机会:自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力,以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引,也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。

🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地

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📰 商业航天爆发,只是风口炒作?

本篇整理了市场核心动态,聚焦五条要闻与热点:一是陆家嘴论坛强调AI将全面改造金融底层逻辑,推动定制化、以客户为中心的金融服务,提升行业效率并为数字金融赛道带来新机遇;二是沪港保险协同发力,帮助中资企业出海规避风险,打通资金配置通道,促进险资多元化布局;三是半导体板块获得市场关注,多只个股出现大额净买入,交易活跃度提升,信心逐步回升;四是商业航天进入规模化交付阶段,国内火箭与卫星产业链带动上下游发展,应用前景广阔;五是通过量化视角看透交易真相,强调用机构库存等数据判断大资金参与度,以避免盲目追涨杀跌的误区,分享下一步的观察方法。最后呼吁持续关注要闻导读系列,保持理性投资,Disclaimer 提醒信息来源与风险。

🏷️ #金融 #保险 #半导体 #航天 #量化

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 巨大利好!达梦数据再获政策鼎力支持

金融监督管理总局发布了银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见,强调自主可控与安全发展,提升AI相关技术和关键平台、软硬件的自主研发能力,以更好服务经济高质量发展和金融业务高效运转。该意见明确国产替代需求,要求金融机构提升关键系统的自主研发能力;从底层构筑全栈自主能力,帮助金融机构防范供应链风险,形成技术护城河。并且契合AI融合趋势,支持金融机构建设AI开发平台,达梦数据凭借100%自研的国产数据库成为受益者,DM9数据库实现AI架构升级,满足高性能数据管理需求。政策有望巩固达梦在金融、能源等关键行业的龙头地位,扩大市场份额,同时从需求端打开更广阔市场空间,并在合规层面强化其自主可控的长期核心竞争优势。

🏷️ #国产化 #自主可控 #数据库 #AI平台 #市场龙头

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📰 我国ETF市场迈入全新发展阶段

在2026年陆家嘴论坛上,中国证监会主席吴清提出国内将在沪深交易所推出主动ETF,这标志着公募基金行业的一次里程碑式创新。主动ETF将结合主动投资策略与ETF运作模式,区别于传统被动指数ETF,保留ETF的场内交易、申赎便捷、透明度高等优势,同时使基金经理能够自主选股、配置与动态调仓,追求超越基准的超额收益。全球空间方面,主动ETF已从小众走向主流,全球规模与资金净流入持续增长。国内市场也在不断完善,ETF规模和子品种日益丰富,主动权益基金增长迅速,显示出强劲的投资热度与市场成熟度。主动ETF的落地将补齐场内产品短板,扩展多层次ETF生态,提升定价发现能力与市场稳定性,降低投资门槛,推动机构资金和长期资金进入,助力资本市场高质量发展及实体经济服务能力的提升。

🏷️ #主动ETF #资本市场 #公募基金 #投资者需求 #市场稳定

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📰 深圳今年17人登顶珠峰,两名“10后”同日破纪录_腾讯新闻

深圳登山户外运动协会披露,2026年珠峰登山季深圳共17人登顶,创深圳年度登顶数量新高;其中两名15岁初中生同日登顶,刷新多项世界纪录,显示深圳年轻登山者的崛起与家庭传承的力量。统计至6月,深圳地区登顶珠峰者增至79人,总计92人次;登顶者背景多元,涵盖投资金融、电子、自由职业者与学生等。值得关注的是,李子轩、李冰蓝两位15岁少年同日登顶,分别刷新“中国最年轻登顶男性”与“世界南坡最年轻登顶男性/中国最年轻珠峰登顶者”纪录,两人及其家庭展现出父女、父子等跨代共攀的趋势。2024年以来,深圳“家族/小区”登顶现象屡现,显示出家庭激励与社区文化的作用。专家认为深圳之所以热衷攀登珠峰,既有经济底蕴与移民城市的探险精神,也源自持续创新文化与对边疆挑战的追求,登山成为表达这种精神的一种方式。需要注意的是,2026年登山季被称为“历史最繁忙”,南坡单日登顶人数亦创纪录,深圳登顶者多在5月中旬至下旬完成南坡登顶,体现了时间节点与路线选择对结果的影响。

🏷️ #珠峰 #深圳登协 #年轻登顶 #家族登顶 #南坡

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📰 披着电商外衣的隐秘放贷:起底陈宇翔旗下洽客系APP的金融套路_TMT观察网

在数字化浪潮推动下,电商与分期类APP如繁星点缀市场,然而部分平台以盈利为目的设置隐性金融陷阱。以爱用商城为核心的洽客系平台,通过强制会员费捆绑、静默扣费、隐藏的分期与借贷入口,以及模糊合同与不透明信息披露,严重侵害消费者自主选择权,导致消费者在不知情中背负高额费用与债务风险。暴力催收 Further 加剧了用户的心理压力和社会影响,甚至波及个人隐私与名誉。创始人及集团背景为其提供了资源与网络,使隐性金融操作更加隐蔽并具备扩张性。随着监管强化,2026年出台的综合融资成本规定与助贷管理等新政,对分期电商的隐性收费和风险披露提出明确要求,强调将所有费用计入综合融资成本并公开显示,限制以会员费规避成本的做法。行业面临的是从规范经营、提升消费者教育到加强信息披露的系统性改造,只有监管、企业与消费者共同努力,才能让电商领域回归阳光发展。

