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📰 “七年低息”被叫停,一场迟到但必然的纠偏_车家号_发现车生活_汽车之家

在短短三个月内,原本被视为拉动销量的“七年低息”车贷政策迅速扩张,但随着监管趋严,这股热潮在四月迎来紧急降温。多地银行收紧七年期车贷,相关超低息方案需整改,融资租赁等长线产品亦受限。头部车企因此将“七年低息”政策统一设定至4月30日截止,行业竞争再由价格战向以产品力与性价比为核心的理性比拼回归。尽管“七年低息”以较低月供吸引年轻消费群体,但其高成本营销隐藏诸多隐患,如合规漏洞、车辆快速贬值带来的残值倒挂风险,以及对年轻人高杠杆购车的诱导。监管介入的核心在于降低金融杠杆对市场的错配,促使车企和消费者回归理性。 此后,品牌开始调整策略,特斯拉等先行将七年低息下架,改为五年零息,首付与优惠叠加,以降低总支出并确保合规。五年期的金融方案在降低总利息的同时,提升了合规性,促使市场重新聚焦续航、智能化、补能效率等硬核指标。未来,真正决定品牌地位的将是产品力与综合体验,而非通过拉长贷款周期来制造低门槛幻觉的短期促销。七年低息的终结,或成中国汽车行业向产品价值驱动的良性竞争的关键拐点。

🏷️ #车贷 #金融政策 #行业监管 #车型竞争 #产品力

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📰 金融价值观|讯兔科技李罗丹:AI投研正迈入“师徒时代”-新华网

近日,讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星(中国)2026年度投资峰会上指出,AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变,人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系,借助AI提升信息处理能力,专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口,金融投研亦不例外,强调人和AI的共存、协作与杠杆作用,而非替代。自2023年以来,金融市场出现三大机会:海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代,推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显,全球市场24小时交易将成为常态,AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命,专有数据与跨地域需求愈发重要,投研服务正从原材料向生产力转变,信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越,环境建设是核心,确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平,未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进,AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延,提升资产管理行业集中度,讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。

🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命

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📰 摩根士丹利徐然:金融体系回归正循环,金融类股票有望迎来稳定正收益

徐然指出,中国金融体系正逐步回归正循环,板块估值偏低,A股慢牛基础牢固,金融类股票有望实现稳定收益。核心在于内部风险出清成效显著,实体经济支撑稳固。其四大根基包括杠杆监管强化、影子银行压降、资产泡沫抑制以及不良资产消化,韧性提升。
展望未来,徐然称利率与息差回稳、银行盈利修复、保险收益改善将推动金融回到正循环。存款回流、定期存款增速稳健,风险底数下降。2025年末不良贷款余额3.5万亿、不良率1.50%,板块具备修复空间,4%利率区间被视为较合理。

🏷️ #金融强国 #慢牛 #实体经济 #风险出清

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📰 肖远企最新发声!呼吁针对非银机构建立一套系统监管标准

肖远企在澳门研讨会上强调,全球非银金融资产规模在2024年底首次超过银行业资产,迫切需要建立一套系统监管标准,形成与风险负外部性相匹配、具有刚性约束的监管框架。其核心在于防止金融机构内控失灵,提升风险防控的内生机制,构建三道防线以实现治理制衡、业务制衡和外部市场约束。当前银行监管较为系统,但非银机构监管零散、约束性不足,需明确监管主体、范围和工具,并建立刚性框架以应对高杠杆、低透明度和复杂产品结构等挑战。肖远企还提出构建“核心原则+适应性调整”的双层监管架构,既坚持核心监管标准,又保留适应性空间,以防止监管竞次效应,并应对货币形态变化、数字货币、加密货币兴起等新因素带来的影响。人工智能引发的金融供给方式重构,可能带来全方位影响与新型风险,监管需持续完善工具与方法,在提升金融运行韧性的同时,保持全球监管协同与灵活性。整篇讲话展现了国际金融监管在防控内控失灵、非银监管与韧性建设方面的系统性思考与务实路径。

