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📰 AI焕新保险服务
_光明网

近年来，我国保险业通过将人工智能深度嵌入价值链全流程，推进数智化转型，成为提升服务能力和社会效益的重要驱动力。以中国太保为代表的头部险企通过“AI进化之路”实现从被动赔付向主动守护的转变，推动保险从单纯风险承担者转变为服务国家战略的风险治理伙伴和长期资本供给者。具体实践包括代理人管理的AI赋能、理赔环节的跨界科研团队打造的“海豚IC”智能理赔平台，以及与华西医院等医疗机构合作的数字化治疗路径，将高风险人群如肺结节等的核保与定价实现分层、可管理化，从而扩大保障覆盖并降低风险。随着AI 技术在多领域的落地，保险行业的服务模式、管理模式和商业模式都在被重新定义，保险机构从被动响应客户转向主动关怀，服务体验显著提升。未来，AI+成为更深层次的产业生态重构力量，推动高质量发展与全球化布局，覆盖销售、理赔、风控等核心场景，形成以人为本、智能化、可持续的保险新格局。

🏷️ #AI进化 #智能理赔 #肺结节 #保险创新 #数智化

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📰 金融科技部升级为AI创新发展部，兴业证券AI转型跑出哪些新信号？

兴业证券将金融科技部升级为AI创新发展部，标志着AI转型从后台工具走向业务生产力。公司已在大模型和智能体领域落地超60个场景、50余个智能体，月调用超500万次、日峰值Token超23亿，形成以知己管家和AI老铁为核心的两大产品线，全面覆盖客户服务、员工赋能与机构服务，推动从应答到陪伴、从经验驱动到数据驱动的转变。组织层面以AI为核心的战略锚定，强调积极拥抱、快速迭代、聚焦成效、深耕场景，释放AI落地的生产力潜力。技术底座方面，兴业证券实现算力与模型的自主可控与开放融合，建立共享算力池、私有化部署并行，打造X Claw智能体平台等底层支撑；数据方面，大数据规模超1.5PB，建立自助数据服务与统一知识工程，确保数据驱动的高效研发与应用。安全与合规则以双轨部署和全链路监控为核心，确保在可控、合规、稳定框架内提升业务质量。未来目标是将AI核心问答准确率提升至90%以上，使知己管家在高价值场景主动服务、AI老铁深度落地一线，并通过统一智能中枢实现能力复用与生态协同，推动证券行业的高质量金融科技创新。

🏷️ #AI转型 #知己管家 #AI老铁 #数据安全 #智能中枢

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📰 平安证券通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)五级最高等级认证|界面新闻

近日，中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度(DCMM)认证结果。平安证券成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)五级(优化级)认证。在全国万余家参评企业中，平安证券不仅是64家获此殊荣的单位之一，更是首次参评即达最高等级的标杆企业。平安证券历经多年深耕，汇聚全员智慧与合力，首次参评即获得五级认证，充分彰显其在数据战略规划、治理体系构建、数据安全保障与数据智能应用等方面的领先实力。 《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家级标准，被誉为衡量企业数据管理水平的“权威标尺”。该体系涵盖8大核心能力域、28个能力项、445项具体指标，将数据管理能力划分为5个等级，其中5级(优化级)为最高等级，代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。 DCMM五级认证不仅标志着平安证券数据治理能力处于行业领先水平，更可直接转化为对客户与业务的双重赋能。对客户而言，统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全，结合AI助手全天候响应与服务，实现了更贴合用户需求、更有温度的服务体验。对业务而言，打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析，显著提升了营销、风控及运营效率;平安证券积极推进AI在业务、组织及运营领域的转型，加速AI在客户服务、投资决策、运营管理、合规风控等场景的广泛应用;同时积极探索数据要素价值转化，成功发行全国首单数据资产证券化产品并创新落地多个行业首单数据资产化项目，为金融创新与资产价值转化开辟了新路径。 此次通过DCMM五级认证，标志着平安证券正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。未来，平安证券将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”，加快构建"业务-数据-智能”一体化生态闭环，致力于打造有温度的证券平台服务商，为金融行业数字化转型贡献更多“平安智慧”。

🏷️ #数据治理 #数据安全 #AI应用 #金融科技 #资产证券化

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📰 从技术深耕到行业认可，信飞科技解码企业成长的核心逻辑