🏷️ #隐性金融 #分期电商 #消费者保护 #暴力催收 #监管加强

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📰 金融数智化转型全面提速

此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮,围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展,推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景,实现身份核验与服务调用的高效整合,显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接,提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点,覆盖多国家地区的境外钱包接入,后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点,支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案,助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系,百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控,提升信贷风控与业务办理效率。总观展会,金融科技生态正通过多方协同,推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报

人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”,成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见,覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面,构建全流程监管框架,标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来,统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益,并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速,AI已从后台辅助走向一线业务场景,银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略,覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用,显著实现降本增效,如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰:AI将成为核心生产要素,技术能力成为竞争重点,前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展,通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求,推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控,金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架,将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。

🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理

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📰 从流量营销到规范为先:德邦基金换帅背后,公募进入系统性治理换挡期

6月以来,公募行业高管换届现象频繁,德邦基金新任董事长尉迟平的上任被视为治理重构的关键环节。行业统计显示,今年已有74家公募发生高管变更,涉及169人次,其中多家头部机构相继更换董事长、总经理等核心岗位。专家分析指出,核心驱动是行业从规模扩张向高质量回报转型的治理重建压力,促使从原来以销售导向的模式转向以投研、风控和合规为先的治理体系建设。尉迟平具备银行系公募背景,履新后强调“规范为先、客户为本、功能为要、创新为基”的原则,并计划引入上银基金等核心团队力量,以提升风控与投研能力,推动公司稳健发展。此次换帅不仅是德邦基金的个案,而是公募行业在监管趋严、费率改革和治理重构背景下的系统性治理换挡。业内普遍认为,这一轮变动标志着从“拼规模”向“拼治理”的转变,以及从流量导向转向合规与长期回报的经营逻辑转变。

🏷️ #公募换帅 #治理重构 #合规优先 #投研能力 #行业转型

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📰 GEO监测平台上线,当真能规范行业发展?

本篇汇总了市场要闻与热点聚焦,聚焦存储芯片板块、第三方GEO监测平台、金融大模型应用风险防控及AI算力中心等多条信息。存储芯片龙头股价持续上涨,市场对硬科技赛道的信心提升,显示长期资金在向相关板块倾斜,行业前景看好。国内首个第三方GEO效果监测平台上线,行业痛点有望得到缓解,行业将走向更规范的发展环境,提前布局的企业将获益。金融领域大模型落地加速,陆家嘴论坛分享的风险防控实操可为行业提供参照,后续金融+AI结合将带来更快更稳的发展节奏。能源与算力的矛盾推动戈壁算力中心计划推进,2030年前在全球戈壁荒漠建成5GW绿色AI算力中心的目标有望释放算力成本压力,推动AI基建赛道扩容。量化视角强调通过大数据与要闻结合理解市场本质,帮助投资者区分短期波动与趋势,倡导以机构活跃度等数据作为判断依据。最后提醒读者保持风险意识,理性投资。

🏷️ #市场要闻 #硬科技 #GEO监测 #金融大模型 #AI算力

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在本届金融展上,金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具,而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手,覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用,推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑:大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地,离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而,落地并非易事,数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成,建立可追溯的合规机制,防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理:只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革,AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,真正成为行业的智能体元年。

🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”

银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。

🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险

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📰 专访伦敦金融城主席贺凯思:当前中英金融合作聚焦绿色金融与离岸人民币两大主线

在北美与欧洲经济金融互动持续深化的背景下,伦敦金融城与中国的中英经济财金对话机制不断推动双方在绿色金融与离岸人民币领域的深度合作。文章通过贺凯思的专访,揭示伦敦金融城将绿色金融和离岸人民币作为两大重点领域,设立绿色金融工作组和人民币专项工作小组,推动绿色债券发行、碳市场合作、金融基础设施完善及市场参与主体扩容等多项举措。伦敦金融城依托成熟资本市场、领先外汇能力、完善法律与专业服务、以及时区和英语环境等优势,致力提升人民币流动性、扩展计价金融产品,吸引超50家中资机构落户,创造大量就业机会。未来计划包括持续运营人民币业务协调小组、扩大离岸人民币市场流动性、丰富人民币计价产品、推动绿色金融与自愿碳市场的深度协作,并通过中英对话机制把宏观愿景转化为具体落地成果。英国方面则通过投资金融服务办公室推进对华投资便利化,提升对英外资投资市场份额,打造统一对接窗口,服务中国企业在英投资与扩张,推动英国经济增长。总体看,双方将以绿色金融与离岸人民币为核心,深化对话、拓展协同,力求在全球金融治理新格局中实现互利共赢。

🏷️ #绿色金融 #离岸人民币 #碳市场 #中英对话 #金融合作

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