🏷️ #金融监管 #非银机构 #内控失灵 #监管框架 #韧性

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先,银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变,进入深水区,成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本;知识与技能构建护城河,强调本体论与技能库的重要性,推动知识技能沉淀与工程化应用,从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理,防范模型投毒与行为风险,并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架,构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用,已落地数百个智能体并形成产品矩阵,同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺,尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此,提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施,并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。

🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

本篇聚焦金融智能体在银行业的应用与安全治理。文章基于交通银行的实践,梳理从AI演进到智能体落地的路径,强调成本、竞争力和安全合规三要素的平衡。成本方面,算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构与定制化AI芯片组合以提升吞吐并降低成本;竞争力则依赖知识本体与技能建设,通过构建本体化知识网络和丰富的技能库来扩展智能体的行动边界。安全合规方面则需从内容治理向行为治理演进,防范模型和数据投毒等风险,并提出通过异构模型交叉验证来防止系统性失效。交通银行在底座、治理、应用三层面构建“1+1+N”体系,覆盖国产算力适配、大小模型矩阵、企业级知识平台和大量场景落地,强调人机协同与人类把关的重要性。当前面临科技能力不足、场景广度不足及体系化建设不充分等问题,需推动动态授权、任务级权限管理以实现跨系统调用,同时提升需求到研发、测试、运维的闭环能力。未来建议包括对客创新试点、建立金融AI防火墙、行业自律与多模型交叉验证,以及行业本体标准的建设,以推动高风险场景下的安全、可控智能体应用。

🏷️ #金融智能体 #安全治理 #动态授权 #多模型 #行业自律

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📰 肖远企在澳门葡语国家(地区)保险监管研讨会上的演讲 - 21经济网

本次研讨围绕国际现代金融监管的挑战与应对展开,核心在于通过“核心原则+适应性调整”的双层监管架构提升全球金融监管的一致性与弹性。首先,全球监管自布雷顿森林体系至巴塞尔协议Ⅲ经历碎片化向一体化的进程,但执行层面仍存在结构性裂痕,需在核心资本充足与流动性管理等基石上保持严肃,同时给予各国必要的灵活性以防止监管竞次效应。其次,跨周期监管强调在经济周期变化中前瞻性地调整资本缓冲及监管要求,提升金融系统抗周期冲击的能力,实践中面临周期判断困难,因此多采取对单体机构的逆周期措施。第三,强化金融机构内部风险防控内生机制,构建三道防线与外部信息披露等市场约束,防止内控失灵成为系统性风险的源头。第四,非银行金融机构监管亟待系统化,明确监管主体、范围与工具,以应对其高杠杆、结构复杂与外部性风险。第五,金融运行韧性面临货币形态变革、科技革命、外包集中、网络与气候等新风险,需提升监管理念与工具以维护金融体系稳定。总体来看,全球监管在不断总结经验、完善制度与工具,以适应日益复杂的金融环境,确保金融体系的稳健与灵活。

🏷️ #金融监管 #等效性 #跨周期监管 #风险内控 #非银监管

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 机构:证券行业防御与反弹攻守兼备

中信建投指出,三重边际变化向好,2026年证券板块业绩有望超出市场预期。上半年市场交易活跃度显著提升,全年增长可能高于预期;年初开户数据亮眼,散户增量资金积聚,市场参与度持续提升。券商发债融资规模显著扩大,可能带动杠杆提升并推动行业ROE突破高点。银河证券则强调2026年证券行业将保持稳健增长、结构优化与格局重塑的核心态势,得益于宽松货币环境、资本市场的持续优化以及投资者信心的回升。当前环境下,中长期资金加速入市,市场活跃度处于高位,财富管理转型、国际化业务拓展及金融科技赋能将成为提升ROE的关键驱动。在估值方面,板块处于历史低位,具备防御属性与反弹潜力,未来发展具备较强确定性。