在金融科技发展浪潮中，信任是行业稳定和可持续性的核心基石。信飞科技以“科技让信任更简单”为使命，深耕人工智能、云计算、大数据等技术，搭建金融机构与大众之间的数字化服务通道，推动实体经济注入数字动能。自2015年成立以来，公司在新华路街道落地，区域的营商环境与完善的服务体系为技术研发和业务拓展提供保障，先后获得多个高新企业及行业排名荣誉，体现区域发展与企业成长的双向赋能。邱冠宇强调金融本质在于信任的价值流通，安全、透明、高效是核心要素。公司借助数智化能力，建立可信服务桥梁，持续推动核心技术与精细化运营，扩大金融服务的覆盖面，向个体经营者、职场新人以及县域生产经营者等群体提供数字化金融信息服务，业务版图从国内延伸至东南亚、拉美等海外市场，服务场景从消费延伸至产业上下游，推动普惠金融落地。未来将以信任为内核，以技术为支撑，聚焦实体经济需求，稳步前行，释放数字技术的价值，并与行业发展同频共振。

🏷️ #信任 #金融科技 #数字化 #普惠金融 #区域发展

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📰 聚力三湘培育新质生产力 华为湖南生态大会在长沙成功举办_通信世界网

本次华为湖南生态大会暨华为中国行2026·新质生产力峰会在长沙举行，主题为“数智共昇，湘聚有为”，通过产业演讲、合作签约、揭牌、解决方案发布、标杆案例等多环节，汇聚政府、科研、企业及金融机构，共同探讨新质生产力的发展路径，推动AI、鸿蒙、算电协同等技术在湖南落地。湖南省政府及长沙市领导强调将把人工智能+行动落地，依托科教资源和产业基础，深化产教融合，打造算力底座，促进产业生态壮大，促进数字经济与实体经济深度融合。峰会还揭晓多项产业合作与应用场景，如鲲鹏、昇腾算力生态、鸿蒙开源及AI边端落地；马栏山AI+生态创新中心、湖南鸿蒙生态产业共同体相继成立，长沙银行、湘钢、芒果TV等本地龙头企业展示在金融、制造、文化产业等领域的数字化转型实践。多场分论坛聚焦AI+制造、AI+医疗、AI+教育等垂直领域，展区集中展示算力产品与行业解决方案，旨在打造本地技术与产业协同发展的公共服务体系，推动湖南在新质生产力方面实现高质量发展。

🏷️ #数智新质 #算力生态 #鸿蒙开放 #AI应用 #本地落地

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📰 2026卓越数字金融创新案例征集正式启动 四大领域开启实践探索

金融数字化发展联盟举办的“2026卓越数字金融创新案例征集”正式启动，围绕银行、保险、证券等持牌金融机构，聚焦大模型、智能体等前沿人工智能技术在消费与经济、普惠与民生、数字与科技、风控与治理四大领域的落地应用。活动旨在系统梳理金融业数智化转型的落地成果，促进行业经验互通共享，凝聚产业发展合力，推动金融行业提质增效，更好服务实体经济的高质量发展。优秀案例将通过金融数字化发展网与权威媒体公布，并纳入活动优秀案例集；标杆案例还将获得权威期刊专题报道、行业白皮书等多元展示机会，发挥示范引领作用。报名通道现已开启，征集截止日期为9月10日，诚邀机构申报材料并提交案例。

🏷️ #金融数字化 #案例征集 #数智化 #金融创新 #示范引领

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📰 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖，AI+金融解决方案引领产业变革

本次决赛在雄安新区举行，聚焦“冀望全球，智造融通”主题，汇聚134个优质项目，61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成，评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获，分别凭借《银行（FITB）普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖，展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体，实现对中小微企业的精准对接和全链路监管，已在多家金融机构落地应用，提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级，构建一体化的人力资源平台，覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景，推出七大智能助理，显著解放HR人力、提升人才运营效率，并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑，强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #场景化 #数智化 #产业金融 #人力管理

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵，聚焦核心业务场景，研发金融行业大模型，发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等，形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座，客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础，但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点，导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高，需专属权限管控体系，落地成本上升；数据层面数据分散、难以整合，标注化、结构化知识库缺失，外部语料易致学习偏差；模型层面幻觉、输出随机性等技术短板，无法满足可追溯与可复现的金融风控需求；场景层面多为低价值应用，高阶场景尚需沉淀，通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架：人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地，先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体，平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然，需持续破除技术、数据与场景壁垒，激活AI智能体核心价值，推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

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📰 深耕场景金融创新 百融钱小乐以技术助力行业数字化升级