🏷️ #证券板块 #ROE提升 #市场活跃 #资金入市 #金融科技

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📰 范为:从“当铺思维”到“项目信用”,融资改革驱动房地产转型 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本文围绕2026年房地产行业的转型与金融制度改革展开,强调在“十五五”开局之年通过保交房白名单与融资制度创新来稳定市场、防范风险、推动高质量发展。核心观点包括:一方面,保交房白名单通过精准筛选合规可控的在建项目,实现资金专款专用、快速放款、简化审批,确保按期交付,维护购房人权益,稳定民生底线;另一方面,金融系统需转型以适应房地产发展新模式,即从高杠杆、扩张驱动转向存量提质、模式重构,聚焦存量资产盘活、保障性住房、绿色建筑等领域,强化现金流与风险管理。文章还指出金融监管总局将其定位为防控系统性风险的关键举措,强调“保交房”与融资制度的协同作用,推动从增量开发向存量运营的深度调整,并提出四方面具体任务:巩固民生底线、完善融资体系、优化供给结构、精准防控风险。总体来看,政策导向明确,在稳增长、控风险、促转型之间寻求平衡,力求建立更安全、精准、可持续的房地产金融生态。

🏷️ #保交房 #金融改革 #存量提质 #风险防控 #好房子

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📰 上海银行协同云锋基金助力科技企业跨境并购_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

上海银行以“并购贷款+投资基金”创新方案,帮助本土高精尖医疗器械企业应脉医疗与沃比医疗完成战略整合,解决债务重组和资本结构优化难题,为海外上市提供关键支撑。该模式体现银行从单一信贷投放向“金融伙伴”式生态赋能的升级,展现对科技企业长期陪伴的承诺:在行业波动期加大授信、协同梳理债务结构、对接投资机构和管理团队,以长期视角帮助企业穿越周期。为跨境并购提供低成本杠杆与结构化设计,既缓解债务压力,又促进全球化发展和资金运作效率。随着港股生物医药赛道回暖,银行将继续以创投思维推动全生命周期金融服务,复制推广银基协同模式,构建募投管退+全链条服务生态,致力成为有情怀、有价值的专业金融伙伴。