在金融科技数字化转型加速的当下，传统金融机构面临获客精准度不足、服务场景单一、风控效率有限等行业痛点。依托百融云创成熟的人工智能与大数据技术体系，百融钱小乐深耕场景金融赋能领域，搭建起连接持牌金融机构与用户的智能化服务桥梁，以技术输出、场景共建、精准风控三大核心能力，助力金融行业提质增效。作为一站式个人金融综合服务平台，百融钱小乐的核心优势源于深厚的技术沉淀与精细化运营能力。区别于普通金融平台，百融钱小乐依托母公司自研的前沿算法模型，能够实现用户需求的拆解与智能匹配。场景化深耕是百融钱小乐的核心亮点。百融钱小乐深度贴合大众日常消费、应急周转、个体经营等多元民生场景，将金融服务精准嵌入用户真实生活需求中。同时，百融钱小乐积极联动各类正规互联网服务场景，搭建合规多元的金融服务生态，让优质金融资源打破时空限制，精准触达更广泛的普通用户与小微群体，真正实现普惠金融场景落地。合规化技术输出，是百融钱小乐助力行业良性发展的关键支撑。在监管持续规范化的行业背景下，百融钱小乐严格遵循助贷行业新规，坚守科技服务定位，全程配合持牌金融机构开展合规服务。平台依托智能风控体系，为合作机构筑牢风险防控防线，通过大数据精准核验用户资质，有效降低金融服务风险，提升行业整体风控效率与服务质量。多年来，百融钱小乐始终坚持技术向善、合规致远的发展理念，一边打磨面向用户的便捷智能服务，一边深耕金融机构数字化赋能赛道，实现用户体验与行业发展双向赋能。百融钱小乐将持续迭代AI技术与场景服务模式，持续优化金融服务链路，以科技力量助力数字金融行业规范化、场景化、智能化升级，为普惠金融生态建设注入持久动力。（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）

🏷️ #普惠金融 #场景金融 #合规输出 #智能风控 #数字化赋能

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📰 重新锚定人才价值坐标，CFA协会携手智联招聘共探AI时代金融人才进化路径-中宏网

AI正在将金融行业从单纯的辅助工具提升为基础设施，这一转变推动金融人才价值坐标经历历史性重塑。沙龙聚焦AI对金融人才体系的深层冲击，围绕行业底层变革、细分领域实操与人才能力建设展开讨论，强调数据要素驱动、智能执行和跨部门决策的新阶段，以及从人工密集型向技术效能型的转变趋势。与会专家指出，纯执行岗位将被削弱，复合型人才成为机构核心资源，金融人才需具备扎实的专业素养、合规风控、数据思维和AI工具应用等四维能力，强调人机协作与判断力的重要性。运营端在AI渗透下面临“多快好省”的挑战，岗位分工向自动化和全流程监控转变，团队管理向扁平化、运营即服务发展，提出三类AI时代核心人才画像：生产专员、主题专家、服务管家。CFA协会通过雇主合作伙伴项目，搭建全球化的人才能力建设框架，提供实践技能模块、行业共融与全球洞察等服务，帮助金融机构高效招聘与培养复合型核心人才，推动数字化转型中的人才价值提升与行业高质量智能化发展。

🏷️ #AI金融 #人才能力 #雇主合作 #复合型人才 #数字化转型

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📰 580亿马上消金换帅，资深技术派能否让AI故事落地？

马上消费金融在原总经理郭剑霓退休后，任命蒋宁接任总经理及董事长一职，完成了管理层的关键交接。蒋宁是公司内部培养的资深高管，长期担任CTO/ CIO，深度参与数字化体系建设与大模型“天镜”的研发与应用。与郭剑霓时期的快速扩张和IPO推进形成对照，蒋宁上任后面临的不是简单扩张，而是控规模、提质量、夯实风控与数字化落地的综合考验。公司高层也同步进行治理完善，设立首席合规官、调整法定代表人等举措，以应对监管趋严与利润承压的现实。数智化被视为行业的重要转型路径，但马上消金的数字化尚处于投入期、尚未形成稳定可量化的商业价值，近年大模型团队虽有规模但成本高企，裁员与资源收缩成为必要的经营纠偏。未来在蒋宁的领导下，数字化转型将从粗放投入走向精细化、以产出与落地为导向，逐步通过自营数据驱动的经营效率提升与科技输出寻求新的增长曲线。与此同时，市场将持续关注公司在风控、运营和智能化运营方面的实际成效。