🏷️ #跨境金融 #科技金融 #并购贷款 #金融陪伴 #资本结构

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📰 守护金融消费者财产安全_中国经济网——国家经济门户

3月14日,国家金融监督管理总局组织开展2026年“3·15”金融教育宣传活动,通过多种形式普及金融知识和风险防范常识,针对金融领域乱象加强消保提醒提示,帮助消费者筑牢财产安全防线。打击金融领域“黑灰产”是筑牢消费者安全屏障的重要环节。在国家金融监督管理总局、公安部近期联合发布的第二批金融领域“黑灰产”违法犯罪典型案例中,某投资公司、黄某某等人以“代购买房”为名实施非法放贷型非法经营案引人关注。据悉,2019年至2023年,某投资公司及主要成员黄某某等人,违反国家规定,未经监管部门批准,以营利为目的,经常性地向社会不特定对象以推广“代购买房”“垫资买房”等名义出借款项。该公司利用自有资金垫付部分购房款帮助购房人全款买房,再要求购房人以其全款购买的房产为抵押,协助购房人伪造申贷材料套取银行金融机构的经营性贷款,并通过相关公司接收和控制银行发放的经营贷资金以完成垫资款回收,同时帮助购房人将本应承担的房贷置换为利率较低的经营贷。北京京臻律师事务所律师冯荣芝认为,在认定非法放贷犯罪时,实际年利率是否超过36%是关键红线。本案中,行为人不仅收取直接利息,更通过精心设计的“垫资息费、律师见证费、助贷服务费”等多种名目变相收取高额费用。司法机关将这些浮动费用全部合并计入“非法放贷利息”,从而准确计算出其实际年利率远超36%,揭示了其高利贷的本质。此案的典型意义在于,司法机关没有被“垫资买房”“助贷”等合法外衣迷惑,而是穿透式审视其整体商业模式,将各环节费用统一认定为非法利息,准确锁定了其非法经营和高利放贷的实质。这种认定方法为打击类似金融“黑灰产”提供了明确的司法实践指引。近年来,银行加大经营性贷款供给,满足实体企业在生产经营活动中的短期或中期资金需求。数据显示,2025年四季度末,本外币住户贷款余额83.28万亿元,同比增长0.5%,全年增加4412亿元。其中,经营性贷款余额25.11万亿元,同比增长4.0%,全年增加9378亿元。北京市互联网金融行业协会党委书记兼会长许泽玮认为,正规的经营性贷款通常具有利率相对较低、期限较为灵活的特点。它为企业特别是中小微企业提供了一个重要的金融工具,有助于企业优化债务结构,减少对民间高成本融资的依赖,从而降低整体财务成本,将更多资源用于实质性的生产经营活动,增强盈利能力和抗风险能力。经营性贷款是为了满足经营需求而设立的金融产品,但不得用于购房、炒股、投资理财等领域。业内人士表示,伪造经营背景与资金用途,扭曲了经营性贷款旨在服务实体经济的政策初衷。不法贷款中介的主要手段是协助借款人凭空包装或夸大经营实体,通过伪造营业执照、购销合同、财务报表、银行流水等材料,将根本无真实经营或经营规模很小的个人,包装成符合银行授信标准的经营主体。其目的是满足银行对贷款申请人资质和“贷款资金必须用于生产经营”的硬性规定,使经营性贷款异化为流入房地产、金融市场等领域的套利工具。许泽玮认为,这种行为首先给银行体系带来了严重的信用风险与操作风险,一旦资金挪用领域的市场出现波动,贷款或将难以收回,形成不良资产。其次,借款人将面临银行提前收回贷款、计入征信黑名单,甚至背负刑事责任的严重后果。最后,这种行为扰乱了国家信贷政策的执行,推高了局部领域的杠杆,挤占了本应流向实体经济的信贷资源,破坏了公平诚信的金融市场环境。上海金融与法律研究院研究员杨海平表示,打击不法贷款中介要尽快增强合力。其一,商业银行要加强经营贷款申请人的尽职调查,通过运用大数据技术强化用途管理和风险监测。其二,监管机构要通过严监管压实商业银行主体责任。金融监管总局、公安部门已联合部署“黑灰产”集群打击行动,明确将贷款领域非法中介列为重点打击对象。在此基础上,建议进一步完善跨部门信息共享与联合执法机制,深化行政执法与刑事司法衔接。(经济日报记者 王宝会)

🏷️ #金融教育 #黑灰产 #经营性贷款 #高利贷

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📰 红利定价逻辑仍将主导,金融ETF(510230)盘中涨超1.8%,连续2日迎资金净流入

每日经济新闻报道,3月中旬金融ETF受资金净流入提振,盘中涨幅超过1.8%。华西证券指出银行股定价逻辑已从成长/模式溢价转向红利/确定性溢价,背后驱动为宏观杠杆主体的切换:政府加杠杆延续、居民去杠杆、非城投企业结构性加杠杆。当前宏观杠杆周期的核心特征是政府部门成为主力加杠杆主体,居民部门进入稳杠杆阶段,因此红利定价逻辑仍具主导地位。金融ETF跟踪的180金融指数涵盖银行、保险、证券等大中型金融公司,具备较高的市值覆盖率与流动性,是衡量中国金融市场的重要指标之一。文中强调风险提示,指出个股分析仅供行业分析,不构成投资建议,指数短期波动亦不等同于未来表现,投资者需阅读基金法律文件,结合自身风险承受能力谨慎投资。

🏷️ #金融 ETF #红利定价 #宏观杠杆 #银行股 #风险提示

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📰 马上消费金融撤回IPO辅导备案,消金上市缘何难成行_北京商报

历时五年,马上消费金融宣布撤回IPO辅导备案,正式宣告上市计划搁浅。这家曾被誉为“消费金融第一股”的企业,在辅导阶段经历多次延期后,因独立董事比例不足、盈利可持续性、资产质量等方面被市场和监管方提出挑战而未能完成上市。公开信息显示,其董事会10名成员中独立董事为3名,未达到三分之一的比例要求,且辅导期已延展至21期仍未到岗的新任独立董事。行业层面,原捷信消费金融、招联消费金融等也曾传出上市意向,但同样未能成行,消费金融板块总体在资本市场的认可度不高,监管对杠杆率、资金来源、风控能力及商业模式的长期可验证性提出高要求。分析人士认为,未来需以合规为本,提升自营能力与风险定价能力,推动以科技驱动和可持续经营为核心的长期发展路径,等待更有利的市场和监管环境出现时再寻求上市窗口。当前国内持牌消费金融公司已达31家,尚无机构完成上市,消费金融第一股仍未揭晓。

🏷️ #上市难 #消金IPO #独立董事 #合规经营 #金融监管

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📰 5倍杠杆博30%收益 资金加速“围猎”银行不良资产 _九方智投

在存款利率进入“1”时代的背景下,银行不良资产处置成为资金热捧的“掘金地”。不少资产管理公司与地方机构加大布局,通过市场化处置、拍卖、定向处置等方式,将不良资产整合、转让并实现再投资收益。行业观察者指出,叠加杠杆后,部分交易的收益率可达30%及以上,吸引了民间资金、拍卖行、地产中介等多方参与,形成上下游产业化运作。央地监管在推动市场化处置的同时,也强调加强合规与风险控制,防范以资金结构放大风险、以通道融资等隐性风险。当前的供给端来自银行加速处置不良、压缩资本占用与资本充足率压力;需求端则来自市场对高折价批量出售的接受度及投资者对高收益的预期。未来发展将取决于真实处置能力与风险管理水平,避免过度杠杆与合规风险的叠加。


🏷️ #不良资产 #杠杆投资 #市场化处置 #合规风险 #金融监管

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📰 央行:积极稳妥、安全有序推进金融领域人工智能应用;平安银行将关闭个人“炒金”通道 | 金融早参

央行在2026年科技工作会议上强调深化业技融合,稳妥有序推进金融领域人工智能应用,释放数字化与智能化发展动能,并提升金融标准服务支撑能力,体现出数字化思维在金融行业中的持续强化及对技术进步的长期重视。同期央行通过公开市场操作实现净回笼,提示市场对短期资金面的关注及未来可能的续作空间。全球层面,全球实物黄金ETF持续净流入,创下新高,显示投资者对避险资产的偏好增强,推动黄金价格上涨及资产管理规模创新高。现货黄金突破关键价位,显示多空博弈与地缘政治、美元及利率波动共同作用的格局,分析人士认为黄金在风险情绪缓解后仍具配置价值。与此同时,平安银行宣布自4月起逐步关闭个人贵金属交易通道,反映监管对高杠杆衍生品风险的持续整治与银行的谨慎退出策略,整体预示在高位波动的黄金市场中,个人“炒金”通道不易重启。综合来看,金融科技应用与黄金等避险资产的动态成为推动金融市场风险与机遇并存的关键因素。

🏷️ #央行 #黄金 #金融科技 #避险 #衍生品

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📰 超长期贷款购车的利与弊_汽车频道_中国青年网

2026年车市出现以超长期贷款为核心的金融促销潮,7年低息、8年无首付等方案逐步替代传统“现金直降”的促销。政策方面,个人消费贷款期限可延长至7年,叠加退坡的新能源购置税优惠,使超长期贷款成为驱动需求的关键利器。表面看,低月供降低了购车门槛,帮助年轻人提前拥有汽车,市场活力提升;但行业内部隐藏风险也在累积:真实利率往往高于宣传,长期还款增加总利息与财务压力;所有权与违约风险、资金链紧张、以及对二手车市场与价格体系的冲击亦日益明显。车企与金融机构之间的博弈日趋激烈:银行端看重优质贷款与净息差,融资租赁则面临流动性与坏账风险;而双向依赖金融杠杆可能引发利润挤压、定价被动和市场周期性波动。专家呼吁强化风控、明确合同性质、评估长期还款能力,避免“以贷款换客源”的短期销量掩盖长远隐忧。只有在消费者理性、机构风控与企业价值丝毫不失衡的前提下,超长期贷款才能成为促进汽车消费的可持续工具。