🏷️ #数字化转型 #天镜 #风控 #治理完善 #管理层

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关_手机网易网

上海市经信委发布的“十五五”规划提出构建AI金融创新产品矩阵，聚焦核心业务场景，研发金融行业大模型，推动智能投顾、AI风控等产品建设，形成决策、交易、风控、管理的一体化能力链。金融行业具备标准化高、数据结构化程度高、底座与接口完善等有利条件，但在落地过程中受制于合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大难点。具体表现为人机权责划分严格、数据外泄风险与隐私保护、高质量数据集与场景适配困难、大模型的幻觉、随机性及风控标准难以满足等问题。目前多为低价值的浅层场景，核心风控与高阶智能体尚在迭代。为实现落地，需要建立完整框架：严守人工终审、落实权限与留痕、私有化部署与数据脱敏、分层数据库建设、将经验转化为标准化知识库、以场景化工程架构约束模型运行、逐步扩大到低风险场景再向高阶场景推进，平衡技术复用与定制化，推动金融数字化转型与科创赋能。

🏷️ #金融AI #数据安全 #风控模型 #场景落地 #合规权责

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📰 金融科技赋能下的战略升维
头部公募打造投研“工业化流水线”

公募基金行业正在经历从“明星基金经理”向“平台化投研”的历史性转型，投研系统成为数字化转型的核心生产力。头部基金公司通过平台化、数据驱动的投研体系，打破数据孤岛，实现研究、投资、交易、考核的一体化闭环，并持续加大数据、算力与人力的投入，推动投研“工业化流水线”落地。在研究、投资、交易、合规等全流程中，AI、企业级智能体、以及多模态大语言模型等前沿科技的应用已经显现成效：研究端减负增效、投资端拓展策略广度、交易端自动化提升、考核端实现可追溯，推动投研全流程深度融合。业内普遍认为未来三到五年，AI Agent 将成为投研的核心驱动，人机深度协同将成为新范式，知识规模化与标准化、合规红线嵌入将是关键。公募基金以数据、算法、算力三位一体为主线，打造可持续、可复用的投研知识资产与数字生产线，以提升专业性、稳健性与可信度，服务资产管理高质量发展与资本市场长期利益。

🏷️ #投研 #AI #金融科技 #数字化 #基金

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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)

凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业，总部位于江苏苏州，2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命，业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块，长期服务于日本野村综研等知名企业，国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司，具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型，公司推动向数智化升级，构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系，并在信创国产化方面完成核心产品适配，确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术，打造可追溯、可审计的AI原生交付平台，将AI作为数字分身嵌入金融流程，实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置，提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域，形成完整的AI产品矩阵，投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率，成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心，推动三大领域场景应用研发，扩展客户覆盖，助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级，致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明：作品含 AI 生成内容

🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创

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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编

本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。

🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准

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📰 AI+精益经营——2026全球商业创新大会用友金融专题论坛成功举办

8月6日—8日，由用友主办的2026全球商业创新大会在南京举行，主题为驾驭AI 驱动增长，汇聚近万名企业领袖、产业高管与专家学者，成为亚太地区数智化领域规模最大、影响力最强的专业盛会。核心分论坛围绕AI+精益经营，聚焦金融行业在AI浪潮下的落地路径、产品技术支撑及方法论，分享金融机构在规模化应用中的领先实践。

论坛重点从宏观与行业角度解析金融业在低息环境与经营压力下的转型机遇，强调AI不仅是技术迭代，更是重塑经营体系与业务形态的重大机遇。用友金融以场景化、实战化解决方案助力机构实现精益经营、降本增效，构建可信的全栈智能底座与三重安全防线，推动从单点提效向全流程重构转变，提升风险识别与经营分析能力，确保数智化落地具有高效、可控的特性。

活动还介绍了产业金融AI原生转型、证券行业AI落地实践、数智财务与监管穿透等主题，强调数据底座、管理会计升级、以及以AI驱动的前台决策模式。最终揭晓的“2026数智金融先锋”十家标杆单位，体现了以落地成效与经营价值为导向的行业评价标准。总体来看，AI正在推动金融经营从理念走向场景化落地，成为高质量发展的内生动力。

🏷️ #AI #金融 #数智化 #精益经营 #落地

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📰 周建智带领智联团队深耕综合金融服务

近年来，全球金融科技快速发展，人工智能、区块链及数字金融不断推动财富管理行业迈向智能化、专业化发展，市场对综合金融服务能力和风险管理水平提出更高要求。在这一行业趋势下，周建智带领智联团队坚持专业化、稳健化的发展方向，持续完善综合金融服务体系，不断提升财富管理、资产配置及数字金融服务能力，为客户提供更加专业、高效的综合金融解决方案。周建智是资深金融投资分析师、财富管理导师，也是智联团队创始人，深耕金融行业二十余年，长期专注于金融投资、资产配置、财富管理及数字金融领域，兼具国际化金融视野与丰富的资本市场实践经验。多年来，他始终坚持价值投资与风险控制并重的发展理念，积极推动传统金融与数字金融融合发展，不断完善团队投研体系和风险管理体系，为团队持续发展奠定了坚实基础。2018年，周建智创立智联团队，团队立足长三角核心经济圈，围绕财富管理、企业投融资咨询、资产配置及数字金融服务等业务持续发展，逐步建立起集投资研究、风险管理、客户服务于一体的综合金融服务体系。依托多年积累的行业资源和专业能力，团队不断整合传统金融机构及数字金融领域优质资源，为高净值客户及企业客户提供更加专业、多元的综合金融服务。近年来，智联团队持续加强专业投研能力建设，积极优化资产配置模型，不断完善风险管理机制，并结合宏观经济形势、资本市场变化及数字金融发展趋势，为客户提供更加科学、稳健的财富管理方案。同时，团队不断加强专业人才培养，完善客户服务体系，持续提升综合服务能力和市场竞争力，在区域市场树立了良好的专业形象和行业口碑。面对数字经济快速发展带来的新机遇，智联团队积极探索金融科技创新应用，持续关注人工智能、区块链及数字金融等前沿领域的发展趋势，不断推动传统金融与数字金融协同发展。团队坚持以长期价值创造为核心，积极提升专业能力和服务品质，为客户提供更加安全、稳健、高效的综合金融服务体验。未来，周建智将继续带领智联团队坚持专业化、规范化、国际化的发展方向，持续深化综合金融服务体系建设，加强金融科技创新应用，不断整合国内外优质金融资源，持续提升综合金融服务能力。团队将以更加开放的视野、更加专业的服务和更加稳健的发展理念，持续打造具有市场竞争力和行业影响力的综合金融服务品牌，为现代财富管理和数字金融高质量发展贡献更多价值。

🏷️ #金融科技 #财富管理 #综合金融 #风险管理 #数字金融

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📰 天源迪科2026半年报：AI业务合同占比翻倍至13% 金融运营收入增长31.85%彰显转型成效

天源迪科2026年上半年实现营业收入46.75亿元，同比增长12.71%，净利润3280多万元。公司通过“雙轮驱动”实现业务结构优化：ICT产品销售及增值服务收入40.72亿元，同比增长16.27%，金融行业收入3.62亿元，同比增长9.48%，AI相关合同占比从2024年的6%提升至2025年的13%，显示出强劲的数字化转型动能。金融科技方面，金融运营收入大增，智能催收、智能质检等技术突破带动子公司安徽迪科数金与亳州轩速实现利润，形成规模化盈利。AI领域形成“模型层—中间件层—应用层”完整体系，相关合同在电信、金融、政府等领域落地，且新增软件著作权和发明专利持续提高技术壁垒。应收账款管理改善，期末余额下降22.65%，坏账准备有所上升但风险控制加强。投资收益稳健，非经常性损益对利润形成正向补充。公司在华为生态下的ICT分销优势稳固，值得关注的增长点包括运营商AI算力运营、金融信创向中小银行渗透，以及低空经济等政策红利释放。未来待履行合同4.26亿元将为下半年业绩提供支撑，继续关注AI落地进展及金融信创订单。

🏷️ #天源迪科 #AI应用 #金融科技 #ICT产品 #数字化转型

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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专

本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。

🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护

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📰 国联人寿项目入选江苏省金融科技创新应用案例

江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会上，国联人寿申报的“数据要素赋能惠民医保智能协同生态圈全链路创新实践”成功入选入围案例，体现其在数据要素赋能普惠金融领域的创新探索获得权威认可。此次活动由省委金融办、人民银行江苏分行等多部门主办，汇聚近300名行业代表，通过成果展示、路演、研讨等形式，聚焦数据要素价值释放，探索具有江苏特色的数智金融融合发展路径。项目以数据要素×金融为主线，围绕普惠医疗需求，利用医保结算数据与商保数据，结合AI大模型、机器学习与规则引擎，构建“医保+商保”的智能协同生态，涵盖数据治理、智能理赔引擎与快赔服务体系。目前已完成数据中台、AI审核模型及全流程上线，资源重点投入在研发、数据安全与系统部署，风险可控。实施后理赔效率提升约30%、运营成本下降，推动医疗保障服务向普惠化、智能化升级。未来，国联人寿将持续迭代技术、拓展场景，在确保数据安全前提下释放数据价值，推动数据向资产、资本转化，为数字金融高质量发展贡献力量。

🏷️ #数据要素 #普惠金融 #智能理赔 #医保+商保 #数智金融

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