🏷️ #超长期贷款 #车市风险 #金融杠杆 #购车成本 #风控

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📰 从“价格战”到“金融战”:零跑7年长周期低息背后的战略野心

春日消费季来临,中国新能源汽车市场的竞争正在由单纯降价转向以技术迭代、服务体系和金融杠杆为核心的全方位体系化较量。零跑在2月夺冠后,3月推出7年低息金融方案并保留5年0息选项,延长信贷周期以降低月供,瞄准年轻群体对现金流的敏感度,同时叠加综合权益达到4.6万元,以测试金融+权益的穿透力。B01车型的7年期最低首付1.38万元、日供33元等设定,显著降低购车门槛,意在扩大覆盖人群并实现更广泛的用户支付基础。A10作为未来的旗舰车型,将在3月26日开启预售,定位全球首款10万内搭载激光雷达且具备车位到车位辅助的车型,续航505km。通过在上市前就落地长期金融方案,零跑试图为潜在爆款铺设支付基础设施,推动百万年销目标。结论是:零跑以“好而不贵”的价格策略结合灵活的金融工具,力求解决价格敏感型用户的支付痛点,在存量竞争阶段抢占主动权。

🏷️ #金融 #降门槛 #新势力 #A10 #百万年销

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📰 像极了08年金融危机前夜”,小摩CEO警告市场正陷入“舒适错觉

摩根大通CEO杰米·戴蒙在年度投资者日上发出警示,指出当前金融界与2005-2007年危机前的“虚假繁荣期”极为相似:在市场上行阶段,杠杆被推至极限,价格居高不下,风险被低估,形成“舒适错觉”。他强调投资者对高资产价格和交易量的持续性信心,可能掩盖潜在风险,需保持高度谨慎。与此同时,全球市场因人工智能等因素波动,投资者抛售跨行业股票。戴蒙也提到私募信贷市场的结构性挑战,部分机构采取激进策略,行业竞争回归,使市场前景难以长期乐观。往绩显示他长期警惕高资产价格,去年以“蟑螂”隐喻不良贷款可能只是冰山一角,强调潜在风险需提前警惕,市场应建立前瞻性风险意识。公司方面,去年股价下滑与2026年支出上调及技术投入相关,预计净利息收入上升,强调将在人工智能时代通过技术提升客户服务并争取成为赢家。

🏷️ #警示 #金融风险 #人工智能 #投资者日 #杠杆

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📰 戴蒙警告:当前市场酷似金融危机前夜

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在投资者日上警示,当前金融市场的景象与2005–2007年的鼎盛时期极为相似。水涨船高、杠杆激增、资产价格与交易量高企使市场看似健康,但他强调需保持高度谨慎,担忧高资产价格风险与潜在系统性问题。与此同时,市场对人工智能冲击各行业核心业务的担忧加剧,私人信贷领域冲击尤为明显。戴蒙指出主要竞争对手回归,全球经济前景对银行既有挑战也提供机遇,他甚至以此前称贷方为“蟑螂”的比喻强调警惕。展望未来,摩根大通计划继续加大技术投入,预测今年净利息收入提升,并强调其竞争优势在于以技术提升客户服务而非必须在所有领域夺第一,力求成为市场赢家。关于掌舵期限,戴蒙称会继续担任数年,未给出更具体细节。整体来看,银行业在紧张的监管与创新驱动并存的环境中,强调通过科技提升效率与客户体验以应对不确定性。

🏷️ #银行 #科技 #金融风险 #人工智能 #投资

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